{"id":28159,"date":"2025-08-22T15:59:21","date_gmt":"2025-08-22T18:59:21","guid":{"rendered":"https:\/\/nocodestartup.io\/?p=28159"},"modified":"2025-09-02T17:20:44","modified_gmt":"2025-09-02T20:20:44","slug":"modelo-glm-4-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nocodestartup.io\/es\/modelo-glm-4-5\/","title":{"rendered":"GLM 4.5: El revolucionario modelo de lenguaje para agentes y razonamiento complejo"},"content":{"rendered":"<p>El avance de los modelos de lenguaje ha transformado nuestra forma de interactuar con la tecnolog\u00eda, y <strong>GLM 4.5<\/strong> Se erige como un hito importante en esta evoluci\u00f3n.<br><br>Desarrollado por el equipo de Zhipu AI, este modelo ha ido ganando reconocimiento mundial al ofrecer una poderosa combinaci\u00f3n de eficiencia computacional, razonamiento estructurado y soporte avanzado para agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Para desarrolladores, empresas y entusiastas de la IA, comprender qu\u00e9 es GLM 4.5 y c\u00f3mo se compara con otros est\u00e1ndares es crucial. <a href=\"https:\/\/nocodestartup.io\/es\/llm-que-y-como-los-modelos-de-ia-transforman-el-mercado\/#:~:text=LLM%20%C3%A9%20a%20sigla%20para%20Large%20Language%20Model%20(Modelo%20de%20Linguagem%20Grande).%20Trata%2Dse%20de%20um%20tipo%20de%20modelo%20de%20intelig%C3%AAncia%20artificial%20treinado%20com%20enormes%20volumes%20de%20dados%20textuais%2C%20capaz%20de%20compreender%2C%20gerar%20e%20interagir%20com%20linguagem%20humana%20de%20forma%20natural.%20Exemplos%20famosos%20incluem%3A\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLMs<\/a> Es fundamental aprovechar al m\u00e1ximo sus caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1-1024x683.png\" alt=\"\u00bfQu\u00e9 es GLM 4.5 y por qu\u00e9 es importante?\" class=\"wp-image-28167\" srcset=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1-1024x683.png 1024w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1-768x512.png 768w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1-18x12.png 18w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1-150x100.png 150w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/O-que-e-o-GLM-4.5-e-por-que-ele-importa-1.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00bfQu\u00e9 es GLM 4.5 y por qu\u00e9 es importante?<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es GLM 4.5 y por qu\u00e9 es importante?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O <a href=\"https:\/\/z.ai\/blog\/glm-4.5\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>GLM 4.5<\/strong><\/a> Es un modelo de lenguaje de tipo Mezcla de Expertos (MoE), con 355 mil millones de par\u00e1metros totales y 32 mil millones de par\u00e1metros activos por pasada hacia adelante.<br><br>Su arquitectura innovadora permite un uso eficiente de los recursos inform\u00e1ticos sin sacrificar el rendimiento en tareas complejas.<br><br>El modelo tambi\u00e9n est\u00e1 disponible en versiones m\u00e1s ligeras, como la <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-4.5-Air\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>GLM 4.5-Aire<\/strong><\/a>, optimizado para lograr una buena relaci\u00f3n costo-beneficio.<\/p>\n\n\n\n<p>Dise\u00f1ado con un enfoque en tareas de razonamiento, generaci\u00f3n de c\u00f3digo e interacci\u00f3n con agentes aut\u00f3nomos, GLM 4.5 destaca por su soporte para... <strong>forma h\u00edbrida de pensar<\/strong>, que alterna entre respuestas r\u00e1pidas y razonamientos profundos a petici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas del GLM 4.5<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La ventaja t\u00e9cnica de GLM 4.5 reside en su combinaci\u00f3n de optimizaciones de la arquitectura MoE y mejoras en el proceso de entrenamiento. Entre los aspectos m\u00e1s relevantes se encuentran:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Enrutamiento inteligente y equilibrado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>El modelo emplea puertas sigmoideas y normalizaci\u00f3n QK-Norm para optimizar el enrutamiento entre especialistas, garantizando una mejor estabilidad y utilizaci\u00f3n de cada m\u00f3dulo especializado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Capacidad de contexto extendido<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Con soporte para hasta <a href=\"https:\/\/z.ai\/blog\/glm-4.5#:~:text=GLM%2D4.5%20is%20a%20foundation%20model%20optimized%20for%20agentic%20tasks.%20It%20provides%20128k%20context%20length%20and%20native%20function%20calling%20capacity.%20We%20measure%20its%20agent%20ability%20on%20%CF%84%2Dbench%20and%20BFCL%2Dv3%20(Berkeley%20Function%20Calling%20Leaderboard%20v3).%20On%20both%20benchmarks%2C%20GLM%2D4.5%20matches%20the%20performance%20of%20Claude%204%20Sonnet.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>128.000 fichas de entrada<\/strong><\/a>, GLM 4.5 es ideal para documentos largos, c\u00f3digo extenso e historiales de conversaciones profundos. Tambi\u00e9n es capaz de generar hasta 96.000 tokens de salida.