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What is No Code – All About No Code Development

what is in the code

Years ago, the only option Jeff Bezos and Mark Zuckerberg had to create Amazon and Facebook was to spend hours in their garage writing lines and lines of code.

Thankfully, technology evolves...

Today anyone can launch prototypes in 24 hours using no-code (zero code) tools, 1/10 of the traditional cost.

Have you ever had an app idea and given up because you didn't have a programmer? With no-code, you can launch it yourself without hiring a developer.

Or that day when something bothered you and you thought: if someone created a solution to this problem, it would make a lot of money

Maybe if you had access to this content earlier, that person could be you.

Thanks to technologies called no-code, you could have taken your idea from paper to fruition without writing a single line of code.

Knowing what is in code will make you look at the world of programming with different eyes. 

If you like technology and development, but don't have an affinity for programming, understanding what no-code is will be the answer you've been looking for.

In this article you will understand a little more about it. 

After all, what is no-code?

Build apps via visual interface (drag-and-drop) instead of writing code.

That is, no-code developers, instead of developing by writing lines of code themselves, use tools that allow visual development and develop based on logic that is much more understandable and similar to human language:

This is very much in line with the words of the CEO and founder of Bubble, one of the biggest no-code platforms today:

Why in today's world are people expected to learn and speak the language of computers?
Instead, shouldn't computers learn to speak our language?
?”
Emmanuel Straschnov – Founder and CEO of Bubble

I don't know about you, but to me this makes a lot of sense.

And how to do it? 

Tools like Bubble and FlutterFlow let you drag blocks, define logic, and publish (all from a single dashboard).

Such tools facilitate the development process, breaking barriers for those who wanted to work with the creation of applications, but who do not know how to code. 

This brings endless possibilities, as it allows anyone to develop their own application, taking their idea off the ground without having to resort to a program. 

This greatly reduces development costs, as development time is shorter and also qualified IT professionals are often a very expensive workforce.

The no code movement

What is no-code

It started in the 90s with WYSIWYG website builders. The explosion came in 2018, when VCs poured millions into Bubble, Webflow and Airtable (accelerating enterprise adoption).

However, as you can imagine, at that time there was only a sketch of what it would be like today, with very limited platforms – but, for the time, it was a great advance. 

In 2018 there was a great expansion of the area and the tools used, causing the technological scenario to suffer a great revolution! 

That year there was a publication of extreme relevance for the medium, showing that several startups were investing in this development model – which is one of the reasons for their more agile solutions. 

The no-code is a simple, intuitive, efficient and agile solution that promotes a series of benefits for all companies (and even for people's daily lives). 

Why does the no-code matter today more than ever?

If you've been following the tech market a bit in recent years, you've probably heard about the difficulty companies have in hiring and retaining developers.

This is because, the exponential growth of companies using and creating their own applications and softwares lately, has greatly increased the demand for these professionals.

And since it takes time to make good developers, perfect chaos was created.

A high demand that doesn't stop growing (and won't stop growing for a long time), with a low supply that we have difficulty increasing due to the time it takes to train programmers.

What is the current deficit of devs in the world?

According to the US Labor Statistics the lack of developers amounted to 40 million workers in 2019. By 2030, the expectation is that this number will reach 85 million.

Generating a global loss of U$D8.4 trillion.

And companies have already felt the consequences of this strongly:

  • Salaries and benefits to be able to hire and retain such professionals have never been higher;
  • Application development costs keep growing;
  • Difficulty for small and medium-sized companies to enter this game;

There are thousands of companies with this pain, a world of opportunities.

And this is where no-code shines…

The advantage of no-code

  • Learn in months, not years
  • Reduce dev cost by up to 70 %
  • Cast 5-10× faster
  • Scale without hiring extra dev

This has drawn a lot of attention from entrepreneurs and companies, and as these companies have realized this, many have opted and preferred the no-code development.

According to projections of GLOBE NEWSWIRE the lowcode and no-code market should grow from a measured size of U$D 10 Bi in 2019 and reach U$187 Bi by 2030.

