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Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

cómo ganar dinero en línea creando aplicaciones sin código

Tiempo estimado de lectura: 18 minutos

Con el auge de los negocios digitales pospandemia, es posible que te hayas preguntado cómo ganar dinero en internet y cómo puedes aprovechar esta nueva economía.

En este artículo abordaremos una de las formas, en un nicho poco explorado, de la creación de aplicacionesy te explicaremos por qué.

No es ningún secreto que estamos en la era de la tecnología. Después de todo, todos usan alguna aplicación o software a diario.

Con eso ya te puedes imaginar que este es un mercado que gira mucho dinero. Y, sin embargo, puedo decirles que este es un nicho poco explorado con muchas oportunidades.

Este texto es el contenido más importante de este blog. En él, les mostraremos la esencia de lo que buscaremos traer en contenido aquí en No-Code Start-up.

Hablemos de las 6 mejores formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones, y lo mejor de todo: No saber programar.

Como beneficio adicional, te presentaré un concepto que cambiará tu vida: La escalera de la prosperidad.

Gran oportunidad de hacer dinero en línea

Bueno, estoy seguro de que has escuchado innumerables historias de personas que ganan mucho dinero en Internet, ya sea a través del marketing digital con ventas de productos a través de una tienda en línea, cursos digitales u otros medios.

Todo esto se intensificó aún más después de la pandemia.

Internet está lleno de oportunidades y es un mercado que crece más cada año.

Trabajar con negocios digitales puede mejorar mucho tu calidad de vida, ya que podrás lograr libertad financiera, con ingresos propios y libertad geográfica, trabajando desde casa (o viajando).

Bueno, creo que está bastante claro para todos que el mercado digital tiene un mar de oportunidades sobre cómo ganar dinero.

¿Cómo empezar?

Una de las principales decisiones iniciales es la elección del nicho, ya que debes apuntar a un mercado con grandes oportunidades.

¡Y te daré la punta dorada! De uno de los nichos de mayor crecimiento y poco explorados: la creación de aplicaciones.

Hoy en día la tecnología se utiliza para resolver miles de problemas diferentes. Las personas y las empresas necesitan crear software para escalar su negocio.

Por eso, actualmente, los profesionales más cotizados del mercado son los programadores. Después de todo, son capaces de crear tecnología.

¡El problema es que trabajar en el área es un camino arduo!

Son años de estudios de programación, proyectos y mucho aprendizaje práctico para llegar a ser un buen profesional. Y no es para todos...

¡La buena noticia es que no necesitas saber programar para crear aplicaciones! Todo esto gracias a no-code, un término reciente pero con cada vez más espacio en el mercado.

En los últimos años, decenas de empresas que crean herramientas no-code, donde podemos dar vida a apps simplemente arrastrando bloques y estructurando toda la lógica detrás de él.

Con las avanzadas plataformas no-code es posible crear prácticamente cualquier tipo de aplicación, desde tiendas virtuales, marketplaces e incluso elaborar SaaS (Software As a Service).

¡Sí! Hoy en día es posible crear sistemas y apps sin necesidad de un lenguaje de programación.

Bueno, sin más preámbulos, conozcamos las formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones.

La escalera de la prosperidad de las empresas emergentes sin código

Por eso, quiero presentar un concepto que cambió mi forma de pensar y que es nuestro motor aquí en nuestro contenido y en nuestro canal de Youtube: La escalera de la prosperidad.

Muestra cómo una persona puede hacer crecer su riqueza a lo largo de su vida. Cada paso tiene sus retos y dificultades, pero al alcanzarlos los proyectos se hacen más grandes y la prosperidad financiera aumenta exponencialmente.

También hemos adaptado la escalera al mundo de nocode, haciéndote más fácil entender cómo ganar dinero en internet con no-code. Pero ven conmigo y te lo explico detalladamente:

Paso 1 – Empleado

Cómo ganar dinero en internet creando apps como empleado no-code

El peldaño 01 es donde la mayoría de las personas están o comienzan.

El primer paso es el modelo de trabajo tradicional, donde intercambiamos nuestras horas trabajadas por un salario en una empresa.

Dentro del mundo no-code, podemos usarlo para crear potentes automatizaciones o software internos.

Beneficios

  • Es la forma más “fácil” y segura de empezar a ganar dinero.
  • Es ideal para empezar, ya que aprende habilidades esenciales en un entorno profesional, en un entorno controlado.

Consideraciones

  • Como tenemos un tiempo limitado, nuestras ganancias también son limitadas: incluso puede subir de nivel y ser promovido, pero en la mayoría de los casos su ganancia financiera es por la hora trabajada.
  • Puede ocurrir que no tengamos libertad financiera y geográfica dependiendo de la vacante.
  • Además, estamos sujetos a todos los problemas que ya conocemos: salario, jefe y todos los problemas conocidos en el mundo de los negocios.

Paso 2: autónomo sin código

Cómo ganar dinero con no-code freelance

Subir al siguiente peldaño es donde trabajas como autónomo no-code.

En este caso, aún intercambia sus horas de trabajo por un valor, pero ahora es dueño de su propia empresa y realiza el desarrollo software utilizando herramientas no-code.

Hay cientos de empresas, startups y personas que buscan freelancers no-code, las oportunidades son enormes.

Beneficios

  • Posibilidad de trabajar más horas y recibir más por ello. O trabaja menos si quieres, ten menos responsabilidades (no hay horarios fijos).
  • Ahora tienes más libertad profesional.
  • Puedes construir una marca personal y aumentar tu ticket.

Consideraciones

  • Junto con la libertad viene el riesgo. Tienes que preocuparte por conseguir más proyectos, porque el salario no baja normalmente.
  • Aquí, en este caso, todavía estás atado a tus horas de trabajo.

Desafíos para subir este escalón:

  • Autogestión
  • Crear una marca personal fuerte
  • Ventas (a pequeña escala)

Paso 3 – Tutoría

Cómo ganar dinero en internet creando apps dando mentorías no-code

En el paso 3, ofrece su experiencia y conocimientos para sesiones de consultoría en el mundo no-code.

