Json Path puede ser muy útil, ya que de esta manera podemos filtrar y extraer datos de nuestros archivos json, generalmente utilizados en API.
En este video aprenderás en la práctica qué es y cómo usar la ruta json en tus archivos json. De esta manera puedes filtrar tus respuestas API de la mejor manera posible.
La sintaxis de JSONPath es muy intuitiva y utiliza un conjunto de operadores y patrones para navegar por elementos JSON. Sin más preámbulos, ¿aprendamos?
¿Cómo utilizar la ruta json?
Vea algunos ejemplos de expresiones de ruta json:
$: Representa la raíz del documento JSON.
$.nombre: Accede al valor asociado a la clave “nombre” en el nivel superior del documento.
$.personas[0].nombre: Accede al nombre de la primera persona en la lista de personas.
$.personas[*].edad: Accede a todas las edades de las personas de la lista.
$..edad: Accede a todas las edades en cualquier nivel del documento.
$.personas[?(@.edad > 18)]: Filtra personas mayores de 18 años.
Estos son sólo ejemplos simples. La sintaxis completa de JSON Path admite una variedad de funciones para navegar y filtrar datos en documentos JSON complejos.
Este lenguaje de consulta se usa comúnmente en herramientas y bibliotecas que tratan con JSON, como en automatización, pruebas de API y entornos de desarrollo web.
¿Cómo aprender la ruta json?
Puedes aprender la ruta json con nuestro contenido y también con nuestro entrenamiento de Flutterflow, haz lo siguiente. curso gratuito de flutterflow para tener tu primer contacto.
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Conocido como “Castelo”, descubrió el poder del No-Code al crear su primera startup completamente sin programación – y eso lo cambió todo. Inspirado por esta experiencia, combinó su pasión por la enseñanza con el universo No-Code, ayudando a miles de personas a crear sus propias tecnologías. Reconocido por su atractiva enseñanza, la herramienta FlutterFlow lo nombró Educador del Año y se convirtió en Embajador oficial de la plataforma. Hoy, su enfoque está en la creación de aplicaciones, SaaS y agentes de IA utilizando las mejores herramientas No-Code, capacitando a las personas para innovar sin barreras técnicas.
Cómo la IA está cambiando el mercado Se puede observar en prácticamente todos los sectores de la economía y es un cambio que se intensifica día a día. La inteligencia artificial (IA) está siendo reconocida como una fuerza disruptiva que está transformando profundamente el mercado global. Desde tareas sencillas hasta decisiones complejas, se ha integrado en procesos de diversos sectores, transformando la forma en que las personas trabajan, consumen y gestionan empresas.
Además, al observar los efectos de esta transformación, se hace evidente cuánto se está reconfigurando el mercado laboral: surgen nuevas oportunidades, algunas profesiones pierden terreno y otras se adaptan o renacen con el apoyo de la tecnología, lo que demuestra cómo la IA está cambiando el mercado de forma amplia y profunda.
Cómo la IA está cambiando el mercado laboral
La IA está acelerando la automatización de tareas repetitivas y operativas. Los sistemas de IA ya se utilizan para realizar de manera eficiente:
Atención al cliente con chatbots.
Análisis de datos predictivos para ventas y marketing.
Procesos financieros y de auditoría automatizados.
Control de inventarios y logística.
Estos cambios no sólo reducen los costos operativos; Además, también requieren que la fuerza laboral se capacite para nuevos roles, lo que refuerza cómo la IA está cambiando el mercado laboral con gran intensidad.
Profesiones afectadas por la inteligencia artificial
Según el informe de PwC sobre el futuro del trabajo (fuente), se estima que hasta un 30% de tareas humanas podrían automatizarse para mediados de la década de 2030. Estos datos muestran, en la práctica, cómo la IA está cambiando el mercado laboral y los requisitos de habilidades.
