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Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no code

Com o boom de negócios digitais pós pandemia, você talvez tenha se perguntado como ganhar dinheiro na internet e como você pode tirar proveito dessa nova economia.

Neste artigo abordaremos uma das maneiras, em um nicho pouco explorado, a criação de aplicativo, e explicaremos o por que.

Não é segredo pra ninguém que estamos na era da tecnologia. Afinal, todo mundo usa algum aplicativo ou software no dia a dia.

Com isso você já pode imaginar que este é um mercado que gira muito dinheiro. E ainda assim, posso te dizer que este é um nicho pouco explorado e com muitas oportunidades

Este texto é o conteúdo mais importante desse blog. Nele vamos te mostrar a essência do que buscaremos trazer de conteúdo aqui no No-Code Start-up.

Vamos falar das 6 principais formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos, e melhor de tudo: Sem saber programar.

De bonus, vou apresentar um conceito que vai mudar sua vida: A escada da prosperidade.

Grande oportunidade de como ganhar dinheiro na internet

Bom, tenho certeza que você já ouviu inúmeras histórias de pessoas fazendo muito dinheiro na internet, seja por marketing digital com vendas de produtos com uma loja online, cursos digitais ou outros meios.

Tudo isso se intensificou mais ainda pós pandemia.

A internet tá cheia de oportunidades e é um mercado que cresce mais e mais a cada ano.

Trabalhar com negócios digitais pode elevar muito sua qualidade de vida, já que você poderá conquistar liberdade financeira, com sua própria renda e liberdade geográfica, trabalhando de casa (ou viajando).

Bom, acho que está bem claro pra todo mundo que o mercado digital possui um mar de oportunidades de como ganhar dinheiro.

Como começar?

Uma das principais decisões inicias é a escolha do nicho de atuação, pois você deve mirar em um mercado com oportunidades quentes.

E eu vou dar a dica de ouro! De um dos nichos que mais crescem e é pouco explorado: A criação de aplicativos.

Hoje em dia é utilizado tecnologia para resolver milhares de problemas diferentes. As pessoas e empresas precisam criar software para escalar seu negócio.

É por isso que, atualmente, os profissionais mais requisitados do mercado são programadores. Afinal, eles são capazes de criar tecnologia.

O problema é que para se trabalhar na área é um caminho árduo!

São anos de estudos de programação, projetos e muito aprendizado prático para virar um bom profissional. E não é pra qualquer um…

A boa notícia é que não precisar saber programar para criar aplicativos! Tudo isso graças ao no-code, termo recente mas que cada vez com mais espaço no mercado.

No últimos anos surgiram dezenas de empresas criadoras de ferramentas no code, onde podemos dar vida a apps apenas arrastando blocos e estruturando toda lógica por trás.

Com as avançadas plataformas no-code, é possível criar praticamente qualquer tipo de aplicativo, desde lojas virtuais, marketplaces e até mesmo SaaS elaborados (Software As a Service).

Sim! Hoje é possível criar apps e sistemas sem precisar de linguagem de programação.

Bom, mas sem mais enrolação, bora conhecer as maneiras de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos?

A escada da prosperidade No-Code Start-Up

Pra isso, quero apresentar um conceito que mudou minha maneira de pensar e que é o nosso direcionador aqui nos nossos conteúdos e no nosso canal do youtube: A Escada da Prosperidade.

Ela mostra como uma pessoa pode crescer sua riqueza ao longo da vida. Cada degrau tem seus desafios e dificuldades, mas ao alcança-los os projetos ficam maiores e a prosperidade financeira aumenta exponencialmente.

Nós também adaptamos a escada para o mundo do nocode, faciliando o entendimento de como ganhar dinheiro na internet com no-code. Mas vem aqui comigo que eu vou te explicar em detalhes:

Degrau 1 – Empregado

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como empregado no-code

O degrau 01 é onde a maioria das pessoas estão ou começam.

O primeiro degrau é o modelo tradicional de trabalho, onde trocamos nossas horas trabalhadas por um salário em uma empresa.

Dentro do mundo no-code, podemos utiliza-lo para criar poderosas automações ou softwares internos.

Benefícios

  • É a forma mais “fácil” e segura de começar a ganhar dinheiro.
  • É ideal para começar, já que você aprende as habilidades essenciais no meio profissional, em um ambiente controlado.

Considerações

  • Como temos tempo limitado, nossos ganhos também são limitados – Você pode até subir de nível e ser promovido, mas na maioria dos casos seu ganho financeiro é a partir da hora trabalhada.
  • Pode acontecer de não termos liberdade financeira e geográfica dependendo da vaga.
  • Além de tudo, estamos sujeitos a todos problemas que já conhecemos: salário, chefe, e todos problemas já conhecidos no mundo empresarial.

Degrau 2 – Freelancer No-Code

Como ganhar dinheiro com no-code freelancer

Subindo para o próximo degrau, é onde você trabalha como freelancer no-code.

Nesse caso você ainda troca suas horas de trabalho por um valor, mas agora você é o dono de sua própria empresa e realiza desenvolvimento de software usando ferramentas no-code.

Há centenas de empresas, startups e pessoas buscando por freelancers no-code, as oportunidades são enormes.

