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Cómo crear una aplicación con o sin código

Cómo crear una aplicación con o sin código

Tiempo estimado de lectura: 12 minutos

Si estás pensando en tener el tuyo aplicación, definitivamente te estás preguntando como crear una aplicacion. Si estás pensando que es necesario ser un maestro de la programación, ya te podemos decir que existen otras posibilidades, descubre lo que se necesita para crear una aplicación

Hoy en día existen varias plataformas que permiten la creación de apps sin necesidad de escribir una línea de código (más información sobre que es no-code). Entonces, si tienes una buena idea en la cabeza pero no sabes programar, ¡puedes ponerla en práctica de todos modos!

En este artículo descubrirás los pasos esenciales de como crear una aplicacion y tener éxito en el mercado. 

Cómo crear una aplicación en código

¿Cuales son los pasos para crear una aplicación?

7 pasos sobre cómo crear una aplicación

  1. Define tus objetivos

    Responde a la pregunta: ¿Qué problema estoy resolviendo y cuál será el beneficio que tendrán los usuarios al utilizar mi aplicación?

  2. Haz una encuesta de mercado

    Evalúa el mercado antes de dar la mano en la masa definitivamente. Realiza un análisis de mercado enfocado en el nicho que pretendes operar.

  3. Buscar soluciones existentes

    Realiza un estudio más detallado de tus competidores, conociendo en profundidad sus puntos fuertes y débiles.

  4. Fijar metas

    Defina objetivos que apoyen el seguimiento de los resultados de desarrollo y la propia aplicación.

  5. Decide las características de tu aplicación

    No necesitas empezar con una versión súper completa, así que piensa cuáles serán las principales características que vas a ofrecer a tus usuarios.

  6. Crear un MVP

    Apuesta por un modelo mínimo para validar tu producto y confirmar que es realmente escalable en el mercado.

  7. garantizar la calidad

    Evalúe los parámetros de calidad apropiados de su aplicación para un funcionamiento adecuado y realice las pruebas correspondientes.

Define tus objetivos

crear una aplicación gratuita

si tu quieres saber como crear una aplicacion, el primer paso es saber cuáles son tus objetivos. 

Es decir, ¿qué se quiere lograr con el desarrollo de este aplicación. Es en este punto que pensará en un esquema de su proyecto.

¿Cuál será el área? Salud, bienestar, finanzas, estilo de vida, ocio. Piensa en lo que quieres hacer y a quién quieres ofrecer esta aplicación.

Responde a la pregunta: ¿Qué problema estoy resolviendo y cuál será el beneficio que tendrán los usuarios al utilizar mi aplicación? Trabaje en ello, porque, al final del día, su aplicación tiene que ser útil para algo en la vida diaria de la persona. 

Haz una encuesta de mercado

Incluso si tiene una idea interesante y útil, necesita evaluar el mercado antes de ir de verdad. 

Esto es aún más importante cuando su objetivo principal con todo esto es ganar dinero, que resulta ser el objetivo principal de la mayoría de las personas. 

Por lo tanto, se debe realizar un análisis de mercado enfocado al segmento de aplicaciones y dirigido al nicho que pretendes actuar.

A partir de ahí podrás tener una visión más completa del público objetivo, la demanda y similares.

Incluso puede desarrollar un aplicación genial, pero no tendrá la visibilidad que merece si no hay un mercado para descargar tu programa. 

Es decir, es necesario unir lo mejor de ambos mundos: una idea interesante + un mercado que tiene demanda. 

Teniendo en cuenta que es interesante evaluar el mercado en general para luego enfocarnos más en el área de desarrollo de aplicaciones. 

Muchas veces puede parecer que no hay mucha demanda pensando en el aplicación ocasionalmente, pero el mercado en general es grande. Desarrollando una buena solución se puede crecer mucho. 

Ejemplo práctico:

Imagina que quieres crear una aplicación de programación para profesionales de la belleza, como peluqueros, manicuras y maquilladores. Su investigación de mercado debe comenzar con preguntas como:

  • ¿Quiénes son los principales usuarios de este tipo de aplicaciones? Profesionales de la belleza independientes y sus clientes.
  • ¿Estos profesionales ya utilizan alguna aplicación? Identificar competidores como "Bling" o “Programa”, que ya atienden a este público.
  • ¿Cuales son los dolores de estos profesionales? Dificultad para organizar horarios, falta de una forma sencilla de comunicarse con los clientes y gestión manual de pagos.
  • ¿Está creciendo el mercado? Los datos muestran que el sector de la belleza y el bienestar continúa expandiéndose y que cada vez más profesionales pasan al trabajo autónomo.

