SUPER LANZAMIENTO FORMACIÓN DE ADMINISTRADOR DE AGENTES DE IA 2.0

APROVECHA LA OFERTA ESPECIAL

Horas
Minutos
Segundos

burbuja.io | Todo sobre la herramienta sin código más grande del mercado

Herramienta Bubble Io sin código

Querida en el mercado no-code con más de 2,5 millones de usuarios, el burbuja.io es hoy, sin duda, la referencia en lo que a desarrollo de Software Web libre de código se refiere.

La plataforma permite creación de aplicaciones y sistemas completos de extremo a extremo, desde el diseño de front-end hasta la estructuración de bases de datos, todo sin salir de la herramienta.

En 2022 el Bubble.io capturó U$D100,000,000 lo que demuestra que los inversores también están disfrutando de lo que están viendo y que la plataforma se está preparando para un crecimiento acelerado del mercado no-code.

Descubre nuestro Curso Gratis de Burbujas

Si has oído hablar de la Bubble.io y no-code pero no conoces la herramienta en profundidad o incluso si todo lo que estoy hablando aquí es nuevo para ti, quédate conmigo hasta el final de este tutorial y te mostraré todo lo que necesitas saber sobre esta plataforma que tiene estado revolucionando la forma en que creamos aplicaciones.

¿Qué es Bubble.io?

Sitio web Bubble io plataforma sin código
Plataforma de sitio web Bubble.io sin código

Antes de que aparecieran plataformas como Bubble.io, cualquier persona que tuviera una idea tecnológica pero careciera de conocimientos técnicos en codificación y programación tendría que recurrir a terceros para ese desarrollo.

Ya sea recurriendo a un socio programador, que debería estar dispuesto a arriesgar tu negocio a cambio de un porcentaje de la empresa, o a desarrolladores o agencias freelance, que además de suponer una inversión inicial elevada, cobrarían cantidades extra por mantenimiento y nuevos cambios. .

Y puede estar seguro de que al comienzo de un proyecto como este, lo que más sucederá son cambios después de que el producto salga al mercado.

Estos fueron los principales problemas identificados por sus fundadores cuando decidieron construir la empresa. Hoy Bubble Io es una de las principales herramientas no-code cuando se trata de desarrollo de aplicaciones web.

Empresas de todo el mundo ya utilizan la plataforma como su tecnología. Las agencias de desarrollo se han especializado en no-code, utilizan la herramienta como su principal plataforma de desarrollo y miles de freelancers ya ofrecen sus servicios de desarrollo en Bubble.

Con la gran demanda de desarrolladores a nivel mundial y la escasez de estos profesionales debido al tiempo que lleva aprender un lenguaje de programación. A Profesión de desarrollador no-code ha estado creciendo a niveles increíbles.

Y Bubble puede ser un excelente punto de partida para su viaje.

Historia de Bubble io

Cronología del historial de la plataforma en Code Bubble io
Cronología del historial de la plataforma en Code Bubble io

Josh Hass, graduado de Harvard en filosofía y autodidacta en programación, y Emmanuel Straschnov, estudiante de Harvard con deseos de ser emprendedor en el mercado tecnológico, identificaron algunos dolores en el mercado en 2012:

  • Gran brecha entre el número de ingenieros y el número de personas que querían fundar empresas
  • Mucha gente con el deseo de construir una startup digital, pero la mayoría de las veces no tienen el conocimiento técnico para crear su producto”.

De estos dolores tuvieron la intuición:

¿Qué pasaría si hubiera una plataforma en la que cualquier persona con un objetivo empresarial pudiera construir su startup sin un cofundador técnico?

Surge así lo que hoy conocemos como Bubble.io.

Como curiosidad: Brasil hoy es el segundo mercado más grande para Bubble io en número de usuarios y usuarios de pago.

Principales Características y Diferenciales de Bubble.io

Herramienta de interfaz visual Bubble Io sin código
Interfaz Visual Bubble io herramienta sin código

Bubble io permite el desarrollo de apps y softwares mediante una interfaz de arrastrar y soltar, es decir, en la que arrastras y sueltas elementos en la pantalla y los ajustas visualmente.

Esto hace que el desarrollo sea mucho más amigable para personas que no tienen ningún conocimiento técnico, pero sin dejar nada que desear en términos de flexibilidad y cantidad de características.

Considerada hoy en día una de las plataformas no-code más potentes del mercado, la gran ventaja de Bubble io es que permite la construcción de apps completos sin necesidad de utilizar otra herramienta.

