Software SaaS: ventajas y aplicaciones más populares

8 de enero de 2024
5 minutos

Tiempo estimado de lectura: 7 minutos

¿Has oído hablar del softwares SaaS? Si trabajas en una startup en Brasil, probablemente ya estés familiarizado con este término, después de todo, casi la mitad de ellos utilizan este tipo de software. Los datos surgen de una encuesta realizada por la Asociación Brasileña de Startups (ABStartups). La asociación realizó un mapeo con 14 mil startups y encontró que 44% utilizan el modelo SaaS.

Pero después de todo, ¿Qué es un SaaS?? ¿Cuáles son las ventajas y aplicaciones más populares de este tipo de tecnología? ¿Y cómo puedes desarrollar tu propio software SaaS sin necesidad de código?

Si buscaste “Ventajas y aplicaciones del software SaaS” en Google puedes estar seguro de que acabas de llegar al mejor lugar para saber todo sobre este modelo. En este artículo, responderemos estas preguntas y mostraremos cómo SaaS puede hacer su vida y su negocio más fáciles.

¿Eres curioso? Entonces ¡sigue leyendo!

¿Qué es software SaaS?

El acrónimo SaaS significa software como servicio, o software como servicio, en portugués. Es un modelo de uso software basado en la nube, es decir, el sistema está alojado de forma remota y se puede acceder a él a través de Internet. Con él, no es necesario instalar, mantener ni actualizar hardware o software en su computadora.

Funciona como un modelo de suscripción, en el que pagas una tarifa mensual o anual para utilizar el servicio. Por eso, no hay necesidad de preocuparse por licencias, infraestructura, seguridad, respaldo o soporte técnico. Todo es responsabilidad del proveedor software SaaS, quien es el responsable de gestionar el acceso y garantizar que los datos, la conectividad y los servidores estén listos para ofrecer el servicio.

Existen muchas plataformas que utilizan el modelo Saas, hemos separado algunas de las más famosas para que puedas entender la grandeza de este software:

buzón;
Canva;
Spotify;
Netflix;
Fuerza de ventas;
Adobe Creative Cloud.

¿Cuáles son las ventajas de software SaaS?

El software SaaS ofrece varias ventajas a los usuarios en comparación con otros modelos software. Vea algunos de ellos:

Costos de licencia reducidos

Una de las ventajas del software SaaS es la reducción de los costes de licencia. Los usuarios evitan gastos de compra, instalación y mantenimiento de hardware y software.

Seguridad de datos

Otra ventaja es la seguridad de los datos. El usuario no hay necesidad de preocuparse por virus, piratas informáticos, pérdida o robo de datos. Además, podrás controlar el acceso y privacidad de tus datos, definiendo quién puede ver o modificar tu información.

Permite la personalización

Una ventaja más del software SaaS es que permite la personalización. El usuario puede elegir entre diferentes planes, características, configuraciones e interfaces. Es posible crear una experiencia única y personalizada.

Previsibilidad presupuestaria

La previsibilidad del presupuesto también se considera una ventaja importante. El usuario Sepa exactamente cuánto pagarás por el servicio, sin sorpresas ni costes ocultos.

Escalable según la demanda

Una ventaja más de software SaaS es que es escalable según la demanda. El usuario No hay necesidad de preocuparse por límites, cuellos de botella o sobrecargas del sistema..

Actualización fácil

Otra ventaja es la fácil actualización. El usuario siempre tiene acceso a la versión más reciente y optimizada de software SaaS, sin coste adicional ni interrupción del servicio.

SaaS se puede desarrollar sin código

¿Sabías que un software SaaS Se puede desarrollar sin necesidad de conocimientos de programación.?

O Bubble, por ejemplo, es una plataforma que permite crear y ejecutar aplicaciones web sin código, utilizando únicamente un editor visual. Con él, puedes desarrollar tu propio software SaaS, sin necesidad de programación.

Bubble es una herramienta fácil de usar, que le permite crear rápidamente prototipos SaaS. También puede personalizar, escalar y actualizar su software SaaS según sea necesario. Vea algunas de sus características:

editor visual

Puede crear el diseño y la lógica de su aplicación web arrastrando y soltando elementos en la página.

Complementos e integraciones

También puedes agregar funcionalidad adicional a tu aplicación web integrándola con servicios externos, como redes sociales, sistemas de pago y API.

Almacenamiento y gestión de bases de datos.

Puede crear, editar y consultar los datos de su aplicación web utilizando expresiones simples, sin necesidad de código SQL.

Autenticación y pagos

Es posible crear un sistema de registro e inicio de sesión para su aplicación web, utilizando datos de su base de datos. También puedes integrar tu aplicación web con sistemas de pago como Stripe, PayPal y Mercado Pago.

¿Cuáles son las aplicaciones más populares del software SaaS?