Benefícios

  • Possibilidade de trabalhar mais horas e receber mais por isso. Ou trabalhar menos se quiser, ter menos responsabilidades (não há horas fixas).
  • Agora você tem mais liberdade profissional.
  • Pode construir uma marca pessoal e ir aumentando seu ticket.

Considerações

  • Junto com a liberdade vem o risco – Você tem que se preocupar para conseguir mais projetos, pois não tem o salário caindo normalmente.
  • Aqui nesse caso você ainda está atrelado à sua hora trabalhada.

Desafios para subir esse degrau:

  • Auto gerenciamento
  • Criar uma marca pessoal forte
  • Vendas (em pequena escala)

Degrau 3 – Mentoria

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos dando mentorias no-code

No degrau 3 você oferece sua experiência e expertize para sessões de consultorias no mundo no-code.

Ele exige que você possua grande domínio técnico do que esta se propondo a mentorar além de um forte posicionamento como referência para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aqui você continua ganhando por hora, mas geralmente um valor muito mais alto pois é um serviço especializado e 1 – 1.
  • Você pode vender pacotes de mentoria, criando uma recorrência de receita.

Considerações

  • É necessário ter bastante experiência em projetos.
  • É interessante ter uma rede de contato e marca pessoal forte.

Degrau 4 – Agência No-code – Software House no-code

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com software house no-code

Como feelancer você consegue executar um número limitado de projetos, chega o momento de seguir adiante na escada da prosperidade, expandindo o número de projetos criando sua própria agência no-code.

Nesse momento você possui pessoas que executam os projetos para você, assim o número de projetos sob sua gestão pode crescer.

Porém grandes responsabilidades como contratação, gestão de pessoas e gestão de processos começam a ser importantes.

Beneficios

  • Expansão e aumento do faturamento
  • Pode tercerizar serviços e

Considerações

  • Maior complexidade na gestão do projeto
  • Maior responsabilidade

Desafios para subir esse degrau:

  • Processos profissionais melhores definidos
  • Processos de vendas
  • Contratação e gestão de pessoas

Degrau 5 – Micro-SaaS

Escada da Prosperidade No-Code Start-Up micro-saas no-code

Até então tratamos muito de serviços, que geralmente estão atrelados diretamente a horas trabalhadas, seja sua ou de seus funcionários.

Neste degrau 05 começamos a descolar horas trabalhadas da receita gerada com produtos.

Micro-SaaS é um termo que vem ganhando força nos últimos anos, por ser um tipo de projeto que exige menor esforço do empreendedor, pois resolve um pequeno problema geralmente de um nicho específico.

Por se tratar de um “produto”, a palavra escala começa fazer mais sentido, pois seus esforços não crescem conforme o número de clientes cresce e é ai que mora a beleza.

Beneficios

  • Trabalhe com “produtos” e ganhe escala
  • Se posicionando em um micro nicho fica mais fácil criar um produto de valor
  • Crie sistemas com menor complexidade e gere receita recorrente

Considerações

  • Validação do negócio pode ser um processo árduo e exigirá muitas falhas até um acerto
  • Na maioria dos caso não há a intenção de escalar e crescer exponencialmente pois aqui focamos em apenas um nicho.

Degrau 6 – Startup

Escada da prosperidade No-Code Start-Up

Por fim, o último degrau da escada da prosperidade e uma das formas de como ganhar dinheiro na internet com no-code é criar sua própria Startup.

Uma startup nada mais é que um negócio que pode escalar exponencialmente e ser altamente lucrativo. Pode ser um SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma ou até mesmo um banco digital.

Exemplos das maiores startups brasileiras – Nubank, Gympass, Quinto Andar e Hotmart.

Citando como exemplo a startup dos fundadores do No-Code Start-Up (Matheus Castelo e Celso Camarano), podem conhecer o Ikigai Experiência, hoje a maior agência digital de mergulho da América Latina.

Benefícios

  • Você pode criar SaaS / micro SaaS para ter uma receita recorrente com produtos.
  • Você poderá escalar exponencialmente seu negócio,

Considerações

  • Maior complexidade de criar um produto de sucesso
  • Exige grande validação de mercado e dependendo o nicho e solução, alto investimento.
  • Envolve muitas áreas.

Considerações sobre a escada da prosperidade no-code

Importante comentarmos que um degráu não é melhor do que o outro, cada degráu possui suas características, pontos forte e pontos de consideração.

Também não é porque a escada é dividida desta forma que você precisa começar da base e subir a escada degraú a degraú. T

ão pouco quer dizer que você não pode estar em dois deagraus ao mesmo tempo.

Em sua jornada financeira se questione:

  • Qual escala você quer chegar? A nível financeiro
  • Qual estilo de vida que você quer? Que tipo de problemas você quer resolver?

Essa escada pode ser aplicada a muitos nichos de negócios diferentes. Porém acreditamos fortemente que o no-code é o jeito mais poderoso de se transitar entre todos estes degraus!

Por isso que aqui no No-Code Start-Up a escada da prosperidade será base para todos nossos conteúdos. Ela é a essência do nosso negócio, e nossa missão é te ajudar a dar cada passo adiante com no-code.

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no-code?

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

Vamos para as opções:

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos em uma empresa

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro criando aplicativos?

