Marco | Herramienta NoCode para diseñadores web Cree sitios web profesionales sin programación
6 minutos
Descubra en este artículo cómo un portafolio creado con una herramienta adecuada como Framer puede cambiar su juego.
Estamos en 2024, las IA casi dominan el mundo y todavía tienes un sitio web o un portafolio aburrido. Puedes estar seguro, lo primero que hace cualquiera que quiera contratar un servicio hoy en día es 1. Mira las redes sociales de la empresa. 2. Mire el sitio web y el portafolio.
Dependiendo de lo que la persona encuentre, puede ser motivo suficiente para tomar la decisión de contratar este servicio o no. Y si eres un profesional independiente o una agencia y no tienes un portafolio fácilmente disponible en tu sitio web, puedes estar seguro de que estás dejando mucho dinero sobre la mesa.
En este artículo, quiero presentarles Framer, para mí hoy en día la forma más eficiente de crear un sitio web o un portafolio extremadamente profesional. No más excusas para no tener tu sitio web en funcionamiento.
El enmarcador es un herramienta sin código centrándose en la creación de sitios web, blogs y portafolios que brinda una experiencia muy familiar a los diseñadores que están acostumbrados a usar Figma. Puedes elegir importar fácilmente diseños hechos en Figma a Framer o incluso crear todo desde cero directamente en Framer.
Pero antes de presentar a Framer con más profundidad, quiero dar un paso atrás sólo para alinearme con un punto sobre el que muchos de ustedes tienen dudas.
Como dije, Framer se enfoca en el desarrollo de sitios web y se encuentra dentro de esta categoría de herramientas nocode.
Pero ¿qué es realmente un sitio web?
¿Y cuál es la diferencia de hecho con una Aplicación?
Quiero definir esto aquí para que no quede ninguna duda, ya que sé que es algo que mucha gente confunde.
Aplicaciones
Las aplicaciones son sistemas dinámicos, que permiten interacciones con la base de datos de las acciones del usuario.
Las aplicaciones se pueden clasificar:
Aplicaciones web: aplicaciones a las que se accede desde el navegador (por ejemplo, Google Chrome) tanto en la computadora como en el celular.
Aplicaciones móviles: Apps que se pueden encontrar en las tiendas de aplicaciones AppStore y PlayStore.
Sitios web
Los sitios web son estáticos. Su objetivo es proporcionar información al usuario, sin interacción en la alteración del contenido por parte del usuario.
Los sitios pueden contener o no una CMS (Sistema de gestión de contenidos) , que no es más que un gestor de contenidos, perfecto para gestionar publicaciones de blogs, portafolios, etc.
Como ejemplos de herramientas nocode que crean aplicaciones tenemos: FlutterFlow, Oh Bubble y la Web.
Y como ejemplo de herramientas con las que nocode puede crear sitios web tenemos: Framer y flujo web.
Para hacer la diferencia aún más clara, analicemos el sitio web y la aplicación FlutterFlow aquí. Podemos ver qué sitio web de FlutterFlow es. https://flutterflow.io/ y si lo analizamos se crea con Webflow.
La aplicación FlutterFlow vive en el dominio. https://app.flutterflow.io/ y utiliza sus propias tecnologías para funcionar.
Y este es el modelo que siempre te recomendamos que utilices si tienes tus aplicaciones:
Tener un sitio web o landing page, creado con herramientas enfocadas a la creación de sitios web y landing pages.
Y cree su aplicación con herramientas enfocadas en la creación de apps. Una vez que haya nivelado sus conocimientos, conozcamos más a Framer.
El poder del redactor
Diseño profesional y responsivo
El sitio web de Framer obviamente está construido en Framer, por lo que solo con él podemos ver un poco de lo que es capaz la herramienta. El diseño es algo que hace la herramienta de primera clase, alta calidad, diseños complejos, muchas animaciones disponibles, perfecta capacidad de respuesta y efectos visuales.
De cero a publicar en minutos
Una gran característica de Framer al comparar el uso de WordPress + Elements, por ejemplo, es la facilidad para iniciar el proyecto. En minutos ya has creado tu cuenta, diseñado algunos elementos y publicado tu sitio web.
Framer CMS (Sistema de gestión de contenidos)
El framer tiene un CMS integrado, lo que permite la creación de sitios web más complejos con blogs, portafolios, repositorios de información, etc.
Marco SEO
El SEO (optimización de motores de búsqueda) es fundamental para un sitio web que se precie, especialmente un sitio web con blog. Sin duda, algo que Framer hace con excelencia, aportando todas las herramientas necesarias para una buena optimización.
Traducción de sitios web
Otra característica importante que ofrece Framer es la posibilidad de traducir su sitio web a otros idiomas, facilitando llegar a otras audiencias y ampliando su alcance.
Precios y costos del enmarcador
Framer tiene un generoso plan gratuito para probar las funciones y sus planes comienzan en R$25 / mes. La función CMS está disponible desde el plan Básico en adelante y puedes escalar tus planes a medida que tu sitio web crece.
Comparación de Webflow y Framer
Para concluir, es importante hacer aquí una comparativa entre las dos mejores herramientas que existen actualmente en el mercado para la creación de sitios web, Framer y Webflow.
Comunidad de flujo web Framer X
En términos de comunidad, debido a que Webflow es una herramienta más antigua y existe desde hace más tiempo, la comunidad Webflow es una comunidad más grande, en la que encontrarás un poco más de plantillas, más tutoriales y una comunidad más activa, mientras que Framer, por ser un Con una herramienta más nueva, encontramos menos personas activas en la comunidad. Nada que cambie y afecte mucho el uso, pero es un punto para nuestra comparación.