Requiere que tengas un gran dominio técnico de lo que te propones mentorear además de un fuerte posicionamiento como referente para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aquí sigues ganando por hora, pero normalmente una cantidad mucho mayor ya que es un servicio especializado y 1 - 1.
  • Puede vender paquetes de tutoría, creando un flujo de ingresos.

Consideraciones

  • Se requiere mucha experiencia en proyectos.
  • Es interesante tener una marca personal fuerte y una red de contactos.

Paso 4 – Agencia sin código – Software House no-code

Como ganar dinero en internet creando apps con software house no-code

Como senseancer, logra ejecutar una cantidad limitada de proyectos, es hora de avanzar en la escalera de la prosperidad, expandiendo la cantidad de proyectos creando su propia agencia no-code.

En este punto, tiene personas que ejecutan los proyectos por usted, por lo que la cantidad de proyectos bajo su administración puede crecer.

Pero las grandes responsabilidades, como la contratación, la gestión de personas y la gestión de procesos, empiezan a ser importantes.

Beneficios

  • Expansión y aumento de ingresos
  • Puede subcontratar servicios y

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la gestión de proyectos.
  • mayor responsabilidad

Desafíos para subir este escalón:

  • Procesos profesionales mejor definidos
  • procesos de venta
  • Contratación y gestión de personas.

Paso 5 – Micro-SaaS

Ladder of Prosperity No-Code Start-Up micro-saas no-code

Hasta ahora hemos tratado mucho de servicios, que generalmente están directamente relacionados con las horas trabajadas, ya sean las tuyas o las de tus empleados.

En este paso 05 comenzamos a separar las horas trabajadas de los ingresos generados con los productos.

Micro-SaaS es un término que ha ido cobrando fuerza en los últimos años, ya que es un tipo de proyecto que requiere menos esfuerzo por parte del emprendedor, ya que soluciona un pequeño problema, generalmente en un nicho específico.

Como es un “producto”, la palabra escala empieza a tener más sentido, ya que tus esfuerzos no crecen a medida que crece el número de clientes y ahí es donde vive la belleza.

Beneficios

  • Trabaja con “productos” y gana escala
  • Posicionarse en un micro nicho facilita la creación de un producto valioso
  • Cree sistemas con menos complejidad y genere ingresos recurrentes

Consideraciones

  • La validación de acuerdos puede ser un proceso arduo y requerirá muchos errores para hacerlo bien
  • En la mayoría de los casos no hay intención de escalar y crecer exponencialmente porque aquí nos enfocamos en un solo nicho.

Paso 6 – Puesta en marcha

Escalera de prosperidad de puesta en marcha sin código

Finalmente, el último peldaño en la escalera de la prosperidad y una de las formas de ganar dinero en internet con no-code es crear tu propia Startup.

Una startup no es más que un negocio que puede escalar exponencialmente y ser altamente rentable. Puede ser un SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma o incluso un banco digital.

Ejemplos de los mayores startups brasileños: Nubank, Gympass, Quinto Andar y Hotmart.

Citando como ejemplo la startup de los fundadores de No-Code Start-Up (Matheus Castelo y Celso Camarano), puedes conocer Ikigai Experience, hoy la agencia de buceo digital más grande de América Latina.

Beneficios

  • Puedes crear SaaS / micro SaaS para tener ingresos recurrentes con productos.
  • Podrás escalar exponencialmente tu negocio,

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la creación de un producto exitoso
  • Requiere gran validación de mercado y dependiendo del nicho y solución, alta inversión.
  • Implica muchas áreas.

Reflexiones sobre la escalera de la prosperidad no-code

Es importante comentar que un paso no es mejor que otro, cada paso tiene sus características, puntos fuertes y puntos de consideración.

Tampoco es porque la escalera está dividida de esta manera que necesitas comenzar en la base y subir la escalera paso a paso. T

No significa que no puedas estar en dos escalones al mismo tiempo.

En su viaje financiero, pregúntese:

  • ¿A qué escala quieres llegar? A nivel financiero
  • ¿Qué estilo de vida quieres? ¿Qué tipo de problemas quieres resolver?

Esta escalera se puede aplicar a muchos nichos de negocios diferentes. Sin embargo, creemos firmemente que el no-code es la forma más poderosa de moverse entre todos estos pasos.

Es por eso que aquí en No-Code Start-Up, la escalera de la prosperidad será la base de todo nuestro contenido. Es el núcleo de nuestro negocio y nuestra misión es ayudarlo a dar cada paso adelante con no-code.

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones con no-code.

Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

Vamos a las opciones:

Cómo ganar dinero en internet creando apps en una empresa

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero creando aplicaciones.

La primera forma es utilizar no-code dentro de las empresas. En este caso tenemos dos posibilidades:

1 – Si ya trabajas en una empresa, puedes usar no-code para crear automatizaciones robustas o crear potentes software internos para tu equipo.

Ejemplos de proyectos internos:

  • Automatice el llenado de hojas de cálculo o el envío de correos electrónicos
  • Automatice los informes
  • Automatice la comunicación con los clientes.
  • Crear un portal de empleo para la contratación.

2 – La segunda forma es buscar vacantes en una empresa que esté contratando programadores nocode. Podría ser para crear aplicaciones, sitios web o automatizaciones.

Como la mano de obra del programador es muy cara, muchas empresas están empezando a invertir en herramientas no-code. Con los años, la cantidad de vacantes para programadores nocode se disparará.

vacantes de empresa

  • programador de burbujas
  • Trabajar como desarrollador de SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps con muchas vacantes debido al fácil acceso a la herramienta por parte de las empresas

Salario promedio Desarrollador no-code Bubble 2022 en Brasil

¿Cuánto gana el desarrollador de no-code?
Fuente: código fuente de TV

No-code aún es nuevo en el mundo de los negocios, pero con el paso de los años, el mercado se adentrará cada vez más en el universo No-Code.

