Melhores ferramentas para criar Agentes de IA

12 de junho de 2024
9 min
Atualizado em 30 de julho de 2025

Você pode criar agentes de IA sem programar. As ferramentas no‑code tornaram isso acessível para quem não é técnico.

Não é preciso saber programar: o fluxo visual resolve integrações, lógica e publicação.

Neste artigo, vamos mergulhar nesse universo fascinante dos agentes de IA e mostrar como você pode usá-los, mesmo sem conhecimentos técnicos avançados.

Vamos explorar ferramentas que são amigáveis tanto para novatos quanto para profissionais mais experientes. Além disso, vamos destacar as diferenças cruciais entre agentes de IA e chatbots, ajudando você a escolher a melhor opção para o seu projeto.

Prepare-se para descobrir como potencializar suas iniciativas com tecnologia de ponta, de maneira simples e eficaz. Ficou curioso? Continue lendo e saiba tudo sobre esse tema empolgante.

Categorias de Ferramentas No-Code para IA

Construir agentes de inteligência artificial (IA) ficou mais fácil com o avanço das ferramentas No-Code.

Essas ferramentas são ideais para quem não tem conhecimento técnico aprofundado em programação, mas quer criar um produto inovador. Vamos entender como essas ferramentas podem ser úteis e acessíveis.

Ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Elas são essenciais para que os agentes de IA compreendam e reajam a linguagem humana.

Com essas ferramentas, você pode criar sistemas que interagem e compreendem os usuários de forma natural. Imagine desenvolver um assistente virtual que responde a perguntas frequentes de clientes, como o Chatbase ou utilizando o GPT-o3, o modelo mais recente da OpenAI.

O o3 é o modelo de raciocínio mais poderoso da OpenAI, com desempenho multimodal (especialmente em visão) capaz de analisar imagens, gráficos e arquivos e sustentar decisões passo a passo, deixando fluxos de atendimento mais precisos e confiáveis.

Ferramentas de Desenvolvimento de Fluxo de Conversação

Qual a melhor ferramenta de automacao para WhatsApp

Fácil e Intuitivo (Ideal para Iniciantes)

ManyChat: Oferece uma interface intuitiva com editor visual de arrastar e soltar, ideal para iniciantes. Permite criar chatbots para Facebook Messenger, WhatsApp, SMS e e-mail. Possui um plano gratuito com recursos básicos e planos pagos a partir de US$ 15/mês.

Landbot: Plataforma visual que permite criar chatbots para web, WhatsApp e Facebook Messenger. Oferece modelos prontos e lógica condicional. Possui um plano gratuito com 100 chats/mês e planos pagos a partir de €40/mês.

Wati: Especializada em automação para WhatsApp, permite criar chatbots sem código com fluxos lógicos intuitivos. Oferece um teste gratuito de 7 dias.

Moderadamente Intuitivo (Requer Alguma Experiência)

Chatfuel: Permite criar chatbots para Facebook Messenger, WhatsApp e Instagram. Oferece modelos prontos e integração com IA. Possui um plano gratuito com funcionalidades limitadas e planos pagos a partir de US$ 15/mês.

HubSpot Chatbot Builder: Integrado ao CRM da HubSpot, permite criar chatbots para qualificação de leads e atendimento ao cliente. Oferece um plano gratuito com recursos básicos e planos pagos com funcionalidades avançadas.

Avançado (Recomendado para Usuários com Experiência Técnica)

Botpress: Plataforma de código aberto que permite criar chatbots altamente personalizáveis. Requer conhecimentos técnicos para configuração e implementação. Possui um plano gratuito com funcionalidades básicas e planos pagos com recursos avançados.

Voiceflow: Focado na criação de assistentes de voz e chatbots complexos, oferece uma interface visual para design de fluxos de conversa. Possui um plano gratuito com recursos limitados e planos pagos para funcionalidades avançadas.

Plataformas de Geração de Modelos de IA Personalizados

Melhores ferramentas para criar Agentes de IA

Essas plataformas permitem criar modelos de IA que se adaptam especificamente às necessidades do seu projeto.

Por exemplo, com serviços como Azure Machine Learning ou Google AutoML, você pode treinar modelos para prever tendências de mercado ou comportamentos de consumo sem ser um especialista em dados.

