Atomic Fusion | Extensión Para Crear Diseños Increíbles en Bubble.io
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Necesito ser honesto contigo, no sé qué sucede, pero Devs. Bubble en general apestan en el diseño.
Incluso hacemos un esfuerzo, pero al final el resultado no es muy bueno, por no hablar del tiempo que lleva.
pero hay uno herramientaprometiendo acabar con este problema.
Acabo de publicar un video en el canal explicando todo sobre esta herramienta, todas sus características y cómo usarla.
¡Y puedes empezar a usarlo hoy mismo!
Atomic Fusion: el final de sus problemas de diseño en Bubble.io.
La herramienta Atomic Fusion promete poner fin a los diseños feos en Bubble al proporcionar varios componentes prefabricados listos para usar.
Funciona de manera similar a herramientas como Made With Frames y Bubble Essential Kit, pero con algunas características más que explico en detalle en el video.
Los componentes se dividen en páginas, bloques de componentes, elementos y kits de interfaz de usuario. Cada uno con un propósito en sus diseños en Bubble.io.
Puede comenzar a usar la herramienta hoy de forma gratuita.
Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.
La revolución de la escritura ha comenzado, impulsada por la inteligencia artificial. Si eres escritor, redactor, periodista, guionista o aspirante a escritor, probablemente te hayas preguntado: ¿Cuál es la mejor IA para escribir textos, libros o mejorar mi escritura? En esta guía completa, profundizaremos en el tema. Las 10 mejores herramientas de IA para escritores, explorando cómo cada uno puede transformar tu proceso creativo, mejorar tus textos y ayudar con la productividad.
Ya sea que seas un principiante o un autor experimentado, estas plataformas ofrecen soluciones para diferentes etapas de la escritura: desde la inspiración hasta la edición final.
O Jaspe es una plataforma avanzada de inteligencia artificial centrada en la creación y gestión de contenidos a escala.
Mucho más que un generador de texto, combina funciones de escritura, SEO, colaboración en equipo e identidad de marca, lo que lo hace ideal para escritores, redactores y equipos de marketing que buscan productividad de calidad.
La herramienta ofrece funciones como Jasper Chat (para interactuar con IA a través de indicaciones), modo SEO (para optimización de contenido en tiempo real), creación de múltiples voces de marca e integración con flujos de trabajo personalizados.
Con foco en la usabilidad y el rendimiento, Jasper destaca también por su interfaz intuitiva y por soportar múltiples formatos: desde blogs y emails hasta scripts y landing pages optimizadas.
Actualmente, es una de las soluciones más completas para quienes quieren utilizar la IA para escribir con consistencia, estrategia y creatividad.
Para quién es: Ideal para escritores que también trabajan con marketing de contenidos o quieren automatizar parte de la creación de textos.
Características:
Plantillas listas para usar para diferentes formatos de texto
Escritura de comandos por indicación
Creando una voz de marca personalizada
Planes: desde US$49/mes.
Sudowrite
Sudowrite
O Sudowrite Es una herramienta de inteligencia artificial diseñada exclusivamente para ayudar a los escritores de ficción durante todo el proceso creativo.
Presentado como un auténtico copiloto literario, utiliza IA generativa para ofrecer ideas creativas, desbloquear el bloqueo del escritor y expandir la narrativa de forma natural.
Además de las tradicionales sugerencias para continuar párrafos, Sudowrite destaca por su modo “Agujero de gusano”, que sugiere varias alternativas posibles para la siguiente parte del texto, y la función “Describe”, que enriquece los pasajes con descripciones más sensoriales.
Otra función avanzada es "Lluvia de ideas", donde el autor puede explorar posibilidades de trama, conflictos y personajes con sugerencias generadas por IA. Sudowrite busca expandir la imaginación del escritor y acelerar su flujo creativo sin reemplazar su voz.
Para quién es: escritores de libros, guionistas y autores de ficción.
Características:
Generando descripciones sensoriales ricas
Sugerencias para la continuación de las historias
Modo “Muestra, no cuentes”
Planes: comienza en US$10/mes.
Writesonic
Writesonic
O Writesonic Es una plataforma de escritura basada en IA que destaca por su versatilidad y su enfoque en la productividad. Ideal tanto para escritores como para profesionales del marketing, ofrece una gama completa de herramientas para crear textos optimizados, guiones, artículos extensos, descripciones de productos, correos electrónicos y páginas de ventas.
