Como acessar o curso de Supabase da NoCode StartUp?
Confira abaixo o vídeo para o curso gratuito de Supabase para iniciantes na NoCode StartUp, ideal para quem quer integrar Supabase com FlutterFlow de forma prática.
Ele é ideal para ser integrado a plataformas no-code como o FlutterFlow, permitindo construir apps completos com backend robusto sem depender de servidores próprios.
Supabase usa qual tipo de banco de dados?
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto e altamente confiável.
Ele oferece recursos avançados, como suporte a ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), consultas complexas, índices, gatilhos e muito mais.
O Supabase aproveita a robustez e a flexibilidade do PostgreSQL para fornecer um banco de dados poderoso para os desenvolvedores construírem seus aplicativos.
O que podemos construir com supabase e FlutterFlow
O Supabase é uma ferramenta versátil que pode ser usada para uma ampla variedade de projetos. Aqui estão alguns exemplos de projetos que podem ser construídos com o Supabase:
Aplicativos de gerenciamento de tarefas: Você pode criar um aplicativo de gerenciamento de tarefas onde os usuários podem criar, atualizar e excluir tarefas.
App de e-commerce: gerenciar produtos, pedidos e usuários.
App de rede social: postar, seguir e interagir com conteúdo.
Esses são apenas alguns exemplos, mas as possibilidades são infinitas! O Supabase oferece recursos de banco de dados, autenticação e armazenamento de arquivos, permitindo que você crie uma ampla variedade de aplicativos.
Conhecido como “Castelo”, ele descobriu o poder do No-Code ao criar sua primeira startup totalmente sem programação – e isso mudou tudo.
Inspirado por essa experiência, uniu sua paixão pelo ensino com o universo do No-Code, ajudando milhares de pessoas a criarem suas próprias tecnologias.
Reconhecido por sua didática envolvente, foi premiado como Educador do Ano pela ferramenta FlutterFlow e se tornou Embaixador oficial da plataforma.
Hoje, seu foco está na criação de aplicativos, SaaS e agentes de IA usando as melhores ferramentas No-Code, empoderando pessoas para inovarem sem barreiras técnicas.
Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.
Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.
Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.
Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.
O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT
Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.
O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.
Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.
Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.
A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.
Entre os principais benefícios, destacam-se:
Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
Redução de custos com atendimento e suporte
Possibilidade de monetização através de produtos digitais
Centralização de conhecimento especializado em um só canal
Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT
1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”
Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.
3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente
Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.
4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados
Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:
Use perguntas abertas para estimular interação
Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.
Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas
Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na Formação Gestor de Agentes IA.
Teste respostas com prompts variados antes de publicar
Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.
Atualize constantemente a base de conhecimento do agente
A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.
Ferramentas complementares para enriquecer seu agente
Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:
Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.
Exemplos reais de aplicação
Exemplos reais de aplicação
Na No Code StartUp, diversos alunos da Formação SaaS IA NoCode estão criando agentes de IA para:
Automatizar suporte ao cliente em landing pages
Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona
Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.
Futuro dos agentes de IA personalizados
O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.
Empresas como a OpenAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.
O que você aprendeu e como aplicar agora
Agora que você sabe como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.
Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.
A integração entre IA para Excel está transformando a forma como profissionais e empresas analisam dados, automatizam tarefas e tomam decisões. Com a evolução da inteligência artificial, o Excel deixou de ser apenas uma ferramenta de cálculo e organização para se tornar uma plataforma de análise inteligente e preditiva.
Neste artigo, vamos explorar cinco ferramentas de IA que vão elevar seu uso do Excel a um novo nível, desde funcionalidades básicas até recursos avançados que economizam horas de trabalho.
O que significa integrar IA ao Excel
O que significa integrar IA ao Excel
A expressão IA para Excel refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial diretamente nas planilhas ou integradas a elas para otimizar tarefas.
Isso pode incluir desde previsões automáticas, detecção de padrões e análise de grandes volumes de dados até a criação de modelos preditivos e automações.
Essa integração permite transformar dados brutos em informações valiosas, gerar insights rápidos e reduzir erros humanos. A IA também expande as capacidades tradicionais do Excel, conectando-o a bancos de dados externos, APIs e sistemas de machine learning.
Ao adotar IA para Excel, empresas e profissionais podem acelerar processos e obter vantagens competitivas. Entre os principais benefícios estão aumento da produtividade, melhor precisão em análises, previsões mais confiáveis e otimização da tomada de decisão.
Muitos usuários também relatam ganhos significativos na capacidade de lidar com grandes volumes de informação, algo que antes era inviável devido às limitações manuais.
Essa combinação abre portas para análises mais profundas e estratégicas. Conheça a Formação NoCode e IA e descubra como transformar planilhas em ferramentas estratégicas.
*********** ESPAÇO PARA IMAGEM ***********
Aplicações práticas da IA no Excel
Aplicações práticas da IA no Excel
A aplicação prática de IA no Excel é vasta e crescente. Empresas de varejo podem prever demanda e ajustar estoques, profissionais de marketing podem identificar padrões de comportamento de clientes, e áreas financeiras podem detectar fraudes em tempo real.
Com IA, é possível realizar análises de sentimento de feedbacks, prever tendências de mercado e até automatizar a criação de relatórios semanais.
