API no oficial de WhatsApp: aprende a integrarla en N8N

8 de abril de 2025
6 minutos
Actualizado el 3 de abril de 2025

¿Sabías que integrar WhatsApp con N8N usando una API no oficial de WhatsApp puede transformar la automatización de tu negocio?

Las API no oficiales de WhatsApp son una alternativa interesante para quienes buscan mayor flexibilidad y ahorro, sin comprometer la legalidad.

Aunque Meta no vincula directamente estas API, sí permiten crear automatizaciones robustas, enviar mensajes, configurar chatbots e integrar sistemas con WhatsApp de forma práctica y eficiente. En este artículo aprenderás a:

Crea tu cuenta en la API no oficial;
Configurar el integración con N8N;
Enviar mensajes automáticamente por WhatsApp;
Active automatizaciones inteligentes con chatbots e IA;
Utilice webhooks para recibir y procesar mensajes.

¡Todo esto utilizando herramientas accesibles, como ZAPI y N8N, para transformar tu comunicación en WhatsApp en un proceso automatizado y eficiente! ¡Feliz lectura!

API no oficial de WhatsApp: ¿Qué son?

Las API no oficiales de WhatsApp son desarrolladas por empresas que no tienen un vínculo directo con Meta (la empresa responsable de WhatsApp). Esto no quiere decir que sean ilegales, sino que terceros ofrecen soluciones para integrar WhatsApp con sistemas automatizados.

Si bien la API oficial está vinculada directamente a Meta y tiene reglas de uso estrictas, las API no oficiales ofrecen más flexibilidad y rentabilidad. Varias empresas los utilizan ampliamente para crear automatizaciones, chatbots y enviar mensajes masivos.

Si quieres saber más sobre las diferencias entre los API no oficial de WhatsApp y API oficial de WhatsApp Business, consulte el artículo completo en el blog de NoCode Startup.

Entre las opciones más populares de la API no oficial de WhatsApp se encuentran:

API Z: herramienta ampliamente utilizada por su sencillez y funcionalidades avanzadas;
MegaAPI: conocido por su estabilidad y soporte técnico;
API de evolución: Destaca por su fácil integración con otros sistemas.

¿Por qué utilizar API no oficiales en N8N?

El uso de una API no oficial de WhatsApp en N8N le permite crear integraciones robustas y personalizadas, garantizando flexibilidad y ahorro en la comunicación con los clientes. Al usar las API no oficiales de WhatsApp en N8N, obtienes:

Flexibilidad: personalizar el envío de mensajes, crear flujos automatizados e integrarlos con otros sistemas;
Economía: Utilice alternativas asequibles sin comprometer la funcionalidad
Velocidad de implementación: Las API no oficiales son fáciles de configurar y tienen documentación detallada;
Automatización completa: Envía mensajes, respuestas automáticas y crea chatbots de forma práctica.

En otras palabras, con la API no oficial de WhatsApp, puedes configurar flujos automatizados, enviar mensajes automáticamente e incluso crear chatbots inteligentes.

Además, puede integrar estas funciones con otras herramientas para ampliar aún más sus capacidades.

A continuación, comprenderás cómo configurar tu cuenta Z-API y comenzar a integrarte con N8N para optimizar el envío de mensajes a través de WhatsApp.

¿Cómo funciona la integración con la API no oficial de WhatsApp? Mira el paso a paso

Integrar WhatsApp con N8N Usar una API no oficial de WhatsApp es un proceso simple y directo. La principal ventaja de este método es la flexibilidad, ya que permite crear automatizaciones personalizadas para enviar y recibir mensajes.

Esto además de permitir la creación de chatbots y agentes de inteligencia artificial (IA). ¿Vamos a entender cómo funciona?