Utilizar ferramentas No-Code para desenvolver agentes de IA não apenas economiza tempo, mas também democratiza a tecnologia.

Escolher a ferramenta certa pode ser um divisor de águas no seu projeto ou negócio. Por isso, é importante entender o que cada uma oferece e como pode se alinhar aos seus objetivos.

Essa flexibilidade e acessibilidade são o grande trunfo das ferramentas No-Code na era digital.

Langchain: Uma Ferramenta Base para Agentes de IA

A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como interagimos com a tecnologia.

Hoje, com as plataformas No Code, você não precisa ser um desenvolvedor para criar um agente inteligente. Essas ferramentas simplificam o processo, tornando-o acessível a todos.

Uma das ferramentas mais interessantes é o Lang Chain. Ele permite que qualquer pessoa monte um chatbot sem precisar escrever código.

Isso é ótimo para pequenos negócios ou para quem apenas quer automatizar respostas em redes sociais.

Outras ferramentas como Dante, Zoho Zia, Dify e Synthflow também são populares. Elas oferecem recursos variados que podem ajudar desde o usuário casual até o desenvolvedor mais experiente.

Por exemplo, o Dante é perfeito para quem está começando e quer criar algo simples rapidamente.

Especificamente falando sobre chatbots, ferramentas como Typebot, ManyChat, Botpress, VoiceFlow e Laila se destacam. Elas permitem que você crie bots que não apenas respondem automaticamente, mas também aprendem e se adaptam com o tempo.

Imagine ter um assistente virtual que aprende com as conversas e melhora a cada interação. Isso é possível com essas ferramentas!

É importante entender a diferença entre um chatbot simples e um agente de inteligência artificial mais sofisticado.

A escolha da ferramenta correta pode impactar significativamente na qualidade e na eficiência do seu projeto. Um bom agente inteligente pode economizar tempo, reduzir custos e melhorar a experiência do usuário.

Portanto, se você está pensando em criar seu próprio agente inteligente, considere suas necessidades e escolha a ferramenta adequada. As possibilidades são vastas e as ferramentas estão ao alcance de todos.

Com um pouco de criatividade e as plataformas certas, você pode transformar seu modo de interagir com seus clientes ou seguidores.

Ferramentas Específicas para criar Agentes de IA

Escolher as ferramentas certas para criar agentes de inteligência artificial pode fazer toda a diferença no seu projeto.

Veja algumas das melhores plataformas que podem ajudar tanto iniciantes quanto profissionais experientes a desenvolverem soluções inteligentes de maneira eficaz:

Dante – Ideal para Iniciantes: Se você está começando e quer experimentar a criação de agentes de IA, o Dante é uma ótima escolha. Ele tem uma interface fácil de usar e já vem com várias configurações prontas, o que simplifica muito o processo de desenvolvimento.
Zaia – Aprendizado Contínuo: Esta plataforma é conhecida por entender realmente as necessidades dos usuários. Com o Zaia, cada interação ajuda a melhorar as respostas e recomendações, graças ao seu sistema de aprendizado contínuo, tornando-se cada vez mais precisa e útil.
Chatvol t – Ideal para empresas que buscam atendimento eficiente e adaptado aos seus dados, a Chatvolt utiliza modelos avançados como ChatGPT e outras 39 LLM´s para reduzir custos operacionais e otimizar a experiência do cliente com agentes de IA altamente personalizáveis.
Dify – Análise Predicativa: Para projetos mais complexos que necessitam de análise preditiva e otimização de processos, o Dify é a escolha certa. Ele oferece ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e integração de dados, possibilitando que você crie agentes que podem prever tendências e otimizar operações.
Synthflow – Foco na Interação: Se o seu projeto precisa de um agente que interaja de forma natural com os usuários, o Synthflow é ideal. Ele combina processamento de linguagem natural com criação de fluxos conversacionais, criando uma experiência de usuário envolvente e dinâmica.

Estas ferramentas foram escolhidas porque oferecem soluções variadas e adaptáveis, dependendo das necessidades de cada projeto.

