Software SaaS: vantagens e aplicações mais populares

08 de janeiro de 2024
5 min
Atualizado em 09 de junho de 2025

Você já ouviu falar sobre os softwares SaaS? Se você trabalha em uma startup no Brasil, provavelmente já tem familiaridade com esse termo, afinal quase metade delas usam esse tipo de software.

O dado é de uma pesquisa feita pela Associação Brasileira de Startups (ABStartups). A associação realizou um mapeamento com 14 mil startups e constatou que 44% utilizam o modelo SaaS.

Mas afinal, o que é um SaaS? Quais são as vantagens e aplicações mais populares desse tipo de tecnologia? E como você pode desenvolver seu próprio software SaaS sem precisar de código?

Se você buscou por “Software SaaS vantagens e aplicações” no Google, pode ficar tranquilo que acabou de chegar no melhor lugar para conhecer tudo sobre esse modelo.

Neste artigo, vamos responder a essas perguntas e mostrar como o SaaS pode facilitar a sua vida e o seu negócio.

Ficou curioso? Então continue lendo!

O que é um sistema SaaS?

A sigla SaaS quer dizer software as a service, ou software como serviço, em português. É um modelo de uso de software baseado na nuvem, ou seja, o sistema fica hospedado remotamente e pode ser acessado via internet.

Com ele, não é necessário instalar, manter e atualizar hardwares ou softwares no seu computador.

Ele funciona como um modelo de assinatura, em que você paga uma taxa mensal ou anual para usar o serviço. Por isso, não precisa se preocupar com licenças, infraestrutura, segurança, backup ou suporte técnico.

Tudo fica a cargo do provedor do software SaaS, que é responsável por gerenciar o acesso e garantir que dados, conectividade e servidores estejam prontos para oferecer o serviço.

Existem muitas plataformas que utilizam o modelo Saas, separamos algumas das mais famosas para você entender a grandiosidade desse software:

Dropbox;
Canva;
Spotify;
Netflix;
Salesforce;
Adobe Creative Cloud.

Quais são as vantagens do software SaaS?

O software SaaS oferece diversas vantagens para os usuários, em comparação com outros modelos de software. Veja algumas delas:

Redução de custos da licença

Uma das vantagens do software SaaS é a redução de custos da licença. Os usuários evitam despesas com compra, instalação e manutenção de hardware e software.

Segurança de dados

Outra vantagem é a segurança de dados. O usuário não precisa se preocupar com vírus, hackers, perda ou roubo de dados.

Além disso, pode controlar o acesso e a privacidade dos seus dados, definindo quem pode ver ou modificar suas informações.

Permite personalização

Mais uma vantagem do software SaaS é que ele permite personalização. O usuário pode escolher entre diferentes planos, funcionalidades, configurações e interfaces. É possível criar uma experiência única e personalizada.

Previsibilidade orçamentária

A previsibilidade orçamentária também é considerada uma grande vantagem. O usuário sabe exatamente quanto vai pagar pelo serviço, sem surpresas ou custos ocultos.

Escalável de acordo com demanda

Mais uma vantagem do software SaaS é que ele é escalável de acordo com a demanda. O usuário não precisa se preocupar com limites, gargalos ou sobrecargas do sistema.

Atualização fácil

Outra vantagem é a atualização fácil. O usuário sempre tem acesso à versão mais recente e otimizada do software SaaS, sem custo adicional ou interrupção do serviço.

SaaS pode ser desenvolvido sem código

Você sabia que um software SaaS pode ser desenvolvido sem a necessidade de conhecimento em programação?

O Bubble, por exemplo, é uma plataforma que permite criar e lançar aplicativos web sem código, usando apenas um editor visual. Com ele, você pode desenvolver seu próprio software SaaS, sem precisar de programação.

O Bubble é uma ferramenta fácil de usar, que permite que você crie protótipos de SaaS rapidamente. Você também pode personalizar, escalar e atualizar seu software SaaS conforme a necessidade. Veja alguns de seus recursos:

Editor visual

Você pode criar o design e a lógica do seu aplicativo web, arrastando e soltando elementos na página.