En base a estas respuestas, tendrás una visión clara de tu público objetivo, tu competencia y la demanda existente.

Esto le evita invertir tiempo y dinero en una idea sin mercado y aumenta sus posibilidades de éxito.

Buscar soluciones existentes

Durante este tiempo podrás realizar un estudio más detallado de tus competidores.

Uno de los grandes errores de quienes se inician en el mercado es no mirar a sus competidores. 

A partir de esta evaluación podrá evaluar cuáles son las fortalezas y debilidades de cada uno. Absorbe todo lo que es interesante y tráelo a tu solicitud (pero, si es posible, de forma mejorada) y traer una solución para cada punto negativo que se planteó.

Además de descargar y usar con frecuencia cada aplicación del competidor, es fundamental evaluar los comentarios de los usuarios.

Esto resulta fácil, porque en la propia tienda de aplicaciones hay comentarios abiertos de los usuarios. A partir de esta evaluación es posible encontrar retroalimentaciones objetos de valor de lo que debe y no debe hacer con su aplicación.

También es válido decir que este análisis de los competidores debe ser constante, pues la tendencia es que estos innoven y busquen mejorar sus productos.

Si prestas atención, tienes una mayor dimensión de cómo están utilizando las nuevas tecnologías. Y recuerda: nunca subestimes a tus competidores, por inferiores que parezcan. 

Aplicaciones comunes en el nicho de servicios de belleza y citas:

Cómo crear una aplicación de programación
  1. Fresca: Plataforma de programación para profesionales de la belleza y el bienestar, con integración de pagos y gestión de inventario.
    • Punto fuerte: Interfaz sencilla y gestión completa.
    • Punto débil: Se aplican tarifas por el uso de algunas funciones.
  2. Bling: Aplicación de gestión y programación financiera, muy popular entre microempresarios.
    • Punto fuerte: Control financiero integrado.
    • Punto débil: Interfaz compleja para nuevos usuarios.
  3. Agenda fácil: Solución de programación simplificada, ideal para autónomos.
    • Punto fuerte: Sencillez y accesibilidad.
    • Punto débil: Pocas opciones de personalización.
  4. Librería: Enfocado en citas para profesionales de la belleza, con recursos de marketing integrados.
    • Punto fuerte: Recursos de marketing y fidelización de clientes.
    • Punto débil: Costos elevados para las pequeñas empresas.
  5. Asiento de estilo: Dirigido a profesionales de la belleza en EE. UU., con programación y pago integrados.
    • Punto fuerte: Integración de pagos directamente en la app.
    • Punto débil: No hay soporte en portugués.

Cómo analizar estas aplicaciones:

  • Descargue y utilice cada aplicación: Evaluar la experiencia del usuario, la navegación y la funcionalidad.
  • Lea las opiniones de los usuarios: Identifique las quejas recurrentes y vea qué es lo que más elogian los usuarios.
  • Prueba de soporte al cliente: Comprobar la rapidez y eficiencia del servicio, lo cual supone una ventaja competitiva.
  • Analizar el modelo de negocio: Comprueba si la aplicación es gratuita, tiene planes premium o cobra comisión.

Con esta información, puedes crear una aplicación que no solo ofrezca las mejores características de tus competidores, sino que también resuelva los principales puntos débiles que dejan abiertos.

Fijar metas

Este paso es muy importante no solo para saber como crear una aplicacion, pero para cualquier tipo de esfuerzo en el que pretenda participar en su vida, e incluso para objetivos personales.

Cuando no definimos nuestros objetivos, cuando estos son generalistas o cuando solo valen para el resultado final, lo más probable es que te desanimes con el proyecto, además de quedarte sin la dirección adecuada.

Es muy importante que establezcas metas hacia dónde quieres ir y también traigas la forma en que pretendes hacerlo. 

Recordar que los objetivos que no están escritos en piedra se pueden cambiar con el tiempo a lo que tenga más sentido.

Incluso al inicio del negocio es común establecer metas que no se corresponden con la realidad por falta de experiencia en ese mercado. 

