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¿Qué es Claude AI y cómo se compara con ChatGPT?

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Tiempo estimado de lectura: 9 minutos

Creado por Anthropic, rival de OpenAI, Claude es un chatbot “útil, inofensivo y honesto” con una composición ética incorporada.

Con su enfoque único en la ética y la seguridad de la IA, Claude está emergiendo como un fuerte competidor de ChatGPT, ofreciendo varias ventajas distintivas.

En este artículo, profundizaremos en qué es Claude AI, cómo se compara con ChatGPT y qué lo hace destacar en el campo en rápida evolución de los chatbots de IA.

¿Qué es Claude AI?

claude ai chatbot

Claude es un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por antrópico, una startup líder en inteligencia artificial que ha recibido una financiación sustancial de gigantes tecnológicos como Google y Amazon.

La misión de Anthropic es crear sistemas de IA que sean más útiles, inofensivos y honestos, priorizando la responsabilidad, la ética y la seguridad general.

Claude está diseñado para generar contenido de texto y entablar conversaciones humanas y naturales con los usuarios.

Puede responder a entradas basadas en texto o imágenes y es accesible a través de la web o una aplicación móvil.

La IA está entrenada para manejar una variedad de tareas, que incluyen resúmenes, edición, preguntas y respuestas, toma de decisiones y más.

Anthropic ofrece un conjunto de tres modelos de IA bajo la marca Claude, cada uno con características únicas:

  1. Claude 3 Obra: Este modelo se destaca en el manejo de tareas complejas y pautas abiertas con notable fluidez y comprensión humana.
  2. Soneto de Claude 3.5: Diseñada para ser rápida, esta plantilla es ideal para tareas que requieren respuestas rápidas, como la recuperación de conocimientos o la automatización de ventas.
  3. Claude 3 Haiku: El modelo más rápido y compacto, puede procesar rápidamente documentos con gran cantidad de datos y responder a consultas simples con una velocidad incomparable.

¿Cómo funciona?

Cómo usar Claude AI en Brasil

Claude, al igual que otros modelos de lenguaje grandes (LLM), se entrena con grandes cantidades de datos de texto, incluidos artículos de Wikipedia, noticias y libros.

Utiliza métodos de aprendizaje no supervisado para predecir la siguiente palabra más probable en sus respuestas.

Además, Anthropic emplea el aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para ajustar el modelo, haciendo que sus respuestas sean más naturales y útiles.

Un diferenciador importante para Claude es el uso de IA constitucional, un método de ajuste único en el que los principios éticos guían los resultados del modelo. El proceso implica:

  1. Definición de constitución: A un modelo de IA se le proporciona una lista de principios y ejemplos de respuestas que se adhieren o violan esos principios.
  2. Autoevaluación y corrección: un segundo modelo de IA evalúa qué tan bien el primer modelo sigue su constitución y corrige sus respuestas cuando es necesario.

Por ejemplo, si se le pide que proporcione información poco ética, Claude puede cumplir inicialmente. Sin embargo, después de la autoevaluación, identifica las cuestiones éticas y revisa su respuesta en consecuencia.

¿Qué puede hacer AI Claude?

charlar con claude ai

Claude puede realizar una amplia gama de tareas, lo que la convierte en una herramienta versátil para uso personal y profesional. Algunas de las características incluyen:

  • Responder preguntas: Claude puede proporcionar respuestas detalladas y precisas a las preguntas de los usuarios sobre diversos temas.
  • Revisión y edición: La IA puede revisar y sugerir mejoras al contenido escrito, incluidas cartas de presentación, currículums, ensayos y más.
  • Escritura creativa: Los usuarios pueden pedirle a Claude que escriba letras de canciones, cuentos o incluso planes de negocios.
  • Traducción de idiomas: Claude puede traducir texto a diferentes idiomas, lo que lo convierte en una herramienta útil para la comunicación internacional.
  • Descripción de la imagen: Claude puede describir imágenes y sugerir recetas basadas en fotografías de alimentos.
  • Resumen: La IA puede resumir documentos extensos, incluidos archivos PDF, documentos de Word, fotografías y gráficos, proporcionando información concisa y relevante.
  • Aplicaciones comerciales: Claude puede ayudar a diseñar estrategias comerciales, automatizar procesos equipo de ventas y recuperar rápidamente el conocimiento.

