Como criar aplicativo de Inteligência Artificial

10 de dezembro de 2024
4 min
Atualizado em 12 de dezembro de 2024

Por que criar um aplicativo de inteligência artificial hoje?

Ao começar a criar aplicativo de inteligência artificial, é importante definir qual problema o aplicativo resolverá, pois isso influencia diretamente o design e a implementação dos algoritmos. Aplicativos de inteligência artificial são usados em diversas áreas, incluindo saúde, educação e comércio eletrônico. Por isso, selecionar uma abordagem prática e inovadora garante maior sucesso e engajamento. À medida que o mercado evolui, desenvolvedores precisam adotar ferramentas que simplifiquem a programação, enquanto oferecem flexibilidade e robustez.

Primeiros passos na criação

como criar aplicativo de inteligencia artificial 01

Para criar um aplicativo de inteligência artificial, o primeiro passo envolve selecionar as ferramentas adequadas e planejar o projeto com clareza. Antes de começar, é essencial determinar quais recursos a aplicação irá oferecer. Por exemplo, ferramentas como Bubble permitem criar interfaces interativas e funcionais sem necessidade de programar manualmente. Essa abordagem torna o processo mais simples, principalmente para iniciantes que estão descobrindo o mundo do desenvolvimento.

Além disso, escolher a infraestrutura correta é fundamental para garantir que o aplicativo atenda às expectativas do usuário. Isso inclui definir bancos de dados eficientes, implementar APIs confiáveis e considerar a escalabilidade. Trabalhar com Nocode também ajuda a eliminar barreiras técnicas, permitindo que ideias inovadoras se concretizem rapidamente. Planejar detalhadamente cada etapa do desenvolvimento economiza tempo e reduz possíveis erros ao longo do caminho.

Ao implementar inteligência artificial, é necessário treinar algoritmos que aprendem com dados reais. Essa etapa requer um volume significativo de informações, que devem ser cuidadosamente selecionadas para garantir qualidade e precisão. Trabalhar com dados relevantes ajuda a modelar um sistema inteligente capaz de responder adequadamente às solicitações dos usuários.

Ferramentas essenciais para criar um aplicativo de inteligência artificial

Escolher as ferramentas certas é crucial para o sucesso de um aplicativo de inteligência artificial. Entre as opções disponíveis, algumas plataformas se destacam por oferecer recursos práticos e eficientes para desenvolvedores. Por exemplo, o Weweb é ideal para criar interfaces modernas, enquanto suporta integrações avançadas. Essa plataforma, combinada com outras ferramentas, permite criar soluções personalizadas e escaláveis.

Além disso, muitas comunidades oferecem suporte valioso, onde desenvolvedores podem trocar ideias e solucionar dúvidas. Participar da Comunidade Bubble é uma excelente forma de ampliar conhecimentos e descobrir truques para melhorar seus projetos. Ter acesso a esses recursos ajuda tanto iniciantes quanto especialistas a alcançarem melhores resultados em menor tempo.

Outro aspecto importante ao criar um aplicativo de inteligência artificial é integrar funções de aprendizado de máquina. Esses algoritmos, capazes de aprender e se adaptar, tornam as aplicações mais dinâmicas e úteis. Investir em treinamento adequado e otimização garante que o sistema funcione de forma eficiente, mesmo com altos volumes de uso.

Aplicativos de inteligência artificial para diferentes mercados

como criar aplicativo de inteligencia artificial 03 (2)

A flexibilidade de um aplicativo de inteligência artificial permite que ele seja adaptado a diversas indústrias. Por exemplo, no setor de saúde, aplicativos auxiliam médicos a diagnosticar doenças com mais precisão. Já na educação, ferramentas baseadas em IA personalizam o aprendizado, oferecendo conteúdos ajustados ao nível de cada aluno. Com o uso de plataformas como Curso Xano, é possível gerenciar dados complexos de maneira eficiente, melhorando a integração entre sistemas.

No comércio eletrônico, a IA é utilizada para recomendar produtos e otimizar experiências de compra, aumentando a satisfação do cliente. Desenvolver soluções específicas para esses mercados demanda entender as necessidades dos usuários, ajustando funcionalidades para atender a demandas específicas. Essa abordagem garante maior retorno sobre o investimento e fidelização do público-alvo.

