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¿Cuánto gana un desarrollador no-code?

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Tiempo estimado de lectura: 6 minutos

El mundo de la tecnología está evolucionando rápidamente y el desarrollo sin código se está convirtiendo en un punto de inflexión tanto para las empresas como para los individuos. Según una encuesta de 2024 realizada por Code Source, el salario promedio de un desarrollador no-code en Brasil es de 8.699 R$. Pero ¿qué significa realmente este número?

¿Son realmente tan altos los salarios de los desarrolladores de no-code y, de ser así, dónde encontrar oportunidades tan lucrativas? Este blog profundiza en estas preguntas, explorando el panorama del desarrollo sin código, la disponibilidad de empleo y el potencial real de éxito financiero en este campo emergente.

La creciente demanda de habilidades sin código

El ascenso del desarrollador no-code ha revolucionado la forma en que se crean las aplicaciones software. A diferencia de la codificación tradicional, las plataformas sin código permiten a los usuarios crear aplicaciones utilizando interfaces visuales sin escribir una sola línea de código.

Este enfoque no sólo acelera el proceso de desarrollo sino que también lo hace accesible a usuarios no técnicos. A medida que las empresas adoptan cada vez más estas herramientas para crear prototipos e implementar aplicaciones rápidamente, ha aumentado la demanda de desarrolladores no-code capacitados.

La encuesta salarial de 2024 de Source Code destaca que los desarrolladores de no-code y low-code ganan salarios competitivos en Brasil. Por ejemplo, los desarrolladores que utilizan plataformas como burbuja.io y FlutterFlow reportan salarios promedio de R$ 9,435 y R$ 11,443 respectivamente.

Incluso herramientas más establecidas como WordPress ofrecen un salario promedio de R$6,513. Estas cifras sugieren que el desarrollo de no-code no es sólo una tendencia pasajera, sino una carrera viable con un potencial de ingresos sustancial.

desarrollador de trabajo de representación no-code
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Disponibilidad de trabajo de desarrollador no-code

A pesar de las prometedoras cifras salariales, encontrar oportunidades laborales no-code puede ser un desafío, especialmente en Brasil. Una búsqueda rápida en LinkedIn revela un número limitado de vacantes para roles no-code, particularmente para plataformas específicas como Flutter Flow y Bubble.

Por ejemplo, solo se encontraron tres resultados para trabajos de Flutter Flow en Brasil, y uno de ellos ofrece un salario anual de alrededor de R$ 4000. En comparación, los roles de desarrollo más tradicionales como React Native generan significativamente más ofertas de trabajo.

Sin embargo, esta escasez de puestos de desarrollador no-code en las plataformas laborales tradicionales no significa necesariamente que no existan oportunidades. Por ejemplo, dentro de nuestra comunidad NoCode StartUp, existen numerosas ofertas de trabajo de desarrollador no-code, con salarios que van desde R$ 3000 a R$ 9000, según la experiencia y las herramientas específicas utilizadas.

Comprender las diferencias salariales de los desarrolladores no-code

Entonces surge la pregunta: ¿por qué hay una discrepancia entre las altas cifras de salario promedio reportadas en las encuestas y el número relativamente bajo de empleos disponibles? La respuesta está en dos factores principales:

  1. Madurez del mercado: los mercados no-code y low-code están todavía en su infancia. Estas tecnologías son innovadoras y emergentes, lo que significa que muchas empresas todavía están en el proceso de adoptarlas.
  2. Aplicaciones de nicho: Las herramientas no-code son particularmente populares para crear productos mínimos viables (MVP) y en startups. Estas plataformas permiten a los desarrolladores no-code desarrollar y lanzar aplicaciones rápidamente con un costo y esfuerzo mínimos.
Salarios de los desarrolladores no-code
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Explorando oportunidades globales

Si bien el mercado laboral brasileño para desarrolladores no-code puede parecer limitado, existe una gran cantidad de oportunidades a nivel internacional. Plataformas como Upwork, un mercado independiente líder, cuentan con innumerables roles de desarrollo sin código en todo el mundo.

Estos puestos ofrecen tarifas por hora competitivas, que generalmente oscilan entre US$ 15 y US$ 75 por hora. Para un profesional independiente a tiempo completo, esto podría traducirse en un ingreso mensual de 15.000 R$ o hasta 50.000 R$, según el proyecto y la ubicación del cliente.