Para realizar la integración utilizaremos la Z-API, una de las API no oficiales más populares. ZAPI te permite enviar mensajes y configurarlos automáticamente a través de WhatsApp. Vea los pasos esenciales para configurar:

Paso 1 – Registro en la API Z-API:

El primer paso es registrarse en la plataforma. Para ello, siga los pasos a continuación:

Vaya al sitio web oficial de Z-API y haga clic en la opción “Realizar una prueba gratuita”. Si aún no tiene una cuenta, haga clic en el enlace proporcionado para iniciar el proceso de registro;
Llene los campos requeridos con sus datos y al terminar será dirigido al panel de control de Z-API;
En el panel de Z-API, verá un panel que muestra sus instancias. Cada instancia corresponde a un número de WhatsApp vinculado. Para conectar su número al panel de control de Z-API, haga clic en la instancia que desea utilizar;
En la pantalla de instancia, encontrará un código QR. Para conectar tu número, abre WhatsApp en tu dispositivo, ve a configuración, haz clic en “Dispositivos conectados” y luego en “Agregar un dispositivo”.
Apunta la cámara al código QR que se muestra en la Z-API, de la misma manera que lo haces para usar WhatsApp Web;
Una vez que el número se haya vinculado correctamente, el panel de Z-API indicará que la instancia está "Conectada".

Ahora estás listo para comenzar. integrar WhatsApp con N8N y utilizar las funciones de la API no oficial.

Paso 2: Configuración de la API en N8N

¿Cómo funciona la integración de la API no oficial de WhatsApp? Mira el paso a paso

Así que el siguiente paso es configurar API en N8N para que la integración de WhatsApp funcione correctamente. Para ello, siga los pasos a continuación:

Accede a tu cuenta N8N y haz clic en la opción para crear un nuevo flujo de trabajo;
Agregue un disparador manual haciendo clic en el botón Agregar y seleccionando “disparador manual” de la lista de opciones;
Dentro del flujo de trabajo, agregue un nodo de tipo “Solicitud HTTP” para realizar la llamada a la API de WhatsApp;
Establezca el método en “POST” e ingrese la URL proporcionada por Z-API, que contiene el punto final para enviar mensajes (por ejemplo, “api.z-api.io/instances/{tu-instancia}/sendText“);
En el campo “Encabezados”, agregue la información de autenticación, incluido el token del cliente y el token de seguridad de la cuenta, como se indica en la documentación de Z-API;
En el campo “Cuerpo” ingrese los parámetros obligatorios, como el número del destinatario y el mensaje a enviar.
Después de configurar los campos necesarios, haga clic en “Ejecutar” para probar el envío del mensaje. N8N mostrará una confirmación de éxito.

Una vez que envíe exitosamente el mensaje, la interfaz N8N mostrará la respuesta, confirmando que la integración está funcionando correctamente.

Paso 3 – Prueba de envío de mensajes:

Bien, ahora que has configurado la API en N8N, es momento de probar el envío del mensaje para asegurarte de que la integración funciona correctamente. Siga los pasos a continuación:

En N8N, haga clic en la opción “Ejecutar” para ejecutar el flujo de trabajo que acaba de configurar;
Verifique la interfaz N8N para ver si aparece el mensaje “Nodo ejecutado exitosamente”. Esto indica que el flujo se ejecutó correctamente;
Ahora, abre WhatsApp en el dispositivo que vinculaste a la Z-API y verifica si el mensaje enviado a través del flujo de trabajo llegó al destinatario;
Por lo tanto, si el mensaje no se envió, revise la configuración de la API en N8N, especialmente los campos URL, Encabezados y Cuerpo;
Si el mensaje llegó correctamente ¡felicitaciones! La integración entre WhatsApp y N8N utilizando la API no oficial fue exitosa.

