Leonardo AI: la mejor herramienta para crear imágenes

12 de noviembre de 2024
5 minutos
Actualizado el 12 de diciembre de 2024

Navegación sencilla y flexibilidad para diferentes estilos.

Con una interfaz fácil de navegar, Leonardo IA facilita el trabajo a cualquiera que busque una herramienta poderosa para crear imágenes personalizadas. Una característica única es la flexibilidad para diferentes estilos, lo que ayuda a atender diversas industrias, como la publicidad, el entretenimiento y la ilustración.

Otra ventaja es la integración con plataformas como Flutterflow, que permite a los profesionales explorar sus ideas con flexibilidad y precisión. Incrementar la eficiencia de los procesos creativos y permitir la creación de proyectos complejos y visuales innovadores. Además, no es necesaria experiencia previa en programación.

Características exclusivas de Leonardo IA

Leonardo AI se basa en algoritmos sofisticados que interpretan las instrucciones del usuario para producir imágenes personalizadas con un alto nivel de detalle. Procesa datos rápidamente, lo que resulta en una experiencia de usuario fluida con respuestas rápidas y precisas.

Esta característica sitúa a Leonardo IA a la cabeza en el mercado, ya que permite la creación de imágenes en tiempo real, algo esencial para muchos sectores creativos e industriales. Además, la plataforma también se beneficia de una base sólida en Comunidad Bubble, donde los usuarios comparten consejos y trucos.

Personalización y biblioteca de plantillas

El poder de Leonardo AI también se revela en las opciones de personalización, que permiten al usuario ajustar el estilo visual según las exigencias del proyecto. Esta funcionalidad es especialmente útil para diseñadores que trabajan con diferentes tipos de medios, ya que permite un alto nivel de control creativo. Así, Leonardo IA también ofrece una extensa biblioteca de modelos y referencias visuales que pueden ser exploradas y adaptadas, facilitando el desarrollo de proyectos únicos e innovadores.

Ampliación con integraciones y cursos.

Otro punto fuerte es la capacidad de Leonardo IA para integrarse con otras herramientas y cursos, como curso xano, aumentando las posibilidades de ampliar el uso de la IA en la creación de imágenes.

Esto permite a profesionales de diferentes campos, incluso aquellos sin conocimientos avanzados de diseño o tecnología, aprovechar al máximo las capacidades del software. Este ecosistema de integraciones convierte a Leonardo IA en una opción versátil y adaptable para usuarios de diferentes niveles de experiencia.

Las ventajas de Leonardo IA para profesionales y entusiastas

Para los profesionales que trabajan en áreas como marketing, publicidad y diseño gráfico, Leonardo IA ofrece una solución práctica y eficiente. La velocidad con la que se generan las imágenes permite a estos profesionales satisfacer las demandas rápidamente, sin comprometer la calidad.

Calidad de acabado y detalles precisos.

La precisión en el detalle es también un diferenciador que complace a los artistas visuales y creadores que valoran el acabado y la calidad final de sus producciones. De esta forma, la presencia de la herramienta en entornos curso flutterflow ayuda a atraer principiantes y profesionales interesados en mejorar sus habilidades de IA.

Seguridad y protección de los datos del usuario

Además de crear imágenes de calidad, Leonardo IA proporciona una capa adicional de seguridad para los usuarios, protegiendo los datos y las creaciones con protocolos avanzados. Esta característica es esencial en un entorno digital donde la privacidad y la protección de la información son preocupaciones crecientes.

Así, la confiabilidad de la plataforma la convierte en una opción robusta y segura para los profesionales que necesitan una solución completa para sus creaciones digitales. Por ello, Leonardo IA destaca aún más por estas garantías, posicionándose como una herramienta fiable en el sector de la creación de imágenes.

Facilidad de uso para todos los niveles.

La facilidad de uso de Leonardo AI permite que incluso los principiantes tengan una experiencia satisfactoria desde el principio. La curva de aprendizaje es baja y las funciones están organizadas de forma lógica. Esto facilita el acceso a funciones esenciales. Esto permite a los nuevos usuarios descubrir rápidamente el potencial del software, ya sea en proyectos personales o profesionales.

