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Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code

como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no code

Tempo estimado de leitura: 18 minutos

Com o boom de negócios digitais pós pandemia, você talvez tenha se perguntado como ganhar dinheiro na internet e como você pode tirar proveito dessa nova economia.

Neste artigo abordaremos uma das maneiras, em um nicho pouco explorado, a criação de aplicativo, e explicaremos o por que.

Não é segredo pra ninguém que estamos na era da tecnologia. Afinal, todo mundo usa algum aplicativo ou software no dia a dia.

Com isso você já pode imaginar que este é um mercado que gira muito dinheiro. E ainda assim, posso te dizer que este é um nicho pouco explorado e com muitas oportunidades

Este texto é o conteúdo mais importante desse blog. Nele vamos te mostrar a essência do que buscaremos trazer de conteúdo aqui no No-Code Start-up.

Vamos falar das 6 principais formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos, e melhor de tudo: Sem saber programar.

De bonus, vou apresentar um conceito que vai mudar sua vida: A escada da prosperidade.

Grande oportunidade de como ganhar dinheiro na internet

Bom, tenho certeza que você já ouviu inúmeras histórias de pessoas fazendo muito dinheiro na internet, seja por marketing digital com vendas de produtos com uma loja online, cursos digitais ou outros meios.

Tudo isso se intensificou mais ainda pós pandemia.

A internet tá cheia de oportunidades e é um mercado que cresce mais e mais a cada ano.

Trabalhar com negócios digitais pode elevar muito sua qualidade de vida, já que você poderá conquistar liberdade financeira, com sua própria renda e liberdade geográfica, trabalhando de casa (ou viajando).

Bom, acho que está bem claro pra todo mundo que o mercado digital possui um mar de oportunidades de como ganhar dinheiro.

Como começar?

Uma das principais decisões inicias é a escolha do nicho de atuação, pois você deve mirar em um mercado com oportunidades quentes.

E eu vou dar a dica de ouro! De um dos nichos que mais crescem e é pouco explorado: A criação de aplicativos.

Hoje em dia é utilizado tecnologia para resolver milhares de problemas diferentes. As pessoas e empresas precisam criar software para escalar seu negócio.

É por isso que, atualmente, os profissionais mais requisitados do mercado são programadores. Afinal, eles são capazes de criar tecnologia.

O problema é que para se trabalhar na área é um caminho árduo!

São anos de estudos de programação, projetos e muito aprendizado prático para virar um bom profissional. E não é pra qualquer um…

A boa notícia é que não precisar saber programar para criar aplicativos! Tudo isso graças ao no-code, termo recente mas que cada vez com mais espaço no mercado.

No últimos anos surgiram dezenas de empresas criadoras de ferramentas no code, onde podemos dar vida a apps apenas arrastando blocos e estruturando toda lógica por trás.

Com as avançadas plataformas no-code, é possível criar praticamente qualquer tipo de aplicativo, desde lojas virtuais, marketplaces e até mesmo SaaS elaborados (Software As a Service).

Sim! Hoje é possível criar apps e sistemas sem precisar de linguagem de programação.

Bom, mas sem mais enrolação, bora conhecer as maneiras de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos?

A escada da prosperidade No-Code Start-Up

Pra isso, quero apresentar um conceito que mudou minha maneira de pensar e que é o nosso direcionador aqui nos nossos conteúdos e no nosso canal do youtube: A Escada da Prosperidade.

Ela mostra como uma pessoa pode crescer sua riqueza ao longo da vida. Cada degrau tem seus desafios e dificuldades, mas ao alcança-los os projetos ficam maiores e a prosperidade financeira aumenta exponencialmente.

Nós também adaptamos a escada para o mundo do nocode, faciliando o entendimento de como ganhar dinheiro na internet com no-code. Mas vem aqui comigo que eu vou te explicar em detalhes:

Degrau 1 – Empregado

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como empregado no-code
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 9

O degrau 01 é onde a maioria das pessoas estão ou começam.

O primeiro degrau é o modelo tradicional de trabalho, onde trocamos nossas horas trabalhadas por um salário em uma empresa.

Dentro do mundo no-code, podemos utiliza-lo para criar poderosas automações ou softwares internos.

Benefícios

  • É a forma mais “fácil” e segura de começar a ganhar dinheiro.
  • É ideal para começar, já que você aprende as habilidades essenciais no meio profissional, em um ambiente controlado.

Considerações

  • Como temos tempo limitado, nossos ganhos também são limitados – Você pode até subir de nível e ser promovido, mas na maioria dos casos seu ganho financeiro é a partir da hora trabalhada.
  • Pode acontecer de não termos liberdade financeira e geográfica dependendo da vaga.
  • Além de tudo, estamos sujeitos a todos problemas que já conhecemos: salário, chefe, e todos problemas já conhecidos no mundo empresarial.

Degrau 2 – Freelancer No-Code

Como ganhar dinheiro com no-code freelancer
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 10

Subindo para o próximo degrau, é onde você trabalha como freelancer no-code.

Nesse caso você ainda troca suas horas de trabalho por um valor, mas agora você é o dono de sua própria empresa e realiza desenvolvimento de software usando ferramentas no-code.

Há centenas de empresas, startups e pessoas buscando por freelancers no-code, as oportunidades são enormes.

Benefícios

  • Possibilidade de trabalhar mais horas e receber mais por isso. Ou trabalhar menos se quiser, ter menos responsabilidades (não há horas fixas).
  • Agora você tem mais liberdade profissional.
  • Pode construir uma marca pessoal e ir aumentando seu ticket.

Considerações

  • Junto com a liberdade vem o risco – Você tem que se preocupar para conseguir mais projetos, pois não tem o salário caindo normalmente.
  • Aqui nesse caso você ainda está atrelado à sua hora trabalhada.

Desafios para subir esse degrau:

  • Auto gerenciamento
  • Criar uma marca pessoal forte
  • Vendas (em pequena escala)

Degrau 3 – Mentoria

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos dando mentorias no-code
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 11

No degrau 3 você oferece sua experiência e expertize para sessões de consultorias no mundo no-code.