Algunos de los roles más impactados por la IA incluyen:
Operadores de telemarketing
Asistentes administrativos
Analistas de datos (algunas tareas están siendo reemplazadas por IA generativa)
Por otra parte, surgen nuevas funciones como:
Ingenieros rápidos
Expertos en automatización con NoCode
Diseñadores de experiencias conversacionales
Gestores de agentes inteligentes
Aquellos Agentes de IA, por ejemplo, se utilizan cada vez más en empresas que buscan automatizar decisiones y realizar tareas con una mínima intervención humana. Según un análisis de la El bordeGrandes empresas como OpenAI, Google y DeepMind están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de estos sistemas, que ya son capaces de actuar de forma autónoma en procesos corporativos complejos. Están diseñados para operar de forma autónoma, aprender continuamente e integrarse con otras tecnologías, lo que los convierte en actores clave en la transformación digital continua.
Qué está pasando ahora: cómo la IA está cambiando el mercado en cifras
El mercado de la IA está experimentando un crecimiento exponencial. Se estima que el sector superará US$ 500 mil millones en valor para 2027. Existe una carrera global por la innovación, con startups, grandes empresas y gobiernos invirtiendo fuertemente en:
Modelos generativos (como ChatGPT)
Automatización robótica de procesos (RPA)
Inteligencia artificial aplicada a la salud, la educación, el derecho y la agroindustria
Este movimiento demuestra cómo la IA se está posicionando como un activo estratégico para el crecimiento y la competitividad.
¿Cuáles son los aspectos negativos de la IA en el mercado laboral?
A pesar de los avances prometedores, también surgen desafíos importantes:
desempleo estructural: funciones terminadas sin tiempo suficiente para la recalificación
Desigualdad digital:No todo el mundo tiene acceso a la educación tecnológica
Dependencia tecnológica:Las empresas se convierten en rehenes de plataformas y algoritmos
Cuestiones éticas y de privacidad: uso inapropiado de datos y decisiones automatizadas sesgadas
Estos factores exigen que las políticas públicas, los líderes empresariales y la sociedad civil debatan sobre límites, transparencia y responsabilidades en el uso de la tecnología.
Oportunidades y futuro del trabajo con IA
La clave está en la adaptación consciente. El futuro del trabajo estará impulsado por:
Aprendizaje continuo y recualificación profesional
Dominio de herramientas de IA y plataformas NoCode
Creación de nuevos modelos de negocio basados en datos y automatización
Desarrollo y gestión de agentes autónomos de IA
Cada vez más, los profesionales y las empresas necesitarán adoptar una postura proactivo y experimental, convirtiendo a la IA en un aliado.
La inteligencia artificial no sólo está transformando el mercado laboral tradicional, sino que también está abriendo el camino para nuevos modelos de negocio. Los emprendedores digitales están utilizando IA para crear productos escalables como asistentes inteligentes, sistemas de recomendación y plataformas SaaS basadas en datos. Las herramientas NoCode, combinadas con agentes de IA, están posibilitando el surgimiento de startups ágil, altamente automatizado y altamente personalizable.
Un gran ejemplo es el Micro-SaaS basado en IA, que resuelven problemas muy específicos y pueden ser creados por una sola persona. Plataformas como Bubble, FlutterFlow y Make, integradas con modelos OpenAI, hacen que este escenario no solo sea posible, sino también accesible.
Para aquellos que deseen explorar este nuevo territorio, recomendamos Entrenamiento sin código de IA SaaS, diseñado para transformar ideas en productos digitales utilizando el poder de la inteligencia artificial.
Cómo la IA está cambiando el mercado y dando forma al futuro
La inteligencia artificial está cambiando el mercado de forma irreversible. No es sólo una revolución tecnológica, sino también una transformación social, profesional y económica. La pregunta ya no es "si" la IA impactará su trabajo, sino “¿Cómo te posicionarás en esta nueva era?”.