Enquanto isso, a indústria de entretenimento também utiliza aplicativos de inteligência artificial para criar experiências imersivas. Ferramentas que analisam dados em tempo real melhoram a interação com os usuários, gerando recomendações precisas ou ajustando conteúdos automaticamente. Com tantas possibilidades, o uso de IA continua a crescer, expandindo suas aplicações para novos horizontes.

Como otimizar seu aplicativo

Para garantir que seu aplicativo de inteligência artificial atenda às expectativas do mercado, é fundamental focar na otimização constante. A primeira etapa é realizar testes frequentes para identificar falhas e implementar melhorias rapidamente. Plataformas como Make Integromat oferecem automações que ajudam a reduzir o esforço manual durante os processos de atualização.

Outro fator essencial é garantir a segurança dos dados dos usuários, especialmente em aplicativos que lidam com informações sensíveis. Usar protocolos modernos de criptografia protege informações contra possíveis ameaças. Além disso, implementar backups automáticos garante maior estabilidade e confiança por parte dos usuários.

Adotar práticas de design centradas no usuário também contribui para melhorar a usabilidade do aplicativo. Interfaces intuitivas e responsivas aumentam o engajamento e facilitam a navegação. Manter o foco nas necessidades do público garante maior sucesso no lançamento e uso contínuo da aplicação.

Dicas finais para desenvolver seu aplicativo de inteligência artificial

como criar aplicativo de inteligencia artificial 03

Agora que você conhece os principais passos para criar um aplicativo de inteligência artificial, é hora de colocar a mão na massa. Comece pequeno, focando em um MVP (Produto Mínimo Viável), e escale conforme sua aplicação ganha tração. Trabalhar com equipes multidisciplinares acelera o processo e adiciona diferentes perspectivas ao projeto.

Além disso, mantenha-se atualizado sobre as tendências do setor e as novidades tecnológicas. Participar de comunidades como a Comunidade Flutterflow ajuda a trocar experiências e aprender com outros desenvolvedores. Lembre-se de que o aprendizado contínuo é essencial para se destacar em um mercado competitivo.

Por fim, seja persistente e criativo, pois o desenvolvimento de aplicativos é um processo desafiador, mas recompensador. Testar, ajustar e evoluir constantemente são práticas que garantem sucesso a longo prazo.

Conclua seu aprendizado com especialistas

Criar um aplicativo de inteligência artificial é uma jornada empolgante, cheia de desafios e oportunidades. Com ferramentas inovadoras, suporte comunitário e dedicação, é possível transformar ideias em soluções impactantes. Para aprender ainda mais, inscreva-se no canal do YouTube e visite o site da NoCode StartUp. Descubra recursos exclusivos e inspire-se para levar seus projetos ao próximo nível!

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

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Neto Camarano

Testei 3 ferramentas de EXTRAÇÃO DE DADOS com IA (1 é 100% grátis)

Eu testei três ferramentas de extração de dados com IA. Uma delas é totalmente gratuita e surpreendeu nos resultados. Neste artigo eu conto o que mede, o que funcionou e para quem cada uma serve.

Se você trabalha com automação, marketing ou análise de dados, sabe. Sem dados limpos e confiáveis, nenhum sistema entrega valor. Vamos ao que interessa, com linguagem prática e direta.

Por que a extração de dados com IA é importante

Extração com IA é coletar informações de sites. Depois transformar em dados estruturados para análise ou integração. O objetivo é ganhar qualidade e escala com menos retrabalho manual.

Ferramentas atuais unem captura e pré-processamento. Elas limpam HTML, preservam títulos e listas e removem ruído. Fica mais simples alimentar RAG, dashboards e automações.

Métodos: Web Scraping vs Web Crawling

Web Scraping extrai dados de páginas específicas. Você já conhece a URL e define o que quer raspar. É ótimo quando a fonte é estável e previsível.

Web Crawling descobre páginas automaticamente. A ferramenta navega por links e cria um mapa do site. Depois você decide o que extrair em cada página.

Muitas soluções combinam os dois. Crawling para mapear e Scraping para pegar o que interessa. Isso dá cobertura e precisão ao mesmo tempo.

