Dashboard Bubble io | Como criar um painel para seu SaaS [Vídeo]
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Atualizado em 04 de maio de 2025
Como desenvolver um dashboard no Bubble io estilo sistemas SaaS multi-empresas com menu lateral, submenus e utilizando a URL para navegação.
Neste vídeo tutorial exploraremos o desenvolvimento de um dos tipos de aplicativos mais comuns e requisitados.
Será desenvolvido um painel dashboard administrativo 100% responsivo para sistemas SaaS multi-empresas.
Aprenderemos a construir o menu lateral com menus e submenus utilizando options sets para essa construção, uma boa prática de desenvolvimento com Bubble io.
Aprenderemos também a utilizar a URL para navegarmos entre todos os conteúdos do aplicativo.
Sem dúvidas o tutorial mais completo sobre Bubble que encontrará no YouTube.
Não deixe de conferir o vídeo por completo, deixar seu joinha e comentário.
Dashboard Bubble io
Dashboards e painéis são uma das estruturas mais comuns nos aplicativos, principalmente quando falamos de aplicativos SaaS multi-empresas.
Existem diversas formas de construir um Dashboard no Bubble io, aqui mostrarei a forma na qual julgo mais adequada para sua contrução.
Conheça nosso curso de Bubble io gratuito e comece sua jornada com o pé direito.
Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA.
No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo.
Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e rimeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble.
Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.
A inteligência artificial tem impactado diversos setores criativos, e um dos mais revolucionários é, sem dúvida, o da produção musical. A IA para criar música não é mais uma promessa futurista: é uma realidade acessível que está remodelando a maneira como artistas, produtores e entusiastas criam sons, composições e trilhas sonoras de forma inteligente e automatizada.
O que é IA para Criar Música
O que é IA para Criar Música?
A IA para criar música é um conjunto de técnicas computacionais, geralmente baseadas em machine learning e redes neurais profundas, que permite que sistemas automatizados componham, harmonizem, produzam e editem músicas com mínima ou nenhuma intervenção humana.
Essas inteligências aprendem padrões musicais a partir de grandes bases de dados e podem gerar desde melodias simples até composições complexas com instrumentação e arranjos profissionais.
Esse tipo de IA se popularizou com o crescimento de ferramentas intuitivas que democratizaram o acesso à tecnologia, seja para uso profissional em estúdios ou como recurso criativo para influenciadores e desenvolvedores de games e apps.
Como Funciona a Composição Musical com IA
Sistemas de IA para criação musical operam por meio de modelagem preditiva. Eles analisam milhões de exemplos de músicas e, com base nesse conhecimento, fazem previsões sobre quais notas, acordes ou estruturas rítmicas são mais prováveis em determinados contextos. Assim, conseguem:
Gerar melodias originais com coerência harmônica;
Imitar estilos musicais específicos;
Criar trilhas sonoras para vídeos, jogos ou podcasts;
Harmonizar vocais ou batidas de forma automática.
Ferramentas mais avançadas ainda permitem interação em tempo real com o usuário, sugerindo variações melódicas, mudanças de tom ou adaptações baseadas em feedback imediato.
10 Melhores Ferramentas de IA para Criar Música em 2025
Abaixo, listamos as plataformas mais populares e eficazes que utilizam IA para composição, produção e masterização musical.
1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
Especializada em composições sinfônicas e trilhas cinematográficas, a AIVA é amplamente utilizada em produções audiovisuais e games. Permite editar partituras e estilos musicais com alta precisão.
2. Soundraw
Soundraw
Ideal para criadores de conteúdo, o Soundraw permite gerar faixas originais com IA em poucos cliques. É altamente personalizável e intuitivo para quem não possui conhecimento musical avançado.
3. Amper Music
Amper Music
Muito utilizado por agências e produtores de vídeos, o Amper cria trilhas baseadas em gêneros e emoções desejadas. Com interface amigável, oferece licenças comerciais fáceis para uso em redes sociais e publicidade.
4. Boomy
Boomy
A proposta do Boomy é permitir que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimento técnico, crie músicas e as publique em plataformas como Spotify. A IA cuida de todo o processo criativo.
5. Ecrett Music
Ecrett Music
Voltado para uso em vídeos e projetos comerciais, o Ecrett Music usa IA para gerar trilhas que se encaixam em contextos específicos, como “vlog”, “jogo de suspense” ou “corporativo”.
6. MuseNet (OpenAI)
MuseNet (OpenAI)
O MuseNet, da OpenAI, é um dos sistemas mais avançados. Capaz de gerar composições com 10 instrumentos e mais de 15 estilos musicais, combina técnicas de deep learning com redes neuronais recorrentes.
7. Soundful
Soundful
Com foco em criadores de vídeos e streamers, o Soundful produz trilhas sem royalties, adaptáveis a estilos como Lo-Fi, EDM, Hip Hop e outros.