Ampliando el potencial creativo con comunidades y cursos gratuitos

Integración con plataformas como curso de burbujas gratis amplía aún más el potencial creativo, permitiendo a usuarios de diferentes niveles explorar características innovadoras, ofreciendo un entorno de desarrollo seguro, colaborativo y fácil de usar.

Leonardo AI y el futuro de las imágenes de IA

La tecnología de inteligencia artificial ha transformado la forma en que se crean las imágenes y Leonardo AI ejemplifica esta evolución al máximo. El uso de la IA en el proceso creativo permite un nuevo enfoque del arte digital. Facilitando la creación de looks complejos en menos tiempo y con un toque de personalización.

Por tanto, Leonardo AI contribuye a esta transformación, haciendo que el proceso de creación sea más accesible y eficiente. Alianzas e integraciones, como la que se produce con hacer integromat, aumente el valor del software ampliando lo que se puede hacer en términos de automatización.

Leonardo AI y su impacto

El impacto de Leonardo IA en el mercado creativo es evidente, ya que ofrece una plataforma altamente eficiente, donde se facilita la innovación y se optimiza el flujo de trabajo. Así, esta estructura dinámica permite a profesionales de diferentes áreas explorar nuevas posibilidades visuales. Además de beneficiarse de una creación más intuitiva y ágil.

Por lo tanto, al integrarse con herramientas de automatización y plataformas no-code, Leonardo AI permite que un número cada vez mayor de personas aproveche las capacidades avanzadas de IA. Esto sin necesidad de conocimientos técnicos.

democratizando así el acceso a tecnologías sofisticadas, haciendo de la creación digital un proceso más inclusivo y colaborativo. Algo crucial en un mundo de constante innovación.

Conclusión

En conclusión, Leonardo IA se destaca como una de las mejores herramientas para la creación de imágenes con inteligencia artificial, al servicio de profesionales y aficionados que desean una plataforma eficiente e intuitiva. Su integración con plataformas como mejores herramientas de inteligencia artificial garantiza que Leonardo AI continúe evolucionando y manteniendo su relevancia en el competitivo mercado de la IA.

Con un conjunto de características diseñadas para facilitar el trabajo creativo y una sólida base de usuarios, Leonardo IA es más que un simple software: es una solución completa para aquellos que desean explorar nuevas fronteras en la creación de imágenes digitales.

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Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Matheus Castelo

Aula prática: dominando o protocolo MCP com N8N

Lançado em novembro de 2024 pela Anthropic, o Machine Communication Protocol (MCP) transformou a maneira como Agentes de IA interagem com serviços on‑line.

Em vez de programar cada chamada de API, você descreve funções num manifesto JSON e o agente executa tudo sozinho.

O N8N incorporou suporte nativo ao MCP, permitindo publicar ou consumir servidores sem escrever código.

Neste tutorial, você entenderá por que o MCP é considerado revolucionário, quando vale adotá‑lo e como testá‑lo em um fluxo real.

1. Por que o MCP é revolucionário?

O MCP conecta diretamente agentes de IA a serviços, eliminando etapas de programação manual e tornando as conversas capazes de criar clientes, emitir faturas ou ler planilhas em tempo real.

A adoção por empresas como Stripe indica que esse modelo de comunicação tende a se consolidar como padrão nos próximos anos.

2. As três fases de evolução dos agentes de IA

Acesso a APIs via código: o desenvolvedor escreve todas as requisições HTTP.
Ferramentas embutidas: plataformas expõem funções internas prontas para o modelo.
Protocolos abertos (MCP): qualquer serviço documentado se torna plug‑and‑play, permitindo escalabilidade quase instantânea de capacidades.

3. O que é MCP e como ele funciona

O MCP é, essencialmente, uma especificação que descreve funções, parâmetros necessários e exemplos de uso em um arquivo JSON.

