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Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no code

Tempo estimado de leitura: 18 minutos

Com o boom de negócios digitais pós pandemia, você talvez tenha se perguntado como ganhar dinheiro na internet e como você pode tirar proveito dessa nova economia.

Neste artigo abordaremos uma das maneiras, em um nicho pouco explorado, a criação de aplicativo, e explicaremos o por que.

Não é segredo pra ninguém que estamos na era da tecnologia. Afinal, todo mundo usa algum aplicativo ou software no dia a dia.

Com isso você já pode imaginar que este é um mercado que gira muito dinheiro. E ainda assim, posso te dizer que este é um nicho pouco explorado e com muitas oportunidades

Este texto é o conteúdo mais importante desse blog. Nele vamos te mostrar a essência do que buscaremos trazer de conteúdo aqui no No-Code Start-up.

Vamos falar das 6 principais formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos, e melhor de tudo: Sem saber programar.

De bonus, vou apresentar um conceito que vai mudar sua vida: A escada da prosperidade.

Grande oportunidade de como ganhar dinheiro na internet

Bom, tenho certeza que você já ouviu inúmeras histórias de pessoas fazendo muito dinheiro na internet, seja por marketing digital com vendas de produtos com uma loja online, cursos digitais ou outros meios.

Tudo isso se intensificou mais ainda pós pandemia.

A internet tá cheia de oportunidades e é um mercado que cresce mais e mais a cada ano.

Trabalhar com negócios digitais pode elevar muito sua qualidade de vida, já que você poderá conquistar liberdade financeira, com sua própria renda e liberdade geográfica, trabalhando de casa (ou viajando).

Bom, acho que está bem claro pra todo mundo que o mercado digital possui um mar de oportunidades de como ganhar dinheiro.

Como começar?

Uma das principais decisões inicias é a escolha do nicho de atuação, pois você deve mirar em um mercado com oportunidades quentes.

E eu vou dar a dica de ouro! De um dos nichos que mais crescem e é pouco explorado: A criação de aplicativos.

Hoje em dia é utilizado tecnologia para resolver milhares de problemas diferentes. As pessoas e empresas precisam criar software para escalar seu negócio.

É por isso que, atualmente, os profissionais mais requisitados do mercado são programadores. Afinal, eles são capazes de criar tecnologia.

O problema é que para se trabalhar na área é um caminho árduo!

São anos de estudos de programação, projetos e muito aprendizado prático para virar um bom profissional. E não é pra qualquer um…

A boa notícia é que não precisar saber programar para criar aplicativos! Tudo isso graças ao no-code, termo recente mas que cada vez com mais espaço no mercado.

No últimos anos surgiram dezenas de empresas criadoras de ferramentas no code, onde podemos dar vida a apps apenas arrastando blocos e estruturando toda lógica por trás.

Com as avançadas plataformas no-code, é possível criar praticamente qualquer tipo de aplicativo, desde lojas virtuais, marketplaces e até mesmo SaaS elaborados (Software As a Service).

Sim! Hoje é possível criar apps e sistemas sem precisar de linguagem de programação.

Bom, mas sem mais enrolação, bora conhecer as maneiras de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos?

A escada da prosperidade No-Code Start-Up

Pra isso, quero apresentar um conceito que mudou minha maneira de pensar e que é o nosso direcionador aqui nos nossos conteúdos e no nosso canal do youtube: A Escada da Prosperidade.

Ela mostra como uma pessoa pode crescer sua riqueza ao longo da vida. Cada degrau tem seus desafios e dificuldades, mas ao alcança-los os projetos ficam maiores e a prosperidade financeira aumenta exponencialmente.

Nós também adaptamos a escada para o mundo do nocode, faciliando o entendimento de como ganhar dinheiro na internet com no-code. Mas vem aqui comigo que eu vou te explicar em detalhes:

Degrau 1 – Empregado

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como empregado no-code

O degrau 01 é onde a maioria das pessoas estão ou começam.

O primeiro degrau é o modelo tradicional de trabalho, onde trocamos nossas horas trabalhadas por um salário em uma empresa.

Dentro do mundo no-code, podemos utiliza-lo para criar poderosas automações ou softwares internos.

Benefícios

  • É a forma mais “fácil” e segura de começar a ganhar dinheiro.
  • É ideal para começar, já que você aprende as habilidades essenciais no meio profissional, em um ambiente controlado.

Considerações

  • Como temos tempo limitado, nossos ganhos também são limitados – Você pode até subir de nível e ser promovido, mas na maioria dos casos seu ganho financeiro é a partir da hora trabalhada.
  • Pode acontecer de não termos liberdade financeira e geográfica dependendo da vaga.
  • Além de tudo, estamos sujeitos a todos problemas que já conhecemos: salário, chefe, e todos problemas já conhecidos no mundo empresarial.

Degrau 2 – Freelancer No-Code

Como ganhar dinheiro com no-code freelancer

Subindo para o próximo degrau, é onde você trabalha como freelancer no-code.

Nesse caso você ainda troca suas horas de trabalho por um valor, mas agora você é o dono de sua própria empresa e realiza desenvolvimento de software usando ferramentas no-code.

Há centenas de empresas, startups e pessoas buscando por freelancers no-code, as oportunidades são enormes.

Benefícios

  • Possibilidade de trabalhar mais horas e receber mais por isso. Ou trabalhar menos se quiser, ter menos responsabilidades (não há horas fixas).
  • Agora você tem mais liberdade profissional.
  • Pode construir uma marca pessoal e ir aumentando seu ticket.

Considerações

  • Junto com a liberdade vem o risco – Você tem que se preocupar para conseguir mais projetos, pois não tem o salário caindo normalmente.
  • Aqui nesse caso você ainda está atrelado à sua hora trabalhada.

Desafios para subir esse degrau:

  • Auto gerenciamento
  • Criar uma marca pessoal forte
  • Vendas (em pequena escala)

Degrau 3 – Mentoria

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos dando mentorias no-code

No degrau 3 você oferece sua experiência e expertize para sessões de consultorias no mundo no-code.