Plug-ins e integrações

Também é possível adicionar funcionalidades extras ao seu aplicativo web, integrando-o com serviços externos, como redes sociais, sistemas de pagamento e APIs.

Armazenamento e gerenciamento de banco de dados

Você pode criar, editar e consultar os dados do seu aplicativo web, usando expressões simples, sem precisar de código SQL.

Autenticação e pagamentos

É possível criar um sistema de cadastro e login para o seu aplicativo web, usando os dados do seu banco de dados. Também pode integrar seu aplicativo web com sistemas de pagamento, como Stripe, PayPal e Mercado Pago.

Quais as aplicações mais populares do software SaaS?

O software SaaS pode ser usado para as mais diversas finalidades, desde a gestão de projetos até o entretenimento. Existem milhares de aplicações de software SaaS disponíveis no mercado, mas aqui vamos citar algumas das mais populares e conhecidas em cada área:

Monitoramento do relacionamento com cliente

O SaaS permite que as empresas gerenciem e otimizem o contato com seus clientes, prospects e parceiros, usando dados e inteligência artificial.

Um dos exemplos mais famosos do software nessa área é o Salesforce, que oferece soluções para vendas, marketing, atendimento ao cliente, etc.

Planejamento e recursos

O software também permite que as empresas organizem e gerenciem seus projetos, tarefas, equipes e recursos, de forma eficiente e colaborativa.

Um dos exemplos mais populares é o monday.com, que oferece uma plataforma de gestão de projetos online, com modelos pré-construídos e personalizáveis.

Gestão de e-mail marketing

Com o software SaaS é possível criar e enviar campanhas de e-mail personalizadas e segmentadas, para atrair e fidelizar seus clientes.

Um dos exemplos mais conhecidos de SaaS nessa área é o Mailchimp, que oferece uma plataforma de marketing por e-mail, com ferramentas de design, automação e análise.

Gestão de RH

Até no RH o Saas pode ser útil. Empresas podem usar o software como uma forma de recrutar, treinar, avaliar e reter seus colaboradores com tecnologias de gestão de talentos.

Um dos exemplos nessa área é o Workday, que oferece uma plataforma de gestão de capital humano, com soluções para recrutamento, desenvolvimento, remuneração, etc.

Gestão de segurança

Um SaaS também permite que as empresas protejam seus dados, sistemas e redes, usando tecnologias de segurança da informação.

Um dos exemplos é o Norton, que oferece uma plataforma de segurança cibernética, com soluções para antivírus, VPN, backup, etc.

Central de atendimento

É possível que as empresas atendam e resolvam as demandas de seus clientes, usando tecnologias de comunicação e interação com SaaS.

Um exemplo é o Zendesk, que oferece uma plataforma de suporte ao cliente, com soluções para chat, telefone, e-mail, etc.

Software de comunicação

Por fim, o software SaaS permite que as empresas se comuniquem interna e externamente, usando tecnologias de voz, vídeo, texto e imagem.

O Zoom é um exemplo, plataforma de videoconferência, com recursos para reuniões, webinars, salas de aula, etc.

Aprender a programar é muito fácil com a No-Code Start-Up

Você quer aprender a criar o seu próprio software SaaS sem precisar de código? Então você precisa conhecer a No-Code Start-Up.

Na No-Code Start-Up, você tem acesso a um curso de Bubble totalmente gratuito, que vai te mostrar como criar o seu software SaaS do zero.

Não perca a oportunidade de desenvolver seu próprio software SaaS.

Crie apps sem usar código.

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e rimeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

Acesse também nosso canal do Youtube

Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

Mais Artigos da No-Code Start-Up:

Neto Camarano

Agentes de IA Verticais: Por que isso pode mudar tudo no mercado digital

Fala, turma! No papo de hoje eu quero te mostrar por que agentes de IA verticais são uma das maiores oportunidades que você vai ver nos próximos anos. Talvez na sua carreira inteira.

