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Géminis Google AI: todo lo que necesitas saber

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Hasta hace poco, OpenAI dominaba el mundo de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots, con su modelo de lenguaje grande (LLM) GPT-4 que impulsaba ChatGPT y Copilot de Microsoft. El liderazgo inicial de OpenAI hizo que otros se pusieran al día.

Sin embargo, OpenAI ahora se enfrenta a un nuevo desafío: Google Géminis. Con su lanzamiento en febrero de 2024, tras su anuncio a finales de 2023, Gemini rápidamente causó sensación en el panorama de la IA.

¿Pero será suficiente para superar al GPT-4? ¿Qué capacidades tiene Gemini ahora y qué podemos esperar en el futuro? ¿Y cómo puedes empezar a utilizar esta herramienta?

Exploramos Géminis en profundidad para responder estas preguntas y más. Si tiene curiosidad acerca de la última IA de Google, este es el lugar para estar.

¿Qué es Google Géminis?

¿Qué es Google Géminis?

Gemini es el último modelo de lenguaje grande (LLM) de Google. Un LLM es un sistema que apoya varias herramientas de inteligencia artificial que probablemente hayas encontrado en línea.

Por ejemplo, GPT-4 impulsa ChatGPT Plus, el chatbot pago avanzado de OpenAI.

Ser más que un simple modelo de IA; También asumió la nueva identidad del chatbot Bard.

Por lo tanto, Bard fue reemplazado completamente por Gemini, unificando el modelo subyacente y el chatbot bajo un solo nombre.

Google también lanzó una aplicación gratuita para Android, que puede reemplazar al Asistente de Google en su teléfono. En iOS, esta herramienta aparece en la aplicación de Google.

Además, Google ha rebautizado su servicio Duet AI para empresas como Gemini for Workspace, que ofrece un conjunto de funciones relacionadas con la productividad.

También existe un servicio de suscripción, Gemini Advanced, impulsado por un LLM más sólido llamado Gemini Ultra.

En resumen, todas las propiedades de IA de Google ahora están unificadas bajo el paraguas de Gemini, simplificando el acceso, ya sea para consumidores o empresas, a través de la web, el asistente de teléfono inteligente o la aplicación.

¿Qué hace Gemini AI?

¿Qué hace Gemini AI 2?

En resumen: mucho. Cubre una amplia gama de capacidades de IA entregadas a través de múltiples plataformas.

Google describe a Gemini como una herramienta multimodal, capaz de manejar múltiples formas de entrada y salida, incluidos texto, código, audio, imágenes y vídeos. Esta versatilidad le permite realizar una amplia gama de tareas.

Google ha implementado dos LLM independientes: Gemini 1.0 Pro, que impulsa la versión gratuita, y 1.0 Ultra, que impulsa el servicio de suscripción avanzado.

Si bien la versión Pro gratuita es más sencilla y menos creativa, la versión paga Ultra ofrece respuestas más profundas y precisas, así como gestión de tareas complejas como la codificación.

Gemini Pro puede responder preguntas sencillas, resumir textos y crear imágenes. Se integra con otros servicios de Google como Gmail, Google Maps y YouTube.

Por ejemplo, si pides recomendaciones de lugares turísticos, obtendrás resultados en Google Maps.

La aplicación en Android puede reemplazar al Asistente de Google, manejar consultas e integrarse con otros servicios de Google. Sin embargo, Géminis tiene sus limitaciones.

Puede ser más lento que Google Assistant y aún tiene errores, como una interacción inconsistente con las fotos.

A pesar de estos problemas, Google está mejorando rápidamente la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Gemini Ultra, el modelo de suscripción, ofrece funciones avanzadas que incluyen el manejo de consultas en múltiples etapas y la provisión de respuestas más precisas y organizadas.

Pronto se integrará en Google Docs, Gmail y otras aplicaciones de productividad para suscriptores avanzados.

De cara al futuro, Google ya está trabajando en su modelo de próxima generación, Gemini 1.5, que mejorará ambos LLM.