Ele exige que você possua grande domínio técnico do que esta se propondo a mentorar além de um forte posicionamento como referência para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aqui você continua ganhando por hora, mas geralmente um valor muito mais alto pois é um serviço especializado e 1 – 1.
  • Você pode vender pacotes de mentoria, criando uma recorrência de receita.

Considerações

  • É necessário ter bastante experiência em projetos.
  • É interessante ter uma rede de contato e marca pessoal forte.

Degrau 4 – Agência No-code – Software House no-code

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com software house no-code

Como feelancer você consegue executar um número limitado de projetos, chega o momento de seguir adiante na escada da prosperidade, expandindo o número de projetos criando sua própria agência no-code.

Nesse momento você possui pessoas que executam os projetos para você, assim o número de projetos sob sua gestão pode crescer.

Porém grandes responsabilidades como contratação, gestão de pessoas e gestão de processos começam a ser importantes.

Beneficios

  • Expansão e aumento do faturamento
  • Pode tercerizar serviços e

Considerações

  • Maior complexidade na gestão do projeto
  • Maior responsabilidade

Desafios para subir esse degrau:

  • Processos profissionais melhores definidos
  • Processos de vendas
  • Contratação e gestão de pessoas

Degrau 5 – Micro-SaaS

Escada da Prosperidade No-Code Start-Up micro-saas no-code

Até então tratamos muito de serviços, que geralmente estão atrelados diretamente a horas trabalhadas, seja sua ou de seus funcionários.

Neste degrau 05 começamos a descolar horas trabalhadas da receita gerada com produtos.

Micro-SaaS é um termo que vem ganhando força nos últimos anos, por ser um tipo de projeto que exige menor esforço do empreendedor, pois resolve um pequeno problema geralmente de um nicho específico.

Por se tratar de um “produto”, a palavra escala começa fazer mais sentido, pois seus esforços não crescem conforme o número de clientes cresce e é ai que mora a beleza.

Beneficios

  • Trabalhe com “produtos” e ganhe escala
  • Se posicionando em um micro nicho fica mais fácil criar um produto de valor
  • Crie sistemas com menor complexidade e gere receita recorrente

Considerações

  • Validação do negócio pode ser um processo árduo e exigirá muitas falhas até um acerto
  • Na maioria dos caso não há a intenção de escalar e crescer exponencialmente pois aqui focamos em apenas um nicho.

Degrau 6 – Startup

Escada da prosperidade No-Code Start-Up

Por fim, o último degrau da escada da prosperidade e uma das formas de como ganhar dinheiro na internet com no-code é criar sua própria Startup.

Uma startup nada mais é que um negócio que pode escalar exponencialmente e ser altamente lucrativo. Pode ser um SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma ou até mesmo um banco digital.

Exemplos das maiores startups brasileiras – Nubank, Gympass, Quinto Andar e Hotmart.

Citando como exemplo a startup dos fundadores do No-Code Start-Up (Matheus Castelo e Celso Camarano), podem conhecer o Ikigai Experiência, hoje a maior agência digital de mergulho da América Latina.

Benefícios

  • Você pode criar SaaS / micro SaaS para ter uma receita recorrente com produtos.
  • Você poderá escalar exponencialmente seu negócio,

Considerações

  • Maior complexidade de criar um produto de sucesso
  • Exige grande validação de mercado e dependendo o nicho e solução, alto investimento.
  • Envolve muitas áreas.

Considerações sobre a escada da prosperidade no-code

Importante comentarmos que um degráu não é melhor do que o outro, cada degráu possui suas características, pontos forte e pontos de consideração.

Também não é porque a escada é dividida desta forma que você precisa começar da base e subir a escada degraú a degraú. T

ão pouco quer dizer que você não pode estar em dois deagraus ao mesmo tempo.

Em sua jornada financeira se questione:

  • Qual escala você quer chegar? A nível financeiro
  • Qual estilo de vida que você quer? Que tipo de problemas você quer resolver?

Essa escada pode ser aplicada a muitos nichos de negócios diferentes. Porém acreditamos fortemente que o no-code é o jeito mais poderoso de se transitar entre todos estes degraus!

Por isso que aqui no No-Code Start-Up a escada da prosperidade será base para todos nossos conteúdos. Ela é a essência do nosso negócio, e nossa missão é te ajudar a dar cada passo adiante com no-code.

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no-code?

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

Vamos para as opções:

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos em uma empresa

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro criando aplicativos?

A primeira forma é utilizar no-code dentro de empresas. Neste caso temos duas possibilidades:

1 – Caso você já trabalhe em uma empresa, você pode utilizar no-code para criar automações robustas ou criar softwares internos poderosos para sua equipe.

Exemplos de projetos internos:

  • Automatizar preenchimento de planilhas ou envio de emails
  • Automatizar relatórios
  • Automatizar comunicação com clientes
  • Criar um portal de vagas para contratação

2 – A segunda forma é você procurar vagas em uma empresa que esteja contratando programadores nocode. Pode ser parar criar aplicativos, sites ou automações.

Como a mão de obra de programadores é muito cara, muitas empresas estão começando a investir nas ferramentas no-code. Com o passar dos anos, irá explodir a quantidade de vagas de programadores nocode.

Vagas empresas

  • Programador Bubble
  • Trabalhar como desenvolvedor SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps com muitas vagas devido facil acesso a ferramenta pelas empresas

Média salárial desenvolvedor no-code Bubble 2022 no Brasil

quanto ganha desenvolvedor no-code?
Fonte: Código fonte TV

No-code ainda ainda é novo para o mundo empresarial, mas ao passar dos anos o mercado estará cada vez mais dentro do universo No-Code.