Así que antes de crear Una aplicación, aprende a marcar tus objetivos para que te ayuden y no al revés. 

Decide las características de tu aplicación

Una vez que tenga una idea más establecida y sólida, es hora de comenzar a pensar como crear una aplicacion

El primer paso no es empezar a desarrollar, sino pensar en los recursos que tendrá tu productor. 

No necesitas empezar con una versión súper completa, así que piensa cuáles serán las principales características que vas a ofrecer a tus usuarios.

Tener esto bien definido es importante para saber por dónde empezar tu proyecto de desarrollo de aplicaciones. 

Crear un producto mínimo viable (MVP)

Difícilmente desarrollará un producto que será perfecto en la primera versión, incluso si conoce todos los pasos de como crear una aplicacion

Y eso no solo se aplica a las aplicaciones, sino también a cualquier tipo de proyecto.

Para minimizar errores o estrategias equivocadas, siempre es más interesante apostar por un modelo mínimo para validar tu producto y confirmar que es realmente escalable en el mercado. 

Prueba tu propia aplicación 

Es muy importante que tengas un proceso estructurado para realizar las pruebas, porque así podrás descubrir cuáles son los insectos y detalles que se pueden mejorar para brindar una mejor experiencia al usuario.

Al ser un programa siempre estará sujeto a la insectos, pero siempre debe intentar solucionarlos lo más rápido posible para que los usuarios puedan volver a navegar con normalidad en su sitio web. aplicación.

Estas fueron algunas consideraciones sobre la creación de aplicaciones para dispositivos móviles o incluso para otros dispositivos.

Garantía de calidad

Tener una garantía de la calidad de su producto. El suyo solicitud realmente debe ser bueno y resolver el dolor que propone para que, de hecho, tenga el debido protagonismo en el mercado. 

¿Y cuál sería una buena aplicación? Dejando de lado la cuestión de su objetivo, para que se considere de calidad hay algunos parámetros a tener en cuenta, como son:

  • Facilidad de acceso 
  • aplicación ligera
  • Ejecutar en diferentes sistemas 
  • ser intuitivo 
  • ser receptivo 
  • Tener un diseño bonito 
  • Posibilidad de integraciones 
  • Sigue todas las normas de la LGPD (Ley General de Protección de Datos) 
  • Facilitar la experiencia del usuario 
  • Y cosas como esa

Si tu aplicación Si tiene todo esto y sigue siendo una gran idea, definitivamente será bien aceptada en el mercado. 

Formas de crear una aplicación

Ya sabiendo los pasos esenciales de cómo crear una aplicación, es posible que aún se pregunte cuáles son las posibilidades para crear realmente su aplicación.

Contratar profesionales autónomos

Puede elegir contratar profesionales independientes para ejecutar parte de la aplicación o para crearla por completo.

Contrata una empresa especialista

Estas empresas tienen un gran conocimiento en la creación de aplicaciones, ya sean simples o complejas. Esta opción suele ser más cara que las demás.

Desarróllate con herramientas en código

Hoy ya no necesitas saber un lenguaje de programación para desarrollar tu propia aplicación.

haciendo uso de herramientas no-code puede crear su aplicación usted mismo en unas pocas semanas en lugar de meses y ahorrar muchos recursos.

Conozca más sobre el formas de crear una aplicación en nuestro artículo.

ahora que lo sabes como crear una aplicacion, ¿qué tal empezar a estructurar mejor tu idea para sacarla del papel?

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que opera el sector financiero, desde el análisis de riesgos hasta la automatización de procesos complejos. Más que una tendencia, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para las instituciones financieras que quieren aumentar su eficiencia, reducir costos y ofrecer experiencias personalizadas. Dentro de este escenario, el uso de Agentes de IA para finanzas ha ido ganando terreno como una aplicación práctica y accesible para empresas de todos los tamaños.

Panel financiero con gráficos automatizados y elementos visuales que representan inteligencia artificial

Desarrollo de software de IA en el sector financiero

La creación de soluciones basadas en IA en el contexto financiero requiere robustez, seguridad y adaptabilidad. El desarrollo de este tipo de software requiere una arquitectura preparada para manejar grandes volúmenes de datos, aprendizaje continuo y capacidad de proporcionar insights precisos.