At this point, I imagine that the opportunity is already very clear to you, but it may be that you are still wondering how you can actually benefit from this revolution.

How to benefit from no-code

Firstly, it is interesting to mention that the technology market has attracted the interest of many people in recent years.

  • Intrapreneurship — create apps internal and gain promotion
  • Freelance — charge R$ 2k–50k per project
  • Found — launch your own startup SaaS

This is mainly because this is a segment that offers many perks for professionals.

Salaries are high and with many benefits and the home office is already a standard practice in the market.

In addition to the fact that it is a market that does not stop growing and is practically anti-crisis, rain or shine it is a market that has demand.

That is, if companies are doing well and growing, they invest in technology and innovation to grow even more and differentiate themselves from competitors.

If they are in crisis, they invest in technology and innovation to cut costs and differentiate themselves from competitors.

And this sum of factors has attracted many people to this market.

However, this is also a segment that requires greater training of professionals and therefore many people have had difficulties in making this change.

Whether you are a person who had already thought about migrating to the tech market at some point, or if after this content you became interested in the segment, or even if you are already in this market, the no-code opens up a great opportunity.

Does this mean no-code is easy?

Quick answer: No.

You will still need to master several other aspects involving application development and fundamental technical understandings.

But no-code tools have a much lower learning curve

And with this new skill, the ways to make money are diverse.

You can work within a company, creating and improving your no-code applications. For example: transforming outdated excell spreadsheets into robust apps, with complete dashboards.

Powerful skill to secure a pay raise or promotions.

You can act providing services to other companies as a freelancer or creating your own agency.

Because apps are high value-added products, you can charge R$1000, R$2000, R$5000, R$10000, R$50000 and even much more for a project.

And because with this skill you can also get your app or business idea off the ground.

Create your own startup, your own SaaS (subscription app).

Anyway, the opportunities are countless.

What can we create with no-code

What is no code for?

As I already mentioned here, with the level where the tools are today, you really can create practically anything with no-code.

You can create:

The opportunities are truly endless, ecommerce, marketplaces, ERPs, SaaS, scheduling systems, delivery systems, social networks.

Copy Uber, Airbnb, Facebook, Instagram.

Use Artificial Intelligence, Web3 apps, Token Gated apps

and the list goes on.

Today in tools that allow API integrations, the range of possibilities is really endless.

But that's what we couldn't create with no-code.

And then the answer is really, it depends..

Everything I mentioned above can be created with no-code, but it depends on the tools you are using.

Therefore, one of the first steps is to understand your project's requirements and select a tool that fits it.

There's no need to select an extremely complex tool if your goal is to create a super simple app.

The same is true if the objective is to create a complex marketplace with several users, you need to use a tool that allows this.

Tip of 5 main no-code tools

Tool Main use Emphasis
Bubble Web applications Advanced logic + plugins
FlutterFlow Mobile apps Export native Flutter code
webflow CMS Websites Native SEO and pixel-perfect design
Xano Back-end / API Scale millions of requests
make up Automations +1,000 ready-made integrations

Some examples of the best no-code tools currently are:

  1. Bubble - for creating web applications
  2. AppGyver - for creating free and offline mobile apps
  3. FlutterFlow - for creating complete apps mobile devices
  4. Webflow - for creating websites with a high degree of design
  5. Xano - for robust backends

For more detail on the no-code tools, we have prepared a specific article on the subject here on our blog.

Also check out our free courses:
Free Bubble course for beginners
Free FlutterFlow course for beginners
Free AppGyver Course for Beginners

See the no-code in action

Do you want to better understand what this codeless development is? Let's go to a practical example so that you can abstract better. 

A seller always has a series of slips to generate after purchases. Are many emails, which generates hours of work! After passing through sales, it is still forwarded to the financial sector, generating more work for both sides. 

Automating this process would be a dream!

Meanwhile, the company's IT team has many other demands and solving this workflow is really not their priority. How to resolve this situation?

