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Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

cómo ganar dinero en línea creando aplicaciones sin código

Con el auge de los negocios digitales pospandemia, es posible que te hayas preguntado cómo ganar dinero en internet y cómo puedes aprovechar esta nueva economía.

En este artículo abordaremos una de las formas, en un nicho poco explorado, de la creación de aplicacionesy te explicaremos por qué.

No es ningún secreto que estamos en la era de la tecnología. Después de todo, todos usan alguna aplicación o software a diario.

Con eso ya te puedes imaginar que este es un mercado que gira mucho dinero. Y, sin embargo, puedo decirles que este es un nicho poco explorado con muchas oportunidades.

Este texto es el contenido más importante de este blog. En él, les mostraremos la esencia de lo que buscaremos traer en contenido aquí en No-Code Start-up.

Hablemos de las 6 mejores formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones, y lo mejor de todo: No saber programar.

Como beneficio adicional, te presentaré un concepto que cambiará tu vida: La escalera de la prosperidad.

Gran oportunidad de hacer dinero en línea

Bueno, estoy seguro de que has escuchado innumerables historias de personas que ganan mucho dinero en Internet, ya sea a través del marketing digital con ventas de productos a través de una tienda en línea, cursos digitales u otros medios.

Todo esto se intensificó aún más después de la pandemia.

Internet está lleno de oportunidades y es un mercado que crece más cada año.

Trabajar con negocios digitales puede mejorar mucho tu calidad de vida, ya que podrás lograr libertad financiera, con ingresos propios y libertad geográfica, trabajando desde casa (o viajando).

Bueno, creo que está bastante claro para todos que el mercado digital tiene un mar de oportunidades sobre cómo ganar dinero.

¿Cómo empezar?

Una de las principales decisiones iniciales es la elección del nicho, ya que debes apuntar a un mercado con grandes oportunidades.

¡Y te daré la punta dorada! De uno de los nichos de mayor crecimiento y poco explorados: la creación de aplicaciones.

Hoy en día la tecnología se utiliza para resolver miles de problemas diferentes. Las personas y las empresas necesitan crear software para escalar su negocio.

Por eso, actualmente, los profesionales más cotizados del mercado son los programadores. Después de todo, son capaces de crear tecnología.

¡El problema es que trabajar en el área es un camino arduo!

Son años de estudios de programación, proyectos y mucho aprendizaje práctico para llegar a ser un buen profesional. Y no es para todos...

¡La buena noticia es que no necesitas saber programar para crear aplicaciones! Todo esto gracias a no-code, un término reciente pero con cada vez más espacio en el mercado.

En los últimos años, decenas de empresas que crean herramientas no-code, donde podemos dar vida a apps simplemente arrastrando bloques y estructurando toda la lógica detrás de él.

Con las avanzadas plataformas no-code es posible crear prácticamente cualquier tipo de aplicación, desde tiendas virtuales, marketplaces e incluso elaborar SaaS (Software As a Service).

¡Sí! Hoy en día es posible crear sistemas y apps sin necesidad de un lenguaje de programación.

Bueno, sin más preámbulos, conozcamos las formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones.

La escalera de la prosperidad de las empresas emergentes sin código

Por eso, quiero presentar un concepto que cambió mi forma de pensar y que es nuestro motor aquí en nuestro contenido y en nuestro canal de Youtube: La escalera de la prosperidad.

Muestra cómo una persona puede hacer crecer su riqueza a lo largo de su vida. Cada paso tiene sus retos y dificultades, pero al alcanzarlos los proyectos se hacen más grandes y la prosperidad financiera aumenta exponencialmente.

También hemos adaptado la escalera al mundo de nocode, haciéndote más fácil entender cómo ganar dinero en internet con no-code. Pero ven conmigo y te lo explico detalladamente:

Paso 1 – Empleado

Cómo ganar dinero en internet creando apps como empleado no-code

El peldaño 01 es donde la mayoría de las personas están o comienzan.

El primer paso es el modelo de trabajo tradicional, donde intercambiamos nuestras horas trabajadas por un salario en una empresa.

Dentro del mundo no-code, podemos usarlo para crear potentes automatizaciones o software internos.

Beneficios

  • Es la forma más “fácil” y segura de empezar a ganar dinero.
  • Es ideal para empezar, ya que aprende habilidades esenciales en un entorno profesional, en un entorno controlado.

Consideraciones

  • Como tenemos un tiempo limitado, nuestras ganancias también son limitadas: incluso puede subir de nivel y ser promovido, pero en la mayoría de los casos su ganancia financiera es por la hora trabajada.
  • Puede ocurrir que no tengamos libertad financiera y geográfica dependiendo de la vacante.
  • Además, estamos sujetos a todos los problemas que ya conocemos: salario, jefe y todos los problemas conocidos en el mundo de los negocios.

Paso 2: autónomo sin código

Cómo ganar dinero con no-code freelance

Subir al siguiente peldaño es donde trabajas como autónomo no-code.

En este caso, aún intercambia sus horas de trabajo por un valor, pero ahora es dueño de su propia empresa y realiza el desarrollo software utilizando herramientas no-code.

Hay cientos de empresas, startups y personas que buscan freelancers no-code, las oportunidades son enormes.

Beneficios

  • Posibilidad de trabajar más horas y recibir más por ello. O trabaja menos si quieres, ten menos responsabilidades (no hay horarios fijos).
  • Ahora tienes más libertad profesional.
  • Puedes construir una marca personal y aumentar tu ticket.