Escolher a ferramenta correta é crucial para o sucesso do seu agente de IA, pois cada uma tem características distintas que podem beneficiar diferentes tipos de projetos. Por exemplo, se precisar de algo simples e fácil de usar, vá de Dante.

Já para necessidades de aprendizado e adaptação contínua, Zaia ou Chatvolt podem ser a melhor opção. Lembre-se de que um bom projeto começa com a escolha certa das ferramentas!

Agentes de IA vs Chatbots: Entenda as Diferenças

Entender a diferença entre chatbots e agentes de IA pode te ajudar a escolher melhor a tecnologia para o seu projeto. Vamos simplificar isso!

Os chatbots são como atendentes automáticos que seguem um script. Eles são ótimos para tarefas simples como responder perguntas frequentes ou marcar um horário.

Imagine que você pergunta a um chatbot sobre o horário de funcionamento de uma loja, e ele responde prontamente com a informação programada.

Já os agentes de IA são mais como assistentes pessoais inteligentes. Eles aprendem com cada interação e melhoram suas respostas com o tempo.

Se você está buscando uma experiência mais personalizada, onde o sistema reconhece seus gostos e preferências, um agente de IA é o mais indicado.

Por exemplo, enquanto um chatbot pode te dar uma resposta padrão sobre uma receita de bolo, um agente de IA pode sugerir ajustes na receita baseado no que aprendeu sobre suas preferências anteriores ou restrições alimentares. Isso mostra como os agentes de IA podem ser mais adaptáveis e pessoais.

Se o seu objetivo é apenas informar ou responder perguntas simples, um chatbot pode ser suficiente. Mas se você busca oferecer uma experiência única e adaptada para cada usuário, um agente de IA pode ser a melhor escolha.

Avalie suas necessidades e veja qual tecnologia se encaixa melhor para oferecer o melhor serviço aos seus usuários.

Lembre-se, a escolha entre um chatbot e um agente de IA pode definir o nível de satisfação do seu usuário com a interação. Opte pela tecnologia que melhor se adapta ao seu objetivo e ofereça uma experiência marcante e eficiente.

Arquitetura de Software: Construindo Aplicações Inteligentes

Quando falamos sobre a construção de aplicações de inteligência artificial (IA), a arquitetura de software é o alicerce que sustenta tudo. É como se fosse o esqueleto de um prédio: se não for bem projetado, o prédio não fica firme.

Para que um agente de IA funcione bem, ele precisa de uma estrutura que o suporte de maneira eficiente, garantindo não apenas seu funcionamento agora, mas também sua evolução futura.

Existem alguns pontos chave que você precisa considerar ao projetar essa arquitetura:

Organização dos Dados: Imagine que os dados são o combustível do seu agente de IA. Se esse combustível não estiver bem organizado, o agente não vai conseguir performar bem. Uma base de dados bem estruturada permite que o agente encontre rapidamente o que precisa, tornando todo o processo mais ágil e eficaz.
Processos Claros: É essencial ter uma visão clara de como cada processo do agente vai funcionar, desde a coleta de dados até a interação com o usuário. Isso ajuda a evitar erros e garante que o agente sempre saiba o que fazer em cada situação.
Integração com Outros Serviços: Hoje em dia, um agente de IA raramente trabalha sozinho. Ele precisa se comunicar com outras aplicações e serviços. Uma arquitetura flexível facilita essa integração, permitindo que seu agente se adapte e use recursos de outros sistemas para melhorar seu desempenho.
Escolha de Algoritmos: Os algoritmos são o coração do seu agente de IA. Escolher os mais adequados e implementá-los corretamente é fundamental para que seu agente possa aprender e se adaptar com o tempo, melhorando sua precisão e eficiência.

Além desses elementos, é importante pensar na escalabilidade e adaptabilidade da sua arquitetura. Isso significa projetar pensando não só nas necessidades atuais, mas também nas futuras.

Um agente de IA que pode crescer e se adaptar com o tempo é muito mais valioso, pois pode continuar sendo útil à medida que novas tecnologias e exigências surgem.

Portanto, uma arquitetura bem planejada não é apenas um detalhe técnico; é o que permite que sua aplicação de IA realmente entregue resultados e se mantenha relevante no mercado.

Investir tempo e recursos nessa fundação vai te poupar muita dor de cabeça e garantir que seu projeto de IA seja um sucesso.