Posibilitando la creación del diseño, lógica y base de datos internamente dentro de la plataforma.

Con ella:

  • Podemos crear diseños que son altamente flexibles y escalables a dispositivos móviles, tabletas y computadoras de escritorio con facilidad.
  • Pudimos crear lógicas extremadamente complejas si era necesario, tanto con acciones del lado del cliente como del lado del servidor.
  • Podemos crear todo el backend de nuestra aplicación dentro de la plataforma.
  • Además, también podemos integrar fácilmente Bubble con cualquier otro sistema a través de su interfaz no-code para conexiones API.

Bubble io también ofrece una extensa biblioteca de complementos, que se utilizan para expandir su funcionalidad y los límites de lo que se puede hacer con la herramienta.

  • Complementos que permiten crear gráficos
  • alertas personalizadas
  • Integraciones simplificadas con métodos de pago
  • Entre miles de otras aplicaciones

Además de los complementos, la plataforma también tiene una gran biblioteca de plantillas gratuitas y de pago, que se pueden utilizar como un excelente punto de partida para sus proyectos.

De hecho, uno de sus mayores diferenciadores es esta gran comunidad y ecosistema que se construyó a su alrededor. Hoy, varias empresas tienen todos sus ingresos basados en este ecosistema. Ya sea vendiendo plugins, plantillas o proyectos realizados con Bubble.

Esto es algo que realmente solo se construye con el tiempo y sin duda es una gran ventaja de Bubble io frente a las nuevas herramientas que aparecen en el mercado.

Consideraciones sobre la plataforma

Con todo el poder y la flexibilidad que ofrece Bubble.io, existe el precio de un mayor curva de aprendizaje dominar los fundamentos de la herramienta.

Por supuesto, es una curva que no se puede comparar con aprender un lenguaje de programación, pero es un punto a tener en cuenta a la hora de decidir aprender una herramienta no-code.

Otro punto a tener en cuenta a la hora de elegir Bubble.io con tecnología es que hoy en día se enfoca en el desarrollo de aplicaciones y sistemas Web, es decir, sistemas a los que accedemos a través de los navegadores de nuestra computadora o celular.

Con las funciones estándar que nos proporciona Bubble io, no podemos crear aplicaciones llamadas "aplicaciones nativas", esas apps que descargamos desde AppStore y PlayStore.

Para evitar esto y transformar nuestras aplicaciones Bubble en apps nativo, necesitamos utilizar algunos servicios de terceros que realicen esta transformación.

Punto a tener en cuenta, porque si efectivamente tu principal objetivo es crear una aplicación nativa para tiendas apps, utiliza una herramienta más especializada para el desarrollo de apps como plataforma flutterflow, puede ser una mejor opción.

¿Qué podemos hacer con Bubble.io?

Ikigai Booking creado con la herramienta Bubble Io sin código
Ikigai Booking creado con la herramienta Bubble.io sin código

Bueno, ya sabemos que Bubble Io es una herramienta poderosa y sabemos qué buscar al considerar usarla como tecnología.

Pero, ¿qué se puede hacer realmente con la herramienta Bubble io?

Teniendo en cuenta los puntos que mencioné anteriormente, podemos hacer casi cualquier tipo de aplicación con Bubble io.

La flexibilidad de sus lógicas del lado del cliente y del lado del servidor es increíble, cuando es necesaria la integración con otros apps, podemos integrarlos fácilmente a través de API e incluso podemos recurrir a complementos o incluso agregar scripts de código si es necesario para expandir su funcionalidad.

Citando algunos proyectos de ejemplo creados con Bubble, tenemos:

  • Portales de empleo – Proyecto de ejemplo: BuenosGigs
  • Sistemas de generación de facturación - Proyecto de ejemplo: ingreso
  • Coliving marketplaces – Proyecto de ejemplo: hackerhouse

Entre miles de otras aplicaciones para proyectos ERP, Dashboards, sistemas de entrega, redes sociales, etc...

Precios por usar la herramienta.

Precios plataforma Bubble Io sin código
Precios plataforma Bubble Io sin código

Bubble actualmente ofrece 5 planes posibles para sus usuarios.

Un plan gratuito muy generoso, con el que podemos crear prácticamente cualquier aplicación y solo pagar cuando llegue el momento de salir al mercado.