Consideraciones

  • Junto con la libertad viene el riesgo. Tienes que preocuparte por conseguir más proyectos, porque el salario no baja normalmente.
  • Aquí, en este caso, todavía estás atado a tus horas de trabajo.

Desafíos para subir este escalón:

  • Autogestión
  • Crear una marca personal fuerte
  • Ventas (a pequeña escala)

Paso 3 – Tutoría

Cómo ganar dinero en internet creando apps dando mentorías no-code

En el paso 3, ofrece su experiencia y conocimientos para sesiones de consultoría en el mundo no-code.

Requiere que tengas un gran dominio técnico de lo que te propones mentorear además de un fuerte posicionamiento como referente para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aquí sigues ganando por hora, pero normalmente una cantidad mucho mayor ya que es un servicio especializado y 1 - 1.
  • Puede vender paquetes de tutoría, creando un flujo de ingresos.

Consideraciones

  • Se requiere mucha experiencia en proyectos.
  • Es interesante tener una marca personal fuerte y una red de contactos.

Paso 4 – Agencia sin código – Software House no-code

Como ganar dinero en internet creando apps con software house no-code

Como senseancer, logra ejecutar una cantidad limitada de proyectos, es hora de avanzar en la escalera de la prosperidad, expandiendo la cantidad de proyectos creando su propia agencia no-code.

En este punto, tiene personas que ejecutan los proyectos por usted, por lo que la cantidad de proyectos bajo su administración puede crecer.

Pero las grandes responsabilidades, como la contratación, la gestión de personas y la gestión de procesos, empiezan a ser importantes.

Beneficios

  • Expansión y aumento de ingresos
  • Puede subcontratar servicios y

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la gestión de proyectos.
  • mayor responsabilidad

Desafíos para subir este escalón:

  • Procesos profesionales mejor definidos
  • procesos de venta
  • Contratación y gestión de personas.

Paso 5 – Micro-SaaS

Ladder of Prosperity No-Code Start-Up micro-saas no-code

Hasta ahora hemos tratado mucho de servicios, que generalmente están directamente relacionados con las horas trabajadas, ya sean las tuyas o las de tus empleados.

En este paso 05 comenzamos a separar las horas trabajadas de los ingresos generados con los productos.

Micro-SaaS es un término que ha ido cobrando fuerza en los últimos años, ya que es un tipo de proyecto que requiere menos esfuerzo por parte del emprendedor, ya que soluciona un pequeño problema, generalmente en un nicho específico.

Como es un “producto”, la palabra escala empieza a tener más sentido, ya que tus esfuerzos no crecen a medida que crece el número de clientes y ahí es donde vive la belleza.

Beneficios

  • Trabaja con “productos” y gana escala
  • Posicionarse en un micro nicho facilita la creación de un producto valioso
  • Cree sistemas con menos complejidad y genere ingresos recurrentes

Consideraciones

  • La validación de acuerdos puede ser un proceso arduo y requerirá muchos errores para hacerlo bien
  • En la mayoría de los casos no hay intención de escalar y crecer exponencialmente porque aquí nos enfocamos en un solo nicho.

Paso 6 – Puesta en marcha

Escalera de prosperidad de puesta en marcha sin código

Finalmente, el último peldaño en la escalera de la prosperidad y una de las formas de ganar dinero en internet con no-code es crear tu propia Startup.

Una startup no es más que un negocio que puede escalar exponencialmente y ser altamente rentable. Puede ser un SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma o incluso un banco digital.

Ejemplos de los mayores startups brasileños: Nubank, Gympass, Quinto Andar y Hotmart.

Citando como ejemplo la startup de los fundadores de No-Code Start-Up (Matheus Castelo y Celso Camarano), puedes conocer Ikigai Experience, hoy la agencia de buceo digital más grande de América Latina.

Beneficios

  • Puedes crear SaaS / micro SaaS para tener ingresos recurrentes con productos.
  • Podrás escalar exponencialmente tu negocio,

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la creación de un producto exitoso
  • Requiere gran validación de mercado y dependiendo del nicho y solución, alta inversión.
  • Implica muchas áreas.

Reflexiones sobre la escalera de la prosperidad no-code

Es importante comentar que un paso no es mejor que otro, cada paso tiene sus características, puntos fuertes y puntos de consideración.

Tampoco es porque la escalera está dividida de esta manera que necesitas comenzar en la base y subir la escalera paso a paso. T

No significa que no puedas estar en dos escalones al mismo tiempo.

En su viaje financiero, pregúntese:

  • ¿A qué escala quieres llegar? A nivel financiero
  • ¿Qué estilo de vida quieres? ¿Qué tipo de problemas quieres resolver?

Esta escalera se puede aplicar a muchos nichos de negocios diferentes. Sin embargo, creemos firmemente que el no-code es la forma más poderosa de moverse entre todos estos pasos.

Es por eso que aquí en No-Code Start-Up, la escalera de la prosperidad será la base de todo nuestro contenido. Es el núcleo de nuestro negocio y nuestra misión es ayudarlo a dar cada paso adelante con no-code.

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones con no-code.

Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

Vamos a las opciones:

Cómo ganar dinero en internet creando apps en una empresa

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero creando aplicaciones.

La primera forma es utilizar no-code dentro de las empresas. En este caso tenemos dos posibilidades:

1 – Si ya trabajas en una empresa, puedes usar no-code para crear automatizaciones robustas o crear potentes software internos para tu equipo.