Even if the sales and finance teams are not familiar with codes and development, with the tools in code they would be able to develop a solution to improve this workflow, building automation and tools to facilitate these processes.

No-code turns non-technical citizens into technology creators!

No-code x low-code

What is the difference between low code and no-code?

When looking for information about what is no-code, you will probably come across the term low-code. But what would that be?

Well, according to the translation itself we can already have an idea about it. No code refers to the use of no code, while low code requires a little code. 

  • No-code: zero code, ideal for fast MVPs
  • Low-code: accepts snippets; good for complex integrations

Why invest in no-code?

Everyone who wonders about codeless development also wonders how they can take advantage of this revolution, and the possibilities are many.

No code in the corporate world 

This is closely related to the example we cited earlier. You are no longer at the mercy of IT staff or even third-party professionals to develop good in-house solutions.

Also, you don't need to be a programming master to do this. If you manage to solve an old problem with this type of solution, you can be sure that you will be very well noticed by all collaborators. 

This, by the way, is a great differential of a good employee. Knowing how to identify a problem, design a flow to solve it and translate all of this with the no code tools is, for sure, something very positive.

For your own investment

Another possibility is to use the no code tools to create applications for third parties or even to sell them on the internet.

From the moment you create a more generalist solution, then you can offer it to several companies or other customers. That is, you are monetizing the apps.

It's a great way to earn extra income or even make it your only source of income. 

Companies that want to stand out in the market do not hesitate to acquire solutions that will improve and optimize their respective processes. 

Many of these companies still don't know what the codeless movement is, so you'll be one step ahead. 

no-code Market Predictions

First a few more facts:

  • The no-code market has grown a lot and fast
  • Companies have recently received large contributions from investors.
    • Which only reinforces the predictions presented at the beginning of the video.
  • Market that is just beginning and is not yet widely known by the population and companies.

This leaves an even bigger window of opportunity for those just entering the no-code market.

Those who arrive first drink clean water.

Forecasts:

  • I dare say that within a few years, 99% of MVPs will be built with no-code.
  • I also believe that soon no-code will be the main way to create internal applications, dominating this market in the small and medium enterprise segments.
  • We will see more and more no-code being used in all types of companies for prototyping, by agile squads.
  • no-code software houses started to steal market from the traditional software houses and will have a good share of the segment, mainly in the Founders market, small and medium companies.

And yet, about some interesting branches that I have my eye on and I see a bright future ahead is the combination of:

  • No code + artificial intelligence
  • Nocode + Web3

No code tools have a very solid place in the market and the trend is for their use to grow more and more.

Knowing the possibilities of this codeless programming will open many doors for you, regardless of where you want to apply this knowledge. 

Now that you know what this movement is, how about exploring a little more of its tools and opportunities?

Identify a bottleneck in your work, choose a no-code tool and create the prototype in 48 h. Share the result with the team.

What is no-code?

The term no-code means “without code”, being a movement in the technology area that brings the possibility of developing solutions in mobile or web format without needing a single line of code. 

What is low-code?

According to the translation itself, low-code refers to the little use of code needed to create applications.

Why invest in no-code?

No code is still a new market with a high growth projection due to the immense range of problems it solves, thus being a great market to invest in.

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Neto Camarano

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

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Pense em um AI agent como um assistente autônomo. Ele entende mensagens, decide o que fazer e executa ações. Exemplos: responder dúvidas, resumir e-mails e agendar reuniões.

Esse agente se conecta a ferramentas. API, banco de dados, Google Calendar e WhatsApp são comuns. Assim ele age no mundo real com confiança e contexto.

Limitações aparecem quando pedimos demais. Um único agente pode ficar lento, confuso e caro. Ele erra mais quando precisa cobrir tarefas muito diferentes.

Como funcionam na prática e onde aplicar

Como funcionam na prática e onde aplicar

Na prática, o agente recebe a entrada do usuário. Lê o contexto, escolhe uma ação e chama a tool correta. Entrega o resultado e registra o que aconteceu.