Esse termo ganhou força depois de um episódio da Y Combinator. Sim, a mesma aceleradora que botou no mundo nomes como Airbnb. E olha só: o próprio Sean Altman, se fosse começar um negócio hoje, apostaria nesse modelo. Então presta atenção.

IA vertical e IA horizontal: qual a diferença, na real?

Imagina o seguinte. Uma IA horizontal é tipo um canivete suíço. Serve pra tudo, mas não é afiada em nada específico. Já a IA vertical é uma ferramenta cirúrgica. Foi feita pra resolver uma dor exata, de um nicho exato.

Por exemplo: você tem CRMs genéricos que funcionam em várias empresas. Agora, pensa num CRM feito só pra escolas digitais. Essa é a pegada da IA vertical. Profundidade total num mercado específico.

E só pra alinhar, quando eu falo em IA, estou me referindo a Inteligência Artificial.

O que são agentes de IA verticais e por que servem

A era da hiperpersonalização só começou

A gente já vive num tempo em que todo mundo quer uma experiência personalizada. Agora, com inteligência artificial, isso ficou exponencial.

O que antes exigia um time inteiro pra atender cada cliente de forma única, hoje pode ser resolvido por um agente de IA. Caso a caso. Sem esforço. Com escala.

E isso não vale só pro B2C. No B2B, empresas também querem soluções feitas sob medida. E estão dispostas a pagar mais por isso.

Por que os agentes de IA vão ultrapassar o mercado de SaaS

O Satya Nadella, CEO da Microsoft, já falou sobre isso. Agentes de IA não vão apenas substituir softwares. Eles também vão substituir parte da mão de obra.

E isso muda tudo. Porque hoje as empresas gastam muito mais com pessoas do que com tecnologia.

SaaS, pra quem não está familiarizado, é Software as a Service, ou seja, softwares distribuídos via assinatura. E a previsão é que os agentes de IA verticalizados ultrapassem esse modelo em escala e eficiência.

É por isso que a Y Combinator acredita que esse mercado pode ser até dez vezes maior que o SaaS.

Exemplos reais que já estão rodando

Lá fora a gente já vê alguns modelos ganhando tração.

MT (iniciativa da NextAge) automatiza testes de QA (Garantia de Qualidade). Cap AI criou um chatbot só pra desenvolvedores. E a Silent usa IA pra fazer cobranças por voz em empréstimos automotivos.

No Brasil também tem gente voando.

O VET-GPT é um agente treinado com base científica só pra veterinários. O SABI-A atende consultorias ambientais com base em leis e normas específicas. E o Chat ADV já passou dos 90 mil advogados, oferecendo criação de peças jurídicas e pesquisas integradas.

Todos esses exemplos têm uma coisa em comum: são específicos, resolvem uma dor real e escalam com IA.

E o que isso significa pra você que empreende?

Por que os agentes de IA podem superar o mercado de SaaS

Se você tá construindo algo agora, a pergunta é simples. Qual tarefa dentro do seu mercado ainda é feita manualmente, de forma repetitiva e sem personalização?

Esse é o lugar onde um agente de inteligência artificial pode entrar e gerar muito valor.

Não é sobre criar o próximo gigante da tecnologia. É sobre criar um agente altamente nichado que resolve um problema de verdade. É sobre encontrar um ponto de ineficiência e transformar isso em vantagem competitiva.

Último recado: se liga nessa

No dia 5 de agosto, às 19h, a NoCode Startup vai liberar uma oferta histórica. Acesso vitalício à plataforma. Sim, vitalício mesmo. Uma oportunidade que a galera pede há anos.

Então acessa a página de aniversário, se cadastra e fica ligado no que vem por aí.

Se curtiu esse conteúdo, compartilha com alguém que precisa abrir os olhos pra essa nova era da IA. Bora junto.