El plan gratuito contiene todas las funciones principales de Bubble, pero no le da acceso a:

  • acciones de back-end
  • Abrir la API de datos de la aplicación para que la consuman otros sistemas
  • Límite de 200 registros en la base de datos
  • Incapacidad para crear un dominio personalizado y eliminar la marca de agua Bubble

En cuanto al plan personal que le sale al U$D25, se eliminan todas estas limitaciones.

En el plan profesional para U$D115, accedemos a más versiones de desarrollo, mayor capacidad y cuentas de desarrollador.

En el plan de producción de U$D475, más acceso a versiones de desarrollo, capacidad y cuentas de desarrollador.

Si quieres saber cómo realizar el modelado de datos y optimice su banco, vea más en nuestros contenidos.

En el plan Personalizado, según las necesidades de tu empresa.

Cómo aprender Bubble io y NoCode

De hecho, Bubble es una herramienta súper completa y poderosa, si estás interesado en aprender más sobre la herramienta, te recomendamos encarecidamente curso de Bubble gratis de NoCode StartUp, en el que darás tus primeros pasos prácticos con la herramienta, creando tu primera aplicación y aprendiendo buenas prácticas de desarrollo, un auténtico placer para principiantes.

Si después del curso entiendes que Bubble es la habilidad que estabas buscando, asegúrate de aprender sobre formación completa en Bubble de NoCode StartUp.

Donde aprenderás cómo crear apps mucho más robusto para mejorar en gran medida tus habilidades de creación de apps y comenzar a ganar dinero con esta nueva súper habilidad.

¿Qué es Bubble io?

Bubble io es una herramienta no-code para crear aplicaciones web. Con él podemos crear aplicaciones y softwares sin tener que tocar código.
Hoy Bubble es una de las plataformas no-code más grandes del mercado, líder en innovación en el segmento.

¿Cómo puedo aprender Bubble io?

La mejor manera de aprender la herramienta es creando proyectos con ella, ya sean reales o ficticios.
La puesta en marcha sin código tiene un curso de iniciacion gratis, en el que crearás tu primera app con Bubble io.
Para profundizar tus conocimientos contamos con nuestro curso completo bubble io

org

Mira nuestro Clase magistral gratuita

Aprenda cómo ganar dinero en el mercado de IA y NoCode, creando agentes de IA, software y aplicaciones de IA y automatizaciones de IA.

Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

Visite también nuestro canal de Youtube

Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Nos últimos cinco anos, o Hugging Face evoluiu de um chatbot lançado em 2016 para um hub colaborativo que reúne modelos pré‑treinados, bibliotecas e apps de IA; é a forma mais rápida e econômica de validar soluções de NLP e levá‑las ao mercado.

Graças à comunidade vibrante, à documentação detalhada e à integração nativa com PyTorch, TensorFlow y JAX, o Hugging Face tornou‑se a plataforma de referência para adotar IA com rapidez; neste guia, você vai entender o que é, como usar, quanto custa e qual o caminho mais curto para colocar modelos pré‑treinados em produção sem complicação.

Dica Pro: Se o seu objetivo é dominar IA sem depender totalmente de código, confira a nossa Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización – nela mostramos como conectar modelos do Hugging Face a ferramentas no‑code como Make, Bubble e FlutterFlow.

O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele
O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele

O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele?

Em essência, o Hugging Face é um repositório colaborativo open‑source onde pesquisadores e empresas publicam modelos pré‑treinados para tarefas de linguagem, visão e, mais recentemente, multimodalidade. Porém, limitar‑se a essa definição seria injusto, pois a plataforma agrega três componentes-chave:

  1. Hugging Face Hub – um “GitHub para IA” que versiona modelos, datasets y apps interativos, chamados de Spaces.
  2. Biblioteca Transformers – a API Python que expõe milhares de modelos state‑of‑the‑art com apenas algumas linhas de código, compatível com PyTorch, TensorFlow e JAX.
  3. Ferramentas auxiliares – como datasets (ingestão de dados), diffusers (modelos de difusão para geração de imagens) e evaluate (métricas padronizadas).

Dessa forma, desenvolvedores podem explorar o repositório, baixar pesos treinados, ajustar hyperparameters em notebooks e publicar demos interativas sem sair do ecossistema.

Consequentemente, o ciclo de desenvolvimento e comentario fica muito mais curto, algo fundamental em cenários de prototipagem de MVP – uma dor comum aos nossos leitores da persona Founder.

Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)
Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)

Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)

A seguir mergulhamos nos pilares que dão vida ao Hugging Face. Repare como cada componente foi pensado para cobrir uma etapa específica da jornada de IA.

