ANIVERSÁRIO NOCODE STARTUP

GARANTA SUA VAGA NA MAIOR OFERTA DA HISTÓRIA

Days
Hours
Minutes
Seconds

8 mistakes when using no-code: how to avoid them when creating your app

programmer in the office

The market for codeless programming is on the rise and is even considered one of the hottest trends in recent years in the IT area.

no-code, as it is known, helps to democratize the creation of applications by being an accessible method for anyone who wants to learn. 

Although, errors when using no-code They are common for those who are starting out and can go unnoticed if there is no close eye on the process. 

Certainly, no-code is a revolution for entrepreneurs and startups who want automate processes without knowing programming.

They exist no-code platforms with the most diverse features and templates ready to be customized.

However, to achieve create effective applications, learning is essential and in this aspect many people end up making mistakes.

Visual development is worth it because it is easier to learn than traditional programming, but it is still necessary to study and keep up to date. 

If you are starting out and are curious to know the main errors when using visual platforms, keep reading, as we will clarify all your doubts. 

Good reading! 

woman-working-office

What are the most common errors when using the no-code platform?

THE No-Code Start-Up separated the 8 most common mistakes that beginners face when starting to use visual platforms. Stay with us until the end of reading to understand everyone and avoid falling into the same situations! 

Lack of knowledge of the tool

What are the most common mistakes when using the no code platform?

A primary mistake many beginners in visual development make is underestimating the importance of knowing the tool they are using.

Imagine trying to program in a traditional way without knowing the main languages. This scenario seems disastrous, doesn't it?

However, starting to use a no-code platform without knowing its features follows the same principle. Lack of knowledge about the tool can lead to technical errors, in addition to limit your creative capabilities

Many people think that because no-code is simpler, there is no need to study the platforms, as everything will be ready to use.

In fact, it is essential to explore its features and functionalities to make more informed decisions and optimize the development process. 

To avoid frustration, invest time in learn about your chosen platform - The FlutterFlow, for example. This way, you will be better prepared to create high-quality applications without going through unnecessary hassle. 

Abandoning basic IT knowledge

The no-code has become popular as an affordable solution for creating applications without the need for complex programming.

And indeed, these tools allow the developer create in a much simpler way. However, it is not a good idea to completely abandon basic information technology (IT) knowledge. 

Understanding the principles of the IT area is very important, even in the no-code universe. This is because knowledge related to:

  • Performance optimization;
  • Complex integrations;
  • Data security;
  • Regulatory compliance;
  • Scalability.

So, believing that the no-code is a solution that does not require any basic understanding of IT is a mistake.

Without this knowledge, you may make decisions that result in performance issues, incompatibility with other solutions, or security vulnerabilities. 

Not having skills for the sector

Another common mistake for those starting out in no-code application development is not having the necessary skills to work in the sector.

Application developers, whether no-code or traditional, need to improve some skills, as:

  • Programming logic;
  • Knowledge of programming languages;
  • Understanding banking and data modeling;
  • Understand UI/UX Design;

Requirements may vary depending on the platform and type of application being created.

Another important skill is understanding that a successful app is not just about technology, but also involves understand users' needs. We'll delve deeper into this later. 

Not prioritizing apps for business

apps no code for my business

You already understand that no-code allows the creation of a wide variety of applications, but that using it strategically is also essential.

And that involves directing your efforts towards projects that have a clear purpose and potential for financial return.

Think about it, would you like to develop applications without a goal? It is certainly not a good option and can waste time and resources.

Ask yourself: 

  • How can my app solve a specific problem for users? 
  • What added value will it bring? 
  • Is there a real market demand for this application?

It is also important to take into account how your app will be monetized, whether through subscriptions, advertising or sales. If you want your app to be a sustainable enterprise, monetization must be studied.

Not studying the market

As we started to discuss above, studying the market is very important when starting to develop any application.

Neglecting market research can backfire as your app may simply not have a place in the market and end up failing. 

To do a good market analysis, you need: 

  • Understand the competition;
  • Analyze industry trends;
  • Identify unmet user needs;
  • Understand the target audience;
  • Assess potential monetization.

By carrying out this study, it becomes easier identify market gaps and untapped opportunities. This way, you can develop the concept of your app, its features and even your marketing strategy.