30 de julho de 2025
3 min

Matheus Castelo

IA para Criar Música: Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Produção Musical

A inteligência artificial tem impactado diversos setores criativos, e um dos mais revolucionários é, sem dúvida, o da produção musical. A IA para criar música não é mais uma promessa futurista: é uma realidade acessível que está remodelando a maneira como artistas, produtores e entusiastas criam sons, composições e trilhas sonoras de forma inteligente e automatizada.

O que é IA para Criar Música?

A IA para criar música é um conjunto de técnicas computacionais, geralmente baseadas em machine learning e redes neurais profundas, que permite que sistemas automatizados componham, harmonizem, produzam e editem músicas com mínima ou nenhuma intervenção humana.

Essas inteligências aprendem padrões musicais a partir de grandes bases de dados e podem gerar desde melodias simples até composições complexas com instrumentação e arranjos profissionais.

Esse tipo de IA se popularizou com o crescimento de ferramentas intuitivas que democratizaram o acesso à tecnologia, seja para uso profissional em estúdios ou como recurso criativo para influenciadores e desenvolvedores de games e apps.

Como Funciona a Composição Musical com IA

Sistemas de IA para criação musical operam por meio de modelagem preditiva. Eles analisam milhões de exemplos de músicas e, com base nesse conhecimento, fazem previsões sobre quais notas, acordes ou estruturas rítmicas são mais prováveis em determinados contextos. Assim, conseguem:

Gerar melodias originais com coerência harmônica;
Imitar estilos musicais específicos;
Criar trilhas sonoras para vídeos, jogos ou podcasts;
Harmonizar vocais ou batidas de forma automática.

Ferramentas mais avançadas ainda permitem interação em tempo real com o usuário, sugerindo variações melódicas, mudanças de tom ou adaptações baseadas em feedback imediato.

10 Melhores Ferramentas de IA para Criar Música em 2025

Abaixo, listamos as plataformas mais populares e eficazes que utilizam IA para composição, produção e masterização musical.

1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

Especializada em composições sinfônicas e trilhas cinematográficas, a AIVA é amplamente utilizada em produções audiovisuais e games. Permite editar partituras e estilos musicais com alta precisão.

2. Soundraw

Ideal para criadores de conteúdo, o Soundraw permite gerar faixas originais com IA em poucos cliques. É altamente personalizável e intuitivo para quem não possui conhecimento musical avançado.

3. Amper Music

Muito utilizado por agências e produtores de vídeos, o Amper cria trilhas baseadas em gêneros e emoções desejadas. Com interface amigável, oferece licenças comerciais fáceis para uso em redes sociais e publicidade.

4. Boomy

A proposta do Boomy é permitir que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimento técnico, crie músicas e as publique em plataformas como Spotify. A IA cuida de todo o processo criativo.

5. Ecrett Music

Voltado para uso em vídeos e projetos comerciais, o Ecrett Music usa IA para gerar trilhas que se encaixam em contextos específicos, como “vlog”, “jogo de suspense” ou “corporativo”.

6. MuseNet (OpenAI)

O MuseNet, da OpenAI, é um dos sistemas mais avançados. Capaz de gerar composições com 10 instrumentos e mais de 15 estilos musicais, combina técnicas de deep learning com redes neuronais recorrentes.

7. Soundful

Com foco em criadores de vídeos e streamers, o Soundful produz trilhas sem royalties, adaptáveis a estilos como Lo-Fi, EDM, Hip Hop e outros.

8. Loudly

Mais do que um gerador de músicas, o Loudly é uma plataforma colaborativa. Oferece biblioteca de samples e editor de músicas alimentado por IA, ideal para djs e produtores.

9. Soundtrap by Spotify

Embora não seja 100% automatizada por IA, o Soundtrap utiliza inteligência artificial para sugerir ajustes de mixagem, automatizar instrumentos e colaborar em tempo real.

10. Mubert

Com base em algoritmos generativos, o Mubert cria músicas “infinitas” para ambientes, apps, jogos ou lives. Oferece API para desenvolvedores que querem integrar trilhas sonoras automáticas em seus produtos.