Transformers

Criada inicialmente por Thomas Wolf, a biblioteca transformers abstrai o uso de arquiteturas como BERT, RoBERTa, GPT‑2, T5, BLOOM e Llama.

O pacote traz tokenizers eficientes, classes de modelos, cabeçalhos para tarefas supervisionadas e até pipelines prontos (pipeline(“text-classification”)).

Com isso, tarefas complexas viram funções de quatro ou cinco linhas, acelerando o time‑to‑market.

Datasets

Com datasets, carregar 100 GB de texto ou áudio passa a ser trivial. A biblioteca streama arquivos em chunks, faz caching inteligente e permite transformações (map, filter) em paralelo. Para quem quer treinar modelos autorregressivos ou avaliá‑los com rapidez, essa é a escolha natural.

Diffusers

A revolução da IA generativa não se resume ao texto. Com diffusers, qualquer desenvolvedor pode experimentar Difusión estable, ControlNet e outros modelos de difusão. A API é consistente com transformers, e o time do Hugging Face mantém atualizações semanais.

Gradio & Spaces

O Gradio virou sinônimo de demos rápidas. Criou um Interface, passou o modelo, deu deploy – pronto, nasceu um Space público.

Para startups é uma chance de mostrar provas de conceito a investidores sem gastar horas configurando front-end.

Se você deseja aprender como criar MVPs visuais que consomem APIs do Hugging Face, veja nosso Curso FlutterFlow e integre IA em apps móveis sem escrever Swift ou Kotlin.

Hugging Face é pago? Esclarecendo mitos sobre custos

Muitos iniciantes perguntam se “o Hugging Face é pago”. A resposta curta: há um plano gratuito robusto, mas também modelos de assinatura para necessidades corporativas.

Gratuito: inclui pull/push ilimitado de repositórios públicos, criação de até três Spaces gratuitos (60 min de CPU/dia) e uso irrestrito da biblioteca transformers.
Pro & Enterprise: adicionam repositórios privados, quotas maiores de GPU, auto‑scaling para inferência e suporte dedicado.

Empresas reguladas, como as do setor financeiro, ainda podem contratar um deployment on‑prem para manter dados sensíveis dentro da rede.

Portanto, quem está validando ideias ou estudando individualmente dificilmente precisará gastar.

Só quando o tráfego de inferência cresce é que faz sentido migrar para um plano pago – algo que normalmente coincide com tração de mercado.

Como começar a usar o Hugging Face na prática
Como começar a usar o Hugging Face na prática

Como começar a usar o Hugging Face na prática

Seguir tutoriais picados costuma gerar frustração. Por isso, preparamos um roteiro único que cobre do primeiro pip install até o deploy de um Space. É a única lista que usaremos neste artigo, organizada em ordem lógica:

  1. Crea una cuenta em https://huggingface.co e configure seu token de acesso (Settings ▸ Access Tokens).
  2. Instale bibliotecas‑chave: pip install transformers datasets gradio.
  3. Faça o pull de um modelo – por exemplo, bert-base-uncased – com from transformers import pipeline.
  4. Rode inferência local: pipe = pipeline(“sentiment-analysis”); pipe(“I love No Code Start Up!”). Observe a resposta em milissegundos.
  5. Publique um Space com Gradio: crie app.py, declare a interface e push via huggingface-cli. Em minutos você terá um link público para compartilhar.

Depois de executar esses passos, você já poderá:
• Ajustar modelos com fine‑tuning
• Integrar a API REST à sua aplicação Bubble
• Proteger inferência via chaves de API privadas

Integração com Ferramentas NoCode e Agentes de IA

Um dos diferenciais do Hugging Face é a facilidade de plugá‑lo em ferramentas sem código. Por exemplo, no N8N você pode receber textos via Webhook, enviá-los à pipeline de classificação e devolver tags analisadas em planilhas Google – tudo sem escrever servidores.

Já no Bubble, a API Plugin Connector importa o endpoint do modelo e expõe a inferência num workflow drag‑and‑drop.

Se quiser apro­fundar esses fluxos, recomendamos o nosso Crear curso (Integromat) y el Entrenamiento sin código de IA SaaS, onde criamos projetos de ponta a ponta, incluindo autenticação, armazenamento de dados sensíveis e métricas de uso.

El uso de un Agente de IA para compras se está convirtiendo en una necesidad estratégica para empresas de comercio electrónico, gerentes de compras y profesionales de tecnología e innovación.