A integração com APIs externas, como serviços de previsão de tempo ou cotação de moedas, também permite decisões mais assertivas e rápidas.
Microsoft Copilot no Excel
Microsoft Copilot no Excel
O Microsoft Copilot é a solução de IA da Microsoft integrada ao Excel. Ele atua como um assistente inteligente capaz de interpretar comandos em linguagem natural, criar fórmulas complexas automaticamente, gerar gráficos e explicar resultados.
Integrar o ChatGPT ao Excel é uma estratégia popular para análises de texto, sumarização de dados e criação de insights. A integração pode ser feita por meio de scripts VBA, Power Automate ou conectores de terceiros.
O MonkeyLearn é uma plataforma de IA especializada em processamento de linguagem natural (NLP). Quando integrada ao Excel, permite criar modelos personalizados para classificar dados, detectar sentimentos e extrair palavras-chave.
Embora o Power BI seja tradicionalmente uma ferramenta de BI, sua integração com o Excel e recursos de IA permitem criar dashboards inteligentes diretamente a partir de dados da planilha.
O XLSTAT é um complemento do Excel focado em estatística, que incorpora IA para criar modelos preditivos e análises complexas. Ele é usado em pesquisas acadêmicas, marketing, ciências sociais e engenharia.
A IA permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando tempo para análise estratégica. É possível, por exemplo, programar a geração automática de relatórios, alertas de anomalias e cálculos complexos.
Aprenda a criar fluxos otimizados no Excel com IA na formação SaaS IA NoCode e aumente sua eficiência diária.
Perspectivas futuras da IA no Excel
O uso de IA para Excel deve crescer exponencialmente nos próximos anos, com recursos mais intuitivos e integrações nativas. Empresas que se adaptarem cedo a essa realidade estarão à frente, aproveitando todo o potencial de dados para gerar valor estratégico.
Quer faturar R$10 mil por mês oferecendo soluções com IA? Veja os agentes mais lucrativos e fáceis de implementar segundo especialistas do ecossistema NoCode e as demandas reais do mercado.
Atende clientes de forma humanizada, com acesso a documentos personalizados e integração a ferramentas da empresa. É simples de criar, resolve uma dor universal e tem alta disposição de pagamento por parte das empresas.
Agente Vendedor (SDR)
Conversa com leads, envia links de pagamento e qualifica oportunidades de venda. Perfeito para serviços digitais e ideal para empresas que querem vender mais com atendimento automatizado.
Agente de Agendamento para Clínicas
Faz marcação automática de consultas e exames. Ótimo para clínicas odontológicas, estéticas e médicas. Resolve uma dor real, com alto volume de demanda.
Agente Clone de Especialista ou Influencer
Treinado com base em conteúdo de criadores, responde como se fosse o próprio especialista. Escala atendimentos e pode integrar com redes sociais e WhatsApp para vendas e suporte.
Agente Imobiliário
Atende clientes, envia informações de imóveis, marca visitas e atualiza CRM automaticamente. Ideal para corretores e imobiliárias que precisam automatizar e escalar operações.
Agentes que funcionam, mas exigem mais trabalho
Agente de Análise de Dados
Envia relatórios automatizados com métricas de vendas, marketing e operações. Altamente valorizado por empresas de médio e grande porte, mas exige modelagem de dados e organização.
Agente SDR com Voz
Liga para leads com voz humanizada. Muito eficaz para agendar reuniões, mas precisa de estrutura e não é ideal para todos os nichos.
Agente de Cobrança
Automatiza cobranças de boletos e parcelas atrasadas. Pode ser combinado com agentes de venda, mas ainda é visto como automação básica.
Agente Recrutador e de Onboarding
Coleta dados de candidatos e automatiza etapas de admissão. Ideal para empresas grandes, mas trabalhoso e com retorno incerto.
Agentes pouco rentáveis ou com baixa demanda
Agente de Assistente Pessoal
Organiza agenda e e-mails, mas é pouco comercializável, já que há soluções gratuitas e robustas no mercado.
Agente Genérico
Tenta fazer de tudo, mas não resolve nada com profundidade. O mercado valoriza especialização e foco em dores específicas.
Agente Terapeuta
Lida com temas sensíveis e requer cuidados com privacidade e ética. Pouca disposição de pagamento por parte dos usuários.
Agente para Barbearias
Pode automatizar agendamentos, mas o ticket médio é baixo, o que torna o projeto pouco lucrativo. Funciona melhor em salões premium.
Agente Gestor de Tráfego
Ajuda a monitorar campanhas de mídia paga, mas há soluções mais completas integradas nas próprias plataformas.
Como começar a criar agentes de IA lucrativos
A formação Gestor de Agentes de IA 2.0 ensina do zero como planejar, criar e vender projetos de IA mesmo sem saber programar. Você ainda acessa o NoCodeMatch, um marketplace com projetos reais de agentes prontos para você assumir e lucrar.
Quer acelerar sua entrada nesse mercado? Foque em resolver dores reais, nichos com alto ticket e ferramentas que impactam direto no faturamento do cliente.
Crie com foco e consistência. O mercado de agentes de IA está em plena expansão.
PT 
EN 
ES 