Instalación de flujo web Framer X
Cuando se trata de facilidad de uso, Webflow es una herramienta que tiene una curva de aprendizaje mucho mayor en comparación con Framer. Es una herramienta que nos gusta usar como analogía, en la que es una herramienta creada para desarrolladores que se tradujo para tener una interfaz visual amigable.
Framer es una herramienta con una interfaz mucho más fácil de usar y una curva de aprendizaje mucho más pequeña. Nos gusta traer la analogía de que es una herramienta que fue diseñada para diseñadores, con una interfaz muy similar a Figma.
Flujo web CMS Framer X
Para la funcionalidad CMS, Webflow toma la delantera, con funcionalidades mucho más complejas disponibles, como integraciones API, mientras que Framer tiene un excelente sistema CMS, pero aún está mal integrado.
Integración de flujo web Figma Framer X
En términos de integración con Figma, Framer termina tomando la delantera porque tiene una integración más fluida con Figma, pero esta es una característica que también tiene Webflow.
Precios de Framer X Webflow
Hablando de precios, ambas herramientas tienen precios muy similares, teniendo Framer precios más asequibles en sus planes iniciales.
Exportar código fuente de Framer X Webflow
Si es necesario exportar código para su proyecto, Webflow será la mejor opción, brindando la posibilidad de exportar mientras Framer no tenga esta opción.
Conclusión
En conclusión, Framer emerge como una herramienta NoCode indispensable para autónomos y agencias en 2024, ofreciendo una solución ágil y profesional para el desarrollo de sitios web, portafolios y blogs. Con sus funcionalidades intuitivas, integración con Figma y capacidades de SEO y CMS, Framer se posiciona como la opción ideal para quienes buscan calidad, eficiencia y visibilidad en línea en un mundo cada vez más dominado por la tecnología digital.
Este es el momento de aprovechar las ventajas que ofrece Framer para crear o actualizar tu espacio online, maximizando tu alcance y potenciando tus oportunidades de negocio.
Para aquellos que quieran aprender a utilizar Framer, el NoCode StartUp ofrece un curso completo, desde los fundamentos hasta la creación de proyectos prácticos como una copia de Linktree y un portafolio personal con CMS.
Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.
La API oficial de WhatsApp es una solución potente para las empresas que desean automatizar sus interacciones a través de WhatsApp. En este artículo aprenderás a configurar e integrar la API oficial de WhatsApp usando la N8N, una de las mejores herramientas NoCode para la automatización. Continúe leyendo para descubrir:
Cómo crear un número en Meta para usar la API oficial de WhatsApp;
Cómo enviar tu primer mensaje automatizado;
Cómo configurar activadores y automatizaciones para interactuar con los mensajes entrantes;
Cómo conectar la API de WhatsApp a N8N, creando flujos de automatización inteligentes.
Si estás buscando una forma eficiente y práctica de integrar WhatsApp en tu rutina de automatización, esta guía es para ti. ¡Feliz lectura!
API oficial de WhatsApp: conoce la guía completa de integración en N8N
La API oficial de WhatsApp te permite conectar WhatsApp a cualquier sistema, ya sea propio o integrado con herramientas de automatización. Sin embargo, ¿cómo configuro esta API correctamente? ¿Y, además, crear flujos de comunicación automatizados inteligentes? ¡Vea a continuación una guía paso a paso sobre cómo poner esto en práctica!
Paso 1: Creación de una aplicación en Meta
Para utilizar la API oficial de WhatsApp, el primer paso es crear una aplicación en Meta. Esto garantizará que su integración funcione correctamente en N8N y otras herramientas de automatización. ¿Cómo puede entonces asegurarse de que todo esté configurado correctamente y además evitar errores de integración? Siga los pasos a continuación:
Crea una nueva aplicación en el panel, seleccionando la opción Negocio y rellenando los datos necesarios;
Configura la API oficial de WhatsApp accediendo a la sección de WhatsApp y haciendo clic en Configurar;
Asociar un Business Manager verificado, imprescindible para que la API funcione;
Utilice un número de teléfono válido que no esté ya registrado en WhatsApp.
¡Listo! Ahora ha terminado de crear la aplicación y puede configurar la API. ¡Desde allí podrás, por ejemplo, enviar tu primer mensaje automatizado!
Paso 2: Enviar el primer mensaje en la API oficial de WhatsApp
Ahora que has terminado de crear tu aplicación, es hora de probar la API oficial de WhatsApp y enviar tu primer mensaje automatizado. Para ello, seguimos unos pasos imprescindibles para configurar el entorno y garantizar que la comunicación se produzca correctamente.
Generar un token de acceso en el panel API oficial de WhatsApp. Necesitará este token para autenticar los mensajes enviados;
Selecciona un número de prueba que proporciona Meta o registra uno nuevo, asegurándote de que no esté ya registrado en WhatsApp;
Obtenga el ID de la cuenta de WhatsApp Business y el ID del número de teléfono dentro del panel Meta;
Utilice cURL, URL del cliente (u otra herramienta de solicitud HTTP) para enviar el primer mensaje de prueba;
Por último, verifica la entrega del mensaje en tu WhatsApp. Normalmente, la plantilla inicial enviada suele ser la plantilla “Hola Mundo”, previamente aprobada por Meta.
Tenga en cuenta que la API oficial de WhatsApp requiere que el primer mensaje enviado a un usuario sea una plantilla aprobada por Meta. Además, una vez que un usuario responde, la conversación permanece abierta durante 24 horas, lo que permite una mensajería personalizada.