Adopt many tools

Another very common mistake among no-code beginners is adopting too many tools simultaneously. You can try multiple platforms, but we recommend that your focus on one at a time.

If you get lost in the countless possibilities available, it can lead to unnecessary complexity. 

Each no-code platform has its own unique interface, logic and feature set. Applications created with Bubble, for example, can be an excellent starting point, as they allow: 

  • Creation of practically any application;
  • Have Frontend and Backend in one place;
  • Make apps responsive web and apps PWA;
  • Perform advanced integrations with APIs;
  • Create scalable apps with performance.

Are you interested? How about starting today? free Bubble course

Have complex ideas for apps

Many people wonder if it is possible to develop complex apps with no-code and the answer is yes. However, most of them are beginners, without any significant experience.

So, we want to give you a piece of advice: start simple and then try to build more advanced projects. 

The no-code platforms are very efficient, but they are not powered by magical forces. That is, it is necessary start with simple projects so that you can gradually become familiar with the features.

As you gain experience, you will be better prepared to turn your complex ideas into reality. 

Don't take serious courses and only use free tutorials

The last most common mistake when we talk about no-code involves relying exclusively on free tutorials and avoiding investing in paid courses.

But don't get us wrong, free tutorials can be very useful and can save you in many situations. However, they tend to be more focused on basic and specific knowledge. 

On the other hand, courses are designed to offer a more complete and structured education. For example, in our Bubble training complete, there is a method in which we approach the topics in an organized way.

We also like to get our hands dirty, creating real applications and testing any problems that may appear. 

And, believe me, this method makes all the difference to your learning. Having experienced instructors and dedicated support ensures you can get answers to your questions, personalized guidance, and constructive feedback from experts in the field. 

Therefore, consider investing in a good course to start a no-code developer career

Advantages of using no-code correctly

Using visual development correctly, following all the learning steps, can bring many advantages. Let's take a look at some of them? 

  • Deeper learning;
  • Greater confidence when putting it into practice;
  • Time saving;
  • Lower long-term cost.

By avoiding all the mistakes we have mentioned, you have the ability to become a true expert in no-code technology. Just remember to be patient and don't try to skip any steps. 

Count on No-Code Start-Up!

no-code could be what you needed to turn your ideas into reality and automate your startup's processes. Learning more about this methodology is simple and quick with No-Code Start-Up. 

And if you haven't developed your company yet, we can also help you through no-code. 

Want to create a Start Up? See how!

org

Watch our Free MasterClass

Learn how to make money in the AI and NoCode market, creating AI Agents, AI Software and Applications, and AI Automations.

Neto Camarano

Neto specialized in Bubble due to the need to create technologies quickly and cheaply for his startup. Since then, he has been creating systems and automations with AI. At the Bubble Developer Summit 2023, he was listed as one of the greatest Bubble mentors in the world. In December, he was named the largest member of the global NoCode community at the NoCode Awards 2023 and first place in the best application competition organized by Bubble itself. Today, Neto focuses on creating AI Agent solutions and automations using N8N and Open AI.

Also visit our Youtube channel

Learn how to create AI Applications, Agents and Automations without having to code

More Articles from No-Code Start-Up:

The concept of Vibe Coding está revolucionando a forma como desenvolvedores e criadores digitais abordam seus projetos. Ao misturar técnicas de desenvolvimento com aspectos emocionais, estéticos e criativos, o Vibe Coding propõe um novo paradigma no qual a experiência de criar é tão importante quanto o produto final.

Levantamentos de mercado apontam que equipes que adotam processos criativos sensoriais registram saltos expressivos de produtividade e bem-estar — alguns estudos falam em até 47 % de aumento quando a developer experience inclui dimensões emocionais.

THE Harvard Business Review, em linha semelhante, destaca que experiências de trabalho enriquecidas por fatores emocionais impulsionam significativamente o desempenho.

Neste artigo, vamos explorar o que é Vibe Coding, como aplicá-lo na prática, ferramentas recomendadas, exemplos reais e o futuro dessa tendência. Prepare-se para mergulhar em uma abordagem que une código, arte e sensibilidade.

O Que É Vibe Coding
O Que É Vibe Coding

O Que É Vibe Coding?