Por ejemplo, una oferta de trabajo en Upwork para un desarrollador especialista en no-code podría ofrecer US$25 por hora, lo que podría equivaler a un salario mensual de R$15,000 si trabaja 40 horas a la semana. Otro listado puede pagar entre US$40 y US$75 por hora para un desarrollador de Bubble no-code, lo que genera ganancias potenciales de R$40,000 a R$50,000 por mes.

Estas cifras resaltan el inmenso potencial para los desarrolladores de no-code que estén dispuestos a trabajar con clientes internacionales, particularmente aquellos en regiones donde los salarios tecnológicos son generalmente más altos.

La importancia de la comunidad y el networking

Dada la etapa inicial del mercado laboral de desarrollador no-code, ser parte de una comunidad sólida como comunidad burbuja, puede ser crucial para el avance profesional. Muchos desarrolladores de no-code encuentran oportunidades a través de la creación de redes en grupos especializados, comunidades en línea o incluso mediante referencias directas.

Los desarrolladores de no-code con una cartera sólida y un enfoque proactivo para la creación de redes a menudo pueden conseguir empleos mejor remunerados o trabajos independientes. Crear una presencia en plataformas como LinkedIn, Twitter o YouTube para mostrar su trabajo puede aumentar significativamente la visibilidad y atraer posibles empleadores o clientes.

linkedIn para desarrollador no-code
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Un futuro brillante para el desarrollador no-code

El movimiento sin código está a punto de crecer exponencialmente a medida que más empresas reconozcan los beneficios de estas plataformas. Si bien el actual mercado laboral de desarrolladores Nocode en Brasil puede parecer limitado, la demanda global de habilidades sin código está aumentando, lo que ofrece oportunidades lucrativas para quienes deseen explorar los mercados internacionales.

Para los aspirantes a desarrolladores de no-code, ahora es el momento de desarrollar habilidades, unirse a comunidades relevantes y comenzar a establecer contactos. Así que no pierdas el tiempo y ven a ver el Curso FlutterFlow ¡Gratis y comienza a construir tu futuro hoy!

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Matheus Castelo

Conocido como “Castelo”, descubrió el poder del No-Code al crear su primera startup completamente sin programación – y eso lo cambió todo. Inspirado por esta experiencia, combinó su pasión por la enseñanza con el universo No-Code, ayudando a miles de personas a crear sus propias tecnologías. Reconocido por su atractiva enseñanza, la herramienta FlutterFlow lo nombró Educador del Año y se convirtió en Embajador oficial de la plataforma. Hoy, su enfoque está en la creación de aplicaciones, SaaS y agentes de IA utilizando las mejores herramientas No-Code, capacitando a las personas para innovar sin barreras técnicas.

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Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.


¿Qué es un LLM?

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

  • GPT-4 (AI abierta)
  • Claude (Antrópico)
  • Géminis (Google)
  • Mistral
  • Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

  • Generación de texto
  • Traducción automática
  • Clasificación de sentimientos
  • Resúmenes automáticos
  • Generación de imágenes
  • Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

  • Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
  • Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
  • Personalización de servicios con alta percepción de valor
  • Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 10

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

  • Texto a voz de calidad humana
  • IA conversacional con soporte para agentes interactivos
  • Estudio para edición de audio de larga duración
  • Conversión de voz a texto con alta precisión
  • Clonación de voz (instantánea o profesional)
  • Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
  • Diseño de voz y aislamiento de ruido
  • Biblioteca de voces
  • Doblaje automático en 29 idiomas
  • API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes de ElevenLabs
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 11

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 12

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

  • Fundamentos de cero a avanzado
  • Dominando las automatizaciones con IA
  • Creación y venta de agentes de IA a empresas
  • Ingeniería de avisos aplicados
  • Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
  • Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
  • Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

  • 8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
  • Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
  • 1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
  • Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

  • Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
  • Mentores presentes, comunidad comprometida
  • Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
  • Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
  • Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

Aprovecha la oferta

¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

  • Acceso completo durante 12 meses
  • garantía de devolución de dinero de 7 días
  • Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

Si buscas un curso práctico, actualizado, con fuerte conexión con el mercado y sin requisitos de programación, Capacitación para administradores de agentes de IA Es uno de los más completos actualmente.

Combina contenido técnico con aplicaciones en el mundo real para que puedas comenzar a trabajar rápidamente.

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La capacitación de AI Agent Manager proporciona un camino claro, apoyo real y herramientas aplicables para que usted trabaje con IA de manera profesional.

Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

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