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As melhores ferramentas de Inteligência Artificial

inteligencia artificial

O no-code já revolucionou o desenvolvimento ao permitir que qualquer pessoa crie aplicativos e automações sem escrever uma linha de código.

Em 2025, o casamento entre no-code e Inteligência Artificial ficou ainda mais poderoso: modelos como o GPT-4o geram texto, imagem e áudio em tempo real dentro da mesma conversa, acelerando ideação, prototipagem e até design de interface.

Isso significa que freelancers podem validar serviços mais rápido, CEOs conseguem testar novas fontes de receita em dias e iniciantes respiram aliviados por não depender de sintaxe ou servidores complicados.

Ferramentas visuais (FlutterFlow, Bubble, n8n) agora integram APIs de IA em cliques, transformando tarefas manuais em fluxos automatizados.

Ao mesmo tempo, a IA evoluiu para reconhecer imagens, falar, raciocinar e resolver problemas com precisão antes inimaginável.

Plataformas como Gemini 1.5 trazem dados em tempo real, integração a calendário e até geração de pequenos vídeos a partir de fotos, tudo dentro do smartphone ou smartwatch.

Como era de se esperar, já existem stacks que unem o melhor desses dois mundos e nelas você vai focar agora.

Se preferir ver tudo isso em vídeo, assista à nossa análise completa das “Melhores Ferramentas de IA para No-Code em 2025”.

Ficou curioso? Então descubra abaixo quais ferramentas de IA podem turbinar seus projetos no-code, sem que você precise virar um programador tradicional.

Quais são as melhores ferramentas de IA para no-code?

O que é IA no-code?

Há diversas ferramentas de Inteligência Artificial que facilitam o desenvolvimento sem código. Mas é importante destacar que o seu uso deve ser feito com cautela. 

Lembre-se que, apesar dos sistemas de IA estarem bem avançados, ainda estão suscetíveis às falhas. Por isso, recomendamos um olhar atento e revisões constantes durante o processo. 

Dica rápida: use as sugestões de monetização logo após dominar cada ferramenta para recuperar o investimento em tempo recorde.

Agora que você já sabe disso, vamos ao que interessa? Conheça algumas das melhores ferramentas de Inteligência Artificial generativas para o no-code:

ChatGPT (Open AI) 

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É um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, capaz de gerar textos, com base no contexto e nas conversas anteriores. É possível utilizá-lo para ajudar na construção de conteúdos. 

O ChatGPT subiu de patamar com a chegada do GPT-4o, que reúne texto, visão e áudio em um único endpoint, com menor latência e custo. Além de produzir artigos, roteiros e e-mails, agora também gera wireframes em imagem que podem ser importados direto no Figma ou Bubble.

Imagine que o ChatGPT é um aliado para fornecer ideias e temas, sugerir modificações no texto e, até mesmo, revisar a gramática.

Para ganhar dinheiro com o auxílio da ferramenta, você pode oferecer serviços como:

  • Criação de conteúdo para redes sociais;
  • Criação de conteúdo multimídia (texto + imagem) para marcas;
  • Copywriting;
  • Consultoria de negócios;
  • Serviço de “UX draft” rápido: o cliente descreve a tela, você entrega o wireframe.

Gemini (Antigo Bard)

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É uma tecnologia experimental do Google que permite a colaboração com IA generativa. O Bard é considerado uma ótima ferramenta para fazer brainstorming e acelerar a produtividade.

Seu grande diferencial é estar conectado às informações atualizadas da internet, diferente do ChatGPT, que apresenta dados somente até junho de 2024, para assuntos posteriores a essa data ele faz buscas em tempo real na web antes de responder. 

O Gemini evoluiu para a versão 1.5 Ultra, trazendo conexão em tempo real com a web, recursos de planejamento de ações agendadas (ex.: enviar briefing diário por e-mail) e até geração de micro-vídeos de 8 s via Veo 3.

Com o Bard, você pode gerar textos para diversos fins, como escrita criativa, marketing, educação e entretenimento. Para ganhar dinheiro com a ferramenta, você pode incorporá-la na realização de serviços, como:

  • Criação e venda de conteúdos originais;
  • Soluções de aprendizagem ou entretenimento baseadas em texto;
  • Criação e monetização de aplicativos que usam o Bard como recurso;
  • Planejamento de conteúdo data-driven para clientes (use a busca live);
  • Micro-vídeos verticais automáticos para redes sociais;
  • Aplicativos de produtividade que consomem a API do Gemini para resumos e alertas.

Dall-e (Open AI) 

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É um sistema de IA que pode criar imagens realistas e artísticas a partir de uma descrição em linguagem natural. Com ele, é possível criar logos, quadrinhos, cenas fotorrealistas e muito mais.

O DALL-E 3 finalmente desenha texto legível dentro das imagens, perfeito para thumbnails, mockups de camisetas e slides.