Critérios de avaliação usados nos testes

Definir quatro critérios para comparar as ferramentas. Velocidade, qualidade da extração, custo e facilidade de uso. A mesma página e o mesmo caso de uso para todas.

A página escolhida foi a documentação do n8n (home). Busquei preservar títulos, listas e blocos de código. Também avaliei formatos de exportação e experiência no painel.

Primeira ferramenta: Firecrawl

O Firecrawl combina crawler e scraper com IA. É forte para volume e já entrega o conteúdo pronto para RAG. Aceita múltiplos formatos e tem integrações de API.

No meu teste ele preservou bem a estrutura. Títulos, listas e blocos de código vieram limpos. O captcha apareceu no final, como esperado.

O uso é simples, com opções de scrape, crawl e search. O custo funciona por créditos e vem com um bônus inicial. Boa escolha quando você quer fidelidade e personalização.

Segunda ferramenta: Apify

A Apify é uma plataforma de automação com marketplace. Os Actors são scripts prontos para fontes específicas. Há milhares, cobrindo redes sociais, mapas e muito mais.

No teste escolhi um actor de website‑to‑Markdown. A qualidade foi alta e trouxe metadados úteis. O custo é pago, com crédito gratuito inicial para experimentar.

A curva de uso depende do actor certo. Você precisa configurar parâmetros para atingir o resultado. Em troca ganha flexibilidade e escalabilidade.

Terceira ferramenta: Jina Reader

A Jina Reader é direta ao ponto. Transforma qualquer página em texto limpo e estruturado. É 100% gratuita para uso básico.

O uso é simples: prefixe a URL com o serviço. Também dá para gerar uma API Key para mais poder de processamento. A qualidade é boa, com pequenas diferenças de formatação.

Funciona muito bem para alimentar LLMs. O Markdown vem leve e pronto para ingestão. Ideal quando agilidade e custo zero são prioridade.

Resultados comparativos

Velocidade: Jina Reader foi a mais rápida no meu caso. Firecrawl ficou em segundo, seguido pela Apify. Em cenários maiores a ordem pode variar.

Qualidade: Firecrawl e Apify mantiveram mais fidelidade visual. Jina Reader trouxe leve diferença em alguns símbolos. Todas entregaram o essencial com clareza.

Custo: Jina Reader vence por ser gratuita. Firecrawl e Apify usam créditos/assinaturas com bônus inicial. O custo final depende do volume e da complexidade.

Facilidade: Jina Reader é copiar e colar. Firecrawl tem complexidade média com bom painel. Apify é poderosa, mas exige escolher e ajustar o actor.

Recomendações rápidas Quer custo zero e agilidade? Use Jina Reader. Quer máxima fidelidade e customização? Use Firecrawl. Precisa de flexibilidade extrema e scripts prontos? Use Apify.

Encerrando

Essas três cobrem a maior parte dos cenários. Escolha considerando fonte, volume e destino dos dados. Com dados certos, seus projetos de IA vão muito mais longe.

Se esse conteúdo ajudou, deixe um comentário. Conte qual ferramenta você usaria no seu próximo projeto. Nos vemos no próximo vídeo/artigo.

03 de setembro de 2025
4 min

Matheus Castelo

Audiobooks com IA: A Revolução da Narrativa Automatizada

Os audiobooks com IA estão revolucionando a forma como consumimos conhecimento, entretenimento e informação.

Em um mundo cada vez mais acelerado, ouvir livros narrados por inteligência artificial tornou-se uma solução acessível, produtiva e tecnologicamente inovadora.

Além de economizar tempo, essa tecnologia oferece oportunidades transformadoras para autores, editoras e empreendedores digitais.

O que são Audiobooks com IA

Audiobooks com IA são versões em áudio de livros, produzidas com vozes geradas por inteligência artificial.

Diferente das gravações tradicionais feitas com narradores humanos, essas versões utilizam modelos de voz neural treinados para reproduzir entonação, pausas e expressividade de forma natural

Essa tecnologia avançou tão rapidamente que, em muitos casos, é difícil distinguir uma voz sintética de uma humana. Isso reduz drasticamente os custos de produção e democratiza o acesso à criação de conteúdo em áudio.