Quando o agente lê esse manifesto, ele sabe exatamente qual chamada fazer e como tratar a resposta, sem instruções adicionais no prompt.

Em outras palavras, o manifesto substitui a necessidade de código customizado: basta atualizar o arquivo e novas funções ficam disponíveis, enquanto a lógica de erro e autenticação permanece centralizada.

4. Diferença entre MCP Client e MCP Server

Papel	O que faz	Quando usar
Client	Consome manifests publicados por terceiros.	Você quer acessar rapidamente recursos de serviços externos (ex.: criar pagamentos no Stripe).
Server	Publica seu próprio manifest.	Precisa expor processos internos — do CRM ao ERP — como funções que qualquer agente pode acionar.

5. Benefícios do uso do MCP em projetos de IA

Adotar MCP reduz manutenção de código, padroniza entradas e saídas, facilita governança (você define apenas as ações permitidas) e acelera prototipagem.

Adicionar ou remover funcionalidades vira uma simples edição no manifesto, sem impactar prompts ou fluxos existentes.

6. Comparação: API tradicional vs. MCP

Aspecto	API REST convencional	MCP
Público‑alvo	Desenvolvedores humanos	Agentes de IA
Documentação	Swagger/OpenAPI	Manifesto orientado a função
Intenção → ação	Conversão manual (código)	Automática pelo modelo
Atualizações	Dependem de desenvolvedores	Bastam ajustes no manifesto

7. Ferramentas com suporte ao MCP

Grandes players já oferecem suporte oficial. O Stripe publica seu manifesto para operações de cobrança; a Anthropic habilitou o uso direto no claudio; o GitHub testa o protocolo em extensões de code‑assist.

Além disso, a comunidade mantém conectores para Google Sheets, Notion e HubSpot. Para monitorar tudo isso, projetos como LangSmith fornecem panorama completo dos fluxos MCP, permitindo depurar cada chamada em detalhes.

8. Como o N8N integra o MCP

No modo Client, basta apontar o N8N para um manifesto externo e criar um node HTTP já configurado. No modo Server, você seleciona qualquer node (ou mesmo um workflow inteiro) define nome, descrição e argumentos, e o N8N gera automaticamente o manifesto JSON.

Esse arquivo pode ficar hospedado localmente (baixo tempo de resposta) ou ser publicado na web para consumo por outros agentes ou ferramentas.

9. Vantagens e desvantagens de criar seu próprio MCP Server

Vantagens e desvantagens de criar seu proprio MCP Server

Construir um servidor próprio coloca você no controle da versão, da segurança e dos limites de uso. O lado negativo é a sobrecarga: cada chamada passa por sua infraestrutura, exigindo monitoramento, escalonamento e políticas de cache para evitar latência ou custos desnecessários.

Se a função existir oficialmente em outro serviço, talvez seja mais simples consumir o manifesto já mantido pelo provedor.

10. Exemplo prático: agente vendedor usando MCP Server

No N8N crie três funções: criarLead, gerarProposta y enviarInvoice.
Publique-as como MCP Server.
Conecte um agente (Claude ou GPT‑4o) via MCP Client.
Durante a conversa, o agente coleta dados do cliente, chama criarLead, gera a proposta e devolve ao usuário um link de pagamento criado por enviarInvoice. Todo o fluxo acontece em segundos, sem uma linha de código adicional.

Considerações finais

O MCP já produz ganhos reais em agilidade e manutenção, mas não é obrigatório em todos os cenários. Antes de adotá‑lo, avalie se a tecnologia resolve um problema concreto, teste em processos pequenos e, só então, amplie o uso.

Se precisar de um ponto de partida, hospede um manifesto local no N8N, conecte seu agente preferido e observe como a automação se comporta.

Continue estudando:

Curso gratuito de N8N

24 de julio de 2025
4 minutos

Nieto Camarano

Como criar imagem com inteligência artificial de forma profissional (sem saber design)

Criar imagem com inteligência artificial se tornou uma das formas mais acessíveis, rápidas e criativas de gerar conteúdo visual em 2025. Se antes era preciso dominar ferramentas complexas de design, hoje é possível produzir ilustrações, logos, artes conceituais e imagens promocionais apenas descrevendo o que você deseja ver.