Esta tecnología permite automatizar procesos, reducir costes y mejorar las decisiones estratégicas en las adquisiciones corporativas.

¿Quiere comprender en detalle cómo funcionan estos agentes autónomos de IA en la práctica? Consulte este artículo detallado de SAP, que ofrece ejemplos concretos de cómo los agentes seleccionan proveedores y generan pedidos automáticamente: ¿Qué son los agentes de IA?.

¿Qué es un agente de IA para compras?
¿Qué es un agente de IA para compras?

¿Qué es un agente de IA para compras?

Un agente de IA para adquisiciones es un software avanzado diseñado para automatizar y optimizar los procesos relacionados con la adquisición de bienes y servicios.

Combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización para realizar tareas que normalmente se harían manualmente.

Estos agentes pueden actuar como asistente virtual para comercio electrónico, recomendando productos y facilitando compras recurrentes.

Además, funcionan como un Chatbot de IA para recomendación de productos, ofreciendo soporte en tiempo real a gerentes y equipos internos.

¿Cómo funciona la aplicación de IA en el proceso de compras?

La aplicación de la IA en compras implica principalmente la recopilación y el análisis automáticos de grandes volúmenes de datos, incluido el historial de compras, el comportamiento de los proveedores, los precios del mercado y las demandas internas.

¿Quiere comprender mejor cómo estas tecnologías ayudan a reducir costos y a tomar decisiones más eficientes en la práctica? Consulte ejemplos reales en el artículo detallado de IBM sobre... Cómo la IA optimiza los procesos en el sector de compras.

Con estos datos, el agente sugiere proveedores ideales, negocia automáticamente mejores precios y genera recomendaciones personalizadas para nuevas compras. Además, puede anticipar la demanda futura y evitar la escasez de stock, manteniendo siempre niveles óptimos de suministro.

Ventajas y beneficios para las empresas
Ventajas y beneficios para las empresas

Ventajas y beneficios para las empresas

La implementación de un agente de IA aporta beneficios mensurables a las organizaciones:

Reducción de costes

Las empresas reportan reducciones de hasta 25% en costos operativos relacionados con compras tras la implementación de agentes inteligentes. Esto se debe a la automatización de procesos manuales y a la mejora de las capacidades de negociación mediante el análisis de datos.

Productividad incrementada

Los agentes inteligentes reducen el tiempo dedicado a tareas repetitivas, lo que permite a los equipos centrarse en actividades estratégicas y aumenta la productividad hasta en un 35%. Consulte más detalles en el artículo. Consejos sobre los beneficios de la IA en las adquisiciones.

Mejores decisiones estratégicas

Con la tecnología de IA para optimizar las decisiones de compra, las empresas pueden tomar decisiones más asertivas, basadas en análisis predictivos y comportamiento histórico.

Mayor cumplimiento

Los agentes de IA también ayudan con el cumplimiento al garantizar que todas las adquisiciones sigan los estándares y políticas internas, lo que reduce los riesgos de auditoría y las multas.

Ejemplos prácticos y casos de uso

Una cadena minorista adoptó un agente de IA para monitorear el inventario en tiempo real, lo que le permitió predecir la demanda con mayor precisión. Esto redujo los desabastecimientos y ahorró miles de dólares al año.

En el sector farmacéutico, Agentes de IA Automatizar la renovación de contratos y pedidos recurrentes, agilizando los procesos administrativos y reduciendo errores manuales.

Otra aplicación exitosa es en grandes e-commerces, donde los agentes actúan recomendando automáticamente productos a los clientes según su historial y preferencias, impulsando las ventas.

¿Quieres ver cómo empresas como Zara y Coca-Cola aplican la IA a sus procesos de compra y logran excelentes resultados? Lee esto. Informe completo en el blog de DataCamp.

Tendencias futuras e integración con otras tecnologías
Tendencias futuras e integración con otras tecnologías

Tendencias futuras e integración con otras tecnologías

El futuro de los agentes de IA para compras está altamente integrado con otras tecnologías emergentes. Ya se conectan a sistemas ERP y plataformas de automatización como n8n, Hacer y herramientas de IA generativa como Dificar.

La tendencia es que estos agentes sean cada vez más personalizados y autónomos, creando soluciones específicas para cada empresa y sector.

Esta integración promete hacer que las operaciones de compra sean aún más eficientes y sin cuellos de botella. Conozca más sobre las tendencias en Mercado electrónico.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

¿Cómo utilizar la IA en el sector de compras?