As aplicações são amplas e diretas. Atendimento, triagem de chamados, síntese de conversas e marcações. Rotinas administrativas e operacionais também entram na lista.

Muitos agentes vs. Multiagentes

Muitos agentes vs. Multiagentes

Ter muitos agentes não significa ter um sistema multiagente. Vários agentes isolados não conversam e criam silos. Isso parece eficiente, mas vira caos na operação.

Sistema multi-agente é outra história. Agentes especializados compartilham dados e contexto. Eles colaboram para resolver fluxos complexos como uma equipe.

Tipos de arquiteturas

Orquestradora ou Supervisora

Orquestradora ou Supervisora

Existe um agente principal. Ele enxerga o todo, decide e delega tarefas. É simples de controlar, mas é ponto único de falha.

Rede de Agentes (descentralizada)

Rede de Agentes (descentralizada)

Não há chefe único. Os agentes trocam mensagens e decidem em conjunto. Ganha flexibilidade, mas depurar pode ser mais difícil.

Hierárquica em camadas

Hierárquica em camadas

Camadas estratégicas no topo. Camadas operacionais na base executam ações. Ajuda a escalar e a separar responsabilidades.

Arquitetura personalizada

Arquitetura personalizada

Mistura elementos anteriores conforme o caso. Equilibra controle, flexibilidade e especialização. É a forma mais comum em projetos reais.

Vantagens: modularidade, especialização e custo

Vantagens modularidade, especialização e custo
  • Modularidade: cada agente é um bloco independente. Você troca, testa e atualiza partes sem quebrar o todo. A manutenção fica previsível e segura.
  • Especialização: um agente, uma tarefa. Menos erro, mais performance e mais qualidade. Dá para usar modelos menores nas tarefas simples.
  • Eficiência de custos: paga-se pelo que precisa. Modelos leves resolvem o básico rapidamente. Modelos maiores entram só quando são essenciais.
  • Reutilização: componha agentes em novos projetos. Um agente de resumo pode servir vários sistemas. Isso acelera entregas e reduz retrabalho.
  • Debug mais simples: isole o problema por agente. Inspecione logs e entradas específicas. Corrija rápido sem paralisar tudo.

Quando usar (e quando evitar)

Quando usar (e quando evitar)

Use multiagentes quando houver tarefas distintas. Setores diferentes, múltiplas integrações e etapas encadeadas. Quando o projeto vai crescer, a arquitetura brilha.

Evite se o fluxo for linear e repetitivo. Um único agente bem configurado pode bastar. Complexidade a mais custa caro e adiciona latência.

Exemplo prático em e-commerce com multiagentes

Exemplo prático em e commerce com multiagentes

Imagine um cliente iniciando uma compra. O agente de atendimento entende necessidades e coleta dados. Em seguida envia contexto para o próximo agente.

O agente de estoque verifica disponibilidade. Se estiver ok, aciona o agente de pagamento. Ele envia o link e confirma a cobrança.

Depois entra o agente de logística. Gera o código de rastreio e organiza a entrega. Todos compartilham dados para manter o fluxo coerente.

Result: agilidade e escala. Cada agente faz o que sabe melhor. O time inteiro funciona como um organismo coordenado.

Cuidados e riscos ao implementar

Cuidados e riscos ao implementar
  • Custo: mais agentes geram mais chamadas de API. Sem planejamento, a fatura cresce rápido. Monitore consumo e defina limites.
  • Latência: conversas entre agentes somam atrasos. Projete paralelismo e timeouts. Evite dependências desnecessárias entre etapas.
  • Complexidade: não complique o simples. Se um agente único resolve, não multiplique agentes. Priorize clareza antes de sofisticação.
  • Prompts e protocolos: defina estrutura clara. Quem fala com quem, em qual formato e com qual contexto. Prompts mal escritos derrubam a qualidade.
  • Observabilidade: registre entradas, saídas e decisões. Tenha logs por agente e por transação. Isso reduz o tempo de correção de falhas.

