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Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no code

Com o boom de negócios digitais pós pandemia, você talvez tenha se perguntado como ganhar dinheiro na internet e como você pode tirar proveito dessa nova economia.

Neste artigo abordaremos uma das maneiras, em um nicho pouco explorado, a criação de aplicativo, e explicaremos o por que.

Não é segredo pra ninguém que estamos na era da tecnologia. Afinal, todo mundo usa algum aplicativo ou software no dia a dia.

Com isso você já pode imaginar que este é um mercado que gira muito dinheiro. E ainda assim, posso te dizer que este é um nicho pouco explorado e com muitas oportunidades

Este texto é o conteúdo mais importante desse blog. Nele vamos te mostrar a essência do que buscaremos trazer de conteúdo aqui no No-Code Start-up.

Vamos falar das 6 principais formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos, e melhor de tudo: Sem saber programar.

De bonus, vou apresentar um conceito que vai mudar sua vida: A escada da prosperidade.

Grande oportunidade de como ganhar dinheiro na internet

Bom, tenho certeza que você já ouviu inúmeras histórias de pessoas fazendo muito dinheiro na internet, seja por marketing digital com vendas de produtos com uma loja online, cursos digitais ou outros meios.

Tudo isso se intensificou mais ainda pós pandemia.

A internet tá cheia de oportunidades e é um mercado que cresce mais e mais a cada ano.

Trabalhar com negócios digitais pode elevar muito sua qualidade de vida, já que você poderá conquistar liberdade financeira, com sua própria renda e liberdade geográfica, trabalhando de casa (ou viajando).

Bom, acho que está bem claro pra todo mundo que o mercado digital possui um mar de oportunidades de como ganhar dinheiro.

Como começar?

Uma das principais decisões inicias é a escolha do nicho de atuação, pois você deve mirar em um mercado com oportunidades quentes.

E eu vou dar a dica de ouro! De um dos nichos que mais crescem e é pouco explorado: A criação de aplicativos.

Hoje em dia é utilizado tecnologia para resolver milhares de problemas diferentes. As pessoas e empresas precisam criar software para escalar seu negócio.

É por isso que, atualmente, os profissionais mais requisitados do mercado são programadores. Afinal, eles são capazes de criar tecnologia.

O problema é que para se trabalhar na área é um caminho árduo!

São anos de estudos de programação, projetos e muito aprendizado prático para virar um bom profissional. E não é pra qualquer um…

A boa notícia é que não precisar saber programar para criar aplicativos! Tudo isso graças ao no-code, termo recente mas que cada vez com mais espaço no mercado.

No últimos anos surgiram dezenas de empresas criadoras de ferramentas no code, onde podemos dar vida a apps apenas arrastando blocos e estruturando toda lógica por trás.

Com as avançadas plataformas no-code, é possível criar praticamente qualquer tipo de aplicativo, desde lojas virtuais, marketplaces e até mesmo SaaS elaborados (Software As a Service).

Sim! Hoje é possível criar apps e sistemas sem precisar de linguagem de programação.

Bom, mas sem mais enrolação, bora conhecer as maneiras de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos?

A escada da prosperidade No-Code Start-Up

Pra isso, quero apresentar um conceito que mudou minha maneira de pensar e que é o nosso direcionador aqui nos nossos conteúdos e no nosso canal do youtube: A Escada da Prosperidade.

Ela mostra como uma pessoa pode crescer sua riqueza ao longo da vida. Cada degrau tem seus desafios e dificuldades, mas ao alcança-los os projetos ficam maiores e a prosperidade financeira aumenta exponencialmente.

Nós também adaptamos a escada para o mundo do nocode, faciliando o entendimento de como ganhar dinheiro na internet com no-code. Mas vem aqui comigo que eu vou te explicar em detalhes:

Degrau 1 – Empregado

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como empregado no-code

O degrau 01 é onde a maioria das pessoas estão ou começam.

O primeiro degrau é o modelo tradicional de trabalho, onde trocamos nossas horas trabalhadas por um salário em uma empresa.

Dentro do mundo no-code, podemos utiliza-lo para criar poderosas automações ou softwares internos.

Benefícios

  • É a forma mais “fácil” e segura de começar a ganhar dinheiro.
  • É ideal para começar, já que você aprende as habilidades essenciais no meio profissional, em um ambiente controlado.

Considerações

  • Como temos tempo limitado, nossos ganhos também são limitados – Você pode até subir de nível e ser promovido, mas na maioria dos casos seu ganho financeiro é a partir da hora trabalhada.
  • Pode acontecer de não termos liberdade financeira e geográfica dependendo da vaga.
  • Além de tudo, estamos sujeitos a todos problemas que já conhecemos: salário, chefe, e todos problemas já conhecidos no mundo empresarial.

Degrau 2 – Freelancer No-Code

Como ganhar dinheiro com no-code freelancer

Subindo para o próximo degrau, é onde você trabalha como freelancer no-code.

Nesse caso você ainda troca suas horas de trabalho por um valor, mas agora você é o dono de sua própria empresa e realiza desenvolvimento de software usando ferramentas no-code.