Además, los sistemas deben poder operar con datos sensibles, integrarse con múltiples fuentes (como bancos, corredores y ERP) y adaptarse rápidamente a los cambios regulatorios en el sector. La flexibilidad y la modularidad son elementos fundamentales de cualquier arquitectura de IA para finanzas.

Integración con infraestructuras existentes

Gran parte del éxito de la IA en el sector financiero depende de su integración con los sistemas heredados. Esto incluye plataformas de banca por Internet, CRM, pasarelas de pago y herramientas de cumplimiento. Utilice plataformas NoCode como constituir o N8N Permite crear conexiones efectivas sin la complejidad del desarrollo tradicional.

Por cierto, si quieres experimentar en la práctica cómo integrar flujos financieros con IA, No-Code Start-Up ofrece una Curso gratuito de N8N con video completo en YouTube. Es una gran oportunidad para explorar automatizaciones reales y comprender cómo estructurar integraciones seguras e inteligentes de manera accesible.

Con este enfoque, los bancos y las fintechs pueden activar flujos inteligentes basados en datos reales, como el envío automático de alertas, segmentaciones personalizadas y recomendaciones basadas en el comportamiento del consumidor.

Desafíos en el desarrollo de la IA para el sector financiero

A pesar del enorme potencial, existen desafíos que es necesario tener en cuenta. Entre los más relevantes se encuentran:

  • Calidad de los datos:Los modelos solo son efectivos si se alimentan de datos limpios y organizados.
  • Explicabilidad:Es esencial comprender cómo la IA llegó a una recomendación particular.
  • Resistencia cultural:Los equipos tradicionales pueden resistirse a adoptar la automatización y las decisiones basadas en algoritmos.

Como lo destaca DeloitteLa combinación de gobernanza de datos, capacitación de equipos y monitoreo ético de la IA es esencial para mitigar riesgos y generar resultados consistentes.

Seguridad y cumplimiento normativo

El sector financiero es uno de los más regulados del mundo. Por lo tanto, cada aplicación de IA debe cumplir con estándares como LGPD, GDPR y las regulaciones del Banco Central.

La adopción de buenas prácticas Privacidad de datos por diseñoEl cifrado de extremo a extremo y el control de acceso basado en roles son solo algunos de los requisitos básicos. Plataformas como Xano Ofrecemos una infraestructura robusta con foco en la seguridad para aquellos que quieran desarrollar backends financieros con IA.

Ilustración de seguridad digital con candado y datos financieros, que simboliza la protección y el cumplimiento en la aplicación de IA.

Escalabilidad y resiliencia del software

A medida que la IA se convierte en una parte fundamental de las operaciones, es necesario garantizar que los sistemas sean escalables y resilientes. Esto significa poder crecer según la demanda, sin comprometer el rendimiento ni la seguridad. La computación en la nube y la adopción de microservicios son estrategias esenciales en este viaje.

Empresas como Goldman Sachs y Banco de Brasil Ya hemos demostrado, en diferentes contextos, cómo los modelos de IA pueden implementarse de forma gradual, probando hipótesis de forma segura antes de escalar a toda la operación.

Agentes de IA para finanzas: casos de uso y aplicaciones en el sector financiero

1. Análisis de crédito automatizado

Empresas como Créditos Utilizamos IA para evaluar cientos de variables (incluido el historial bancario, los hábitos de gasto y los datos públicos) con el objetivo de ofrecer crédito personalizado. Esto reduce los impagos y amplía el acceso al crédito de forma más justa. De acuerdo a McKinsey, la automatización puede reducir el tiempo de análisis hasta en un 70%.

2. Prevención del fraude

O Bradesco y otras instituciones han implementado modelos de aprendizaje automático que detectan fraudes basándose en patrones de comportamiento. Cuando una transacción se desvía del estándar, el sistema activa un bloqueo automático o envía una verificación adicional al usuario. De acuerdo a Visa, el uso de inteligencia artificial ayuda a prevenir fraudes por un valor aproximado de US$14.250 millones.

3. Gestión automatizada de inversiones

Robo-asesores como los de Inversiones XP Utilizamos algoritmos que analizan el perfil del inversor, sus objetivos financieros y las condiciones del mercado para armar y reequilibrar carteras de forma autónoma. EL Perspectivas de CB Destaca que estos sistemas están democratizando el acceso a servicios financieros de calidad, antes restringidos a los grandes inversores.