A primeira forma é utilizar no-code dentro de empresas. Neste caso temos duas possibilidades:

1 – Caso você já trabalhe em uma empresa, você pode utilizar no-code para criar automações robustas ou criar softwares internos poderosos para sua equipe.

Exemplos de projetos internos:

  • Automatizar preenchimento de planilhas ou envio de emails
  • Automatizar relatórios
  • Automatizar comunicação com clientes
  • Criar um portal de vagas para contratação

2 – A segunda forma é você procurar vagas em uma empresa que esteja contratando programadores nocode. Pode ser parar criar aplicativos, sites ou automações.

Como a mão de obra de programadores é muito cara, muitas empresas estão começando a investir nas ferramentas no-code. Com o passar dos anos, irá explodir a quantidade de vagas de programadores nocode.

Vagas empresas

  • Programador Bubble
  • Trabalhar como desenvolvedor SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps com muitas vagas devido facil acesso a ferramenta pelas empresas

Média salárial desenvolvedor no-code Bubble 2022 no Brasil

quanto ganha desenvolvedor no-code?
Fonte: Código fonte TV

No-code ainda ainda é novo para o mundo empresarial, mas ao passar dos anos o mercado estará cada vez mais dentro do universo No-Code.

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como Freelancer no-code

No próximo degrau, é hora de se tornar um freelancer e ganhar dinheiro na internet desenvolvendo aplicativos e softwares. Neste caso você poderá ganhar dinheiro:

  • Criando aplicativos para pequenos negócios regionais;
  • Criando aplicativos para Startups
  • Criando apps para Agências No Code Brasileiras
  • Criando apps para projetos internacionais

Aqui as oportunidades são praticamente ilimitadas! Pois há muitas empresas necessitando de criadores de tecnologias, como por exemplo startups e agências no-code.

No Brasil você pode encontrar oportunidade como desenvolvedor no-code nas comunidades no-code, como a própria comunidade do No-Code Start-Up, se posicionando como um expert nas redes sociais ou fazendo parcerias com as agência no-code.

Além disso, também é possível encontrar projetos nas plataformas de freelancer como Upword e o Fiverr.

No mercado internacional as oportunidade são ainda maiores, onde você pode pegar projetos como freelancing e ganhar em dólar.

Sendo possível trabalhar em parceria com algumas plataformas de freelancer focadas em no-code como a WeLoveNoCode e a Codemap.

E como no Brasil, você pode também fazer parcerias com agências de no-code, como a AirDev, uma das maiores agêcias de no-code do mundo.

Ganhar dinheiro na internet fazendo mentorias no-code

Nesse degrau você usa seu conhecimento e experiência para fazer mentorias no mundo do nocode

Você pode mentorar:

  • Planejamento de aplicativos
  • Suporte técnico
  • Formas de monetização
  • Estratégia de mercado

As mentoria são uma excelente forma de aumentar o valor da sua hora. Já que é um serviço 1-1 personalizado e exige maior experiência no assunto.

Nas oportunidades internacionais, as mentorias podem chegar a U$D100 ou até U$D150 a hora.

Para achar oportunidades desse tipo é preciso ter uma marca pessoal forte, um bom portifólio e começar a criar uma rede de contatos.

Para isso é importante desde o início de sua jornada, focar em desenvolver um bom portifólio, idealmente em um site pessoal próprio e a desenvolver um relacionamento de referência nas redes sociais como Twitter e Linkedin.

Escale seus projetos e faturamento com sua Software house no-code

No próximo de degrau é hora de você dar um passo adiante e criar uma Agência. Nessa etapa é necessário organizar a casa, ter bons processos de gestão e vendas. Além de saber como contratar e gerenciar as pessoas.

Dessa forma você conseguirá multiplicar seu projeto. Sendo freelancer, você terá limite em seu faturamento, pois você depende do apenas do seu próprio tempo.

Com uma Software House No Code você poderá conseguir mais projetos, contratar desenvolvedores e gerenciar sua empresa.

Para criar uma agência é uma grande passo, pois aqui além das habilidades de nocode, é preciso ter inúmeras habilidades de gestão de empresas e pessoas.

Não há atalhos para criar sua própria software house no-code, você terá de ter passado pelo degráu de freelancer ou ter atuado em uma empresa desenvolvendo aplicativos para aumentar suas chances de sucesso.

Buscar mentores de negócios pode ser de grande ajuda nesta etapa, afinal você esta montando de fato uma empresa e muitos conhecimentos agora serão necessários. Mentores podem ser o caminho mais rápido para o sucesso.

Como ganhar dinheiro na intenet criando seu aplicativo Micro-SaaS

Um micro-saas deve resolver um problema real e claro e para ser “micro”, muitas vezes é especifico e nichado. São perfeitos para criar um projeto de menor complexidade, mas que gere um bom retorno financeiro recorrente.

Para ganhar dinheiro na internet com seu Micro-SaaS, será importante que você passe por etapas de validação do problema e da solução.

Você precisará entender bem:

  • Qual problema esta se propondo a resolver?
  • Quem de fato é a principal persona que sofre com este problema.
  • Qual o tamanho desse mercado.
  • Se existem concorrentes
  • Quais seus diferenciais e por que você

Alguns exemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS é um termo que esta em alta por ser um negócio que pode ser gerenciado com um time enxuto e permitir um estilo de vida mais tranquilo ao comparado com as startups.