Há centenas de empresas, startups e pessoas buscando por freelancers no-code, as oportunidades são enormes.

Benefícios

  • Possibilidade de trabalhar mais horas e receber mais por isso. Ou trabalhar menos se quiser, ter menos responsabilidades (não há horas fixas).
  • Agora você tem mais liberdade profissional.
  • Pode construir uma marca pessoal e ir aumentando seu ticket.

Considerações

  • Junto com a liberdade vem o risco – Você tem que se preocupar para conseguir mais projetos, pois não tem o salário caindo normalmente.
  • Aqui nesse caso você ainda está atrelado à sua hora trabalhada.

Desafios para subir esse degrau:

  • Auto gerenciamento
  • Criar uma marca pessoal forte
  • Vendas (em pequena escala)

Degrau 3 – Mentoria

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos dando mentorias no-code

No degrau 3 você oferece sua experiência e expertize para sessões de consultorias no mundo no-code.

Ele exige que você possua grande domínio técnico do que esta se propondo a mentorar além de um forte posicionamento como referência para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aqui você continua ganhando por hora, mas geralmente um valor muito mais alto pois é um serviço especializado e 1 – 1.
  • Você pode vender pacotes de mentoria, criando uma recorrência de receita.

Considerações

  • É necessário ter bastante experiência em projetos.
  • É interessante ter uma rede de contato e marca pessoal forte.

Degrau 4 – Agência No-code – Software House no-code

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com software house no-code

Como feelancer você consegue executar um número limitado de projetos, chega o momento de seguir adiante na escada da prosperidade, expandindo o número de projetos criando sua própria agência no-code.

Nesse momento você possui pessoas que executam os projetos para você, assim o número de projetos sob sua gestão pode crescer.

Porém grandes responsabilidades como contratação, gestão de pessoas e gestão de processos começam a ser importantes.

Beneficios

  • Expansão e aumento do faturamento
  • Pode tercerizar serviços e

Considerações

  • Maior complexidade na gestão do projeto
  • Maior responsabilidade

Desafios para subir esse degrau:

  • Processos profissionais melhores definidos
  • Processos de vendas
  • Contratação e gestão de pessoas

Degrau 5 – Micro-SaaS

Escada da Prosperidade No-Code Start-Up micro-saas no-code

Até então tratamos muito de serviços, que geralmente estão atrelados diretamente a horas trabalhadas, seja sua ou de seus funcionários.

Neste degrau 05 começamos a descolar horas trabalhadas da receita gerada com produtos.

Micro-SaaS é um termo que vem ganhando força nos últimos anos, por ser um tipo de projeto que exige menor esforço do empreendedor, pois resolve um pequeno problema geralmente de um nicho específico.

Por se tratar de um “produto”, a palavra escala começa fazer mais sentido, pois seus esforços não crescem conforme o número de clientes cresce e é ai que mora a beleza.

Beneficios

  • Trabalhe com “produtos” e ganhe escala
  • Se posicionando em um micro nicho fica mais fácil criar um produto de valor
  • Crie sistemas com menor complexidade e gere receita recorrente

Considerações

  • Validação do negócio pode ser um processo árduo e exigirá muitas falhas até um acerto
  • Na maioria dos caso não há a intenção de escalar e crescer exponencialmente pois aqui focamos em apenas um nicho.

Degrau 6 – Startup

Escada da prosperidade No-Code Start-Up

Por fim, o último degrau da escada da prosperidade e uma das formas de como ganhar dinheiro na internet com no-code é criar sua própria Startup.

Uma startup nada mais é que um negócio que pode escalar exponencialmente e ser altamente lucrativo. Pode ser um SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma ou até mesmo um banco digital.

Exemplos das maiores startups brasileiras – Nubank, Gympass, Quinto Andar e Hotmart.

Citando como exemplo a startup dos fundadores do No-Code Start-Up (Matheus Castelo e Celso Camarano), podem conhecer o Ikigai Experiência, hoje a maior agência digital de mergulho da América Latina.

Benefícios

  • Você pode criar SaaS / micro SaaS para ter uma receita recorrente com produtos.
  • Você poderá escalar exponencialmente seu negócio,

Considerações

  • Maior complexidade de criar um produto de sucesso
  • Exige grande validação de mercado e dependendo o nicho e solução, alto investimento.
  • Envolve muitas áreas.

Considerações sobre a escada da prosperidade no-code

Importante comentarmos que um degráu não é melhor do que o outro, cada degráu possui suas características, pontos forte e pontos de consideração.

Também não é porque a escada é dividida desta forma que você precisa começar da base e subir a escada degraú a degraú. T

ão pouco quer dizer que você não pode estar em dois deagraus ao mesmo tempo.

Em sua jornada financeira se questione:

  • Qual escala você quer chegar? A nível financeiro
  • Qual estilo de vida que você quer? Que tipo de problemas você quer resolver?

Essa escada pode ser aplicada a muitos nichos de negócios diferentes. Porém acreditamos fortemente que o no-code é o jeito mais poderoso de se transitar entre todos estes degraus!