El sistema cuenta con un editor similar a Google Docs con sugerencias de IA en tiempo real y compatibilidad con varios idiomas. Una de sus principales funciones es "Article Writer 5.0", que permite generar artículos optimizados para SEO basándose en palabras clave específicas, el título y el tono deseado.
La plataforma también cuenta con funciones como generación de imágenes con IA, su propio chatbot (Chatsonic) y herramientas para crear anuncios de alto rendimiento. Es una solución completa para quienes buscan escribir más rápido, con mejor calidad y enfocados en resultados.
Para quién es: escritores independientes y creadores de contenido digital.
Características:
Asistente para blogs y artículos largos
Escritura centrada en SEO
Generar automáticamente títulos, introducciones y párrafos
Planes: Gratis con limitaciones, pago desde US$16/mes.
Gramáticamente
Gramáticamente
Más que un simple corrector ortográfico, Grammarly es un asistente de escritura impulsado por inteligencia artificial que trabaja en múltiples capas de texto.
Analiza y sugiere mejoras en la gramática, la ortografía, la puntuación, el estilo, la claridad e incluso el tono de la comunicación. La herramienta también incluye funciones como un detector de plagio, sugerencias para reformular oraciones y análisis contextual, lo que ayuda a los escritores a adaptar su mensaje al público objetivo.
Además, la Gramáticamente Ofrece un editor nativo, extensiones de navegador, integración con Word, Google Docs y aplicaciones móviles, lo que lo convierte en un recurso indispensable para quienes buscan consistencia y excelencia textual en cualquier plataforma.
Su sistema basado en IA aprende con el tiempo y personaliza las recomendaciones según el estilo de escritura del usuario.
Para quién es: Escritores que quieran elevar el nivel de revisión de textos.
Características:
Corrección ortográfica y gramatical
Sugerencias de tono y concisión
Detector de plagio
Planes: gratis, con opción Premium a partir de US$$12/mes.
Rytr
Rytr
Rytr es una plataforma de inteligencia artificial enfocada en la escritura rápida y accesible, dirigida especialmente a quienes buscan agilidad y simplicidad en la producción de textos.
Con soporte para más de 30 idiomas y más de 40 tipos de casos de uso (como descripciones de productos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, artículos y guiones), Rytr Es ampliamente utilizado por escritores principiantes, autónomos y pequeñas empresas.
Su interfaz intuitiva permite generar contenidos a partir de comandos simples, además de contar con herramientas adicionales como detector de plagio, resumen automático y reformulación de textos.
El sistema también ofrece niveles de creatividad ajustables, historial de documentos e integración con aplicaciones de terceros mediante API. Es una excelente opción para quienes necesitan generar contenido eficientemente sin sacrificar la calidad.
Para quién es: escritores principiantes y aquellos que buscan una opción más económica.
Características:
Más de 30 tipos de texto
Generación rápida de ideas y párrafos.
Soporte para más de 30 idiomas
Planes: Gratis con límites, pago desde US$9/mes.
Smodin
Smodin
Smodin es una plataforma de inteligencia artificial multifuncional enfocada en la escritura, investigación académica y generación de contenido en varios idiomas, con énfasis en portugués.
Su propuesta es hacer la escritura más accesible y eficiente, ofreciendo herramientas que van desde la escritura automática y la paráfrasis hasta un detector de plagio, un traductor multilingüe y un generador de citas bibliográficas en formatos como APA y MLA.
Además, la Smodin Tiene características como resumen de texto, respuesta de preguntas basadas en fuentes confiables y generación de contenido académico estructurado.
Es ampliamente utilizado por estudiantes, investigadores, profesores y escritores que necesitan apoyo técnico y lingüístico en sus textos, ya sean académicos, profesionales o creativos.
Para quién es: estudiantes, autores académicos y escritores que producen en portugués.
Características:
Escritura automática y parafraseo
Traductor y generador de citas
Detector de plagio
Planes: comienza en R$49/mes.
QuillBot
QuillBot
QuillBot es una de las herramientas más reconocidas para la reescritura y la mejora de textos con inteligencia artificial. Su principal característica es el parafraseo avanzado, que permite reformular oraciones manteniendo el significado original con variaciones de tono, fluidez y vocabulario.