Você pode conhecer mais a fundo sobre esse mundo e as formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos de Micro-SaaS acompanhando nosso canal e também a comunidade de Micro-SaaS do Bruno Okamoto, espaço 100% focado ao Micro-SaaS.

Crie sua própia startup com no-code

Assim como para o desenvolvimento de Micro-SaaS, o no-code se encaixa perfeitamente para a criação de novas startups, pois o seu poder de criação, inovação e flexibilidade são impressionantes.

Acreditamos que daqui poucos anos, TODAS as startups de base tecnológica (aplicativos e softwares) nasceram a partir de ferramentas no-code.

Com semanas ou meses podemos criar aplicativos e softwares. Assim podemos criar tecnologia para resolver problemas das pessoas e ter nossa própria startup.

Você poderá criar uma startup focada em:

  • Um SaaS (Software as a Service) ou Micro SaaS para resolver um problema especifico e cobrar por subscrição;
  • Um ecommerce para vender produtos;
  • Um Marketplace
  • Ou qualquer outra tecnologia…

Como exemplo citamos o Ikigai Experience, agência digital criada pelo Matheus e pelo Neto, totalmente com no-code e que hoje fatura milhares de reais anualmente com a venda de experiências de mergulho.

Para ganhar dinheiro com sua startup, assim como com seu micro-saas, é importante que sua ideia seja validada e resolva um problema real.

Muitas startups morrem por não encontrar um “Product Market Fit”, que nada mais é do que encontrar o produto ideal para o problema que você esta se propondo a resolver.

Encontrando seu nicho e seu “PMF”, seu negócio terá possibilidade de escalar exponencialmente.

Mas não podemos deixar de citar que a criação de uma startup é um processo completo que exige inúmeras áreas de conhecimento e atuação, não apenas tecnologia.

Espero que este conteúdo tenha aberto sua mente sobre as possibilidade de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos e que tenha entendido o poder do no-code para isso.

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Como ganhar dinheiro na internet com no-code?

1. Empregado em uma empresa
2. Como freelancer
3. Dando mentorias no-code
4. Criando sua software house no-code
5. Criando seu micro-saas
6. Criando sua start-up

O que é a escada da prosperidade no-code?

Conceito criado pela No-Code Start-Up que demonstra os possíveis caminhos para um profissional no-code.

Cada caminho possui seus benefícios e pontos de consideração, gerando diferentes níveis de faturamento e estilos de vida.

Conteúdo Complementar:

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Matheus Castelo

Conhecido como “Castelo”, ele descobriu o poder do No-Code ao criar sua primeira startup totalmente sem programação – e isso mudou tudo. Inspirado por essa experiência, uniu sua paixão pelo ensino com o universo do No-Code, ajudando milhares de pessoas a criarem suas próprias tecnologias. Reconhecido por sua didática envolvente, foi premiado como Educador do Ano pela ferramenta FlutterFlow e se tornou Embaixador oficial da plataforma. Hoje, seu foco está na criação de aplicativos, SaaS e agentes de IA usando as melhores ferramentas No-Code, empoderando pessoas para inovarem sem barreiras técnicas.

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Mais Artigos da No-Code Start-Up:

Não é exagero dizer que DeepSeek se tornou uma das novidades mais comentadas do universo de modelos de linguagem em 2025. Mesmo que você já acompanhe a explosão dos LLMs (Large Language Models), há muito que descobrir sobre a proposta desta iniciativa chinesa – e, principalmente, sobre como aproveitar essas tecnologias hoje mesmo em seus projetos NoCode e IA.

O que é o DeepSeek
O que é o DeepSeek

Resumo rápido: O DeepSeek oferece uma família de modelos open‑source (7 B/67 B parâmetros) licenciados para pesquisa, um braço especializado em geração de código (DeepSeek Coder) e uma variante de raciocínio avançado (DeepSeek‑R1) que rivaliza com pesos‑pesados, como GPT‑4o, em lógica e matemática. Ao longo deste artigo você descobrirá o que é, como usar, por que ele importa e oportunidades no Brasil.

O que é o DeepSeek?

Em essência, o DeepSeek é um LLM open‑source desenvolvido pela DeepSeek‑AI, laboratório asiático focado em pesquisa aplicada. Lançado inicialmente com 7 bilhões e 67 bilhões de parâmetros, o projeto ganhou notoriedade ao liberar checkpoints completos no GitHub, permitindo que a comunidade:

  1. Baixe os pesos sem custo para fins de pesquisa;
  2. Faça fine‑tuning local ou em nuvem;
  3. Incorpore o modelo em aplicativos, agentes autônomos e chatbots.

Isso o coloca no mesmo patamar de iniciativas que priorizam transparência, como LLaMA 3 da Meta. Se você ainda não domina os conceitos de parâmetros e treinamento, confira nosso artigo interno “O que é um LLM e por que ele está mudando tudo” para se situar.

A inovação do DeepSeek LLM Open‑Source

O diferencial do DeepSeek não está apenas na abertura do código. O time publicou um processo de pré‑treino em 2 trilhões de tokens e adotou técnicas de curriculum learning que priorizam tokens de maior qualidade nas fases finais. Isso resultou em:

  • Perplexidade inferior a modelos equivalentes de 70 B parâmetros;
  • Desempenho competitivo em benchmarks de raciocínio (MMLU, GSM8K);
  • Licença mais permissiva que rivaliza com Apache 2.0.