Encerrando

Multiagentes entregam coordenação, escala e controle. São ideais para processos com várias funções e integrações. Escolha a arquitetura certa e avance com segurança.

Exemplo de stack recomendado

  • Modelos Orquestrador: GPT‑5 Thinking. Utilitários: GPT‑5 mini/nano para tarefas simples. Embeddings: text‑embedding‑3‑large; OSS: Llama 3.1/Mistral.
  • Orquestração LangGraph ou AutoGen para coordenação multiagente. Filas: Redis Streams ou RabbitMQ. Scheduler para rotinas e SLAs.
  • Memória e RAG Vector DB: Pinecone, Weaviate ou pgvector. Indexação por seção e versionamento de fontes. Citações com score de confiança.
  • Ferramentas e integrações Whatsapp via Twilio ou Gupshup. CRM: Notion, Pipedrive ou HubSpot. E‑mail, Slack, Google Calendar e Sheets.
  • Dados e Infra Banco transacional: Postgres/Supabase. Storage S3‑compatível para anexos. Backend: FastAPI (Python) ou Node/Express.
  • Observabilidade e segurança Tracing: OpenTelemetry e LangSmith. PII masking, RBAC e cofres de segredo (Vault/Doppler). Alertas de custo e auditoria por agente.
  • Entrega Front web em Next.js. Webhooks para eventos e automações. Testes E2E com Playwright e contratos de API.

FAQ:  Multiagentes de IA

Um agente único ou multi-agentes?

Use multi quando houver etapas distintas e integrações. Se o fluxo é linear, um agente único bem configurado resolve.

Quantos agentes devo iniciar?

Comece com 3 a 5 papéis críticos. Orquestrador, atendimento, dados e execução de tools.

Como evitar alucinações?

Use RAG com fontes versionadas e confiáveis. Aplique limiar de confiança e fallback neutro. Registre as evidências citadas pelo agente.

Como reduzir latência?

Paralelize subtarefas independentes. Cache de contexto e resultados repetidos. Prefira modelos menores para tarefas simples.

Como medir ROI?

Defina métricas de negócio antes do deploy. TMA, conversão, tickets tratados e custo por objetivo. Compare base versus pós‑implantação com A/B.

Segurança e LGPD?

Minimize coleta de dados pessoais. Criptografe em trânsito e em repouso. Implemente RBAC, logs e retenção controlada.

Quais métricas técnicas acompanhar?

Tempo médio por turno e taxa de delegação correta. Erros por ferramenta, custo por conversa e sucesso. Inclua satisfação do usuário e NPS.

Posso usar modelos open source?

Sim, para tarefas locais ou custo menor. Avalie qualidade, VRAM e latência. Combine com modelos proprietários quando necessário.

Se você já se perguntou o que é uma API e por que ela é tão importante no mundo da tecnologia, especialmente em plataformas NoCode e Low Code, este artigo é para você.

Em um ecossistema cada vez mais orientado à integração, as APIs são a espinha dorsal que conecta aplicações, dados e serviços de forma automatizada, eficiente e escalável.

A palavra-chave “API” (Interface de Programação de Aplicativos) está presente em soluções desde ferramentas de automação como make up and n8n até plataformas robustas de backend como o Xano.

Este artigo vai te mostrar tudo que você precisa saber para dominar esse conceito essencial.

O que é uma API
O que é uma API

O que é uma API?

API é a sigla para Application Programming Interface, ou em português, Interface de Programação de Aplicativos.

Em termos simples, uma API é um conjunto de regras e definições que permite que dois sistemas conversem entre si.

Imagine que você está em um restaurante: você é o usuário, o cardápio é a interface (API) e a cozinha é o sistema que processa os pedidos.

Você não precisa saber como a comida é feita; basta usar o cardápio para solicitar o que deseja.