Revolucionando a Criação de Softwares com IA

Como a IA esta sendo usada em desenvolvimento de software

Neste artigo, exploramos como a inteligência artificial está mudando a forma como criamos softwares, especialmente com a ajuda de ferramentas No-Code.

Você viu a diferença entre agentes de IA e chatbots, descobriu ferramentas para desenvolver agentes sem precisar programar, e entendeu a importância da arquitetura de software.

Agora, com esse conhecimento, você pode dar vida às suas ideias, criando projetos mais inteligentes e eficientes.

Pronto para usar o que aprendeu?

As ferramentas No-Code não só simplificam a criação de agentes de IA, como também abrem portas para inovações sem fim.

Você não precisa ser um expert em programação para trazer suas ideias para o mundo digital.

Agora que você tem o conhecimento e as ferramentas, que tal começar a criar? A tecnologia No-Code está aqui para facilitar seu trabalho e expandir suas possibilidades.

Com a NoCode StartUp, você tem tudo para transformar suas ideias em realidade. Entre em nosso curso NocodeIA e aprenda a utilizar o melhor do mundo Nocode com Inteligência Artificial.

Leitura complementar:

Como fazer um Agente de IA treinado com meus dados

FAQ – Perguntas e Respostas Frequentes

Como posso criar agentes de IA gratuitamente?

Use uma stack no‑/low‑code com planos grátis ou open‑source: Dify CE ou Flowise/LangFlow para o agente, n8n self‑host para integrações, Ollama com modelos locais (Llama/Mistral) e ChromaDB/FAISS para RAG; defina o caso de uso, indexe seus arquivos, conecte ferramentas e publique via web (WhatsApp geralmente exige provedor pago).

Como criar a própria IA?

Para a maioria dos projetos, crie seu agente usando modelos prontos com Dify/Voiceflow/Flowise + n8n/Make e RAG sobre seus dados; se quiser seu modelo, faça fine‑tuning de um base open‑source (ex.: Llama) com LoRA/QLoRA e sirva via API, mas em negócios, RAG costuma ser mais rápido e barato que treinar do zero.

Quanto custa um agente IA?

Vai do uso e dos canais: protótipo local pode sair R$0; MVP típico fica em R$200–R$900/mês (API de modelo + orquestração + hospedagem); escala média costuma variar de R$1,5k–R$6k+/mês; os maiores drivers são modelo (tokens/GPU), canal (WhatsApp/voz), base vetorial e monitoramento.

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e rimeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

Acesse também nosso canal do Youtube

Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

Mais Artigos da No-Code Start-Up:

Matheus Castelo

Vibe Coding: Entenda a Nova Abordagem de Desenvolvimento Centrada em Emoções e Criatividade

O conceito de Vibe Coding está revolucionando a forma como desenvolvedores e criadores digitais abordam seus projetos. Ao misturar técnicas de desenvolvimento com aspectos emocionais, estéticos e criativos, o Vibe Coding propõe um novo paradigma no qual a experiência de criar é tão importante quanto o produto final.

Levantamentos de mercado apontam que equipes que adotam processos criativos sensoriais registram saltos expressivos de produtividade e bem-estar — alguns estudos falam em até 47 % de aumento quando a developer experience inclui dimensões emocionais.

A Harvard Business Review, em linha semelhante, destaca que experiências de trabalho enriquecidas por fatores emocionais impulsionam significativamente o desempenho.

Neste artigo, vamos explorar o que é Vibe Coding, como aplicá-lo na prática, ferramentas recomendadas, exemplos reais e o futuro dessa tendência. Prepare-se para mergulhar em uma abordagem que une código, arte e sensibilidade.

O Que É Vibe Coding?

Vibe Coding é uma abordagem de desenvolvimento de software que valoriza a experiência subjetiva do criador, o fluxo criativo e a harmonia estética durante a construção de soluções digitais.

Diferente do desenvolvimento tradicional, centrado exclusivamente em performance, escalabilidade ou padrões técnicos, o Vibe Coding busca um equilíbrio entre o código funcional e o prazer estético de criá-lo.