Com o avanço dos modelos de IA generativa e plataformas no-code, esse processo ficou ainda mais acessível para iniciantes, freelancers e empreendedores.

Neste guia completo, você vai entender como funciona a criação de imagens com IA, quais ferramentas estão dominando o mercado, como automatizar a geração visual com integrações inteligentes e, principalmente, como aplicar isso de forma prática no seu negócio ou projeto pessoal.

O que são os geradores de imagem com inteligência artificial?

Geradores de imagem com inteligência artificial são sistemas baseados em redes neurais capazes de criar imagens a partir de descrições em linguagem natural.

Essas descrições, chamadas de indicaciones, são interpretadas pela IA que, com base em bancos de dados gigantescos e algoritmos de deep learning, compõe imagens coerentes, originais e realistas.

Modelos como DALL·E, Difusión estable, y Leonardo.AI já estão sendo utilizados por artistas, desenvolvedores, agências e empresas para acelerar a criação de material visual.

A partir de um texto como “cachorro astronauta em Marte, estilo arte digital futurista”, esses geradores podem produzir em segundos uma imagem que levaria horas em ferramentas tradicionais.

Essa tecnologia faz parte do universo de IA generativa, a mesma família dos modelos de texto como o ChatGPT.

Quando integrada a ferramentas no-code, torna-se um recurso incrível para prototipagem de produtos, criação de identidade visual, branding e conteúdo de marketing.

Vantagens de criar imagem com inteligência artificial

A adoção de geradores de imagem com IA tem crescido não apenas pela inovação envolvida, mas pelas vantagens reais que oferece:

Velocidade: imagens criadas em segundos, a partir de ideias que você consegue descrever em palavras.
Acessibilidade: não exige conhecimentos técnicos em design, desenho ou manipulação de imagens.
Reducción de costes: evita a necessidade de contratar designers para tarefas simples.
Liberdade criativa: possibilidade de explorar estilos artísticos, cenários irreais e concepções visuais impossíveis no mundo real.
Iteração rápida: você pode testar dezenas de variações visuais com pequenas alterações nos prompts.

Ferramentas para criar imagens com IA (além do Midjourney)

DALL·E (via ChatGPT ou integrações)

Apesar de o Midjourney ser um dos nomes mais conhecidos, há várias outras plataformas potentes e acessíveis. Veja algumas das mais relevantes atualmente:

Desenvolvido pela OpenAI, o DALL·E está integrado diretamente ao ChatGPT, permitindo a geração de imagens por prompt dentro da conversa. Também pode ser usado via automações com o Make ou N8N.

Conheça o Curso de Agentes com OpenAI da No Code Start Up

Leonardo.AI

Com interface acessível e foco em ilustrações e arte digital, é excelente para quem quer criar imagens estilizadas ou com aspecto mais artístico. Ideal para jogos, apps ou projetos criativos. Acesse Leonardo.AI

Bing Image Creator (Microsoft)

Baseado no DALL·E, oferece acesso gratuito e simples via navegador. É ideal para iniciantes que desejam explorar sem custos. Experimente o Bing Image Creator

Looka

Específico para criação de logos e identidade visual. Muito utilizado por founders que precisam de uma identidade visual rápida para validar ideias. Conheça o Looka

Designs.ai

Ferramenta completa de design com recursos de IA para criação de logos, banners e materiais promocionais. Veja mais sobre o Designs.ai

Como automatizar a geração de imagens com IA e no-code

A verdadeira magia acontece quando você integra geradores de imagem com fluxos automatizados. Com ferramentas como constituir y N8N, é possível:

Criar imagens automaticamente com base em respostas de formulários
Gerar visuais personalizados para cada novo lead captado
Construir landing pages com imagens dinâmicas usando Bubble o WebWeb
Alimentar bancos de imagens em apps criados no FlutterFlow

Aprenda como integrar essas automações no Curso Make

Exemplos práticos e aplicações reais

Freelancer criando landing pages completas em 48h

Imagine que você é um freelancer e precisa entregar um site para um cliente em tempo recorde. Usando o Bubble em conjunto com o DALL·E, é possível gerar imagens únicas para cada seção da landing page, adaptadas ao estilo da marca.