Para detalhes técnicos, veja o paper oficial no arXiv e o repositório DeepSeek‑LLM no GitHub

DeepSeek‑R1: o salto em raciocínio avançado

Poucos meses após o lançamento, surgiu o DeepSeek‑R1, uma versão “refined” com reinforcement learning from chain‑of‑thought (RL‑CoT). Em avaliações independentes, o R1 atinge 87 % de acurácia em prova de matemática básica, superando nomes como PaLM 2‑Large.

Esse aprimoramento posiciona o DeepSeek‑R1 como candidato ideal para tarefas que exigem lógica estruturada, planejamento e explicação passo a passo – requisitos comuns em chatbots especialistas, assistentes de estudo e agentes autônomos IA.

Se você deseja criar algo parecido, vale dar uma olhada na nossa Formação Gestor de Agentes e Automações IA, onde mostramos como orquestrar LLMs com ferramentas como LangChain e n8n.

DeepSeek Coder geração e compreensão de código
DeepSeek Coder geração e compreensão de código

DeepSeek Coder: geração e compreensão de código

Além do modelo de linguagem geral, o laboratório lançou o DeepSeek Coder, treinado em 2 trilhões de tokens de repositórios GitHub. O resultado? Um LLM especializado capaz de:

  • Completar funções em múltiplas linguagens;
  • Explicar trechos de código legado em linguagem natural;
  • Gerar testes unitários automaticamente.

Para equipes freelancer e agências B2B que prestam serviços de automação, isso significa aumentar produtividade sem inflar custos. Quer um caminho prático para integrar o DeepSeek Coder aos seus fluxos? No curso Xano para Back‑ends Escaláveis mostramos como conectar um LLM externo ao pipeline de build e gerar endpoints inteligentes.

Como usar o DeepSeek na prática

Mesmo que você não seja um engenheiro de machine learning, há formas acessíveis de experimentar o DeepSeek hoje.

1. Via Hugging Face Hub

A comunidade já espelhou os artefatos no Hugging Face, permitindo inferência gratuita por tempo limitado. Basta um token HF para rodar chamadas transformers locais:

DeepSeek Hugging Face Hub
DeepSeek Hugging Face Hub

Dica: Se o modelo não couber na sua GPU, use quantização 4‑bit com BitsAndBytes para reduzir memória.

2. Integração NoCode com n8n ou Make

Ferramentas de automação visual como n8n e Make permitem chamadas HTTP em poucos cliques. Crie um workflow que:

  1. Recebe input de formulário Webflow ou Typeform;
  2. Envia o texto ao endpoint do DeepSeek hospedado na própria nuvem da empresa;
  3. Retorna a resposta traduzida para PT‑BR e envia via e‑mail ao usuário.

Essa abordagem dispensa backend dedicado e é perfeita para founders que desejam validar uma ideia sem investir pesado em infraestrutura.

3. Plugins com FlutterFlow e WeWeb

Caso o objetivo seja um front-end polido, você pode embutir o DeepSeek em FlutterFlow ou WeWeb usando HTTP Request actions. No módulo avançado do Curso FlutterFlow explicamos passo a passo como proteger a API key no Firebase Functions e evitar exposições públicas.

DeepSeek no Brasil cenário, comunidade e desafios
DeepSeek no Brasil cenário, comunidade e desafios

DeepSeek no Brasil: cenário, comunidade e desafios

A adoção de LLMs open‑source por aqui cresce em ritmo acelerado. Células de pesquisa na USP e na UFPR já testam o DeepSeek para resumos de artigos acadêmicos em português. Além disso, o grupo DeepSeek‑BR no Discord reúne mais de 3 mil membros trocando fine‑tunings focados em jurisprudência brasileira.

Curiosidade: Desde março de 2025, a AWS São Paulo oferece instâncias g5.12xlarge a preço promocional, viabilizando fine‑tuning do DeepSeek‑7B por menos de R$ 200 em três horas.

Casos de uso reais

  • E‑commerce de nicho usando DeepSeek‑Coder para gerar descrições de produto em lote;
  • SaaS jurídico que roda RAG (Retrieval‑Augmented Generation) sobre súmulas do STF;
  • Chatbot de suporte interno em empresas CLT para perguntas sobre RH.

Para uma visão prática de RAG, leia nosso guia “O que é RAG – Dicionário IA”.

Pontos fortes e limitações do DeepSeek

Vantagens

Custo zero para pesquisa e prototipagem

Uma das maiores vantagens do DeepSeek é sua licença aberta para uso acadêmico e pesquisa. Isso significa que você pode baixar, testar e adaptar o modelo sem pagar royalties ou depender de fornecedores comerciais. Ideal para startups em estágio inicial e pesquisadores independentes.

Modelos enxutos que rodam localmente

Com versões de 7 bilhões de parâmetros, o DeepSeek pode ser executado em GPUs mais acessíveis, como a RTX 3090 ou mesmo via quantização 4-bit em nuvem. Isso amplia o acesso a desenvolvedores que não têm infraestrutura robusta.