Por isso que aqui no No-Code Start-Up a escada da prosperidade será base para todos nossos conteúdos. Ela é a essência do nosso negócio, e nossa missão é te ajudar a dar cada passo adiante com no-code.

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no-code?

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

Vamos para as opções:

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos em uma empresa

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro criando aplicativos?

A primeira forma é utilizar no-code dentro de empresas. Neste caso temos duas possibilidades:

1 – Caso você já trabalhe em uma empresa, você pode utilizar no-code para criar automações robustas ou criar softwares internos poderosos para sua equipe.

Exemplos de projetos internos:

  • Automatizar preenchimento de planilhas ou envio de emails
  • Automatizar relatórios
  • Automatizar comunicação com clientes
  • Criar um portal de vagas para contratação

2 – A segunda forma é você procurar vagas em uma empresa que esteja contratando programadores nocode. Pode ser parar criar aplicativos, sites ou automações.

Como a mão de obra de programadores é muito cara, muitas empresas estão começando a investir nas ferramentas no-code. Com o passar dos anos, irá explodir a quantidade de vagas de programadores nocode.

Vagas empresas

  • Programador Bubble
  • Trabalhar como desenvolvedor SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps com muitas vagas devido facil acesso a ferramenta pelas empresas

Média salárial desenvolvedor no-code Bubble 2022 no Brasil

quanto ganha desenvolvedor no-code?
Fonte: Código fonte TV

No-code ainda ainda é novo para o mundo empresarial, mas ao passar dos anos o mercado estará cada vez mais dentro do universo No-Code.

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como Freelancer no-code

No próximo degrau, é hora de se tornar um freelancer e ganhar dinheiro na internet desenvolvendo aplicativos e softwares. Neste caso você poderá ganhar dinheiro:

  • Criando aplicativos para pequenos negócios regionais;
  • Criando aplicativos para Startups
  • Criando apps para Agências No Code Brasileiras
  • Criando apps para projetos internacionais

Aqui as oportunidades são praticamente ilimitadas! Pois há muitas empresas necessitando de criadores de tecnologias, como por exemplo startups e agências no-code.

No Brasil você pode encontrar oportunidade como desenvolvedor no-code nas comunidades no-code, como a própria comunidade do No-Code Start-Up, se posicionando como um expert nas redes sociais ou fazendo parcerias com as agência no-code.

Além disso, também é possível encontrar projetos nas plataformas de freelancer como Upword e o Fiverr.

No mercado internacional as oportunidade são ainda maiores, onde você pode pegar projetos como freelancing e ganhar em dólar.

Sendo possível trabalhar em parceria com algumas plataformas de freelancer focadas em no-code como a WeLoveNoCode e a Codemap.

E como no Brasil, você pode também fazer parcerias com agências de no-code, como a AirDev, uma das maiores agêcias de no-code do mundo.

Ganhar dinheiro na internet fazendo mentorias no-code

Nesse degrau você usa seu conhecimento e experiência para fazer mentorias no mundo do nocode

Você pode mentorar:

  • Planejamento de aplicativos
  • Suporte técnico
  • Formas de monetização
  • Estratégia de mercado

As mentoria são uma excelente forma de aumentar o valor da sua hora. Já que é um serviço 1-1 personalizado e exige maior experiência no assunto.

Nas oportunidades internacionais, as mentorias podem chegar a U$D100 ou até U$D150 a hora.

Para achar oportunidades desse tipo é preciso ter uma marca pessoal forte, um bom portifólio e começar a criar uma rede de contatos.

Para isso é importante desde o início de sua jornada, focar em desenvolver um bom portifólio, idealmente em um site pessoal próprio e a desenvolver um relacionamento de referência nas redes sociais como Twitter e Linkedin.

Escale seus projetos e faturamento com sua Software house no-code

No próximo de degrau é hora de você dar um passo adiante e criar uma Agência. Nessa etapa é necessário organizar a casa, ter bons processos de gestão e vendas. Além de saber como contratar e gerenciar as pessoas.

Dessa forma você conseguirá multiplicar seu projeto. Sendo freelancer, você terá limite em seu faturamento, pois você depende do apenas do seu próprio tempo.

Com uma Software House No Code você poderá conseguir mais projetos, contratar desenvolvedores e gerenciar sua empresa.

Para criar uma agência é uma grande passo, pois aqui além das habilidades de nocode, é preciso ter inúmeras habilidades de gestão de empresas e pessoas.

Não há atalhos para criar sua própria software house no-code, você terá de ter passado pelo degráu de freelancer ou ter atuado em uma empresa desenvolvendo aplicativos para aumentar suas chances de sucesso.

Buscar mentores de negócios pode ser de grande ajuda nesta etapa, afinal você esta montando de fato uma empresa e muitos conhecimentos agora serão necessários. Mentores podem ser o caminho mais rápido para o sucesso.

Como ganhar dinheiro na intenet criando seu aplicativo Micro-SaaS

Um micro-saas deve resolver um problema real e claro e para ser “micro”, muitas vezes é especifico e nichado. São perfeitos para criar um projeto de menor complexidade, mas que gere um bom retorno financeiro recorrente.