La buena noticia es que nunca ha habido tantas herramientas accesibles para quienes quieren aprender IA en la práctica.
La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa lejana. Ya está transformando la forma en que operan los abogados independientes y las pequeñas empresas. Con herramientas accesibles, es posible automatizar tareas repetitivas y centrarse en lo que realmente importa: ganar más clientes y ofrecer un servicio de alta calidad. EL Agente de IA para abogados es la clave de esta revolución, ofreciendo soluciones prácticas a los desafíos cotidianos. Cada agente de IA para abogados actúa como un asistente legal virtual, listo para optimizar su rutina.
¿Qué es un agente de IA y cómo puede ayudar a los abogados independientes?
Uno Agente de IA para abogados es un sistema automatizado que realiza tareas específicas por sí solo, basándose en comandos predefinidos y aprendizaje automático. Para los abogados, esto significa:
Reducción del tiempo dedicado a tareas manuales y burocráticas.
Soporte 24/7 con asistentes virtuales que responden preguntas comunes.
Mayor productividad, con foco en actividades estratégicas.
Posibilidad de personalizar los flujos legales según el área de actividad.
Estos agentes pueden integrarse con diferentes sistemas y plataformas, permitiendo desde la redacción automática de contratos hasta la gestión de plazos y audiencias. Además, permiten analizar documentos con mayor rapidez y precisión, reduciendo errores y retrabajos. La gran ventaja es que con herramientas no-code comoCurso de agentes con OpenAI y Curso gratuito de DifyCualquier abogado puede crear sus propios agentes de IA sin tener que programar.
Ejemplos reales de automatización legal con agentes de IA para abogados
1. Generación automática de peticiones y contratos
Con herramientas como constituir integrado en el Documentos de Google, es posible automatizar la creación de peticiones. Imagínate rellenar un formulario y tener el documento listo en minutos.
2. Agentes legales de IA personalizados
Mucho más que un simple chatbot, un Agente de IA para abogados Es capaz de aprender continuamente de las interacciones, mejorando sus respuestas y volviéndose más eficaz con el tiempo. Usando ChatGPT integrado en el Dificar, puede crear un agente que no solo responda preguntas comunes sobre derechos laborales o plazos procesales, sino que también identifique patrones de servicio y sugiera mejoras en las respuestas. Este agente puede ser entrenado con datos de su propia oficina, ofreciendo un servicio altamente personalizado y eficiente, en constante evolución según las necesidades de sus clientes.
3. Revisión y análisis de documentos legales
Las herramientas de IA permiten realizar lecturas automáticas, generar resúmenes y resaltar puntos importantes en contratos y procesos.
Soluciones de IA para abogados: lo que necesita saber
Dificar:Crea asistentes legales a medida.
constituir:Automatiza los flujos de servicio y la generación de documentos.
Agentes con OpenAI:Desarrollar agentes personalizados para tareas específicas.
Curso N8N:Poderosa herramienta para crear flujos complejos de automatización legal.
Herramientas relevantes en el mercado de agentes de IA para abogados
Revisión y análisis de documentos
Sistemas Kira – extrae y analiza contratos complejos.
Luminancia – revisión automatizada con IA, utilizada en la debida diligencia.
LegalSifter – revisa contratos y sugiere mejoras basadas en IA.
Investigación jurídica automatizada
JusIA – cuestiones legales, analizar referencias y crear documentos
LegalAI – escribir objeciones, petición inicial con IA.
Texto del caso – Investigación jurídica impulsada por inteligencia artificial (inglés).
LexisNexis – plataforma global de investigación jurídica impulsada por inteligencia artificial.
Westlaw – investigación jurídica avanzada, impulsada por IA.
Automatización de documentos legales
LawGeex – revisa automáticamente los contratos, con IA.
DocuSign CLM – automatización completa de contratos.
Chatbots legales y atención al cliente
No pagar – chatbot que resuelve preguntas legales sencillas (inglés).