Para utilizar IA, basta con implementar un agente conectado a los sistemas actuales de la empresa, como ERP y CRM, y permitirle aprender de los datos.

Con esto, puede automatizar compras, gestionar proveedores y recomendar decisiones estratégicas de forma automática.

¿Cuánto gana un agente de IA?

El término "agente de IA" se refiere a la tecnología, no a un profesional específico. Sin embargo, los gerentes que operan estas soluciones pueden ganar salarios que oscilan entre R$14.000 y R$14.000, según su nivel de experiencia y responsabilidad.

¿Qué agentes de IA existen?

Los tipos principales son:

  • Compras: Automatiza tareas como la cotización, la selección de proveedores, la generación de pedidos y el control de inventario. Estos agentes optimizan el tiempo y reducen los errores en las decisiones de compra.
  • Servicio al cliente: responsable de interactuar con los consumidores vía chat, voz o correo electrónico, ofreciendo soporte automatizado, resolviendo consultas y agilizando el servicio en función del historial e intención del usuario.
  • Recursos humanos: Asisten en procesos como selección de CV, programación de entrevistas, análisis de desempeño y gestión del clima organizacional, promoviendo una mayor agilidad y eficiencia en el sector.
  • Gestión financiera: realizar tareas como conciliación bancaria, previsión de flujo de caja, clasificación automática de gastos y control presupuestario, ofreciendo mayor precisión y agilidad en la gestión de las finanzas corporativas.
  • Incorporación de clientes: Trabajan en la recepción automatizada de nuevos clientes, guiándolos a través de los procesos iniciales, como el registro, activación de la cuenta, explicaciones sobre productos o servicios e integración con plataformas, asegurando una experiencia fluida y rápida desde el primer contacto.

¿Cuánto cuesta un agente de IA?

El costo de implementar un agente de IA puede variar significativamente según la complejidad de la solución y las integraciones requeridas.

Las plataformas SaaS populares como IBM Watson o Pipefy ofrecen planes desde R$200 por usuario por mes.

Los proyectos altamente personalizados, que involucran integraciones con ERP, CRM y uso intensivo de IA generativa, pueden superar fácilmente los R$20 mil por mes.

Si quieres una alternativa económica y eficiente, considera invertir en tu propia formación.

La formación especializada de NoCode Startup te enseña a desarrollar tus propios agentes de IA para automatizar procesos de compra, personalizar flujos y ahorrar dinero con soluciones a medida. Descubra cómo convertirse en un administrador de agentes de IA aquí.

Por qué su empresa necesita un agente de IA ahora

En un escenario donde cada vez se exige más eficiencia, rapidez y asertividad en las áreas de compras, contar con un agente de IA ya no es un diferenciador sino un pilar estratégico.

Esta tecnología transforma la forma en que su empresa negocia, anticipa las demandas y toma decisiones críticas.

La revolución digital ha llegado con fuerza al aula, y ahora la inteligencia artificial (IA) es el eje central de este movimiento. Ante la creciente demanda de soluciones eficaces, la IA para educadores se ha convertido en una de las áreas más prometedoras de la innovación educativa.

Los educadores que dominan estas herramientas no solo ahorran tiempo, sino que también pueden ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas y efectivas. Pero, después de todo, ¿cuál es la mejor IA para el profesorado? ¿Cómo se puede aplicar en la vida escolar diaria sin complicaciones? Y lo más importante: ¿cómo beneficia directamente a los estudiantes?

En este artículo, descubrirá las tecnologías, herramientas y agentes de IA clave que están transformando el panorama educativo, además de recomendaciones prácticas que puede aplicar ahora mismo.

¿Qué es la IA en la educación y por qué debería usted, como educador, comprenderla?

La inteligencia artificial en educación se refiere al uso de algoritmos y agentes inteligentes para facilitar, personalizar o automatizar las tareas de enseñanza y aprendizaje. Esto abarca desde la creación de planes de clase hasta la monitorización del rendimiento estudiantil en tiempo real.

Las herramientas de IA permiten:

  • Reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas;
  • Personaliza las actividades según el perfil de cada alumno;
  • Cree evaluaciones y contenido interactivo de forma automática;
  • Optimizar la planificación pedagógica y la gestión del aula.

Conoce a: Curso de Agentes con OpenAI de No Code Start Up

¿Cómo ayuda la IA a los docentes en la práctica?

