Responsiveness Bubble io and Responsive Design | bubble io tutorial
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Updated May 12, 2025
Responsiveness Tutorialbubble io, learn all about responsive design in Bubble io and how to make the most diverse types of apps functional for both desktops and mobile phones.
In this video we will explore all the tools provided by Bubble io to make our systems responsive. We'll explore layout types, talk about spacing and conditionals.
Bubble io's responsiveness engine gives us enormous flexibility to create any kind of design we want for our applications and systems, but many may have difficulties when using it for the first time.
So be sure to check out this Bubble io Responsiveness tutorial in its entirety.
Currently, virtually every website, app, system that we access through our browser on the computer also allows us to have a good experience when we access this same website through our cell phone.
What makes it possible for us to view the same site on different devices with different screen sizes is responsiveness.
Meet our bubble io course free and start your journey on the right foot.
Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA.
No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo.
Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble.
Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.
Eu testei três ferramentas de extração de dados com AI. Uma delas é totalmente gratuita e surpreendeu nos resultados. Neste artigo eu conto o que mede, o que funcionou e para quem cada uma serve.
Se você trabalha com automação, marketing ou análise de dados, sabe. Sem dados limpos e confiáveis, nenhum sistema entrega valor. Vamos ao que interessa, com linguagem prática e direta.
Por que a extração de dados com IA é importante
Extração com IA é coletar informações de sites. Depois transformar em dados estruturados para análise ou integração. O objetivo é ganhar qualidade e escala com menos retrabalho manual.
Ferramentas atuais unem captura e pré-processamento. Elas limpam HTML, preservam títulos e listas e removem ruído. Fica mais simples alimentar RAG, dashboards e automações.
Métodos: Web Scraping vs Web Crawling
Web Scraping extrai dados de páginas específicas. Você já conhece a URL e define o que quer raspar. É ótimo quando a fonte é estável e previsível.
Web Crawling descobre páginas automaticamente. A ferramenta navega por links e cria um mapa do site. Depois você decide o que extrair em cada página.
Muitas soluções combinam os dois. Crawling para mapear e Scraping para pegar o que interessa. Isso dá cobertura e precisão ao mesmo tempo.
Critérios de avaliação usados nos testes
Definir quatro critérios para comparar as ferramentas. Velocidade, qualidade da extração, custo and facilidade de uso. A mesma página e o mesmo caso de uso para todas.
A página escolhida foi a documentação do n8n (home). Busquei preservar títulos, listas e blocos de código. Também avaliei formatos de exportação e experiência no painel.
Primeira ferramenta: Firecrawl
O Firecrawl combina crawler e scraper com IA. É forte para volume e já entrega o conteúdo pronto para RAG. Aceita múltiplos formatos e tem integrações de API.
No meu teste ele preservou bem a estrutura. Títulos, listas e blocos de código vieram limpos. O captcha apareceu no final, como esperado.
O uso é simples, com opções de scrape, crawl e search. O custo funciona por créditos e vem com um bônus inicial. Boa escolha quando você quer fidelidade e personalização.
Segunda ferramenta: Apify
THE Apify é uma plataforma de automação com marketplace. Os Actors são scripts prontos para fontes específicas. Há milhares, cobrindo redes sociais, mapas e muito mais.
No teste escolhi um actor de website‑to‑Markdown. A qualidade foi alta e trouxe metadados úteis. O custo é pago, com crédito gratuito inicial para experimentar.
A curva de uso depende do actor certo. Você precisa configurar parâmetros para atingir o resultado. Em troca ganha flexibilidade e escalabilidade.
Terceira ferramenta: Jina Reader
THE Jina Reader é direta ao ponto. Transforma qualquer página em texto limpo e estruturado. É 100% gratuita para uso básico.
O uso é simples: prefixe a URL com o serviço. Também dá para gerar uma API Key para mais poder de processamento. A qualidade é boa, com pequenas diferenças de formatação.
Funciona muito bem para alimentar LLMs. O Markdown vem leve e pronto para ingestão. Ideal quando agilidade e custo zero são prioridade.
Resultados comparativos
Velocidade: Jina Reader foi a mais rápida no meu caso. Firecrawl ficou em segundo, seguido pela Apify. Em cenários maiores a ordem pode variar.
Qualidade: Firecrawl e Apify mantiveram mais fidelidade visual. Jina Reader trouxe leve diferença em alguns símbolos. Todas entregaram o essencial com clareza.
Custo: Jina Reader vence por ser gratuita. Firecrawl e Apify usam créditos/assinaturas com bônus inicial. O custo final depende do volume e da complexidade.