Paso 4 – Automatizar la recepción de mensajes:

Hasta ahora tu integración está funcionando correctamente, el siguiente paso es automatizar la recepción de mensajes en N8N:

En N8N, abra el flujo de trabajo que creó anteriormente o, si lo prefiere, cree un nuevo flujo de trabajo.
Añade un nodo disparador de tipo “Webhook” para recibir mensajes automáticamente;
Establezca el método webhook en “POST” y elija un nombre para la ruta, como “webhook-api-whatsapp”;
Copie la dirección del webhook que se generará automáticamente;
En el panel de Z-API, acceda a la instancia vinculada y vaya a la configuración del Webhook;
Pegue la dirección del webhook copiada en el campo indicado para recibir mensajes;
Guarde los cambios y regrese a N8N para verificar que el webhook esté activo y listo para recibir mensajes.

Luego, cada vez que se reciba un nuevo mensaje en el WhatsApp vinculado, N8N lo capturará automáticamente. Además, puede configurar acciones adicionales, como respuestas automáticas o procesamiento de los datos recibidos.

Conclusión

Integrar WhatsApp con N8N utilizando una API no oficial de WhatsApp como Z-API es una solución práctica y eficiente para automatizar procesos y mejorar la comunicación con tus clientes.

Siguiendo las instrucciones paso a paso de este artículo, estará listo para transformar la gestión de la comunicación de su empresa con recursos avanzados y accesibles.

Entonces, ¿qué tal empezar ahora y convertirte en un experto en automatización con N8N? Aprovecha ahora y accede gratis Curso NoCode Startup N8N. ¡Un curso gratuito 100% que te enseñará a crear integraciones increíbles y automatizar procesos de manera eficiente!

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Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

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Nieto Camarano

Testei 3 ferramentas de EXTRAÇÃO DE DADOS com IA (1 é 100% grátis)

Eu testei três ferramentas de extração de dados com AI. Uma delas é totalmente gratuita e surpreendeu nos resultados. Neste artigo eu conto o que mede, o que funcionou e para quem cada uma serve.

Se você trabalha com automação, marketing ou análise de dados, sabe. Sem dados limpos e confiáveis, nenhum sistema entrega valor. Vamos ao que interessa, com linguagem prática e direta.

Por que a extração de dados com IA é importante

Extração com IA é coletar informações de sites. Depois transformar em dados estruturados para análise ou integração. O objetivo é ganhar qualidade e escala com menos retrabalho manual.

Ferramentas atuais unem captura e pré-processamento. Elas limpam HTML, preservam títulos e listas e removem ruído. Fica mais simples alimentar TRAPO, dashboards e automações.

Métodos: Web Scraping vs Web Crawling

Web Scraping extrai dados de páginas específicas. Você já conhece a URL e define o que quer raspar. É ótimo quando a fonte é estável e previsível.

Web Crawling descobre páginas automaticamente. A ferramenta navega por links e cria um mapa do site. Depois você decide o que extrair em cada página.

Muitas soluções combinam os dois. Crawling para mapear e Scraping para pegar o que interessa. Isso dá cobertura e precisão ao mesmo tempo.

Critérios de avaliação usados nos testes

Definir quatro critérios para comparar as ferramentas. Velocidade, qualidade da extração, custo y facilidade de uso. A mesma página e o mesmo caso de uso para todas.

A página escolhida foi a documentação do n8n (home). Busquei preservar títulos, listas e blocos de código. Também avaliei formatos de exportação e experiência no painel.

Primeira ferramenta: Firecrawl

O Firecrawl combina crawler e scraper com IA. É forte para volume e já entrega o conteúdo pronto para RAG. Aceita múltiplos formatos e tem integrações de API.

No meu teste ele preservou bem a estrutura. Títulos, listas e blocos de código vieram limpos. O captcha apareceu no final, como esperado.

O uso é simples, com opções de scrape, crawl e search. O custo funciona por créditos e vem com um bônus inicial. Boa escolha quando você quer fidelidade e personalização.

Segunda ferramenta: Apify

La Apify é uma plataforma de automação com marketplace. Os Actors são scripts prontos para fontes específicas. Há milhares, cobrindo redes sociais, mapas e muito mais.

No teste escolhi um actor de website‑to‑Markdown. A qualidade foi alta e trouxe metadados úteis. O custo é pago, com crédito gratuito inicial para experimentar.