Además, la plataforma ofrece un conjunto completo de herramientas útiles para escritores, como un resumidor de texto, un corrector gramatical, un generador de citas, un corrector ortográfico y un traductor.
O QuillBot También ofrece diferentes modos de escritura (como formal, simple y creativo), permitiendo adaptar el texto al estilo deseado con un simple clic.
Su interfaz es intuitiva y cuenta con integración con Google Docs, Microsoft Word y extensiones del navegador, lo que la convierte en un aliado imprescindible para revisiones, estudios, creación de contenidos y productividad editorial.
Para quién es: escritores que reescriben y editan grandes volúmenes de texto.
Características:
Parafrasear con control de tono
Corrección gramatical
Extensión para Chrome y Word
Planes: Gratis y Premium desde US$9.95/mes.
Cualquier palabra
Cualquier palabra
Anyword es una herramienta de generación de contenido impulsada por inteligencia artificial enfocada en el rendimiento del texto en entornos de marketing y redacción publicitaria.
Utilizando datos históricos, predicciones de conversión y análisis de audiencia, la plataforma ayuda a los escritores a crear textos más efectivos y estratégicamente optimizados.
Una de las principales diferencias de Cualquier palabra es su sistema de puntuación predictiva (Predictive Performance Score), que evalúa automáticamente qué variación textual tiene mayor potencial de engagement y conversión, basándose en datos reales.
La herramienta le permite crear anuncios, páginas de destino, correos electrónicos, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales con un enfoque en los resultados.
También ofrece personalización basada en personajes, análisis basados en canales (Facebook, Google, LinkedIn, etc.) y pruebas A/B automatizadas, lo que lo hace ideal para escritores que desean combinar la creatividad con un rendimiento basado en datos.
Para quién es: redactores publicitarios y copywriters.
Características:
Generación de texto con predicción de rendimiento
Pruebas A/B automatizadas
Variantes sugeridas
Planes: Planes desde US$39/mes.
Frase.io
Frase IO
O Frase.io Es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para ayudar a los escritores y profesionales de contenido a crear artículos altamente optimizados para motores de búsqueda.
Combina funciones de investigación, estructuración y redacción en un solo lugar, lo que permite a los usuarios crear contenido relevante basado en un análisis profundo de la competencia y la intención de búsqueda.
El sistema genera automáticamente briefs con temas importantes, palabras clave relacionadas y preguntas frecuentes extraídas directamente de Google.
Además, Frase ofrece un editor inteligente con sugerencias en tiempo real para mejorar el SEO de tu texto, integraciones con herramientas como Google Search Console y funciones para crear respuestas a preguntas frecuentes y fragmentos destacados.
Es una solución poderosa para cualquiera que quiera escribir con autoridad y posicionarse en los primeros lugares de los resultados de búsqueda.
Para quién es: escritores de blogs, escritores fantasmas y productores de contenido.
Características:
Informes automatizados basados en la competencia
Optimización SEO en tiempo real
Generación de contenido impulsada por IA
Planes: comienza en US$45/mes.
Copia.ai
Copiar IA
Copy.ai es una de las plataformas más completas y accesibles para generar contenidos con inteligencia artificial.
Creado con un enfoque en la simplicidad y la productividad, ofrece más de 90 plantillas de texto listas para usar para diferentes formatos, como publicaciones en redes sociales, descripciones de productos, correos electrónicos, guiones de video e incluso libros electrónicos.
La herramienta también tiene un editor intuitivo y funciones como flujos de trabajo personalizados y automatizaciones de marketing.
Una diferencia importante es el soporte para portugués y otros idiomas, además de la funcionalidad ‘Brand Voice’, que permite crear textos con consistencia tonal alineada con tu identidad.
O Copia.ai También cuenta con funciones de colaboración para equipos e integraciones vía API, lo que la convierte en una solución robusta tanto para profesionales individuales como para equipos de marketing y contenidos.
Para quién es: Creadores de contenidos en general y escritores de múltiples formatos.
Como hemos visto, la respuesta a “¿Cuál es la mejor IA para escritores?Depende de tu objetivo: mejorar el estilo, escribir ficción, aumentar la productividad, optimizar para SEO o corregir para mayor precisión. Lo mejor es probar las herramientas que mejor se adapten a tu rutina.