De forma simplificada, o Dall-e é como um artista que vai transformar as suas palavras em imagens, usando um grande conjunto de dados de  texto-imagem. Para ganhar dinheiro com o auxílio dele, você pode oferecer serviços como:

  • Design gráfico e ilustração (logos, capas de e-book, mockups) com texto embutido;
  • Animação e arte digital; 
  • Edição ou manipulação de imagens;
  • Packs de stickers ou NFTs temáticos;
  • Plugins Bubble que geram ilustrações on-the-fly para e-commerce.

Leonardo AI 

Também é uma plataforma voltada para a geração de imagens, que permite criar artes visuais.

Seu principal diferencial em relação ao Dall-e é oferecer uma maior variedade de modelos de IA pré-treinados ou personalizados, que podem ser ajustados de acordo com as preferências do usuário.

Além dos modelos prontos, o Leonardo AI oferece fine-tuning visual: você treina um modelo com o estilo do cliente e gera centenas de variações em minutos. Há ainda API para devs e um modo colaborativo para equipes.

Com o Leonardo AI, é possível explorar diferentes estilos, gêneros e aplicações e, assim, juntar-se a uma comunidade de mais de 4 milhões de criadores. Confira alguns serviços que podem ser feitos com a ferramenta para ganhar dinheiro:

  • Criação e venda de ativos visuais para seus projetos; 
  • Edição de imagens; 
  • Criação e monetização de aplicativos que usam o Leonardo AI como recurso;
  • Kits de branding consistentes (ícones, ilustrações, texturas);
  • Templates para marketplaces de design;
  • SaaS que permite aos usuários criar o próprio modelo visual.

Eleven Labs 

É uma ferramenta on-line e gratuita muito poderosa, mas que deve ser usada com extrema cautela. Permite criar vozes de IA realistas, em qualquer idioma, para diversos propósitos, como vídeo, jogos, audiolivros e chatbots

O ElevenLabs agora clona vozes em 29 idiomas; basta alguns segundos de áudio para o modo “Instant” ou 30 min para o “Professional”, com fidelidade quase total.

Você pode converter texto em voz, clonar sua voz, encontrar e compartilhar vozes e usar recursos avançados, como projetos e pausas inseridas por texto. Veja alguns serviços que podem ser oferecidos para ganhar dinheiro com o uso da ferramenta:

  • Criação e venda de conteúdos de áudio; 
  • Dublagem ou mudança de voz;
  • Narrar audiobooks, reels e anúncios locais em múltiplos idiomas;
  • Dublagem de cursos online sem precisar contratar locutores;
  • Serviço white-label de synthetic voice para agências.

HeyGen 

É uma ferramenta que transforma texto em vídeos com avatares e vozes gerados por IA. Pense nele como um produtor que vai te ajudar a criar vídeos de alta qualidade, com facilidade e rapidez.

O HeyGen renovou seus avatares para ficarem mais expressivos e adicionou algoritmos de renderização mais rápidos, ideais para vídeos corporativos ou tutoriais acelerados.

As oportunidades de ganhar dinheiro com o HeyGen incluem:

  • Criação e venda de vídeos de alta qualidade; 
  • Produção ou edição de vídeo; 
  • Criação e monetização de aplicativos que usam o HeyGen como recurso;
  • Produção de vídeos de onboarding para startups SaaS;
  • Vídeos personalizados de prospecção B2B com avatar “falando” o nome do lead;
  • Criação de conteúdos educativos em série para cursos gravados.

Voiceflow 

É a ferramenta de colaboração por meio da qual as equipes de IA projetam, prototipam e lançam experiências conversacionais.

Ou seja, é um desenvolvedor de chatbots e assistentes de voz que vai te ajudar a criar experiências conversacionais incríveis para diferentes plataformas e clientes. 

O Voiceflow consolidou-se como hub visual para times de IA: você desenha fluxos, testa e publica agentes em WhatsApp, Web, Alexa ou Slack, tudo sem sair da plataforma.

Para ganhar dinheiro com o Voiceflow, você pode oferecer os seguintes serviços:

  • Desenvolvimento, integração ou consultoria de chatbots e assistentes de voz; 
  • Treinamento ou ensino de como usar o Voiceflow para criar experiências conversacionais;
  • Criação e monetização de aplicativos que usam o Voiceflow como recurso.
  • Consultoria de chatbots de atendimento 24/7 para e-commerce.
  • Mentoria: ensinar equipes de marketing a prototipar FAQ interativo.
  • Integração de assistentes de voz em apps móveis no-code.

Vale destacar que é possível criar e monetizar aplicativos que usem todas essas ferramentas como recurso. Para fazer isso, você precisa entender como fazer renda extra on-line criando aplicativos.