Como funciona a tecnologia de voz sintética

A base dos audiobooks com IA está em modelos de deep learning, como os de Text‑to‑Speech (TTS), que convertem texto escrito em fala com alta naturalidade.

Entre os mais populares estão o Amazon Polly, Google Cloud Text‑to‑Speech, Azure AI Speech e ferramentas como ElevenLabs.

Modelos neurais de voz

Esses modelos são alimentados por redes neurais profundas que aprendem os padrões de fala humana.

Durante o treinamento, eles analisam milhares de horas de gravação para replicar aspectos como ritmo, timbre e ênfase.

Um marco nessa evolução foi o estudo Tacotron 2, que demonstrou síntese de voz quase indistinguível da fala humana.

Benefícios práticos dos Audiobooks com IA

O uso de audiobooks com IA não é apenas uma questão de praticidade. Ele traz benefícios concretos para diversos tipos de usuários:

Para autores independentes

Autores que desejam ampliar seu alcance podem transformar seus livros em áudio sem os altos custos de estúdios e narradores profissionais. Isso permite lançamentos multiplataforma mais rápidos.

Para empresas e educadores

Empresas podem utilizar a tecnologia para treinar colaboradores com conteúdo em formato de áudio. Educadores também conseguem adaptar livros didáticos ou materiais instrucionais para facilitar o consumo de informação por alunos.

Para pessoas com deficiência visual ou TDAH

Audiobooks gerados por IA são acessíveis e personalizáveis. Pessoas com baixa visão, dislexia ou dificuldades de leitura se beneficiam enormemente desse tipo de recurso, em consonância com as diretrizes de acessibilidade do DAISY Consortium.

Ferramentas populares para criar audiobooks com IA

Diversas plataformas estão se destacando no mercado por permitir a criação de audiobooks com IA de forma rápida e com qualidade profissional.

ElevenLabs

Reconhecida por sua precisão na reprodução emocional da fala, a ElevenLabs é ideal para quem busca criar narrativas envolventes com múltiplas vozes e idiomas.

Play.ht

Com opções de vozes em mais de 100 idiomas, o Play.ht é uma excelente escolha para autores que desejam internacionalizar seus livros.

Narakeet

Ferramenta com foco em usabilidade simples e integração com outros tipos de conteúdo, como slides e vídeos educacionais; o Narakeet facilita a publicação multiformato.

Casos de uso e aplicações reais

Os audiobooks com IA estão sendo adotados em diversas indústrias e contextos de uso:

Mercado editorial

Editoras estão utilizando a tecnologia para relançar catálogos antigos em formato de áudio, monetizando acervos sem custos adicionais elevados.

Infoprodutores e creators

Profissionais de marketing digital estão convertendo e‑books e guias em áudio para ampliar formatos de consumo em suas audiências.

Plataformas educacionais

Empresas de EAD estão usando audiobooks com IA para entregar conteúdo a alunos em jornadas de aprendizagem flexíveis e multimodais.

Riscos e cuidados ao usar IA na narração

Apesar das vantagens, é importante entender os desafios e limites dos audiobooks com IA. Um dos principais é o uso ético da tecnologia, especialmente quando se trata da replicação de vozes humanas sem consentimento.

Casos como o retratado pela IEEE Spectrum, em que pacientes com ELA recuperam a capacidade de se comunicar por meio de síntese neural, mostram o potencial social da tecnologia, mas também a urgência de políticas claras para uso responsável.

Também é importante considerar que nem todas as vozes sintéticas transmitem a mesma carga emocional ou compreensão cultural que um narrador humano.

Tendências futuras dos Audiobooks com IA

De acordo com o relatório 2025 da Grand View Research sobre o mercado de audiobooks, o segmento deve crescer a um CAGR de 26,2% até 2030.

A evolução dos audiobooks com IA está diretamente ligada à melhoria dos modelos de linguagem e das técnicas de sintetização de fala.

Integração com agentes inteligentes

No futuro próximo, audiobooks poderão ser interativos, permitindo ao ouvinte realizar perguntas em tempo real ou ajustar o estilo de narração com base em preferências pessoais.

Personalização de vozes e estilos narrativos

Usuários poderão escolher entre diferentes estilos de narração (calmo, animado, dramático) e ajustar a experiência auditiva conforme seu humor ou contexto.