Cómo ganar dinero en internet creando apps como Freelancer no-code

En el siguiente paso, es hora de convertirse en autónomo y ganar dinero en Internet desarrollando aplicaciones y software. En este caso puedes ganar dinero:

  • Creación de aplicaciones para pequeñas empresas regionales;
  • Creación de aplicaciones para startups
  • Creación de apps para agencias brasileñas sin código
  • Creando apps para proyectos internacionales

¡Aquí las oportunidades son prácticamente ilimitadas! Porque hay muchas empresas que necesitan creadores de tecnología, como las agencias startups y no-code.

En Brasil, puedes encontrar oportunidades como desarrollador no-code en comunidades no-code, como la propia comunidad No-Code Start-Up, posicionarte como experto en redes sociales o asociarte con agencias no-code.

Además, también es posible encontrar proyectos en plataformas freelance como Upword y Fiverr.

En el mercado internacional las oportunidades son aún mayores, donde puedes emprender proyectos como freelance y ganar en dólares.

Es posible trabajar en asociación con algunas plataformas de freelancers enfocadas en no-code como WeLoveNoCode y Codemap.

Y como en Brasil, también puede asociarse con agencias no-code, como AirDev, una de las agencias no-code más grandes del mundo.

Gane dinero en Internet asesorando a no-code

En este paso, utiliza su conocimiento y experiencia para ser mentor en el mundo de nocode.

Puedes ser mentor:

  • planificación de aplicaciones
  • Soporte técnico
  • métodos de monetización
  • estrategia de mercado

La tutoría es una excelente manera de aumentar el valor de tu hora. Ya que es un servicio personalizado 1-1 y requiere de mayor experiencia en el tema.

En oportunidades internacionales, la mentoría puede alcanzar U$D100 o incluso U$D150 por hora.

Para encontrar oportunidades de este tipo es necesario tener una marca personal fuerte, un buen portafolio y empezar a construir una red de contactos.

Para esto, es importante desde el comienzo de su viaje centrarse en desarrollar un buen portafolio, idealmente en su propio sitio web personal y desarrollar una relación de referencia en las redes sociales como Twitter y Linkedin.

Escale sus proyectos y facturación con su casa de software no-code

En el siguiente paso, es hora de que vaya un paso más allá y cree una agencia. En esta etapa es necesario organizar la casa, tener una buena gestión y procesos de venta. Además de saber contratar y gestionar personas.

De esta manera podrás multiplicar tu proyecto. Como autónomo, tendrás un límite en tus ingresos, ya que dependes únicamente de tu propio tiempo.

Con una No Code Software House podrás conseguir más proyectos, contratar desarrolladores y gestionar tu empresa.

Crear una agencia es un gran paso, porque aquí, además de las habilidades de nocode, necesitas tener numerosas habilidades comerciales y de gestión de personas.

No hay atajos para crear tu propia casa software no-code, necesitarás haber pasado por el paso del freelancer o haber trabajado en una empresa desarrollando aplicaciones para aumentar tus posibilidades de éxito.

Buscar mentores de negocios puede ser de gran ayuda en esta etapa, después de todo, en realidad estás creando una empresa y ahora se necesitarán muchos conocimientos. Los mentores pueden ser el camino más rápido hacia el éxito.

Cómo ganar dinero en internet creando tu aplicación Micro-SaaS

Un micro-saas debe resolver un problema real y claro y para ser “micro”, muchas veces es específico y de nicho. Son perfectos para crear un proyecto menos complejo, pero que genere un buen retorno financiero recurrente.

Para ganar dinero en Internet con su Micro-SaaS, será importante que realice los pasos de validación del problema y la solución.

Necesitarás entender bien:

  • ¿Qué problema se propone resolver?
  • Quien de hecho es la principal persona que padece este problema.
  • Que grande es ese mercado.
  • Si hay competidores
  • ¿Qué te diferencia y por qué

Algunos ejemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS es un término de moda, ya que es un negocio que se puede administrar con un equipo reducido y permite un estilo de vida más relajado en comparación con startups.

Puede aprender más sobre este mundo y formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones Micro-SaaS siguiendo nuestro canal y también el Comunidad Micro-SaaS por Bruno Okamoto, espacio 100% enfocado en Micro-SaaS.

Crea tu propia startup con no-code

Así como para el desarrollo del Micro-SaaS, el no-code encaja perfectamente para la creación del nuevo startups, ya que su poder creativo, innovación y flexibilidad son impresionantes.

Creemos que en unos años TODO startups de base tecnológica (aplicaciones y softwares) nacerá de las herramientas no-code.

Con semanas o meses podemos crear aplicaciones y softwares. Entonces podemos crear tecnología para resolver los problemas de las personas y tener nuestra propia startup.

Puedes crear una startup enfocada a:

  • Un SaaS (Software as a Service) o Micro SaaS para solucionar un problema específico y cobrar por suscripción;
  • Un ecommerce para vender productos;
  • Un mercado
  • O cualquier otra tecnología...

Como ejemplo citamos el Experiencia Ikigai, una agencia digital creada por Matheus y Neto, financiada en su totalidad por no-code y que hoy gana miles de reales anuales por la venta de experiencias de buceo.

Para ganar dinero con tu startup, así como con tu micro-saas, es importante que tu idea sea validada y resuelva un problema real.

Muchos startups mueren por no encontrar un “Product Market Fit”, que no es más que encontrar el producto ideal para el problema que se intenta solucionar.

Al encontrar tu nicho y tu “PMF”, tu negocio tendrá la posibilidad de escalar exponencialmente.

Pero no podemos dejar de mencionar que crear una startup es un proceso completo que requiere de numerosas áreas de conocimiento y acción, no solo tecnológicas.

Espero que este contenido te haya abierto la mente sobre las posibilidades de cómo ganar dinero en internet creando apps y que hayas entendido el poder de no-code para esto.

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¿Quieres empezar a aprender no-code y unirte a esta revolución?

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¿Cómo ganar dinero en internet con no-code?