IBM Watson Legal – Soluciones de IA y chatbots para el sector legal.
Gestión de oficinas y procesos
ProJuris – software legal brasileño con IA y automatización.
Advbox – automatización de flujos y gestión legal digital.
Para crear un agente de IA de abogado más robusto, puede integrar el N8N, Dificar y ChatGPT. Consulte esta guía:
Mapee las necesidades de su oficina:Definir qué funciones debe tener el bot: responder preguntas, enviar documentos, agendar citas.
Crear preguntas frecuentes y flujos:Enumere las preguntas frecuentes y las rutas de respuesta. NodoCurso de agentes con OpenAI Aprenderás a modelar estos flujos.
Configurar Dify:En el dashboard, crea tu bot en base a las preguntas y respuestas, ajustando el comportamiento.
Utilice N8N para la integración:Conecta Dify con otras plataformas como WhatsApp, Google Calendar o Docs. NodoCurso N8N Aprenderás cómo crear estas integraciones.
Automatizar tareas repetitivas:Utilice N8N para activar respuestas automáticas, guardar datos y enviar alertas.
Probar y mejorar:Ponga el bot en acción, recopile comentarios de los clientes y optimice el sistema.
Con esta integración, tu chatbot legal no solo responderá preguntas, sino que también realizará tareas automáticas, aumentando tu nivel de servicio y productividad.
¿Reemplazará la IA a los abogados? No, pero reemplazará a quienes no usan IA
La inteligencia artificial está aquí para ser un aliado, no un sustituto. Hoy en día, miles de abogados ya utilizan agentes de IA para optimizar sus actividades diarias. Cada agente de IA para abogados está diseñado para ayudar con tareas legales específicas, sin reemplazar el razonamiento crítico y la estrategia humanos. Por ejemplo, las oficinas están automatizando la generación de contratos estándar, reduciendo el tiempo de producción de documentos hasta en un 70%. Los abogados también están utilizando agentes de inteligencia artificial para revisar grandes volúmenes de documentos en procesos de diligencia debida y encontrar información crítica en minutos. Además, los chatbots legales como Agentes de IA para abogados, le permiten atender a los clientes 24/7, respondiendo preguntas sencillas y dirigiéndolos a asistencia especializada cuando sea necesario.
Aprenda a crear sus propios agentes de IA y multiplique sus resultados
¿Quieres dominar estas herramientas y transformar tu oficina?
¿Aún pierdes horas leyendo artículos, correos electrónicos o documentos largos? La Inteligencia Artificial (IA) puede hacer esto por usted en segundos. Herramientas IA para resumir textos Están revolucionando la forma en que estudiamos, trabajamos y producimos contenidos. Con el avance de la tecnología, se ha hecho posible delegar la lectura y síntesis de grandes volúmenes de información a sistemas inteligentes, lo que permite centrarse en lo que realmente importa: tomar decisiones basadas en información precisa y relevante.
En este artículo descubrirás Cómo resumir textos con IA, cuáles son las mejores herramientas, ejemplos prácticos y cómo automatizar esta tarea con Plataformas no-code, incluso si no tienes conocimientos técnicos avanzados.
Imagínese tener que leer un documento de docenas de páginas y necesitar capturar lo esencial en solo unos minutos. Aquí es exactamente donde entran en juego las IA de resumen. Son como esos compañeros de trabajo atentos que saben exactamente qué filtrar en un mar de información. Con cada párrafo leído, estos asistentes digitales separan lo esencial de lo accesorio, creando un resumen que tenga sentido para usted. Y lo mejor: lo hacen con la naturalidad de quien entiende nuestra forma de pensar, destacando precisamente lo que merece la pena leer. Esto hace que nuestra rutina sea más ligera, productiva y organizada.