Como aprender a criar audiobooks com IA

Se você deseja aprender a criar seus próprios audiobooks com IA, existem cursos e plataformas que ensinam passo a passo como utilizar ferramentas como ElevenLabs, Play.ht, Murf.ai e outras.

Recomendamos que você conheça o conteúdo do Blog da No Code Start Up para acessar tutoriais práticos, estudos de caso e dicas sobre produção de conteúdo com IA.

Também é possível aplicar conhecimentos de automação com ferramentas como N8N para acelerar a produção de áudio em escala.

Oportunidades profissionais e de monetização

Com o crescimento da demanda por conteúdo em áudio, dominar a criação de audiobooks com IA se torna uma habilidade altamente lucrativa.

Seja como freelancer, produtor de conteúdo ou autor independente, você pode monetizar seu conhecimento em plataformas como Amazon Kindle, Spotify, Hotmart e outras, além de conferir o guia da TechRadar sobre os melhores apps de speech‑to‑text para expandir seu repertório de produtos em áudio.

Plataformas de IA como Dify ou Bubble também permitem criar aplicações e assistentes personalizados com funcionalidades de leitura em voz alta integradas.

Hora de colocar a voz da sua marca no mundo

Os audiobooks com IA representam um novo capítulo na relação entre conteúdo e audiência. Eles transformam leitores em ouvintes, facilitam o acesso ao conhecimento e ampliam a inclusão digital.

A tecnologia está pronta e acessível para qualquer pessoa que deseje explorar essa nova fronteira.

Este é o momento ideal para se posicionar de forma estratégica. Seja para educar, entreter ou vender, usar inteligência artificial para criar experiências auditivas pode ser o diferencial competitivo que você procura.

Para continuar aprendendo e dominar o uso da IA na criação de produtos digitais, explore os cursos da No Code Start Up e comece a transformar seu conhecimento em ativos digitais.

02 de setembro de 2025
5 min

Matheus Castelo

Agente de IA para Academias: Como a Inteligência Artificial Está Transformando o Setor Fitness

A revolução tecnológica no setor fitness está em pleno andamento, e um dos protagonistas dessa transformação é o agente de IA para academias.

Trata-se de uma solução baseada em inteligência artificial que automatiza e otimiza desde o atendimento ao cliente até o acompanhamento de treinos e planos nutricionais.

A utilização de agentes inteligentes está mudando radicalmente a forma como academias se relacionam com seus alunos, aumentando a retenção e oferecendo experiências mais personalizadas.

Imagine um assistente virtual que entende o perfil de cada aluno, sugere ajustes no plano de treino com base em sua evolução e ainda envia mensagens motivacionais nos dias em que ele falta.

Não se trata de ficção científica, mas de uma realidade cada vez mais acessível para pequenos e grandes estabelecimentos.

Como funcionam os agentes de IA dentro de academias

Os agentes de IA funcionam como sistemas inteligentes que aprendem com os dados e se adaptam com o tempo.

Eles podem ser implementados via plataformas como Dify, Make (Integromat) ou até mesmo por meio de agentes personalizados com OpenAI, integrando-se aos sistemas de gestão existentes na academia.

Personalização em escala: o grande diferencial competitivo

As academias sempre buscaram oferecer um atendimento personalizado, mas isso costumava exigir uma equipe numerosa e treinada. Com um agente de IA para academias, é possível:

Acompanhar resultados em tempo real
Adaptar os treinos de forma automatizada
Criar planos alimentares baseados em objetivos individuais
Manter o engajamento via WhatsApp ou e-mail com comunicação personalizada

Essas automações não apenas economizam tempo dos profissionais humanos, como também reduzem erros, aumentam a precisão das recomendações e melhoram significativamente a experiência do cliente.

Ferramentas para criar seu agente de IA para academias

Diversas ferramentas NoCode e IA estão disponíveis para quem deseja implementar um agente inteligente sem precisar programar. A Formação Gestor de Agentes e Automações IA é uma das mais completas do mercado para capacitar profissionais nesse cenário.