Ejemplos de proyectos internos:

  • Automatice el llenado de hojas de cálculo o el envío de correos electrónicos
  • Automatice los informes
  • Automatice la comunicación con los clientes.
  • Crear un portal de empleo para la contratación.

2 – La segunda forma es buscar vacantes en una empresa que esté contratando programadores nocode. Podría ser para crear aplicaciones, sitios web o automatizaciones.

Como la mano de obra del programador es muy cara, muchas empresas están empezando a invertir en herramientas no-code. Con los años, la cantidad de vacantes para programadores nocode se disparará.

vacantes de empresa

  • programador de burbujas
  • Trabajar como desarrollador de SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps con muchas vacantes debido al fácil acceso a la herramienta por parte de las empresas

Salario promedio Desarrollador no-code Bubble 2022 en Brasil

¿Cuánto gana el desarrollador de no-code?
Fuente: código fuente de TV

No-code aún es nuevo en el mundo de los negocios, pero con el paso de los años, el mercado se adentrará cada vez más en el universo No-Code.

Cómo ganar dinero en internet creando apps como Freelancer no-code

En el siguiente paso, es hora de convertirse en autónomo y ganar dinero en Internet desarrollando aplicaciones y software. En este caso puedes ganar dinero:

  • Creación de aplicaciones para pequeñas empresas regionales;
  • Creación de aplicaciones para startups
  • Creación de apps para agencias brasileñas sin código
  • Creando apps para proyectos internacionales

¡Aquí las oportunidades son prácticamente ilimitadas! Porque hay muchas empresas que necesitan creadores de tecnología, como las agencias startups y no-code.

En Brasil, puedes encontrar oportunidades como desarrollador no-code en comunidades no-code, como la propia comunidad No-Code Start-Up, posicionarte como experto en redes sociales o asociarte con agencias no-code.

Además, también es posible encontrar proyectos en plataformas freelance como Upword y Fiverr.

En el mercado internacional las oportunidades son aún mayores, donde puedes emprender proyectos como freelance y ganar en dólares.

Es posible trabajar en asociación con algunas plataformas de freelancers enfocadas en no-code como WeLoveNoCode y Codemap.

Y como en Brasil, también puede asociarse con agencias no-code, como AirDev, una de las agencias no-code más grandes del mundo.

Gane dinero en Internet asesorando a no-code

En este paso, utiliza su conocimiento y experiencia para ser mentor en el mundo de nocode.

Puedes ser mentor:

  • planificación de aplicaciones
  • Soporte técnico
  • métodos de monetización
  • estrategia de mercado

La tutoría es una excelente manera de aumentar el valor de tu hora. Ya que es un servicio personalizado 1-1 y requiere de mayor experiencia en el tema.

En oportunidades internacionales, la mentoría puede alcanzar U$D100 o incluso U$D150 por hora.

Para encontrar oportunidades de este tipo es necesario tener una marca personal fuerte, un buen portafolio y empezar a construir una red de contactos.

Para esto, es importante desde el comienzo de su viaje centrarse en desarrollar un buen portafolio, idealmente en su propio sitio web personal y desarrollar una relación de referencia en las redes sociales como Twitter y Linkedin.

Escale sus proyectos y facturación con su casa de software no-code

En el siguiente paso, es hora de que vaya un paso más allá y cree una agencia. En esta etapa es necesario organizar la casa, tener una buena gestión y procesos de venta. Además de saber contratar y gestionar personas.

De esta manera podrás multiplicar tu proyecto. Como autónomo, tendrás un límite en tus ingresos, ya que dependes únicamente de tu propio tiempo.

Con una No Code Software House podrás conseguir más proyectos, contratar desarrolladores y gestionar tu empresa.

Crear una agencia es un gran paso, porque aquí, además de las habilidades de nocode, necesitas tener numerosas habilidades comerciales y de gestión de personas.

No hay atajos para crear tu propia casa software no-code, necesitarás haber pasado por el paso del freelancer o haber trabajado en una empresa desarrollando aplicaciones para aumentar tus posibilidades de éxito.

Buscar mentores de negocios puede ser de gran ayuda en esta etapa, después de todo, en realidad estás creando una empresa y ahora se necesitarán muchos conocimientos. Los mentores pueden ser el camino más rápido hacia el éxito.

Cómo ganar dinero en internet creando tu aplicación Micro-SaaS

Un micro-saas debe resolver un problema real y claro y para ser “micro”, muchas veces es específico y de nicho. Son perfectos para crear un proyecto menos complejo, pero que genere un buen retorno financiero recurrente.

Para ganar dinero en Internet con su Micro-SaaS, será importante que realice los pasos de validación del problema y la solución.

Necesitarás entender bien:

  • ¿Qué problema se propone resolver?
  • Quien de hecho es la principal persona que padece este problema.
  • Que grande es ese mercado.
  • Si hay competidores
  • ¿Qué te diferencia y por qué

Algunos ejemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS es un término de moda, ya que es un negocio que se puede administrar con un equipo reducido y permite un estilo de vida más relajado en comparación con startups.

Puede aprender más sobre este mundo y formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones Micro-SaaS siguiendo nuestro canal y también el Comunidad Micro-SaaS por Bruno Okamoto, espacio 100% enfocado en Micro-SaaS.

Crea tu propia startup con no-code

Así como para el desarrollo del Micro-SaaS, el no-code encaja perfectamente para la creación del nuevo startups, ya que su poder creativo, innovación y flexibilidad son impresionantes.

