La inteligencia artificial es una rama de la informática que crea sistemas capaces de simular capacidades humanas, como aprender, decidir, reconocer patrones e interactuar con el lenguaje natural.
Ya está presente en nuestra vida diaria, incluso sin darnos cuenta. Por ejemplo, Instagram utiliza algoritmos basados en esta tecnología. Netflix usa IA para recomendar películas y series que se ajusten a tus gustos.
Estos son sólo algunos ejemplos de cómo La IA está cambiando la forma en que pensamos y nos relacionamos con el mundo.
Pero, ¿cómo funciona, qué es capaz de hacer, cuáles son los tipos más utilizados, cuáles son las soluciones más populares en el mundo y cómo se integra la IA con la programación no-code?
Si quieres saber más sobre el tema y entender cómo la IA puede ser un aliado para tu éxito como Desarrollador de aplicaciones¡Continúa leyendo este contenido!
Tabla de contenido
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Según los líderes de la industria, la inteligencia artificial general (AGI) es capaz de igualar o superar la cognición humana en varias tareas, y podría convertirse en una realidad en menos de una década.
El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha dicho que sistemas de IA similares a los humanos podrían surgir entre 2025 y 2030, destacando tanto su potencial transformador como los riesgos existenciales que implica.
De manera similar, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha declarado que la compañía está centrando sus esfuerzos en desarrollar “superinteligencia”, una forma de IA que supera significativamente la inteligencia humana.
Sí, gracias a esta evolución tecnológica. Aunque se centra principalmente en la informática, la IA es una área multidisciplinar que engloba estudios de:
- Matemáticas;
- Estadística;
- Ingeniería;
- Psicología;
- Filosofía.
Todo empezó cuando matemáticos y filósofos se preguntaron sobre la posibilidad de crear máquinas que pudieran pensar y actuar como seres humanos.
En 1950, Alan Turing publicó un artículo en el que proponía el concepto de una máquina universal capaz de realizar cualquier cálculo descrito por un algoritmo.
De hecho, fue el responsable de desarrollar el Prueba de Turing, que consiste en comprobar si una máquina puede hacerse pasar por un humano en una conversación.
Hoy en día, el método todavía se utiliza como criterio para evaluar la capacidad de algunos sistemas autónomos como los chatbots.
Desde entonces, la IA ha ido evolucionando y diversificándose hacia diferentes conceptos y técnicas que permitir que los sistemas funcionen tareas cada vez más complejas y variadas.
¿Cómo funciona realmente la inteligencia artificial?
La La Inteligencia Artificial funciona a través de algoritmos, que son conjuntos de reglas e instrucciones que definen cómo un sistema debe realizar una determinada tarea.
Pero, ¿cómo se ve esto en la práctica? Para explicarlo, usemos el ejemplo de las redes sociales.
Probablemente hayas oído hablar de los algoritmos de redes sociales. Son un sistema automatizado de recopilación de datos que utiliza IA.
Al combinar este proceso con el análisis de datos, es posible establecer el orden en que aparecen las publicaciones en el alimentar de usuario.
Los algoritmos de IA pueden basarse en:
- Lógica;
- Buscar;
- Mejoramiento;
- Aprendizaje;
- Razonamiento;
- Planificación;
- Representación del conocimiento.
¿Qué es capaz de hacer la Inteligencia Artificial?
Esta tecnología es capaz de realizar actividades que antes estaban restringidas al ser humano o que requerían mucho tiempo, dinero y esfuerzo. Entre ellas:
- Reconocimiento de voz;
- Visión por computador;
- Análisis de datos;
- Entretenimiento;
- Elaboración de un plan completo;
- Trabajo con robótica;
- Trabajar en el sector salud;
- Trabajando con las artes, la comunicación y la creatividad;
- Automatización de procesos;
- Investigación científica;
- Creación de procesos innovadores.
Tipos de inteligencia artificial
Existen diferentes formas de clasificar los tipos de Inteligencia Artificial, según el nivel de complejidad, alcance y autonomía. Una de las formas más comunes considera los siguientes criterios:
Débil o limitado
La versión débil o limitada de la IA es la quecapaz de realizar solo una tarea específica, dentro de un dominio restringido, siguiendo reglas predefinidas.
En la práctica no entiende lo que hace ni puede hacer otras cosas que las programadas. La mayoría de las IA que utilizamos hoy en día son de este tipo, como por ejemplo:
- Sistemas de reconocimiento de voz que transforman lo que decimos en texto o comandos, como Siri, Alexa y Google Assistant;
- Sistemas de visión por computadora que reconocen objetos, rostros y escenas en imágenes y videos, como Face ID, Google Photos y TikTok;
- Sistemas de análisis de datos que extraen información y patrones de grandes conjuntos de datos, como Excel, Power BI y Tableau.
General
Por otra parte, la forma general de esta tecnología es la que es capaz de realizar cualquier tarea que un humano pueda realizar, en cualquier ámbito, con autonomía, flexibilidad y adaptabilidad.
Este tipo de IA entiende lo que está haciendo e incluso puede aprender y crear nuevas soluciones.
Esto se debe a que tiene conciencia, comprensión, generalización y creatividad.
Sin embargo, ella no existe todavía. Pese a ello, es el objetivo de muchos investigadores y proyectos, como OpenAI, DeepMind y SingularityNET.
Súper
La Súper Inteligencia Artificial es bastante controvertida y, quizás, ya hayas visto algunas advertencias urgentes al respecto.
Este tipo de IA Puede superar a los humanos en todo., en cualquier ámbito, con rapidez, precisión y eficacia. Ella tiene conciencia, comprensión, generalización, creatividad y superación personal.