Aplicativos Práticos e Casos de Uso Reais

Empresas de publicidade têm utilizado IA para criar jingles em tempo recorde, reduzindo significativamente o tempo de produção sem comprometer a originalidade.

IA em Aplicativos e Produtos Digitais

Desenvolvedores de apps embedam IA musical para ajustar trilhas sonoras em tempo real conforme o comportamento do usuário.

Por exemplo, apps de meditação ou fitness já utilizam IA para adaptar o ritmo e estilo da música ao tipo de atividade que está sendo realizada. Essa personalização sonora aumenta o engajamento e a permanência do usuário na plataforma.

Criadores independentes também têm se beneficiado: ao integrar IA musical em seus fluxos de produção, conseguem lançar conteúdos exclusivos com maior frequência, reforçando sua presença em redes como TikTok e YouTube.

Para quem deseja aplicar IA musical em produtos digitais, como apps ou interfaces web interativas, uma forma eficiente é dominar ferramentas visuais e sem código.

A Formação Gestor de Agentes e Automações IA da No Code Start Up ensina como integrar inteligências artificiais em fluxos e interfaces com rapidez e sem depender de programadores.

Vantagens de Usar IA para Produção Musical

A maior vantagem é a agilidade criativa. Com a IA, é possível testar variações rítmicas, melodias, harmonias e arranjos em minutos. Isso reduz custos de produção, estimula a experimentação e quebra barreiras técnicas.

Outra vantagem é a democratização da criação: qualquer pessoa com conexão à internet pode gerar músicas de qualidade profissional.

Tendências Futuras e Inovações na Música com IA

As tendências apontam para uma maior personalização sonora, onde IAs poderão criar trilhas adaptadas às emoções ou ao contexto ambiental em tempo real.

O uso de modelos generativos como Diffusion e Transformers para criação de sons sintéticos hiperrealistas é outro caminho promissor.

Estudos como os publicados pela MIT Technology Review apontam para a convergência entre IA, neurociência e composição automatizada como fronteira tecnológica para a próxima década.

Como Expandir Seu Potencial Criativo com IA Musical

A IA musical abre portas para novas formas de expressão e inovação criativa. Seja para explorar composições automatizadas ou para integrar sons inteligentes em apps e produtos digitais, o momento é ideal para aprofundar seus conhecimentos.

Para quem busca aplicar essas tecnologias na prática, com liberdade técnica e velocidade de execução, a Formação IA NoCode é o caminho certo para transformar ideias musicais em soluções reais, mesmo sem saber programar.

28 de julho de 2025
5 min

Matheus Castelo

Aula prática: dominando o protocolo MCP com N8N

Lançado em novembro de 2024 pela Anthropic, o Machine Communication Protocol (MCP) transformou a maneira como agentes de IA interagem com serviços on‑line.

Em vez de programar cada chamada de API, você descreve funções num manifesto JSON e o agente executa tudo sozinho.

O N8N incorporou suporte nativo ao MCP, permitindo publicar ou consumir servidores sem escrever código.

Neste tutorial, você entenderá por que o MCP é considerado revolucionário, quando vale adotá‑lo e como testá‑lo em um fluxo real.

1. Por que o MCP é revolucionário?

O MCP conecta diretamente agentes de IA a serviços, eliminando etapas de programação manual e tornando as conversas capazes de criar clientes, emitir faturas ou ler planilhas em tempo real.

A adoção por empresas como Stripe indica que esse modelo de comunicação tende a se consolidar como padrão nos próximos anos.

2. As três fases de evolução dos agentes de IA

Acesso a APIs via código: o desenvolvedor escreve todas as requisições HTTP.
Ferramentas embutidas: plataformas expõem funções internas prontas para o modelo.
Protocolos abertos (MCP): qualquer serviço documentado se torna plug‑and‑play, permitindo escalabilidade quase instantânea de capacidades.