No mundo digital, é isso que APIs fazem: elas recebem pedidos (requests), enviam para o sistema que processa (backend) e retornam os resultados (responses).

Webhooks vs APIs entenda a diferença
Webhooks vs APIs entenda a diferença

Webhooks vs APIs: entenda a diferença

Apesar de estarem intimamente ligados, Webhooks and APIs têm diferenças fundamentais:

Webhooks: o sistema reativo

One webhook é uma notificação automatizada enviada de um sistema para outro assim que um evento acontece. Ou seja, ele é reativo.

Por exemplo, sempre que um novo pedido é feito em um e-commerce, o sistema pode usar um webhook para avisar o app de entrega imediatamente.

API: o sistema proativo

Uma API, por outro lado, é utilizada quando você quer consultar ou enviar dados sob demanda. Ela é proativa, pois você precisa fazer a requisição.

Platforms like Zapier and Integromat/Make oferecem suporte tanto para chamadas de API quanto para webhooks.

Por que APIs são essenciais para projetos NoCode?

A maioria das plataformas NoCode como Bubble, FlutterFlow and WebWeb oferecem funcionalidades nativas para consumir APIs REST.

Isso permite que mesmo quem não é desenvolvedor consiga:

  • Buscar dados em tempo real de sistemas externos (ex: clima, cotação de moedas)
  • Enviar dados para CRMs, ERPs ou automações internas
  • Criar fluxos com IA usando integrações via API com plataformas como OpenAI, Dify e HuggingFace

Na SaaS IA NoCode Training, por exemplo, você aprende a construir SaaS inteiros integrando APIs de forma modular e escalável.

Estrutura de uma API endpoints, métodos e autenticação
Estrutura de uma API endpoints, métodos e autenticação

Estrutura de uma API: endpoints, métodos e autenticação

Endpoints

You endpoints são como URLs específicas dentro de uma API. Por exemplo:

GET https://api.meusistema.com/usuarios

Esse endpoint retorna a lista de usuários.

Métodos HTTP

As APIs geralmente usam os seguintes verbos HTTP:

  • GET: buscar dados
  • POST: criar novos dados
  • PUT / PATCH: atualizar dados existentes
  • DELETE: remover dados

Autenticação

A maioria das APIs exige algum tipo de autenticação, como:

Isso garante que apenas usuários autorizados acessem os recursos.

Ferramentas NoCode para consumir APIs

Várias ferramentas permitem integrar APIs sem escrever código:

Make (Integromat)

Permite criar cenários complexos de automação e consumir APIs REST usando módulos HTTP.

Bubble

Tem um plugin nativo chamado “API Connector” para configurar chamadas a APIs externas com suporte a headers, métodos e tokens.

n8n

Open source e altamente customizável, com suporte robusto para autenticação, manipulação de dados e execuções condicionais.

Xano

Além de ser backend-as-a-service, permite consumir APIs externas diretamente dos workflows.

Exemplos práticos e casos de uso com APIs
Exemplos práticos e casos de uso com APIs

Exemplos práticos e casos de uso com APIs

Imagine um aplicativo de delivery criado no FlutterFlow. Você pode integrar:

Outro exemplo: um dashboard empresarial feito no WeWeb pode puxar dados em tempo real de um banco de dados via Xano e cruzar com APIs de BI como PowerBI ou Google Data Studio.

Na AI Agent Manager Training, você aprende a orquestrar agentes inteligentes que consomem APIs para tomar decisões autônomas.

Futuro das APIs: IA, automação e composição de serviços

O futuro das APIs está fortemente conectado com Inteligência Artificial e arquitetura de microsserviços.

Tools like Dify estão democratizando o acesso à criação de agentes que já consomem APIs por padrão.

O conceito de “API-first” está se tornando cada vez mais comum, onde os sistemas são construídos pensando primeiro nas integrações.