Ahora que tu primer mensaje se ha enviado correctamente, pasamos al siguiente paso: configurar la integración de la API Oficial de WhatsApp con N8N!
Paso 3: Integración de la API oficial de WhatsApp con N8N para la automatización
Ahora que hemos enviado el primer mensaje en la API oficial de WhatsApp, es momento de integrarlo con N8N para crear flujos de automatización inteligentes. EL N8N es una de las herramientas NoCode más eficientes para conectar sistemas y automatizar procesos de manera práctica.
Entonces, ¿cómo podemos garantizar que esta integración se realice correctamente? No te preocupes ¡es más sencillo de lo que parece! Para ello, simplemente siga los pasos a continuación:
Cree un nuevo flujo y agregue un disparador manual para iniciar la automatización;
Haga clic en “+” y seleccione Activar manual para ejecutar el flujo manualmente en las pruebas;
Añade el nodo de WhatsApp y selecciona la opción “Enviar mensaje”;
Vaya a Credenciales e ingrese el Token de Acceso generado en el panel API de WhatsApp y el ID de la cuenta de WhatsApp Business obtenido en Meta;
Seleccione el número de teléfono que se utilizará para enviar mensajes automáticos;
Configurar el mensaje (texto, imagen, botón, etc.);
Ejecute el flujo de prueba y verifique que el mensaje se envió correctamente.
Con esta configuración tu WhatsApp ahora podrá enviar mensajes directamente desde N8N¡Automatizando interacciones y optimizando la comunicación de tu empresa!
Pero, después de todo, ¿cómo funciona esto detrás de escena? Para que el mensaje se envíe correctamente, primero es importante comprender la estructura de la API.
Conozca más sobre la estructura de la API
Toda comunicación entre sistemas a través de API sigue una estructura predefinida. Por otro lado, concretamente en el caso de la API Oficial de WhatsApp, esta comunicación se realiza mediante peticiones HTTP, generalmente de tipo POST para el envío de mensajes. Además, estas solicitudes contienen tres partes principales:
URL de la API:la dirección principal que recibe solicitudes;
Encabezados: información como el tipo de contenido (Content-Type: application/json) y el método de autenticación (Authorization: Bearer) );
Cuerpo (cuerpo de la solicitud):la estructura JSON que contiene los datos enviados.
Con este entendimiento, resulta mucho más fácil configurar la API correctamente dentro del N8N. Nodo terminado, ¡es hora de pasar al siguiente paso para crear respuestas automatizadas con Webhooks en la API oficial de WhatsApp!
Paso 4: Crear respuestas automatizadas con Webhooks en la API oficial de WhatsApp
Una vez que configuremos el envío de mensajes automatizados a través de la API Oficial de WhatsApp en N8N, el siguiente paso, a su vez, será crear respuestas automáticas cada vez que un usuario interactúe con el WhatsApp de la empresa.
Para ello utilizaremos Webhooks, que nos permiten capturar eventos y activar flujos de automatización en tiempo real.
Funcionan como activadores automáticos, activando eventos cada vez que ocurren interacciones en WhatsApp. A su vez, en el caso de la API Oficial de WhatsApp, estos Webhooks se activan tan pronto como llega un mensaje y luego envían los datos a N8N para procesarlos.
Con esta funcionalidad, por tanto, podrás automatizar interacciones como:
Respuestas rápidas para los clientes;
Integración con sistemas como CRMs y ERPs;
Generación automatizada de tickets de soporte;
Envío de mensajes personalizados en función de la interacción del usuario.
Para capturar mensajes recibidos en WhatsApp y activar automatizaciones en N8N, sigue el paso a paso a continuación:
Acceda a N8N y cree un nuevo flujo de automatización.
Haga clic en “+” y agregue un nodo activador de WhatsApp.
Seleccione la opción “onMessage” para capturar los mensajes entrantes.
Configure una nueva credencial ingresando:
ID de cliente y secreto de cliente, obtenidos de Meta para desarrolladores.
URL de webhook generada automáticamente por N8N.
Desde tu panel de Meta, ve a Configuración > Webhooks y:
agregue la URL del webhook generada en N8N como URL de devolución de llamada.
definir los eventos que deben monitorearse (por ejemplo, mensajes recibidos).
Haga clic en Verificar y guardar para activar el webhook.
Realiza una prueba enviando un mensaje al WhatsApp vinculado.
En N8N, confirme que el mensaje fue capturado y procesado correctamente.
Conclusión
A estas alturas, ya deberías haber aprendido a integrar la API oficial de WhatsApp con N8N permite automatizar de forma eficiente los procesos de comunicación, conectando WhatsApp a sistemas internos, CRM, ERP y otras plataformas.
Ahora que ya aprendiste a integrar la API oficial de WhatsApp con N8N, ¿qué tal aprovechar este tiempo para profundizar tus conocimientos y explorar aún más las posibilidades de automatización?
Por lo tanto, en el Curso NoCode Startup N8NTendrás acceso a una formación completa y práctica sobre automatización e integración de datos, y así poder hacer tu empresa aún más eficiente.
Si estás buscando un curso gratuito de agente de IA para principiantes, ¡has llegado al lugar correcto! Después de todo, estamos en la era de la automatización y la inteligencia artificial. En este contexto, las empresas y los profesionales buscan, ante todo, soluciones inteligentes para optimizar los procesos. Además, buscan reducir costes y, en consecuencia, mejorar la experiencia del usuario.