Si quieres dominar el uso de estas IA de forma autónoma, conoce también las Capacitación NoCode con IA de No Code StartUp y descubre cómo crear tus propias soluciones, incluso sin saber programar.
La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente y Agentes de IA Son la base de esta transformación. A diferencia de los algoritmos simples o los chatbots tradicionales, los agentes inteligentes pueden percibir el entorno, procesar información según objetivos definidos y actuar de forma autónoma, conectando datos, lógica y acción.
Este avance ha impulsado cambios profundos en la forma en que interactuamos con los sistemas digitales y realizamos tareas cotidianas.
Desde la automatización de procesos rutinarios hasta el apoyo a decisiones estratégicas, los agentes de IA han desempeñado roles fundamentales en la transformación digital de empresas, carreras y productos digitales.
¿Qué es un agente de IA?
Para una introducción aún más práctica, consulte la Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización de NoCode StartUp, que enseña paso a paso cómo estructurar, desplegar y optimizar agentes autónomos conectados con herramientas como N8N, Make y GPT.
Uno agente de IA es un sistema software que recibe datos del entorno, interpreta esta información de acuerdo a objetivos previamente definidos y ejecuta acciones de forma autónoma para alcanzar dichos objetivos.
Está diseñado para actuar de forma inteligente, adaptándose al contexto, aprendiendo de interacciones pasadas y conectándose a diferentes herramientas y plataformas para realizar diferentes tareas.
Cómo funcionan los agentes de IA generativa
Cómo funcionan los agentes de IA generativa
De acuerdo a IBMLos agentes generativos basados en IA utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para generar respuestas y decisiones contextualizadas; esto los hace extremadamente eficientes en flujos personalizados y dinámicos.
Los agentes de IA generativa utilizan modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), como los de OpenAI, para interpretar el lenguaje natural, mantener el contexto entre interacciones y producir respuestas complejas y personalizadas.
Este tipo de agente va más allá de la simple respuesta reactiva, ya que integra datos históricos, reglas de decisión y acceso a API externas para realizar tareas de forma autónoma.
Operan desde una arquitectura que combina procesamiento de lenguaje natural, memoria contextual y motores de razonamiento lógico.
Esto permite al agente comprender la intención del usuario, aprender de los comentarios anteriores y optimizar sus acciones en función de los objetivos definidos.
Por lo tanto, son ideales para aplicaciones que requieren conversaciones más profundas, personalización continua y autonomía para decisiones prácticas.
Mira el video gratuito de NoCode StartUp y comprende desde cero cómo funciona en la práctica un agente de IA conversacional y automatizado:
Diferencia entre chatbot con y sin tecnología de agente de IA
Aunque los términos «chatbot» y «agente de IA» suelen usarse indistintamente, existe una clara distinción entre ambos. La principal diferencia radica en la autonomía, la capacidad de toma de decisiones y la integración con datos y sistemas externos.
Mientras que los chatbots tradicionales siguen guiones fijos y respuestas predefinidas, los agentes de IA aplican inteligencia contextual, memoria y flujos automatizados para realizar acciones reales más allá de la conversación.
Chatbot tradicional
Un chatbot convencional opera con activadores específicos, palabras clave o flujos simples de preguntas y respuestas. Suele depender de una base de conocimiento estática y carece de capacidad de adaptación o personalización continua.
Su utilidad se limita a realizar diálogos básicos, como responder preguntas frecuentes o reenviar solicitudes al soporte humano.
Agente de IA conversacional
Un agente de IA se construye sobre una base de inteligencia artificial capaz de comprender el contexto de la conversación, recuperar recuerdos previos, conectarse a API externas e incluso tomar decisiones basadas en lógica condicional.
Además de chatear, puede realizar tareas prácticas, como buscar información en documentos, generar informes o activar flujos en plataformas como Slack, Make, N8N o CRM.
Esto lo hace ideal para aplicaciones empresariales, servicios personalizados y automatizaciones escalables.
Comparación: agente de IA, chatbot y automatización tradicional
¿Qué son los agentes de IA? Todo lo que necesitas saber 16
Para profundizar en la teoría detrás de estos agentes, se abordan conceptos como “agente racional” y “entornos parcialmente observables” en obras clásicas de IA, como el libro Inteligencia artificial: un enfoque moderno, por Stuart Russell y Peter Norvig.