A curva de uso depende do actor certo. Você precisa configurar parâmetros para atingir o resultado. Em troca ganha flexibilidade e escalabilidade.

Terceira ferramenta: Jina Reader

La Jina Reader é direta ao ponto. Transforma qualquer página em texto limpo e estruturado. É 100% gratuita para uso básico.

O uso é simples: prefixe a URL com o serviço. Também dá para gerar uma API Key para mais poder de processamento. A qualidade é boa, com pequenas diferenças de formatação.

Funciona muito bem para alimentar LLMs. O Markdown vem leve e pronto para ingestão. Ideal quando agilidade e custo zero são prioridade.

Resultados comparativos

Velocidade: Jina Reader foi a mais rápida no meu caso. Firecrawl ficou em segundo, seguido pela Apify. Em cenários maiores a ordem pode variar.

Qualidade: Firecrawl e Apify mantiveram mais fidelidade visual. Jina Reader trouxe leve diferença em alguns símbolos. Todas entregaram o essencial com clareza.

Custo: Jina Reader vence por ser gratuita. Firecrawl e Apify usam créditos/assinaturas com bônus inicial. O custo final depende do volume e da complexidade.

Facilidade: Jina Reader é copiar e colar. Firecrawl tem complexidade média com bom painel. Apify é poderosa, mas exige escolher e ajustar o actor.

Recomendações rápidas Quer custo zero e agilidade? Use Jina Reader. Quer máxima fidelidade e customização? Use Firecrawl. Precisa de flexibilidade extrema e scripts prontos? Use Apify.

Encerrando

Essas três cobrem a maior parte dos cenários. Escolha considerando fonte, volume e destino dos dados. Com dados certos, seus projetos de IA vão muito mais longe.

Se esse conteúdo ajudou, deixe um comentário. Conte qual ferramenta você usaria no seu próximo projeto. Nos vemos no próximo vídeo/artigo.

03 de septiembre de 2025
4 minutos

Matheus Castelo

Audiobooks com IA: A Revolução da Narrativa Automatizada

Tú audiobooks com IA estão revolucionando a forma como consumimos conhecimento, entretenimento e informação.

Em um mundo cada vez mais acelerado, ouvir livros narrados por inteligência artificial tornou-se uma solução acessível, produtiva e tecnologicamente inovadora.

Além de economizar tempo, essa tecnologia oferece oportunidades transformadoras para autores, editoras e empreendedores digitais.

O que são Audiobooks com IA

Audiobooks com IA são versões em áudio de livros, produzidas com vozes geradas por inteligência artificial.

Diferente das gravações tradicionais feitas com narradores humanos, essas versões utilizam modelos de voz neural treinados para reproduzir entonação, pausas e expressividade de forma naturalista.

Essa tecnologia avançou tão rapidamente que, em muitos casos, é difícil distinguir uma voz sintética de uma humana. Isso reduz drasticamente os custos de produção e democratiza o acesso à criação de conteúdo em áudio.

Como funciona a tecnologia de voz sintética

A base dos audiobooks com IA está em modelos de deep learning, como os de Text‑to‑Speech (TTS), que convertem texto escrito em fala com alta naturalidade.

Entre os mais populares estão o Amazon Polly, Google Cloud Text‑to‑Speech, Azure AI Speech e ferramentas como OnceLabs.

Modelos neurais de voz

Esses modelos são alimentados por redes neurais profundas que aprendem os padrões de fala humana.

Durante o treinamento, eles analisam milhares de horas de gravação para replicar aspectos como ritmo, timbre e ênfase.

Um marco nessa evolução foi o estudo Tacotron 2, que demonstrou síntese de voz quase indistinguível da fala humana.

Benefícios práticos dos Audiobooks com IA

O uso de audiobooks com IA não é apenas uma questão de praticidade. Ele traz benefícios concretos para diversos tipos de usuários:

Para autores independentes

Autores que desejam ampliar seu alcance podem transformar seus livros em áudio sem os altos custos de estúdios e narradores profissionais. Isso permite lançamentos multiplataforma mais rápidos.