A pesar de sus numerosas características, Claude tiene algunas limitaciones. Anthropic advierte que Claude puede generar respuestas irrelevantes, inexactas o sin sentido, especialmente al procesar contenido vinculado.

Se anima a los usuarios a copiar y pegar texto de páginas web o archivos PDF directamente en el cuadro de chat para obtener resultados más precisos.

Claudio vs. ChatGPT: ¿En qué se diferencian?

chatgpt contra claude ai

Si bien tanto Claude como ChatGPT están diseñados para entablar conversaciones naturales y humanas y realizar una variedad de tareas, existen varias diferencias clave que los diferencian:

  • Capacidad de procesamiento: Claude puede procesar alrededor de 200.000 palabras a la vez, en comparación con las 64.000 palabras de GPT-4 y las 25.000 palabras de GPT-3.5. Esta ventana de contexto más grande le permite manipular documentos más largos y mantener más contexto en las conversaciones.
  • Rendimiento del examen: Los modelos de Claude superan a GPT-3.5 en varios puntos de referencia de evaluación, incluido el conocimiento y el razonamiento de expertos. Esto indica que esta herramienta puede proporcionar respuestas más precisas y esclarecedoras en escenarios complejos.
  • Retención de datos: A diferencia de ChatGPT, que conserva los datos del usuario para una formación posterior, Claude no almacena datos del usuario, lo que aumenta la privacidad y la seguridad de los datos.
  • Seguridad y ética: El enfoque constitucional de IA de Claude mejora la producción de respuestas éticas y seguras, reduciendo la probabilidad de generar contenido dañino o tóxico.

¿Cómo utilizar Claude.ai en Brasil?

Usando Claude AI Es simple. Puede registrarse para obtener una cuenta gratuita en claude.ai con una dirección de correo electrónico y un número de teléfono.

Una vez registrado, puede iniciar una conversación escribiendo un mensaje o enviando documentos a Claude para resumir.

La versión gratuita brinda acceso al modelo Claude 3.5 Sonnet, mientras que la versión Pro, disponible por US$14T20 al mes, ofrece más indicaciones por día y acceso anticipado a nuevas funciones.

Para desarrolladores y empresas que buscan integrar Claude en sus sistemas, Anthropic ofrece acceso API.

Esto permite que el creando soluciones personalizadas que aprovechan las funciones avanzadas de Claude.

Además, se puede acceder a los modelos a través de Amazon Bedrock y la plataforma Vertex AI de Google Cloud, lo que proporciona flexibilidad en cómo se implementa y utiliza la IA.

Perspectivas y desafíos futuros

futuro con claude ai y ai tools

El campo de la IA está avanzando rápidamente, y tanto Claude como ChatGPT están a la vanguardia de estos desarrollos.

A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, aumenta la demanda de una IA ética y responsable.

El enfoque de Anthropic en la seguridad y la ética posiciona a su herramienta como líder en este espacio, pero aún existen desafíos.

Uno de los desafíos actuales para los desarrolladores de IA es equilibrar las compensaciones entre la complejidad del modelo, el rendimiento y la seguridad.

Por lo tanto, a medida que los modelos de IA crecen en tamaño y capacidad, garantizar que sigan siendo seguros y confiables se vuelve cada vez más difícil.

Los marcos regulatorios y los estándares de la industria también están evolucionando, lo que requiere que las empresas de IA se mantengan a la vanguardia de las consideraciones legales y éticas.

Además, la competencia entre desarrolladores de IA como Anthropic y OpenAI impulsa la innovación continua.

Por lo tanto, esta “carrera hacia la seguridad”, como la describe el cofundador de Anthropic, Ben Mann, es un avance positivo para la industria, que alienta a las empresas a priorizar consideraciones éticas en sus sistemas de IA.

Claude AI, desarrollado por Anthropic, es una alternativa poderosa y ética a ChatGPT. Con su rendimiento superior, privacidad y enfoque en seguridad y ética, esta nueva herramienta está bien posicionada para desafiar el dominio de OpenAI en el mercado de chatbots de IA.

A medida que el campo de la IA continúa evolucionando, el enfoque innovador de Anthropic hacia la seguridad y la responsabilidad de la IA podría establecer nuevos estándares para la industria.

Para usuarios y organizaciones que buscan una herramienta de IA confiable, seguro y ético, Claude ofrece una opción atractiva.