Tipos de agentes de IA
Los agentes de IA se pueden clasificar según su complejidad, grado de autonomía y adaptabilidad. Conocer estos tipos es fundamental para elegir el mejor enfoque para cada aplicación e implementar soluciones más eficientes y adaptadas al contexto.
Agentes reflejos simples
Estos agentes son los más básicos, ya que reaccionan a estímulos inmediatos del entorno según reglas predefinidas. Carecen de memoria y no evalúan el historial de interacciones, lo que los hace útiles únicamente en situaciones con condiciones completamente predecibles.
Ejemplo:un sistema domótico que enciende la luz cuando detecta movimiento en la habitación, independientemente de la hora o las preferencias del usuario.
Agentes basados en modelos
A diferencia de los agentes reflejos simples, estos mantienen un modelo interno del entorno y utilizan la memoria a corto plazo. Esto permite tomar decisiones más informadas, incluso cuando el escenario no es completamente observable, ya que consideran el estado actual y el historial reciente para actuar.
Ejemplo:un robot aspirador que reconoce obstáculos, recuerda zonas ya limpiadas y ajusta su ruta para evitar repetir tareas innecesarias.
Agentes basados en objetivos
Estos agentes trabajan con objetivos claros y estructuran sus acciones para alcanzarlos. Evalúan diferentes posibilidades y planifican los pasos necesarios en función de los resultados deseados, lo que los hace ideales para tareas más complejas.
Ejemplo:un sistema logístico que organiza las entregas en función del menor coste, tiempo y ruta más eficiente, adaptándose a cambios externos, como el tráfico o emergencias.
Agentes basados en utilidades
Este tipo de agente va más allá de los objetivos: evalúa qué acción generará el mayor valor o utilidad entre varias opciones. Es recomendable cuando existen múltiples caminos posibles y el ideal es el que genera el mayor beneficio considerando diferentes criterios.
Ejemplo:una plataforma de recomendación de contenido que evalúa las preferencias del usuario, su agenda, tiempo disponible y contexto para recomendar el contenido más relevante.
Agentes de aprendizaje
Son los más avanzados y tienen la capacidad de aprender de experiencias pasadas mediante algoritmos de aprendizaje automático. Estos agentes ajustan su lógica en función de interacciones previas, volviéndose progresivamente más eficaces con el tiempo.
Ejemplo:un agente virtual de atención al cliente que, a lo largo de las conversaciones, mejora sus respuestas, adapta el tono y anticipa las dudas en función de las preguntas más frecuentes.
Para comprender cómo el uso de la IA se está convirtiendo en un factor clave en la transformación digital global, McKinsey & Company publicó un análisis detallado sobre tendencias, casos de uso e impacto económico de la IA en las empresas.
¿Qué son los agentes de IA? Todo lo que necesitas saber 17
Casos de uso de agentes de IA
Empresas como AbiertoAI han demostrado en la práctica cómo los agentes basados en LLMs son capaces de ejecutar flujos de trabajo completos de forma autónoma, especialmente cuando se integran con plataformas como Zapier, Slack o Google Workspace.
La aplicación de agentes de inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente en diversos sectores y nichos de mercado.
Con la evolución de las herramientas y plataformas no-code como N8N, constituir, Dificar y Bubble, la creación de agentes autónomos ya no está restringida a los desarrolladores avanzados y se ha convertido en parte de la realidad de profesionales, empresas y creadores de soluciones digitales.
Estos agentes son especialmente eficaces cuando se combinan con herramientas de automatización, lo que permite flujos de trabajo complejos sin necesidad de código. A continuación, exploramos cómo diferentes industrias ya se benefician de estas soluciones inteligentes.
Marketing y ventas
En el sector comercial, los agentes de IA pueden automatizar todo, desde el primer contacto con los clientes potenciales hasta la generación de propuestas personalizadas.
A través de plataformas como N8N, es posible crear flujos que recopilen datos de formularios, alimenten CRM, envíen correos electrónicos personalizados y rastreen el recorrido del cliente.
Además, estos agentes pueden analizar el comportamiento del usuario y adaptar enfoques de desarrollo en función de interacciones previas.
Servicio y soporte
Las empresas que manejan grandes volúmenes de interacciones se benefician de agentes de IA capacitados según documentos internos, preguntas frecuentes o bases de datos.