El uso de IA permite una mayor eficiencia al tratar textos largos, proporcionando una lectura más dinámica y optimizada. Y lo mejor es que puedes moldear estas herramientas a tu gusto: es como si estuvieras enseñando a la IA a hablar tu idioma y el de tu audiencia. ¿Quieres un resumen más sencillo para los ejecutivos? ¿O algo más detallado para los estudiantes? Con pequeños ajustes en la configuración, es como si estuvieras dando instrucciones personalizadas a un asistente que entiende exactamente lo que quieres.
¿Qué tipos de texto puede resumir bien la IA?
Artículos y entradas de blog
Informes y correos electrónicos corporativos
Transcripciones de reuniones o vídeos
PDF y documentos académicos
Estos son sólo algunos ejemplos. La IA también puede trabajar con textos en diferentes idiomas, respetando los contextos culturales y lingüísticos. Esto lo convierte en una herramienta valiosa en entornos corporativos internacionales e instituciones académicas.
Las mejores herramientas de IA para el resumen de texto
ChatGPT se puede utilizar con indicaciones personalizadas o complementos para generar resúmenes con diferentes estilos y niveles de detalle. Por ejemplo, puede configurar un mensaje para resumir artículos académicos en viñetas, adaptar informes corporativos a un lenguaje más objetivo o incluso generar resúmenes ejecutivos a partir de actas de reuniones. Además, con la funcionalidad de memoria o la integración de API, ChatGPT se puede incorporar a flujos automatizados donde aprende de los comentarios y los ajustes, lo que hace que cada resumen esté más alineado con sus necesidades.
QuillBot ofrece una herramienta específica para resúmenes en frases o párrafos, ideal para textos y artículos académicos. Además, permite ajustar el nivel de detalle en el resumen, lo que es ideal para quienes necesitan una descripción general rápida o un resumen más profundo. QuillBot también incluye funciones adicionales como parafrasear y corregir gramática, lo que hace que la herramienta sea aún más completa para quienes trabajan con grandes volúmenes de texto.
SMMRY es una solución sencilla en línea enfocada en condensar textos en unas pocas oraciones ajustables por el usuario. La diferencia de esta herramienta es su enfoque minimalista, ideal para quienes necesitan un resumen rápido y directo. Puede controlar la cantidad de oraciones que desea en el resultado final y adaptar la herramienta para eliminar oraciones específicas, como aquellas que contienen determinadas palabras clave o citas.
Resoomer está dirigido a textos argumentativos y académicos, con soporte para múltiples idiomas. La herramienta es especialmente útil para quienes necesitan analizar textos largos con una estructura lógica clara, como ensayos, disertaciones y artículos legales. Resoomer permite identificar rápidamente los argumentos principales, ideas centrales y conclusiones, facilitando la comprensión de textos densos. Además, ofrece integración con el navegador para resumir el contenido web en tiempo real, lo que es una ventaja para investigadores y estudiantes.
Scholarcy facilita el resumen de artículos científicos e incluso genera palabras clave y fichas de estudio. Esta herramienta es especialmente efectiva para quienes trabajan con publicaciones académicas, ya que no sólo condensa el contenido sino que también resalta secciones importantes como objetivos, metodología, resultados y conclusiones. Scholarcy también permite extraer tablas, figuras y referencias, organizando esta información en un formato de lectura rápida. La integración con gestores de referencia como EndNote y Zotero es una ventaja para los investigadores.
Zamzar Summarizer le permite convertir y resumir archivos como PDF y DOCX de una manera sencilla y directa. La gran ventaja de Zamzar radica en su capacidad de manejar una amplia variedad de formatos de archivos, ofreciendo no sólo resumen de texto sino también conversión entre formatos como TXT, HTML y EPUB. Esto lo hace ideal para profesionales que trabajan con documentos en diferentes plataformas y necesitan integrarlos en un único flujo de trabajo digital. Además, la herramienta se puede utilizar sin necesidad de instalación, directamente a través del navegador, lo que agiliza aún más el proceso.