Vibe Coding é uma abordagem de desenvolvimento de software que valoriza a experiência subjetiva do criador, o fluxo criativo e a harmonia estética durante a construção de soluções digitais.

Diferente do desenvolvimento tradicional, centrado exclusivamente em performance, escalabilidade ou padrões técnicos, o Vibe Coding busca um equilíbrio entre o código funcional e o prazer estético de criá-lo.

Inspirado por movimentos como o creative coding e influenciado pela cultura no-code/low-code, o Vibe Coding permite que o desenvolvedor transforme seu processo em uma experiência sensorial e emocional.

Essa abordagem tem ganhado espaço, principalmente entre designers, freelancers criativos e fundadores de startups, que enxergam na liberdade estética uma forma de gerar inovação.

Fundamentos e Princípios do Vibe Coding

O Vibe Coding se baseia em quatro pilares essenciais — emoção, estética funcional, colaboração em tempo real e bem‑estar do desenvolvedor — que orientam simultaneamente a técnica e a intenção por trás de cada linha de código.

Esses pilares se traduzem em práticas concretas como métricas de satisfação da equipe, design guiado por sensações, adoção de pipelines visuais compartilhados e rituais de pausa criativa para sustentar o flow.

O relatório Creative Trends 2025, da Adobe, mostra que times que incorporam esses fundamentos alcançam saltos expressivos na taxa de aprovação de protótipos na primeira rodada — chegando a cerca de 30 % segundo o estudo —, evidenciando que a criatividade pode ser tratada como um framework de negócios tangível.

Emoção como Guia do Desenvolvimento

O estado emocional do criador influencia diretamente as escolhas de interface, cores, microinterações e experiências oferecidas.

According to Teoria do Flow, estados de imersão profunda favorecem soluções mais criativas, reforçando que alinhar emoção e codificação não é apenas estético, mas também cientificamente recomendado.

O Vibe Coding incentiva que o desenvolvedor leve em consideração suas emoções para criar aplicações mais humanas e empáticas.

Liberdade Criativa

Ao abandonar regras tão estritas de conformidade e permitir experimentação, o Vibe Coding convida o criador a explorar o “sentimento” por trás do que está construindo. Código bonito também é código eficaz.

Ferramental Intuitivo

A escolha de ferramentas que oferecem feedback em tempo real e suporte visual ao processo criativo é essencial. Plataformas como Framer, FlutterFlow and WebWeb são exemplos perfeitos.

Como Aplicar Vibe Coding na Prática
Como Aplicar Vibe Coding na Prática

Como Aplicar Vibe Coding na Prática

Para aplicar o Vibe Coding em seus projetos, comece ajustando sua mentalidade: priorize sensações, cores, fluidez e identidade visual desde o início. O processo não é linear e isso é intencional. Aqui estão formas de começar:

Escolha Plataformas Visuais

Ferramentas no-code como Bubble and AppGyver permitem que você crie sem se preocupar com sintaxe, focando na experiência visual e interativa.

Crie Prototipagens Vivas

Use animações sutis, transições harmônicas e paletas de cores personalizadas. Sites como LottieFiles oferecem recursos visuais que ajudam a enriquecer seu projeto.

Acompanhe Seu Flow

Tools like Notion or Whimsical ajudam a capturar ideias criativas em tempo real, mantendo o processo fluido. O Vibe Coding exige escuta ativa ao seu estado interno.

Use IDEs e Ambientes com Experiência Aprimorada

Outra maneira prática de incorporar o Vibe Coding é utilizar ambientes de desenvolvimento e ferramentas modernas que estimulam o fluxo criativo.

IDEs como o Cursor, com assistentes de IA integrados e interface clean, ou ferramentas como o Lovable, focadas em construção emocional de produtos digitais, são exemplos poderosos.

Essas soluções elevam a experiência do desenvolvedor e reforçam a conexão entre intuição, design e execução técnica.

Ferramentas e Ecossistema Favorável ao Vibe Coding

A escolha da stack influencia diretamente na experiência criativa. O ecossistema de Vibe Coding valoriza plataformas que incentivam prototipagem rápida, feedback instantâneo e interfaces intuitivas.