Cómo la IA ayuda a los docentes en la práctica
Cómo la IA ayuda a los docentes en la práctica

La IA ayuda a los educadores en múltiples frentes:

  • Planificación de leccionesHerramientas como Canva Magic Write y Curipod están transformando la forma en que los docentes preparan sus clases. En lugar de empezar desde cero, simplemente introduce un tema u objetivo y estas herramientas generan una estructura didáctica completa: introducción, desarrollo, ejercicios interactivos y conclusión.

    Esto permite una preparación más eficiente, ahorrando horas de trabajo. Además, estos recursos garantizan la alineación con las directrices curriculares, como la BNCC, y ofrecen sugerencias visuales y metodológicas adaptadas al perfil de la clase.

    La personalización es uno de los mayores beneficios: el profesor puede ajustar fácilmente las sugerencias a la realidad del aula y al nivel de aprendizaje de los alumnos.
  • Creación de contenido:Los agentes generativos como ChatGPT, Claude y Eduaide.Ai permiten a los profesores desarrollar una amplia gama de contenidos pedagógicos de forma rápida y eficiente.

    Con solo unos pocos comandos, puedes generar textos explicativos sobre cualquier tema, crear resúmenes temáticos, crear cuestionarios interactivos con retroalimentación automática e incluso guionar presentaciones visuales para usar en el aula o en la enseñanza a distancia.
  • Automatización de evaluaciones:Corregir y preparar evaluaciones siempre ha requerido tiempo y atención por parte de los docentes, pero con el uso de herramientas basadas en IA, este proceso se vuelve mucho más ágil y confiable.

    Plataformas como Gradescope permiten cargar pruebas escaneadas y aplicar criterios de corrección previamente definidos, generando resultados instantáneos con un alto grado de precisión.

    Herramientas como ChatGPT pueden ayudar a crear preguntas de ensayo, preguntas de opción múltiple o incluso evaluaciones gamificadas, basadas en temas curriculares proporcionados por el profesor.
  • Mentoría personalizadaLa inteligencia artificial permite un enfoque mucho más individualizado de la enseñanza. Al analizar datos sobre el rendimiento, la participación y el comportamiento de los estudiantes, las herramientas de IA pueden identificar patrones y brechas de aprendizaje que, de otro modo, pasarían desapercibidas.

    A partir de estos conocimientos, los docentes pueden ofrecer feedback personalizado, proponer actividades específicas de refuerzo e incluso adaptar el ritmo y el enfoque de enseñanza según las necesidades de cada alumno.

    Esto fortalece el vínculo pedagógico, aumenta el compromiso de los estudiantes y mejora significativamente los resultados académicos, haciendo que la experiencia de aprendizaje sea más justa, humana y efectiva.
Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación
Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación

Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación

IA generativa

Herramientas como ChatGPT, Claude y Dify permiten generar contenido textual y multimodal (como imágenes y vídeos) bajo demanda. Pueden utilizarse para planificar clases, crear materiales didácticos o proporcionar explicaciones alternativas para las tutorías.

IA analítica

Soluciones como Google Classroom con IA, MagicSchool.ai y ClassDojo monitorean las interacciones y el desempeño de los estudiantes para adaptar estrategias pedagógicas de manera personalizada.

Agentes Educativos Autónomos

Los educadores pueden crear agentes con n8n o Dificar para automatizar tareas como informes, alertas de rendimiento, entrega de actividades y más.

Agentes de IA: El futuro de la educación personalizada

Agentes autónomos con IA Representan el siguiente nivel de innovación pedagógica. Son capaces de operar de forma continua y adaptativa, basándose en comandos predefinidos y lógica contextual.

Ejemplos de uso:

  • Agente tutor para responder preguntas de los estudiantes vía WhatsApp o Plurall;
  • Agente evaluador para generar reportes por estudiante en función del desempeño en plataformas educativas;
  • Agente de contenidos que genera material nuevo cada semana basado en el currículo de la escuela.

Descubra más en Capacitación de AI Agent Manager para puesta en marcha sin código

Herramientas de IA que todo educador debe conocer

Curipod

O Curipod Es una plataforma que permite crear clases interactivas en tan solo unos minutos con IA. Los profesores pueden introducir un tema y recibir automáticamente una estructura de clase con textos, cuestionarios, encuestas, imágenes y otras actividades. Es ideal para quienes buscan dinamismo e interacciones más atractivas en el aula.

Curipod
Curipod

Escritura mágica de Canva

Integrado con Canva, Escritura mágica Es un generador de contenido con tecnología de IA que ayuda a los educadores a crear diapositivas, presentaciones, resúmenes y materiales visuales en tiempo récord. Simplemente introduce una idea o tema y la herramienta sugiere textos coherentes, visualmente listos para su uso educativo.