1. Empleado en una empresa
2. Como autónomo
3. Dar tutorías no-code
4. Creando tu casa software no-code
5. Creando tu micro-saas
6. Creando tu start-up

¿Qué es la escalera de la prosperidad no-code?

Concepto creado por No-Code Start-Up que demuestra los posibles caminos para un profesional no-code.

Cada camino tiene sus beneficios y puntos de consideración, generando diferentes niveles de ingresos y estilos de vida.

Contenido adicional:

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Aprenda cómo ganar dinero en el mercado de IA y NoCode, creando agentes de IA, software y aplicaciones de IA y automatizaciones de IA.

Matheus Castelo

Conocido como “Castelo”, descubrió el poder del No-Code al crear su primera startup completamente sin programación – y eso lo cambió todo. Inspirado por esta experiencia, combinó su pasión por la enseñanza con el universo No-Code, ayudando a miles de personas a crear sus propias tecnologías. Reconocido por su atractiva enseñanza, la herramienta FlutterFlow lo nombró Educador del Año y se convirtió en Embajador oficial de la plataforma. Hoy, su enfoque está en la creación de aplicaciones, SaaS y agentes de IA utilizando las mejores herramientas No-Code, capacitando a las personas para innovar sin barreras técnicas.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

El uso de un Agente de IA para compras se está convirtiendo en una necesidad estratégica para empresas de comercio electrónico, gerentes de compras y profesionales de tecnología e innovación.

Esta tecnología permite automatizar procesos, reducir costes y mejorar las decisiones estratégicas en las adquisiciones corporativas.

¿Quiere comprender en detalle cómo funcionan estos agentes autónomos de IA en la práctica? Consulte este artículo detallado de SAP, que ofrece ejemplos concretos de cómo los agentes seleccionan proveedores y generan pedidos automáticamente: ¿Qué son los agentes de IA?.

¿Qué es un agente de IA para compras?
¿Qué es un agente de IA para compras?

¿Qué es un agente de IA para compras?

Un agente de IA para adquisiciones es un software avanzado diseñado para automatizar y optimizar los procesos relacionados con la adquisición de bienes y servicios.

Combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización para realizar tareas que normalmente se harían manualmente.

Estos agentes pueden actuar como asistente virtual para comercio electrónico, recomendando productos y facilitando compras recurrentes.

Además, funcionan como un Chatbot de IA para recomendación de productos, ofreciendo soporte en tiempo real a gerentes y equipos internos.

¿Cómo funciona la aplicación de IA en el proceso de compras?

La aplicación de la IA en compras implica principalmente la recopilación y el análisis automáticos de grandes volúmenes de datos, incluido el historial de compras, el comportamiento de los proveedores, los precios del mercado y las demandas internas.

¿Quiere comprender mejor cómo estas tecnologías ayudan a reducir costos y a tomar decisiones más eficientes en la práctica? Consulte ejemplos reales en el artículo detallado de IBM sobre... Cómo la IA optimiza los procesos en el sector de compras.

Con estos datos, el agente sugiere proveedores ideales, negocia automáticamente mejores precios y genera recomendaciones personalizadas para nuevas compras. Además, puede anticipar la demanda futura y evitar la escasez de stock, manteniendo siempre niveles óptimos de suministro.

Ventajas y beneficios para las empresas
Ventajas y beneficios para las empresas

Ventajas y beneficios para las empresas

La implementación de un agente de IA aporta beneficios mensurables a las organizaciones:

Reducción de costes

Las empresas reportan reducciones de hasta 25% en costos operativos relacionados con compras tras la implementación de agentes inteligentes. Esto se debe a la automatización de procesos manuales y a la mejora de las capacidades de negociación mediante el análisis de datos.

Productividad incrementada

Los agentes inteligentes reducen el tiempo dedicado a tareas repetitivas, lo que permite a los equipos centrarse en actividades estratégicas y aumenta la productividad hasta en un 35%. Consulte más detalles en el artículo. Consejos sobre los beneficios de la IA en las adquisiciones.

Mejores decisiones estratégicas

Con la tecnología de IA para optimizar las decisiones de compra, las empresas pueden tomar decisiones más asertivas, basadas en análisis predictivos y comportamiento histórico.

Mayor cumplimiento

Los agentes de IA también ayudan con el cumplimiento al garantizar que todas las adquisiciones sigan los estándares y políticas internas, lo que reduce los riesgos de auditoría y las multas.

Ejemplos prácticos y casos de uso

Una cadena minorista adoptó un agente de IA para monitorear el inventario en tiempo real, lo que le permitió predecir la demanda con mayor precisión. Esto redujo los desabastecimientos y ahorró miles de dólares al año.

En el sector farmacéutico, Agentes de IA Automatizar la renovación de contratos y pedidos recurrentes, agilizando los procesos administrativos y reduciendo errores manuales.

Otra aplicación exitosa es en grandes e-commerces, donde los agentes actúan recomendando automáticamente productos a los clientes según su historial y preferencias, impulsando las ventas.

¿Quieres ver cómo empresas como Zara y Coca-Cola aplican la IA a sus procesos de compra y logran excelentes resultados? Lee esto. Informe completo en el blog de DataCamp.

Tendencias futuras e integración con otras tecnologías
Tendencias futuras e integración con otras tecnologías

Tendencias futuras e integración con otras tecnologías

El futuro de los agentes de IA para compras está altamente integrado con otras tecnologías emergentes. Ya se conectan a sistemas ERP y plataformas de automatización como n8n, Hacer y herramientas de IA generativa como Dificar.

La tendencia es que estos agentes sean cada vez más personalizados y autónomos, creando soluciones específicas para cada empresa y sector.

Esta integración promete hacer que las operaciones de compra sean aún más eficientes y sin cuellos de botella. Conozca más sobre las tendencias en Mercado electrónico.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

¿Cómo utilizar la IA en el sector de compras?

Para utilizar IA, basta con implementar un agente conectado a los sistemas actuales de la empresa, como ERP y CRM, y permitirle aprender de los datos.

Con esto, puede automatizar compras, gestionar proveedores y recomendar decisiones estratégicas de forma automática.