Comunidade ativa e contribuinte

Desde seu lançamento, o DeepSeek acumulou milhares de forks e issues no GitHub. A comunidade vem publicando notebooks, fine-tunings e prompts otimizados para diferentes tarefas, acelerando o aprendizado coletivo e a aplicação em casos reais.

Limitações

  • License research‑only ainda impede uso comercial direto;
  • Ausência de suporte oficial para PT‑BR no momento;
  • Necessidade de hardware com 16 GB VRAM para inferência confortável.
Próximos passos aprendendo e construindo com o DeepSeek

Próximos passos aprendendo e construindo com o DeepSeek


Próximos passos: aprendendo e construindo com o DeepSeek

Entendendo o que você aprendeu

Se você acompanhou este artigo até aqui, já tem uma visão ampla sobre o ecossistema DeepSeek. Conhece os diferentes modelos da família, seus diferenciais em relação a outros LLMs, e tem caminhos claros para aplicação prática, mesmo sem background técnico.

Consolidando os principais conceitos

DeepSeek: o que é?

Trata-se de um LLM open-source com diferentes variantes (7B/67B parâmetros), disponibilizado para pesquisa e experimentação. Ganhou destaque pela combinação de abertura, qualidade de treinamento e foco em especializações como código e raciocínio.

A principal inovação

Sua abordagem de pré-treinamento com 2 trilhões de tokens e estratégias como curriculum learning permitiram que mesmo o modelo de 7B se aproximasse do desempenho de alternativas maiores e mais caras.

Como usar DeepSeek

Desde chamadas diretas por API até fluxos automatizados via Make, n8n ou ferramentas front-end como WeWeb e FlutterFlow. A documentação e a comunidade ajudam a acelerar essa curva.

Oportunidades no Brasil

A comunidade DeepSeek está se consolidando rápido por aqui, com aplicações reais em pesquisa acadêmica, SaaS, e-commerces e times que buscam produtividade via IA.

Avançando com apoio especializado

Se você quer acelerar sua jornada com IA e NoCode, a NoCode Start Up oferece formações robustas com foco em execução real.

Na Formação SaaS IA NoCode, você aprende como usar LLMs como o DeepSeek para criar produtos de verdade, vendê-los e escalar com liberdade financeira..

Nos últimos cinco anos, o Hugging Face evoluiu de um chatbot lançado em 2016 para um hub colaborativo que reúne modelos pré‑treinados, bibliotecas e apps de IA; é a forma mais rápida e econômica de validar soluções de NLP e levá‑las ao mercado.

Graças à comunidade vibrante, à documentação detalhada e à integração nativa com PyTorch, TensorFlow e JAX, o Hugging Face tornou‑se a plataforma de referência para adotar IA com rapidez; neste guia, você vai entender o que é, como usar, quanto custa e qual o caminho mais curto para colocar modelos pré‑treinados em produção sem complicação.

Dica Pro: Se o seu objetivo é dominar IA sem depender totalmente de código, confira a nossa Formação Gestor de Agentes e Automações IA – nela mostramos como conectar modelos do Hugging Face a ferramentas no‑code como Make, Bubble e FlutterFlow.

O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele
O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele

O que é o Hugging Face – e por que todo projeto moderno de NLP passa por ele?

Em essência, o Hugging Face é um repositório colaborativo open‑source onde pesquisadores e empresas publicam modelos pré‑treinados para tarefas de linguagem, visão e, mais recentemente, multimodalidade. Porém, limitar‑se a essa definição seria injusto, pois a plataforma agrega três componentes-chave:

  1. Hugging Face Hub – um “GitHub para IA” que versiona modelos, datasets e apps interativos, chamados de Spaces.
  2. Biblioteca Transformers – a API Python que expõe milhares de modelos state‑of‑the‑art com apenas algumas linhas de código, compatível com PyTorch, TensorFlow e JAX.
  3. Ferramentas auxiliares – como datasets (ingestão de dados), diffusers (modelos de difusão para geração de imagens) e evaluate (métricas padronizadas).

Dessa forma, desenvolvedores podem explorar o repositório, baixar pesos treinados, ajustar hyperparameters em notebooks e publicar demos interativas sem sair do ecossistema.

Consequentemente, o ciclo de desenvolvimento e feedback fica muito mais curto, algo fundamental em cenários de prototipagem de MVP – uma dor comum aos nossos leitores da persona Founder.

Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)
Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)

Principais produtos e bibliotecas (Transformers, Diffusers & cia.)

A seguir mergulhamos nos pilares que dão vida ao Hugging Face. Repare como cada componente foi pensado para cobrir uma etapa específica da jornada de IA.

Transformers

Criada inicialmente por Thomas Wolf, a biblioteca transformers abstrai o uso de arquiteturas como BERT, RoBERTa, GPT‑2, T5, BLOOM e Llama.

O pacote traz tokenizers eficientes, classes de modelos, cabeçalhos para tarefas supervisionadas e até pipelines prontos (pipeline(“text-classification”)).

Com isso, tarefas complexas viram funções de quatro ou cinco linhas, acelerando o time‑to‑market.

Datasets

Com datasets, carregar 100 GB de texto ou áudio passa a ser trivial. A biblioteca streama arquivos em chunks, faz caching inteligente e permite transformações (map, filter) em paralelo. Para quem quer treinar modelos autorregressivos ou avaliá‑los com rapidez, essa é a escolha natural.

