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Cómo planificar su solicitud | Las 7 fases previas al desarrollo

21 de diciembre de 2023
7 minutos

Aprende de una vez por todas cómo planificar tu proyecto de desarrollo de aplicaciones, qué pasos no puedes omitir en tu planificación y, además, conoce algunas herramientas que pueden ayudarte en este proceso.

Uno de los mayores errores que cometen muchos desarrolladores al iniciar un proyecto es lanzarse directamente al desarrollo, ya sea con Herramientas nocode o no, incluso antes de planificar la solicitud.

Algunos hacen esto porque creen que saben todo lo que se necesitará y desarrollará en este proyecto y piensan que será más productivo.

Otros hacen esto debido a la falta de conocimiento sobre las mejores prácticas de desarrollo de software.

Puede estar seguro de que estos proyectos tendrán agujeros o tardarán mucho más de lo necesario en completarse, todo debido a la falta de una buena planificación inicial del proyecto.

Esto no sólo es válido para proyectos con clientes externos, sino que también es válido para el desarrollo de tus propios proyectos personales o paralelos.

En este vídeo quiero mostraros las 7 fases del método NoCode StartUp para realizar la planificación de aplicaciones.

Son fases sumamente importantes que pueden y deben realizarse incluso antes de entrar en la etapa de desarrollo dentro de la herramienta.

Tabla de contenido

Hay mucha planificación que se puede llevar a cabo, incluso antes de que queramos abrir la plataforma que vamos a utilizar para desarrollar nuestra aplicación. Estar con Bubble, FlutterFlow, WeWeb, AppGyver, cualquier herramienta nocode o incluso (y sobre todo) con código.

Dividimos nuestra planificación en 7 fases, que les presentaré aquí ahora, vamos a mostrárselo visualmente.

Al final, todavía quiero presentarles algunos consejos sobre herramientas que pueden ayudarnos mucho en algunas de estas fases.

Fase 0 – Concepto de aplicación general

La fase cero es la fase de conceptualización general de la aplicación, es decir, aquí definiremos exactamente cuál es nuestra app, cuál es su objetivo, qué hace, etc…

Esta fase es sumamente importante ya que será la base para todas las demás.

Todo surge de esa conceptualización, por eso este mapeo debe estar muy bien hecho y alineado con el cliente o cualquier persona involucrada en el proyecto.

Al final esto termina convirtiéndose prácticamente en un alcance del proyecto, de lo que se hará y de lo que se espera.

Aquí, como ejemplo, mencioné algunos de los puntos que se pueden plantear en esta etapa de planificación de la solicitud:

Concepto de app: en este caso hablamos de una app de gestión de proyectos multiempresa.

Podemos recopilar requisitos, o básicamente funciones de nuestra aplicación. Enumerar lo que esperamos que haga la aplicación.

(Tenemos contenido sobre recopilación de requisitos, que puedes ver aquí en nuestro blog o en nuestro canal de YouTube).

Podemos enumerar las páginas que tendrá nuestra aplicación, tipo de usuarios, permisos de usuario, etc.

Fase 0: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 8

Creo que entiendes la importancia de este paso, ¿verdad? Toda nuestra aplicación se basará en lo que recopilamos y anotamos aquí.

Fase 1 – Inspiraciones

Ahora que conocemos el objetivo de nuestra aplicación y todos sus requisitos, podemos buscar inspiración.

Busca aplicaciones que hagan algo parecido a lo nuestro, inspirándote principalmente en la Usabilidad.

En diseño existe una ley llamada Ley de Jakob, que dice:

“Los usuarios pasan la mayor parte de su tiempo en otros sitios web y prefieren que su sitio web funcione de la misma manera que todos los demás sitios web que ya conocen”

En otras palabras, los usuarios esperan que su sitio web, aplicación o sistema tenga una usabilidad similar a los otros apps que existen.

Punto importante: la idea aquí es inspirarnos, NO COPIAR.

Aquí en nuestro ejemplo, estamos creando un administrador de proyectos y ya conocemos las páginas que vamos a desarrollar. De esta forma podemos buscar inspiración en aplicaciones similares.

Fase 1: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 9

Trajimos aquí algo de inspiración para los flujos de registro e inicio de sesión.