Vantagens da IA para desenvolvedores sem código

como o chatgpt pode atuar na programacao sem codigo
Como a IA pode atuar na programação sem código

Agora que você já conhece as principais ferramentas de Inteligência Artificial, pode estar se perguntando quais são as vantagens que podem trazer para o seu trabalho? Neste tópico, vamos mostrar os benefícios do uso da IA

Economia de tempo

Uma das principais vantagens do uso da Inteligência Artificial é economizar muito tempo. É possível criar projetos em minutos ou, no máximo, horas, em vez de dias ou semanas. 

Com a IA, você não precisa se preocupar com sintaxe, bugs, testes e manutenção do código. Você pode focar totalmente na sua ideia e colocá-la em prática de maneira ágil. 

Melhoria da qualidade e redução de erros

Outra vantagem é que a Inteligência Artificial torna mais fácil para o desenvolvedor atingir uma maior qualidade no seu trabalho

Pense bem, com a IA, você pode contar com a ajuda da máquina, que aprende com os dados e se aprimora constantemente. Dessa forma, evitamos erros humanos, inconsistências e falhas

Aumento da produtividade

Sem dúvidas, com a IA é possível criar mais, em menos tempo e isso é uma excelente vantagem quando falamos em termos de produtividade. 

Isso porque você pode, também, automatizar processos sem conhecer programação, como coleta, limpeza e análise de dados. Além disso, é possível escalar o seu projeto facilmente, sem precisar de mais recursos.

Oportunidades de inovação

A Inteligência Artificial também pode abrir novas oportunidades para a inovação. Com ela, é possível combinar diferentes ferramentas, dados e recursos para criar projetos únicos e originais

Com o tempo que você vai economizar sem precisar se preocupar com códigos, é mais fácil resolver problemas complexos e desafiadores. 

Facilita o aprendizado

Mais uma vantagem da Inteligência Artificial é que ela pode facilitar o aprendizado. Imagine que você está fazendo um curso de programação e precisa aprender a criar linhas de códigos, mas não sabe nem por onde começar.

Com a IA, é possível ver, na prática, como a máquina funciona e resolve problemas

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Agora que você já conhece as melhores ferramentas de Inteligência Artificial, que tal se tornar um desenvolvedor de aplicativos no-code?

Com o curso Flutterflow, você aprende a criar aplicativos incríveis usando apenas a sua criatividade e a plataforma de Flutter, o framework de desenvolvimento móvel mais popular do mundo.

O melhor de tudo é que o curso é 100% gratuito. Não perca essa oportunidade. Seja um desenvolvedor, faça o curso Flutterflow gratuito!

Comparativo Ferramentas IA No‑Code 2025

Comparativo Ferramentas de IA No‑Code (2025)

Ferramenta ▼ Qualidade Preço (R$) Velocidade Customização Destaque 2025
GPT‑4o R$ 111,33/mês (ChatGPT Plus) Multimodal texto‑imagem‑áudio com baixa latência
Gemini 2.5 (Pro / Flash) R$ 96,99/mês (Gemini Advanced) Janela de 1 M tokens com ótimo custo‑benefício
DALL‑E 3 R$ 0,22 por imagem (sem assinatura) Melhor renderização de texto dentro da imagem
Leonardo AI (Phoenix) R$ 27.75/mês (Professional) Fine‑tuning visual rápido para fotorealismo em lote
ElevenLabs R$ 27,84/mês (Starter) Clonagem de voz natural em 29 idiomas (~75 ms de latência)
HeyGen R$ 161,45/mês (Creator) Criação de vídeo expressa com 100+ avatares
Voiceflow R$ 333,92/mês (Pro) Hub visual para chatbots com integração Zendesk e RAG

Insights rápidos

  • GPT‑4o lidera em coerência multimodal, mas Gemini 2.5 oferece melhor custo para projetos intensivos em tokens.
  • DALL‑E 3 domina em arte com texto legível; já Leonardo AI acelera a criação de visuais customizados em larga escala.
  • ElevenLabs continua referência em voz natural multilíngue, essencial para reels e dublagens.
  • HeyGen é a rota mais rápida para vídeos‑avatar; Voiceflow destaca‑se como hub low‑code para chatbots omnichannel.

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Aprenda como faturar no mercado de IA e NoCode, criando Agentes de IA, Softwares e Aplicativos de IA e Automações de IA.

Neto Camarano

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

Acesse também nosso canal do Youtube

Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

Mais Artigos da No-Code Start-Up:

Em um cenário onde o volume de informações cresce exponencialmente, confiar apenas em análises manuais se tornou inviável.

A inteligência artificial permite não apenas acelerar a geração de relatórios, mas também aprimorar sua qualidade, oferecendo insights que seriam invisíveis ao olho humano.

Neste artigo, você aprenderá tudo sobre como automatizar relatórios usando IA: desde os conceitos fundamentais até ferramentas práticas, casos reais e tendências.