Ele exige que você possua grande domínio técnico do que esta se propondo a mentorar além de um forte posicionamento como referência para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aqui você continua ganhando por hora, mas geralmente um valor muito mais alto pois é um serviço especializado e 1 – 1.
  • Você pode vender pacotes de mentoria, criando uma recorrência de receita.

Considerações

  • É necessário ter bastante experiência em projetos.
  • É interessante ter uma rede de contato e marca pessoal forte.

Degrau 4 – Agência No-code – Software House no-code

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com software house no-code
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 12

Como feelancer você consegue executar um número limitado de projetos, chega o momento de seguir adiante na escada da prosperidade, expandindo o número de projetos criando sua própria agência no-code.

Nesse momento você possui pessoas que executam os projetos para você, assim o número de projetos sob sua gestão pode crescer.

Porém grandes responsabilidades como contratação, gestão de pessoas e gestão de processos começam a ser importantes.

Beneficios

  • Expansão e aumento do faturamento
  • Pode tercerizar serviços e

Considerações

  • Maior complexidade na gestão do projeto
  • Maior responsabilidade

Desafios para subir esse degrau:

  • Processos profissionais melhores definidos
  • Processos de vendas
  • Contratação e gestão de pessoas

Degrau 5 – Micro-SaaS

Escada da Prosperidade No-Code Start-Up micro-saas no-code
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 13

Até então tratamos muito de serviços, que geralmente estão atrelados diretamente a horas trabalhadas, seja sua ou de seus funcionários.

Neste degrau 05 começamos a descolar horas trabalhadas da receita gerada com produtos.

Micro-SaaS é um termo que vem ganhando força nos últimos anos, por ser um tipo de projeto que exige menor esforço do empreendedor, pois resolve um pequeno problema geralmente de um nicho específico.

Por se tratar de um “produto”, a palavra escala começa fazer mais sentido, pois seus esforços não crescem conforme o número de clientes cresce e é ai que mora a beleza.

Beneficios

  • Trabalhe com “produtos” e ganhe escala
  • Se posicionando em um micro nicho fica mais fácil criar um produto de valor
  • Crie sistemas com menor complexidade e gere receita recorrente

Considerações

  • Validação do negócio pode ser um processo árduo e exigirá muitas falhas até um acerto
  • Na maioria dos caso não há a intenção de escalar e crescer exponencialmente pois aqui focamos em apenas um nicho.

Degrau 6 – Startup

Escada da prosperidade No-Code Start-Up
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 14

Por fim, o último degrau da escada da prosperidade e uma das formas de como ganhar dinheiro na internet com no-code é criar sua própria Startup.

Uma startup nada mais é que um negócio que pode escalar exponencialmente e ser altamente lucrativo. Pode ser um SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma ou até mesmo um banco digital.

Exemplos das maiores startups brasileiras – Nubank, Gympass, Quinto Andar e Hotmart.

Citando como exemplo a startup dos fundadores do No-Code Start-Up (Matheus Castelo e Celso Camarano), podem conhecer o Ikigai Experiência, hoje a maior agência digital de mergulho da América Latina.

Benefícios

  • Você pode criar SaaS / micro SaaS para ter uma receita recorrente com produtos.
  • Você poderá escalar exponencialmente seu negócio,

Considerações

  • Maior complexidade de criar um produto de sucesso
  • Exige grande validação de mercado e dependendo o nicho e solução, alto investimento.
  • Envolve muitas áreas.

Considerações sobre a escada da prosperidade no-code

Importante comentarmos que um degráu não é melhor do que o outro, cada degráu possui suas características, pontos forte e pontos de consideração.

Também não é porque a escada é dividida desta forma que você precisa começar da base e subir a escada degraú a degraú. T

ão pouco quer dizer que você não pode estar em dois deagraus ao mesmo tempo.

Em sua jornada financeira se questione:

  • Qual escala você quer chegar? A nível financeiro
  • Qual estilo de vida que você quer? Que tipo de problemas você quer resolver?

Essa escada pode ser aplicada a muitos nichos de negócios diferentes. Porém acreditamos fortemente que o no-code é o jeito mais poderoso de se transitar entre todos estes degraus!

Por isso que aqui no No-Code Start-Up a escada da prosperidade será base para todos nossos conteúdos. Ela é a essência do nosso negócio, e nossa missão é te ajudar a dar cada passo adiante com no-code.

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos com no-code?

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code
Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos no-code 15

Vamos para as opções:

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos em uma empresa

Certo, mas agora que entendemos a escada. Bora explorar mais cada degrau e descobrir como ganhar dinheiro criando aplicativos?

A primeira forma é utilizar no-code dentro de empresas. Neste caso temos duas possibilidades:

1 – Caso você já trabalhe em uma empresa, você pode utilizar no-code para criar automações robustas ou criar softwares internos poderosos para sua equipe.

Exemplos de projetos internos:

  • Automatizar preenchimento de planilhas ou envio de emails
  • Automatizar relatórios
  • Automatizar comunicação com clientes
  • Criar um portal de vagas para contratação

2 – A segunda forma é você procurar vagas em uma empresa que esteja contratando programadores nocode. Pode ser parar criar aplicativos, sites ou automações.

Como a mão de obra de programadores é muito cara, muitas empresas estão começando a investir nas ferramentas no-code. Com o passar dos anos, irá explodir a quantidade de vagas de programadores nocode.

Vagas empresas

  • Programador Bubble
  • Trabalhar como desenvolvedor SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps com muitas vagas devido facil acesso a ferramenta pelas empresas

Média salárial desenvolvedor no-code Bubble 2022 no Brasil

quanto ganha desenvolvedor no-code?
Fonte: Código fonte TV

No-code ainda ainda é novo para o mundo empresarial, mas ao passar dos anos o mercado estará cada vez mais dentro do universo No-Code.

