Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial). A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.
Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.
Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI
O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código. Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando. Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.
Novos recursos e melhorias de desempenho
Fonte: No-Code Startup e Open AI
O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros. Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes. Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.
Tarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação
A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência. O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes. As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.
Criação de apps e webapps dentro do GPT
Fonte: No-Code Startup e Open AI
Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT. O fluxo ficou mais visual e com preview rápido. A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.
Ejemplos prácticos y casos de uso
Fonte: Open AI
Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real. Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato. Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.
Integração com ferramentas como Cursor e Lovable
Nodo Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência. Nodo Amable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único. Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.
Preço e custo-benefício do ChatGPT-5
Fonte: No-Code Startup e Open AI
O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade. Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce. A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.
Resumo do salto
Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho. Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora. Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.
Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.
Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.
Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.
Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.
O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT
Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.
O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.
Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.
Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.
A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.
Entre os principais benefícios, destacam-se:
Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
Redução de custos com atendimento e suporte
Possibilidade de monetização através de produtos digitais
Centralização de conhecimento especializado em um só canal
Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT
1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”
Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.
3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente
Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.
4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados
Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:
Use perguntas abertas para estimular interação
Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.
Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas
Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na Capacitación para administradores de agentes de IA.
Teste respostas com prompts variados antes de publicar
Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.
Atualize constantemente a base de conhecimento do agente
A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.
Ferramentas complementares para enriquecer seu agente
Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:
Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.
Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona
Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.
Futuro dos agentes de IA personalizados
O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.
Empresas como AbiertoAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.
O que você aprendeu e como aplicar agora
ahora que lo sabes como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.
Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.
A integração entre IA para Excel está transformando a forma como profissionais e empresas analisam dados, automatizam tarefas e tomam decisões. Com a evolução da inteligência artificial, o Excel deixou de ser apenas uma ferramenta de cálculo e organização para se tornar uma plataforma de análise inteligente e preditiva.
Neste artigo, vamos explorar cinco ferramentas de IA que vão elevar seu uso do Excel a um novo nível, desde funcionalidades básicas até recursos avançados que economizam horas de trabalho.
O que significa integrar IA ao Excel
O que significa integrar IA ao Excel
A expressão IA para Excel refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial diretamente nas planilhas ou integradas a elas para otimizar tarefas.
Isso pode incluir desde previsões automáticas, detecção de padrões e análise de grandes volumes de dados até a criação de modelos preditivos e automações.
Essa integração permite transformar dados brutos em informações valiosas, gerar insights rápidos e reduzir erros humanos. A IA também expande as capacidades tradicionais do Excel, conectando-o a bancos de dados externos, APIs e sistemas de machine learning.
Ao adotar IA para Excel, empresas e profissionais podem acelerar processos e obter vantagens competitivas. Entre os principais benefícios estão aumento da produtividade, melhor precisão em análises, previsões mais confiáveis e otimização da tomada de decisão.
Muitos usuários também relatam ganhos significativos na capacidade de lidar com grandes volumes de informação, algo que antes era inviável devido às limitações manuais.
Essa combinação abre portas para análises mais profundas e estratégicas. Conheça a Formação NoCode e IA e descubra como transformar planilhas em ferramentas estratégicas.
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Aplicações práticas da IA no Excel
Aplicações práticas da IA no Excel
A aplicação prática de IA no Excel é vasta e crescente. Empresas de varejo podem prever demanda e ajustar estoques, profissionais de marketing podem identificar padrões de comportamento de clientes, e áreas financeiras podem detectar fraudes em tempo real.
Com IA, é possível realizar análises de sentimento de feedbacks, prever tendências de mercado e até automatizar a criação de relatórios semanais.
A integração com APIs externas, como serviços de previsão de tempo ou cotação de moedas, também permite decisões mais assertivas e rápidas.
Microsoft Copilot no Excel
Microsoft Copilot no Excel
O Microsoft Copilot é a solução de IA da Microsoft integrada ao Excel. Ele atua como um assistente inteligente capaz de interpretar comandos em linguagem natural, criar fórmulas complexas automaticamente, gerar gráficos e explicar resultados.