Inspirado por movimentos como o creative coding e influenciado pela cultura no-code/low-code, o Vibe Coding permite que o desenvolvedor transforme seu processo em uma experiência sensorial e emocional.

Essa abordagem tem ganhado espaço, principalmente entre designers, freelancers criativos e fundadores de startups, que enxergam na liberdade estética uma forma de gerar inovação.

Fundamentos e Princípios do Vibe Coding

O Vibe Coding se baseia em quatro pilares essenciais — emoção, estética funcional, colaboração em tempo real e bem‑estar do desenvolvedor — que orientam simultaneamente a técnica e a intenção por trás de cada linha de código.

Esses pilares se traduzem em práticas concretas como métricas de satisfação da equipe, design guiado por sensações, adoção de pipelines visuais compartilhados e rituais de pausa criativa para sustentar o flow.

O relatório Creative Trends 2025, da Adobe, mostra que times que incorporam esses fundamentos alcançam saltos expressivos na taxa de aprovação de protótipos na primeira rodada — chegando a cerca de 30 % segundo o estudo —, evidenciando que a criatividade pode ser tratada como um framework de negócios tangível.

Emoção como Guia do Desenvolvimento

O estado emocional do criador influencia diretamente as escolhas de interface, cores, microinterações e experiências oferecidas.

Segundo a Teoria do Flow, estados de imersão profunda favorecem soluções mais criativas, reforçando que alinhar emoção e codificação não é apenas estético, mas também cientificamente recomendado.

O Vibe Coding incentiva que o desenvolvedor leve em consideração suas emoções para criar aplicações mais humanas e empáticas.

Liberdade Criativa

Ao abandonar regras tão estritas de conformidade e permitir experimentação, o Vibe Coding convida o criador a explorar o “sentimento” por trás do que está construindo. Código bonito também é código eficaz.

Ferramental Intuitivo

A escolha de ferramentas que oferecem feedback em tempo real e suporte visual ao processo criativo é essencial. Plataformas como Framer, FlutterFlow e WeWeb são exemplos perfeitos.

Como Aplicar Vibe Coding na Prática

Para aplicar o Vibe Coding em seus projetos, comece ajustando sua mentalidade: priorize sensações, cores, fluidez e identidade visual desde o início. O processo não é linear e isso é intencional. Aqui estão formas de começar:

Escolha Plataformas Visuais

Ferramentas no-code como Bubble e AppGyver permitem que você crie sem se preocupar com sintaxe, focando na experiência visual e interativa.

Crie Prototipagens Vivas

Use animações sutis, transições harmônicas e paletas de cores personalizadas. Sites como LottieFiles oferecem recursos visuais que ajudam a enriquecer seu projeto.

Acompanhe Seu Flow

Ferramentas como o Notion ou Whimsical ajudam a capturar ideias criativas em tempo real, mantendo o processo fluido. O Vibe Coding exige escuta ativa ao seu estado interno.

Use IDEs e Ambientes com Experiência Aprimorada

Outra maneira prática de incorporar o Vibe Coding é utilizar ambientes de desenvolvimento e ferramentas modernas que estimulam o fluxo criativo.

IDEs como o Cursor, com assistentes de IA integrados e interface clean, ou ferramentas como o Lovable, focadas em construção emocional de produtos digitais, são exemplos poderosos.

Essas soluções elevam a experiência do desenvolvedor e reforçam a conexão entre intuição, design e execução técnica.

Ferramentas e Ecossistema Favorável ao Vibe Coding

A escolha da stack influencia diretamente na experiência criativa. O ecossistema de Vibe Coding valoriza plataformas que incentivam prototipagem rápida, feedback instantâneo e interfaces intuitivas.

Framer: ideal para projetos com foco em animações e storytelling visual.
FlutterFlow: permite criar apps completos com sensibilidade visual.
Dify: ótimo para integração com IA e construção de interfaces fluidas.
Xano: possibilita backend sem abrir mão de liberdade criativa. Para uma comparação detalhada dessas e de outras opções — incluindo IDEs como Cursor e plataformas emergentes — confira nosso artigo ‘melhores ferramentas de Vibe Coding’.

Confira a Formacão SaaS IA NoCode da No Code Start Up para dominar essas ferramentas com aplicações reais.