Como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos como Freelancer no-code

No próximo degrau, é hora de se tornar um freelancer e ganhar dinheiro na internet desenvolvendo aplicativos e softwares. Neste caso você poderá ganhar dinheiro:

  • Criando aplicativos para pequenos negócios regionais;
  • Criando aplicativos para Startups
  • Criando apps para Agências No Code Brasileiras
  • Criando apps para projetos internacionais

Aqui as oportunidades são praticamente ilimitadas! Pois há muitas empresas necessitando de criadores de tecnologias, como por exemplo startups e agências no-code.

No Brasil você pode encontrar oportunidade como desenvolvedor no-code nas comunidades no-code, como a própria comunidade do No-Code Start-Up, se posicionando como um expert nas redes sociais ou fazendo parcerias com as agência no-code.

Além disso, também é possível encontrar projetos nas plataformas de freelancer como Upword e o Fiverr.

No mercado internacional as oportunidade são ainda maiores, onde você pode pegar projetos como freelancing e ganhar em dólar.

Sendo possível trabalhar em parceria com algumas plataformas de freelancer focadas em no-code como a WeLoveNoCode e a Codemap.

E como no Brasil, você pode também fazer parcerias com agências de no-code, como a AirDev, uma das maiores agêcias de no-code do mundo.

Ganhar dinheiro na internet fazendo mentorias no-code

Nesse degrau você usa seu conhecimento e experiência para fazer mentorias no mundo do nocode

Você pode mentorar:

  • Planejamento de aplicativos
  • Suporte técnico
  • Formas de monetização
  • Estratégia de mercado

As mentoria são uma excelente forma de aumentar o valor da sua hora. Já que é um serviço 1-1 personalizado e exige maior experiência no assunto.

Nas oportunidades internacionais, as mentorias podem chegar a U$D100 ou até U$D150 a hora.

Para achar oportunidades desse tipo é preciso ter uma marca pessoal forte, um bom portifólio e começar a criar uma rede de contatos.

Para isso é importante desde o início de sua jornada, focar em desenvolver um bom portifólio, idealmente em um site pessoal próprio e a desenvolver um relacionamento de referência nas redes sociais como Twitter e Linkedin.

Escale seus projetos e faturamento com sua Software house no-code

No próximo de degrau é hora de você dar um passo adiante e criar uma Agência. Nessa etapa é necessário organizar a casa, ter bons processos de gestão e vendas. Além de saber como contratar e gerenciar as pessoas.

Dessa forma você conseguirá multiplicar seu projeto. Sendo freelancer, você terá limite em seu faturamento, pois você depende do apenas do seu próprio tempo.

Com uma Software House No Code você poderá conseguir mais projetos, contratar desenvolvedores e gerenciar sua empresa.

Para criar uma agência é uma grande passo, pois aqui além das habilidades de nocode, é preciso ter inúmeras habilidades de gestão de empresas e pessoas.

Não há atalhos para criar sua própria software house no-code, você terá de ter passado pelo degráu de freelancer ou ter atuado em uma empresa desenvolvendo aplicativos para aumentar suas chances de sucesso.

Buscar mentores de negócios pode ser de grande ajuda nesta etapa, afinal você esta montando de fato uma empresa e muitos conhecimentos agora serão necessários. Mentores podem ser o caminho mais rápido para o sucesso.

Como ganhar dinheiro na intenet criando seu aplicativo Micro-SaaS

Um micro-saas deve resolver um problema real e claro e para ser “micro”, muitas vezes é especifico e nichado. São perfeitos para criar um projeto de menor complexidade, mas que gere um bom retorno financeiro recorrente.

Para ganhar dinheiro na internet com seu Micro-SaaS, será importante que você passe por etapas de validação do problema e da solução.

Você precisará entender bem:

  • Qual problema esta se propondo a resolver?
  • Quem de fato é a principal persona que sofre com este problema.
  • Qual o tamanho desse mercado.
  • Se existem concorrentes
  • Quais seus diferenciais e por que você

Alguns exemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS é um termo que esta em alta por ser um negócio que pode ser gerenciado com um time enxuto e permitir um estilo de vida mais tranquilo ao comparado com as startups.

Você pode conhecer mais a fundo sobre esse mundo e as formas de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos de Micro-SaaS acompanhando nosso canal e também a comunidade de Micro-SaaS do Bruno Okamoto, espaço 100% focado ao Micro-SaaS.

Crie sua própia startup com no-code

Assim como para o desenvolvimento de Micro-SaaS, o no-code se encaixa perfeitamente para a criação de novas startups, pois o seu poder de criação, inovação e flexibilidade são impressionantes.

Acreditamos que daqui poucos anos, TODAS as startups de base tecnológica (aplicativos e softwares) nasceram a partir de ferramentas no-code.

Com semanas ou meses podemos criar aplicativos e softwares. Assim podemos criar tecnologia para resolver problemas das pessoas e ter nossa própria startup.

Você poderá criar uma startup focada em:

  • Um SaaS (Software as a Service) ou Micro SaaS para resolver um problema especifico e cobrar por subscrição;
  • Um ecommerce para vender produtos;
  • Um Marketplace
  • Ou qualquer outra tecnologia…

Como exemplo citamos o Ikigai Experience, agência digital criada pelo Matheus e pelo Neto, totalmente com no-code e que hoje fatura milhares de reais anualmente com a venda de experiências de mergulho.

Para ganhar dinheiro com sua startup, assim como com seu micro-saas, é importante que sua ideia seja validada e resolva um problema real.

Muitas startups morrem por não encontrar um “Product Market Fit”, que nada mais é do que encontrar o produto ideal para o problema que você esta se propondo a resolver.

Encontrando seu nicho e seu “PMF”, seu negócio terá possibilidade de escalar exponencialmente.

Mas não podemos deixar de citar que a criação de uma startup é um processo completo que exige inúmeras áreas de conhecimento e atuação, não apenas tecnologia.

Espero que este conteúdo tenha aberto sua mente sobre as possibilidade de como ganhar dinheiro na internet criando aplicativos e que tenha entendido o poder do no-code para isso.

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Como ganhar dinheiro na internet com no-code?