Integrar o ChatGPT ao Excel é uma estratégia popular para análises de texto, sumarização de dados e criação de insights. A integração pode ser feita por meio de scripts VBA, Power Automate ou conectores de terceiros.
O MonkeyLearn é uma plataforma de IA especializada em processamento de linguagem natural (NLP). Quando integrada ao Excel, permite criar modelos personalizados para classificar dados, detectar sentimentos e extrair palavras-chave.
Embora o Energía BI seja tradicionalmente uma ferramenta de BI, sua integração com o Excel e recursos de IA permitem criar dashboards inteligentes diretamente a partir de dados da planilha.
O XLSTAT é um complemento do Excel focado em estatística, que incorpora IA para criar modelos preditivos e análises complexas. Ele é usado em pesquisas acadêmicas, marketing, ciências sociais e engenharia.
A IA permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando tempo para análise estratégica. É possível, por exemplo, programar a geração automática de relatórios, alertas de anomalias e cálculos complexos.
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Perspectivas futuras da IA no Excel
O uso de IA para Excel deve crescer exponencialmente nos próximos anos, com recursos mais intuitivos e integrações nativas. Empresas que se adaptarem cedo a essa realidade estarão à frente, aproveitando todo o potencial de dados para gerar valor estratégico.
Quer faturar R$10 mil por mês oferecendo soluções com IA? Veja os agentes mais lucrativos e fáceis de implementar segundo especialistas do ecossistema NoCode e as demandas reais do mercado.
Atende clientes de forma humanizada, com acesso a documentos personalizados e integração a ferramentas da empresa. É simples de criar, resolve uma dor universal e tem alta disposição de pagamento por parte das empresas.
Agente Vendedor (SDR)
Conversa com leads, envia links de pagamento e qualifica oportunidades de venda. Perfeito para serviços digitais e ideal para empresas que querem vender mais com atendimento automatizado.
Agente de Agendamento para Clínicas
Faz marcação automática de consultas e exames. Ótimo para clínicas odontológicas, estéticas e médicas. Resolve uma dor real, com alto volume de demanda.
Agente Clone de Especialista ou Influencer
Treinado com base em conteúdo de criadores, responde como se fosse o próprio especialista. Escala atendimentos e pode integrar com redes sociais e WhatsApp para vendas e suporte.
Agente Imobiliário
Atende clientes, envia informações de imóveis, marca visitas e atualiza CRM automaticamente. Ideal para corretores e imobiliárias que precisam automatizar e escalar operações.
Agentes que funcionam, mas exigem mais trabalho
Agente de Análise de Dados
Envia relatórios automatizados com métricas de vendas, marketing e operações. Altamente valorizado por empresas de médio e grande porte, mas exige modelagem de dados e organização.
Agente SDR com Voz
Liga para leads com voz humanizada. Muito eficaz para agendar reuniões, mas precisa de estrutura e não é ideal para todos os nichos.
Agente de Cobrança
Automatiza cobranças de boletos e parcelas atrasadas. Pode ser combinado com agentes de venda, mas ainda é visto como automação básica.
Agente Recrutador e de Onboarding
Coleta dados de candidatos e automatiza etapas de admissão. Ideal para empresas grandes, mas trabalhoso e com retorno incerto.
Agentes pouco rentáveis ou com baixa demanda
Agente de Assistente Pessoal
Organiza agenda e e-mails, mas é pouco comercializável, já que há soluções gratuitas e robustas no mercado.
Agente Genérico
Tenta fazer de tudo, mas não resolve nada com profundidade. O mercado valoriza especialização e foco em dores específicas.
Agente Terapeuta
Lida com temas sensíveis e requer cuidados com privacidade e ética. Pouca disposição de pagamento por parte dos usuários.
Agente para Barbearias
Pode automatizar agendamentos, mas o ticket médio é baixo, o que torna o projeto pouco lucrativo. Funciona melhor em salões premium.
Agente Gestor de Tráfego
Ajuda a monitorar campanhas de mídia paga, mas há soluções mais completas integradas nas próprias plataformas.
Como começar a criar agentes de IA lucrativos
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