Casos Reais e Projetos Inspiradores

Diversos criadores têm aplicado o Vibe Coding em seus projetos com resultados impressionantes. Um exemplo é o uso do FlutterFlow por freelancers para criar portfólios interativos que transmitem identidade pessoal.

Outro caso é o de fundadores que constroem MVPs com WeWeb + Xano priorizando design emocional para engajar primeiros usuários.

Agências também estão adotando essa abordagem. Em uma instalação interativa recente no MoMA em Nova Iorque, curadores usaram openFrameworks para programar projeções que reagiam ao movimento do público, exemplificando como o Vibe Coding extrapola o digital e cria experiências artísticas físicas.

A possibilidade de criar rápido, com beleza e impacto, é um diferencial competitivo. Para equipes, o Vibe Coding estimula a colaboração criativa e reduz a fricção entre design e desenvolvimento.

Tendências Futuras: O Que Esperar do Vibe Coding

Com a ascensão das ferramentas no-code/IA, espera-se que o Vibe Coding se torne um pilar importante da criação digital. A integração com agentes de IA que auxiliam criativamente no design será cada vez mais comum.

A tendência também é que surjam plataformas que priorizem o prazer de criar, e grandes corporações já sinalizam essa transição.

A IBM, através de sua iniciativa Design Thinking, introduziu guidelines que enfatizam empatia e emoção como critérios de qualidade para software corporativo, com interfaces adaptadas ao estilo emocional do usuário.

Mais do que funcionalidade, o diferencial estará na sensação transmitida por cada interação.

O Vibe Coding é Muito Mais do Que Estilo: É uma Nova Forma de Criar

Adotar o Vibe Coding é abraçar um futuro no qual o código não é apenas execução, mas expressão. Ferramentas modernas como Framer, FlutterFlow, Dify e Xano estão tornando essa realidade acessível.

Ao alinhar tecnologia, sensibilidade e identidade, você cria experiências mais humanas e marcantes. No fim das contas, o que faz um projeto memorável não é apenas o que ele faz, mas como ele faz você se sentir.

Continue explorando: Curso Dify da No Code Start Up

05 de agosto de 2025
5 min

Neto Camarano

IA no RH: Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Gestão de Talentos

A aplicação de IA no RH não é mais uma tendência futura: é uma realidade presente e essencial para organizações que desejam atrair, reter e desenvolver talentos de forma eficiente e inteligente.

Em um cenário corporativo cada vez mais complexo, a inteligência artificial tem se destacado como um recurso estratégico para otimizar decisões, automatizar processos e promover uma gestão de pessoas mais humana e eficaz.

O que é IA no RH e por que isso importa agora

A inteligência artificial no RH refere-se ao uso de tecnologias capazes de simular capacidades humanas, como análise de dados, tomada de decisão e linguagem natural, aplicadas aos processos de recursos humanos.

Essas soluções variam desde sistemas de triagem automatizada de currículos até agentes de IA que acompanham a jornada do colaborador em tempo real.

Com o crescimento exponencial do volume de dados organizacionais e a pressão por agilidade na tomada de decisões, o RH tradicional encontra-se em um ponto de ruptura. A IA surge como resposta direta à necessidade de escalabilidade, personalização e eficiência.

Como a IA está sendo usada na gestão de talentos

A atuação da IA no RH vai muito além da automação de tarefas repetitivas. Atualmente, empresas utilizam IA para extrair insights preditivos, promover onboarding personalizado, medir clima organizacional e melhorar a experiência do colaborador de ponta a ponta.

Recrutamento e seleção com IA

Ferramentas de IA conseguem analisar grandes volumes de currículos com base em habilidades, experiências e compatibilidade cultural. Isso reduz o tempo de contratação e aumenta a precisão na escolha do candidato ideal.

O LinkedIn, por exemplo, utiliza algoritmos de IA para recomendar candidatos com base em dados comportamentais e de carreira. Entenda melhor no relatório oficial do LinkedIn Talent Solutions.

Onboarding e integração inteligentes

A IA permite automatizar o processo de onboarding com checklists personalizados, bots para responder dúvidas frequentes e agendamento automático de treinamentos.

Ferramentas como o Workday e o SuccessFactors já aplicam essas soluções em larga escala. Se você quer aplicar isso na prática, conheça nosso Curso de Agentes com OpenAI.