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como Freelancer no-code

No próximo degrau, é hora de se tornar um freelancer e ganhar dinheiro na internet desenvolvendo aplicativos e softwares. Neste caso você poderá ganhar dinheiro:

  • Criando aplicativos para pequenos negócios regionais;
  • Criando aplicativos para Startups
  • Criando apps para Agências No Code Brasileiras
  • Criando apps para projetos internacionais

Aqui as oportunidades são praticamente ilimitadas! Pois há muitas empresas necessitando de criadores de tecnologias, como por exemplo startups e agências no-code.

No Brasil você pode encontrar oportunidade como desenvolvedor no-code nas comunidades no-code, como a própria comunidade do No-Code Start-Up, se posicionando como um expert nas redes sociais ou fazendo parcerias com as agência no-code.

Além disso, também é possível encontrar projetos nas plataformas de freelancer como Upword e o Fiverr.

No mercado internacional as oportunidade são ainda maiores, onde você pode pegar projetos como freelancing e ganhar em dólar.

Sendo possível trabalhar em parceria com algumas plataformas de freelancer focadas em no-code como a WeLoveNoCode e a Codemap.

E como no Brasil, você pode também fazer parcerias com agências de no-code, como a AirDev, uma das maiores agêcias de no-code do mundo.

Ganhar dinheiro na internet fazendo mentorias no-code

Nesse degrau você usa seu conhecimento e experiência para fazer mentorias no mundo do nocode

Você pode mentorar:

  • Planejamento de aplicativos
  • Suporte técnico
  • Formas de monetização
  • Estratégia de mercado

As mentoria são uma excelente forma de aumentar o valor da sua hora. Já que é um serviço 1-1 personalizado e exige maior experiência no assunto.

Nas oportunidades internacionais, as mentorias podem chegar a U$D100 ou até U$D150 a hora.

Para achar oportunidades desse tipo é preciso ter uma marca pessoal forte, um bom portifólio e começar a criar uma rede de contatos.

Para isso é importante desde o início de sua jornada, focar em desenvolver um bom portifólio, idealmente em um site pessoal próprio e a desenvolver um relacionamento de referência nas redes sociais como Twitter e Linkedin.

Escale seus projetos e faturamento com sua Software house no-code

No próximo de degrau é hora de você dar um passo adiante e criar uma Agência. Nessa etapa é necessário organizar a casa, ter bons processos de gestão e vendas. Além de saber como contratar e gerenciar as pessoas.

Dessa forma você conseguirá multiplicar seu projeto. Sendo freelancer, você terá limite em seu faturamento, pois você depende do apenas do seu próprio tempo.

Com uma Software House No Code você poderá conseguir mais projetos, contratar desenvolvedores e gerenciar sua empresa.

Para criar uma agência é uma grande passo, pois aqui além das habilidades de nocode, é preciso ter inúmeras habilidades de gestão de empresas e pessoas.

Não há atalhos para criar sua própria software house no-code, você terá de ter passado pelo degráu de freelancer ou ter atuado em uma empresa desenvolvendo aplicativos para aumentar suas chances de sucesso.

Buscar mentores de negócios pode ser de grande ajuda nesta etapa, afinal você esta montando de fato uma empresa e muitos conhecimentos agora serão necessários. Mentores podem ser o caminho mais rápido para o sucesso.

Como ganhar dinheiro na intenet criando seu aplicativo Micro-SaaS

Um micro-saas deve resolver um problema real e claro e para ser “micro”, muitas vezes é especifico e nichado. São perfeitos para criar um projeto de menor complexidade, mas que gere um bom retorno financeiro recorrente.

Para ganhar dinheiro na internet com seu Micro-SaaS, será importante que você passe por etapas de validação do problema e da solução.

Você precisará entender bem:

  • Qual problema esta se propondo a resolver?
  • Quem de fato é a principal persona que sofre com este problema.
  • Qual o tamanho desse mercado.
  • Se existem concorrentes
  • Quais seus diferenciais e por que você

Alguns exemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS é um termo que esta em alta por ser um negócio que pode ser gerenciado com um time enxuto e permitir um estilo de vida mais tranquilo ao comparado com as startups.

Você pode conhecer mais a fundo sobre esse mundo e as formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos de Micro-SaaS acompanhando nosso canal e também a comunidade de Micro-SaaS do Bruno Okamoto, espaço 100% focado ao Micro-SaaS.

Crie sua própia startup com no-code

Assim como para o desenvolvimento de Micro-SaaS, o no-code se encaixa perfeitamente para a criação de novas startups, pois o seu poder de criação, inovação e flexibilidade são impressionantes.

Acreditamos que daqui poucos anos, TODAS as startups de base tecnológica (aplicativos e softwares) nasceram a partir de ferramentas no-code.

Com semanas ou meses podemos criar aplicativos e softwares. Assim podemos criar tecnologia para resolver problemas das pessoas e ter nossa própria startup.

Você poderá criar uma startup focada em:

  • Um SaaS (Software as a Service) ou Micro SaaS para resolver um problema especifico e cobrar por subscrição;
  • Um ecommerce para vender produtos;
  • Um Marketplace
  • Ou qualquer outra tecnologia…

Como exemplo citamos o Ikigai Experience, agência digital criada pelo Matheus e pelo Neto, totalmente com no-code e que hoje fatura milhares de reais anualmente com a venda de experiências de mergulho.

Para ganhar dinheiro com sua startup, assim como com seu micro-saas, é importante que sua ideia seja validada e resolva um problema real.

Muitas startups morrem por não encontrar um “Product Market Fit”, que nada mais é do que encontrar o produto ideal para o problema que você esta se propondo a resolver.

Encontrando seu nicho e seu “PMF”, seu negócio terá possibilidade de escalar exponencialmente.

Mas não podemos deixar de citar que a criação de uma startup é um processo completo que exige inúmeras áreas de conhecimento e atuação, não apenas tecnologia.

Espero que este conteúdo tenha aberto sua mente sobre as possibilidade de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos e que tenha entendido o poder do no-code para isso.