Se você busca eficiência, precisão e escalabilidade nos seus processos de análise de dados, continue a leitura.

O que é automação de relatórios com IA?

A automação de relatórios com inteligência artificial é o processo de geração, atualização e distribuição de relatórios por meio de algoritmos inteligentes, eliminando etapas manuais e repetitivas.

Ao utilizar IA, esses relatórios são gerados com base em padrões, previsões e correlações que muitas vezes passam despercebidas por humanos.

Diferente de scripts tradicionais ou planilhas automatizadas, a IA consegue interpretar contextos, identificar anomalias e até propor ações baseadas nos dados.

A automação com IA vai além do simples preenchimento de campos: ela entende o que os dados significam e entrega narrativas acionáveis.

Por que adotar a automação de relatórios com IA
Por que adotar a automação de relatórios com IA

Por que adotar a automação de relatórios com IA?

A adoção de ferramentas baseadas em inteligência artificial para gerar relatórios não é apenas uma tendência, mas uma vantagem competitiva real.

Organizações que investem nesse tipo de tecnologia ganham em velocidade, redução de erros e capacidade analítica.

Além disso, a automação com IA libera tempo da equipe para atividades mais estratégicas, substitui processos obsoletos e torna a comunicação de dados mais eficiente e visual.

É possível criar dashboards dinâmicos, relatórios em linguagem natural e alertas em tempo real com base em eventos críticos.

10 ferramentas que utilizam IA para automação de relatórios

Selecionamos 10 ferramentas poderosas que integram inteligência artificial à geração de relatórios e gestão de dados. Elas atendem desde freelancers até grandes corporações:

1. Medallia 

Medallia
Medallia

A antiga MonkeyLearn agora redireciona para a Medallia Experience Cloud, que reúne recursos de análise de texto com IA dentro de uma plataforma completa de gestão de experiência.

O preço é calculado pelo modelo Experience Data Record (EDR): você paga pelo volume de registros de interação capturados e tem usuários ilimitados e todos os módulos (analytics, alertas, workflows) inclusos, evitando tarifas por assento.

Relatórios de mercado apontam que pacotes iniciais partem de ~US$20.000/ano em programas de menor escala, enquanto implantações enterprise podem incluir taxa única de setup e camadas superiores de EDR.

O modelo oferece previsibilidade, mas projetos com grandes volumes precisam negociar tiers personalizados para evitar sobrecusto. Explore o modelo EDR e calcule o melhor ajuste para sua empresa..

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics
Zoho Analytics

Ferramenta de BI com assistente de IA que responde perguntas em linguagem natural e gera relatórios visuais e automáticos com base em dados integrados.

O plano Basic parte de R$ 185/mês (2 usuários, 500.000 linhas, uma sincronização diária e até 2 conectores de apps), e há ainda um plano gratuito (2 usuários, 10.000 linhas), além de um trial de 15 dias com todos os recursos Premium.

Limitações incluem refresh de dados restrito, filas de processamento para volumes acima de 1 milhão de linhas e cobrança adicional a partir de R$ 50/mês por usuário extra ou por pacotes de linhas adicionais.

3. Power BI + Copilot

Power BI + Copilot
Power BI + Copilot

A integração do Power BI com o Copilot da Microsoft incorpora IA generativa nos dashboards, gerando resumos em linguagem natural, explicações automáticas e previsões acionáveis.

Para habilitar o Copilot você precisará, no mínimo, de um licenciamento Power BI Premium Per User (US$ 24/mês) ou de uma capacidade Fabric F64, cujo investimento parte de US$ 4 995/mês. Alternativamente, a Microsoft oferece cobrança pay‑as‑you‑go a US$ 0,22 por CU‑hora ou instância reservada a US$ 0,14 por CU‑hora (equivalente a ~US$ 0,46 ou US$ 0,27 por interação, respectivamente).

Limitações incluem indisponibilidade em SKUs de teste, necessidade de Premium para volumes de dados muito grandes e restrição de customizações avançadas

4. Google Looker Studio (antigo Data Studio)

Google Looker Studio (antigo Data Studio)
Google Looker Studio (antigo Data Studio)

Com integrações via IA e conectores como BigQuery ML, o Looker Studio oferece visualizações e insights em grandes volumes de dados, e a versão básica permanece gratuita.

Já o Looker Studio Pro parte de US$9 por usuário / projeto ao mês (cobrança anual), adicionando SLA, workspaces de equipe e governança avançada.

Custos extras vêm de conectores pagos e das consultas BigQuery, tarifadas à parte. Entre as limitações estão a performance em queries muito complexas, quotas diárias e a ausência de suporte premium na edição free. Para avaliar se vale a pena, compare os planos agora.