En este contexto, los agentes de IA destacan por su capacidad de automatizar tareas complejas, interactuar de forma natural con los usuarios e integrar múltiples sistemas sin necesidad de supervisión constante.
Continúa leyendo este artículo y descubre cómo el Curso Gratuito de Agente de IA puede transformar tu forma de trabajar con inteligencia artificial. Comprenda por qué los agentes de IA son tan poderosos y aprenda cómo comenzar a crear su propio agente desde cero, utilizando herramientas accesibles y eficientes, sin necesidad de experiencia en programación. ¡Feliz lectura!
De cero a agente de IA: aprenda cómo funciona Curso gratuito de agente de IA para principiantes
Si quieres aprender gratis y crear tu propio Agente de IA, el primer paso es comprender la estructura del Curso Gratuito de Agente de IA para Principiantes de NoCode Startup. Si quieres empezar desde cero y desarrollar tu propio Agente de Inteligencia Artificial, este contenido fue hecho para ti, en un material completo aprenderás:
Fundamentos de los Agentes de Inteligencia Artificial para construir una base sólida;
una guía paso a paso para crear agentes prácticos, incluso sin experiencia previa;
integraciones con plataformas como Telegram, permitiendo la creación de agentes interactivos y dinámicos.
Recordando que el curso de Agente de IA fue desarrollado para que cualquier persona, incluso sin conocimientos previos de programación, pueda crear soluciones inteligentes y escalables. En otras palabras, incluso si nunca has programado antes, ¡puedes empezar sin miedo!
¿Por qué son tan poderosos los agentes de IA?
Antes de entender cómo crear tu propio Agente de IA, es fundamental entender por qué estas herramientas se han vuelto indispensables en diferentes sectores. Por tanto, vale la pena reflexionar: ¿por qué está creciendo tanto el uso de estas soluciones? ¿Cómo impactan la eficiencia del proceso?
Además, comprender estos aspectos puede revelar nuevas oportunidades de optimización y crecimiento.
1. Integración con datos personalizados (RAG)
Una de las principales razones del poder de los agentes de IA reside en la técnica conocida como RAG (Recuperación-Generación aumentada). Esta metodología permite combinar el modelo de IA con datos personalizados del usuario o de la empresa. Esto significa que el agente puede ser entrenado para acceder a información específica de:
Archivos PDF;
sitios web corporativos;
hojas de cálculo y bases de datos;
A través de esta personalización, el agente puede realizar consultas avanzadas, acceder a documentos específicos y responder con precisión en función de la información disponible.
2. Capacidad de ejecutar acciones (Llamada de funciones)
Además de RAG, otra diferencia en los agentes de IA es la función llamada Function Calling (o herramientas), que permite al agente no solo analizar datos, sino también realizar acciones en diferentes plataformas. Por ejemplo, entre las principales funciones destacan las siguientes:
acceder y editar el calendario (programar reuniones, consultar eventos);
enviar, leer y responder correos electrónicos;
interactuar con hojas de cálculo y bases de datos (consultar y actualizar información);
Realizar tareas directas a través de aplicaciones corporativas.
Esta capacidad transforma al agente en un verdadero asistente virtual. Imagine poder enviar un mensaje simple en WhatsApp y que el agente acceda automáticamente a diferentes sistemas, consulte bases de datos y envíe informes completos, todo sin interacción humana directa.
Aprenda a crear agentes de IA para diferentes empresas
Los agentes de IA no se limitan a tareas básicas o interacciones simples. En el Curso Gratis de Agentes de IA para Principiantes dominarás herramientas como RAG y Function Calling y aprenderás a crear soluciones inteligentes para diferentes sectores, ¡sin necesidad de experiencia técnica y sin pagar nada!
Los agentes de programación, por ejemplo, pueden automatizar la programación de citas, eliminando la necesidad de interacción humana directa. Entre los principales ejemplos de aplicación se encuentran:
Consultas médicas: el agente verifica los horarios disponibles, agenda la cita y envía la confirmación al paciente;
Barberías y salones de belleza: el agente gestiona la agenda de los profesionales y permite a los clientes elegir horarios directamente vía WhatsApp o Instagram;
clases y eventos: ¿Quieres programar una clase de aventura o un evento especial? El agente automatiza el proceso y confirma los detalles con los participantes;
Restaurantes y bares de aperitivos: el agente actúa como intermediario entre el cliente y el establecimiento, optimizando los pedidos e integrándose con el sistema del restaurante;
e-commerces: gestionar pedidos, inventario y servicio al cliente de forma automatizada, utilizando agentes integrados con las principales plataformas de ventas;
Clínicas veterinarias: permitir la programación de citas, control de vacunación y notificaciones automáticas a los clientes;
Gimnasios y estudios: El agente gestiona las reservas de clases, las listas de espera y envía recordatorios automáticos a los estudiantes.
Comprender la arquitectura de un agente de IA
Crear un agente de IA es más que simplemente programar un chatbot. ¡Se trata de desarrollar una solución inteligente y autónoma que transforme procesos!
Para ello, es fundamental comprender la arquitectura que soporta a estos agentes, asegurando que sean capaces de realizar tareas complejas, interactuar con diferentes plataformas y entregar respuestas precisas y contextualizadas.
A continuación, obtenga más información sobre este marco y cómo cada componente contribuye al rendimiento avanzado de los agentes de IA.