Caso tenha gostado desse conteúdo não deixe de se inscrever em nosso canal do youtube e compartilhar este conteúdo.

Quer começar a aprender no-code e entrar para essa revolução?

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Como ganhar dinheiro na internet com no-code?

1. Empregado em uma empresa
2. Como freelancer
3. Dando mentorias no-code
4. Criando sua software house no-code
5. Criando seu micro-saas
6. Criando sua start-up

O que é a escada da prosperidade no-code?

Conceito criado pela No-Code Start-Up que demonstra os possíveis caminhos para um profissional no-code.

Cada caminho possui seus benefícios e pontos de consideração, gerando diferentes níveis de faturamento e estilos de vida.

Conteúdo Complementar:

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Aprenda como faturar no mercado de IA e NoCode, criando Agentes de IA, Softwares e Aplicativos de IA e Automações de IA.

Matheus Castelo

Conhecido como “Castelo”, ele descobriu o poder do No-Code ao criar sua primeira startup totalmente sem programação – e isso mudou tudo. Inspirado por essa experiência, uniu sua paixão pelo ensino com o universo do No-Code, ajudando milhares de pessoas a criarem suas próprias tecnologias. Reconhecido por sua didática envolvente, foi premiado como Educador do Ano pela ferramenta FlutterFlow e se tornou Embaixador oficial da plataforma. Hoje, seu foco está na criação de aplicativos, SaaS e agentes de IA usando as melhores ferramentas No-Code, empoderando pessoas para inovarem sem barreiras técnicas.

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Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

Mais Artigos da No-Code Start-Up:

O uso de um agente de IA para compras está se tornando uma necessidade estratégica para empresas de e-commerce, gestores de compras e profissionais de tecnologia e inovação.

Essa tecnologia permite automatizar processos, reduzir custos e melhorar decisões estratégicas nas aquisições corporativas.

Quer entender detalhadamente como esses agentes autônomos de IA funcionam na prática? Confira este artigo detalhado da SAP, que traz exemplos concretos sobre como agentes selecionam fornecedores e geram pedidos automaticamente: O que são agentes de IA?.

O que é um agente de IA para compras
O que é um agente de IA para compras

O que é um agente de IA para compras?

Um agente de IA para compras é um software avançado, projetado para automatizar e otimizar processos relacionados à aquisição de bens e serviços.

Ele combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação para realizar tarefas que normalmente seriam feitas manualmente.

Esses agentes podem atuar como um assistente virtual para e-commerce, recomendando produtos e facilitando compras recorrentes.

Além disso, funcionam como um chatbot de IA para recomendação de produtos, oferecendo suporte em tempo real a gestores e equipes internas.

Como funciona a aplicação da IA no processo de compras?

A aplicação da IA nas compras envolve principalmente a coleta e análise automática de grandes volumes de dados, incluindo histórico de compras, comportamento de fornecedores, preços de mercado e demandas internas.

Quer entender melhor como essas tecnologias ajudam a reduzir custos e tomar decisões mais eficientes na prática? Confira exemplos reais no artigo detalhado da IBM sobre como a IA otimiza processos no setor de compras.

A partir desses dados, o agente sugere fornecedores ideais, negocia automaticamente melhores preços, e gera recomendações personalizadas para novas aquisições. Além disso, pode antecipar demandas futuras e evitar rupturas no estoque, mantendo sempre os níveis ideais de suprimentos.

Vantagens e benefícios para empresas
Vantagens e benefícios para empresas

Vantagens e benefícios para empresas

A implementação de um agente de IA traz benefícios mensuráveis para as organizações:

Redução de custos

Empresas relatam reduções de até 25% nos custos operacionais relacionados às compras após a implementação de agentes inteligentes. Isso ocorre devido à automação de processos manuais e à capacidade de negociação aprimorada pela análise de dados.

Aumento da produtividade

Agentes inteligentes reduzem o tempo gasto com tarefas repetitivas, permitindo que equipes se concentrem em atividades estratégicas, aumentando em até 35% a produtividade. Veja mais detalhes no artigo da Gedanken sobre os benefícios da IA em Procurement.

Melhores decisões estratégicas

Com tecnologia de IA para otimizar decisões de compra, as empresas conseguem tomar decisões mais assertivas, baseadas em análises preditivas e comportamento histórico.

Maior conformidade

Agentes de IA também ajudam na conformidade, garantindo que todas as aquisições sigam os padrões e políticas internas, reduzindo riscos de auditoria e multas.

Exemplos práticos e cases de uso

Uma rede varejista adotou um agente de IA para monitorar estoques em tempo real, conseguindo prever demandas com mais precisão. Com isso, reduziram as rupturas e economizaram milhares de reais anualmente.

No setor farmacêutico, agentes de IA automatizam a renovação de contratos e pedidos recorrentes, acelerando processos administrativos e reduzindo erros manuais.

Outra aplicação bem-sucedida é em grandes e-commerces, onde agentes atuam recomendando produtos automaticamente aos clientes com base em histórico e preferências, impulsionando as vendas.

Quer ver como empresas como Zara e Coca-Cola estão aplicando IA em suas operações de compras e obtendo grandes resultados? Leia este relato completo no blog do DataCamp.

Tendências futuras e integração com outras tecnologias
Tendências futuras e integração com outras tecnologias

Tendências futuras e integração com outras tecnologias

O futuro dos agentes de IA para compras é altamente integrado a outras tecnologias emergentes. Eles já se conectam a sistemas ERP, plataformas de automação no-code como n8n, Make e ferramentas de IA generativa, como Dify.

A tendência é que esses agentes sejam cada vez mais personalizados e autônomos, criando soluções específicas para cada empresa e setor.

Essa integração promete tornar as operações de compra ainda mais eficientes e livres de gargalos. Saiba mais sobre tendências no Mercado Eletrônico.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

Como usar IA no setor de compras?