Para ganhar dinheiro na internet com seu Micro-SaaS, será importante que você passe por etapas de validação do problema e da solução.

Você precisará entender bem:

  • Qual problema esta se propondo a resolver?
  • Quem de fato é a principal persona que sofre com este problema.
  • Qual o tamanho desse mercado.
  • Se existem concorrentes
  • Quais seus diferenciais e por que você

Alguns exemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS é um termo que esta em alta por ser um negócio que pode ser gerenciado com um time enxuto e permitir um estilo de vida mais tranquilo ao comparado com as startups.

Você pode conhecer mais a fundo sobre esse mundo e as formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos de Micro-SaaS acompanhando nosso canal e também a comunidade de Micro-SaaS do Bruno Okamoto, espaço 100% focado ao Micro-SaaS.

Crie sua própia startup com no-code

Assim como para o desenvolvimento de Micro-SaaS, o no-code se encaixa perfeitamente para a criação de novas startups, pois o seu poder de criação, inovação e flexibilidade são impressionantes.

Acreditamos que daqui poucos anos, TODAS as startups de base tecnológica (aplicativos e softwares) nasceram a partir de ferramentas no-code.

Com semanas ou meses podemos criar aplicativos e softwares. Assim podemos criar tecnologia para resolver problemas das pessoas e ter nossa própria startup.

Você poderá criar uma startup focada em:

  • Um SaaS (Software as a Service) ou Micro SaaS para resolver um problema especifico e cobrar por subscrição;
  • Um ecommerce para vender produtos;
  • Um Marketplace
  • Ou qualquer outra tecnologia…

Como exemplo citamos o Ikigai Experience, agência digital criada pelo Matheus e pelo Neto, totalmente com no-code e que hoje fatura milhares de reais anualmente com a venda de experiências de mergulho.

Para ganhar dinheiro com sua startup, assim como com seu micro-saas, é importante que sua ideia seja validada e resolva um problema real.

Muitas startups morrem por não encontrar um “Product Market Fit”, que nada mais é do que encontrar o produto ideal para o problema que você esta se propondo a resolver.

Encontrando seu nicho e seu “PMF”, seu negócio terá possibilidade de escalar exponencialmente.

Mas não podemos deixar de citar que a criação de uma startup é um processo completo que exige inúmeras áreas de conhecimento e atuação, não apenas tecnologia.

Espero que este conteúdo tenha aberto sua mente sobre as possibilidade de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos e que tenha entendido o poder do no-code para isso.

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Quer começar a aprender no-code e entrar para essa revolução?

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Como ganhar dinheiro na internet com no-code?

1. Empregado em uma empresa
2. Como freelancer
3. Dando mentorias no-code
4. Criando sua software house no-code
5. Criando seu micro-saas
6. Criando sua start-up

O que é a escada da prosperidade no-code?

Conceito criado pela No-Code Start-Up que demonstra os possíveis caminhos para um profissional no-code.

Cada caminho possui seus benefícios e pontos de consideração, gerando diferentes níveis de faturamento e estilos de vida.

Conteúdo Complementar:

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Aprenda como faturar no mercado de IA e NoCode, criando Agentes de IA, Softwares e Aplicativos de IA e Automações de IA.

Matheus Castelo

Conhecido como “Castelo”, ele descobriu o poder do No-Code ao criar sua primeira startup totalmente sem programação – e isso mudou tudo. Inspirado por essa experiência, uniu sua paixão pelo ensino com o universo do No-Code, ajudando milhares de pessoas a criarem suas próprias tecnologias. Reconhecido por sua didática envolvente, foi premiado como Educador do Ano pela ferramenta FlutterFlow e se tornou Embaixador oficial da plataforma. Hoje, seu foco está na criação de aplicativos, SaaS e agentes de IA usando as melhores ferramentas No-Code, empoderando pessoas para inovarem sem barreiras técnicas.

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Mais Artigos da No-Code Start-Up:

A geração de imagens com IA está revolucionando o modo como criamos conteúdo visual. Saber como usar o DALL-E é hoje uma habilidade extremamente valiosa para criadores, freelancers, empreendedores e curiosos em tecnologia.

Neste guia completo, você vai entender como funciona essa ferramenta da OpenAI, aprender a usá-la passo a passo e descobrir maneiras práticas de aplicar o DALL-E em projetos reais, mesmo sem saber programar.

O que é o DALL E e como ele funciona
Prompt utilizado: Robô retrô de metal pinta a Mona Lisa em cavalete num estúdio aconchegante; render 3D hiper‑realista, iluminação quente, busto clássico ao lado, quadros abstratos ao fundo.

O que é o DALL-E e como ele funciona

O DALL-E é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais. A ferramenta evoluiu consideravelmente desde sua primeira versão, e hoje pode ser acessada tanto de forma direta quanto integrada ao ChatGPT com plano Plus, oferecendo opções de edição, variação e geração por prompts.

Ele entende o contexto da descrição e transforma palavras em imagens coerentes, estilizadas ou hiper-realistas.