Desenvolvimento e aprendizado preditivo

Plataformas de aprendizado baseadas em IA podem recomendar trilhas de aprendizagem adaptadas ao perfil e desempenho de cada colaborador. Isso potencializa o desenvolvimento individual e aumenta a retenção de talentos.

Um exemplo é o uso de IA para LXP (Learning Experience Platforms), como abordado no relatório do Future of Work da McKinsey.

Agentes de IA vs Assistentes: entenda a diferença

É comum confundir agentes de IA com assistentes virtuais. Enquanto assistentes executam comandos sob demanda, os agentes possuem autonomia, contexto e capacidade de aprendizado.

No RH, isso significa que um agente de IA pode antecipar demandas, sugerir soluções e interagir proativamente com gestores e colaboradores.

Essa evolução traz uma nova dinâmica ao papel do RH, que passa de operacional para estratégico, com o suporte de um ecossistema automatizado, responsivo e inteligente.

Descubra como criar e treinar esses agentes no Curso N8N, ideal para integrações automatizadas com IA.

Ferramentas e plataformas que estão moldando o RH com IA

A integração entre IA e RH é viabilizada por uma série de plataformas especializadas. Algumas das mais adotadas no mercado incluem:

IBM watsonx Orchestrate: agente de IA voltado para automatizar processos de RH, como admissão, folha e gestão de benefícios.
Eightfold.ai: sistema de matching de talentos com IA preditiva.
HireVue: entrevistas automatizadas com análise emocional e de linguagem corporal.
Gupy: plataforma brasileira que usa IA para gestão de recrutamento e avaliação comportamental.

Essas ferramentas têm contribuído significativamente para melhorar a experiência dos candidatos, reduzir vieses e aumentar a produtividade das equipes de RH.

Casos reais de aplicação da IA no RH

Empresas de vários portes já colhem os frutos da adoção de IA no RH. Um exemplo é a EY, que junto à IBM implementou agentes de IA para automatizar tarefas como contratação e gestão de benefícios, liberando tempo valioso para os profissionais focarem em estratégia.

Outro exemplo é o da Unilever, que utiliza IA para fazer triagem inicial de candidatos com base em entrevistas digitais e testes gamificados. Isso aumentou a diversidade e reduziu o tempo de contratação em mais de 75%. Leia o estudo de caso completo no site da Unilever

Cuidados essenciais ao adotar IA em recursos humanos

Apesar das oportunidades, a aplicação de IA no RH requer responsabilidade. Questões como privacidade de dados, transparência algorítmica e eliminação de vieses precisam ser tratadas com rigor.

Criar comitês de ética, validar modelos preditivos e garantir o uso seguro dos dados é fundamental.

O RH deve se posicionar como protagonista nesse processo, garantindo que a tecnologia sirva à estratégia organizacional sem comprometer a humanização das relações de trabalho.

O que esperar do futuro da IA no RH

Nos próximos anos, veremos a consolidação de agentes autônomos com integração nativa a ERPs como SAP, Salesforce e Workday.

Essas soluções funcionarão de forma interconectada, com ênfase em conformidade regulatória e auditoria em tempo real.

Além disso, a personalização será a norma. Colaboradores contarão com assistentes virtuais que os acompanharão durante toda a jornada, desde a contratação até o desligamento, fornecendo orientações, feedbacks e oportunidades de crescimento sob medida.

Como começar a aplicar IA no RH da sua empresa

Empresas que desejam iniciar essa jornada devem começar com um piloto de baixo risco e alto impacto. Automatizar a triagem de currículos ou implementar um bot de atendimento ao colaborador são caminhos comuns e eficazes.

Para profissionais que desejam se destacar na liderança dessa transformação, é recomendada uma formação estruturada.

A Formação Gestor de Agentes e Automações com IA é uma excelente porta de entrada para quem busca dominar ferramentas, metodologias e aplicações reais.

Outros cursos complementares também podem acelerar a curva de aprendizagem:

Com o conhecimento certo, é possível liderar uma verdadeira revolução digital no setor de pessoas, gerando valor estratégico, eficiência operacional e uma experiência colaborativa muito mais rica para todos os envolvidos.