Para usar IA, basta implementar um agente conectado aos sistemas atuais da empresa, como ERP e CRM, e permitir que ele aprenda com os dados.

Com isso, ele pode automatizar compras, gerenciar fornecedores e recomendar decisões estratégicas automaticamente.

Quanto ganha um agente de IA?

O termo “agente de IA” refere-se à tecnologia, não a um profissional específico. No entanto, gestores que operam essas soluções podem receber salários entre R$8 mil e R$20 mil, dependendo do nível de experiência e responsabilidade.

Quais são os agentes de IA existentes?

Os principais tipos são:

  • Compras: automatizam tarefas como cotação, seleção de fornecedores, geração de pedidos e controle de estoque. Esses agentes otimizam o tempo e reduzem erros nas decisões de aquisição.
  • Atendimento ao cliente: responsáveis por interagir com consumidores via chat, voz ou e-mail, oferecendo suporte automatizado, resolvendo dúvidas e agilizando o atendimento com base em histórico e intenção do usuário.
  • Recursos Humanos: auxiliam em processos como triagem de currículos, agendamento de entrevistas, análise de desempenho e gestão de clima organizacional, promovendo mais agilidade e eficiência no setor.
  • Gestão financeira: executam tarefas como conciliação bancária, previsão de fluxo de caixa, classificação automática de despesas e controle orçamentário, oferecendo mais precisão e agilidade na gestão de finanças corporativas.
  • Onboarding de clientes: atuam na recepção automatizada de novos clientes, guiando-os por processos iniciais, como cadastro, ativação de contas, explicações sobre produtos ou serviços e integração com plataformas, garantindo uma experiência fluida e rápida desde o primeiro contato.

Quanto custa um agente IA?

O custo de implementação de um agente de IA pode variar significativamente com base na complexidade da solução e nas integrações necessárias.

Plataformas SaaS populares, como a IBM Watson ou Pipefy, oferecem planos a partir de R$200 mensais por usuário.

Já projetos altamente personalizados, envolvendo integrações com ERPs, CRMs e uso intensivo de IA generativa, podem superar facilmente R$20 mil mensais.

Se você deseja uma alternativa econômica e eficiente, considere investir na sua própria capacitação.

A formação especializada da NoCode Startup ensina você a desenvolver seus próprios agentes de IA para automatizar processos de compras, personalizar fluxos e economizar com soluções sob medida. Descubra como se tornar um Gestor de Agentes de IA aqui.

Por que sua empresa precisa de um agente de IA agora

Em um cenário onde eficiência, velocidade e assertividade são cada vez mais exigidos nas áreas de compras, contar com um agente de IA deixou de ser um diferencial e passou a ser um pilar estratégico.

Essa tecnologia transforma o modo como sua empresa negocia, se antecipa às demandas e toma decisões críticas.

A revolução digital chegou com força total às salas de aula — e agora, a inteligência artificial (IA) está no centro desse movimento. Com a crescente demanda por soluções eficazes, a IA para educadores tem se tornado uma das áreas mais promissoras da inovação educacional.

Educadores que dominam essas ferramentas não apenas ganham tempo, como conseguem oferecer experiências de aprendizado mais personalizadas e eficazes. Mas afinal, qual a melhor IA para professores? Como aplicá-la no cotidiano escolar sem complicação? E o mais importante: como isso beneficia diretamente os alunos?

Neste artigo, você vai descobrir as principais tecnologias, ferramentas e agentes de IA que estão transformando o cenário educacional — além de recomendações práticas para aplicar agora mesmo.

O que é IA na educação e por que você, educador, deve entender?

A inteligência artificial na educação refere-se ao uso de algoritmos e agentes inteligentes para facilitar, personalizar ou automatizar tarefas de ensino e aprendizagem. Isso inclui desde a criação de planos de aula até o acompanhamento do desempenho dos estudantes em tempo real.

Ferramentas de IA permitem:

  • Reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas;
  • Personalizar atividades de acordo com o perfil de cada aluno;
  • Criar avaliações e conteúdos interativos de forma automática;
  • Otimizar o planejamento pedagógico e a gestão da sala de aula.

Conheça o: Curso Agentes com OpenAI da No Code Start Up

Como a IA ajuda professores na prática?

Como a IA ajuda professores na prática
Como a IA ajuda professores na prática

A IA ajuda educadores em múltiplas frentes:

  • Planejamento de aulas: Ferramentas como o Canva Magic Write e o Curipod estão transformando a forma como educadores preparam suas aulas. Em vez de começar do zero, basta inserir um tema ou objetivo para que essas ferramentas gerem uma estrutura didática completa — com introdução, desenvolvimento, exercícios interativos e fechamento.

    Isso permite uma preparação mais eficiente, economizando horas de trabalho. Além disso, esses recursos garantem alinhamento com diretrizes curriculares, como a BNCC, e oferecem sugestões visuais e metodológicas adaptadas ao perfil da turma.

    A personalização é um dos maiores ganhos: o professor pode facilmente ajustar as sugestões à realidade da sala de aula e ao nível de aprendizagem dos alunos.
  • Criação de conteúdo: Agentes generativos como ChatGPT, Claude e Eduaide.Ai permitem que professores desenvolvam uma ampla gama de conteúdos pedagógicos com rapidez e eficiência.

    Com poucos comandos, é possível gerar textos explicativos sobre qualquer disciplina, elaborar resumos temáticos, construir quizzes interativos com feedback automático e até roteirizar apresentações visuais para uso em sala de aula ou no ensino remoto.
  • Automatização de avaliações: A correção e elaboração de avaliações sempre exigiram tempo e atenção dos professores — mas com o uso de ferramentas baseadas em IA, esse processo se torna muito mais ágil e confiável.

    Plataformas como Gradescope permitem o upload de provas digitalizadas e aplicam critérios de correção definidos previamente, gerando resultados instantâneos com alto grau de precisão.