Las primeras pruebas de la versión Pro muestran mejoras espectaculares, como la extracción de momentos cómicos de una transcripción de 400 páginas del Apolo 11 en tan solo 30 segundos.

¿Cuándo fue lanzado?

Google Gemini se lanzó el 8 de febrero de 2024, reemplazando a Bard. Estuvo disponible de inmediato en versiones gratuita y de pago, y la aplicación para Android se lanzó en los EE. UU.

La aplicación para iOS ahora está disponible en la aplicación de Google, aunque en una forma más limitada en comparación con Android.

¿Google Géminis es gratuito?

¿Cuánto cuesta Gemini Advanced?

La versión estándar de Google es gratuita, pero es más limitada que la versión paga, Gemini Advanced.

La suscripción cuesta R$96.99 por mes, con una prueba gratuita de dos meses disponible. Esta suscripción es parte del plan Google One AI Premium.

También incluye 2 TB de almacenamiento en la nube y otros beneficios.

Entonces, dado que Google One con 2 TB de almacenamiento ya cuesta R$ 38,99 al mes, la suscripción Advanced ofrece un valor sustancial para quienes necesitan almacenamiento en la nube.

¿Como lo uso?

¿Para qué sirve Google Gemini?

El uso de Google Gemini depende de la versión y del producto con el que está integrado. Puede utilizar la IA directamente en el sitio web oficial o mediante la aplicación.

La aplicación está disponible en su teléfono Android, donde puede reemplazar al Asistente de Google. En iOS, funciona en la aplicación de Google. Además, puede suscribirse a Gemini Advanced para disfrutar de una experiencia de IA más potente.

Géminis vs. GPT-4: ¿Cuál es la diferencia?

¿Cómo se compara Géminis con GPT-4 en la competencia de grandes modelos lingüísticos? Cuando Google reveló Gemini por primera vez, afirmó que superó a GPT-4 en varios puntos de referencia.

Google informó que Gemini superó a GPT-4 en siete de los ocho puntos de referencia basados en texto y en los diez puntos de referencia multimodales.

Sin embargo, desde el lanzamiento de GPT-4 en marzo de 2023, Gemini esencialmente está alcanzando a un rival de casi un año de antigüedad.

En conclusión, aunque esta tecnología se ha convertido rápidamente en un actor importante en el panorama de la IA, la competencia con GPT-4 y los modelos futuros sigue siendo feroz.

geminis vs chatgpt

En resumen, Google Gemini representa un avance significativo en el panorama de la IA, ya que ofrece un conjunto de herramientas versátil y potente que rivaliza con el dominio establecido de GPT-4 de OpenAI.

Por lo tanto, con tu Integración integral entre aplicaciones. consumidores y empresas, esta tecnología se ha posicionado como un competidor formidable.

Aunque todavía enfrenta desafíos y limitaciones, especialmente en su versión gratuita, las rápidas mejoras y la promesa de futuras actualizaciones como la versión 1.5 apuntan a un futuro brillante.

Entonces, a medida que el campo de la IA continúa evolucionando, la competencia entre Google Gemini y GPT-4 de OpenAI impulsará la innovación y, en última instancia, beneficiará a los usuarios con soluciones de IA más sofisticadas y capaces.

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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No contexto de 2025, em que a velocidade da informação e a personalização da experiência do consumidor são diferenciais competitivos cruciais, o uso de agente de IA para marketing digital deixou de ser uma tendência e se consolidou como uma realidade fundamental.

Segundo um relatório da McKinsey sobre adoção de IA em marketing, esses agentes não apenas automatizam tarefas, mas tomam decisões autônomas baseadas em dados, comportamentos e objetivos de negócio.

Nesta leitura completa, você vai descobrir como funcionam, para que servem, quais ferramentas utilizar e por que empresas que dominam essa tecnologia estão anos luz à frente da concorrência.

O que é um agente de IA para marketing digital
O que é um agente de IA para marketing digital

O que é um agente de IA para marketing digital?