  • Framer: ideal para projetos com foco em animações e storytelling visual.
  • FlutterFlow: permite criar apps completos com sensibilidade visual.
  • Dify: ótimo para integração com IA e construção de interfaces fluidas.
  • Xano: possibilita backend sem abrir mão de liberdade criativa. Para uma comparação detalhada dessas e de outras opções — incluindo IDEs como Cursor e plataformas emergentes — confira nosso artigo ‘melhores ferramentas de Vibe Coding’.

Confira a Formacão SaaS IA NoCode da No Code Start Up para dominar essas ferramentas com aplicações reais.

Casos Reais e Projetos Inspiradores
Casos Reais e Projetos Inspiradores

Casos Reais e Projetos Inspiradores

Diversos criadores têm aplicado o Vibe Coding em seus projetos com resultados impressionantes. Um exemplo é o uso do FlutterFlow por freelancers para criar portfólios interativos que transmitem identidade pessoal.

Outro caso é o de fundadores que constroem MVPs com WeWeb + Xano priorizando design emocional para engajar primeiros usuários.

Agências também estão adotando essa abordagem. Em uma instalação interativa recente no MoMA em Nova Iorque, curadores usaram openFrameworks para programar projeções que reagiam ao movimento do público, exemplificando como o Vibe Coding extrapola o digital e cria experiências artísticas físicas.

A possibilidade de criar rápido, com beleza e impacto, é um diferencial competitivo. Para equipes, o Vibe Coding estimula a colaboração criativa e reduz a fricção entre design e desenvolvimento.

Read also:Engenharia de Prompt: Guia Completo para Conversar com IAs

Tendências Futuras: O Que Esperar do Vibe Coding

Com a ascensão das ferramentas no-code/IA, espera-se que o Vibe Coding se torne um pilar importante da criação digital. A integração com agentes de IA que auxiliam criativamente no design será cada vez mais comum.

A tendência também é que surjam plataformas que priorizem o prazer de criar, e grandes corporações já sinalizam essa transição.

A IBM, através de sua iniciativa Design Thinking, introduziu guidelines que enfatizam empatia e emoção como critérios de qualidade para software corporativo, com interfaces adaptadas ao estilo emocional do usuário.

Mais do que funcionalidade, o diferencial estará na sensação transmitida por cada interação.

O Vibe Coding é Muito Mais do Que Estilo É uma Nova Forma de Criar
O Vibe Coding é Muito Mais do Que Estilo É uma Nova Forma de Criar

O Vibe Coding é Muito Mais do Que Estilo: É uma Nova Forma de Criar

Adotar o Vibe Coding é abraçar um futuro no qual o código não é apenas execução, mas expressão. Ferramentas modernas como Framer, FlutterFlow, Dify e Xano estão tornando essa realidade acessível.

Ao alinhar tecnologia, sensibilidade e identidade, você cria experiências mais humanas e marcantes. No fim das contas, o que faz um projeto memorável não é apenas o que ele faz, mas como ele faz você se sentir.

Continue explorando: Curso Dify da No Code Start Up

A aplicação de IA no RH não é mais uma tendência futura: é uma realidade presente e essencial para organizações que desejam atrair, reter e desenvolver talentos de forma eficiente e inteligente.

Em um cenário corporativo cada vez mais complexo, a inteligência artificial tem se destacado como um recurso estratégico para otimizar decisões, automatizar processos e promover uma gestão de pessoas mais humana e eficaz.

O que é IA no RH e por que isso importa agora
O que é IA no RH e por que isso importa agora

O que é IA no RH e por que isso importa agora

A inteligência artificial no RH refere-se ao uso de tecnologias capazes de simular capacidades humanas, como análise de dados, tomada de decisão e linguagem natural, aplicadas aos processos de recursos humanos.

Essas soluções variam desde sistemas de triagem automatizada de currículos até agentes de IA que acompanham a jornada do colaborador em tempo real.

Com o crescimento exponencial do volume de dados organizacionais e a pressão por agilidade na tomada de decisões, o RH tradicional encontra-se em um ponto de ruptura. A IA surge como resposta direta à necessidade de escalabilidade, personalização e eficiência.

Como a IA está sendo usada na gestão de talentos

A atuação da IA no RH vai muito além da automação de tarefas repetitivas. Atualmente, empresas utilizam IA para extrair insights preditivos, promover onboarding personalizado, medir clima organizacional e melhorar a experiência do colaborador de ponta a ponta.