Facilidade: Jina Reader é copiar e colar. Firecrawl tem complexidade média com bom painel. Apify é poderosa, mas exige escolher e ajustar o actor.
Recomendações rápidas Quer custo zero e agilidade? Use Jina Reader. Quer máxima fidelidade e customização? Use Firecrawl. Precisa de flexibilidade extrema e scripts prontos? Use Apify.
Encerrando
Essas três cobrem a maior parte dos cenários. Escolha considerando fonte, volume e destino dos dados. Com dados certos, seus projetos de IA vão muito mais longe.
Se esse conteúdo ajudou, deixe um comentário. Conte qual ferramenta você usaria no seu próximo projeto. Nos vemos no próximo vídeo/artigo.
You audiobooks com IA estão revolucionando a forma como consumimos conhecimento, entretenimento e informação.
Em um mundo cada vez mais acelerado, ouvir livros narrados por inteligência artificial tornou-se uma solução acessível, produtiva e tecnologicamente inovadora.
Além de economizar tempo, essa tecnologia oferece oportunidades transformadoras para autores, editoras e empreendedores digitais.
O que são Audiobooks com IA
O que são Audiobooks com IA
Audiobooks com IA são versões em áudio de livros, produzidas com vozes geradas por inteligência artificial.
Diferente das gravações tradicionais feitas com narradores humanos, essas versões utilizam modelos de voz neural treinados para reproduzir entonação, pausas e expressividade de forma naturalista.
Essa tecnologia avançou tão rapidamente que, em muitos casos, é difícil distinguir uma voz sintética de uma humana. Isso reduz drasticamente os custos de produção e democratiza o acesso à criação de conteúdo em áudio.
Como funciona a tecnologia de voz sintética
A base dos audiobooks com IA está em modelos de deep learning, como os de Text‑to‑Speech (TTS), que convertem texto escrito em fala com alta naturalidade.
Esses modelos são alimentados por redes neurais profundas que aprendem os padrões de fala humana.
Durante o treinamento, eles analisam milhares de horas de gravação para replicar aspectos como ritmo, timbre e ênfase.
Um marco nessa evolução foi o estudo Tacotron 2, que demonstrou síntese de voz quase indistinguível da fala humana.
Benefícios práticos dos Audiobooks com IA
Benefícios práticos dos Audiobooks com IA
O uso de audiobooks com IA não é apenas uma questão de praticidade. Ele traz benefícios concretos para diversos tipos de usuários:
Para autores independentes
Autores que desejam ampliar seu alcance podem transformar seus livros em áudio sem os altos custos de estúdios e narradores profissionais. Isso permite lançamentos multiplataforma mais rápidos.
Para empresas e educadores
Empresas podem utilizar a tecnologia para treinar colaboradores com conteúdo em formato de áudio. Educadores também conseguem adaptar livros didáticos ou materiais instrucionais para facilitar o consumo de informação por alunos.
Para pessoas com deficiência visual ou TDAH
Audiobooks gerados por IA são acessíveis e personalizáveis. Pessoas com baixa visão, dislexia ou dificuldades de leitura se beneficiam enormemente desse tipo de recurso, em consonância com as diretrizes de acessibilidade do DAISY Consortium.
Ferramentas populares para criar audiobooks com IA
Diversas plataformas estão se destacando no mercado por permitir a criação de audiobooks com IA de forma rápida e com qualidade profissional.
ElevenLabs
Reconhecida por sua precisão na reprodução emocional da fala, a ElevenLabs é ideal para quem busca criar narrativas envolventes com múltiplas vozes e idiomas.
Play.ht
Com opções de vozes em mais de 100 idiomas, o Play.ht é uma excelente escolha para autores que desejam internacionalizar seus livros.
Narakeet
Ferramenta com foco em usabilidade simples e integração com outros tipos de conteúdo, como slides e vídeos educacionais; o Narakeet facilita a publicação multiformato.
Casos de uso e aplicações reais
Casos de uso e aplicações reais
You audiobooks com IA estão sendo adotados em diversas indústrias e contextos de uso:
Mercado editorial
Editoras estão utilizando a tecnologia para relançar catálogos antigos em formato de áudio, monetizando acervos sem custos adicionais elevados.
Infoprodutores e creators
Profissionais de marketing digital estão convertendo e‑books e guias em áudio para ampliar formatos de consumo em suas audiências.
Plataformas educacionais
Empresas de EAD estão usando audiobooks com IA para entregar conteúdo a alunos em jornadas de aprendizagem flexíveis e multimodais.
Riscos e cuidados ao usar IA na narração
Apesar das vantagens, é importante entender os desafios e limites dos audiobooks com IA. Um dos principais é o uso ético da tecnologia, especialmente quando se trata da replicação de vozes humanas sem consentimento.