5. Tableau com Einstein AI

Tableau com Einstein AI
Tableau com Einstein AI

A Salesforce integrou o Einstein Analytics ao Tableau, adicionando previsão de tendências, explicações automatizadas e geração de insights em linguagem natural diretamente nos dashboards.

Para começar, é necessário pelo menos um licenciamento Creator no Tableau Cloud (US$ 75/usuário/mês) e o add‑on Einstein Predictions (US$ 75/usuário/mês), que inclui o Einstein Discovery.

A edição Enterprise ou o pacote Tableau + agrega governança avançada e créditos de IA sob demanda. Limitações incluem curva de aprendizado íngreme, necessidade de configurar permissões tanto no Tableau quanto no Salesforce Org e custos que escalam rapidamente em grandes equipes ou com alto volume de previsões (créditos extras de IA são cobrados à parte).

6. Dashbot

Dashbot
Dashbot

Voltado para bots e voz, ele gera relatórios automatizados sobre comportamento de usuários, com insights acionáveis por IA.

O plano Build começa em US$ 49/mês e libera até 1 milhão de mensagens mensais; o plano Free suporta 3 bots com volume reduzido, enquanto organizações que ultrapassam esses limites podem negociar o Enterprise.

Entre as limitações estão retenção de dados menor no plano gratuito, falta de exportações avançadas e gargalos ao analisar conversas que excedem o teto do Build.

7. Narrative BI

Narrative BI
Narrative BI

Plataforma que transforma dados brutos em histórias em linguagem natural, gerando narrativas de KPIs em tempo real para equipes de marketing e growth.

O plano Pro inicia em US$ 30 por fonte de dados/mês (cobrança anual) e oferece assentos ilimitados, 1 workspace, 10 GB de dados e sincronização a cada 6 h, além de 30 requisições diárias ao AI Analyst.

O Growth sobe para US$ 40 por fonte/mês, libera 50 workspaces, 20 GB e 100 requisições diárias, enquanto o Enterprise fornece limites personalizados sob consulta. Há ainda teste gratuito de 7 dias.

Limitações incluem quotas de dados e de requisições de IA que podem exigir upgrade em cenários de alto volume. Inicie seu trial gratuito e avalie qual plano atende melhor às suas necessidades.

8. Polymer Search

Polymer Search
Polymer Search

Permite subir planilhas e gerar dashboards interativos com IA sem exigir conhecimento técnico.

O plano Basic custa US$ 50/mês (ou US$ 25/mês com pagamento anual) e inclui 1 editor, conectores ilimitados e sincronização manual; os planos Pro (US$ 50/mês anual / US$ 100 mensal) e Teams (US$ 125 anual / US$ 250 mensal) adicionam sincronizações mais frequentes, respostas PolyAI, métricas personalizadas e mais editores.

Há ainda teste gratuito de 14 dias. Limitações: quotas de IA‑chat (0 no Basic, 15 no Pro), apenas 1 conta por conector no Basic e redução de performance em bases muito grandes.

9. Domo

Domo
Domo

Plataforma corporativa de BI com IA  embutida para análise preditiva e automação de fluxos completos de relatórios.

Disponibiliza 30 dias de acesso gratuito; após o trial, adota um modelo baseado em créditos em que o Starter gira em torno de US$ 83 por usuário/mês (≈ US$ 1 000/ano) segundo estimativas independentes.

O custo final, porém, depende do volume de dados movimentado—relatórios de mercado apontam média de ~US$134 000/ano em empresas de médio porte, enquanto pequenos times dificilmente pagam menos de US$ 10.000/ano.

Limitações: curva de aprendizado acentuada, consumo rápido de créditos em pipelines intensivos e custos extras para suporte premium ou armazenamento adicional.

10. Beautiful.ai

Beautiful.ai
Beautiful.ai

Focada em apresentações, gera slides automáticos baseados em dados e facilita o storytelling visual.

O plano Pro começa em US$ 12/mês (cobrado anualmente) ou US$ 45 se pago mês a mês, incluindo apresentações ilimitadas, exportação para PowerPoint e analytics de visualização.

Para colaboração avançada, o Team custa US$ 40 por usuário/mês (anual) e oferece biblioteca de slides centralizada, temas de marca e controles de permissão.

A plataforma disponibiliza teste gratuito de 14 dias e plano educacional sem custo para estudantes.

Limitações: personalização de gráficos muito complexos, performance menor em bases de dados volumosas e necessidade do plano Team para branding completo.

Como criar sua própria automação com IA usando N8N
Como criar sua própria automação com IA usando N8N

Como criar sua própria automação com IA usando N8N

Embora existam ferramentas prontas, é totalmente possível criar uma automação de relatórios com IA personalizada utilizando o N8N — uma ferramenta de automação open-source altamente flexível.

Exemplo prático:

Imagine que você deseja gerar um relatório semanal com as menções da sua marca no Twitter, realizar uma análise de sentimento e enviar um resumo por e-mail.