1. Empregado em uma empresa
2. Como freelancer
3. Dando mentorias no-code
4. Criando sua software house no-code
5. Criando seu micro-saas
6. Criando sua start-up

O que é a escada da prosperidade no-code?

Conceito criado pela No-Code Start-Up que demonstra os possíveis caminhos para um profissional no-code.

Cada caminho possui seus benefícios e pontos de consideração, gerando diferentes níveis de faturamento e estilos de vida.

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Aprenda como faturar no mercado de IA e NoCode, criando Agentes de IA, Softwares e Aplicativos de IA e Automações de IA.

Matheus Castelo

Conhecido como “Castelo”, ele descobriu o poder do No-Code ao criar sua primeira startup totalmente sem programação – e isso mudou tudo. Inspirado por essa experiência, uniu sua paixão pelo ensino com o universo do No-Code, ajudando milhares de pessoas a criarem suas próprias tecnologias. Reconhecido por sua didática envolvente, foi premiado como Educador do Ano pela ferramenta FlutterFlow e se tornou Embaixador oficial da plataforma. Hoje, seu foco está na criação de aplicativos, SaaS e agentes de IA usando as melhores ferramentas No-Code, empoderando pessoas para inovarem sem barreiras técnicas.

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Mais Artigos da No-Code Start-Up:

A revolução da escrita já começou e ela é alimentada por inteligências artificiais. Se você é escritor, redator, jornalista, roteirista ou aspirante a autor, provavelmente já se perguntou: qual a melhor IA para escrever textos, livros ou melhorar minha escrita?

Neste guia completo, vamos mergulhar nas 10 melhores ferramentas de IA para escritores, explorando como cada uma pode transformar seu processo criativo, melhorar seus textos e ajudar na produtividade.

Seja você um iniciante ou um autor experiente, essas plataformas oferecem soluções para diversos estágios da escrita: da inspiração à edição final.

Dica extra: se você também quer construir seu próprio assistente de escrita com IA personalizada, conheça a Formação Gestor de Agentes e Automações IA da No Code StartUp.

Jasper

O Jasper é uma plataforma de inteligência artificial avançada voltada para criação e gerenciamento de conteúdo em escala.

Muito mais do que um gerador de texto, ele combina funcionalidades de escrita, SEO, colaboração em equipe e identidade de marca, tornando-se ideal para escritores, redatores e equipes de marketing que buscam produtividade com qualidade.

A ferramenta oferece recursos como Jasper Chat (para interação com IA via prompts), SEO Mode (para otimização de conteúdo em tempo real), criação de múltiplas vozes de marca e integração com workflows personalizados.

Com foco em usabilidade e performance, o Jasper também se destaca por sua interface intuitiva e por apoiar múltiplos formatos: desde blogs e e-mails até scripts e landing pages otimizadas.

Atualmente, é uma das soluções mais completas para quem deseja usar IA para escrever com consistência, estratégia e criatividade.

Para quem é: ideal para escritores que também atuam com marketing de conteúdo ou desejam automatizar parte da criação de textos.

Recursos:

  • Templates prontos para diferentes formatos de texto
  • Comando de escrita por prompt
  • Criação de voz de marca personalizada

Planos: a partir de US$49/mês.

Sudowrite

Sudowrite
Sudowrite

O Sudowrite é uma ferramenta de inteligência artificial projetada exclusivamente para auxiliar escritores de ficção durante todo o processo criativo.

Apresentado como um verdadeiro copiloto literário, ele utiliza IA generativa para oferecer insights criativos, desbloquear o bloqueio de escritor e expandir a narrativa com naturalidade.

Além das tradicionais sugestões de continuação de parágrafos, o Sudowrite se destaca pelo modo “Wormhole”, que sugere várias alternativas de trechos possíveis para a próxima parte do texto, e o recurso “Describe”, que aprimora trechos com descrições mais sensoriais.

Outra funcionalidade avançada é o “Brainstorming”, onde o autor pode explorar possibilidades de enredo, conflitos e personagens com sugestões geradas pela IA. A proposta do Sudowrite é ampliar a imaginação do escritor e acelerar o fluxo criativo sem substituir sua voz autoral.

Para quem é: escritores de livros, roteiristas e autores de ficção.

Recursos:

  • Geração de descrições ricas e sensoriais
  • Sugestões de continuação de histórias
  • Modo “Show, don’t tell”

Planos: começa em US$10/mês.

Writesonic

Writesonic
Writesonic

O Writesonic é uma plataforma de escrita com inteligência artificial que se destaca pela versatilidade e foco em produtividade. Ideal tanto para escritores quanto para profissionais de marketing, ele oferece uma gama completa de ferramentas para criação de textos otimizados, roteiros, artigos longos, descrições de produtos, e-mails e páginas de vendas.

O sistema conta com um editor estilo Google Docs com sugestões de IA em tempo real, além de suporte a múltiplos idiomas. Um de seus principais diferenciais é o “Article Writer 5.0”, que permite gerar artigos otimizados para SEO com base em palavras-chave específicas, título e tom desejado.

A plataforma ainda possui funcionalidades como geração de imagens com IA, chatbot próprio (Chatsonic) e ferramentas para criação de anúncios de alta performance. É uma solução completa para quem deseja escrever com mais rapidez, qualidade e foco em resultados.

Para quem é: escritores freelancers e criadores de conteúdo digital.

Recursos:

  • Assistente de blog e artigos longos
  • Escrita com foco em SEO
  • Geração de títulos, introduções e parágrafos automaticamente

Planos: gratuito com limitações, pagos a partir de US$16/mês.

Grammarly

Grammarly
Grammarly

Mais do que um simples corretor ortográfico, o Grammarly é um assistente de escrita baseado em inteligência artificial que atua em múltiplas camadas do texto.

Ele analisa e sugere melhorias em gramática, ortografia, pontuação, estilo, clareza e até mesmo o tom da comunicação. A ferramenta também conta com funcionalidades como verificador de plágio, sugestões de reformulação de frases e insights contextuais, ajudando escritores a ajustarem sua mensagem ao público-alvo.