Capa de entrada: donde el agente recibe información del usuario a través de diferentes canales (WhatsApp, Instagram, correo electrónico o sitio web), ya sea en texto, voz o comandos específicos;
Procesamiento del lenguaje natural (PLN): responsable de interpretar los mensajes, comprender las intenciones y extraer información relevante, como fechas, horas y preferencias del usuario;
Conectores y API (llamada de funciones): permitir al agente realizar acciones reales, como consultar horarios disponibles, consultar menús o acceder a sistemas internos, a través de integraciones externas;
RAG (Recuperación-Generación Aumentada): combina la generación de lenguaje natural con la recuperación de datos externos, lo que permite al agente buscar información en bases de datos o en Internet en tiempo real antes de responder;
Toma de decisiones y automatización: Luego de procesar la información, el agente realiza acciones como programar citas, reenviar pedidos o enviar notificaciones;
retroalimentación en tiempo real: Mantiene al usuario informado sobre el estado del servicio, enviando actualizaciones automáticas en cada etapa del proceso.
N8N: La herramienta más completa para crear agentes de IA
n8n herramienta completa para crear agentes de IA
La creación de agentes de IA va mucho más allá de simplemente configurar bots simples. Existen en el mercado herramientas robustas que permiten la construcción de agentes complejos, interactivos y totalmente automatizados. Elegir la herramienta adecuada marca toda la diferencia en el rendimiento y las posibilidades de su proyecto.
De esta manera, la N8N Destaca por integrar dos mundos esenciales: la automatización avanzada y la creación de agentes de IA.
Originalmente diseñada para una automatización compleja, la plataforma ha evolucionado y hoy ofrece un marco poderoso para crear agentes inteligentes y escalables. Entre las principales diferencias del N8N están:
creación de automatizaciones e integraciones complejas en una única plataforma;
integración con múltiples modelos de IA como GPT, Llama, Claude y Gemini;
capacidad de alojar el sistema en sus propios servidores, reduciendo costos;
Interfaz intuitiva con soporte para el concepto “No-Code”, ideal para principiantes.
Integración con herramientas externas como calendarios, hojas de cálculo, correos electrónicos y bases de datos.
Además, N8N ofrece una interfaz visual para crear flujos de automatización, lo que hace que el trabajo sea más fácil incluso para aquellos sin experiencia previa en programación. Y lo mejor de todo es que puedes realizar una prueba gratuita de 14 días con créditos incluidos para utilizar los recursos de OpenAI.
OpenAI: simplicidad y escalabilidad
OpenAI ofrece una de las soluciones más robustas del mercado, permitiendo la creación de potentes agentes de IA mediante el uso de modelos GPT (como GPT-4).
Con una API sencilla de utilizar y una excelente documentación, OpenAI se ha convertido en un referente para los desarrolladores que quieren crear agentes escalables y con gran capacidad de procesamiento. Entre sus principales ventajas se encuentran:
modelos pre-entrenados con alta capacidad de comprensión del lenguaje natural;
Fácil integración con plataformas como N8N;
escalabilidad para proyectos de todos los tamaños;
soporte para técnicas como RAG y llamada de función;
Dify: Código abierto y flexibilidad total
Dify se destaca por ser de código abierto 100%, permitiendo a los desarrolladores tener total libertad para adaptar el agente según sus necesidades. Las principales características de Dify son:
código abierto, lo que permite personalizaciones completas;
posibilidad de alojamiento en servidores propios, reduciendo gastos;
amplias integraciones con bases de datos, API y herramientas externas;
Pero ¿cómo elegir la herramienta ideal? La elección de la herramienta ideal dependerá de tus objetivos y del nivel de complejidad de tu proyecto:
Si buscas algo práctico y escalable, OpenAI puede ser la mejor opción;
Para aquellos que necesitan automatizaciones avanzadas e integraciones complejas, N8N se destaca;
Si el objetivo es la libertad total de personalización y una solución de código abierto, Dify es perfecto.
Y si tu objetivo es crear automatizaciones complejas, con múltiples puntos de integración, N8N es la mejor opción. Su capacidad de combinar automatización con IA y la posibilidad de autohospedaje hacen de la herramienta una de las más potentes del mercado.
Es hora de ponerse manos a la obra: aprenda a crear su primer agente de IA
Si has seguido el Curso Gratuito de Agentes de IA para Principiantes | De cero a agente de IA, ¡es hora de poner en práctica todo lo aprendido! En este paso, te guiaré a través del proceso de creación de tu primer Agente de IA, utilizando herramientas accesibles y eficientes, como N8N, OpenAI y Dify. ¿Preparado? ¡Vamos!
1. Paso 1: Definición del front-end de su agente de IA
El front-end es la interfaz de tu proyecto, el punto de contacto donde el usuario interactúa con tu agente. En este contenido utilizaremos Telegram por su sencillez y versatilidad. Aunque es posible Integrar WhatsAppLa API de esta plataforma exige procesos más complejos.
Entonces, para principiantes, Telegram es la mejor opción. Más tarde, podrás explorar la integración de WhatsApp.
2. Creación del agente en N8n
N8N será la principal herramienta de automatización en su agente de IA. Con él, puedes crear flujos de trabajo complejos sin necesidad de programación avanzada. Siga los pasos a continuación para comenzar:
crea tu cuenta gratuita en N8N con una prueba gratuita de 14 días y créditos para usar la API OpenAI;
acceder al panel N8N y configurar tus credenciales;
crea un nuevo flujo de trabajo haciendo clic en “Comenzar desde cero”;
elige tu primer disparador (por ejemplo: mensaje recibido en Telegram);
Agregue el nodo “AI Agent” y conéctese al modelo GPT de OpenAI.
3. Ampliación de las funcionalidades
Ahora que su agente de IA básico está en funcionamiento, ¡es el momento perfecto para mejorar sus capacidades, haciéndolo aún más eficiente y versátil!