    Já ferramentas como o ChatGPT podem auxiliar na criação de questões dissertativas, de múltipla escolha ou até avaliações gamificadas, com base em temas curriculares fornecidos pelo docente.
  • Mentoria personalizada: A inteligência artificial permite uma abordagem de ensino muito mais individualizada. Por meio da análise de dados de desempenho, participação e comportamento dos alunos, ferramentas de IA conseguem identificar padrões e lacunas de aprendizado que muitas vezes passariam despercebidos.

    Com base nesses insights, os professores podem oferecer feedbacks personalizados, propor atividades específicas para reforço e até adaptar o ritmo e a abordagem de ensino conforme a necessidade de cada estudante.

    Isso fortalece o vínculo pedagógico, aumenta o engajamento dos alunos e melhora significativamente os resultados acadêmicos — tornando a experiência de aprendizado mais justa, humana e eficaz.
Tipos de Inteligência Artificial utilizados na Educação
Tipos de Inteligência Artificial utilizados na Educação

Tipos de Inteligência Artificial utilizados na Educação

IA Generativa

Ferramentas como ChatGPT, Claude e Dify são capazes de gerar conteúdo textual e multimodal (como imagens e vídeos) sob demanda. Podem ser usadas para planejar aulas, criar material didático ou fornecer explicações alternativas para reforço escolar.

IA Analítica

Soluções como Google Classroom com IA, MagicSchool.ai e ClassDojo monitoram interações e desempenho dos alunos para adaptar estratégias pedagógicas de forma personalizada.

Agentes Autônomos Educacionais

Educadores podem criar agentes com n8n ou Dify para automatizar tarefas como geração de relatórios, alertas de desempenho, entrega de atividades e mais.

Agentes de IA: o futuro da educação personalizada

Os Agentes Autônomos com IA representam o próximo nível da inovação pedagógica. Eles são capazes de operar de forma contínua e adaptativa com base em comandos pré-definidos e lógica contextual.

Exemplos de uso:

  • Agente tutor para responder dúvidas de alunos via WhatsApp ou Plurall;
  • Agente avaliador para gerar relatórios por aluno com base em desempenho nas plataformas educacionais;
  • Agente de conteúdo que gera material novo toda semana com base no currículo da escola.

Saiba mais na Formação Gestor de Agentes IA da No Code Start Up

Ferramentas de IA que todo educador precisa conhecer

Curipod

O Curipod é uma plataforma que permite a criação de aulas interativas em poucos minutos com suporte de IA. Professores podem inserir um tópico e receber automaticamente uma estrutura de aula com textos, quizzes, enquetes, imagens e outras atividades. É ideal para quem busca dinamismo e interações mais engajadoras em sala de aula.

Curipod
Curipod

Canva Magic Write

Integrado ao Canva, o Magic Write é um gerador de conteúdo com IA que ajuda educadores a criar slides, apresentações, resumos e materiais visuais em tempo recorde. Basta inserir uma ideia ou tema, e a ferramenta sugere textos coesos, visualmente prontos para o uso educacional.

Canva Magic Write
Canva Magic Write

AudioPen

AudioPen transforma a fala em texto automaticamente, sendo ideal para educadores que preferem ditar ideias ao invés de digitar. Pode ser usado para elaborar planos de aula, roteiros de vídeo, conteúdos de blog pedagógico e muito mais. É simples, prático e rápido.

AudioPen
AudioPen

Eduaide.Ai

Essa ferramenta oferece mais de 100 recursos para criação de conteúdo pedagógico de alta qualidade. Desde planos de aula completos, sugestões de estudos, feedbacks personalizados até indicações de metodologias ativas — tudo gerado com IA e disponível em vários idiomas. Conheça a Eduardo.AI

Eduaide.Ai
Eduaide.Ai

MagicSchool.ai

Plataforma voltada exclusivamente para educadores, o MagicSchool.ai centraliza geração de planos de aula, relatórios de desempenho, quizzes e conteúdos diversos. Um verdadeiro painel tudo-em-um para quem quer elevar a produtividade na gestão pedagógica.

MagicSchool.ai
MagicSchool.ai

Copilot for Education (Microsoft)

O Copilot integra-se ao Microsoft 365, permitindo que professores automatizem a criação de conteúdos e tarefas administrativas. Desde responder e-mails até montar apresentações com IA, ele é um aliado poderoso para otimizar tempo dentro e fora da sala de aula.

Copilot for Education (Microsoft)
Copilot for Education (Microsoft)

Dify + OpenAI

Ideal para quem quer personalizar seus próprios agentes educacionais. Com Dify, você conecta modelos da OpenAI em fluxos de trabalho práticos — como um agente para revisar redações, outro para corrigir provas ou até um bot de atendimento aos pais dos alunos.

Dify + OpenAI
Dify + OpenAI

Leia também: Curso FlutterFlow para Apps Educacionais

Automatização de tarefas pedagógicas: mais tempo para ensinar

Tarefas como emissão de feedback, organização de dados, envio de notificações e até correção de provas podem ser automatizadas. Isso permite que o professor foque em interações humanas, criatividade e acompanhamento próximo dos alunos.

Soluções como o Curso Make (Integromat) e Curso Xano podem ser integradas com plataformas de ensino para facilitar esses processos.

Perguntas Frequentes sobre IA para Educadores

Qual o melhor IA para professores?

Não existe uma única resposta, pois depende do objetivo. Para criação de conteúdo, o ChatGPT e o Eduaide.Ai se destacam. Para planejamento de aulas, o Curipod oferece estrutura pronta.

Para avaliação, Gradescope e MagicSchool.ai são boas escolhas. O ideal é combinar ferramentas conforme a necessidade pedagógica.

Quais são os tipos de IA usados na educação?

Os principais tipos são:

  • IA generativa (como ChatGPT e Dify), usada para criar textos, atividades e até vídeos;
  • IA analítica, que interpreta dados de desempenho e comportamento dos alunos;
  • Agentes autônomos, que executam tarefas educativas sem supervisão constante, como correção de provas ou envio de feedbacks.