¿Cuánto gana un agente de IA?

El término "agente de IA" se refiere a la tecnología, no a un profesional específico. Sin embargo, los gerentes que operan estas soluciones pueden ganar salarios que oscilan entre R$14.000 y R$14.000, según su nivel de experiencia y responsabilidad.

¿Qué agentes de IA existen?

Los tipos principales son:

  • Compras: Automatiza tareas como la cotización, la selección de proveedores, la generación de pedidos y el control de inventario. Estos agentes optimizan el tiempo y reducen los errores en las decisiones de compra.
  • Servicio al cliente: responsable de interactuar con los consumidores vía chat, voz o correo electrónico, ofreciendo soporte automatizado, resolviendo consultas y agilizando el servicio en función del historial e intención del usuario.
  • Recursos humanos: Asisten en procesos como selección de CV, programación de entrevistas, análisis de desempeño y gestión del clima organizacional, promoviendo una mayor agilidad y eficiencia en el sector.
  • Gestión financiera: realizar tareas como conciliación bancaria, previsión de flujo de caja, clasificación automática de gastos y control presupuestario, ofreciendo mayor precisión y agilidad en la gestión de las finanzas corporativas.
  • Incorporación de clientes: Trabajan en la recepción automatizada de nuevos clientes, guiándolos a través de los procesos iniciales, como el registro, activación de la cuenta, explicaciones sobre productos o servicios e integración con plataformas, asegurando una experiencia fluida y rápida desde el primer contacto.

¿Cuánto cuesta un agente de IA?

El costo de implementar un agente de IA puede variar significativamente según la complejidad de la solución y las integraciones requeridas.

Las plataformas SaaS populares como IBM Watson o Pipefy ofrecen planes desde R$200 por usuario por mes.

Los proyectos altamente personalizados, que involucran integraciones con ERP, CRM y uso intensivo de IA generativa, pueden superar fácilmente los R$20 mil por mes.

Si quieres una alternativa económica y eficiente, considera invertir en tu propia formación.

La formación especializada de NoCode Startup te enseña a desarrollar tus propios agentes de IA para automatizar procesos de compra, personalizar flujos y ahorrar dinero con soluciones a medida. Descubra cómo convertirse en un administrador de agentes de IA aquí.

Por qué su empresa necesita un agente de IA ahora

En un escenario donde cada vez se exige más eficiencia, rapidez y asertividad en las áreas de compras, contar con un agente de IA ya no es un diferenciador sino un pilar estratégico.

Esta tecnología transforma la forma en que su empresa negocia, anticipa las demandas y toma decisiones críticas.

La revolución digital ha llegado con fuerza al aula, y ahora la inteligencia artificial (IA) es el eje central de este movimiento. Ante la creciente demanda de soluciones eficaces, la IA para educadores se ha convertido en una de las áreas más prometedoras de la innovación educativa.

Los educadores que dominan estas herramientas no solo ahorran tiempo, sino que también pueden ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas y efectivas. Pero, después de todo, ¿cuál es la mejor IA para el profesorado? ¿Cómo se puede aplicar en la vida escolar diaria sin complicaciones? Y lo más importante: ¿cómo beneficia directamente a los estudiantes?

En este artículo, descubrirá las tecnologías, herramientas y agentes de IA clave que están transformando el panorama educativo, además de recomendaciones prácticas que puede aplicar ahora mismo.

¿Qué es la IA en la educación y por qué debería usted, como educador, comprenderla?

La inteligencia artificial en educación se refiere al uso de algoritmos y agentes inteligentes para facilitar, personalizar o automatizar las tareas de enseñanza y aprendizaje. Esto abarca desde la creación de planes de clase hasta la monitorización del rendimiento estudiantil en tiempo real.

Las herramientas de IA permiten:

  • Reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas;
  • Personaliza las actividades según el perfil de cada alumno;
  • Cree evaluaciones y contenido interactivo de forma automática;
  • Optimizar la planificación pedagógica y la gestión del aula.

Conoce a: Curso de Agentes con OpenAI de No Code Start Up

¿Cómo ayuda la IA a los docentes en la práctica?

Cómo la IA ayuda a los docentes en la práctica
Cómo la IA ayuda a los docentes en la práctica

La IA ayuda a los educadores en múltiples frentes:

  • Planificación de leccionesHerramientas como Canva Magic Write y Curipod están transformando la forma en que los docentes preparan sus clases. En lugar de empezar desde cero, simplemente introduce un tema u objetivo y estas herramientas generan una estructura didáctica completa: introducción, desarrollo, ejercicios interactivos y conclusión.

    Esto permite una preparación más eficiente, ahorrando horas de trabajo. Además, estos recursos garantizan la alineación con las directrices curriculares, como la BNCC, y ofrecen sugerencias visuales y metodológicas adaptadas al perfil de la clase.

    La personalización es uno de los mayores beneficios: el profesor puede ajustar fácilmente las sugerencias a la realidad del aula y al nivel de aprendizaje de los alumnos.
  • Creación de contenido:Los agentes generativos como ChatGPT, Claude y Eduaide.Ai permiten a los profesores desarrollar una amplia gama de contenidos pedagógicos de forma rápida y eficiente.

    Con solo unos pocos comandos, puedes generar textos explicativos sobre cualquier tema, crear resúmenes temáticos, crear cuestionarios interactivos con retroalimentación automática e incluso guionar presentaciones visuales para usar en el aula o en la enseñanza a distancia.
  • Automatización de evaluaciones:Corregir y preparar evaluaciones siempre ha requerido tiempo y atención por parte de los docentes, pero con el uso de herramientas basadas en IA, este proceso se vuelve mucho más ágil y confiable.

    Plataformas como Gradescope permiten cargar pruebas escaneadas y aplicar criterios de corrección previamente definidos, generando resultados instantáneos con un alto grado de precisión.