Com N8N, o fluxo seria:

  • Conectar à API do Twitter para buscar tweets com uma palavra-chave específica;
  • Usar um modelo de IA (via OpenAI ou Hugging Face) para classificar os sentimentos dos tweets;
  • Resumir os dados com IA e gerar um PDF;
  • Enviar o relatório por e-mail automaticamente toda segunda-feira.

Esse fluxo pode ser expandido para dezenas de aplicações — e tudo sem escrever código.

Para dominar essas possibilidades, explore o Curso N8N da No Code Start Up, onde você aprende na prática a criar automações com IA para relatórios e muito mais.

Casos de uso reais da automação de relatórios com IA
Casos de uso reais da automação de relatórios com IA

Casos de uso reais da automação de relatórios com IA

Empresas de todos os tamanhos já estão utilizando a automação com inteligência artificial para transformar sua relação com dados. Veja alguns exemplos reais:

E-commerce: Automatizam relatórios de vendas diários com previsões de estoque e sugestões de produtos para campanhas.

Marketing digital: Agências usam IA para gerar relatórios mensais de performance com insights de melhoria automática.

RH e People Analytics: Relatórios com análise preditiva de rotatividade e engajamento de colaboradores com base em dados comportamentais.

Financeiro: Automatização de relatórios de risco e fluxo de caixa com projeções ajustadas por algoritmos de machine learning.

O futuro da automação de relatórios com IA

Com o avanço da IA generativa e dos agentes autônomos, estamos caminhando para uma nova era de relatórios inteligentes.

Em vez de apenas mostrar o que aconteceu, os relatórios do futuro responderão perguntas estratégicas e proporem ações automaticamente.

Ferramentas como Dify e Agentes com OpenAI estão na vanguarda dessa evolução, permitindo criar agentes que interpretam e relatam dados com autonomia.

Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo
Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo

Transforme seus relatórios com IA hoje mesmo

A automação de relatórios com IA já é uma realidade acessível, escalável e extremamente poderosa.

Ao combinar ferramentas especializadas com plataformas como o N8N, é possível criar fluxos automatizados, ganhar tempo e tomar decisões mais inteligentes.

Se você quer dominar esse novo cenário, considere dar o próximo passo com as Formações da No Code Start Up e começar a criar suas próprias soluções com inteligência artificial.

Um agente de IA para ETL sem código é uma solução que automatiza processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) usando inteligência artificial integrada a plataformas no-code.

Isso significa que profissionais sem experiência em programação podem construir e operar pipelines de dados com suporte inteligente da IA, economizando tempo, dinheiro e reduzindo a dependência de times técnicos.

A ideia central é democratizar o acesso à engenharia de dados e permitir que startups, freelancers, equipes de marketing e analistas de negócio possam tomar decisões baseadas em dados de forma autônoma, tudo impulsionado por ETL no-code com inteligência artificial.

Essa abordagem tem sido particularmente poderosa quando combinada com ferramentas como n8n, Make (Integromat) e Dify, que já oferecem integrações com IA generativa e operações de ETL visuais.

Confira nosso curso de n8n e domine ETL com IA

Por que usar agentes de IA no processo de ETL?

Por que usar agentes de IA no processo de ETL
Por que usar agentes de IA no processo de ETL

Integrar agentes de inteligência artificial ao fluxo de ETL no-code traz benefícios práticos e estratégicos, promovendo a automatização de dados com IA generativa.

O primeiro deles é a capacidade da IA de interpretar dados com base em contexto, ajudando a identificar inconsistências, sugerir transformações e aprender padrões ao longo do tempo.

Com isso, não só eliminamos etapas manuais como limpeza de dados e reestruturação de tabelas, como também permitimos que tarefas sejam executadas em escala com precisão.

Plataformas de automação como Make e n8n já permitem integrações com OpenAI, possibilitando a criação de automações inteligentes para dados, como:

  • Detecção de anomalias via prompt
  • Classificação semântica de entradas
  • Geração de relatórios interpretativos
  • Conversão automática de dados não estruturados em tabelas organizadas

Tudo isso, com fluxos visuais e baseados em regras definidas pelo usuário.

Como funcionam os agentes de IA para ETL sem código

Na prática, um agente de IA para ETL sem código atua como um operador virtual que executa tarefas com autonomia baseada em prompt, regras e objetivos definidos previamente.

Esses agentes são construídos em plataformas no-code que suportam chamadas para APIs de modelos de IA (como OpenAI, Anthropic ou Cohere).

A execução de um fluxo de ETL com IA envolve três grandes fases:

Extração

O agente conecta fontes de dados como CRMs, planilhas, bancos de dados ou APIs e realiza a coleta de dados conforme os gatilhos definidos.

Transformação

Com a IA, os dados são processados automaticamente: colunas nomeadas, dados agrupados, textos resumidos, campos categorizados, dados faltantes inferidos, entre outros.