Com textos criados via IA, o resultado final é um site coeso, visualmente atrativo e entregue com agilidade.

Empreendedor testando identidade visual de um MVP

Empreendedores que desejam validar seu MVP podem usar o Looka para criar um logo profissional e o Leonardo.AI para gerar imagens conceituais de interface e personas. Isso ajuda a testar hipóteses visuais junto ao público-alvo, sem depender de agências ou profissionais de design.

Iniciante explorando estilos e construindo portfólio

Mesmo quem está começando pode usar o Bing Image Creator para experimentar diferentes estilos artísticos, praticar prompts e montar um portfólio visual para divulgar nas redes sociais ou sites como Behance y Dribbble. Uma ótima porta de entrada para o universo criativo com IA.

Criador de conteúdo automatizando geração de assets

Influenciadores e criadores de conteúdo podem integrar constituir + DALL·E para gerar automaticamente capas de vídeo, thumbnails e posts visuais com base em calendários de conteúdo.

Essa automação permite manter a frequência de publicações com visuais consistentes e de alta qualidade, sem esforço manual constante.

Tendências para o futuro da criação visual com IA

A integração entre inteligência artificial e plataformas no-code é apenas o começo. Estão surgindo agentes autônomos que combinam IA de texto, imagem e voz para criar experiências completas.

Herramientas como Dificar y Curso de Agentes con OpenAI mostram como montar esses agentes sem escrever código.

Em breve, será comum vermos marcas criando campanhas inteiras geradas automaticamente: imagens, textos, legendas, e-mails e landing pages. Tudo alinhado a um prompt bem definido e um fluxo de automação eficiente.

Pronto para criar imagem com inteligência artificial no seu projeto?

Criar imagem com inteligência artificial não é mais algo futurista — é uma realidade acessível, produtiva e incrivelmente poderosa para quem deseja acelerar projetos, vender mais ou simplesmente explorar sua criatividade.

Seja você um freelancer ou iniciante, esse é o momento ideal para explorar esse universo. E se quiser aprender na prática, com exemplos guiados, veja os cursos da No Code Start Up:

Explore, combine, experimente. A imagem perfeita está a um prompt de distância.

22 de julio de 2025
5 minutos

Matheus Castelo

Como usar o DALL-E da OpenAI para criar imagens com inteligência artificial

A geração de imagens com IA está revolucionando o modo como criamos conteúdo visual. Saber como usar o DALL-E é hoje uma habilidade extremamente valiosa para criadores, freelancers, empreendedores e curiosos em tecnologia.

Neste guia completo, você vai entender como funciona essa ferramenta da OpenAI, aprender a usá-la passo a passo e descobrir maneiras práticas de aplicar o DALL-E em projetos reais, mesmo sem saber programar.

O que é o DALL-E e como ele funciona

O DALL-E é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela AbiertoAI capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais. A ferramenta evoluiu consideravelmente desde sua primeira versão, e hoje pode ser acessada tanto de forma direta quanto integrada ao ChatGPT com plano Plus, oferecendo opções de edição, variação e geração por prompts.

Ele entende o contexto da descrição e transforma palavras em imagens coerentes, estilizadas ou hiper-realistas.

Além disso, é possível editar imagens existentes usando recursos como “inpainting” (substituição de partes da imagem) diretamente na interface visual integrada ao ChatGPT.

Onde usar o DALL-E na prática

Dentro do ChatGPT

Se você assina o plano ChatGPT Plus, já pode usar o DALL-E diretamente na interface. Basta escrever um prompt detalhado, como por exemplo:

“Uma cidade futurista ao entardecer, em estilo steampunk, com pessoas andando de bicicleta voadora.”