Além disso, é possível editar imagens existentes usando recursos como “inpainting” (substituição de partes da imagem) diretamente na interface visual integrada ao ChatGPT.

Onde usar o DALL-E na prática

Dentro do ChatGPT

Se você assina o plano ChatGPT Plus, já pode usar o DALL-E diretamente na interface. Basta escrever um prompt detalhado, como por exemplo:

“Uma cidade futurista ao entardecer, em estilo steampunk, com pessoas andando de bicicleta voadora.”

Após a geração, você pode clicar na imagem para abrir a ferramenta de edição, substituir elementos ou gerar variações.

Usando o DALL-E via API e ferramentas no-code

Para quem deseja automatizar ou integrar a geração de imagens em apps, é possível conectar o DALL-E via API usando plataformas como:

  • Make (Integromat): Permite criar fluxos automáticos de geração de imagens em resposta a eventos, planilhas ou formulários.
  • Dify: Construa interfaces que usam prompts para gerar imagens diretamente com IA.
  • Curso de Agentes com OpenAI: Crie agentes que recebem comandos de voz ou texto e retornam imagens automaticamente.
Exemplos práticos de como usar o DALL E
Exemplos práticos de como usar o DALL E

Exemplos práticos de como usar o DALL-E

Criando thumbnails para YouTube com IA

Ao descrever a ideia do vídeo (tema, cor, expressões), o DALL-E pode gerar uma imagem ilustrativa que se destaca no feed. Por exemplo:

“Homem surpreso com laptop na frente de gráfico em alta, fundo colorido, estilo cartoon.”

Com pequenas edições posteriores no Canva ou Photoshop, você tem uma thumbnail profissional gerada em minutos.

Mockups de produtos

Empreendedores podem usar o DALL-E para criar representações visuais de produtos que ainda não existem. Um prompt como:

“Garrafa inteligente com tela LED, em cima de uma mesa de madeira minimalista, fundo desfocado.”

é suficiente para validar ideias visualmente antes de investir em design profissional.

Geração de imagens em escala com N8N

Imagine um fluxo onde, ao preencher uma planilha com descrições de produtos, você gera automaticamente uma imagem para cada um. Isso é possível com N8N + API da OpenAI. Ideal para e-commerce ou catálogos digitais.

Como criar um app com gerador de imagens por IA
Prompt utilizado: Robô retrô em metal e jovem programador trocam ideias num escritório doméstico aconchegante; render 3D fotorrealista, iluminação quente, holograma espiral brilhante entre eles, laptop com código aberto.

Como criar um app com gerador de imagens por IA

Bubble

O Bubble é uma das plataformas no-code mais completas para quem deseja criar aplicativos web com lógica de negócio sofisticada. Com ele, é possível estruturar workflows personalizados e integrar a API do DALL-E para permitir que o usuário final insira descrições e receba imagens geradas em tempo real.

Essa abordagem é ideal para criar ferramentas internas, produtos SaaS ou MVPs visuais com grande agilidade.

WeWeb

WeWeb se destaca pelo design responsivo e pela excelente experiência de usuário. Ele permite construir a interface visual do app com grande liberdade criativa, enquanto o backend pode ser conectado via Xano ou outras APIs, incluindo o DALL-E.

O diferencial do WeWeb é sua capacidade de criar apps altamente otimizados para dispositivos móveis e desktop, tornando-o ideal para apps voltados ao público final.

FlutterFlow

FlutterFlow é uma plataforma poderosa para criação de aplicativos mobile com performance nativa, usando a base do Flutter do Google. Ao integrar o DALL-E com FlutterFlow, você pode construir apps para Android e iOS que geram imagens com IA a partir de descrições do usuário.

É uma escolha ideal para quem deseja distribuir o app em lojas como Google Play ou App Store com funcionalidades visuais impressionantes.

Tendências futuras e usos avançados do DALL-E

A tendência é que a geração visual com IA se torne ainda mais personalizada, responsiva e interativa. Algumas inovações em curso incluem:

  • Geração em tempo real com base em comandos de voz.
  • Customização com estilos de marcas e identidade visual própria.
  • Integração com Realidade Aumentada (AR) e Metaverso.

Essas inovações abrem portas para quem dominar ferramentas como o DALL-E desde agora.

Por que você deve começar a usar o DALL E hoje mesmo
Prompt utilizado: Robô pintor retrô segurando paleta de cores apresenta quadros; grande espiral arco‑íris brilha ao fundo; homem sorridente de suéter laranja trabalha em laptop e mesa digital; estilo cartoon vintage em textura de papel, cores quentes.

Por que você deve começar a usar o DALL-E hoje mesmo

Saber como usar o DALL-E é uma das formas mais rápidas e acessíveis de entrar no universo da IA aplicada. Você pode gerar imagens profissionais, inovar em projetos, economizar com design e até criar novos produtos digitais.

Independentemente do seu perfil ou objetivo, o DALL-E é uma ponte poderosa entre ideias e visualização, permitindo explorar o mundo da IA criativa com rapidez e eficiência.