Diffusers

A revolução da IA generativa não se resume ao texto. Com diffusers, qualquer desenvolvedor pode experimentar Stable Diffusion, ControlNet e outros modelos de difusão. A API é consistente com transformers, e o time do Hugging Face mantém atualizações semanais.

Gradio & Spaces

O Gradio virou sinônimo de demos rápidas. Criou um Interface, passou o modelo, deu deploy – pronto, nasceu um Space público.

Para startups é uma chance de mostrar provas de conceito a investidores sem gastar horas configurando front-end.

Se você deseja aprender como criar MVPs visuais que consomem APIs do Hugging Face, veja nosso Curso FlutterFlow e integre IA em apps móveis sem escrever Swift ou Kotlin.

Hugging Face é pago? Esclarecendo mitos sobre custos

Muitos iniciantes perguntam se “o Hugging Face é pago”. A resposta curta: há um plano gratuito robusto, mas também modelos de assinatura para necessidades corporativas.

Gratuito: inclui pull/push ilimitado de repositórios públicos, criação de até três Spaces gratuitos (60 min de CPU/dia) e uso irrestrito da biblioteca transformers.
Pro & Enterprise: adicionam repositórios privados, quotas maiores de GPU, auto‑scaling para inferência e suporte dedicado.

Empresas reguladas, como as do setor financeiro, ainda podem contratar um deployment on‑prem para manter dados sensíveis dentro da rede.

Portanto, quem está validando ideias ou estudando individualmente dificilmente precisará gastar.

Só quando o tráfego de inferência cresce é que faz sentido migrar para um plano pago – algo que normalmente coincide com tração de mercado.

Como começar a usar o Hugging Face na prática
Como começar a usar o Hugging Face na prática

Como começar a usar o Hugging Face na prática

Seguir tutoriais picados costuma gerar frustração. Por isso, preparamos um roteiro único que cobre do primeiro pip install até o deploy de um Space. É a única lista que usaremos neste artigo, organizada em ordem lógica:

  1. Crie uma conta em https://huggingface.co e configure seu token de acesso (Settings ▸ Access Tokens).
  2. Instale bibliotecas‑chave: pip install transformers datasets gradio.
  3. Faça o pull de um modelo – por exemplo, bert-base-uncased – com from transformers import pipeline.
  4. Rode inferência local: pipe = pipeline(“sentiment-analysis”); pipe(“I love No Code Start Up!”). Observe a resposta em milissegundos.
  5. Publique um Space com Gradio: crie app.py, declare a interface e push via huggingface-cli. Em minutos você terá um link público para compartilhar.

Depois de executar esses passos, você já poderá:
• Ajustar modelos com fine‑tuning
• Integrar a API REST à sua aplicação Bubble
• Proteger inferência via chaves de API privadas

Integração com Ferramentas NoCode e Agentes de IA

Um dos diferenciais do Hugging Face é a facilidade de plugá‑lo em ferramentas sem código. Por exemplo, no N8N você pode receber textos via Webhook, enviá-los à pipeline de classificação e devolver tags analisadas em planilhas Google – tudo sem escrever servidores.

Já no Bubble, a API Plugin Connector importa o endpoint do modelo e expõe a inferência num workflow drag‑and‑drop.

Se quiser apro­fundar esses fluxos, recomendamos o nosso Curso Make (Integromat) e a Formação SaaS IA NoCode, onde criamos projetos de ponta a ponta, incluindo autenticação, armazenamento de dados sensíveis e métricas de uso.

O uso de um agente de IA para compras está se tornando uma necessidade estratégica para empresas de e-commerce, gestores de compras e profissionais de tecnologia e inovação.

Essa tecnologia permite automatizar processos, reduzir custos e melhorar decisões estratégicas nas aquisições corporativas.

Quer entender detalhadamente como esses agentes autônomos de IA funcionam na prática? Confira este artigo detalhado da SAP, que traz exemplos concretos sobre como agentes selecionam fornecedores e geram pedidos automaticamente: O que são agentes de IA?.

O que é um agente de IA para compras
O que é um agente de IA para compras

O que é um agente de IA para compras?

Um agente de IA para compras é um software avançado, projetado para automatizar e otimizar processos relacionados à aquisição de bens e serviços.

Ele combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação para realizar tarefas que normalmente seriam feitas manualmente.

Esses agentes podem atuar como um assistente virtual para e-commerce, recomendando produtos e facilitando compras recorrentes.

Além disso, funcionam como um chatbot de IA para recomendação de produtos, oferecendo suporte em tempo real a gestores e equipes internas.

Como funciona a aplicação da IA no processo de compras?

A aplicação da IA nas compras envolve principalmente a coleta e análise automática de grandes volumes de dados, incluindo histórico de compras, comportamento de fornecedores, preços de mercado e demandas internas.

Quer entender melhor como essas tecnologias ajudam a reduzir custos e tomar decisões mais eficientes na prática? Confira exemplos reais no artigo detalhado da IBM sobre como a IA otimiza processos no setor de compras.

A partir desses dados, o agente sugere fornecedores ideais, negocia automaticamente melhores preços, e gera recomendações personalizadas para novas aquisições. Além disso, pode antecipar demandas futuras e evitar rupturas no estoque, mantendo sempre os níveis ideais de suprimentos.