Creemos que en unos años TODO startups de base tecnológica (aplicaciones y softwares) nacerá de las herramientas no-code.

Con semanas o meses podemos crear aplicaciones y softwares. Entonces podemos crear tecnología para resolver los problemas de las personas y tener nuestra propia startup.

Puedes crear una startup enfocada a:

  • Un SaaS (Software as a Service) o Micro SaaS para solucionar un problema específico y cobrar por suscripción;
  • Un ecommerce para vender productos;
  • Un mercado
  • O cualquier otra tecnología...

Como ejemplo citamos el Experiencia Ikigai, una agencia digital creada por Matheus y Neto, financiada en su totalidad por no-code y que hoy gana miles de reales anuales por la venta de experiencias de buceo.

Para ganar dinero con tu startup, así como con tu micro-saas, es importante que tu idea sea validada y resuelva un problema real.

Muchos startups mueren por no encontrar un “Product Market Fit”, que no es más que encontrar el producto ideal para el problema que se intenta solucionar.

Al encontrar tu nicho y tu “PMF”, tu negocio tendrá la posibilidad de escalar exponencialmente.

Pero no podemos dejar de mencionar que crear una startup es un proceso completo que requiere de numerosas áreas de conocimiento y acción, no solo tecnológicas.

Espero que este contenido te haya abierto la mente sobre las posibilidades de cómo ganar dinero en internet creando apps y que hayas entendido el poder de no-code para esto.

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¿Quieres empezar a aprender no-code y unirte a esta revolución?

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¿Cómo ganar dinero en internet con no-code?

1. Empleado en una empresa
2. Como autónomo
3. Dar tutorías no-code
4. Creando tu casa software no-code
5. Creando tu micro-saas
6. Creando tu start-up

¿Qué es la escalera de la prosperidad no-code?

Concepto creado por No-Code Start-Up que demuestra los posibles caminos para un profesional no-code.

Cada camino tiene sus beneficios y puntos de consideración, generando diferentes niveles de ingresos y estilos de vida.

Contenido adicional:

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Aprenda cómo ganar dinero en el mercado de IA y NoCode, creando agentes de IA, software y aplicaciones de IA y automatizaciones de IA.

Matheus Castelo

Conocido como “Castelo”, descubrió el poder del No-Code al crear su primera startup completamente sin programación – y eso lo cambió todo. Inspirado por esta experiencia, combinó su pasión por la enseñanza con el universo No-Code, ayudando a miles de personas a crear sus propias tecnologías. Reconocido por su atractiva enseñanza, la herramienta FlutterFlow lo nombró Educador del Año y se convirtió en Embajador oficial de la plataforma. Hoy, su enfoque está en la creación de aplicaciones, SaaS y agentes de IA utilizando las mejores herramientas No-Code, capacitando a las personas para innovar sin barreras técnicas.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Em um cenário onde o volume de informações cresce exponencialmente, confiar apenas em análises manuais se tornou inviável.

A inteligência artificial permite não apenas acelerar a geração de relatórios, mas também aprimorar sua qualidade, oferecendo insights que seriam invisíveis ao olho humano.

Neste artigo, você aprenderá tudo sobre como automatizar relatórios usando IA: desde os conceitos fundamentais até ferramentas práticas, casos reais e tendências.

Se você busca eficiência, precisão e escalabilidade nos seus processos de análise de dados, continue a leitura.

O que é automação de relatórios com IA?

La automação de relatórios com inteligência artificial é o processo de geração, atualização e distribuição de relatórios por meio de algoritmos inteligentes, eliminando etapas manuais e repetitivas.

Ao utilizar IA, esses relatórios são gerados com base em padrões, previsões e correlações que muitas vezes passam despercebidas por humanos.

Diferente de scripts tradicionais ou planilhas automatizadas, a IA consegue interpretar contextos, identificar anomalias e até propor ações baseadas nos dados.

A automação com IA vai além do simples preenchimento de campos: ela entende o que os dados significam e entrega narrativas acionáveis.

Por que adotar a automação de relatórios com IA
Por que adotar a automação de relatórios com IA

Por que adotar a automação de relatórios com IA?

A adoção de ferramentas baseadas em inteligência artificial para gerar relatórios não é apenas uma tendência, mas uma vantagem competitiva real.

Organizações que investem nesse tipo de tecnologia ganham em velocidade, redução de erros e capacidade analítica.

Além disso, a automação com IA libera tempo da equipe para atividades mais estratégicas, substitui processos obsoletos e torna a comunicação de dados mais eficiente e visual.

É possível criar dashboards dinâmicos, relatórios em linguagem natural e alertas em tempo real com base em eventos críticos.

10 ferramentas que utilizam IA para automação de relatórios

Selecionamos 10 ferramentas poderosas que integram inteligência artificial à geração de relatórios e gestão de dados. Elas atendem desde freelancers até grandes corporações:

1. Medallia 

Medallia
Medallia

A antiga MonkeyLearn agora redireciona para a Medallia Experience Cloud, que reúne recursos de análise de texto com IA dentro de uma plataforma completa de gestão de experiência.

O preço é calculado pelo modelo Experience Data Record (EDR): você paga pelo volume de registros de interação capturados e tem usuários ilimitados e todos os módulos (analytics, alertas, workflows) inclusos, evitando tarifas por assento.