Para empresas e educadores

Empresas podem utilizar a tecnologia para treinar colaboradores com conteúdo em formato de áudio. Educadores também conseguem adaptar livros didáticos ou materiais instrucionais para facilitar o consumo de informação por alunos.

Para pessoas com deficiência visual ou TDAH

Audiobooks gerados por IA são acessíveis e personalizáveis. Pessoas com baixa visão, dislexia ou dificuldades de leitura se beneficiam enormemente desse tipo de recurso, em consonância com as diretrizes de acessibilidade do DAISY Consortium.

Ferramentas populares para criar audiobooks com IA

Diversas plataformas estão se destacando no mercado por permitir a criação de audiobooks com IA de forma rápida e com qualidade profissional.

OnceLabs

Reconhecida por sua precisão na reprodução emocional da fala, a OnceLabs é ideal para quem busca criar narrativas envolventes com múltiplas vozes e idiomas.

Jugar.ht

Com opções de vozes em mais de 100 idiomas, o Jugar.ht é uma excelente escolha para autores que desejam internacionalizar seus livros.

Narakeet

Ferramenta com foco em usabilidade simples e integração com outros tipos de conteúdo, como slides e vídeos educacionais; o Narakeet facilita a publicação multiformato.

Casos de uso e aplicações reais

Tú audiobooks com IA estão sendo adotados em diversas indústrias e contextos de uso:

Mercado editorial

Editoras estão utilizando a tecnologia para relançar catálogos antigos em formato de áudio, monetizando acervos sem custos adicionais elevados.

Infoprodutores e creators

Profissionais de marketing digital estão convertendo e‑books e guias em áudio para ampliar formatos de consumo em suas audiências.

Plataformas educacionais

Empresas de EAD estão usando audiobooks com IA para entregar conteúdo a alunos em jornadas de aprendizagem flexíveis e multimodais.

Riscos e cuidados ao usar IA na narração

Apesar das vantagens, é importante entender os desafios e limites dos audiobooks com IA. Um dos principais é o uso ético da tecnologia, especialmente quando se trata da replicação de vozes humanas sem consentimento.

Casos como o retratado pela IEEE Spectrum, em que pacientes com ELA recuperam a capacidade de se comunicar por meio de síntese neural, mostram o potencial social da tecnologia, mas também a urgência de políticas claras para uso responsável.

Também é importante considerar que nem todas as vozes sintéticas transmitem a mesma carga emocional ou compreensão cultural que um narrador humano.

Tendências futuras dos Audiobooks com IA

De acordo com o relatório 2025 da Grand View Research sobre o mercado de audiobooks, o segmento deve crescer a um CAGR de 26,2% até 2030.

A evolução dos audiobooks com IA está diretamente ligada à melhoria dos modelos de linguagem e das técnicas de sintetização de fala.

Integração com agentes inteligentes

No futuro próximo, audiobooks poderão ser interativos, permitindo ao ouvinte realizar perguntas em tempo real ou ajustar o estilo de narração com base em preferências pessoais.

Personalização de vozes e estilos narrativos

Usuários poderão escolher entre diferentes estilos de narração (calmo, animado, dramático) e ajustar a experiência auditiva conforme seu humor ou contexto.

Como aprender a criar audiobooks com IA

Se você deseja aprender a criar seus próprios audiobooks com IA, existem cursos e plataformas que ensinam passo a passo como utilizar ferramentas como ElevenLabs, Play.ht, Murf.ai e outras.

Recomendamos que você conheça o conteúdo do Blog da No Code Start Up para acessar tutoriais práticos, estudos de caso e dicas sobre produção de conteúdo com IA.

Também é possível aplicar conhecimentos de automação com ferramentas como N8N para acelerar a produção de áudio em escala.