Es esa IA de las películas de ciencia ficción a la que tanto tememos en la infancia y la adolescencia. Aún no existe, pero es el temor de muchos expertos y filósofos, como Stephen Hawking, Elon Musk y Nick Bostrom.
Aprendizaje automático
Es una técnica de Inteligencia Artificial que permite que los sistemas aprendan de los datos, sin necesidad de programación explícita. Se puede dividir en tres categorías principales:
- Aprendizaje supervisado: cuando los sistemas aprenden de datos etiquetados, es decir, datos que ya tienen la respuesta correcta. Ejemplo: un sistema que aprende a reconocer perros y gatos en fotografías a partir de un conjunto de imágenes de estos animales;
- Aprendizaje sin supervisión: cuando los sistemas aprenden de datos sin etiquetar, es decir, datos que no tienen una respuesta correcta. Ejemplo: un sistema que aprende a agrupar clientes en perfiles a partir de un conjunto de datos que no tiene información sobre ellos;
- Aprendizaje reforzado: cuando los sistemas aprenden de su propia experiencia, es decir, de la interacción con el entorno. Ejemplo: un sistema que aprende a jugar ajedrez a partir de un conjunto de reglas y gana o pierde retroalimentación.
Procesamiento natural del lenguaje
Finalmente llegamos al procesamiento del lenguaje natural, una técnica que permite Los sistemas comprenden, generan y manipulan textos y hablan en lenguaje humano..
Se utiliza en varias aplicaciones, tales como:
- Sistemas de recomendación, que son sistemas que pueden sugerir productos, servicios o contenidos, en función de las preferencias y el comportamiento del usuario, como Netflix, Spotify y Amazon;
- Sistemas de chat, que son sistemas que pueden chatear con el usuario o con otros sistemas, mediante texto o voz, como WhatsApp, Telegram y Discord.
- Sistemas educativos, que son sistemas que pueden enseñar o aprender del usuario, utilizando texto o voz, como Duolingo, Khan Academy y Coursera.
¿Cuáles son las 10 IA más utilizadas en el mundo?
Como ves, la Inteligencia Artificial está cada vez más presente en nuestro día a día.
día. Existen varias soluciones que destacan por su popularidad, funcionalidad e innovación.
Un estudio de WriterBuddy, una plataforma de escritura asistida por IA, clasificó las diez soluciones más utilizadas en el mundo, según el tráfico estimado en 2023. Échale un vistazo:
- ChatGPT (14.6 mil millones de visitas)
- Personaje.ai (3.8 mil millones)
- QuillBot (1.1 mil millones)
- A mitad del viaje (500,4 millones)
- Cara abrazada (316,6 millones)
- bardo (242,6 millones)
- Novela IA (238,7 millones)
- CapCut (203,8 millones)
- Conserje AI (192,4 millones)
- CivitAI (177,2 millones)
Integración de IA con programación no-code
La programación del no-code es una manera de desarrollar software sin necesidad de saber programar. En él sólo utilizamos herramientas visuales, como bloques y comandos de arrastrar y soltar.
no-code permite a personas sin conocimientos técnicos crear aplicaciones, sitios web, sistemas y soluciones, en un rápido, fácil y barato.
Esta integración con la programación sin código ofrece funcionalidades avanzadas y ahorro de recursos. Además, contribuye directamente a la mejora continua de los sistemas.
Las principales ventajas de esta combinación son:
Generación de diseño automatizada
La generación automatizada de diseños es una tecnología que crea interfaces gráficas y diseños, colores, fuentes y otros recursos automáticamente, basándose en datos preestablecidos. Es utilizado por herramientas como flujo web y Wix.
Más agilidad equivale a más productividad
Con la agilidad que aporta la Inteligencia Artificial, es posible reducir el tiempo de producción y el costo de los sistemas no-code.
La IA contribuye a la agilidad al permitir que el sistema aprenda de los datos, mejore con comentarios, actualice con tendencias y personalice con preferencias.
Mayor eficiencia
La eficiencia es un factor fundamental para el éxito de cualquier proyecto, ya que garantiza la Satisfacción, confianza y fidelización de clientes y usuarios..
La Inteligencia Artificial aumenta la eficiencia ayudando al sistema a optimizar procesos, corregir problemas, prevenir riesgos y mejorar resultados.
creación rápida de prototipos
Cualquiera que ya trabaje en el desarrollo de software sabe que la creación de prototipos es un paso esencial y común.
También facilita la creación rápida de prototipos, ya que es capaz de Generar el código, diseño, interfaz y funcionalidad automáticamente.
Documentación automatizada
Además, con la IA es posible tener toda la documentación automatizada a través de un Sistema que procesa, analiza y sintetiza textos, en cualquier idioma.
Esto se puede hacer utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural, análisis semántico, traducción automática y generación de texto.
Ventaja competitiva
¿Alguna vez te has parado a pensar que la Inteligencia Artificial podría ser el pequeño empujón que necesitas para diferenciarte en el mercado?
Con él es posible crear nuevas y mejores soluciones, que son más inteligentes, personalizados, interactivos y creativos.
Economía
Las soluciones automatizadas como la IA contribuyen a la reducción de costes con infraestructura, mantenimiento y operación, ya que reduce fallas y acelera procesos.
Mejoras constantes
La IA contribuye a la mejora continua, ya que incorpora nuevas funcionalidades, recursos y beneficios que aumentan la calidad, eficiencia e innovación del producto.
¿Cómo puede hacer esto? A través de sistemas de datos, retroalimentación y tendencias del mercado.
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Ahora que conoces todos los detalles sobre esta tecnología y cómo puede ayudar en el trabajo de desarrollo de no-code, es aún más fácil imaginar una carrera en esta área.
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