Aprenda cómo agregar funcionalidad avanzada que le permita a su agente interactuar con diferentes tipos de datos, integrar nuevas plataformas y brindar una experiencia de usuario más rica.
1. Agregar capa de memoria (WindowBufferMemory
Para que su agente de IA tenga la capacidad de recordar información durante una conversación y mantener el contexto entre mensajes, es esencial agregar una capa de memoria.
La implementación de WindowBufferMemory en N8N permite al agente almacenar interacciones recientes, garantizando respuestas más precisas y alineadas con el contexto del diálogo. Para implementarlo, siga estos pasos:
En N8N, agregue el nodo WindowBufferMemory a su flujo de agente.
Configure los siguientes parámetros:
Tamaño de la ventana: define la cantidad de mensajes que el agente debe recordar (por ejemplo: 5 interacciones anteriores);
Método de almacenamiento: para memorias temporales, utilice el almacenamiento predeterminado del N8N. Para la memoria a largo plazo, integre con bases de datos como Redis o Supabase;
Conecte el nodo WindowBufferMemory a su nodo AI Agent para que el agente utilice el historial al generar respuestas.
Para que la implementación sea más clara, imaginemos el siguiente escenario: el usuario pregunta “¿Cuál es mi cita mañana?” y luego simplemente escribe "¿Qué pasa con el viernes?"
Incluso sin repetir la pregunta completa, el agente entiende que el contexto sigue siendo sobre compromisos y proporciona la respuesta correcta.
Ahora que el agente está preparado para almacenar información contextual, puede explorar integraciones adicionales y mejorar su funcionalidad, creando un flujo más sólido y eficiente.
2. Integración con múltiples herramientas (Llamada de funciones)
Para llevar a su agente de IA al siguiente nivel, permítale interactuar directamente con otras plataformas y realizar tareas complejas. Con Function Calling, el agente no solo responde preguntas, sino que también realiza acciones prácticas en diferentes sistemas. Entre las principales funcionalidades que puedes integrar están:
Calendario de Google: programar y enumerar eventos automáticamente;
Hojas de cálculo (Hojas de cálculo de Google/Excel): añadir, eliminar o buscar datos en tiempo real;
API externas: realizar consultas en servicios de terceros, como previsiones meteorológicas, cotizaciones de divisas o información de tráfico.
Para configurar estas integraciones, siga los pasos a continuación:
en N8N, agregue el nodo correspondiente al servicio que desea integrar (por ejemplo, Google Sheets o Google Calendar);
En AI Agent, utilice la función de llamada de función para habilitar la ejecución de acciones automáticas cuando se detectan ciertos comandos;
Cree indicaciones específicas para activar cada herramienta, garantizando que el agente comprenda las solicitudes del usuario. Ejemplos prácticos:
“programar una reunión para mañana a las 2pm.”
“Agrega el cliente João Silva a la hoja de contactos”.
“Envíe un correo electrónico de confirmación a [email@example.com]”.
De esta manera, el agente se convierte no sólo en un asistente inteligente, sino también en un ejecutor de tareas complejas, ampliando sus funcionalidades y entregando una experiencia mucho más rica y dinámica al usuario.
3. Implementación del análisis de sentimientos
También puede mejorar la comunicación de su agente de IA capacitándolo para que interprete el tono emocional de los mensajes de los usuarios y ajuste sus respuestas en consecuencia. Esta habilidad crea una interacción más humanizada y empática alineada con el contexto del diálogo.
Para ello, siga los pasos para implementar el análisis de sentimientos:
en N8N, agregue el nodo Text Analytics o utilice API externas como Google Natural Language o IBM Watson;
conectar el nodo al flujo principal del agente, justo después de recibir el mensaje del usuario;
configurar el nodo para identificar emociones como felicidad, enojo, tristeza o neutralidad;
En el nodo Agente de IA, cree ramas en el flujo para adaptar las respuestas del agente en función del sentimiento identificado.
Si el usuario escribe “Estoy muy frustrado con el servicio”, el agente podría responder con más empatía: “¡Lamento escuchar eso! “Haré todo lo posible para ayudarle a resolver el problema lo antes posible”.
De esta forma, el agente se vuelve más atento, mejorando la experiencia del usuario y fortaleciendo el vínculo de confianza.
4. Transformación de audio en texto (Speech-to-Text)
También puedes ampliar la accesibilidad de tu agente de IA permitiéndole comprender mensajes de voz. La funcionalidad de voz a texto permite al agente transcribir audio en texto e interactuar normalmente con el usuario.
Para habilitar la transcripción de audio en N8N, siga estos pasos:
agregar el nodo Obtener archivo de Telegram para capturar el archivo de audio enviado por el usuario;
conectar el nodo a la API Whisper de OpenAI o Google Speech-to-Text para realizar la transcripción de audio a texto;
envía el texto transcrito al nodo Agente de IA para que el agente pueda procesar y responder al comando normalmente.
Con la comprensión de mensajes de voz habilitada, el usuario puede enviar un mensaje de audio que diga: “Programe una reunión con Pedro mañana a las 10 am”. El agente transcribe el audio y ejecuta la acción en el calendario, garantizando una interacción fluida y eficiente.
Esta funcionalidad amplía las posibilidades de uso del agente y crea una experiencia de servicio más dinámica.