Oportunidades profissionais e de monetização

Com o crescimento da demanda por conteúdo em áudio, dominar a criação de audiobooks com IA se torna uma habilidade altamente lucrativa.

Seja como freelancer, produtor de conteúdo ou autor independente, você pode monetizar seu conhecimento em plataformas como Amazon Kindle, Spotify, Hotmart e outras, além de conferir o guia da TechRadar sobre os melhores apps de speech‑to‑text para expandir seu repertório de produtos em áudio.

Plataformas de IA como Dificar o Bubble também permitem criar aplicações e assistentes personalizados com funcionalidades de leitura em voz alta integradas.

Hora de colocar a voz da sua marca no mundo

Tú audiobooks com IA representam um novo capítulo na relação entre conteúdo e audiência. Eles transformam leitores em ouvintes, facilitam o acesso ao conhecimento e ampliam a inclusão digital.

A tecnologia está pronta e acessível para qualquer pessoa que deseje explorar essa nova fronteira.

Este é o momento ideal para se posicionar de forma estratégica. Seja para educar, entreter ou vender, usar inteligência artificial para criar experiências auditivas pode ser o diferencial competitivo que você procura.

Para continuar aprendendo e dominar o uso da IA na criação de produtos digitais, explore os cursos da Inicio sin código e comece a transformar seu conhecimento em ativos digitais.

02 de septiembre de 2025
5 minutos

Matheus Castelo

Agente de IA para Academias: Como a Inteligência Artificial Está Transformando o Setor Fitness

A revolução tecnológica no setor fitness está em pleno andamento, e um dos protagonistas dessa transformação é o agente de IA para academias.

Trata-se de uma solução baseada em inteligência artificial que automatiza e otimiza desde o atendimento ao cliente até o acompanhamento de treinos e planos nutricionais.

A utilização de agentes inteligentes está mudando radicalmente a forma como academias se relacionam com seus alunos, aumentando a retenção e oferecendo experiências mais personalizadas.

Imagine um assistente virtual que entende o perfil de cada aluno, sugere ajustes no plano de treino com base em sua evolução e ainda envia mensagens motivacionais nos dias em que ele falta.

Não se trata de ficção científica, mas de uma realidade cada vez mais acessível para pequenos e grandes estabelecimentos.

Como funcionam os agentes de IA dentro de academias

Os agentes de IA funcionam como sistemas inteligentes que aprendem com os dados e se adaptam com o tempo.

Eles podem ser implementados via plataformas como Dificar, Hacer (Integromat) ou até mesmo por meio de agentes personalizados com AbiertoAI, integrando-se aos sistemas de gestão existentes na academia.

Personalização em escala: o grande diferencial competitivo

As academias sempre buscaram oferecer um atendimento personalizado, mas isso costumava exigir uma equipe numerosa e treinada. Com um agente de IA para academias, é possível:

Acompanhar resultados em tempo real
Adaptar os treinos de forma automatizada
Criar planos alimentares baseados em objetivos individuais
Manter o engajamento via WhatsApp ou e-mail com comunicação personalizada

Essas automações não apenas economizam tempo dos profissionais humanos, como também reduzem erros, aumentam a precisão das recomendações e melhoram significativamente a experiência do cliente.

Ferramentas para criar seu agente de IA para academias

Diversas ferramentas NoCode e IA estão disponíveis para quem deseja implementar um agente inteligente sem precisar programar. A Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización é uma das mais completas do mercado para capacitar profissionais nesse cenário.

Outras ferramentas recomendadas incluem:

Curso N8N para criar fluxos de automação integrando plataformas de gestão, apps de treino e sistemas de CRM
Curso FlutterFlow para quem deseja desenvolver um aplicativo customizado para a academia
Curso Bubble para construção de painéis administrativos e interfaces de gestão

Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias

SmartFit: IA para análise de performance

A rede SmartFit iniciou pilotos de agente de IA para academias que analisam dados de execução de exercícios e frequência, recomendando ajustes automáticos de treino para melhorar a performance individual.