Entonces, ya sea para uso personal, aplicaciones comerciales o investigación académica, sus características avanzadas y su marco ético lo convierten en una opción destacada en el abarrotado panorama de la IA.

A medida que Anthropic continúa perfeccionando y ampliando sus ofertas de IA, el futuro parece brillante para Claude y la comunidad de IA en general.

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A adoção de IA para clinica veterinaria está remodelando profundamente o atendimento em saúde animal. Com o aumento exponencial da demanda por serviços veterinários mais rápidos, eficazes e personalizados, a inteligência artificial surge como uma aliada estratégica para clínicas que desejam elevar seus padrões de qualidade e produtividade.

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária
O que é IA no contexto de uma clínica veterinária

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária?

La inteligência artificial (IA) consiste no uso de algoritmos e modelos computacionais capazes de simular a tomada de decisão humana.

No ambiente de uma clínica veterinária, isso significa desde o reconhecimento de padrões em exames de imagem até o agendamento automatizado de consultas, passando por sistemas de diagnóstico preditivo e gestão automatizada de prontuários.

Diferente de tecnologias tradicionais, a IA não apenas automatiza tarefas; ela aprende continuamente com os dados.

Isso permite diagnósticos mais precisos, intervenções mais rápidas e um atendimento mais eficiente.

Benefícios práticos da IA para clínica veterinária

A aplicação da IA em clínicas veterinárias vai além da inovação: trata-se de aumentar o valor do atendimento prestado aos tutores e seus animais.

Um dos principais impactos está na redução de erros de diagnóstico, já que sistemas com IA conseguem comparar milhões de padrões clínicos em segundos. Além disso, possibilita:

  • Identificação precoce de doenças por meio de análise de dados clínicos e laboratoriais;
  • Personalização de tratamentos com base em histórico e padrões comportamentais;
  • Gestão inteligente de estoques e suprimentos;
  • Otimização do tempo da equipe veterinária.
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Clínicas modernas já utilizam plataformas com IA que integram diferentes recursos. Entre as ferramentas mais populares estão:

Sistemas de diagnóstico assistido por IA

Soluciones como Vetology AI y SignalPET analisam exames de imagem (como raio-X) em tempo real, apontando anomalias com alta precisão. Essas tecnologias aceleram a interpretação de exames e aumentam a confiabilidade das avaliações.

Assistentes de triagem virtual

Agentes e aplicativos com IA fazem a triagem inicial de sintomas relatados pelos tutores, organizando a prioridade de atendimento e orientando os profissionais sobre potenciais diagnósticos diferenciais.

Prontuários eletrônicos inteligentes

Softwares como Shepherd Veterinary Software utilizam machine learning para sugerir tratamentos, lembrar vacinas e prever complicações com base em históricos anteriores.

Casos reais de sucesso: IA em clínicas veterinárias no Brasil e no mundo

No Brasil, a Golden Vets, localizada em Cotia (SP), foi a primeira clínica veterinária do País a adotar a plataforma de radiologia assistida por IA SignalPET.

De acordo com a diretora clínica Beatriz Soares Petri de Oliveira, a prévia gerada pelo algoritmo reduz o tempo de entrega do laudo de 24 horas para aproximadamente 15 minutos, acelerando o início do tratamento e elevando a satisfação dos tutores.

Nos Estados Unidos, a Banfield Pet Hospital desenvolveu modelos de machine learning apoiados em mais de oito milhões de prontuários eletrônicos para prever o risco de doença renal crônica em cães e gatos com até dois anos de antecedência.

O relatório Veterinary Emerging Topics 2023 aponta acurácia superior a 95 % e evidencia reduções sustentadas na mortalidade anestésica após a adoção de protocolos clínicos baseados nessas previsões.

Como implementar IA na sua clínica veterinária
Como implementar IA na sua clínica veterinária

Como implementar IA na sua clínica veterinária

Antes de adotar qualquer solução de IA, é essencial entender a realidade da sua clínica. O primeiro passo é mapear os processos que consomem mais tempo ou têm maior chance de erro.

Em seguida, escolha ferramentas compatíveis com seu modelo de atendimento.

Também é recomendável capacitar a equipe em tecnologias no-code e IA. A Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up é uma excelente opção para equipes que desejam autonomia na implementação de inteligência artificial.

Barreiras comuns e como superá-las

Apesar dos benefícios, muitas clínicas enfrentam desafios como:

  • Falta de conhecimento técnico sobre IA;
  • Custo de implementação das tecnologias;
  • Resistência da equipe à mudança de processos.