Além disso, o Grammarly oferece um editor nativo, extensões para navegadores, integração com Word, Google Docs e aplicativos mobile, tornando-se um recurso indispensável para quem busca consistência e excelência textual em qualquer plataforma.

Seu sistema baseado em IA aprende com o tempo e personaliza recomendações de acordo com o estilo de escrita do usuário.

Para quem é: escritores que desejam elevar o nível de revisão textual.

Recursos:

  • Correção ortográfica e gramatical
  • Sugestões de tom e concisão
  • Detector de plágio

Planos: gratuito, com opção Premium a partir de US$12/mês.

Rytr

Rytr
Rytr

O Rytr é uma plataforma de inteligência artificial focada em escrita rápida e acessível, voltada especialmente para quem busca agilidade e simplicidade na produção textual.

Com suporte a mais de 30 idiomas e mais de 40 tipos de casos de uso (como descrições de produtos, e-mails, posts em redes sociais, artigos e roteiros), o Rytr é amplamente utilizado por escritores iniciantes, freelancers e pequenas empresas.

Sua interface intuitiva permite gerar conteúdo com base em comandos simples, além de contar com ferramentas adicionais como verificador de plágio, resumo automático e reformulação de texto.

O sistema também oferece níveis de criatividade ajustáveis, histórico de documentos e integração com aplicativos de terceiros via API. É uma excelente escolha para quem precisa gerar conteúdo de maneira eficiente sem abrir mão da qualidade.

Para quem é: escritores iniciantes e quem busca uma opção mais econômica.

Recursos:

  • Mais de 30 tipos de texto
  • Geração rápida de ideias e parágrafos
  • Suporte a mais de 30 idiomas

Planos: gratuito com limites, pagos a partir de US$9/mês.

Smodin

Smodin
Smodin

O Smodin é uma plataforma multifuncional de inteligência artificial voltada para escrita, pesquisa acadêmica e geração de conteúdo em diversos idiomas, com destaque para o português.

Sua proposta é tornar a escrita mais acessível e eficiente, oferecendo ferramentas que vão desde redação automática e parafraseamento até verificador de plágio, tradutor multilingue e gerador de citações bibliográficas em formatos como APA e MLA.

Além disso, o Smodin conta com funcionalidades como resumo de textos, resposta a perguntas com base em fontes confiáveis e geração de conteúdo acadêmico estruturado.

É amplamente utilizado por estudantes, pesquisadores, professores e escritores que precisam de apoio técnico e linguístico em seus textos, sejam eles acadêmicos, profissionais ou criativos.

Para quem é: estudantes, autores acadêmicos e escritores que produzem em português.

Recursos:

  • Escrita e parafraseamento automático
  • Tradutor e gerador de citações
  • Detetor de plágio

Planos: começa em R$49/mês.

QuillBot

QuillBot
QuillBot

O QuillBot é uma das ferramentas mais reconhecidas para reescrita e aprimoramento textual com inteligência artificial. Seu principal recurso é o parafraseador avançado, que permite reformular frases mantendo o significado original com variações de tom, fluidez e vocabulário.

Além disso, a plataforma oferece uma suíte completa de ferramentas úteis para escritores, como resumidor de textos, verificador gramatical, gerador de citações, corretor ortográfico e tradutor.

O QuillBot também disponibiliza diferentes modos de escrita (como formal, simples e criativo), permitindo adaptar o texto ao estilo desejado com um simples clique.

Sua interface é intuitiva, e há integração com Google Docs, Microsoft Word e extensões de navegador, tornando-o um aliado essencial para revisões, estudos, criação de conteúdo e produtividade editorial.

Para quem é: escritores que reescrevem e editam grandes volumes de texto.

Recursos:

  • Paráfrase com controle de tom
  • Correção gramatical
  • Extensão para Chrome e Word

Planos: gratuito e Premium a partir de US$9.95/mês.

Anyword

Anyword
Anyword

O Anyword é uma ferramenta de geração de conteúdo com inteligência artificial voltada para a performance de texto em ambientes de marketing e copywriting.

Utilizando dados históricos, previsões de conversão e análise de público-alvo, a plataforma ajuda escritores a criarem textos mais eficazes e estrategicamente otimizados.

Um dos principais diferenciais do Anyword é seu sistema de pontuação preditiva (Predictive Performance Score), que avalia automaticamente qual variação textual possui maior potencial de engajamento e conversão, com base em dados reais.

A ferramenta permite criar anúncios, landing pages, e-mails, descrições de produtos e postagens para redes sociais com foco em resultados.

Ela também oferece personalização baseada em persona, análise por canal (Facebook, Google, LinkedIn, etc.) e testes A/B automatizados, sendo ideal para escritores que querem aliar criatividade à performance baseada em dados.

Para quem é: redatores publicitários e copywriters.

Recursos:

  • Geração de textos com previsão de performance
  • Testes A/B automáticos
  • Sugestão de variantes

Planos: planos a partir de US$39/mês.

Frase.io

Frase IO
Frase IO

O Frase.io é uma plataforma de inteligência artificial projetada para auxiliar escritores e profissionais de conteúdo a criarem artigos altamente otimizados para mecanismos de busca.

Ele combina funcionalidades de pesquisa, estruturação e redação em um só lugar, permitindo que os usuários criem conteúdo relevante com base em análises profundas dos concorrentes e das intenções de busca.

O sistema gera automaticamente briefs com tópicos importantes, palavras-chave relacionadas e perguntas frequentes extraídas diretamente do Google.

Além disso, o Frase oferece um editor inteligente com sugestões em tempo real para melhorar o SEO do texto, integrações com ferramentas como Google Search Console e funcionalidades de criação de respostas para FAQs e featured snippets.

É uma solução poderosa para quem deseja escrever com autoridade e ranquear no topo dos resultados de busca.

Para quem é: escritores de blog, ghostwriters e produtores de conteúdo.

Recursos:

  • Briefings automatizados com base em concorrentes
  • Otimização SEO em tempo real
  • Geração de conteúdo com IA

Planos: começam em US$45/mês.