4. Servicio al cliente impulsado por IA

O Itaú incorporó IA a sus canales digitales, permitiendo a los clientes renegociar deudas, solicitar segundas copias de facturas o consultar facturas utilizando lenguaje natural. Esto reduce el tiempo de respuesta, mejora la experiencia del cliente y libera a los equipos humanos para casos más complejos. De acuerdo a AccentureAhora es posible automatizar hasta 80% de interacciones bancarias de primer nivel mediante inteligencia artificial.

5. Previsión de flujo de caja

Las empresas emergentes de gestión financiera utilizan Agentes de IA para finanzas que integran datos de cuentas por pagar y por cobrar, estacionalidad y tendencias del mercado para predecir el flujo de caja de los próximos meses con gran precisión. En base a esta información se pueden tomar decisiones más asertivas. EL Revista de negocios de Harvard refuerza que este enfoque reduce el margen de error en las proyecciones financieras y mejora la planificación estratégica.

El papel de los agentes de IA en las finanzas

Entre todas las aplicaciones, la Agentes de IA para finanzas Destacan por su versatilidad y accesibilidad. Funcionan como “copilotos” inteligentes, realizando tareas como:

  • Generación automática de informes financieros
  • Envío de alertas sobre objetivos o desviaciones
  • Análisis predictivo de rentabilidad

Utilizando plataformas como Dificar y AbiertoAIEs posible configurar estos agentes con lenguaje natural, haciéndolos más fáciles de utilizar incluso para aquellos sin formación técnica. Esto amplía el acceso a la inteligencia de datos en el sector financiero.

El futuro de la IA en el sector financiero

La inteligencia artificial en el sector financiero ya no es una promesa lejana: está presente en las decisiones estratégicas, el servicio al cliente y la gestión de riesgos. La adopción de tecnologías como los agentes de IA para las finanzas representa un salto en la madurez digital. A medida que se superen los desafíos técnicos y las plataformas se vuelvan más accesibles, las empresas de todos los tamaños podrán utilizar la IA no solo para automatizar, sino para evolucionar.

Las organizaciones que dominen el uso de la IA de forma ética, segura y estratégica estarán a la vanguardia en la generación de valor y la conquista del mercado. El futuro de las finanzas es predictivo, integrado y basado en datos, y comienza ahora. ¿Quieres aprender a crear tus propios agentes financieros impulsados por IA sin codificar? Acceder a la Capacitación para administradores de agentes de IA y descubre la forma más práctica de aplicar todo esto en tu contexto.

Cómo la IA está cambiando el mercado Se puede observar en prácticamente todos los sectores de la economía y es un cambio que se intensifica día a día. La inteligencia artificial (IA) está siendo reconocida como una fuerza disruptiva que está transformando profundamente el mercado global. Desde tareas sencillas hasta decisiones complejas, se ha integrado en procesos de diversos sectores, transformando la forma en que las personas trabajan, consumen y gestionan empresas.

Además, al observar los efectos de esta transformación, se hace evidente cuánto se está reconfigurando el mercado laboral: surgen nuevas oportunidades, algunas profesiones pierden terreno y otras se adaptan o renacen con el apoyo de la tecnología, lo que demuestra cómo la IA está cambiando el mercado de forma amplia y profunda.

Cómo la IA está cambiando el mercado laboral

La IA está acelerando la automatización de tareas repetitivas y operativas. Los sistemas de IA ya se utilizan para realizar de manera eficiente:

  • Atención al cliente con chatbots.
  • Análisis de datos predictivos para ventas y marketing.
  • Procesos financieros y de auditoría automatizados.
  • Control de inventarios y logística.

Estos cambios no sólo reducen los costos operativos; Además, también requieren que la fuerza laboral se capacite para nuevos roles, lo que refuerza cómo la IA está cambiando el mercado laboral con gran intensidad.

Representación de personas e inteligencia artificial colaborando en diferentes profesiones

Profesiones afectadas por la inteligencia artificial

Según el informe de PwC sobre el futuro del trabajo (fuente), se estima que hasta un 30% de tareas humanas podrían automatizarse para mediados de la década de 2030. Estos datos muestran, en la práctica, cómo la IA está cambiando el mercado laboral y los requisitos de habilidades.