8. Loudly
Loudly
Mais do que um gerador de músicas, o Loudly é uma plataforma colaborativa. Oferece biblioteca de samples e editor de músicas alimentado por IA, ideal para djs e produtores.
9. Soundtrap by Spotify
Soundtrap by Spotify
Embora não seja 100% automatizada por IA, o Soundtrap utiliza inteligência artificial para sugerir ajustes de mixagem, automatizar instrumentos e colaborar em tempo real.
10. Mubert
Mubert
Com base em algoritmos generativos, o Mubert cria músicas “infinitas” para ambientes, apps, jogos ou lives. Oferece API para desenvolvedores que querem integrar trilhas sonoras automáticas em seus produtos.
Aplicativos Práticos e Casos de Uso Reais
Aplicativos Práticos e Casos de Uso Reais
Empresas de publicidade têm utilizado IA para criar jingles em tempo recorde, reduzindo significativamente o tempo de produção sem comprometer a originalidade.
IA em Aplicativos e Produtos Digitais
Desenvolvedores de apps embedam IA musical para ajustar trilhas sonoras em tempo real conforme o comportamento do usuário.
Por exemplo, apps de meditação ou fitness já utilizam IA para adaptar o ritmo e estilo da música ao tipo de atividade que está sendo realizada. Essa personalização sonora aumenta o engajamento e a permanência do usuário na plataforma.
Criadores independentes também têm se beneficiado: ao integrar IA musical em seus fluxos de produção, conseguem lançar conteúdos exclusivos com maior frequência, reforçando sua presença em redes como TikTok e YouTube.
Para quem deseja aplicar IA musical em produtos digitais, como apps ou interfaces web interativas, uma forma eficiente é dominar ferramentas visuais e sem código.
A Formação Gestor de Agentes e Automações IA da No Code Start Up ensina como integrar inteligências artificiais em fluxos e interfaces com rapidez e sem depender de programadores.
Vantagens de Usar IA para Produção Musical
A maior vantagem é a agilidade criativa. Com a IA, é possível testar variações rítmicas, melodias, harmonias e arranjos em minutos. Isso reduz custos de produção, estimula a experimentação e quebra barreiras técnicas.
Outra vantagem é a democratização da criação: qualquer pessoa com conexão à internet pode gerar músicas de qualidade profissional.
Tendências Futuras e Inovações na Música com IA
Tendências Futuras e Inovações na Música com IA
As tendências apontam para uma maior personalização sonora, onde IAs poderão criar trilhas adaptadas às emoções ou ao contexto ambiental em tempo real.
O uso de modelos generativos como Diffusion e Transformers para criação de sons sintéticos hiperrealistas é outro caminho promissor.
Estudos como os publicados pela MIT Technology Review apontam para a convergência entre IA, neurociência e composição automatizada como fronteira tecnológica para a próxima década.
Como Expandir Seu Potencial Criativo com IA Musical
A IA musical abre portas para novas formas de expressão e inovação criativa. Seja para explorar composições automatizadas ou para integrar sons inteligentes em apps e produtos digitais, o momento é ideal para aprofundar seus conhecimentos.
Para quem busca aplicar essas tecnologias na prática, com liberdade técnica e velocidade de execução, a Formação IA NoCode é o caminho certo para transformar ideias musicais em soluções reais, mesmo sem saber programar.
Lançado em novembro de 2024 pela Anthropic, o Machine Communication Protocol (MCP) transformou a maneira como agentes de IA interagem com serviços on‑line.
Em vez de programar cada chamada de API, você descreve funções num manifesto JSON e o agente executa tudo sozinho.
O N8N incorporou suporte nativo ao MCP, permitindo publicar ou consumir servidores sem escrever código.
Neste tutorial, você entenderá por que o MCP é considerado revolucionário, quando vale adotá‑lo e como testá‑lo em um fluxo real.
1. Por que o MCP é revolucionário?
O MCP conecta diretamente agentes de IA a serviços, eliminando etapas de programação manual e tornando as conversas capazes de criar clientes, emitir faturas ou ler planilhas em tempo real.
A adoção por empresas como Stripe indica que esse modelo de comunicação tende a se consolidar como padrão nos próximos anos.
2. As três fases de evolução dos agentes de IA
Acesso a APIs via código: o desenvolvedor escreve todas as requisições HTTP.
Ferramentas embutidas: plataformas expõem funções internas prontas para o modelo.
Protocolos abertos (MCP): qualquer serviço documentado se torna plug‑and‑play, permitindo escalabilidade quase instantânea de capacidades.
3. O que é MCP e como ele funciona
O MCP é, essencialmente, uma especificação que descreve funções, parâmetros necessários e exemplos de uso em um arquivo JSON.