Relatórios de mercado apontam que pacotes iniciais partem de ~US$20.000/ano em programas de menor escala, enquanto implantações enterprise podem incluir taxa única de setup e camadas superiores de EDR.

O modelo oferece previsibilidade, mas projetos com grandes volumes precisam negociar tiers personalizados para evitar sobrecusto. Explore o modelo EDR e calcule o melhor ajuste para sua empresa..

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics
Zoho Analytics

Ferramenta de BI com assistente de IA que responde perguntas em linguagem natural e gera relatórios visuais e automáticos com base em dados integrados.

O plano Basic parte de R$ 185/mês (2 usuários, 500.000 linhas, uma sincronização diária e até 2 conectores de apps), e há ainda um plano gratuito (2 usuários, 10.000 linhas), além de um trial de 15 dias com todos os recursos Premium.

Limitações incluem refresh de dados restrito, filas de processamento para volumes acima de 1 milhão de linhas e cobrança adicional a partir de R$ 50/mês por usuário extra ou por pacotes de linhas adicionais.

3. Power BI + Copilot

Power BI + Copilot
Power BI + Copilot

A integração do Power BI com o Copilot da Microsoft incorpora IA generativa nos dashboards, gerando resumos em linguagem natural, explicações automáticas e previsões acionáveis.

Para habilitar o Copilot você precisará, no mínimo, de um licenciamento Power BI Premium Per User (US$ 24/mês) ou de uma capacidade Fabric F64, cujo investimento parte de US$ 4 995/mês. Alternativamente, a Microsoft oferece cobrança pay‑as‑you‑go a US$ 0,22 por CU‑hora o instância reservada a US$ 0,14 por CU‑hora (equivalente a ~US$ 0,46 ou US$ 0,27 por interação, respectivamente).

Limitações incluem indisponibilidade em SKUs de teste, necessidade de Premium para volumes de dados muito grandes e restrição de customizações avançadas

4. Google Looker Studio (antigo Data Studio)

Google Looker Studio (antigo Data Studio)
Google Looker Studio (antigo Data Studio)

Com integrações via IA e conectores como BigQuery ML, o Looker Studio oferece visualizações e insights em grandes volumes de dados, e a versão básica permanece gratuita.

Ya el Looker Studio Pro parte de US$9 por usuário / projeto ao mês (cobrança anual), adicionando SLA, workspaces de equipe e governança avançada.

Custos extras vêm de conectores pagos e das consultas BigQuery, tarifadas à parte. Entre as limitações estão a performance em queries muito complexas, quotas diárias e a ausência de suporte premium na edição free. Para avaliar se vale a pena, compare os planos agora.

5. Tableau com Einstein AI

Tableau com Einstein AI
Tableau com Einstein AI

A Salesforce integrou o Einstein Analytics ao Tableau, adicionando previsão de tendências, explicações automatizadas e geração de insights em linguagem natural diretamente nos dashboards.

Para começar, é necessário pelo menos um licenciamento Creator no Tableau Cloud (US$ 75/usuário/mês) e o add‑on Einstein Predictions (US$ 75/usuário/mês), que inclui o Einstein Discovery.

La edição Enterprise ou o pacote Tableau + agrega governança avançada e créditos de IA sob demanda. Limitações incluem curva de aprendizado íngreme, necessidade de configurar permissões tanto no Tableau quanto no Salesforce Org e custos que escalam rapidamente em grandes equipes ou com alto volume de previsões (créditos extras de IA são cobrados à parte).

6. Dashbot

Dashbot
Dashbot

Voltado para bots e voz, ele gera relatórios automatizados sobre comportamento de usuários, com insights acionáveis por IA.

O plano Build começa em US$ 49/mês e libera até 1 milhão de mensagens mensais; o plano Free suporta 3 bots com volume reduzido, enquanto organizações que ultrapassam esses limites podem negociar o Enterprise.

Entre as limitações estão retenção de dados menor no plano gratuito, falta de exportações avançadas e gargalos ao analisar conversas que excedem o teto do Build.

7. Narrative BI

Narrative BI
Narrative BI

Plataforma que transforma dados brutos em histórias em linguagem natural, gerando narrativas de KPIs em tempo real para equipes de marketing e growth.

O plano Pro inicia em US$ 30 por fonte de dados/mês (cobrança anual) e oferece assentos ilimitados, 1 workspace, 10 GB de dados e sincronização a cada 6 h, além de 30 requisições diárias ao AI Analyst.

O Growth sobe para US$ 40 por fonte/mês, libera 50 workspaces, 20 GB e 100 requisições diárias, enquanto o Enterprise fornece limites personalizados sob consulta. Há ainda teste gratuito de 7 dias.

Limitações incluem quotas de dados e de requisições de IA que podem exigir upgrade em cenários de alto volume. Inicie seu trial gratuito e avalie qual plano atende melhor às suas necessidades.

8. Polymer Search

Polymer Search
Polymer Search

Permite subir planilhas e gerar dashboards interativos com IA sem exigir conhecimento técnico.

O plano Basic custa US$ 50/mês (ou US$ 25/mês com pagamento anual) e inclui 1 editor, conectores ilimitados e sincronização manual; os planos Pro (US$ 50/mês anual / US$ 100 mensal) y Teams (US$ 125 anual / US$ 250 mensal) adicionam sincronizações mais frequentes, respostas PolyAI, métricas personalizadas e mais editores.

Há ainda teste gratuito de 14 dias. Limitações: quotas de IA‑chat (0 no Basic, 15 no Pro), apenas 1 conta por conector no Basic e redução de performance em bases muito grandes.