5. Notificaciones automáticas y alertas en tiempo real
¿Qué tal llevar a su agente de IA a un nuevo nivel de eficiencia con RAG (recuperación-generación aumentada), permitiéndole buscar datos de fuentes externas antes de generar respuestas? Con esta técnica, el agente ofrece información actualizada y respuestas contextualizadas. Para ello, siga estos pasos para configurar el RAG:
en N8N, agregue el nodo de integración con bases de datos, documentos externos (PDF) o API públicas;
En el mensaje del Agente de IA, indique al agente que consulte fuentes externas antes de generar una respuesta para el usuario;
Probar al agente con preguntas que requieran consulta en bases de datos externas.
Al agregar esta automatización, su agente de IA obtiene la capacidad de enviar recordatorios personalizados como "Tiene una reunión programada para mañana a las 9 a. m.", anuncios importantes como "Hubo un cambio en el evento del viernes". y mensajes promocionales estratégicos como “¡oferta imperdible! Descuentos hasta 30% hoy.”
Con RAG, el agente deja de ser sólo un generador de texto y se convierte en una herramienta inteligente de consulta en tiempo real, ideal para los sectores corporativo, educativo y financiero.
6. Implementación de RAG (Recuperación-Generación Aumentada)
Finalmente, puedes llevar a tu agente de IA a un nivel avanzado de eficiencia implementando RAG. Para configurar RAG en el N8N, siga estos pasos:
añadir el nodo de integración con bases de datos, documentos externos (como PDF) o API públicas;
configurar el indicador del Agente de IA para indicarle que realice consultas externas antes de formular la respuesta al usuario;
realizar pruebas prácticas con preguntas que requieran búsqueda de datos en tiempo real, como:
“¿Cuáles fueron los ingresos del último trimestre?” (consultando una base de datos);
“¿Cuál es el tipo de cambio del dólar hoy?” (utilizando API financieras).
Esta función es especialmente útil en entornos corporativos, educativos y financieros donde la toma de decisiones depende de datos precisos y oportunos.
4. Pruebas y ajustes
Ahora que su agente está en funcionamiento, es hora de probarlo y ajustar los detalles para mejorar su rendimiento. Puede utilizar una lista de verificación de prueba para verificar que su agente esté funcionando correctamente:
¿El agente está recibiendo los mensajes correctamente?
¿Responde según las instrucciones del sistema?
¿Puedes crear y enumerar eventos en el calendario?
¿Las respuestas son claras y precisas para el usuario?
Si el agente devuelve información incorrecta, ajuste el mensaje para guiar mejor las respuestas. También puede utilizar el historial de ejecución de N8N para identificar fallas y probar el agente con diferentes comandos para validar su flexibilidad.
Conclusión
A estas alturas, probablemente te habrás dado cuenta de que la creación de agentes de IA no es solo una tendencia tecnológica, ¿verdad? Todo lo contrario, es una oportunidad concreta para explorar nuevos mercados, automatizar procesos y, sobre todo, dinamizar el negocio de forma estratégica y eficiente.
Si mejorar la servicio al cliente, optimizar los flujos internos o crear soluciones SaaS escalables, los agentes ofrecen versatilidad y escalabilidad para profesionales y empresas.
Lo mejor de todo es que con Sin herramientas de código Al igual que N8N, cualquiera puede comenzar este viaje, incluso sin experiencia previa en programación. La combinación de técnicas como RAG y Function Calling permite la creación de agentes potentes, capaces de actuar en diferentes sectores y resolver problemas complejos.
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La API de WhatsApp es una de las principales soluciones para las empresas que quieren escalar su servicio de atención al cliente y la automatización de las comunicaciones.
WhatsApp, al ser una de las aplicaciones de mensajería más populares del mundo, permite interacciones directas y eficientes con los clientes. Sin embargo, cuando hablamos de automatización e integración, el uso de la API de WhatsApp se vuelve imprescindible.
Por lo tanto, existen dos opciones principales para esta integración: la API oficial de WhatsApp Business y las API no oficiales. ¿Pero cuál elegir?
En este artículo, exploraremos las diferencias, ventajas, desventajas, modelos de precios y costos para ayudarle a tomar la mejor decisión para su proyecto. ¡Sigue leyendo y descubre qué API de WhatsApp tiene más sentido para tu negocio!
Tipos de WhatsApp disponibles en el mercado: descubre las opciones
Antes de hablar sobre las API de WhatsApp, es importante comprender los tres tipos principales de WhatsApp disponibles:
WhatsApp personal
WhatsApp Personal es la versión tradicional de la aplicación, utilizada por miles de millones de personas en todo el mundo. Destinado a usuarios individuales, no incluye funciones orientadas a los negocios ni a la automatización.
Versión de WhatsApp Business
Versión dirigida a pequeñas y medianas empresas. Esta versión tiene características como catálogo de productos, mensajes automáticos y perfiles comerciales, pero aún depende de interacciones manuales.
Además, permite el uso simultáneo de dos números en el mismo dispositivo, uno en la aplicación personal y otro en la aplicación Business, de forma totalmente legal y en línea con las directrices de Meta.
API de WhatsApp Business
A diferencia de las versiones anteriores, WhatsApp Business API no es una aplicación, sino una solución basada en la nube que permite Integración de WhatsApp a diferentes sistemas, permitiendo la automatización y personalización de las interacciones.
Las empresas que gestionan un gran volumen de mensajes utilizan esta API para optimizar la comunicación con los clientes, garantizando eficiencia y escalabilidad. Con esta solución es posible:
automatizar el envío de mensajes y notificaciones;
integrar WhatsApp con CRM, ERP y otras plataformas empresariales;
Utilice inteligencia artificial para personalizar las interacciones.
¿Cómo funciona la API de WhatsApp Business?