Copy.ai

Copy AI
Copy AI

O Copy.ai é uma das plataformas mais completas e acessíveis para geração de conteúdo com inteligência artificial.

Criada com foco na simplicidade e produtividade, ela oferece mais de 90 modelos de texto prontos para diferentes formatos, como postagens em redes sociais, descrições de produtos, e-mails, scripts de vídeo e até ebooks.

A ferramenta também conta com um editor intuitivo e recursos como workflows personalizados e automações de marketing.

Um diferencial importante é o suporte ao português e outros idiomas, além da funcionalidade de ‘Brand Voice’, que permite criar textos com consistência tonal alinhada à sua identidade.

O Copy.ai ainda possui funcionalidades de colaboração para equipes e integrações via API, sendo uma solução robusta tanto para profissionais individuais quanto para times de marketing e conteúdo.

Para quem é: criadores de conteúdo em geral e escritores de múltiplos formatos.

Recursos:

  • Modelos para mais de 90 tipos de texto
  • Escrita por comandos simples
  • Integração com outras ferramentas

Planos: personalizados, consulte aqui.

Qual a Melhor IA para Escritores?

Como vimos, a resposta para “qual a melhor IA para escritores?” Depende do seu objetivo: melhorar estilo, escrever ficção, acelerar a produtividade, otimizar para SEO ou revisar com precisão. O melhor caminho é testar as ferramentas que mais se alinham com sua rotina.

Se você quer dominar o uso dessas IAs com autonomia, conheça também a Formação NoCode com IA da No Code StartUp e descubra como criar suas próprias soluções, mesmo sem saber programar.

Leituras complementares:

A inteligência artificial tem avançado de forma acelerada e os agentes de IA estão no centro dessa transformação. Diferente de simples algoritmos ou chatbots tradicionais, agentes inteligentes são capazes de perceber o ambiente, processar informações com base em objetivos definidos e agir de forma autônoma, conectando dados, lógica e ação.

Esse avanço tem impulsionado mudanças profundas na forma como interagimos com sistemas digitais e realizamos tarefas do dia a dia.

Desde a automação de processos rotineiros até o suporte em decisões estratégicas, os agentes de IA vêm desempenhando papéis fundamentais na transformação digital de empresas, carreiras e produtos digitais.

O que é um agente de IA?

Para uma introdução ainda mais prática, confira a Formação Gestor de Agentes e Automações IA da NoCode StartUp, que ensina passo a passo como estruturar, implantar e otimizar agentes autônomos conectados com ferramentas como N8N, Make e GPT.

Um agente de IA é um sistema de software que recebe dados do ambiente, interpreta essas informações de acordo com objetivos previamente definidos e executa ações de forma autônoma para alcançar esses objetivos.

Ele é projetado para agir de maneira inteligente, adaptando-se ao contexto, aprendendo com interações passadas e se conectando a diferentes ferramentas e plataformas para executar tarefas variadas.

Como funcionam agentes de IA generativa

Segundo a IBM, agentes baseados em IA generativa utilizam algoritmos avançados de machine learning para gerar respostas e decisões contextualizadas — isso os torna extremamente eficientes em fluxos personalizados e dinâmicos.

Os agentes de IA generativa utilizam modelos de linguagem de larga escala (LLMs), como os da OpenAI, para interpretar linguagem natural, manter contexto entre interações e produzir respostas complexas e personalizadas.

Esse tipo de agente vai além da simples resposta reativa, pois integra dados históricos, regras de decisão e acesso a APIs externas para executar tarefas de forma autônoma.

Eles funcionam a partir de uma arquitetura que combina processamento de linguagem natural, memória contextual e motores de raciocínio lógico.

Isso permite que o agente entenda a intenção do usuário, aprenda com feedbacks anteriores e otimize suas ações com base em objetivos definidos.

Por isso, são ideais em aplicações que exigem conversas mais profundas, personalização contínua e autonomia para decisões práticas.

Assista ao vídeo gratuito da NoCode StartUp e entenda do zero como funciona um agente de IA conversacional e automatizado na prática:

Diferença entre chatbot com e sem tecnologia de agente de IA

Embora os termos “chatbot” e “agente de IA” muitas vezes sejam usados de forma intercambiável, existe uma distinção clara entre os dois. A principal diferença está na autonomia, na capacidade de tomada de decisão e na integração com dados e sistemas externos.

Enquanto chatbots tradicionais seguem scripts fixos e respostas pré-definidas, agentes de IA aplicam inteligência contextual, memória e fluxos automatizados para executar ações reais além da conversa.

Chatbot tradicional

Um chatbot convencional funciona a partir de gatilhos específicos, palavras-chave ou fluxos simples de perguntas e respostas. Ele geralmente depende de uma base de conhecimento estática e não possui capacidade de adaptação ou personalização contínua.

Sua utilidade está limitada à condução de diálogos básicos, como responder perguntas frequentes ou encaminhar solicitações para atendimento humano.

Agente de IA conversacional

Já um agente de IA é construído sobre uma base de inteligência artificial capaz de entender o contexto da conversa, recuperar memórias anteriores, conectar-se a APIs externas e até tomar decisões com base em lógica condicional.

Além de conversar, ele pode executar tarefas práticas — como buscar informações em documentos, gerar relatórios ou acionar fluxos em plataformas como Slack, Make, N8N ou CRMs.

Isso o torna ideal para aplicações empresariais, serviços personalizados e automações escaláveis.

Para uma análise aprofundada dos conceitos que diferenciam automações baseadas em regras e agentes inteligentes, vale conferir também a documentação oficial do MIT sobre agentes inteligentes.

Comparativo: agente de IA, chatbot e automação tradicional

Para aprofundar a teoria por trás desses agentes, conceitos como “agente racional” e “ambientes parcialmente observáveis” são abordados em obras clássicas de IA, como o livro Artificial Intelligence: A Modern Approach, de Stuart Russell e Peter Norvig.