Quando o agente lê esse manifesto, ele sabe exatamente qual chamada fazer e como tratar a resposta, sem instruções adicionais no prompt.
Em outras palavras, o manifesto substitui a necessidade de código customizado: basta atualizar o arquivo e novas funções ficam disponíveis, enquanto a lógica de erro e autenticação permanece centralizada.
4. Diferença entre MCP Client e MCP Server
Papel
O que faz
Quando usar
Client
Consome manifests publicados por terceiros.
Você quer acessar rapidamente recursos de serviços externos (ex.: criar pagamentos no Stripe).
Server
Publica seu próprio manifest.
Precisa expor processos internos — do CRM ao ERP — como funções que qualquer agente pode acionar.
5. Benefícios do uso do MCP em projetos de IA
Adotar MCP reduz manutenção de código, padroniza entradas e saídas, facilita governança (você define apenas as ações permitidas) e acelera prototipagem.
Adicionar ou remover funcionalidades vira uma simples edição no manifesto, sem impactar prompts ou fluxos existentes.
Grandes players já oferecem suporte oficial. O Stripe publica seu manifesto para operações de cobrança; a Anthropic habilitou o uso direto no Claude; o GitHub testa o protocolo em extensões de code‑assist.
Além disso, a comunidade mantém conectores para Google Sheets, Notion e HubSpot. Para monitorar tudo isso, projetos como LangSmith fornecem panorama completo dos fluxos MCP, permitindo depurar cada chamada em detalhes.
8. Como o N8N integra o MCP
No modo Client, basta apontar o N8N para um manifesto externo e criar um node HTTP já configurado. No modo Server, você seleciona qualquer node (ou mesmo um workflow inteiro) define nome, descrição e argumentos, e o N8N gera automaticamente o manifesto JSON.
Esse arquivo pode ficar hospedado localmente (baixo tempo de resposta) ou ser publicado na web para consumo por outros agentes ou ferramentas.
9. Vantagens e desvantagens de criar seu próprio MCP Server
Construir um servidor próprio coloca você no controle da versão, da segurança e dos limites de uso. O lado negativo é a sobrecarga: cada chamada passa por sua infraestrutura, exigindo monitoramento, escalonamento e políticas de cache para evitar latência ou custos desnecessários.
Se a função existir oficialmente em outro serviço, talvez seja mais simples consumir o manifesto já mantido pelo provedor.
10. Exemplo prático: agente vendedor usando MCP Server
No N8N crie três funções: criarLead, gerarProposta e enviarInvoice.
Publique-as como MCP Server.
Conecte um agente (Claude ou GPT‑4o) via MCP Client.
Durante a conversa, o agente coleta dados do cliente, chama criarLead, gera a proposta e devolve ao usuário um link de pagamento criado por enviarInvoice. Todo o fluxo acontece em segundos, sem uma linha de código adicional.
Considerações finais
O MCP já produz ganhos reais em agilidade e manutenção, mas não é obrigatório em todos os cenários. Antes de adotá‑lo, avalie se a tecnologia resolve um problema concreto, teste em processos pequenos e, só então, amplie o uso.
Se precisar de um ponto de partida, hospede um manifesto local no N8N, conecte seu agente preferido e observe como a automação se comporta.
Criar imagem com inteligência artificial se tornou uma das formas mais acessíveis, rápidas e criativas de gerar conteúdo visual em 2025. Se antes era preciso dominar ferramentas complexas de design, hoje é possível produzir ilustrações, logos, artes conceituais e imagens promocionais apenas descrevendo o que você deseja ver.
Com o avanço dos modelos de IA generativa e plataformas no-code, esse processo ficou ainda mais acessível para iniciantes, freelancers e empreendedores.
Neste guia completo, você vai entender como funciona a criação de imagens com IA, quais ferramentas estão dominando o mercado, como automatizar a geração visual com integrações inteligentes e, principalmente, como aplicar isso de forma prática no seu negócio ou projeto pessoal.
O que são os geradores de imagem com inteligência artificial
O que são os geradores de imagem com inteligência artificial?
Geradores de imagem com inteligência artificial são sistemas baseados em redes neurais capazes de criar imagens a partir de descrições em linguagem natural.
Essas descrições, chamadas de prompts, são interpretadas pela IA que, com base em bancos de dados gigantescos e algoritmos de deep learning, compõe imagens coerentes, originais e realistas.
Modelos como DALL·E, Stable Diffusion, e Leonardo.AI já estão sendo utilizados por artistas, desenvolvedores, agências e empresas para acelerar a criação de material visual.
A partir de um texto como “cachorro astronauta em Marte, estilo arte digital futurista”, esses geradores podem produzir em segundos uma imagem que levaria horas em ferramentas tradicionais.
Essa tecnologia faz parte do universo de IA generativa, a mesma família dos modelos de texto como o ChatGPT.