Con Dify y Make, por ejemplo, puedes crear asistentes que respondan preguntas en tiempo real, abran tickets automáticamente y notifiquen a los equipos a través de Slack, correo electrónico u otras integraciones.
Educación y formación
En el ámbito educativo, se pueden utilizar agentes para guiar a los estudiantes, sugerir contenidos en función del progreso individual e incluso corregir tareas de forma automatizada.
La automatización ilustrada a continuación muestra cómo se pueden implementar prácticamente los agentes de IA utilizando N8NEn el flujo, tenemos un agente financiero personalizado que conversa con el usuario, accede a una hoja de cálculo de Google Sheets para ver o registrar gastos y responde según una lógica definida, categorías permitidas y validaciones contextuales.
El agente recibe comandos como “Muéstrame mis gastos de la semana” o Registrar un gasto de R$120 en estudios denominados 'Curso de Excel'y realiza todas las acciones automáticamente, sin intervención humana.
Flujo de automatización con agente de IA en N8N para el control de gastos a través de Hojas de Cálculo de Google
Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA
¿Qué puedo automatizar con un agente de IA?
Los agentes de IA son extremadamente versátiles y pueden usarse para automatizar todo, desde tareas simples (como responder correos electrónicos y organizar información) hasta procesos más complejos como informes, servicio al cliente, calificación de clientes potenciales e integración entre diferentes herramientas.
Todo depende de cómo esté configurado y a qué herramientas acceda.
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un bot de atención al cliente?
Mientras que un bot tradicional responde preguntas basándose en palabras clave y flujos fijos, un agente de IA está entrenado para comprender el contexto, mantener la memoria y tomar decisiones autónomas basadas en la lógica y los datos. Esto le permite tomar medidas prácticas e ir más allá de la conversación.
¿Necesito saber programar para crear un agente de IA?
No. Con herramientas no-code como N8N, Make y Dify, puedes crear agentes sofisticados mediante flujos visuales. Estas plataformas te permiten conectar API, crear lógica condicional e integrar IA sin necesidad de escribir una sola línea de código.
¿Es posible utilizar agentes de IA con WhatsApp?
Sí. Con plataformas como Make o N8N, puedes integrar agentes de IA en WhatsApp mediante servicios de terceros como Twilio o Z-API. De esta forma, el agente puede interactuar con los usuarios, responder preguntas, enviar notificaciones o capturar datos directamente desde la app de mensajería.
¿Por qué aprender a crear agentes de IA ahora?
Capacitación de gerente de agente de IA
Dominar la creación de agentes de IA representa una ventaja competitiva para cualquier profesional que quiera destacar en el mercado actual y prepararse para el futuro del trabajo.
Al combinar las herramientas no-code con el poder de la inteligencia artificial, es posible desarrollar soluciones inteligentes que transforman las rutinas operativas en flujos automatizados y estratégicos.
Estos agentes son aplicables en diferentes contextos, desde tareas simples como organizar correos electrónicos, hasta procesos más avanzados como generar informes, analizar datos o proporcionar un servicio automatizado con lenguaje natural.
Y lo mejor: todo esto se puede hacer sin depender de programadores, utilizando plataformas accesibles y flexibles.
Empieza hoy con Capacitación de gerente de agente de IA, o profundice su experiencia en automatización con el Curso N8N para crear agentes con mayor integración y estructura de datos y dar el primer paso hacia la construcción de soluciones más autónomas, productivas e inteligentes para su rutina o negocio.
Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.
Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.
En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.
¿Qué es un LLM?
LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:
GPT-4 (AI abierta)
Claude (Antrópico)
Géminis (Google)
Mistral
Perplejidad IA
Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:
Generación de texto
Traducción automática
Clasificación de sentimientos
Resúmenes automáticos
Generación de imágenes
Servicio automatizado
¿Cómo funcionan los LLM?
En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.
Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.
Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?
Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.
Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.
Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.
El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.
Diferencia entre LLM e IA generativa
Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).
Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.
Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.
Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode
La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:
Crea un chatbot con Dify
Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.
Automatiza tareas con Make + OpenAI
Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.
Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI
O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.
Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos
Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
Personalización de servicios con alta percepción de valor
Optimización de procesos internos con automatizaciones
LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción
El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.
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