    Herramientas como ChatGPT pueden ayudar a crear preguntas de ensayo, preguntas de opción múltiple o incluso evaluaciones gamificadas, basadas en temas curriculares proporcionados por el profesor.
  • Mentoría personalizadaLa inteligencia artificial permite un enfoque mucho más individualizado de la enseñanza. Al analizar datos sobre el rendimiento, la participación y el comportamiento de los estudiantes, las herramientas de IA pueden identificar patrones y brechas de aprendizaje que, de otro modo, pasarían desapercibidas.

    A partir de estos conocimientos, los docentes pueden ofrecer feedback personalizado, proponer actividades específicas de refuerzo e incluso adaptar el ritmo y el enfoque de enseñanza según las necesidades de cada alumno.

    Esto fortalece el vínculo pedagógico, aumenta el compromiso de los estudiantes y mejora significativamente los resultados académicos, haciendo que la experiencia de aprendizaje sea más justa, humana y efectiva.
Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación
Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación

Tipos de Inteligencia Artificial utilizados en la Educación

IA generativa

Herramientas como ChatGPT, Claude y Dify permiten generar contenido textual y multimodal (como imágenes y vídeos) bajo demanda. Pueden utilizarse para planificar clases, crear materiales didácticos o proporcionar explicaciones alternativas para las tutorías.

IA analítica

Soluciones como Google Classroom con IA, MagicSchool.ai y ClassDojo monitorean las interacciones y el desempeño de los estudiantes para adaptar estrategias pedagógicas de manera personalizada.

Agentes Educativos Autónomos

Los educadores pueden crear agentes con n8n o Dificar para automatizar tareas como informes, alertas de rendimiento, entrega de actividades y más.

Agentes de IA: El futuro de la educación personalizada

Agentes autónomos con IA Representan el siguiente nivel de innovación pedagógica. Son capaces de operar de forma continua y adaptativa, basándose en comandos predefinidos y lógica contextual.

Ejemplos de uso:

  • Agente tutor para responder preguntas de los estudiantes vía WhatsApp o Plurall;
  • Agente evaluador para generar reportes por estudiante en función del desempeño en plataformas educativas;
  • Agente de contenidos que genera material nuevo cada semana basado en el currículo de la escuela.

Descubra más en Capacitación de AI Agent Manager para puesta en marcha sin código

Herramientas de IA que todo educador debe conocer

Curipod

O Curipod Es una plataforma que permite crear clases interactivas en tan solo unos minutos con IA. Los profesores pueden introducir un tema y recibir automáticamente una estructura de clase con textos, cuestionarios, encuestas, imágenes y otras actividades. Es ideal para quienes buscan dinamismo e interacciones más atractivas en el aula.

Curipod
Curipod

Escritura mágica de Canva

Integrado con Canva, Escritura mágica Es un generador de contenido con tecnología de IA que ayuda a los educadores a crear diapositivas, presentaciones, resúmenes y materiales visuales en tiempo récord. Simplemente introduce una idea o tema y la herramienta sugiere textos coherentes, visualmente listos para su uso educativo.

Escritura mágica de Canva
Escritura mágica de Canva

AudioPen

AudioPen Convierte automáticamente la voz en texto, lo que lo hace ideal para educadores que prefieren dictar ideas en lugar de escribirlas. Se puede usar para crear planes de clase, guiones de video, contenido para blogs educativos y más. Es simple, práctico y rápido.

AudioPen
AudioPen

Eduaide.Ai

Esta herramienta ofrece más de 100 recursos para crear contenido educativo de alta calidad. Desde planes de clase completos, sugerencias de estudio y retroalimentación personalizada hasta metodologías activas, todo generado con IA y disponible en varios idiomas. Más información. Eduardo.AI

Eduaide.Ai
Eduaide.Ai

Escuela de Magia.ai

Plataforma dirigida exclusivamente a educadores, la Escuela de Magia.ai centraliza la generación de planes de clase, informes de rendimiento, cuestionarios y diversos contenidos. Un auténtico panel de control integral para quienes desean aumentar la productividad en la gestión pedagógica.

Escuela de Magia.ai
Escuela de Magia.ai

Copilot para la Educación (Microsoft)

O Copiloto Se integra con Microsoft 365, lo que permite a los docentes automatizar la creación de contenido y las tareas administrativas. Desde responder correos electrónicos hasta crear presentaciones con IA, es un potente aliado para optimizar el tiempo dentro y fuera del aula.

Copilot para la Educación (Microsoft)
Copilot para la Educación (Microsoft)

Dify + OpenAI

Ideal para quienes desean personalizar sus propios agentes educativos. Con Dificar, conectas modelos de la AbiertoAI en flujos de trabajo prácticos, como un agente para revisar ensayos, otro para calificar exámenes o incluso un bot para apoyar a los padres de los estudiantes.

Dify + OpenAI
Dify + OpenAI

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Automatización de tareas pedagógicas: más tiempo para enseñar

Tareas como proporcionar retroalimentación, organizar datos, enviar notificaciones e incluso corregir exámenes pueden automatizarse. Esto permite a los docentes centrarse en las interacciones humanas, la creatividad y la supervisión minuciosa de los estudiantes.

Soluciones como Crear curso (Integromat) y Curso Xano Puede integrarse con plataformas de enseñanza para facilitar estos procesos.

Preguntas frecuentes sobre IA para educadores

¿Cuál es la mejor IA para profesores?

No hay una única respuesta, ya que depende del objetivo. Para la creación de contenido, ChatGPT y Eduaide.Ai destacan. Para la planificación de clases, Curipod ofrece una estructura predefinida.

Para la evaluación, Gradescope y MagicSchool.ai son buenas opciones. Lo ideal es combinar herramientas según la necesidad pedagógica.

¿Cuáles son los tipos de IA que se utilizan en la educación?

Los tipos principales son:

  • IA generativa (como ChatGPT y Dify), utilizada para crear textos, actividades e incluso vídeos;
  • IA analítica, que interpreta los datos sobre el rendimiento y el comportamiento de los estudiantes;
  • Agentes autónomos, que realizan tareas educativas sin supervisión constante, como corregir exámenes o enviar retroalimentación.