Para se aprofundar e aplicar de forma profissional, explore os cursos:

A engenharia de prompt – ou prompt engineering – é, hoje, a habilidade‑chave para extrair inteligência prática de modelos generativos como o GPT‑4o. Quanto melhor a instrução, melhor o resultado: mais contexto, menos retrabalho e respostas realmente úteis.

Dominar esse tema expande a criatividade, acelera produtos digitais e abre vantagem competitiva. Neste guia, você entenderá fundamentos, metodologias e tendências, com exemplos aplicáveis e links que aprofundam cada tópico.

O que é Engenharia de Prompt
O que é Engenharia de Prompt

O que é Engenharia de Prompt?

A engenharia de prompt consiste em projetar instruções cuidadosamente estruturadas para conduzir inteligências artificiais rumo a saídas precisas, éticas e alinhadas ao objetivo.

Em outras palavras, é o “design de conversa” entre humano e IA. O conceito ganhou força à medida que empresas perceberam a relação direta entre a clareza do prompt e a qualidade da entrega.

Desde chatbots simples, como o histórico ELIZA, até sistemas multimodais, a evolução sublinha a importância das boas práticas. Quer um panorama acadêmico? O guia oficial da OpenAI mostra experimentos de few‑shot learning e chain‑of‑thought em detalhes

Fundamentos Linguísticos e Cognitivos
Fundamentos Linguísticos e Cognitivos

Fundamentos Linguísticos e Cognitivos

Modelos de linguagem respondem a padrões estatísticos; portanto, cada palavra carrega peso semântico. Ambiguidade, polissemia e ordem dos tokens influenciam a compreensão da IA. Para reduzir ruído:

— Use termos específicos em vez de genéricos.

— Declare idioma, formato e tom esperados.

— Dívida contexto em blocos lógicos (strategy chaining).

Esses cuidados diminuem respostas vagas, algo comprovado por pesquisas da Stanford HAI que analisaram a correlação entre clareza sintática e acurácia de output.

Quer treinar essas práticas com zero código? A Formação Gestor de Agentes e Automações IA traz exercícios guiados que partem do básico até projetos avançados.

Metodologias Práticas de Construção de Prompts

Prompt‑Sandwich

A técnica Prompt-Sandwich consiste em estruturar o prompt em três blocos: introdução contextual, exemplos claros de entrada e saída, e a instrução final pedindo que o modelo siga o padrão.

Esse formato ajuda a IA a entender exatamente o tipo de resposta desejada, minimizando ambiguidades e promovendo consistência na entrega.

Chain‑of‑Thought Manifesto

Essa abordagem induz o modelo a pensar em etapas. Ao pedir explicitamente que a IA “raciocine em voz alta” ou detalhe os passos antes de chegar à conclusão, aumentam-se significativamente as chances de precisão – especialmente em tarefas lógicas e analíticas.

Pesquisas da Google Research comprovam ganhos de até 30 % na acurácia com essa técnica.

Critérios de Autoavaliação

Aqui, o próprio prompt inclui parâmetros de avaliação da resposta gerada. Instruções como “verifique se há contradições” ou “avalie a clareza antes de finalizar” fazem com que o modelo execute uma espécie de revisão interna, entregando saídas mais confiáveis e refinadas.

Para ver esses métodos dentro de uma aplicação mobile, confira o estudo de caso no nosso curso FlutterFlow, onde cada tela reúne prompts reutilizáveis integrados à API da OpenAI.

Ferramentas e Recursos Essenciais
Ferramentas e Recursos Essenciais

Ferramentas e Recursos Essenciais

Além do Playground da OpenAI, ferramentas como PromptLayer fazem versionamento e análise de custo por token. Já quem programa encontra na biblioteca LangChain uma camada prática para compor pipelines complexos.

Se prefere soluções no‑code, plataformas como N8N permitem encapsular instruções em módulos clicáveis – tutorial completo disponível na nossa Formação N8N.

Vale também explorar repositórios open‑source no Hugging Face, onde a comunidade publica prompts otimizados para modelos como Llama 3 e Mistral. Essa troca acelera a curva de aprendizado e amplia o repertório.

Casos de Uso em Diferentes Setores

Customer Success: prompts que resumem tíquetes e sugerem ações proativas.

Marketing: geração de campanhas segmentadas, explorando personas construídas via SaaS IA NoCode.

Saúde: triagem de sintomas com validação médica humana, seguindo diretrizes do AI Act europeu para uso responsável.

Educação: feedback instantâneo em redações, destacando pontos de melhoria.

Perceba que todos os cenários começam com uma instrução refinada. É aí que a engenharia de prompt revela seu valor.

Tendências Futuras da Engenharia de Prompt
Tendências Futuras da Engenharia de Prompt

Tendências Futuras da Engenharia de Prompt

O horizonte aponta para prompts multimodais capazes de orquestrar texto, imagem e áudio em uma mesma requisição. Paralelamente, surge o conceito de prompt‑programming, onde a instrução se transforma em mini‑código executável.

Arquiteturas open‑source como Mixtral estimulam comunidades a compartilhar padrões, enquanto regulamentações exigem transparência e mitigação de vieses.