Uno agente de IA para marketing digital é uma entidade autônoma baseada em inteligência artificial que atua com autonomia parcial ou total em processos de marketing, como captação de leads, segmentação de audiências, criação de conteúdo, análise de dados e execução de campanhas.

Para entender melhor o conceito, vale consultar esta definição acadêmica de agentes inteligentes. Esses agentes utilizam modelos de machine learning e processamento de linguagem natural para entender comportamentos e responder de forma personalizada em escala.

Diferente de simples automações, como e-mails programados ou bots de resposta, os agentes com IA são capazes de aprender com interações passadas, adaptar suas estratégias e agir conforme métricas em tempo real.

Um artigo clássico da Harvard Business Review sobre automação adaptativa evidencia essa evolução natural do marketing digital orientado por dados.

Como funcionam os agentes inteligentes no marketing moderno

Os agentes de IA funcionam a partir da integração de dados internos (CRM, ERPs, funis) com dados externos (tendências de mercado, redes sociais, comportamento do usuário).

Para um mergulho técnico, o CDP Institute mantém um guia completo sobre governança desses dados. A partir dessa base, os agentes podem tomar decisões e executar tarefas de forma independente.

Por exemplo, um agente pode:

  • Detectar que um lead visitou três vezes uma página de preço e ainda não converteu;
  • Personalizar um e-mail com oferta específica com base no comportamento anterior;
  • Acompanhar a abertura e interação com o e-mail e replanejar o follow‑up caso o lead clique ou ignore.

Essa lógica adaptativa é o que permite uma experiência de marketing verdadeiramente centrada no cliente.

Ferramentas e plataformas que utilizam agentes de IA

Em 2025, algumas das ferramentas mais relevantes para criação e gestão de agentes de IA para marketing incluem:

Hacer (Integromat)

Com sua abordagem visual e integração com milhares de apps, é possível criar agentes que reagem a eventos em CRMs, landing pages e e‑commerces. Conheça o site oficial do Make para explorar integrações avançadas.

O Curso de Make (Integromat) da No Code Start Up ensina exatamente como construir essas rotinas inteligentes.

Agentes com OpenAI e Dify

Usando modelos GPT‑4o e ferramentas como o Curso de Agentes con OpenAI, é viável criar agentes que escrevem cópias, conversam com leads em tempo real e analisam sentimentos de comentários.

La documentação do OpenAI es el guia oficial do Dify mostram como esses agentes podem ser implantados com fluxos lógicos e memória contextual.

Salesforce Einstein & HubSpot AI

Plataformas consagradas também avançaram na adoção de IA. O Salesforce Einstein para Marketing recomenda automações personalizadas com base em dados históricos, enquanto o HubSpot AI detecta oportunidades de venda cruzada em tempo real.

Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais
Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais

Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais

E‑commerce com IA preditiva

A loja virtual Dafiti implantou um agente de IA para recomendar produtos personalizados em e‑mails baseados no histórico de compras e navegação.

De acordo com o case detalhado publicado na TI Inside, a iniciativa não só elevou em 28 % a taxa de conversão, como também proporcionou redução de custos operacionais de até 80 % e ganhos expressivos de agilidade na execução das campanhas.

Geração de demanda B2B

Empresas como a Resultados Digitais (RD Station) implementaram agentes que identificam leads mais propensos à conversão com base em sinais comportamentais.

O case oficial da RD Station mostra a redução de 40% no tempo de resposta comercial.

Social listening com resposta autônoma

Marcas como Netflix usam agentes que monitoram redes sociais e reagem automaticamente a menções com sugestões de conteúdo ou respostas bem‑humoradas.

La Brand24 analisou como a Netflix domina as redes sociais analisou essa estratégia e o impacto no engajamento.