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Optimizador Muon y atenci\u00f3n de consultas agrupadas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Estos dos avances permiten que GLM 4.5 mantenga un alto rendimiento computacional incluso con la escalabilidad del modelo, lo que beneficia tanto a las implementaciones locales como a las de la nube.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5-1024x683.png\" alt=\"Herramientas, API e integraci\u00f3n de GLM 4.5\" class=\"wp-image-28169\" srcset=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5-1024x683.png 1024w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5-768x512.png 768w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5-18x12.png 18w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5-150x100.png 150w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ferramentas-APIs-e-integracao-do-GLM-4.5.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Herramientas, API e integraci\u00f3n de GLM 4.5<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Herramientas, API e integraci\u00f3n de GLM 4.5<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El ecosistema de IA de Zhipu facilita el acceso a GLM 4.5 mediante API compatibles con el est\u00e1ndar OpenAI, as\u00ed como SDK en varios lenguajes. El modelo tambi\u00e9n es compatible con herramientas como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>vLLM y SGLang<\/strong> para la inferencia local<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>ModelScope y HuggingFace<\/strong> Para usar con pesas abiertas<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entornos compatibles con el SDK de OpenAI<\/strong> para facilitar la migraci\u00f3n de tuber\u00edas existentes<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para ver ejemplos de integraci\u00f3n, visite el<a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-4.5\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"> Documentaci\u00f3n oficial de GLM 4.5<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aplicaciones en el mundo real: donde GLM 4.5 destaca<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>GLM 4.5 se dise\u00f1\u00f3 para escenarios donde los modelos gen\u00e9ricos presentan limitaciones. Entre sus aplicaciones se encuentran:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ingenier\u00eda de software<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Con un alto rendimiento en pruebas comparativas como <a href=\"https:\/\/www.swebench.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>SWE-bench verificado<\/strong><\/a> (64.2) y <strong>Banco terminal<\/strong> (37.5), se posiciona como una excelente opci\u00f3n para automatizar tareas de codificaci\u00f3n complejas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Asistentes y agentes independientes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>En las pruebas <strong>Banco TAU<\/strong> y <strong>BrowseComp<\/strong>, GLM 4.5 super\u00f3 a modelos como Claude 4 y Qwen, demostrando ser eficaz en entornos donde la interacci\u00f3n con herramientas externas es esencial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lisis y elaboraci\u00f3n de informes de datos complejos.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Gracias a sus s\u00f3lidas capacidades contextuales, el modelo puede sintetizar informes extensos, generar ideas y analizar documentos largos de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo-1024x683.png\" alt=\"Comparaci\u00f3n de rendimiento frente a coste con GPT 4, Claude 3 y Mistral.\" class=\"wp-image-28170\" srcset=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo-1024x683.png 1024w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo-768x512.png 768w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo-18x12.png 18w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo-150x100.png 150w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Comparativo-com-GPT-4-Claude-3-e-Mistral_-desempenho-versus-custo.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Comparaci\u00f3n de rendimiento frente a coste con GPT 4, Claude 3 y Mistral.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comparaci\u00f3n con GPT-4, Claude 3 y Mistral: rendimiento frente a coste<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s destacables del GLM 4.5 es su coste significativamente inferior al de modelos como... <strong>GPT-4<\/strong>, <strong>Claude 3 Opus<\/strong> y <strong>Mistral Grande<\/strong>, aunque ofrece un rendimiento comparable en diversas pruebas de referencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si bien el costo promedio de generar tokens con GPT-4 puede superar <strong>US$ 30 por mill\u00f3n de tokens generados<\/strong>, El modelo GLM 4.5 funciona con promedios de <strong>US$ 2,2 por mill\u00f3n de producci\u00f3n<\/strong>, con opciones a\u00fan m\u00e1s asequibles como <strong>GLM 4.5-Aire<\/strong> por apenas <strong>US$ 1.1<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos de rendimiento:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Claude 3<\/strong> Sobresale en tareas de razonamiento ling\u00fc\u00edstico, pero GLM 4.5 se le acerca en razonamiento matem\u00e1tico y ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mistral<\/strong> Sobresale en velocidad y compilaci\u00f3n local, pero no alcanza la profundidad contextual de 128k tokens como GLM 4.5.