O estudo da Google Research sinaliza ainda que prompts dinâmicos, ajustados em tempo real, impulsionarão agentes autônomos em tarefas complexas.

Resultados Práticos com Engenharia de Prompt e Próximos Passos Profissionais

A engenharia de prompt deixou de ser detalhe técnico para se tornar fator estratégico. Dominar princípios linguísticos, aplicar metodologias testadas e usar ferramentas certas multiplica a produtividade e a inovação – seja você fundador, freelancer ou intraempreendedor.

Pronto para elevar suas habilidades ao próximo nível? Conheça a Formação SaaS IA NoCode da No Code Start Up – um programa intensivo onde você constrói, lança e monetiza produtos equipados com prompts avançados.

Não é exagero dizer que DeepSeek se tornou uma das novidades mais comentadas do universo de modelos de linguagem em 2025. Mesmo que você já acompanhe a explosão dos LLMs (Large Language Models), há muito que descobrir sobre a proposta desta iniciativa chinesa – e, principalmente, sobre como aproveitar essas tecnologias hoje mesmo em seus projetos NoCode e IA.

O que é o DeepSeek
O que é o DeepSeek

Resumo rápido: O DeepSeek oferece uma família de modelos open‑source (7 B/67 B parâmetros) licenciados para pesquisa, um braço especializado em geração de código (DeepSeek Coder) e uma variante de raciocínio avançado (DeepSeek‑R1) que rivaliza com pesos‑pesados, como GPT‑4o, em lógica e matemática. Ao longo deste artigo você descobrirá o que é, como usar, por que ele importa e oportunidades no Brasil.

O que é o DeepSeek?

Em essência, o DeepSeek é um LLM open‑source desenvolvido pela DeepSeek‑AI, laboratório asiático focado em pesquisa aplicada. Lançado inicialmente com 7 bilhões e 67 bilhões de parâmetros, o projeto ganhou notoriedade ao liberar checkpoints completos no GitHub, permitindo que a comunidade:

  1. Baixe os pesos sem custo para fins de pesquisa;
  2. Faça fine‑tuning local ou em nuvem;
  3. Incorpore o modelo em aplicativos, agentes autônomos e chatbots.

Isso o coloca no mesmo patamar de iniciativas que priorizam transparência, como LLaMA 3 da Meta. Se você ainda não domina os conceitos de parâmetros e treinamento, confira nosso artigo interno “O que é um LLM e por que ele está mudando tudo” para se situar.

A inovação do DeepSeek LLM Open‑Source

O diferencial do DeepSeek não está apenas na abertura do código. O time publicou um processo de pré‑treino em 2 trilhões de tokens e adotou técnicas de curriculum learning que priorizam tokens de maior qualidade nas fases finais. Isso resultou em:

  • Perplexidade inferior a modelos equivalentes de 70 B parâmetros;
  • Desempenho competitivo em benchmarks de raciocínio (MMLU, GSM8K);
  • Licença mais permissiva que rivaliza com Apache 2.0.

Para detalhes técnicos, veja o paper oficial no arXiv e o repositório DeepSeek‑LLM no GitHub

DeepSeek‑R1: o salto em raciocínio avançado

Poucos meses após o lançamento, surgiu o DeepSeek‑R1, uma versão “refined” com reinforcement learning from chain‑of‑thought (RL‑CoT). Em avaliações independentes, o R1 atinge 87 % de acurácia em prova de matemática básica, superando nomes como PaLM 2‑Large.

Esse aprimoramento posiciona o DeepSeek‑R1 como candidato ideal para tarefas que exigem lógica estruturada, planejamento e explicação passo a passo – requisitos comuns em chatbots especialistas, assistentes de estudo e agentes autônomos IA.

Se você deseja criar algo parecido, vale dar uma olhada na nossa Formação Gestor de Agentes e Automações IA, onde mostramos como orquestrar LLMs com ferramentas como LangChain e n8n.

DeepSeek Coder geração e compreensão de código
DeepSeek Coder geração e compreensão de código

DeepSeek Coder: geração e compreensão de código

Além do modelo de linguagem geral, o laboratório lançou o DeepSeek Coder, treinado em 2 trilhões de tokens de repositórios GitHub. O resultado? Um LLM especializado capaz de:

  • Completar funções em múltiplas linguagens;
  • Explicar trechos de código legado em linguagem natural;
  • Gerar testes unitários automaticamente.

Para equipes freelancer e agências B2B que prestam serviços de automação, isso significa aumentar produtividade sem inflar custos. Quer um caminho prático para integrar o DeepSeek Coder aos seus fluxos? No curso Xano para Back‑ends Escaláveis mostramos como conectar um LLM externo ao pipeline de build e gerar endpoints inteligentes.

Como usar o DeepSeek na prática

Mesmo que você não seja um engenheiro de machine learning, há formas acessíveis de experimentar o DeepSeek hoje.

1. Via Hugging Face Hub

A comunidade já espelhou os artefatos no Hugging Face, permitindo inferência gratuita por tempo limitado. Basta um token HF para rodar chamadas transformers locais:

DeepSeek Hugging Face Hub
DeepSeek Hugging Face Hub

Dica: Se o modelo não couber na sua GPU, use quantização 4‑bit com BitsAndBytes para reduzir memória.