Casos como o retratado pela IEEE Spectrum, em que pacientes com ELA recuperam a capacidade de se comunicar por meio de síntese neural, mostram o potencial social da tecnologia, mas também a urgência de políticas claras para uso responsável.
Também é importante considerar que nem todas as vozes sintéticas transmitem a mesma carga emocional ou compreensão cultural que um narrador humano.
A evolução dos audiobooks com IA está diretamente ligada à melhoria dos modelos de linguagem e das técnicas de sintetização de fala.
Integração com agentes inteligentes
No futuro próximo, audiobooks poderão ser interativos, permitindo ao ouvinte realizar perguntas em tempo real ou ajustar o estilo de narração com base em preferências pessoais.
Personalização de vozes e estilos narrativos
Usuários poderão escolher entre diferentes estilos de narração (calmo, animado, dramático) e ajustar a experiência auditiva conforme seu humor ou contexto.
Como aprender a criar audiobooks com IA – N8N
Como aprender a criar audiobooks com IA
Se você deseja aprender a criar seus próprios audiobooks com IA, existem cursos e plataformas que ensinam passo a passo como utilizar ferramentas como ElevenLabs, Play.ht, Murf.ai e outras.
Recomendamos que você conheça o conteúdo do Blog da No Code Start Up para acessar tutoriais práticos, estudos de caso e dicas sobre produção de conteúdo com IA.
Também é possível aplicar conhecimentos de automação com ferramentas como N8N para acelerar a produção de áudio em escala.
Oportunidades profissionais e de monetização
Com o crescimento da demanda por conteúdo em áudio, dominar a criação de audiobooks com IA se torna uma habilidade altamente lucrativa.
Seja como freelancer, produtor de conteúdo ou autor independente, você pode monetizar seu conhecimento em plataformas como Amazon Kindle, Spotify, Hotmart e outras, além de conferir o guia da TechRadar sobre os melhores apps de speech‑to‑text para expandir seu repertório de produtos em áudio.
Plataformas de IA como Dify or Bubble também permitem criar aplicações e assistentes personalizados com funcionalidades de leitura em voz alta integradas.
Hora de colocar a voz da sua marca no mundo
You audiobooks com IA representam um novo capítulo na relação entre conteúdo e audiência. Eles transformam leitores em ouvintes, facilitam o acesso ao conhecimento e ampliam a inclusão digital.
A tecnologia está pronta e acessível para qualquer pessoa que deseje explorar essa nova fronteira.
Este é o momento ideal para se posicionar de forma estratégica. Seja para educar, entreter ou vender, usar inteligência artificial para criar experiências auditivas pode ser o diferencial competitivo que você procura.
Para continuar aprendendo e dominar o uso da IA na criação de produtos digitais, explore os cursos da No Code Start Up e comece a transformar seu conhecimento em ativos digitais.
A revolução tecnológica no setor fitness está em pleno andamento, e um dos protagonistas dessa transformação é o agente de IA para academias.
Trata-se de uma solução baseada em inteligência artificial que automatiza e otimiza desde o atendimento ao cliente até o acompanhamento de treinos e planos nutricionais.
A utilização de agentes inteligentes está mudando radicalmente a forma como academias se relacionam com seus alunos, aumentando a retenção e oferecendo experiências mais personalizadas.
Imagine um assistente virtual que entende o perfil de cada aluno, sugere ajustes no plano de treino com base em sua evolução e ainda envia mensagens motivacionais nos dias em que ele falta.
Não se trata de ficção científica, mas de uma realidade cada vez mais acessível para pequenos e grandes estabelecimentos.
Como funcionam os agentes de IA dentro de academias
Como funcionam os agentes de IA dentro de academias
Os agentes de IA funcionam como sistemas inteligentes que aprendem com os dados e se adaptam com o tempo.
Eles podem ser implementados via plataformas como Dify, Make (Integromat) ou até mesmo por meio de agentes personalizados com OpenAI, integrando-se aos sistemas de gestão existentes na academia.
Personalização em escala: o grande diferencial competitivo
As academias sempre buscaram oferecer um atendimento personalizado, mas isso costumava exigir uma equipe numerosa e treinada. Com um agente de IA para academias, é possível:
Acompanhar resultados em tempo real
Adaptar os treinos de forma automatizada
Criar planos alimentares baseados em objetivos individuais
Manter o engajamento via WhatsApp ou e-mail com comunicação personalizada
Essas automações não apenas economizam tempo dos profissionais humanos, como também reduzem erros, aumentam a precisão das recomendações e melhoram significativamente a experiência do cliente.