9. Domo

Domo
Domo

Plataforma corporativa de BI com IA  embutida para análise preditiva e automação de fluxos completos de relatórios.

Disponibiliza 30 dias de acesso gratuito; após o trial, adota um modelo baseado em créditos em que o Starter gira em torno de US$ 83 por usuário/mês (≈ US$ 1 000/ano) segundo estimativas independentes.

O custo final, porém, depende do volume de dados movimentado—relatórios de mercado apontam média de ~US$134 000/ano em empresas de médio porte, enquanto pequenos times dificilmente pagam menos de US$ 10.000/ano.

Limitações: curva de aprendizado acentuada, consumo rápido de créditos em pipelines intensivos e custos extras para suporte premium ou armazenamento adicional.

10. Beautiful.ai

Beautiful.ai
Beautiful.ai

Focada em apresentações, gera slides automáticos baseados em dados e facilita o storytelling visual.

O plano Pro começa em US$ 12/mês (cobrado anualmente) o US$ 45 se pago mês a mês, incluindo apresentações ilimitadas, exportação para PowerPoint e analytics de visualização.

Para colaboração avançada, o Team custa US$ 40 por usuário/mês (anual) e oferece biblioteca de slides centralizada, temas de marca e controles de permissão.

A plataforma disponibiliza teste gratuito de 14 dias y plano educacional sem custo para estudantes.

Limitações: personalização de gráficos muito complexos, performance menor em bases de dados volumosas e necessidade do plano Team para branding completo.

Como criar sua própria automação com IA usando N8N
Como criar sua própria automação com IA usando N8N

Como criar sua própria automação com IA usando N8N

Embora existam ferramentas prontas, é totalmente possível criar uma automação de relatórios com IA personalizada utilizando o N8N — uma ferramenta de automação open-source altamente flexível.

Exemplo prático:

Imagine que você deseja gerar um relatório semanal com as menções da sua marca no Twitter, realizar uma análise de sentimento e enviar um resumo por e-mail.

Com N8N, o fluxo seria:

  • Conectar à API do Twitter para buscar tweets com uma palavra-chave específica;
  • Usar um modelo de IA (via OpenAI ou Hugging Face) para classificar os sentimentos dos tweets;
  • Resumir os dados com IA e gerar um PDF;
  • Enviar o relatório por e-mail automaticamente toda segunda-feira.

Esse fluxo pode ser expandido para dezenas de aplicações — e tudo sem escrever código.

Para dominar essas possibilidades, explore o Curso N8N da No Code Start Up, onde você aprende na prática a criar automações com IA para relatórios e muito mais.

Casos de uso reais da automação de relatórios com IA
Casos de uso reais da automação de relatórios com IA

Casos de uso reais da automação de relatórios com IA

Empresas de todos os tamanhos já estão utilizando a automação com inteligência artificial para transformar sua relação com dados. Veja alguns exemplos reais:

Comercio electrónico: Automatizam relatórios de vendas diários com previsões de estoque e sugestões de produtos para campanhas.

Marketing digital: Agências usam IA para gerar relatórios mensais de performance com insights de melhoria automática.

RH e People Analytics: Relatórios com análise preditiva de rotatividade e engajamento de colaboradores com base em dados comportamentais.

Financeiro: Automatização de relatórios de risco e fluxo de caixa com projeções ajustadas por algoritmos de machine learning.

O futuro da automação de relatórios com IA

Com o avanço da IA generativa e dos agentes autônomos, estamos caminhando para uma nova era de relatórios inteligentes.

Em vez de apenas mostrar o que aconteceu, os relatórios do futuro responderão perguntas estratégicas e proporem ações automaticamente.

Herramientas como Dificar y Agentes con OpenAI estão na vanguarda dessa evolução, permitindo criar agentes que interpretam e relatam dados com autonomia.

Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo
Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo

Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo

La automação de relatórios com IA já é uma realidade acessível, escalável e extremamente poderosa.

Ao combinar ferramentas especializadas com plataformas como o N8N, é possível criar fluxos automatizados, ganhar tempo e tomar decisões mais inteligentes.

Se você quer dominar esse novo cenário, considere dar o próximo passo com as Formações da No Code Start Up e começar a criar suas próprias soluções com inteligência artificial.

Uno agente de IA para ETL sem código é uma solução que automatiza processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) usando inteligência artificial integrada a plataformas no-code.

Isso significa que profissionais sem experiência em programação podem construir e operar pipelines de dados com suporte inteligente da IA, economizando tempo, dinheiro e reduzindo a dependência de times técnicos.

A ideia central é democratizar o acesso à engenharia de dados e permitir que startups, freelancers, equipes de marketing e analistas de negócio possam tomar decisões baseadas em dados de forma autônoma, tudo impulsionado por ETL no-code com inteligência artificial.

Essa abordagem tem sido particularmente poderosa quando combinada com ferramentas como n8n, Hacer (Integromat) y Dificar, que já oferecem integrações com IA generativa e operações de ETL visuais.

Confira nosso curso de n8n e domine ETL com IA

Por que usar agentes de IA no processo de ETL?

Por que usar agentes de IA no processo de ETL
Por que usar agentes de IA no processo de ETL

Integrar agentes de inteligência artificial ao fluxo de ETL no-code traz benefícios práticos e estratégicos, promovendo a automatização de dados com IA generativa.