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>GPT-4<\/strong>, Aunque robusto, exige un alto precio por un rendimiento que, en muchos escenarios, GLM 4.5 iguala a una fracci\u00f3n del coste.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta relaci\u00f3n costo-beneficio posiciona al GLM 4.5 como una excelente opci\u00f3n para startups, universidades y equipos de datos que buscan escalar aplicaciones de IA con un presupuesto limitado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comparaci\u00f3n del rendimiento con otros LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>GLM 4.5 no solo compite con las grandes marcas del mercado, sino que tambi\u00e9n las supera en varios aspectos. En cuanto al razonamiento y la ejecuci\u00f3n de tareas estructuradas, obtuvo los siguientes resultados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>MMLU-Pro<\/strong>: 84.6<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>AIME24<\/strong>: 91.0<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>GPQA<\/strong>: 79.1<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>LiveCodeBench<\/strong>: 72.9<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Fuente:<a href=\"https:\/\/z.ai\/blog\/glm-4.5\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"> Informe oficial de Zhipu AI<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Estas cifras son claros indicadores de un modelo maduro, listo para su uso comercial y acad\u00e9mico a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5-1024x683.png\" alt=\"Futuro y tendencias de GLM 4.5\" class=\"wp-image-28171\" srcset=\"https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5-1024x683.png 1024w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5-768x512.png 768w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5-18x12.png 18w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5-150x100.png 150w, https:\/\/nocodestartup.io\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Futuro-e-tendencias-para-o-GLM-4.5.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Futuro y tendencias de GLM 4.5<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Futuro y tendencias de GLM 4.5<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La hoja de ruta de Zhipu AI apunta a una expansi\u00f3n a\u00fan mayor de la l\u00ednea de productos. <strong>GLM<\/strong>, con versiones multimodales como la <strong>GLM 4.5-V<\/strong>, lo que a\u00f1ade informaci\u00f3n visual (im\u00e1genes y v\u00eddeos) a la ecuaci\u00f3n.<br><br>Esta direcci\u00f3n sigue la tendencia de integrar texto e im\u00e1genes, lo cual es esencial para aplicaciones como el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR), la lectura de capturas de pantalla y los asistentes visuales.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se esperan versiones ultraeficientes, como por ejemplo la <strong>GLM 4.5-AirX<\/strong> y opciones gratuitas como <strong>GLM 4.5-Flash<\/strong>, que democratizan el acceso a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Para estar al d\u00eda de estas actualizaciones, se recomienda supervisar el<a href=\"https:\/\/z.ai\/model-api\" rel=\"nofollow\"> sitio web oficial del proyecto<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Un modelo para quienes buscan eficiencia con inteligencia.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Al combinar una arquitectura sofisticada, integraciones vers\u00e1tiles y un excelente rendimiento pr\u00e1ctico, el <strong>GLM 4.5<\/strong> Se destaca como una de las opciones m\u00e1s s\u00f3lidas en el mercado de LLM.<br><br>Su enfoque en el razonamiento, los agentes y la eficiencia operativa lo hace ideal para aplicaciones de misi\u00f3n cr\u00edtica y escenarios empresariales exigentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Explora m\u00e1s contenido relacionado en<a href=\"https:\/\/nocodestartup.io\/es\/curso-de-agentes-open-ai-2\/\"> Curso de formaci\u00f3n de agentes con OpenAI<\/a>, Aprende sobre la integraci\u00f3n en<a href=\"https:\/\/nocodestartup.io\/es\/hacer-curso-integrado-2\/\"> Hacer curso (Integromat)<\/a> y consulta otras opciones para<a href=\"https:\/\/nocodestartup.io\/es\/entrenamiento-nocode-2\/\"> Programas de formaci\u00f3n en IA y NoCode<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para aquellos que buscan explorar lo \u00faltimo en modelos de lenguaje, GLM 4.5 es m\u00e1s que una alternativa: es un paso adelante.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El avance de los modelos de lenguaje ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnolog\u00eda, y GLM 4.5 se perfila como un hito importante en esta evoluci\u00f3n. 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