Esses pontos podem ser contornados com educação continuada, planejamento estratégico e escolha de ferramentas acessíveis.

Cursos como o Curso N8N ajudam a criar automações complexas sem codar, o que diminui os custos de implantação.

Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí
Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí

Futuro da IA para clínica veterinária: o que vem por aí?

As próximas inovações devem incluir agentes conversacionais treinados em dados clínicos veterinários, integração com dispositivos vestíveis (wearables) para monitoramento remoto de saúde animal e algoritmos preditivos mais robustos.

Empresas como VET.AI y el IDEXX estão liderando essa transformação global, o que mostra que a tendência é irreversível.

Para clínicas que desejam sair na frente, começar a explorar as possibilidades da IA para clínica veterinária não é apenas uma escolha estratégica, mas uma necessidade.

Próximos passos: capacite‑se para liderar a transformação

Ao incorporar IA para clínica veterinária na rotina da sua equipe, você não apenas eleva a eficiência operacional, como também entrega um cuidado mais humanizado e proativo.

Quer dominar todo o processo de planejamento, implementação e escala dessas soluções? Matricule‑se na Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up e torne‑se referência em inovação veterinária.

Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial).
A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.

Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.

Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado

o que e o ChatGPT 5 e seu impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código.
Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando.
Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.

Novos recursos e melhorias de desempenho

o que a de novo no chat gpt 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros.
Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes.
Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.

Modelos: GPT-5, mini e nano

VarianteMelhor para
gpt-5Raciocínio complexo, amplo conhecimento do mundo e tarefas de agência com muitos códigos ou várias etapas
gpt-5-miniRaciocínio e bate-papo otimizados em termos de custo; equilibra velocidade, custo e capacidade
gpt-5-nanoTarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação

A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência.
O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes.
As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.

Criação de apps e webapps dentro do GPT

o que o gpt mudou para desenvolvedores
Fonte: No-Code Startup e Open AI

Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT.
O fluxo ficou mais visual e com preview rápido.
A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.

Ejemplos prácticos y casos de uso

Como posso usar o ChatGPT para criar um aplicativo
Fonte: Open AI

Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real.
Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato.
Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.

Integração com ferramentas como Cursor e Lovable

Nodo Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência.
Nodo Amable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único.
Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.

Preço e custo-benefício do ChatGPT-5

Quanto custa o ChatGPT 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade.
Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce.
A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.

Resumo do salto

Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho.
Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora.
Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.

Promocao acesso vitalicio no code startup
Promocao acesso vitalicio no code startup

Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.

Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.

Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.

Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.

O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT

O que é um agente de IA no ChatGPT

Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.

O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.

Esse recurso está disponível nativamente dentro do ChatGPT Plus, através da opção “Explore GPTs”. A partir dali, você pode criar seu próprio agente com base nos seus objetivos. Veja o guia oficial da OpenAI sobre como criar um GPT customizado.

Benefícios de criar um agente de IA no ChatGPT

Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.

Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.

A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.

Entre os principais benefícios, destacam-se:

  • Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
  • Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
  • Redução de custos com atendimento e suporte
  • Possibilidade de monetização através de produtos digitais
  • Centralização de conhecimento especializado em um só canal

Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT

1. Acesse a área “Explore GPTs”

1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”

Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.

3. Configure a identidade do agente

3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente

Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.

4. Adicione conhecimentos personalizados

4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados

Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.

Essa funcionalidade é essencial para construir agentes de ia com conteúdo técnico, como os utilizados em cursos especializados da No Code StartUp.

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:

Use perguntas abertas para estimular interação

Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.

Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas

Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na Capacitación para administradores de agentes de IA.

Teste respostas com prompts variados antes de publicar

Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.

Atualize constantemente a base de conhecimento do agente

A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.

Ferramentas complementares para enriquecer seu agente

Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:

Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.

Exemplos reais de aplicação
Exemplos reais de aplicação

Exemplos reais de aplicação

Na No Code StartUp, diversos alunos da Entrenamiento sin código de IA SaaS estão criando agentes de IA para:

  • Automatizar suporte ao cliente em landing pages
  • Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
  • Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
  • Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona

Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.

Futuro dos agentes de IA personalizados

O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.

Empresas como AbiertoAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.

O que você aprendeu e como aplicar agora

ahora que lo sabes como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.

Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.

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