Segundo o Relatório State of the API 2024 da Postman, 48% dos entrevistados pretendem aumentar e 42% manter seus investimentos em APIs — soma que ultrapassa 89% e indica forte tendência de crescimento, especialmente em iniciativas de IA generativa e automação empresarial.

agents ia training
agents ia training

Dominando o uso de APIs com Agentes Inteligentes

Agora que você entende o que é uma API, suas aplicações práticas e como consumi-las em plataformas NoCode e Low Code, está pronto para dar um passo além: integrar agentes inteligentes que utilizam APIs para automatizar processos e tomar decisões de forma autônoma.

APIs não são apenas conectores entre sistemas, mas verdadeiros catalisadores de eficiência e escala nos seus projetos digitais.

Ao combiná-las com IA e ferramentas visuais, você amplia significativamente o potencial de qualquer solução digital.

Acesse a AI Agent Manager Training para dominar essa nova geração de automações inteligentes com APIs, sem precisar programar.

O avanço dos modelos de linguagem tem transformado a maneira como interagimos com a tecnologia, e o GLM 4.5 surge como um marco importante nessa evolução.

Desenvolvido pela equipe da Zhipu AI, esse modelo vem conquistando destaque global ao oferecer uma combinação poderosa de eficiência computacional, raciocínio estruturado e suporte avançado para agentes de inteligência artificial.

Para desenvolvedores, empresas e entusiastas da IA, entender o que é o GLM 4.5 e como ele se posiciona frente a outros LLMs é essencial para aproveitar suas funcionalidades ao máximo.

O que é o GLM 4.5 e por que ele importa
O que é o GLM 4.5 e por que ele importa

O que é o GLM 4.5 e por que ele importa?

O GLM 4.5 é um modelo de linguagem do tipo Mixture of Experts (MoE), com 355 bilhões de parâmetros totais e 32 bilhões ativos por forward pass.

Sua arquitetura inovadora permite o uso eficiente de recursos computacionais, sem sacrificar desempenho em tarefas complexas.

O modelo também está disponível em versões mais leves, como o GLM 4.5-Air, otimizadas para custo-benefício.

Projetado com foco em tarefas de raciocínio, geração de código e interação com agentes autônomos, o GLM 4.5 destaca-se por seu suporte ao modo de pensamento híbrido, que alterna entre respostas rápidas e raciocínio profundo sob demanda.

Características técnicas do GLM 4.5

O diferencial técnico do GLM 4.5 está em sua combinação de otimizações na arquitetura MoE e aprimoramentos no pipeline de treinamento. Entre os aspectos mais relevantes estão:

Roteamento inteligente e balanceado

O modelo emprega gates sigmoides e normalização QK-Norm para otimizar o roteamento entre especialistas, o que garante melhor estabilidade e uso de cada módulo especializado.

Capacidade de contexto estendida

Com suporte para até 128 mil tokens de entrada, o GLM 4.5 é ideal para documentos longos, códigos extensos e históricos profundos de conversação. Ele também é capaz de gerar até 96 mil tokens de saída.

Otimizador Muon e Grouped-Query Attention

Esses dois avanços permitem que o GLM 4.5 mantenha alto desempenho computacional mesmo com a escalabilidade do modelo, beneficiando implantações locais ou em nuvem.

Ferramentas, APIs e integração do GLM 4.5
Ferramentas, APIs e integração do GLM 4.5

Ferramentas, APIs e integração do GLM 4.5

O ecossistema da Zhipu AI facilita o acesso ao GLM 4.5 por meio de APIs compatíveis com o padrão OpenAI, além de SDKs em diversas linguagens. O modelo também é compatível com ferramentas como:

  • vLLM e SGLang para inferência local
  • ModelScope e HuggingFace para uso com pesos abertos
  • Ambientes com compatibilidade OpenAI SDK para migração fácil de pipelines existentes

Para ver exemplos de integração, visite a documentação oficial do GLM 4.5.

Aplicabilidades reais: onde o GLM 4.5 brilha

O GLM 4.5 foi projetado para cenários onde modelos genéricos enfrentam limitações. Entre suas aplicações destacam-se:

Software Engineering

Com desempenho elevado em benchmarks como SWE-bench Verified (64.2) e Terminal-Bench (37.5), ele se posiciona como excelente opção para automação de tarefas complexas de código.