Recrutamento e seleção com IA

Ferramentas de IA conseguem analisar grandes volumes de currículos com base em habilidades, experiências e compatibilidade cultural. Isso reduz o tempo de contratação e aumenta a precisão na escolha do candidato ideal.

O LinkedIn, por exemplo, utiliza algoritmos de IA para recomendar candidatos com base em dados comportamentais e de carreira. Entenda melhor no relatório oficial do LinkedIn Talent Solutions.

Onboarding e integração inteligentes

A IA permite automatizar o processo de onboarding com checklists personalizados, bots para responder dúvidas frequentes e agendamento automático de treinamentos.

Tools like Workday it's the SuccessFactors já aplicam essas soluções em larga escala. Se você quer aplicar isso na prática, conheça nosso Agents Course with OpenAI.

Desenvolvimento e aprendizado preditivo

Plataformas de aprendizado baseadas em IA podem recomendar trilhas de aprendizagem adaptadas ao perfil e desempenho de cada colaborador. Isso potencializa o desenvolvimento individual e aumenta a retenção de talentos.

Um exemplo é o uso de IA para LXP (Learning Experience Platforms), como abordado no relatório do Future of Work da McKinsey.

Agentes de IA vs Assistentes entenda a diferença
Agentes de IA vs Assistentes entenda a diferença

Agentes de IA vs Assistentes: entenda a diferença

É comum confundir agentes de IA com assistentes virtuais. Enquanto assistentes executam comandos sob demanda, os agentes possuem autonomia, contexto e capacidade de aprendizado.

No RH, isso significa que um agente de IA pode antecipar demandas, sugerir soluções e interagir proativamente com gestores e colaboradores.

Essa evolução traz uma nova dinâmica ao papel do RH, que passa de operacional para estratégico, com o suporte de um ecossistema automatizado, responsivo e inteligente.

Descubra como criar e treinar esses agentes no N8N Course, ideal para integrações automatizadas com IA.

Ferramentas e plataformas que estão moldando o RH com IA

A integração entre IA e RH é viabilizada por uma série de plataformas especializadas. Algumas das mais adotadas no mercado incluem:

  • IBM watsonx Orchestrate: agente de IA voltado para automatizar processos de RH, como admissão, folha e gestão de benefícios.
  • Eightfold.ai: sistema de matching de talentos com IA preditiva.
  • HireVue: entrevistas automatizadas com análise emocional e de linguagem corporal.
  • Gupy: plataforma brasileira que usa IA para gestão de recrutamento e avaliação comportamental.

Essas ferramentas têm contribuído significativamente para melhorar a experiência dos candidatos, reduzir vieses e aumentar a produtividade das equipes de RH.

Casos reais de aplicação da IA no RH
Casos reais de aplicação da IA no RH

Casos reais de aplicação da IA no RH

Empresas de vários portes já colhem os frutos da adoção de IA no RH. Um exemplo é a EY, que junto à IBM implementou agentes de IA para automatizar tarefas como contratação e gestão de benefícios, liberando tempo valioso para os profissionais focarem em estratégia.

Outro exemplo é o da Unilever, que utiliza IA para fazer triagem inicial de candidatos com base em entrevistas digitais e testes gamificados. Isso aumentou a diversidade e reduziu o tempo de contratação em mais de 75%.  Leia o estudo de caso completo no site da Unilever

Cuidados essenciais ao adotar IA em recursos humanos
Cuidados essenciais ao adotar IA em recursos humanos

Cuidados essenciais ao adotar IA em recursos humanos

Apesar das oportunidades, a aplicação de IA no RH requer responsabilidade. Questões como privacidade de dados, transparência algorítmica e eliminação de vieses precisam ser tratadas com rigor.

Criar comitês de ética, validar modelos preditivos e garantir o uso seguro dos dados é fundamental.

O RH deve se posicionar como protagonista nesse processo, garantindo que a tecnologia sirva à estratégia organizacional sem comprometer a humanização das relações de trabalho.

O que esperar do futuro da IA no RH

Nos próximos anos, veremos a consolidação de agentes autônomos com integração nativa a ERPs como SAP, Salesforce e Workday.

Essas soluções funcionarão de forma interconectada, com ênfase em conformidade regulatória e auditoria em tempo real.