Carregamento

Por fim, os dados transformados são enviados para destinos como dashboards, sistemas internos ou armazenamentos em nuvem, como Google Sheets ou PostgreSQL.

Para orquestrar pipelines de dados em escala, serviços gerenciados como o Google Cloud Dataflow podem ser integrados ao fluxo.

Aprenda a integrar IA com automações usando nosso curso de agentes com OpenAI

Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL

Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL
Ferramentas populares para criar agentes de IA para ETL

Hoje, uma série de ferramentas no-code para pipelines ETL permite a criação desses agentes com foco em operações de dados. As mais relevantes incluem:

n8n com OpenAI

O n8n permite criar fluxos complexos com nós inteligentes usando IA generativa. Ideal para workflows com lógicas condicionais e manipulação de grandes volumes de dados.

Make (Integromat)

Com visual mais amigável, o Make é indicado para quem quer velocidade e simplicidade. Ele permite integrações com modelos de IA para processar dados de forma automatizada.

Dify

Uma das plataformas mais promissoras para criação de agentes autônomos de IA com múltiplas funções. Pode ser integrada com fontes de dados e scripts de transformação.

Confira nosso curso completo de Dify e domine a criação de agentes com IA

Xano

Embora mais voltado para backend sem código, o Xano permite workflows com IA e pode ser utilizado como ponto final para dados processados.

Casos de uso reais e aplicações concretas

Casos de uso reais e aplicações concretas
Casos de uso reais e aplicações concretas

Empresas e profissionais independentes já estão utilizando agentes de IA para ETL sem código em diversos contextos, potencializando suas operações e reduzindo gargalos manuais.

Startups SaaS

Startups que desenvolvem produtos digitais, especialmente SaaS, utilizam agentes de IA para acelerar o onboarding de usuários e personalizar suas experiências desde o primeiro acesso.

Ao integrar formulários de cadastro com bancos de dados e ferramentas de análise, esses agentes extraem informações-chave, categorizam os perfis e entregam ao time de produto insights valiosos sobre o comportamento do usuário.

Isso permite ações mais assertivas em UX, retenção e até desenvolvimento de funcionalidades baseadas em dados reais e atualizados em tempo real.

Equipes de marketing

Departamentos de marketing encontram nos agentes de IA para ETL uma solução poderosa para lidar com a fragmentação de dados em múltiplos canais.

Ao automatizar a coleta de informações de campanhas no Google Ads, Meta Ads, CRMs e ferramentas de e-mail, é possível centralizar tudo em um único fluxo inteligente.

A IA ainda ajuda a padronizar nomenclaturas, corrigir inconsistências e gerar análises que otimizam a tomada de decisão em tempo real, melhorando a alocação de verba e o ROI das campanhas.

Analistas financeiros

Analistas e times financeiros aproveitam esses agentes para eliminar etapas manuais e repetitivas do tratamento de documentos.

Por exemplo, um agente pode ler extratos bancários em PDF, converter os dados em planilhas organizadas, aplicar lógicas de classificação e até gerar gráficos automáticos para apresentação.

Com isso, o foco do analista se desloca da digitação para a interpretação estratégica, gerando relatórios mais rápidos e com menos margem de erro.

Agências e freelancers

Profissionais autônomos e agências B2B que oferecem soluções digitais usam agentes de IA para entregar mais valor com menos esforço operacional.

Por exemplo, ao construir um pipeline inteligente de ETL, um freelancer pode integrar o site do cliente a um CRM, categorizar automaticamente os leads recebidos e disparar relatórios semanais.

Isso permite escalar o atendimento, gerar resultados mensuráveis e justificar aumentos de ticket com base em entregas otimizadas por IA.

Descubra como aplicar engenharia de contexto para turbinar suas automações

Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA

Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA
Tendências para o futuro dos agentes de ETL com IA

O uso de agentes de IA para ETL sem código tende a se expandir com o avanço dos modelos de linguagem e integrações mais robustas.

A seguir, exploramos algumas das principais tendências que prometem transformar ainda mais esse cenário:

Agentes com memória contextual longa

Com memória estendida, os agentes conseguem manter o contexto de interações anteriores, o que possibilita maior precisão nas decisões baseadas em histórico e uma personalização mais refinada nos fluxos de dados automatizados.

Integrações com LLMs especializados em dados tabulares

Modelos de linguagem treinados especificamente para lidar com estruturas tabulares — como o TabTransformer — tornam o processo de transformação e análise muito mais eficiente, permitindo interpretações mais profundas e automatizações mais inteligentes.

Interfaces conversacionais para criar e operar pipelines

A criação de pipelines de ETL pode se tornar ainda mais acessível com interfaces baseadas em linguagem natural, onde o usuário interage com um agente por meio de perguntas e comandos escritos ou falados, sem necessidade de lógica visual ou codificação.