¿Cuál es el mejor sitio web de IA para profesores?

Plataformas como MagicSchool.ai, Eduaide.Ai y Canva Magic Write ofrecen soluciones robustas para docentes. En el ecosistema brasileño, Inicio sin código Destaca por su formación práctica centrada en la IA aplicada a la educación.

¿Cómo puede la IA ayudar a los profesores?

Ayuda a automatizar tareas repetitivas, crear contenido personalizado, ofrecer análisis de datos en tiempo real y permitir una gestión más eficiente del aula. Esto libera tiempo y mejora significativamente la calidad de la enseñanza.

La IA para educadores es un camino de un solo sentido, y hay que estar preparado

La IA en la educación es más que una tendencia: es una realidad transformadora. Los educadores que aprenden a integrar estas tecnologías en su vida diaria ahorran tiempo, aumentan el impacto de su trabajo y mejoran la calidad de la enseñanza.

LlamaIndex es un marco de código abierto diseñado para conectar modelos de lenguaje grandes (LLM) a datos privados y actualizados que no están directamente disponibles en los datos de entrenamiento de los modelos.

La definición de Índice de llamas gira en torno a su función como intermediario entre el modelo de lenguaje y las fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. Puede acceder a documentación oficial para obtener una visión detallada de sus características técnicas.

LlamaIndex y para qué sirve
LlamaIndex y para qué sirve

LlamaIndex ¿para qué sirve?

Integración con LLM

LlamaIndex es una herramienta desarrollada para facilitar la integración entre modelos de lenguaje grandes (LLM) y fuentes de datos externas que no son directamente accesibles al modelo durante la generación de respuestas.

Esta integración se produce a través del paradigma conocido como RAG (Generación Aumentada de Recuperación), que combina técnicas de recuperación de datos con generación de lenguaje natural.

Aplicaciones prácticas

La explicación simple de LlamaIndex radica en su utilidad: transforma documentos, bases de datos y fuentes diversas en conocimiento estructurado, listo para ser consultado por una IA.

Al hacerlo, resuelve una de las mayores limitaciones de los LLM: la imposibilidad de acceder a información actualizada o privada sin reconfiguración.

El uso de LlamaIndex con IA amplía los casos de aplicación de la tecnología, desde asistentes legales hasta bots de servicio al cliente y motores de búsqueda internos.

Limitaciones resueltas

LlamaIndex resuelve una limitación fundamental de los LLM: la dificultad de acceder a datos en tiempo real, actualizados o privados.

Al funcionar como una capa de memoria externa, conecta modelos de lenguaje a fuentes como documentos, hojas de cálculo, bases de datos SQL y API, sin la necesidad de ajustar los pesos de los modelos.

Su amplia compatibilidad con formatos como PDF, CSV, SQL y JSON lo hace aplicable a una variedad de industrias y casos de uso.

Esta integración se basa en el paradigma RAG (Recuperación-Generación Aumentada), que combina la recuperación de información con la generación de lenguaje natural, permitiendo al modelo consultar datos relevantes en el momento de la inferencia.

Como marco, LlamaIndex estructura, indexa y pone estos datos a disposición para que modelos como ChatGPT puedan acceder a ellos dinámicamente.

Esto permite que tanto los equipos técnicos como los no técnicos desarrollen soluciones de IA con mayor agilidad, menores costos y sin la complejidad de entrenar modelos desde cero.

¿Cómo utilizar LlamaIndex con modelos LLM como ChatGPT?

Consulte también el Entrenamiento N8N para automatizar flujos con herramientas no-code en proyectos de IA.

Pasos de uso

Capacitación de agentes y administradores de automatización con IA Se recomienda para aquellos que quieran aprender a aplicar estos conceptos de forma práctica, especialmente en el desarrollo de agentes autónomos basados en IA generativa.

La integración de LlamaIndex con LLM como ChatGPT implica tres pasos principales: ingesta de datos, indexación y consulta. El proceso comienza con la recopilación y transformación de los datos a un formato compatible con el modelo.

Estos datos se indexan en estructuras vectoriales que facilitan la recuperación semántica, lo que permite a LLM consultarlos durante la generación de texto. Finalmente, la aplicación envía preguntas al modelo, que responde en función de los datos recuperados.

Para conectar LlamaIndex a ChatGPT, el enfoque habitual consiste en usar las bibliotecas de Python disponibles en el repositorio oficial. La ingesta se puede realizar con lectores como SimpleDirectoryReader (para PDF) o CSVReader, y la indexación con VectorStoreIndex.

Ejemplo práctico: creación de un agente de IA con documentos locales

Analicemos un ejemplo práctico sobre cómo usar LlamaIndex para crear un agente de IA que responda preguntas basadas en un conjunto de documentos PDF locales. Este ejemplo ilustra con más detalle los pasos de ingesta, indexación y consulta.

1 – Preparación del entorno: Asegúrate de tener instalado Python y las bibliotecas necesarias. Puedes instalarlas mediante pip: bash pip install llama-index pypdf

2 – Ingestión de datos: Imagina que tienes una carpeta llamada mis_documentos que contiene varios archivos PDF. SimpleDirectoryReader de LlamaIndex facilita la lectura de estos documentos.

Ingestión de datos
Ingestión de datos


En este paso, SimpleDirectoryReader lee todos los archivos compatibles (como PDF, TXT, CSV) de la carpeta especificada y los convierte en objetos de documento que LlamaIndex puede procesar.

3 – Indexación de datos: Tras la ingesta, es necesario indexar los documentos. La indexación implica convertir el texto de los documentos en representaciones numéricas (incrustaciones) que capturan el significado semántico.

Estas incrustaciones se almacenan luego en un Índice de tienda de vectores. python # Crea un índice vectorial a partir de documentos # De forma predeterminada, utiliza incrustaciones de OpenAI y un VectorStore simple en memoria. índice = VectorStoreIndex.from_documents(docs) VectorStoreIndex es la estructura de datos principal que permite a LlamaIndex realizar búsquedas eficientes de similitud semántica.