Vantagens e benefícios para empresas
Vantagens e benefícios para empresas

Vantagens e benefícios para empresas

A implementação de um agente de IA traz benefícios mensuráveis para as organizações:

Redução de custos

Empresas relatam reduções de até 25% nos custos operacionais relacionados às compras após a implementação de agentes inteligentes. Isso ocorre devido à automação de processos manuais e à capacidade de negociação aprimorada pela análise de dados.

Aumento da produtividade

Agentes inteligentes reduzem o tempo gasto com tarefas repetitivas, permitindo que equipes se concentrem em atividades estratégicas, aumentando em até 35% a produtividade. Veja mais detalhes no artigo da Gedanken sobre os benefícios da IA em Procurement.

Melhores decisões estratégicas

Com tecnologia de IA para otimizar decisões de compra, as empresas conseguem tomar decisões mais assertivas, baseadas em análises preditivas e comportamento histórico.

Maior conformidade

Agentes de IA também ajudam na conformidade, garantindo que todas as aquisições sigam os padrões e políticas internas, reduzindo riscos de auditoria e multas.

Exemplos práticos e cases de uso

Uma rede varejista adotou um agente de IA para monitorar estoques em tempo real, conseguindo prever demandas com mais precisão. Com isso, reduziram as rupturas e economizaram milhares de reais anualmente.

No setor farmacêutico, agentes de IA automatizam a renovação de contratos e pedidos recorrentes, acelerando processos administrativos e reduzindo erros manuais.

Outra aplicação bem-sucedida é em grandes e-commerces, onde agentes atuam recomendando produtos automaticamente aos clientes com base em histórico e preferências, impulsionando as vendas.

Quer ver como empresas como Zara e Coca-Cola estão aplicando IA em suas operações de compras e obtendo grandes resultados? Leia este relato completo no blog do DataCamp.

Tendências futuras e integração com outras tecnologias
Tendências futuras e integração com outras tecnologias

Tendências futuras e integração com outras tecnologias

O futuro dos agentes de IA para compras é altamente integrado a outras tecnologias emergentes. Eles já se conectam a sistemas ERP, plataformas de automação no-code como n8n, Make e ferramentas de IA generativa, como Dify.

A tendência é que esses agentes sejam cada vez mais personalizados e autônomos, criando soluções específicas para cada empresa e setor.

Essa integração promete tornar as operações de compra ainda mais eficientes e livres de gargalos. Saiba mais sobre tendências no Mercado Eletrônico.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

Como usar IA no setor de compras?

Para usar IA, basta implementar um agente conectado aos sistemas atuais da empresa, como ERP e CRM, e permitir que ele aprenda com os dados.

Com isso, ele pode automatizar compras, gerenciar fornecedores e recomendar decisões estratégicas automaticamente.

Quanto ganha um agente de IA?

O termo “agente de IA” refere-se à tecnologia, não a um profissional específico. No entanto, gestores que operam essas soluções podem receber salários entre R$8 mil e R$20 mil, dependendo do nível de experiência e responsabilidade.

Quais são os agentes de IA existentes?

Os principais tipos são:

  • Compras: automatizam tarefas como cotação, seleção de fornecedores, geração de pedidos e controle de estoque. Esses agentes otimizam o tempo e reduzem erros nas decisões de aquisição.
  • Atendimento ao cliente: responsáveis por interagir com consumidores via chat, voz ou e-mail, oferecendo suporte automatizado, resolvendo dúvidas e agilizando o atendimento com base em histórico e intenção do usuário.
  • Recursos Humanos: auxiliam em processos como triagem de currículos, agendamento de entrevistas, análise de desempenho e gestão de clima organizacional, promovendo mais agilidade e eficiência no setor.
  • Gestão financeira: executam tarefas como conciliação bancária, previsão de fluxo de caixa, classificação automática de despesas e controle orçamentário, oferecendo mais precisão e agilidade na gestão de finanças corporativas.
  • Onboarding de clientes: atuam na recepção automatizada de novos clientes, guiando-os por processos iniciais, como cadastro, ativação de contas, explicações sobre produtos ou serviços e integração com plataformas, garantindo uma experiência fluida e rápida desde o primeiro contato.

Quanto custa um agente IA?

O custo de implementação de um agente de IA pode variar significativamente com base na complexidade da solução e nas integrações necessárias.

Plataformas SaaS populares, como a IBM Watson ou Pipefy, oferecem planos a partir de R$200 mensais por usuário.

Já projetos altamente personalizados, envolvendo integrações com ERPs, CRMs e uso intensivo de IA generativa, podem superar facilmente R$20 mil mensais.

Se você deseja uma alternativa econômica e eficiente, considere investir na sua própria capacitação.

A formação especializada da NoCode Startup ensina você a desenvolver seus próprios agentes de IA para automatizar processos de compras, personalizar fluxos e economizar com soluções sob medida. Descubra como se tornar um Gestor de Agentes de IA aqui.

Por que sua empresa precisa de um agente de IA agora

Em um cenário onde eficiência, velocidade e assertividade são cada vez mais exigidos nas áreas de compras, contar com um agente de IA deixou de ser um diferencial e passou a ser um pilar estratégico.

Essa tecnologia transforma o modo como sua empresa negocia, se antecipa às demandas e toma decisões críticas.

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