Tipos de agentes de IA

Os agentes de IA podem ser classificados com base em sua complexidade, grau de autonomia e capacidade de adaptação. Conhecer esses tipos é essencial para escolher a melhor abordagem para cada aplicação e para implementar soluções mais eficientes e adequadas ao contexto.

Agentes de reflexo simples

Esses agentes são os mais básicos, reagindo a estímulos imediatos do ambiente com base em regras predefinidas. Não possuem memória e não avaliam o histórico da interação, o que os torna úteis apenas em situações com condições totalmente previsíveis.

Exemplo: um sistema de automação residencial que liga a luz quando detecta movimento no ambiente, sem considerar horário ou preferências do usuário.

Agentes baseados em modelo

Ao contrário dos agentes de reflexo simples, esses mantêm um modelo interno do ambiente e utilizam memória de curto prazo. Isso permite decisões mais informadas, mesmo quando o cenário não é totalmente observável, pois consideram o estado atual e o histórico recente para agir.

Exemplo: um robô aspirador que reconhece obstáculos, lembra das áreas já limpas e ajusta sua rota para não repetir tarefas desnecessárias.

Agentes baseados em objetivos

Esses agentes trabalham com metas claras e estruturam suas ações para alcançar esses objetivos. Avaliam diferentes possibilidades e planejam os passos necessários com base em resultados desejados, o que os torna ideais para tarefas mais complexas.

Exemplo: um sistema de logística que organiza entregas com base no menor custo, tempo e rota mais eficiente, adaptando-se conforme mudanças externas, como trânsito ou urgências.

Agentes baseados em utilidade

Esse tipo de agente vai além dos objetivos: ele avalia qual ação gerará maior valor ou utilidade entre várias opções. É indicado quando há múltiplos caminhos possíveis e o ideal é aquele que gera maior benefício considerando critérios diversos.

Exemplo: uma plataforma de recomendação de conteúdo que avalia preferências do usuário, horário, tempo disponível e contexto para indicar o conteúdo mais relevante.

Agentes de aprendizagem

São os mais avançados e têm a capacidade de aprender com experiências passadas por meio de algoritmos de machine learning. Esses agentes ajustam sua lógica com base em interações anteriores, se tornando progressivamente mais eficazes com o tempo.

Exemplo: um agente de atendimento virtual que, ao longo das conversas, melhora suas respostas, adapta o tom e antecipa dúvidas com base nas perguntas mais frequentes.

Para entender como o uso de IA vem se tornando fator-chave na transformação digital global, a McKinsey & Company publicou uma análise detalhada sobre tendências, casos de uso e impacto econômico da IA nos negócios.

Casos de uso de agentes de IA
O que são agentes de IA? Tudo o que você precisa saber 32

Casos de uso de agentes de IA

Empresas como a OpenAI vêm demonstrando na prática como agentes baseados em LLMs são capazes de executar workflows completos com autonomia, especialmente quando integrados a plataformas como Zapier, Slack ou Google Workspace.

A aplicação de agentes de inteligência artificial está se expandindo rapidamente em diversos setores e nichos de mercado.

Com a evolução das ferramentas no-code e plataformas como N8N, Make, Dify e Bubble, a criação de agentes autônomos deixou de ser restrita a desenvolvedores avançados e passou a fazer parte da realidade de profissionais, empresas e criadores de soluções digitais.

Esses agentes são especialmente eficazes quando combinados com ferramentas de automação, permitindo fluxos complexos de trabalho sem a necessidade de código. Abaixo, exploramos como diferentes setores já estão se beneficiando dessas soluções inteligentes.

Marketing e Vendas

No setor comercial, agentes de IA podem automatizar desde o primeiro contato com leads até a geração de propostas personalizadas.

Por meio de plataformas como N8N, é possível criar fluxos que coletam dados de formulários, alimentam CRMs, enviam e-mails personalizados e acompanham a jornada do cliente.

Além disso, esses agentes conseguem analisar o comportamento de usuários e adaptar abordagens de nutrição com base em interações anteriores.

Atendimento e Suporte

Empresas que lidam com grande volume de interações se beneficiam de agentes de IA treinados com base em documentos internos, FAQs ou bancos de dados.

Com Dify e Make, por exemplo, é possível construir assistentes que respondem dúvidas em tempo real, abrem chamados automaticamente e notificam equipes por Slack, e-mail ou outras integrações.

Educação e Treinamento

Na área educacional, agentes podem ser usados para orientar estudantes, sugerir conteúdos com base no progresso individual e até corrigir tarefas de forma automatizada.

Essa automação ilustrada abaixo mostra como agentes de IA podem ser implementados de forma prática com o uso do N8N. No fluxo, temos um agente financeiro personalizado que conversa com o usuário, acessa uma planilha do Google Sheets para visualizar ou registrar gastos e responde com base em lógica definida, categorias permitidas e validações contextuais.

O agente recebe comandos como “Me mostra meus gastos da semana” ou “Registrar um gasto de R$120 em estudos chamado ‘Curso de Excel’”, e executa todas as ações automaticamente, sem intervenção humana.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

O que posso automatizar com um agente de IA?

Agentes de IA são extremamente versáteis e podem ser utilizados para automatizar desde tarefas simples — como responder e-mails e organizar informações, até processos mais complexos como geração de relatórios, atendimento ao cliente, qualificação de leads e integração entre ferramentas diversas.

Tudo depende de como ele é configurado e quais ferramentas ele acessa.

Qual a diferença entre um agente de IA e um bot de atendimento?

Enquanto um bot tradicional responde perguntas com base em palavras-chave e fluxos fixos, um agente de IA é treinado para entender contexto, manter memória e tomar decisões autônomas com base em lógica e dados. Isso permite que ele execute ações práticas e vá além da conversa.

Preciso saber programar para criar um agente de IA?

Não. Com ferramentas no-code como N8N, Make e Dify, você pode criar agentes sofisticados utilizando fluxos visuais. Essas plataformas permitem conectar APIs, construir lógicas condicionais e integrar IA sem precisar escrever uma linha de código.

É possível usar agentes de IA com o WhatsApp?