3. O que é MCP e como ele funciona

O MCP é, essencialmente, uma especificação que descreve funções, parâmetros necessários e exemplos de uso em um arquivo JSON.

Quando o agente lê esse manifesto, ele sabe exatamente qual chamada fazer e como tratar a resposta, sem instruções adicionais no prompt.

Em outras palavras, o manifesto substitui a necessidade de código customizado: basta atualizar o arquivo e novas funções ficam disponíveis, enquanto a lógica de erro e autenticação permanece centralizada.

4. Diferença entre MCP Client e MCP Server

Papel	O que faz	Quando usar
Client	Consome manifests publicados por terceiros.	Você quer acessar rapidamente recursos de serviços externos (ex.: criar pagamentos no Stripe).
Server	Publica seu próprio manifest.	Precisa expor processos internos — do CRM ao ERP — como funções que qualquer agente pode acionar.

5. Benefícios do uso do MCP em projetos de IA

Adotar MCP reduz manutenção de código, padroniza entradas e saídas, facilita governança (você define apenas as ações permitidas) e acelera prototipagem.

Adicionar ou remover funcionalidades vira uma simples edição no manifesto, sem impactar prompts ou fluxos existentes.

6. Comparação: API tradicional vs. MCP

Aspecto	API REST convencional	MCP
Público‑alvo	Desenvolvedores humanos	Agentes de IA
Documentação	Swagger/OpenAPI	Manifesto orientado a função
Intenção → ação	Conversão manual (código)	Automática pelo modelo
Atualizações	Dependem de desenvolvedores	Bastam ajustes no manifesto

7. Ferramentas com suporte ao MCP

Grandes players já oferecem suporte oficial. O Stripe publica seu manifesto para operações de cobrança; a Anthropic habilitou o uso direto no Claude; o GitHub testa o protocolo em extensões de code‑assist.

Além disso, a comunidade mantém conectores para Google Sheets, Notion e HubSpot. Para monitorar tudo isso, projetos como LangSmith fornecem panorama completo dos fluxos MCP, permitindo depurar cada chamada em detalhes.

8. Como o N8N integra o MCP

No modo Client, basta apontar o N8N para um manifesto externo e criar um node HTTP já configurado. No modo Server, você seleciona qualquer node (ou mesmo um workflow inteiro) define nome, descrição e argumentos, e o N8N gera automaticamente o manifesto JSON.

Esse arquivo pode ficar hospedado localmente (baixo tempo de resposta) ou ser publicado na web para consumo por outros agentes ou ferramentas.

9. Vantagens e desvantagens de criar seu próprio MCP Server

Vantagens e desvantagens de criar seu proprio MCP Server

Construir um servidor próprio coloca você no controle da versão, da segurança e dos limites de uso. O lado negativo é a sobrecarga: cada chamada passa por sua infraestrutura, exigindo monitoramento, escalonamento e políticas de cache para evitar latência ou custos desnecessários.

Se a função existir oficialmente em outro serviço, talvez seja mais simples consumir o manifesto já mantido pelo provedor.

10. Exemplo prático: agente vendedor usando MCP Server

No N8N crie três funções: criarLead, gerarProposta e enviarInvoice.
Publique-as como MCP Server.
Conecte um agente (Claude ou GPT‑4o) via MCP Client.
Durante a conversa, o agente coleta dados do cliente, chama criarLead, gera a proposta e devolve ao usuário um link de pagamento criado por enviarInvoice. Todo o fluxo acontece em segundos, sem uma linha de código adicional.

Considerações finais

O MCP já produz ganhos reais em agilidade e manutenção, mas não é obrigatório em todos os cenários. Antes de adotá‑lo, avalie se a tecnologia resolve um problema concreto, teste em processos pequenos e, só então, amplie o uso.

Se precisar de um ponto de partida, hospede um manifesto local no N8N, conecte seu agente preferido e observe como a automação se comporta.

Continue estudando:

Curso N8N Gratuito

24 de julho de 2025
4 min