Após a geração, você pode clicar na imagem para abrir a ferramenta de edição, substituir elementos ou gerar variações.

Usando o DALL-E via API e ferramentas no-code

Para quem deseja automatizar ou integrar a geração de imagens em apps, é possível conectar o DALL-E via API usando plataformas como:

Hacer (Integromat): Permite criar fluxos automáticos de geração de imagens em resposta a eventos, planilhas ou formulários.
Dificar: Construa interfaces que usam prompts para gerar imagens diretamente com IA.
Curso de Agentes con OpenAI: Crie agentes que recebem comandos de voz ou texto e retornam imagens automaticamente.

Exemplos práticos de como usar o DALL-E

Criando thumbnails para YouTube com IA

Ao descrever a ideia do vídeo (tema, cor, expressões), o DALL-E pode gerar uma imagem ilustrativa que se destaca no feed. Por exemplo:

“Homem surpreso com laptop na frente de gráfico em alta, fundo colorido, estilo cartoon.”

Com pequenas edições posteriores no Canva ou Photoshop, você tem uma thumbnail profissional gerada em minutos.

Mockups de produtos

Empreendedores podem usar o DALL-E para criar representações visuais de produtos que ainda não existem. Um prompt como:

“Garrafa inteligente com tela LED, em cima de uma mesa de madeira minimalista, fundo desfocado.”

é suficiente para validar ideias visualmente antes de investir em design profissional.

Geração de imagens em escala com N8N

Imagine um fluxo onde, ao preencher uma planilha com descrições de produtos, você gera automaticamente uma imagem para cada um. Isso é possível com N8N + API da OpenAI. Ideal para e-commerce ou catálogos digitais.

Como criar um app com gerador de imagens por IA

Bubble

O Bubble é uma das plataformas no-code mais completas para quem deseja criar aplicativos web com lógica de negócio sofisticada. Com ele, é possível estruturar workflows personalizados e integrar a API do DALL-E para permitir que o usuário final insira descrições e receba imagens geradas em tempo real.

Essa abordagem é ideal para criar ferramentas internas, produtos SaaS ou MVPs visuais com grande agilidade.

WebWeb

WeWeb se destaca pelo design responsivo e pela excelente experiência de usuário. Ele permite construir a interface visual do app com grande liberdade criativa, enquanto o backend pode ser conectado via Xano ou outras APIs, incluindo o DALL-E.

O diferencial do WebWeb é sua capacidade de criar apps altamente otimizados para dispositivos móveis e desktop, tornando-o ideal para apps voltados ao público final.

FlutterFlow

FlutterFlow é uma plataforma poderosa para criação de aplicativos mobile com performance nativa, usando a base do Flutter do Google. Ao integrar o DALL-E com FlutterFlow, você pode construir apps para Android e iOS que geram imagens com IA a partir de descrições do usuário.

É uma escolha ideal para quem deseja distribuir o app em lojas como Google Play ou App Store com funcionalidades visuais impressionantes.

Tendências futuras e usos avançados do DALL-E

A tendência é que a geração visual com IA se torne ainda mais personalizada, responsiva e interativa. Algumas inovações em curso incluem:

Geração em tempo real com base em comandos de voz.
Customização com estilos de marcas e identidade visual própria.
Integração com Realidade Aumentada (AR) e Metaverso.

Essas inovações abrem portas para quem dominar ferramentas como o DALL-E desde agora.

Por que você deve começar a usar o DALL-E hoje mesmo

Saber como usar o DALL-E é uma das formas mais rápidas e acessíveis de entrar no universo da IA aplicada. Você pode gerar imagens profissionais, inovar em projetos, economizar com design e até criar novos produtos digitais.

Independentemente do seu perfil ou objetivo, o DALL-E é uma ponte poderosa entre ideias e visualização, permitindo explorar o mundo da IA criativa com rapidez e eficiência.

Para se aprofundar e aplicar de forma profissional, explore os cursos:

16 de julio de 2025
4 minutos