Ferramentas para criar seu agente de IA para academias
Diversas ferramentas NoCode e IA estão disponíveis para quem deseja implementar um agente inteligente sem precisar programar. A AI Agent and Automation Manager Training é uma das mais completas do mercado para capacitar profissionais nesse cenário.
Outras ferramentas recomendadas incluem:
N8N Course para criar fluxos de automação integrando plataformas de gestão, apps de treino e sistemas de CRM
FlutterFlow Course para quem deseja desenvolver um aplicativo customizado para a academia
Bubble Course para construção de painéis administrativos e interfaces de gestão
Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias
Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias
SmartFit: IA para análise de performance
A rede SmartFit iniciou pilotos de agente de IA para academias que analisam dados de execução de exercícios e frequência, recomendando ajustes automáticos de treino para melhorar a performance individual.
Academias boutique: chatbots inteligentes para retenção
Diversas academias boutique, como a Selfit, vêm adotando chatbots baseados em IA generativa para recuperar ex‑alunos inativos.
Esses agentes enviam mensagens personalizadas no momento certo, utilizando automações criadas com plataformas NoCode, gerando um incremento médio de 12% na taxa de retorno.
Academia independente de São Paulo: WhatsApp como agente inteligente
Um estúdio funcional no interior de São Paulo implementou um agente de IA via WhatsApp Business API para acompanhamento nutricional.
Segundo reportagem do Valor Econômico, a adesão aos planos subiu 45% e a permanência dos alunos aumentou em média seis meses, graças a lembretes de refeições e ajustes de macro‑nutrientes calculados automaticamente.
Bodytech: análise preditiva e campanhas personalizadas
A rede Bodytech utiliza modelos de machine learning para prever probabilidade de evasão. Com base nesses insights, campanhas automáticas de e‑mail e push são disparadas, incluindo ofertas segmentadas.
De acordo com o relatório interno divulgado à Exame, o churn caiu 9% no primeiro trimestre de operação do agente de IA.
Orangetheory Fitness: ajustes de treino em tempo real
Nos Estados Unidos, a Orangetheory Fitness integra wearables proprietários e inteligência artificial na sala de aula.
O sistema ajusta intensidade de treino em tempo real com base nos batimentos cardíacos dos alunos, tecnologia que foi tema no Forbes Health.
A abordagem elevou em 22% o tempo em zona ideal de frequência cardíaca.
TotalPass: dados de engajamento a serviço das academias parceiras
O programa corporativo TotalPass aplica IA para analisar padrões de frequência e recomendar ações de fidelização aos parceiros.
Segundo o artigo “5 ways to boost member retention in your gym”, publicado pela Hapana em 24 de julho de 2025, academias que investem em estratégias de retenção registram 25 % de aumento no Lifetime Value (LTV) dos clientes.
Esses cases demonstram que incorporar um agente de IA para academias é uma estratégia concretamente viável e altamente competitiva.
Barreiras e soluções na adoção da IA nas academias e soluções na adoção da IA nas academias
Apesar do potencial transformador, ainda existem desafios na adoção de um agente de IA para academias. Muitos gestores enfrentam barreiras como falta de conhecimento técnico, resistência da equipe ou limitações financeiras.
Porém, formações como as oferecidas pela No Code Start Up permitem capacitar equipes com investimento acessível e retorno acelerado.
Além disso, plataformas NoCode reduzem drasticamente a complexidade de desenvolvimento.
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O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness
O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness
Com a popularização da IA generativa e dos sistemas autônomos, a tendência é que o agente de IA para academias se torne cada vez mais completo, incluindo recursos como:
Análise automatizada de vídeos de execução de exercícios
Diagnóstico de postura com base em visão computacional
Planejamento de metas baseado em dados biométricos
Interação natural com alunos via assistentes de voz
Companies like OpenAI and the Google DeepMind estão liderando a pesquisa em IA aplicada, e seus avanços tendem a se refletir diretamente no setor fitness.
Caminhos acessíveis para iniciar agora com IA em academias
Se você é gestor de academia, personal trainer ou profissional do setor, este é o momento ideal para explorar o uso de agentes de IA.
Ao começar pequeno, com um chatbot de atendimento ou um sistema de agendamento automatizado, é possível obter ganhos significativos sem grandes riscos.
Formar-se como AI Agent Manager é uma oportunidade de se destacar em um mercado altamente competitivo.
Explore os recursos educacionais da No Code Start Up e transforme sua academia com tecnologia de ponta.
A era das academias inteligentes já começou. Agora, a diferença estará entre quem lidera essa mudança e quem ficará para trás.
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