Sim. Com plataformas como Make ou N8N, é possível integrar agentes de IA ao WhatsApp usando serviços de terceiros, como Twilio ou Z-API. Assim, o agente pode interagir com usuários, responder perguntas, enviar notificações ou capturar dados diretamente do app de mensagens.

Por que aprender a criar agentes de IA agora

Formação Gestor de Agente de IA
Formação Gestor de Agente de IA

Dominar a criação de agentes de IA representa um diferencial competitivo para qualquer profissional que deseja se destacar no mercado atual e preparar-se para o futuro do trabalho.

Ao combinar ferramentas no-code com o poder da inteligência artificial, torna-se possível desenvolver soluções inteligentes que transformam rotinas operacionais em fluxos automatizados e estratégicos.

Esses agentes são aplicáveis em diversos contextos, de tarefas simples como organização de e-mails, até processos mais avançados como geração de relatórios, análise de dados ou atendimento automatizado com linguagem natural.

E o melhor: tudo isso pode ser feito sem depender de programadores, usando plataformas acessíveis e flexíveis.

Comece hoje com a Formação de Gestor de agentes de IA, ou aprofunde sua expertise em automações com o Curso N8N  para criar agentes com maior integração e estrutura de dados e dê o primeiro passo rumo à construção de soluções mais autônomas, produtivas e inteligentes para sua rotina ou negócio.

Leitura complementar

Os LLMs (Large Language Models) se tornaram uma das tecnologias mais comentadas dos últimos anos. Desde a ascensão meteórica do ChatGPT, ferramentas baseadas em IA generativa estão sendo exploradas por empreendedores, freelancers, profissionais CLT e curiosos de tecnologia.

Mas afinal, por que entender como funcionam os LLMs é tão importante em 2025? Mesmo que você não saiba programar, dominar esse tipo de tecnologia pode abrir portas para automações, criação de produtos digitais e soluções inovadoras em diversas áreas.

Neste artigo, vamos explicar de forma acessível o conceito, funcionamento e aplicações reais dos LLMs, com foco em quem quer utilizar IA para gerar valor sem depender de código.


O que é um LLM

O que é um LLM?

LLM é a sigla para Large Language Model (Modelo de Linguagem Grande). Trata-se de um tipo de modelo de inteligência artificial treinado com enormes volumes de dados textuais, capaz de compreender, gerar e interagir com linguagem humana de forma natural. Exemplos famosos incluem:

  • GPT-4 (OpenAI)
  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Google)
  • Mistral
  • Perplexity IA

Esses modelos funcionam como “cérebros artificiais” capazes de realizar tarefas como:

  • Geração de texto
  • Tradução automática
  • Classificação de sentimentos
  • Resumos automáticos
  • Geração de imagens
  • Atendimento automatizado

Como funcionam os LLMs?

De forma simplificada, os LLMs são construídos com base em redes neurais do tipo Transformer. Eles são treinados para prever a próxima palavra de uma frase, com base em contextos gigantescos.

Quanto mais dados e parâmetros (milhões ou bilhões), mais poderoso e versátil o modelo se torna.

Leia mais: Transformers explicados – Hugging Face

LLMs próprios vs. uso via API: o que você realmente precisa?

Criar um LLM próprio exige infraestrutura robusta, como armazenamento de vetores, GPUs de alto desempenho e engenharia de dados. Por isso, a maioria dos profissionais opta por usar LLMs prontos via APIs, como as da OpenAI, Anthropic (Claude), Cohere ou Google Gemini.

Para quem não programa, ferramentas como Make, Bubble, N8N e LangChain permitem conectar esses modelos a workflows, bancos de dados e interfaces visuais, tudo sem escrever uma linha de código.

Além disso, tecnologias como Weaviate e Pinecone ajudam a organizar dados em bases vetoriais que melhoram as respostas dos LLMs em projetos que exigem memória ou personalização.

O segredo está em combinar os recursos de LLMs com boas práticas de prompt design, automação e ferramentas de orquestração — algo que você aprende passo a passo na Formação Gestor de Agentes IA.

Diferença entre LLM e IA generativa

Embora estejam relacionados, nem toda IA generativa é um LLM. IA generativa abrange diversos tipos de modelos, como os que criam imagens (ex: DALL·E), sons (ex: Jukebox da OpenAI) ou códigos (ex: GitHub Copilot).

Já os LLMs são especializados em compreender e gerar linguagem natural.

Por exemplo, enquanto o DALL·E pode criar uma imagem a partir de um comando de texto, como “um gato surfando em Marte”, o ChatGPT, um LLM — pode escrever uma história sobre esse mesmo cenário com coerência e criatividade.

Exemplos de aplicações práticas com NoCode

A verdadeira revolução dos LLMs está na possibilidade de usá-los com ferramentas visuais, sem necessidade de programar. Veja alguns exemplos:

Criar um chatbot com Dify

Com o Curso de Dify, é possível montar um chatbot inteligente conectado a um LLM para atendimento ao cliente ou onboarding de usuários.

Automatizar tarefas com Make + OpenAI

No Curso Make você aprende a conectar serviços como planilhas, e-mail e CRMs a um LLM, automatizando respostas, preenchimento de dados e classificações.

Criar agentes de IA com N8N e OpenAI

O Curso Agentes com OpenAI ensina como estruturar agentes que tomam decisões com base em prompt e contexto, sem codar.

Vantagens dos LLMs para quem não é técnico

Vantagens dos LLMs para quem não é técnico

  • Acesso a IA de ponta sem precisar programar
  • Teste rápido de ideias para produtos (MVPs)
  • Personalização de serviços com alta percepção de valor
  • Otimização de processos internos com automações

LLMs e agentes de IA: o futuro da interação

O próximo passo evolutivo é a combinação entre LLMs e agentes de IA. Agentes são como “funcionários digitais” que interpretam contextos, conversam com APIs e tomam decisões com autonomia.Se você quer aprender como montar seus agentes com IA generativa, o caminho ideal é a Formação Gestor de Agentes IA.

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