2. Integração NoCode com n8n ou Make

Ferramentas de automação visual como n8n e Make permitem chamadas HTTP em poucos cliques. Crie um workflow que:

  1. Recebe input de formulário Webflow ou Typeform;
  2. Envia o texto ao endpoint do DeepSeek hospedado na própria nuvem da empresa;
  3. Retorna a resposta traduzida para PT‑BR e envia via e‑mail ao usuário.

Essa abordagem dispensa backend dedicado e é perfeita para founders que desejam validar uma ideia sem investir pesado em infraestrutura.

3. Plugins com FlutterFlow e WeWeb

Caso o objetivo seja um front-end polido, você pode embutir o DeepSeek em FlutterFlow ou WeWeb usando HTTP Request actions. No módulo avançado do Curso FlutterFlow explicamos passo a passo como proteger a API key no Firebase Functions e evitar exposições públicas.

DeepSeek no Brasil cenário, comunidade e desafios
DeepSeek no Brasil cenário, comunidade e desafios

DeepSeek no Brasil: cenário, comunidade e desafios

A adoção de LLMs open‑source por aqui cresce em ritmo acelerado. Células de pesquisa na USP e na UFPR já testam o DeepSeek para resumos de artigos acadêmicos em português. Além disso, o grupo DeepSeek‑BR no Discord reúne mais de 3 mil membros trocando fine‑tunings focados em jurisprudência brasileira.

Curiosidade: Desde março de 2025, a AWS São Paulo oferece instâncias g5.12xlarge a preço promocional, viabilizando fine‑tuning do DeepSeek‑7B por menos de R$ 200 em três horas.

Casos de uso reais

  • E‑commerce de nicho usando DeepSeek‑Coder para gerar descrições de produto em lote;
  • SaaS jurídico que roda RAG (Retrieval‑Augmented Generation) sobre súmulas do STF;
  • Chatbot de suporte interno em empresas CLT para perguntas sobre RH.

Para uma visão prática de RAG, leia nosso guia “O que é RAG – Dicionário IA”.

Pontos fortes e limitações do DeepSeek

Vantagens

Custo zero para pesquisa e prototipagem

Uma das maiores vantagens do DeepSeek é sua licença aberta para uso acadêmico e pesquisa. Isso significa que você pode baixar, testar e adaptar o modelo sem pagar royalties ou depender de fornecedores comerciais. Ideal para startups em estágio inicial e pesquisadores independentes.

Modelos enxutos que rodam localmente

Com versões de 7 bilhões de parâmetros, o DeepSeek pode ser executado em GPUs mais acessíveis, como a RTX 3090 ou mesmo via quantização 4-bit em nuvem. Isso amplia o acesso a desenvolvedores que não têm infraestrutura robusta.

Comunidade ativa e contribuinte

Desde seu lançamento, o DeepSeek acumulou milhares de forks e issues no GitHub. A comunidade vem publicando notebooks, fine-tunings e prompts otimizados para diferentes tarefas, acelerando o aprendizado coletivo e a aplicação em casos reais.

Limitações

  • License research‑only ainda impede uso comercial direto;
  • Ausência de suporte oficial para PT‑BR no momento;
  • Necessidade de hardware com 16 GB VRAM para inferência confortável.
Próximos passos aprendendo e construindo com o DeepSeek

Próximos passos aprendendo e construindo com o DeepSeek


Próximos passos: aprendendo e construindo com o DeepSeek

Entendendo o que você aprendeu

Se você acompanhou este artigo até aqui, já tem uma visão ampla sobre o ecossistema DeepSeek. Conhece os diferentes modelos da família, seus diferenciais em relação a outros LLMs, e tem caminhos claros para aplicação prática, mesmo sem background técnico.

Consolidando os principais conceitos

DeepSeek: o que é?

Trata-se de um LLM open-source com diferentes variantes (7B/67B parâmetros), disponibilizado para pesquisa e experimentação. Ganhou destaque pela combinação de abertura, qualidade de treinamento e foco em especializações como código e raciocínio.

A principal inovação

Sua abordagem de pré-treinamento com 2 trilhões de tokens e estratégias como curriculum learning permitiram que mesmo o modelo de 7B se aproximasse do desempenho de alternativas maiores e mais caras.

Como usar DeepSeek

Desde chamadas diretas por API até fluxos automatizados via Make, n8n ou ferramentas front-end como WeWeb e FlutterFlow. A documentação e a comunidade ajudam a acelerar essa curva.

Oportunidades no Brasil

A comunidade DeepSeek está se consolidando rápido por aqui, com aplicações reais em pesquisa acadêmica, SaaS, e-commerces e times que buscam produtividade via IA.

Avançando com apoio especializado

Se você quer acelerar sua jornada com IA e NoCode, a NoCode Start Up oferece formações robustas com foco em execução real.

Na Formação SaaS IA NoCode, você aprende como usar LLMs como o DeepSeek para criar produtos de verdade, vendê-los e escalar com liberdade financeira..

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