Benefícios estratégicos dos agentes de IA no marketing digital

Empresas que implementam corretamente agentes de IA conseguem não apenas escalar suas operações, mas também elevar drasticamente a eficiência das suas campanhas. Um relatório da Deloitte sobre personalização em escala comprova ganhos como:

  • Personalização em escala: cada usuário recebe interações alinhadas ao seu perfil e estágio na jornada.
  • Decisões em tempo real: otimização de campanhas à medida que os dados mudam.
  • Redução de custos operacionais: menos necessidade de equipes gigantes para execução tática.
  • Velocidade de aprendizado: os agentes melhoram conforme operam, criando um ciclo de feedback positivo.
Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes
Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes

Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes

Com a popularização dos modelos de IA multimodal e do conceito de “marketing autônomo”, a Gartner — predições de marketing 2025‑2028 projeta uma explosão na adoção de agentes especializados por canal (e‑mail, redes sociais, SEO, CRM).

Outro ponto é a integração entre IA e interfaces no-code, permitindo que profissionais de marketing criem seus próprios agentes sem depender de devs.

Plataformas como manual oficial do Bubble es el Curso Dificar permitem essa construção de forma intuitiva.

Também são esperadas inovações como agentes com personalidades distintas por campanha, regulamentação da IA generativa — incluindo iniciativas como o EU AI Act — e avanços em IA que compreendem ironia, humor e contexto profundo de marca.

Avançar com agentes de IA no marketing exige preparação

Está claro que o uso de agente de IA para marketing digital representa uma vantagem competitiva evidente em 2025.

No entanto, o sucesso na implementação exige compreensão técnica, clareza nos objetivos e escolha das ferramentas certas. 

Se você deseja dominar essas habilidades, veja as formações da No Code Start Up e comece a criar seus primeiros agentes com foco em performance, escala e personalização real.

A adoção de IA para clinica veterinaria está remodelando profundamente o atendimento em saúde animal. Com o aumento exponencial da demanda por serviços veterinários mais rápidos, eficazes e personalizados, a inteligência artificial surge como uma aliada estratégica para clínicas que desejam elevar seus padrões de qualidade e produtividade.

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária
O que é IA no contexto de uma clínica veterinária

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária?

La inteligência artificial (IA) consiste no uso de algoritmos e modelos computacionais capazes de simular a tomada de decisão humana.

No ambiente de uma clínica veterinária, isso significa desde o reconhecimento de padrões em exames de imagem até o agendamento automatizado de consultas, passando por sistemas de diagnóstico preditivo e gestão automatizada de prontuários.

Diferente de tecnologias tradicionais, a IA não apenas automatiza tarefas; ela aprende continuamente com os dados.

Isso permite diagnósticos mais precisos, intervenções mais rápidas e um atendimento mais eficiente.

Benefícios práticos da IA para clínica veterinária

A aplicação da IA em clínicas veterinárias vai além da inovação: trata-se de aumentar o valor do atendimento prestado aos tutores e seus animais.

Um dos principais impactos está na redução de erros de diagnóstico, já que sistemas com IA conseguem comparar milhões de padrões clínicos em segundos. Além disso, possibilita:

  • Identificação precoce de doenças por meio de análise de dados clínicos e laboratoriais;
  • Personalização de tratamentos com base em histórico e padrões comportamentais;
  • Gestão inteligente de estoques e suprimentos;
  • Otimização do tempo da equipe veterinária.
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Clínicas modernas já utilizam plataformas com IA que integram diferentes recursos. Entre as ferramentas mais populares estão:

Sistemas de diagnóstico assistido por IA

Soluciones como Vetology AI y SignalPET analisam exames de imagem (como raio-X) em tempo real, apontando anomalias com alta precisão. Essas tecnologias aceleram a interpretação de exames e aumentam a confiabilidade das avaliações.

Assistentes de triagem virtual

Agentes e aplicativos com IA fazem a triagem inicial de sintomas relatados pelos tutores, organizando a prioridade de atendimento e orientando os profissionais sobre potenciais diagnósticos diferenciais.

Prontuários eletrônicos inteligentes

Softwares como Shepherd Veterinary Software utilizam machine learning para sugerir tratamentos, lembrar vacinas e prever complicações com base em históricos anteriores.

Casos reais de sucesso: IA em clínicas veterinárias no Brasil e no mundo

No Brasil, a Golden Vets, localizada em Cotia (SP), foi a primeira clínica veterinária do País a adotar a plataforma de radiologia assistida por IA SignalPET.