Escritura mágica de Canva
Escritura mágica de Canva

AudioPen

AudioPen Convierte automáticamente la voz en texto, lo que lo hace ideal para educadores que prefieren dictar ideas en lugar de escribirlas. Se puede usar para crear planes de clase, guiones de video, contenido para blogs educativos y más. Es simple, práctico y rápido.

AudioPen
AudioPen

Eduaide.Ai

Esta herramienta ofrece más de 100 recursos para crear contenido educativo de alta calidad. Desde planes de clase completos, sugerencias de estudio y retroalimentación personalizada hasta metodologías activas, todo generado con IA y disponible en varios idiomas. Más información. Eduardo.AI

Eduaide.Ai
Eduaide.Ai

Escuela de Magia.ai

Plataforma dirigida exclusivamente a educadores, la Escuela de Magia.ai centraliza la generación de planes de clase, informes de rendimiento, cuestionarios y diversos contenidos. Un auténtico panel de control integral para quienes desean aumentar la productividad en la gestión pedagógica.

Escuela de Magia.ai
Escuela de Magia.ai

Copilot para la Educación (Microsoft)

O Copiloto Se integra con Microsoft 365, lo que permite a los docentes automatizar la creación de contenido y las tareas administrativas. Desde responder correos electrónicos hasta crear presentaciones con IA, es un potente aliado para optimizar el tiempo dentro y fuera del aula.

Copilot para la Educación (Microsoft)
Copilot para la Educación (Microsoft)

Dify + OpenAI

Ideal para quienes desean personalizar sus propios agentes educativos. Con Dificar, conectas modelos de la AbiertoAI en flujos de trabajo prácticos, como un agente para revisar ensayos, otro para calificar exámenes o incluso un bot para apoyar a los padres de los estudiantes.

Dify + OpenAI
Dify + OpenAI

Lea también: Curso de FlutterFlow para aplicaciones educativas

Automatización de tareas pedagógicas: más tiempo para enseñar

Tareas como proporcionar retroalimentación, organizar datos, enviar notificaciones e incluso corregir exámenes pueden automatizarse. Esto permite a los docentes centrarse en las interacciones humanas, la creatividad y la supervisión minuciosa de los estudiantes.

Soluciones como Crear curso (Integromat) y Curso Xano Puede integrarse con plataformas de enseñanza para facilitar estos procesos.

Preguntas frecuentes sobre IA para educadores

¿Cuál es la mejor IA para profesores?

No hay una única respuesta, ya que depende del objetivo. Para la creación de contenido, ChatGPT y Eduaide.Ai destacan. Para la planificación de clases, Curipod ofrece una estructura predefinida.

Para la evaluación, Gradescope y MagicSchool.ai son buenas opciones. Lo ideal es combinar herramientas según la necesidad pedagógica.

¿Cuáles son los tipos de IA que se utilizan en la educación?

Los tipos principales son:

  • IA generativa (como ChatGPT y Dify), utilizada para crear textos, actividades e incluso vídeos;
  • IA analítica, que interpreta los datos sobre el rendimiento y el comportamiento de los estudiantes;
  • Agentes autónomos, que realizan tareas educativas sin supervisión constante, como corregir exámenes o enviar retroalimentación.

¿Cuál es el mejor sitio web de IA para profesores?

Plataformas como MagicSchool.ai, Eduaide.Ai y Canva Magic Write ofrecen soluciones robustas para docentes. En el ecosistema brasileño, Inicio sin código Destaca por su formación práctica centrada en la IA aplicada a la educación.

¿Cómo puede la IA ayudar a los profesores?

Ayuda a automatizar tareas repetitivas, crear contenido personalizado, ofrecer análisis de datos en tiempo real y permitir una gestión más eficiente del aula. Esto libera tiempo y mejora significativamente la calidad de la enseñanza.

La IA para educadores es un camino de un solo sentido, y hay que estar preparado

La IA en la educación es más que una tendencia: es una realidad transformadora. Los educadores que aprenden a integrar estas tecnologías en su vida diaria ahorran tiempo, aumentan el impacto de su trabajo y mejoran la calidad de la enseñanza.

HOJA INFORMATIVA

Recibe nuevos contenidos y novedades gratis

es_ESES
flecha de menú

Nocodeflix

flecha de menú

Comunidad