Algunos de los roles más impactados por la IA incluyen:

  • Operadores de telemarketing
  • Asistentes administrativos
  • Analistas de datos (algunas tareas están siendo reemplazadas por IA generativa)

Por otra parte, surgen nuevas funciones como:

  • Ingenieros rápidos
  • Expertos en automatización con NoCode
  • Diseñadores de experiencias conversacionales
  • Gestores de agentes inteligentes

Aquellos Agentes de IA, por ejemplo, se utilizan cada vez más en empresas que buscan automatizar decisiones y realizar tareas con una mínima intervención humana. Según un análisis de la El bordeGrandes empresas como OpenAI, Google y DeepMind están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de estos sistemas, que ya son capaces de actuar de forma autónoma en procesos corporativos complejos. Están diseñados para operar de forma autónoma, aprender continuamente e integrarse con otras tecnologías, lo que los convierte en actores clave en la transformación digital continua.

Qué está pasando ahora: cómo la IA está cambiando el mercado en cifras

El mercado de la IA está experimentando un crecimiento exponencial. Se estima que el sector superará US$ 500 mil millones en valor para 2027. Existe una carrera global por la innovación, con startups, grandes empresas y gobiernos invirtiendo fuertemente en:

  • Modelos generativos (como ChatGPT)
  • Automatización robótica de procesos (RPA)
  • Inteligencia artificial aplicada a la salud, la educación, el derecho y la agroindustria

Este movimiento demuestra cómo la IA se está posicionando como un activo estratégico para el crecimiento y la competitividad.

Lectura sugerida:

Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización

¿Cuáles son los aspectos negativos de la IA en el mercado laboral?

A pesar de los avances prometedores, también surgen desafíos importantes:

  • desempleo estructural: funciones terminadas sin tiempo suficiente para la recalificación
  • Desigualdad digital:No todo el mundo tiene acceso a la educación tecnológica
  • Dependencia tecnológica:Las empresas se convierten en rehenes de plataformas y algoritmos
  • Cuestiones éticas y de privacidad: uso inapropiado de datos y decisiones automatizadas sesgadas

Estos factores exigen que las políticas públicas, los líderes empresariales y la sociedad civil debatan sobre límites, transparencia y responsabilidades en el uso de la tecnología.

Personas que utilizan herramientas de IA en un lugar de trabajo moderno

Oportunidades y futuro del trabajo con IA

La clave está en la adaptación consciente. El futuro del trabajo estará impulsado por:

  • Aprendizaje continuo y recualificación profesional
  • Dominio de herramientas de IA y plataformas NoCode
  • Creación de nuevos modelos de negocio basados en datos y automatización
  • Desarrollo y gestión de agentes autónomos de IA

Cada vez más, los profesionales y las empresas necesitarán adoptar una postura proactivo y experimental, convirtiendo a la IA en un aliado.

Cursos recomendados:

IA y emprendimiento: nuevas fronteras de mercado

La inteligencia artificial no sólo está transformando el mercado laboral tradicional, sino que también está abriendo el camino para nuevos modelos de negocio. Los emprendedores digitales están utilizando IA para crear productos escalables como asistentes inteligentes, sistemas de recomendación y plataformas SaaS basadas en datos. Las herramientas NoCode, combinadas con agentes de IA, están posibilitando el surgimiento de startups ágil, altamente automatizado y altamente personalizable.

Un gran ejemplo es el Micro-SaaS basado en IA, que resuelven problemas muy específicos y pueden ser creados por una sola persona. Plataformas como Bubble, FlutterFlow y Make, integradas con modelos OpenAI, hacen que este escenario no solo sea posible, sino también accesible.

Para aquellos que deseen explorar este nuevo territorio, recomendamos Entrenamiento sin código de IA SaaS, diseñado para transformar ideas en productos digitales utilizando el poder de la inteligencia artificial.

Cómo la IA está cambiando el mercado y dando forma al futuro

La inteligencia artificial está cambiando el mercado de forma irreversible. No es sólo una revolución tecnológica, sino también una transformación social, profesional y económica. La pregunta ya no es "si" la IA impactará su trabajo, sino “¿Cómo te posicionarás en esta nueva era?”.

La buena noticia es que nunca ha habido tantas herramientas accesibles para quienes quieren aprender IA en la práctica.

Ver todos los cursos y capacitaciones de No Code Start Up

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