De acordo com a diretora clínica Beatriz Soares Petri de Oliveira, a prévia gerada pelo algoritmo reduz o tempo de entrega do laudo de 24 horas para aproximadamente 15 minutos, acelerando o início do tratamento e elevando a satisfação dos tutores.

Nos Estados Unidos, a Banfield Pet Hospital desenvolveu modelos de machine learning apoiados em mais de oito milhões de prontuários eletrônicos para prever o risco de doença renal crônica em cães e gatos com até dois anos de antecedência.

O relatório Veterinary Emerging Topics 2023 aponta acurácia superior a 95 % e evidencia reduções sustentadas na mortalidade anestésica após a adoção de protocolos clínicos baseados nessas previsões.

Como implementar IA na sua clínica veterinária
Como implementar IA na sua clínica veterinária

Como implementar IA na sua clínica veterinária

Antes de adotar qualquer solução de IA, é essencial entender a realidade da sua clínica. O primeiro passo é mapear os processos que consomem mais tempo ou têm maior chance de erro.

Em seguida, escolha ferramentas compatíveis com seu modelo de atendimento.

Também é recomendável capacitar a equipe em tecnologias no-code e IA. A Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up é uma excelente opção para equipes que desejam autonomia na implementação de inteligência artificial.

Barreiras comuns e como superá-las

Apesar dos benefícios, muitas clínicas enfrentam desafios como:

  • Falta de conhecimento técnico sobre IA;
  • Custo de implementação das tecnologias;
  • Resistência da equipe à mudança de processos.

Esses pontos podem ser contornados com educação continuada, planejamento estratégico e escolha de ferramentas acessíveis.

Cursos como o Curso N8N ajudam a criar automações complexas sem codar, o que diminui os custos de implantação.

Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí
Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí

Futuro da IA para clínica veterinária: o que vem por aí?

As próximas inovações devem incluir agentes conversacionais treinados em dados clínicos veterinários, integração com dispositivos vestíveis (wearables) para monitoramento remoto de saúde animal e algoritmos preditivos mais robustos.

Empresas como VET.AI y el IDEXX estão liderando essa transformação global, o que mostra que a tendência é irreversível.

Para clínicas que desejam sair na frente, começar a explorar as possibilidades da IA para clínica veterinária não é apenas uma escolha estratégica, mas uma necessidade.

Próximos passos: capacite‑se para liderar a transformação

Ao incorporar IA para clínica veterinária na rotina da sua equipe, você não apenas eleva a eficiência operacional, como também entrega um cuidado mais humanizado e proativo.

Quer dominar todo o processo de planejamento, implementação e escala dessas soluções? Matricule‑se na Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up e torne‑se referência em inovação veterinária.

Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial).
A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.

Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.

Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado

o que e o ChatGPT 5 e seu impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código.
Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando.
Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.

Novos recursos e melhorias de desempenho

o que a de novo no chat gpt 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros.
Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes.
Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.

Modelos: GPT-5, mini e nano

VarianteMelhor para
gpt-5Raciocínio complexo, amplo conhecimento do mundo e tarefas de agência com muitos códigos ou várias etapas
gpt-5-miniRaciocínio e bate-papo otimizados em termos de custo; equilibra velocidade, custo e capacidade
gpt-5-nanoTarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação

A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência.
O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes.
As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.

Criação de apps e webapps dentro do GPT

o que o gpt mudou para desenvolvedores
Fonte: No-Code Startup e Open AI

Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT.
O fluxo ficou mais visual e com preview rápido.
A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.

Ejemplos prácticos y casos de uso

Como posso usar o ChatGPT para criar um aplicativo
Fonte: Open AI

Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real.
Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato.
Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.

Integração com ferramentas como Cursor e Lovable

Nodo Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência.
Nodo Amable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único.
Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.

Preço e custo-benefício do ChatGPT-5

Quanto custa o ChatGPT 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade.
Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce.
A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.

Resumo do salto

Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho.
Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora.
Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.

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