Assistentes e Agentes Autônomos

Nos testes TAU-bench and BrowseComp, GLM 4.5 superou modelos como Claude 4 e Qwen, provando ser eficaz em ambientes onde a interação com ferramentas externas é essencial.

Análise de dados e relatórios complexos

Com grande capacidade de contexto, o modelo pode sintetizar relatórios extensos, gerar insights e analisar documentos longos com eficiência.

Comparativo com GPT 4, Claude 3 e Mistral desempenho versus custo
Comparativo com GPT 4, Claude 3 e Mistral desempenho versus custo

Comparativo com GPT-4, Claude 3 e Mistral: desempenho versus custo

Um dos pontos mais notáveis do GLM 4.5 é seu custo significativamente menor em relação a modelos como GPT-4, Claude 3 Opus and Mistral Large, mesmo oferecendo desempenho comparável em vários benchmarks.

Por exemplo, enquanto o custo médio de geração de tokens com o GPT-4 pode ultrapassar US$ 30 por milhão de tokens gerados, o GLM 4.5 opera com médias de US$ 2.2 por milhão de saída, com opções ainda mais acessíveis como o GLM 4.5-Air for only US$ 1.1.

Em termos de performance:

  • Claude 3 lidera em tarefas de raciocínio linguístico, mas GLM 4.5 se aproxima em raciocínio matemático e execução de código.
  • Mistral brilha em velocidade e compilação local, mas não alcança a profundidade contextual de 128k tokens como o GLM 4.5.
  • GPT-4, embora robusto, cobra um preço elevado por um desempenho que em muitos cenários é equiparado por GLM 4.5 a uma fração do custo.

Esse custo-benefício posiciona o GLM 4.5 como excelente escolha para startups, universidades e equipes de dados que desejam escalar aplicações de IA com orçamento controlado.

Comparativo de desempenho com outros LLMs

O GLM 4.5 não apenas compete com os grandes nomes do mercado, mas também os supera em várias métricas. Em termos de raciocínio e execução de tarefas estruturadas, obteve os seguintes resultados:

  • MMLU-Pro: 84.6
  • AIME24: 91.0
  • GPQA: 79.1
  • LiveCodeBench: 72.9

Fonte: Relatório oficial da Zhipu AI

Esses números são indicativos claros de um modelo maduro, pronto para uso comercial e acadêmico em larga escala.

Futuro e tendências para o GLM 4.5
Futuro e tendências para o GLM 4.5

Futuro e tendências para o GLM 4.5

O roadmap da Zhipu AI aponta para uma expansão ainda maior da linha GLM, com versões multimodais como o GLM 4.5-V, que adiciona entrada visual (imagens e vídeos) à equação.

Essa direção acompanha a tendência de integração entre texto e imagem, essencial para aplicações como OCR, leitura de screenshots e assistentes visuais.

Também são esperadas versões ultra-eficientes como o GLM 4.5-AirX e opções gratuitas como o GLM 4.5-Flash, que democratizam o acesso à tecnologia.

Para acompanhar essas atualizações, é recomendável monitorar o site oficial do projeto.

Um modelo para quem busca eficiência com inteligência

Ao reunir uma arquitetura sofisticada, versatilidade em integrações e excelente desempenho prático, o GLM 4.5 se destaca como uma das opções mais sólidas do mercado de LLMs.

Seu foco em raciocínio, agentes e eficiência operacional o torna ideal para aplicações críticas e cenários empresariais exigentes.

Explore mais conteúdos relacionados no curso de agentes com OpenAI, aprenda sobre integração no curso Make (Integromat) e confira outras opções de formações com IA e NoCode.

Para quem busca explorar o estado-da-arte dos modelos de linguagem, o GLM 4.5 é mais que uma alternativa — é um passo à frente.

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