Quando integrada a ferramentas no-code, torna-se um recurso incrível para prototipagem de produtos, criação de identidade visual, branding e conteúdo de marketing.
Vantagens de criar imagem com inteligência artificial
A adoção de geradores de imagem com IA tem crescido não apenas pela inovação envolvida, mas pelas vantagens reais que oferece:
Velocidade: imagens criadas em segundos, a partir de ideias que você consegue descrever em palavras.
Acessibilidade: não exige conhecimentos técnicos em design, desenho ou manipulação de imagens.
Redução de custos: evita a necessidade de contratar designers para tarefas simples.
Liberdade criativa: possibilidade de explorar estilos artísticos, cenários irreais e concepções visuais impossíveis no mundo real.
Iteração rápida: você pode testar dezenas de variações visuais com pequenas alterações nos prompts.
Ferramentas para criar imagens com IA (além do Midjourney)
Ferramentas para criar imagens com IA (além do Midjourney)
DALL·E (via ChatGPT ou integrações)
Apesar de o Midjourney ser um dos nomes mais conhecidos, há várias outras plataformas potentes e acessíveis. Veja algumas das mais relevantes atualmente:
Desenvolvido pela OpenAI, o DALL·E está integrado diretamente ao ChatGPT, permitindo a geração de imagens por prompt dentro da conversa. Também pode ser usado via automações com o Make ou N8N.
Com interface acessível e foco em ilustrações e arte digital, é excelente para quem quer criar imagens estilizadas ou com aspecto mais artístico. Ideal para jogos, apps ou projetos criativos. Acesse Leonardo.AI
Bing Image Creator (Microsoft)
Bing Image Creator (Microsoft)
Baseado no DALL·E, oferece acesso gratuito e simples via navegador. É ideal para iniciantes que desejam explorar sem custos. Experimente o Bing Image Creator
Looka
Looka
Específico para criação de logos e identidade visual. Muito utilizado por founders que precisam de uma identidade visual rápida para validar ideias. Conheça o Looka
Designs.ai
Designs.ai
Ferramenta completa de design com recursos de IA para criação de logos, banners e materiais promocionais. Veja mais sobre o Designs.ai
Como automatizar a geração de imagens com IA e no-code
A verdadeira magia acontece quando você integra geradores de imagem com fluxos automatizados. Com ferramentas como Make e N8N, é possível:
Criar imagens automaticamente com base em respostas de formulários
Gerar visuais personalizados para cada novo lead captado
Construir landing pages com imagens dinâmicas usando Bubble ou WeWeb
Alimentar bancos de imagens em apps criados no FlutterFlow
Imagine que você é um freelancer e precisa entregar um site para um cliente em tempo recorde. Usando o Bubble em conjunto com o DALL·E, é possível gerar imagens únicas para cada seção da landing page, adaptadas ao estilo da marca.
Com textos criados via IA, o resultado final é um site coeso, visualmente atrativo e entregue com agilidade.
Empreendedor testando identidade visual de um MVP
Empreendedores que desejam validar seu MVP podem usar o Looka para criar um logo profissional e o Leonardo.AI para gerar imagens conceituais de interface e personas. Isso ajuda a testar hipóteses visuais junto ao público-alvo, sem depender de agências ou profissionais de design.
Iniciante explorando estilos e construindo portfólio
Mesmo quem está começando pode usar o Bing Image Creator para experimentar diferentes estilos artísticos, praticar prompts e montar um portfólio visual para divulgar nas redes sociais ou sites como Behance e Dribbble. Uma ótima porta de entrada para o universo criativo com IA.
Criador de conteúdo automatizando geração de assets
Influenciadores e criadores de conteúdo podem integrar Make + DALL·E para gerar automaticamente capas de vídeo, thumbnails e posts visuais com base em calendários de conteúdo.
Essa automação permite manter a frequência de publicações com visuais consistentes e de alta qualidade, sem esforço manual constante.
Tendências para o futuro da criação visual com IA
A integração entre inteligência artificial e plataformas no-code é apenas o começo. Estão surgindo agentes autônomos que combinam IA de texto, imagem e voz para criar experiências completas.
Em breve, será comum vermos marcas criando campanhas inteiras geradas automaticamente: imagens, textos, legendas, e-mails e landing pages. Tudo alinhado a um prompt bem definido e um fluxo de automação eficiente.
Pronto para criar imagem com inteligência artificial no seu projeto
Pronto para criar imagem com inteligência artificial no seu projeto?
Criar imagem com inteligência artificial não é mais algo futurista — é uma realidade acessível, produtiva e incrivelmente poderosa para quem deseja acelerar projetos, vender mais ou simplesmente explorar sua criatividade.
Seja você um freelancer ou iniciante, esse é o momento ideal para explorar esse universo. E se quiser aprender na prática, com exemplos guiados, veja os cursos da No Code Start Up:
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