O primeiro deles é a capacidade da IA de interpretar dados com base em contexto, ajudando a identificar inconsistências, sugerir transformações e aprender padrões ao longo do tempo.

Com isso, não só eliminamos etapas manuais como limpeza de dados e reestruturação de tabelas, como também permitimos que tarefas sejam executadas em escala com precisão.

Plataformas de automação como constituir y n8n já permitem integrações com AbiertoAI, possibilitando a criação de automações inteligentes para dados, como:

  • Detecção de anomalias via prompt
  • Classificação semântica de entradas
  • Geração de relatórios interpretativos
  • Conversão automática de dados não estruturados em tabelas organizadas

Tudo isso, com fluxos visuais e baseados em regras definidas pelo usuário.

Como funcionam os agentes de IA para ETL sem código

Na prática, um agente de IA para ETL sem código atua como um operador virtual que executa tarefas com autonomia baseada em prompt, regras e objetivos definidos previamente.

Esses agentes são construídos em plataformas no-code que suportam chamadas para APIs de modelos de IA (como OpenAI, Anthropic ou Cohere).

A execução de um fluxo de ETL com IA envolve três grandes fases:

Extração

O agente conecta fontes de dados como CRMs, planilhas, bancos de dados ou APIs e realiza a coleta de dados conforme os gatilhos definidos.

Transformação

Com a IA, os dados são processados automaticamente: colunas nomeadas, dados agrupados, textos resumidos, campos categorizados, dados faltantes inferidos, entre outros.

Carregamento

Por fim, os dados transformados são enviados para destinos como dashboards, sistemas internos ou armazenamentos em nuvem, como Google Sheets ou PostgreSQL.

Para orquestrar pipelines de dados em escala, serviços gerenciados como o Google Cloud Dataflow podem ser integrados ao fluxo.

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Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL

Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL
Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL

Hoje, uma série de ferramentas no-code para pipelines ETL permite a criação desses agentes com foco em operações de dados. As mais relevantes incluem:

n8n com OpenAI

O n8n permite criar fluxos complexos com nós inteligentes usando IA generativa. Ideal para workflows com lógicas condicionais e manipulação de grandes volumes de dados.

Hacer (Integromat)

Com visual mais amigável, o Make é indicado para quem quer velocidade e simplicidade. Ele permite integrações com modelos de IA para processar dados de forma automatizada.

Dificar

Uma das plataformas mais promissoras para criação de agentes autônomos de IA com múltiplas funções. Pode ser integrada com fontes de dados e scripts de transformação.

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Xano

Embora mais voltado para backend sem código, o Xano permite workflows com IA e pode ser utilizado como ponto final para dados processados.

Casos de uso reais e aplicações concretas

Casos de uso reais e aplicações concretas
Casos de uso reais e aplicações concretas

Empresas e profissionais independentes já estão utilizando agentes de IA para ETL sem código em diversos contextos, potencializando suas operações e reduzindo gargalos manuais.

Startups SaaS

Startups que desenvolvem produtos digitais, especialmente SaaS, utilizam agentes de IA para acelerar o onboarding de usuários e personalizar suas experiências desde o primeiro acesso.

Ao integrar formulários de cadastro com bancos de dados e ferramentas de análise, esses agentes extraem informações-chave, categorizam os perfis e entregam ao time de produto insights valiosos sobre o comportamento do usuário.

Isso permite ações mais assertivas em UX, retenção e até desenvolvimento de funcionalidades baseadas em dados reais e atualizados em tempo real.

Equipes de marketing

Departamentos de marketing encontram nos agentes de IA para ETL uma solução poderosa para lidar com a fragmentação de dados em múltiplos canais.

Ao automatizar a coleta de informações de campanhas no Google Ads, Meta Ads, CRMs e ferramentas de e-mail, é possível centralizar tudo em um único fluxo inteligente.

A IA ainda ajuda a padronizar nomenclaturas, corrigir inconsistências e gerar análises que otimizam a tomada de decisão em tempo real, melhorando a alocação de verba e o ROI das campanhas.

Analistas financeiros

Analistas e times financeiros aproveitam esses agentes para eliminar etapas manuais e repetitivas do tratamento de documentos.

Por exemplo, um agente pode ler extratos bancários em PDF, converter os dados em planilhas organizadas, aplicar lógicas de classificação e até gerar gráficos automáticos para apresentação.

Com isso, o foco do analista se desloca da digitação para a interpretação estratégica, gerando relatórios mais rápidos e com menos margem de erro.

Agências e freelancers

Profissionais autônomos e agências B2B que oferecem soluções digitais usam agentes de IA para entregar mais valor com menos esforço operacional.

Por exemplo, ao construir um pipeline inteligente de ETL, um freelancer pode integrar o site do cliente a um CRM, categorizar automaticamente os leads recebidos e disparar relatórios semanais.

Isso permite escalar o atendimento, gerar resultados mensuráveis e justificar aumentos de ticket com base em entregas otimizadas por IA.

Descubra como aplicar engenharia de contexto para turbinar suas automações

Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA

Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA
Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA

O uso de agentes de IA para ETL sem código tende a se expandir com o avanço dos modelos de linguagem e integrações mais robustas.

A seguir, exploramos algumas das principais tendências que prometem transformar ainda mais esse cenário:

Agentes com memória contextual longa

Com memória estendida, os agentes conseguem manter o contexto de interações anteriores, o que possibilita maior precisão nas decisões baseadas em histórico e uma personalização mais refinada nos fluxos de dados automatizados.