Algunas inspiraciones sobre cómo algunos sistemas de gestión de proyectos como ClickUp o Asana muestran sus proyectos a los usuarios, etc.

Así empezamos a tener una idea de cómo el mercado ya hace lo que intentamos hacer, podemos inspirarnos y encima mejorar la UX.

Ahora que sabemos las páginas que vamos a desarrollar, qué necesita hacer nuestra aplicación y también tenemos algo de inspiración, podemos comenzar a diseñar nuestros Wireframes.

Fase 2 – Estructura alámbrica

Los wireframes no son más que un diseño de baja fidelidad de nuestra aplicación, es decir, aquí no nos centraremos en colocar colores, identidad visual, detalles, sino que nos centraremos en crear un primer boceto de los elementos que estarán presentes en nuestra app, en su disposición y en la experiencia que esperamos transmitir a nuestros usuarios.

Este paso es crucial, porque con él podemos comenzar a visualizar el rostro de nuestra aplicación y también podemos obtener comentarios rápidos y objetivos de quienes participan en el proyecto.

Con Wireframes podemos eliminar distracciones como los colores, el diseño y centrarnos en recopilar comentarios exactamente sobre lo que importa en ese momento, el diseño y la usabilidad.

Fase 2: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 10

Aquí, en nuestro ejemplo, ya podemos ver cómo se verá nuestro flujo de inicio de sesión, cómo se distribuirá nuestro panel, etc.

Fase 3 – Flujos de usuarios

Esta fase es muy habitual que se realice en paralelo al wireframing y tiene como objetivo documentar y detallar todo el flujo de acciones que cada usuario puede realizar sobre las pantallas en cuestión.

Detallamos todas las acciones, permisos y restricciones considerando cada tipo de usuario para cada pantalla o página.

Fase 3: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 11

En nuestro ejemplo aquí, en nuestra página de inicio de sesión, detallamos los flujos:

Nuevas Inscripciones
Acceso

Fase 4 – Modelado de datos

Creo que esta fase no requiere un comentario tan importante.

El modelado de datos es el corazón de cualquier aplicación y debe realizarse antes de pensar en saltar a cualquier plataforma para comenzar el desarrollo. Esto es lo que diferencia al apps que funcionará bien cuando haya más usuarios que al apps que no lo hará.

Sin un buen modelado de datos, las aplicaciones están destinadas a causar problemas importantes en el futuro. Los fallos en el modelado pueden provocar ralentizaciones, una caída del rendimiento y, en algunos casos, la solución será una refactorización completa de la aplicación.

Dado que los datos son el corazón, terminas creando tu aplicación basándose en el modelado de datos. Las lógicas terminan siendo diseñadas de acuerdo a lo diseñado en este modelado. Por eso es importante invertir mucho tiempo en este modelado antes incluso de pensar en utilizar la herramienta.

Fase 4: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 12

Aquí, en nuestro ejemplo, podemos ver qué tablas serán necesarias en nuestra aplicación, qué campos tendremos en cada tabla y cómo se relacionan entre sí.

Aquí nuestro objetivo no es enseñar cómo hacer modelado de datos, sin embargo tenemos dos cursos gratuitos en YouTube sobre el tema, uno sobre modelado de datos relacionales y otro sobre modelado de datos no relacionales, Te recomiendo mucho que lo veas, te dejaré las tarjetas de video listadas aquí.

Fase 5 – Seguridad

Esta es la fase más subestimada por todos los usuarios novatos e incluso por algunos usuarios con años de experiencia, es un paso burocrático, pero extremadamente necesario e idealmente también debería pensarse en ello antes de comenzar a desarrollar nuestro apps, ya que puede haber casos en los que Necesitamos remodelar algunas áreas de nuestra base de datos para poder implementar 100% la seguridad esperada en nuestra aplicación.

En la práctica, esta implementación varía de una herramienta a otra, pero a nivel conceptual la idea es la misma.

Necesitamos pensar en los campos de nuestra base de datos y básicamente decir qué campos pueden ser vistos por qué tipo de usuario.

Al hacer este mapeo, solo necesitamos implementarlo en nuestros sistemas.

Fase 5: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 13

En nuestro ejemplo, pasé Tipo de datos por tipo de datos e implementé las reglas necesarias para garantizar que solo aquellos que realmente pueden ver los datos sean los únicos con acceso a ellos.