Academias boutique: chatbots inteligentes para retenção

Diversas academias boutique, como a Selfit, vêm adotando chatbots baseados em IA generativa para recuperar ex‑alunos inativos.

Esses agentes enviam mensagens personalizadas no momento certo, utilizando automações criadas com plataformas NoCode, gerando um incremento médio de 12% na taxa de retorno.

Academia independente de São Paulo: WhatsApp como agente inteligente

Um estúdio funcional no interior de São Paulo implementou um agente de IA via WhatsApp Business API para acompanhamento nutricional.

Segundo reportagem do Valor Econômico, a adesão aos planos subiu 45% e a permanência dos alunos aumentou em média seis meses, graças a lembretes de refeições e ajustes de macro‑nutrientes calculados automaticamente.

Bodytech: análise preditiva e campanhas personalizadas

A rede Bodytech utiliza modelos de machine learning para prever probabilidade de evasão. Com base nesses insights, campanhas automáticas de e‑mail e push são disparadas, incluindo ofertas segmentadas.

De acordo com o relatório interno divulgado à Exame, o churn caiu 9% no primeiro trimestre de operação do agente de IA.

Orangetheory Fitness: ajustes de treino em tempo real

Nos Estados Unidos, a Orangetheory Fitness integra wearables proprietários e inteligência artificial na sala de aula.

O sistema ajusta intensidade de treino em tempo real com base nos batimentos cardíacos dos alunos, tecnologia que foi tema no Forbes Health.

A abordagem elevou em 22% o tempo em zona ideal de frequência cardíaca.

TotalPass: dados de engajamento a serviço das academias parceiras

O programa corporativo TotalPass aplica IA para analisar padrões de frequência e recomendar ações de fidelização aos parceiros.

Segundo o artigo “5 ways to boost member retention in your gym”, publicado pela Hapana em 24 de julho de 2025, academias que investem em estratégias de retenção registram 25 % de aumento no Lifetime Value (LTV) dos clientes.

Esses cases demonstram que incorporar um agente de IA para academias é uma estratégia concretamente viável e altamente competitiva.

Barreiras e soluções na adoção da IA nas academias e soluções na adoção da IA nas academias

Apesar do potencial transformador, ainda existem desafios na adoção de um agente de IA para academias. Muitos gestores enfrentam barreiras como falta de conhecimento técnico, resistência da equipe ou limitações financeiras.

Porém, formações como as oferecidas pela Inicio sin código permitem capacitar equipes com investimento acessível e retorno acelerado.

Além disso, plataformas NoCode reduzem drasticamente a complexidade de desenvolvimento.

*********** ESPAÇO PARA IMAGEM ***********

O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness

Com a popularização da IA generativa e dos sistemas autônomos, a tendência é que o agente de IA para academias se torne cada vez mais completo, incluindo recursos como:

Análise automatizada de vídeos de execução de exercícios
Diagnóstico de postura com base em visão computacional
Planejamento de metas baseado em dados biométricos
Interação natural com alunos via assistentes de voz

Empresas como AbiertoAI y el Google DeepMind estão liderando a pesquisa em IA aplicada, e seus avanços tendem a se refletir diretamente no setor fitness.

Caminhos acessíveis para iniciar agora com IA em academias

Se você é gestor de academia, personal trainer ou profissional do setor, este é o momento ideal para explorar o uso de agentes de IA.

Ao começar pequeno, com um chatbot de atendimento ou um sistema de agendamento automatizado, é possível obter ganhos significativos sem grandes riscos.

Formar-se como Administrador de agentes de IA é uma oportunidade de se destacar em um mercado altamente competitivo.

Explore os recursos educacionais da Inicio sin código e transforme sua academia com tecnologia de ponta.

A era das academias inteligentes já começou. Agora, a diferença estará entre quem lidera essa mudança e quem ficará para trás.

29 de agosto de 2025
4 minutos