Integrações com LLMs especializados em dados tabulares

Modelos de linguagem treinados especificamente para lidar com estruturas tabulares — como o TabTransformer — tornam o processo de transformação e análise muito mais eficiente, permitindo interpretações mais profundas e automatizações mais inteligentes.

Interfaces conversacionais para criar e operar pipelines

A criação de pipelines de ETL pode se tornar ainda mais acessível com interfaces baseadas em linguagem natural, onde o usuário interage com um agente por meio de perguntas e comandos escritos ou falados, sem necessidade de lógica visual ou codificação.

Automação preditiva com base em histórico de operações

Ao analisar padrões históricos de execução dos pipelines, os agentes podem antecipar necessidades, otimizar tarefas recorrentes e até sugerir melhorias no fluxo de dados de forma autônoma.

Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código

Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código
Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código

Se você quer aprender como aplicar agentes de IA para ETL sem código no seu projeto, startup ou empresa, não precisa mais depender de desenvolvedores.

Com ferramentas acessíveis e formações práticas, é possível criar workflow ETL inteligente sem programação, escaláveis e que economizam recursos.

Explore nossa Capacitación de agentes y administradores de automatización con IA e comece a dominar uma das habilidades mais valiosas da nova era da inteligência artificial aplicada aos dados.

Você já tentou extrair informações de um site e se frustrou porque veio tudo bagunçado? Menus, anúncios, blocos de HTML sem sentido e muito retrabalho manual. Hoje eu te mostro como resolver isso em segundos, sem programar.

A ferramenta é o Jina Reader, da Jina AI. Ele transforma páginas em conteúdo limpo e estruturado. Perfeito para alimentar IA (Inteligência Artificial), RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e automações no‑code.

Como funciona o Jina Reader?

O Jina Reader funciona como um web scraper inteligente, pronto para uso. Em vez de escrever código e lidar com HTML ruidoso, você fornece a URL. Ele retorna texto limpo em Markdown o JSON.

O segredo é o foco no conteúdo principal. Menus, rodapés e anúncios são ignorados automaticamente. Sobram títulos, parágrafos, listas e blocos relevantes (prontos para ingestão).

Como funciona o Jina Reader

Há duas formas simples de uso. Você pode chamar a API com sua API Key. Ou usar o atalho adicionando r.jina.ai/ antes do link da página.

A plataforma da Jina AI também oferece outras soluções. Embeddings, Reranker, Deep Search, Classifier e Segmenter. Todas pensadas para pipelines de dados que alimentam modelos.

Como funciona na prática (testes reais)

Como funciona na prática (testes reais)

Vamos a um teste com uma página conhecida. Pego um artigo de referência (como uma página da Wikipedia). Copiar e colar direto costuma trazer ruído e navegação desnecessária.

Com o Jina Reader o fluxo é direto. Eu insiro a URL, clico em Get Response e aguardo segundos. O retorno chega estruturado em Markdown, pronto para LLMs.

Também é possível abrir o resultado no navegador. Basta usar o padrão r.jina.ai/URL‑alvo. O conteúdo aparece limpo, sem precisar configurar nada.

Se preferir API, faça login e gere uma API Key. Há uma cota generosa de créditos gratuitos para testes. Dá para experimentar bastante antes de qualquer custo.

Casos avançados: documentação técnica (n8n e Lovable)

Casos avançados documentação técnica (n8n e Lovable)

Agora imagina criar uma base de conhecimento real para RAG. Eu uso o Jina Reader para extrair a documentação do n8n. Depois coloco tudo em um fluxo automatizado.

O pipeline coleta a página índice e os links das seções. Em seguida extrai cada página individualmente. O resultado é normalizado e versionado no banco.

Eu gosto de salvar no Supabase (Postgres + Storage). Dali gero embeddings e indexo no meu vetor. Fica pronto para responder perguntas com contexto confiável.

Com a doc do Amable faço algo similar. Primeiro pego o índice, depois as páginas filhas. Extraio, limpo e envio para o mesmo pipeline.

Esse processo cria um repositório consistente. Ótimo para agentes, chatbots e assistentes internos. Você consulta, cita fontes e evita alucinações.

Vantagens do Jina Reader: rapidez, simplicidade e custo zero

Tabela de Benefícios
Benefício Descrição
Rapidez Respostas em segundos, mesmo em páginas longas. Sem esperar por parsers complexos ou ajustes finos. Ideal para quem precisa validar ideias rapidamente.
Simplicidade Zero código para começar. Cole a URL, obtenha Markdown/JSON e use no seu fluxo. Curva de aprendizado mínima.
Custo zero para começar Há créditos gratuitos para uso inicial. Perfeito para POCs, pilotos e provas de valor. Você paga somente se escalar o volume.
Qualidade do texto Estrutura preservada com precisão. Títulos, listas e blocos de código vêm limpos. Menos retrabalho antes da ingestão no seu RAG.
Flexibilidade API, atalho r.jina.ai/ e exportações práticas. Funciona bem com n8n, Supabase e bancos vetoriais. Sem amarras a um único stack.

Encerrando

Se você precisava raspagem sem dor de cabeça, aqui está. O Jina Reader democratiza a extração para qualquer perfil. De um artigo isolado a um pipeline completo de documentação.

Se curtiu, comenta qual site você quer extrair primeiro. Posso trazer exemplos práticos no próximo conteúdo. E seguir construindo sua base para AI com dados de qualidade.

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