El software SaaS se puede utilizar para una amplia gama de propósitos, desde gestión de proyectos hasta entretenimiento. Ellos existen miles de aplicaciones software SaaS disponibles en el mercado, pero aquí mencionaremos algunos de los más populares y conocidos en cada zona:

Seguimiento de la relación con el cliente.

SaaS permite a las empresas gestionar y optimizar el contacto con sus clientes, perspectivas y socios, utilizando datos e inteligencia artificial. Uno de los ejemplos más famosos de software en esta área es el Fuerza de ventas, que ofrece soluciones de ventas, marketing, atención al cliente, etc.

Planificación y recursos

software también permite a las empresas organizar y gestionar sus proyectos, tareas, equipos y recursos, de manera eficiente y colaborativa. Uno de los ejemplos más populares es el lunes.com, que ofrece una plataforma de gestión de proyectos en línea, con plantillas prediseñadas y personalizables.

Gestión del marketing por correo electrónico.

Con el software SaaS es posible crear y enviar campañas de correo electrónico personalizadas y segmentadas para atraer y fidelizar a tus clientes. Uno de los ejemplos más conocidos de SaaS en esta área es el correochimp, que ofrece una plataforma de marketing por correo electrónico, con herramientas de diseño, automatización y análisis.

Gestión de recursos humanos

Incluso en recursos humanos, Saas puede resultar útil. Las empresas pueden utilizar software como una forma de reclutar, capacitar, evaluar y retener a sus empleados con tecnologías de gestión del talento. Un ejemplo en este ámbito es el jornada laboral, que ofrece una plataforma de gestión del capital humano, con soluciones de reclutamiento, desarrollo, compensación, etc.

Gestion de seguridad

Un SaaS también permite a las empresas proteger sus datos, sistemas y redes utilizando tecnologías de seguridad de la información. Uno de los ejemplos es el norton, que ofrece una plataforma de ciberseguridad, con soluciones de antivirus, VPN, backup, etc.

Central de atendimiento

Es posible que las empresas atiendan y resuelvan las demandas de sus clientes utilizando tecnologías de comunicación e interacción con SaaS. Un ejemplo es el zendesk, que ofrece una plataforma de atención al cliente, con soluciones por chat, teléfono, correo electrónico, etc.

Software de comunicación

Finalmente, el software SaaS permite a las empresas comunicarse interna y externamente utilizando tecnologías de voz, vídeo, texto e imagen. oh zoom es un ejemplo, una plataforma de videoconferencia, con recursos para reuniones, webinars, aulas, etc.

Aprender a programar es muy fácil con No-Code Start-Up

¿Quieres aprender a crear tu propio software SaaS sin necesidad de código? Entonces necesitas conocer la puesta en marcha sin código.

En No-Code Start-Up, tienes acceso a un Curso Bubble completamente gratis, que le mostrará cómo crear su software SaaS desde cero.

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Nieto Camarano

LLM: qué es y cómo estos modelos de IA están revolucionando el mercado para quienes no saben programar

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

GPT-4 (AI abierta)
Claude (Antrópico)
Géminis (Google)
Mistral
Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

Generación de texto
Traducción automática
Clasificación de sentimientos
Resúmenes automáticos
Generación de imágenes
Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
Personalización de servicios con alta percepción de valor
Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

23 de mayo de 2025
3 minutos

Nieto Camarano

¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

Texto a voz de calidad humana
IA conversacional con soporte para agentes interactivos
Estudio para edición de audio de larga duración
Conversión de voz a texto con alta precisión
Clonación de voz (instantánea o profesional)
Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
Diseño de voz y aislamiento de ruido
Biblioteca de voces
Doblaje automático en 29 idiomas
API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código — ¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 8

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

20 de mayo de 2025
4 minutos

Matheus Castelo

Curso de Gerente de IA: Formación para quienes quieren triunfar con la revolución de la Inteligencia Artificial

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

Fundamentos de cero a avanzado
Dominando las automatizaciones con IA
Creación y venta de agentes de IA a empresas
Ingeniería de avisos aplicados
Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
Mentores presentes, comunidad comprometida
Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

Aprovecha la oferta

¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

Acceso completo durante 12 meses
garantía de devolución de dinero de 7 días
Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

Si buscas un curso práctico, actualizado, con fuerte conexión con el mercado y sin requisitos de programación, Capacitación para administradores de agentes de IA Es uno de los más completos actualmente.

Combina contenido técnico con aplicaciones en el mundo real para que puedas comenzar a trabajar rápidamente.

Invierte en ti mismo: conviértete en un gestor profesional de IA

Si estás buscando una manera de Destacar en el mercado digital, entrar al área de tecnología sin tener que programar y actuar con algo que está creciendo rápidamente, Este curso es un atajo inteligente.

La capacitación de AI Agent Manager proporciona un camino claro, apoyo real y herramientas aplicables para que usted trabaje con IA de manera profesional.

Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

Accede ahora a la formación de AI Manager y empezar a construir un nuevo futuro con IA.

16 de mayo de 2025
3 minutos