Outras ferramentas recomendadas incluem:

Curso N8N para criar fluxos de automação integrando plataformas de gestão, apps de treino e sistemas de CRM
Curso FlutterFlow para quem deseja desenvolver um aplicativo customizado para a academia
Curso Bubble para construção de painéis administrativos e interfaces de gestão

Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias

SmartFit: IA para análise de performance

A rede SmartFit iniciou pilotos de agente de IA para academias que analisam dados de execução de exercícios e frequência, recomendando ajustes automáticos de treino para melhorar a performance individual.

Academias boutique: chatbots inteligentes para retenção

Diversas academias boutique, como a Selfit, vêm adotando chatbots baseados em IA generativa para recuperar ex‑alunos inativos.

Esses agentes enviam mensagens personalizadas no momento certo, utilizando automações criadas com plataformas NoCode, gerando um incremento médio de 12% na taxa de retorno.

Academia independente de São Paulo: WhatsApp como agente inteligente

Um estúdio funcional no interior de São Paulo implementou um agente de IA via WhatsApp Business API para acompanhamento nutricional.

Segundo reportagem do Valor Econômico, a adesão aos planos subiu 45% e a permanência dos alunos aumentou em média seis meses, graças a lembretes de refeições e ajustes de macro‑nutrientes calculados automaticamente.

Bodytech: análise preditiva e campanhas personalizadas

A rede Bodytech utiliza modelos de machine learning para prever probabilidade de evasão. Com base nesses insights, campanhas automáticas de e‑mail e push são disparadas, incluindo ofertas segmentadas.

De acordo com o relatório interno divulgado à Exame, o churn caiu 9% no primeiro trimestre de operação do agente de IA.

Orangetheory Fitness: ajustes de treino em tempo real

Nos Estados Unidos, a Orangetheory Fitness integra wearables proprietários e inteligência artificial na sala de aula.

O sistema ajusta intensidade de treino em tempo real com base nos batimentos cardíacos dos alunos, tecnologia que foi tema no Forbes Health.

A abordagem elevou em 22% o tempo em zona ideal de frequência cardíaca.

TotalPass: dados de engajamento a serviço das academias parceiras

O programa corporativo TotalPass aplica IA para analisar padrões de frequência e recomendar ações de fidelização aos parceiros.

Segundo o artigo “5 ways to boost member retention in your gym”, publicado pela Hapana em 24 de julho de 2025, academias que investem em estratégias de retenção registram 25 % de aumento no Lifetime Value (LTV) dos clientes.

Esses cases demonstram que incorporar um agente de IA para academias é uma estratégia concretamente viável e altamente competitiva.

Barreiras e soluções na adoção da IA nas academias e soluções na adoção da IA nas academias

Apesar do potencial transformador, ainda existem desafios na adoção de um agente de IA para academias. Muitos gestores enfrentam barreiras como falta de conhecimento técnico, resistência da equipe ou limitações financeiras.

Porém, formações como as oferecidas pela No Code Start Up permitem capacitar equipes com investimento acessível e retorno acelerado.

Além disso, plataformas NoCode reduzem drasticamente a complexidade de desenvolvimento.

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O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness

Com a popularização da IA generativa e dos sistemas autônomos, a tendência é que o agente de IA para academias se torne cada vez mais completo, incluindo recursos como:

Análise automatizada de vídeos de execução de exercícios
Diagnóstico de postura com base em visão computacional
Planejamento de metas baseado em dados biométricos
Interação natural com alunos via assistentes de voz

Empresas como a OpenAI e a Google DeepMind estão liderando a pesquisa em IA aplicada, e seus avanços tendem a se refletir diretamente no setor fitness.

Caminhos acessíveis para iniciar agora com IA em academias

Se você é gestor de academia, personal trainer ou profissional do setor, este é o momento ideal para explorar o uso de agentes de IA.

Ao começar pequeno, com um chatbot de atendimento ou um sistema de agendamento automatizado, é possível obter ganhos significativos sem grandes riscos.

Formar-se como Gestor de Agentes de IA é uma oportunidade de se destacar em um mercado altamente competitivo.

Explore os recursos educacionais da No Code Start Up e transforme sua academia com tecnologia de ponta.

A era das academias inteligentes já começou. Agora, a diferença estará entre quem lidera essa mudança e quem ficará para trás.

29 de agosto de 2025
4 min