Fase 6 – Identidad visual + Prototipos de alta fidelidad

Ahora finalmente ha llegado el momento de pensar en el diseño de nuestra aplicación.

En esta etapa definimos toda la paleta de colores del proyecto, estilos predeterminados, fuentes, etc… Y lo implementamos en nuestra aplicación, en base a lo que ya hemos construido en nuestros wireframes.

Además, en este punto podemos optar por prototipar nuestra aplicación en una herramienta como Figma, por ejemplo, y darle sensación de vida a este diseño y aplicación.

Fase 6: planificación de la solicitud — Cómo planificar tu aplicación | Las 7 fases de predesarrollo 14

Es importante e interesante comentar aquí que si nos paramos a analizar, prácticamente en todas las fases aquí mencionadas, podemos realizar micro validaciones con nuestros clientes, de esta manera iremos avanzando en el proyecto poco a poco, con la aprobación del cliente.

Esto mitiga por completo el retrabajo en etapas de desarrollo más avanzadas, que tardan mucho más en adaptarse.

Como prometimos, aquí tienes algunas indicaciones de herramientas que puedes estar utilizando para llevar a cabo algunos de estos pasos:

Planificación General:

Mirar - https://miro.com/

Inspiraciones:

comportamiento – https://www.behance.net/
regatear – https://dribbble.com/
Marco web – https://webframe.xyz/
Viento de cola – https://tailwindui.com/

Estructura alámbrica:

Mirar - https://miro.com/
figura – https://www.figma.com/

Flujos de usuario

Flujos de página – https://pageflows.com/

Nuevamente muchachos, todos estos pasos pueden y deben realizarse antes de siquiera pensar en abrir nuestra herramienta NoCode.

Por supuesto, a medida que su conocimiento técnico evolucione, este proceso será cada vez más fácil y también podrá identificar más fases en este proceso de planificación específicas para la herramienta que utilice.

Conozco algunas agencias de desarrollo europeas y australianas, que tienen procesos de documentación específicos y ya han pensado en la herramienta que utilizan para desarrollarse.

Recomiendo a todos que no descuiden este proceso; de lo contrario, probablemente comprenderán el motivo más adelante.

Si disfrutó de este contenido y también está interesado en este tema, dentro de nuestra capacitación exploraremos este tema más a fondo.

Estos ejemplos que di aquí en este video son de un track completo que tenemos en Formación de burbujas de inicio de NoCode, donde detallo paso a paso contigo cada uno de estos temas y posteriormente construimos juntos esta aplicación de Gestión de Proyectos.

¡Gracias, un fuerte abrazo y nos vemos la semana que viene!

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

Visite también nuestro canal de Youtube

Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Nieto Camarano

LLM: qué es y cómo estos modelos de IA están revolucionando el mercado para quienes no saben programar

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

GPT-4 (AI abierta)
Claude (Antrópico)
Géminis (Google)
Mistral
Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

Generación de texto
Traducción automática
Clasificación de sentimientos
Resúmenes automáticos
Generación de imágenes
Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
Personalización de servicios con alta percepción de valor
Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

23 de mayo de 2025
3 minutos

Nieto Camarano

¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs? — ¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 18

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

Texto a voz de calidad humana
IA conversacional con soporte para agentes interactivos
Estudio para edición de audio de larga duración
Conversión de voz a texto con alta precisión
Clonación de voz (instantánea o profesional)
Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
Diseño de voz y aislamiento de ruido
Biblioteca de voces
Doblaje automático en 29 idiomas
API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas

Preguntas frecuentes de ElevenLabs — ¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 19

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código — ¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 20

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

20 de mayo de 2025
4 minutos

Matheus Castelo

Curso de Gerente de IA: Formación para quienes quieren triunfar con la revolución de la Inteligencia Artificial

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

Fundamentos de cero a avanzado
Dominando las automatizaciones con IA
Creación y venta de agentes de IA a empresas
Ingeniería de avisos aplicados
Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
Mentores presentes, comunidad comprometida
Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

Aprovecha la oferta

¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

Acceso completo durante 12 meses
garantía de devolución de dinero de 7 días
Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

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Invierte en ti mismo: conviértete en un gestor profesional de IA

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Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

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16 de mayo de 2025
3 minutos

ES