01 de agosto de 2025
5 min

Neto Camarano

Agentes de IA Verticais: Por que isso pode mudar tudo no mercado digital

Fala, turma! No papo de hoje eu quero te mostrar por que agentes de IA verticais são uma das maiores oportunidades que você vai ver nos próximos anos. Talvez na sua carreira inteira.

Esse termo ganhou força depois de um episódio da Y Combinator. Sim, a mesma aceleradora que botou no mundo nomes como Airbnb. E olha só: o próprio Sean Altman, se fosse começar um negócio hoje, apostaria nesse modelo. Então presta atenção.

IA vertical e IA horizontal: qual a diferença, na real?

Imagina o seguinte. Uma IA horizontal é tipo um canivete suíço. Serve pra tudo, mas não é afiada em nada específico. Já a IA vertical é uma ferramenta cirúrgica. Foi feita pra resolver uma dor exata, de um nicho exato.

Por exemplo: você tem CRMs genéricos que funcionam em várias empresas. Agora, pensa num CRM feito só pra escolas digitais. Essa é a pegada da IA vertical. Profundidade total num mercado específico.

E só pra alinhar, quando eu falo em IA, estou me referindo a Inteligência Artificial.

O que são agentes de IA verticais e por que servem

A era da hiperpersonalização só começou

A gente já vive num tempo em que todo mundo quer uma experiência personalizada. Agora, com inteligência artificial, isso ficou exponencial.

O que antes exigia um time inteiro pra atender cada cliente de forma única, hoje pode ser resolvido por um agente de IA. Caso a caso. Sem esforço. Com escala.

E isso não vale só pro B2C. No B2B, empresas também querem soluções feitas sob medida. E estão dispostas a pagar mais por isso.

Por que os agentes de IA vão ultrapassar o mercado de SaaS

O Satya Nadella, CEO da Microsoft, já falou sobre isso. Agentes de IA não vão apenas substituir softwares. Eles também vão substituir parte da mão de obra.

E isso muda tudo. Porque hoje as empresas gastam muito mais com pessoas do que com tecnologia.

SaaS, pra quem não está familiarizado, é Software as a Service, ou seja, softwares distribuídos via assinatura. E a previsão é que os agentes de IA verticalizados ultrapassem esse modelo em escala e eficiência.

É por isso que a Y Combinator acredita que esse mercado pode ser até dez vezes maior que o SaaS.

Exemplos reais que já estão rodando

Lá fora a gente já vê alguns modelos ganhando tração.

MT (iniciativa da NextAge) automatiza testes de QA (Garantia de Qualidade). Cap AI criou um chatbot só pra desenvolvedores. E a Silent usa IA pra fazer cobranças por voz em empréstimos automotivos.

No Brasil também tem gente voando.

O VET-GPT é um agente treinado com base científica só pra veterinários. O SABI-A atende consultorias ambientais com base em leis e normas específicas. E o Chat ADV já passou dos 90 mil advogados, oferecendo criação de peças jurídicas e pesquisas integradas.

Todos esses exemplos têm uma coisa em comum: são específicos, resolvem uma dor real e escalam com IA.

E o que isso significa pra você que empreende?

Por que os agentes de IA podem superar o mercado de SaaS

Se você tá construindo algo agora, a pergunta é simples. Qual tarefa dentro do seu mercado ainda é feita manualmente, de forma repetitiva e sem personalização?

Esse é o lugar onde um agente de inteligência artificial pode entrar e gerar muito valor.

Não é sobre criar o próximo gigante da tecnologia. É sobre criar um agente altamente nichado que resolve um problema de verdade. É sobre encontrar um ponto de ineficiência e transformar isso em vantagem competitiva.

Último recado: se liga nessa

No dia 5 de agosto, às 19h, a NoCode Startup vai liberar uma oferta histórica. Acesso vitalício à plataforma. Sim, vitalício mesmo. Uma oportunidade que a galera pede há anos.

Então acessa a página de aniversário, se cadastra e fica ligado no que vem por aí.

Se curtiu esse conteúdo, compartilha com alguém que precisa abrir os olhos pra essa nova era da IA. Bora junto.

30 de julho de 2025
3 min