Notion AI es ideal para los usuarios de Notion, ya que facilita el resumen de documentos y la toma de notas dentro de la propia aplicación. Además de resumir textos, Notion AI también permite reescribir párrafos, generar títulos y crear listas a partir de contenido textual. Integrado directamente con sus páginas y bases de datos, Notion AI agiliza el flujo de trabajo de los equipos que utilizan la plataforma para administrar proyectos, documentación e ideas.
Automatización de resúmenes con IA y sin código
Usar IA para resumir textos va mucho más allá de las herramientas manuales. Al combinar plataformas no-code como Make con IA robustas, automatizas completamente el proceso. Imagina que recibes un correo electrónico con un documento largo y el sistema resume automáticamente ese contenido y lo guarda en tu nube. Esto es productividad con IA aplicada de forma inteligente.
Ejemplo práctico
Cómo creé un resumidor automático de correos electrónicos con Make + OpenAI
En este ejemplo aprenderás paso a paso cómo configurar esta automatización. Primero, definimos un disparador en Make para detectar nuevos correos electrónicos con archivos adjuntos. Luego conectamos la transmisión a la API de OpenAI, que procesa el texto y genera un resumen. Finalmente, el resumen se envía a tu correo electrónico o se guarda en un Google Doc. Esta solución es ideal para quienes reciben muchos informes o propuestas y necesitan evaluarlos rápidamente.
Otro enfoque interesante es crear un agente personalizado utilizando el N8N es el ChatGPT. Con el N8N es posible montar flujos más complejos y adaptables. Por ejemplo, puedes configurar un flujo donde el sistema procese automáticamente, vía API, los documentos que subes a una carpeta de Google Drive, los resuma y los clasifique por tema en hojas de cálculo. El agente aprende de las ediciones que realiza el usuario, identifica los tipos de texto y ajusta el estilo del resumen según el tema, volviéndose más eficiente con cada interacción.
Para aquellos que quieran crear automatizaciones robustas con N8N, consulten nuestra Curso N8N.
Consejos prácticos para mejorar tus resultados con IA
Si recién estás empezando a utilizar IA para resumir textos, algunas buenas prácticas pueden marcar la diferencia:
Ajusta las indicaciones: si la IA no ofrece exactamente lo que quieres, perfecciona tus instrucciones.
Pruebe diferentes herramientas: no todas las IA responden de la misma manera. Explora y ve cuál se adapta mejor a tu caso.
Automatice cuando sea posible: utilice las herramientas no-code para crear flujos que le ahorren tiempo.
Resúmenes de revisiones: incluso con IA, la revisión garantiza que el contenido esté alineado con sus necesidades.
¿Vamos a aclarar tus dudas?
Si aún tienes dudas sobre cómo aplicar IA para resumir textos, aquí tienes algunas respuestas que pueden ayudarte:
¿Cuáles son las mejores opciones de IA? ¿Crear resúmenes? Muchos usuarios utilizan herramientas como ChatGPT, QuillBot y SMMRY por su practicidad y los resultados eficientes que ofrecen. Dependiendo del volumen y el tipo de texto, es posible que desees optar por una solución más automatizada, como la integración con Make.
¿Puedo resumir automáticamente textos largos? ¡Sí! Al utilizar IA para resumir texto junto con plataformas de automatización, puede configurar sistemas que procesen documentos largos automáticamente.
¿Cómo garantizar que el resumen sea único? Personalice las indicaciones y revise siempre el contenido. Mientras la IA reescribe, los ajustes humanos agregan valor y evitan problemas de originalidad. Con IA, puedes transformar la forma en que manejas la información a diario. Desde la automatización de resúmenes de correo electrónico hasta la creación de flujos de trabajo completos, las posibilidades son infinitas. Integrar estas herramientas a tu vida diaria es el primer paso para ahorrar tiempo, aumentar la productividad y destacar profesionalmente.
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