Qual o melhor site de IA para professores?

Plataformas como MagicSchool.ai, Eduaide.Ai e Canva Magic Write oferecem soluções robustas para professores. No ecossistema brasileiro, a No Code Start Up se destaca com formações práticas voltadas para IA aplicada à educação.

Como a IA pode ajudar professores?

Ela ajuda ao automatizar tarefas repetitivas, criar conteúdos personalizados, oferecer análise de dados em tempo real e permitir uma gestão mais eficiente da sala de aula. Isso libera tempo e amplia a qualidade do ensino de forma significativa.

IA para Educadores é um Caminho Sem Volta – E Você Precisa Estar Preparado

A IA na educação é mais do que uma tendência — é uma realidade transformadora. Educadores que aprendem a integrar essas tecnologias ao seu dia a dia ganham tempo, ampliam o impacto do seu trabalho e elevam a qualidade do ensino.

O LlamaIndex é um framework de código aberto projetado para conectar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) a dados privados e atualizados, que não estão diretamente disponíveis nos dados de treinamento dos modelos.

A definição do LlamaIndex gira em torno de sua função como middleware entre o modelo de linguagem e as fontes de dados estruturadas e não estruturadas. Você pode acessar a documentação oficial para obter uma visão detalhada de suas funcionalidades técnicas.

LlamaIndex e para que ele serve
LlamaIndex e para que ele serve

LlamaIndex para que ele serve?

Integração com LLMs

O LlamaIndex é uma ferramenta desenvolvida para facilitar a integração entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e fontes de dados externas que não estão diretamente acessíveis ao modelo durante a geração de respostas.

Essa integração se dá por meio do paradigma conhecido como RAG (Retrieval-Augmented Generation), que combina técnicas de recuperação de dados com geração de linguagem natural.

Aplicações práticas

A explicação simples do LlamaIndex está na sua utilidade: ele transforma documentos, bancos de dados e fontes diversas em conhecimento estruturado, pronto para ser consultado por uma IA.

Ao fazer isso, resolve uma das maiores limitações dos LLMs – a impossibilidade de acessar informações atualizadas ou privadas sem reconfiguração.

O uso do LlamaIndex com IA amplia os casos de aplicação da tecnologia, desde assistentes jurídicos a bots de atendimento e motores de busca internos.

Limitações resolvidas

O LlamaIndex soluciona uma limitação fundamental dos LLMs: a dificuldade de acessar, em tempo real, dados atualizados ou privados.

Funcionando como uma camada de memória externa, ele conecta modelos de linguagem a fontes como documentos, planilhas, bancos de dados SQL e APIs, sem a necessidade de ajustar os pesos do modelo.

Sua ampla compatibilidade com formatos como PDF, CSV, SQL e JSON o torna aplicável a diversos setores e casos de uso.

Essa integração se baseia no paradigma RAG (Retrieval-Augmented Generation), que combina recuperação de informações com geração de linguagem natural, permitindo que o modelo consulte dados relevantes no momento da inferência.

Como framework, o LlamaIndex estrutura, indexa e disponibiliza esses dados para que modelos como o ChatGPT possam acessá-los de forma dinâmica.

Isso permite que tanto equipes técnicas quanto não técnicas desenvolvam soluções de IA com maior agilidade, menos custos e sem a complexidade de treinar modelos do zero.

Como usar o LlamaIndex com modelos LLM como o ChatGPT?

Confira também a Formação N8N para automatizar fluxos com ferramentas no-code em projetos com IA.

Etapas de uso

Formação Gestor de Agentes e Automações com IA é indicada para quem deseja aprender a aplicar esses conceitos de forma prática, especialmente no desenvolvimento de agentes autônomos baseados em IA generativa.

A integração do LlamaIndex com LLMs, como o ChatGPT, envolve três etapas principais: ingestão de dados, indexação e consulta. O processo começa com a coleta e transformação dos dados em um formato compatível com o modelo.

Em seguida, esses dados são indexados em estruturas vetoriais que facilitam a recuperação semântica, permitindo que o LLM os consulte durante a geração de texto. Por fim, a aplicação envia perguntas ao modelo, que responde com base nos dados recuperados.

Para conectar o LlamaIndex ao ChatGPT, a abordagem típica envolve o uso das bibliotecas em Python disponíveis no repositório oficial. A ingestão pode ser feita por meio de leitores como SimpleDirectoryReader (para PDF) ou CSVReader, e a indexação com VectorStoreIndex.

Exemplo Prático: Criando um Agente de IA com Documentos Locais

Vamos detalhar um exemplo prático de como usar o LlamaIndex para criar um agente de IA que responde a perguntas com base em um conjunto de documentos PDF locais. Este exemplo ilustra as etapas de ingestão, indexação e consulta de forma mais aprofundada.

1 – Preparação do Ambiente: Certifique-se de ter o Python instalado e as bibliotecas necessárias. Você pode instalá-las via pip: bash     pip install llama-index pypdf

2 – Ingestão de Dados: Imagine que você tem uma pasta chamada meus_documentos contendo vários arquivos PDF. O SimpleDirectoryReader do LlamaIndex facilita a leitura desses documentos.

Ingestão de Dados
Ingestão de Dados


Neste passo, o SimpleDirectoryReader lê todos os arquivos suportados (como PDF, TXT, CSV) da pasta especificada e os converte em objetos Document que o LlamaIndex pode processar.

3 – Indexação dos Dados: Após a ingestão, os documentos precisam ser indexados. A indexação envolve a conversão do texto dos documentos em representações numéricas (embeddings) que capturam o significado semântico.

Esses embeddings são então armazenados em um VectorStoreIndex. python  # Cria um índice vetorial a partir dos documentos # Por padrão, usa embeddings do OpenAI e um VectorStore simples em memória index = VectorStoreIndex.from_documents(docs) O VectorStoreIndex é a estrutura de dados central que permite ao LlamaIndex realizar buscas eficientes por similaridade semântica.