Cuando se realiza una consulta, LlamaIndex busca los extractos más relevantes en los documentos indexados, en lugar de realizar una simple búsqueda de palabras clave.

4 – Generación de consultas y respuestas: Con el índice creado, ahora puedes realizar consultas. as_query_engine() crea un motor de consultas que interactúa con el LLM (como ChatGPT) y el índice para proporcionar respuestas basadas en sus datos.

Generación de consultas y respuestas
Generación de consultas y respuestas
  • Cuando se llama a query_engine.query(), LlamaIndex hace lo siguiente:
  • Convierte tu pregunta en una incrustación.
  • Utilice esta incrustación para encontrar los extractos más relevantes en documentos indexados (Recuperación).
  • Envíe estos extractos relevantes, junto con su pregunta, a LLM (Generación).
  • LLM luego genera una respuesta basada en el contexto proporcionado por sus documentos.

Este flujo demuestra cómo LlamaIndex actúa como un puente, permitiendo a LLM responder preguntas sobre sus datos privados, superando las limitaciones del conocimiento previamente entrenado del modelo.

Casos de uso detallados de LlamaIndex
Casos de uso detallados de LlamaIndex

Casos de uso detallados

LlamaIndex, al conectar los LLM con datos privados en tiempo real, abre un amplio abanico de aplicaciones prácticas. Exploremos dos escenarios detallados para ilustrar su potencial:

  1. Asistente legal inteligente:
  • Guión: Un bufete de abogados cuenta con miles de documentos legales, como contratos, jurisprudencia, opiniones y estatutos. Los abogados dedican horas a investigar información específica de estos documentos para preparar casos o brindar asesoramiento.
  • Solución con LlamaIndex: LlamaIndex permite indexar toda la base de datos documental de la firma. Un programa de maestría en derecho (LLM), como ChatGPT, integrado con LlamaIndex, puede actuar como asistente legal.

    Los abogados pueden hacer preguntas en lenguaje natural como “¿Cuáles son los precedentes legales para casos de disputas de tierras en áreas protegidas?” o “Resuma las cláusulas de rescisión del contrato X”.

    LlamaIndex recuperaría los extractos más relevantes de los documentos indexados y LLM generaría una respuesta concisa y precisa, citando las fuentes.
  • Beneficios: Reducción drástica del tiempo de investigación, mayor precisión de la información, estandarización de las respuestas y liberación de los abogados para tareas de mayor valor estratégico.
  1. Chatbot de atención al cliente para comercio electrónico:
  • Guión: Una tienda en línea recibe un gran volumen de preguntas repetitivas de los clientes sobre el estado de sus pedidos, las políticas de devolución, las especificaciones de los productos y las promociones. El soporte técnico está desbordado y los tiempos de respuesta son largos.
  • Solución con LlamaIndex: LlamaIndex puede indexar las preguntas frecuentes de su tienda, los manuales de productos, las políticas de devolución, el historial de pedidos (anónimos) e incluso los datos de inventario.

    Un chatbot impulsado por un Maestría en Derecho y LlamaIndex puede responder instantáneamente a preguntas como "¿Cuál es el estado de mi pedido #12345?", "¿Puedo devolver un producto después de 30 días?" o "¿Cuáles son las especificaciones del teléfono inteligente X?".

Beneficios: Soporte 24 horas al día, 7 días a la semana, reducción de la carga de trabajo del equipo de soporte, mejora de la satisfacción del cliente con respuestas rápidas y precisas, y escalabilidad del soporte sin aumentos de costos proporcionales.

¿Cuáles son las ventajas de LlamaIndex sobre otras herramientas RAG?
¿Cuáles son las ventajas de LlamaIndex sobre otras herramientas RAG?

¿Cuáles son las ventajas de LlamaIndex sobre otras herramientas RAG?

Una de las principales ventajas de LlamaIndex es su curva de aprendizaje relativamente sencilla. En comparación con soluciones como LangChain y Haystack, ofrece mayor simplicidad en la implementación de pipelines RAG, a la vez que mantiene la flexibilidad para personalizaciones avanzadas.

Su arquitectura modular facilita la sustitución de componentes, como sistemas de almacenamiento vectorial o conectores de datos, según lo dicten las necesidades del proyecto.

LlamaIndex también destaca por su compatibilidad con múltiples formatos de datos y su documentación clara. Su comunidad activa y su constante programa de actualizaciones convierten al framework en una de las mejores herramientas RAG para desarrolladores y startups.

En comparación entre las herramientas RAG, la LlamaIndex frente a Lang Chain Destaca diferencias significativas: mientras que LangChain es ideal para flujos complejos y aplicaciones orquestadas con múltiples pasos, LlamaIndex favorece la simplicidad y un enfoque en los datos como principal fuente de contextualización.

Para una comparación en profundidad, consulte Este informe técnico de Towards Data Science, que explora los escenarios de uso ideales para cada herramienta. Otra fuente relevante es el artículo RAG con LlamaIndex del blog oficial de LlamaHub, que analiza los puntos de referencia de rendimiento.

También te recomendamos el post Evaluación comparativa de tuberías RAG, que presenta pruebas comparativas con métricas objetivas entre diferentes marcos.

Comience a utilizar LlamaIndex en la práctica
Comience a utilizar LlamaIndex en la práctica

Comience a utilizar LlamaIndex en la práctica

Ahora que comprende la definición de LlamaIndex y los beneficios de integrarlo con modelos LLM como ChatGPT, puede comenzar a desarrollar soluciones de IA personalizadas basadas en datos reales.

El uso de LlamaIndex con IA no solo aumenta la precisión de las respuestas, sino que también abre nuevas posibilidades de automatización, personalización e inteligencia empresarial.

NoCode StartUp ofrece varias rutas de aprendizaje para profesionales interesados en aplicar estas tecnologías en el mundo real. Desde Entrenamiento de agentes con OpenAI hasta el Entrenamiento sin código de IA SaaSLos cursos cubren todo, desde conceptos básicos hasta arquitecturas avanzadas utilizando datos indexados.

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