Automação preditiva com base em histórico de operações

Ao analisar padrões históricos de execução dos pipelines, os agentes podem antecipar necessidades, otimizar tarefas recorrentes e até sugerir melhorias no fluxo de dados de forma autônoma.

Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código

Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código
Dá pra começar hoje com agentes de IA para ETL sem código

Se você quer aprender como aplicar agentes de IA para ETL sem código no seu projeto, startup ou empresa, não precisa mais depender de desenvolvedores.

Com ferramentas acessíveis e formações práticas, é possível criar workflow ETL inteligente sem programação, escaláveis e que economizam recursos.

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Você já tentou extrair informações de um site e se frustrou porque veio tudo bagunçado? Menus, anúncios, blocos de HTML sem sentido e muito retrabalho manual. Hoje eu te mostro como resolver isso em segundos, sem programar.

A ferramenta é o Jina Reader, da Jina AI. Ele transforma páginas em conteúdo limpo e estruturado. Perfeito para alimentar IA (Inteligência Artificial), RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e automações no‑code.

Como funciona o Jina Reader?

O Jina Reader funciona como um web scraper inteligente, pronto para uso. Em vez de escrever código e lidar com HTML ruidoso, você fornece a URL. Ele retorna texto limpo em Markdown ou JSON.

O segredo é o foco no conteúdo principal. Menus, rodapés e anúncios são ignorados automaticamente. Sobram títulos, parágrafos, listas e blocos relevantes (prontos para ingestão).

Como funciona o Jina Reader

Há duas formas simples de uso. Você pode chamar a API com sua API Key. Ou usar o atalho adicionando r.jina.ai/ antes do link da página.

A plataforma da Jina AI também oferece outras soluções. Embeddings, Reranker, Deep Search, Classifier e Segmenter. Todas pensadas para pipelines de dados que alimentam modelos.

Como funciona na prática (testes reais)

Como funciona na prática (testes reais)

Vamos a um teste com uma página conhecida. Pego um artigo de referência (como uma página da Wikipedia). Copiar e colar direto costuma trazer ruído e navegação desnecessária.

Com o Jina Reader o fluxo é direto. Eu insiro a URL, clico em Get Response e aguardo segundos. O retorno chega estruturado em Markdown, pronto para LLMs.

Também é possível abrir o resultado no navegador. Basta usar o padrão r.jina.ai/URL‑alvo. O conteúdo aparece limpo, sem precisar configurar nada.

Se preferir API, faça login e gere uma API Key. Há uma cota generosa de créditos gratuitos para testes. Dá para experimentar bastante antes de qualquer custo.

Casos avançados: documentação técnica (n8n e Lovable)

Casos avançados documentação técnica (n8n e Lovable)

Agora imagina criar uma base de conhecimento real para RAG. Eu uso o Jina Reader para extrair a documentação do n8n. Depois coloco tudo em um fluxo automatizado.

O pipeline coleta a página índice e os links das seções. Em seguida extrai cada página individualmente. O resultado é normalizado e versionado no banco.

Eu gosto de salvar no Supabase (Postgres + Storage). Dali gero embeddings e indexo no meu vetor. Fica pronto para responder perguntas com contexto confiável.

Com a doc do Lovable faço algo similar. Primeiro pego o índice, depois as páginas filhas. Extraio, limpo e envio para o mesmo pipeline.

Esse processo cria um repositório consistente. Ótimo para agentes, chatbots e assistentes internos. Você consulta, cita fontes e evita alucinações.

Vantagens do Jina Reader: rapidez, simplicidade e custo zero

Tabela de Benefícios
Benefício Descrição
Rapidez Respostas em segundos, mesmo em páginas longas. Sem esperar por parsers complexos ou ajustes finos. Ideal para quem precisa validar ideias rapidamente.
Simplicidade Zero código para começar. Cole a URL, obtenha Markdown/JSON e use no seu fluxo. Curva de aprendizado mínima.
Custo zero para começar Há créditos gratuitos para uso inicial. Perfeito para POCs, pilotos e provas de valor. Você paga somente se escalar o volume.
Qualidade do texto Estrutura preservada com precisão. Títulos, listas e blocos de código vêm limpos. Menos retrabalho antes da ingestão no seu RAG.
Flexibilidade API, atalho r.jina.ai/ e exportações práticas. Funciona bem com n8n, Supabase e bancos vetoriais. Sem amarras a um único stack.

Encerrando

Se você precisava raspagem sem dor de cabeça, aqui está. O Jina Reader democratiza a extração para qualquer perfil. De um artigo isolado a um pipeline completo de documentação.

Se curtiu, comenta qual site você quer extrair primeiro. Posso trazer exemplos práticos no próximo conteúdo. E seguir construindo sua base para IA com dados de qualidade.

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