Quando uma consulta é feita, o LlamaIndex busca os trechos mais relevantes nos documentos indexados, em vez de fazer uma busca por palavras-chave simples.

4 – Consulta e Geração de Respostas: Com o índice criado, você pode agora fazer perguntas. O as_query_engine() cria um motor de consulta que interage com o LLM (como o ChatGPT) e o índice para fornecer respostas informadas pelos seus dados.

Consulta e Geração de Respostas
Consulta e Geração de Respostas
  • Quando query_engine.query() é chamado, o LlamaIndex faz o seguinte:
  • Converte sua pergunta em um embedding.
  • Usa esse embedding para encontrar os trechos mais relevantes nos documentos indexados (Recuperação).
  • Envia esses trechos relevantes, juntamente com sua pergunta, para o LLM (Geração).
  • O LLM então gera uma resposta com base no contexto fornecido pelos seus documentos.

Este fluxo demonstra como o LlamaIndex atua como uma ponte, permitindo que o LLM responda a perguntas sobre seus dados privados, superando as limitações de conhecimento pré-treinado do modelo.

LlamaIndex Casos de Uso Detalhados
LlamaIndex Casos de Uso Detalhados

Casos de Uso Detalhados

O LlamaIndex, ao conectar LLMs a dados privados e em tempo real, abre um leque vasto de aplicações práticas. Vamos explorar dois cenários detalhados para ilustrar seu potencial:

  1. Assistente Jurídico Inteligente:
  • Cenário: Um escritório de advocacia possui milhares de documentos legais, como contratos, jurisprudências, pareceres e leis. Advogados gastam horas pesquisando informações específicas nesses documentos para preparar casos ou dar consultoria.
  • Solução com LlamaIndex: O LlamaIndex pode ser usado para indexar toda a base de documentos do escritório. Um LLM, como o ChatGPT, integrado ao LlamaIndex, pode atuar como um assistente jurídico.

    Os advogados podem fazer perguntas em linguagem natural como “Quais são os precedentes legais para casos de disputa de terras em áreas de proteção ambiental?” ou “Resuma as cláusulas de rescisão do contrato X”.

    O LlamaIndex recuperaria os trechos mais relevantes dos documentos indexados, e o LLM geraria uma resposta concisa e precisa, citando as fontes.
  • Benefícios: Redução drástica do tempo de pesquisa, aumento da precisão das informações, padronização das respostas e liberação dos advogados para tarefas de maior valor estratégico.
  1. Chatbot de Suporte ao Cliente para E-commerce:
  • Cenário: Uma loja online recebe um grande volume de perguntas repetitivas de clientes sobre status de pedidos, políticas de devolução, especificações de produtos e promoções. O suporte humano fica sobrecarregado, e o tempo de resposta é alto.
  • Solução com LlamaIndex: O LlamaIndex pode indexar o FAQ da loja, manuais de produtos, políticas de devolução, histórico de pedidos (anonimizado) e até mesmo dados de estoque.

    Um chatbot alimentado por um LLM e LlamaIndex pode responder instantaneamente a perguntas como “Qual o status do meu pedido #12345?”, “Posso devolver um produto após 30 dias?” ou “Quais são as especificações do smartphone X?”.

Benefícios: Atendimento 24/7, redução da carga de trabalho da equipe de suporte, melhoria da satisfação do cliente com respostas rápidas e precisas, e escalabilidade do atendimento sem aumento proporcional de custos.

Quais são as vantagens do LlamaIndex em relação a outras ferramentas de RAG
Quais são as vantagens do LlamaIndex em relação a outras ferramentas de RAG

Quais são as vantagens do LlamaIndex em relação a outras ferramentas de RAG?

Uma das principais vantagens do LlamaIndex é a sua curva de aprendizado relativamente acessível. Comparado a soluções como LangChain e Haystack, ele oferece maior simplicidade na implementação de pipelines RAG, ao mesmo tempo em que mantém flexibilidade para personalizações avançadas.

Sua arquitetura modular facilita a substituição de componentes, como sistemas de armazenamento vetorial ou conectores de dados, conforme as necessidades do projeto.

O LlamaIndex também se destaca pelo suporte a múltiplos formatos de dados e pela documentação clara. A comunidade ativa e o ritmo constante de atualizações tornam o framework uma das melhores ferramentas de RAG para desenvolvedores e startups.

Em comparação entre ferramentas de RAG, o LlamaIndex vs Lang Chain evidencia diferenças significativas: enquanto o LangChain é ideal para fluxos complexos e aplicações orquestradas com múltiplas etapas, o LlamaIndex favorece a simplicidade e o foco em dados como fonte principal de contextualização.

Para uma comparação aprofundada, veja este artigo técnico da Towards Data Science, que explora os cenários ideais de uso de cada ferramenta. Outra fonte relevante é o artigo RAG with LlamaIndex do blog oficial da LlamaHub, que discute benchmarks de desempenho.

Também recomendamos o post Benchmarking RAG pipelines, que apresenta testes comparativos com métricas objetivas entre diferentes frameworks.

Comece a usar o LlamaIndex na prática
Comece a usar o LlamaIndex na prática

Comece a usar o LlamaIndex na prática

Agora que você compreende a definição do LlamaIndex e os benefícios de sua integração com modelos LLM como o ChatGPT, é possível dar início ao desenvolvimento de soluções personalizadas de IA com base em dados reais.

O uso do LlamaIndex com IA não apenas aumenta a precisão das respostas, como também libera novas possibilidades de automação, personalização e inteligência de negócios.

A NoCode StartUp oferece diversas trilhas de aprendizado para profissionais interessados em aplicar essas tecnologias no mundo real. Desde a Formação em Agentes com OpenAI até a Formação SaaS IA NoCode, os cursos abordam desde conceitos básicos até arquiteturas avançadas com uso de dados indexados.

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