La API de WhatsApp Business actúa como un puente entre diferentes sistemas, lo que permite que los software se comuniquen automáticamente. Al no ser una aplicación instalada en el celular, toda la operación se realiza en la nube, garantizando escalabilidad y confiabilidad para las empresas que necesitan alto desempeño en la comunicación.
Aunque inicialmente estaba dirigida a desarrolladores, hoy en día existen varias soluciones que simplifican la implementación de la API de WhatsApp Business, haciéndola accesible a empresas de distintos tamaños.
Ahora que entendemos el concepto, exploremos las diferencias entre la API oficial de WhatsApp y las API no oficiales de WhatsApp.
API oficial vs. API no oficial: conoce las principales diferencias
Las empresas pueden elegir entre dos tipos de API de WhatsApp para la integración:
API oficial de WhatsApp Business (proporcionado directamente por Meta o empresas licenciadas);
API no oficiales (proporcionados por terceros, sin ninguna vinculación con Meta, pero dentro de la ley).
A continuación, entenderemos las principales diferencias entre ellos.
API oficial de WhatsApp Business
La API oficial de WhatsApp Business la proporciona el propio Meta (Facebook) o empresas autorizadas. Meta recientemente comenzó a ofrecer este servicio directamente a los usuarios finales, sin necesidad de intermediarios autorizados.
Esta API se puede integrar directamente a través del Business Manager (BM) de Facebook, lo que garantiza la seguridad y el cumplimiento de las políticas de Meta. Entre las principales características de la API Oficial:
integración a través de Facebook Business Manager;
uso obligatorio de plantillas de mensajes previamente aprobadas para iniciar conversaciones;
facturación basada en conversaciones iniciadas;
restricción en el envío de mensajes fuera de las reglas de Meta;
menor riesgo de bloqueo, siempre que siga las pautas/
Recordando que Meta no permite el envío de mensajes sin restricciones. Para iniciar una conversación, es obligatorio utilizar plantillas de mensajes aprobadas, asegurando que el contacto cumpla con las políticas de WhatsApp. Las categorías de plantillas son:
marketing: promociones, cupones y ofertas;
utilidad: confirmaciones de pedidos, seguimiento de entregas;
autenticación: envío de códigos de verificación;
servicio: mensajes iniciados por el usuario sin coste adicional.
Después de enviar la primera plantilla, la conversación puede continuar normalmente durante hasta 24 horas sin necesidad de una nueva plantilla.
¿Y cómo funciona la facturación en la API Oficial?
El precio de la API oficial de WhatsApp se basa en las conversaciones iniciadas y varía según la categoría del mensaje:
mensajes de marketing: sobre R$ 0,36 por conversación iniciada;
mensajes de utilidad: aproximadamente R$ 0,04 por conversación iniciada;
mensajes de autenticación: alrededor de R$ 0,015 por conversación iniciada;
mensajes iniciados por el cliente: Sin coste adicional.
Otros puntos importantes sobre la facturación incluyen la validez de 24 horas para cada conversación iniciada por la empresa, lo que significa que si es necesario continuar la interacción después de este período, se requerirá una nueva plantilla paga.
Además, a partir de abril de 2025, los mensajes de autenticación y utilidad enviados dentro de este período de 24 horas ya no se cobrarán.
API no oficiales
Las API no oficiales son soluciones ofrecidas por terceros, sin relación directa con Meta. Aunque no tienen licencia, muchas de estas API son completamente legales y siguen estándares de seguridad. Las características principales de las API no oficiales incluyen:
Integración simplificada mediante código QR;
permite enviar mensajes sin necesidad de plantillas preaprobadas;
precio fijo por número de WhatsApp integrado;
mayor flexibilidad para el envío y la automatización;
mayor riesgo de baneo en caso de spam o uso inapropiado.
A diferencia de la API oficial, que requiere la aprobación de la plantilla y sigue reglas estrictas, las API no oficiales permiten enviar mensajes libremente, sin restricciones de categoría ni aprobación previa. Esto permite un contacto más dinámico con los clientes, ideal para empresas que necesitan libertad en la comunicación.
¿Y cómo funciona la facturación? API no oficiales?
El precio de las API no oficiales varía según la empresa proveedora. Algunos operan con planes mensuales fijos, mientras que otros cobran por cada número de WhatsApp conectado.
Algunas empresas ofrecen planes desde R$99 por número de WhatsApp integrado;
otros ofrecen paquetes para múltiples números, reduciendo el costo por cuenta;
Existen opciones de código abierto que se pueden utilizar de forma gratuita, pero requieren su propia infraestructura.
A pesar de la libertad que ofrecen las API no oficiales de WhatsApp, es fundamental tener en cuenta los riesgos que conllevan. Dado que no existe un vínculo directo con Meta, estas API son más propensas a bloquearse, especialmente cuando se utilizan para envíos masivos sin el consentimiento adecuado del usuario.
Además, el soporte y la garantía de Meta no están disponibles, lo que significa que cualquier problema técnico o bloqueo dependerá únicamente del proveedor de la API.
Enviar mensajes sin la autorización de los destinatarios también puede generar restricciones, comprometiendo la comunicación continua de la empresa con sus clientes.
Entonces, ¿qué API elegir?
La elección entre la API oficial de WhatsApp y las API no oficiales de WhatsApp depende de las necesidades de su negocio. Mientras que la API oficial garantiza mayor seguridad y cumplimiento, las API no oficiales ofrecen más libertad y costos predecibles.
Evalúe sus opciones según el volumen de mensajes, la necesidad de automatización y el nivel de riesgo que está dispuesto a asumir.
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