Além disso, a personalização será a norma. Colaboradores contarão com assistentes virtuais que os acompanharão durante toda a jornada, desde a contratação até o desligamento, fornecendo orientações, feedbacks e oportunidades de crescimento sob medida.

Como começar a aplicar IA no RH da sua empresa

Empresas que desejam iniciar essa jornada devem começar com um piloto de baixo risco e alto impacto. Automatizar a triagem de currículos ou implementar um bot de atendimento ao colaborador são caminhos comuns e eficazes.

Para profissionais que desejam se destacar na liderança dessa transformação, é recomendada uma formação estruturada.

THE Agent and Automation Manager Training with AI é uma excelente porta de entrada para quem busca dominar ferramentas, metodologias e aplicações reais.

Outros cursos complementares também podem acelerar a curva de aprendizagem:

Com o conhecimento certo, é possível liderar uma verdadeira revolução digital no setor de pessoas, gerando valor estratégico, eficiência operacional e uma experiência colaborativa muito mais rica para todos os envolvidos.

Fala, turma! No papo de hoje eu quero te mostrar por que AI agents verticais são uma das maiores oportunidades que você vai ver nos próximos anos. Talvez na sua carreira inteira.

Esse termo ganhou força depois de um episódio da Y Combinator. Sim, a mesma aceleradora que botou no mundo nomes como Airbnb. E olha só: o próprio Sean Altman, se fosse começar um negócio hoje, apostaria nesse modelo. Então presta atenção.

IA vertical e IA horizontal: qual a diferença, na real?

Imagina o seguinte. Uma IA horizontal é tipo um canivete suíço. Serve pra tudo, mas não é afiada em nada específico. Já a IA vertical é uma ferramenta cirúrgica. Foi feita pra resolver uma dor exata, de um nicho exato.

Por exemplo: você tem CRMs genéricos que funcionam em várias empresas. Agora, pensa num CRM feito só pra escolas digitais. Essa é a pegada da IA vertical. Profundidade total num mercado específico.

E só pra alinhar, quando eu falo em IA, estou me referindo a Inteligência Artificial.

O que são agentes de IA verticais e por que servem
O que são agentes de IA verticais e por que servem

A era da hiperpersonalização só começou

A gente já vive num tempo em que todo mundo quer uma experiência personalizada. Agora, com inteligência artificial, isso ficou exponencial.

O que antes exigia um time inteiro pra atender cada cliente de forma única, hoje pode ser resolvido por um agente de IA. Caso a caso. Sem esforço. Com escala.

E isso não vale só pro B2C. No B2B, empresas também querem soluções feitas sob medida. E estão dispostas a pagar mais por isso.

Por que os agentes de IA vão ultrapassar o mercado de SaaS

O impacto da hiperpersonalização com IA

O Satya Nadella, CEO da Microsoft, já falou sobre isso. Agentes de IA não vão apenas substituir softwares. Eles também vão substituir parte da mão de obra.

E isso muda tudo. Porque hoje as empresas gastam muito mais com pessoas do que com tecnologia.

SaaS, pra quem não está familiarizado, é Software as a Service, ou seja, softwares distribuídos via assinatura. E a previsão é que os agentes de IA verticalizados ultrapassem esse modelo em escala e eficiência.

É por isso que a Y Combinator acredita que esse mercado pode ser até dez vezes maior que o SaaS.

Exemplos reais que já estão rodando

Lá fora a gente já vê alguns modelos ganhando tração.

MT (iniciativa da NextAge) automatiza testes de QA (Garantia de Qualidade). Cap AI criou um chatbot só pra desenvolvedores. E a Silent usa IA pra fazer cobranças por voz em empréstimos automotivos.

No Brasil também tem gente voando.

O VET-GPT é um agente treinado com base científica só pra veterinários. O SABI-A atende consultorias ambientais com base em leis e normas específicas. E o Chat ADV já passou dos 90 mil advogados, oferecendo criação de peças jurídicas e pesquisas integradas.

Todos esses exemplos têm uma coisa em comum: são específicos, resolvem uma dor real e escalam com IA.

E o que isso significa pra você que empreende?

Por que os agentes de IA podem superar o mercado de SaaS

Se você tá construindo algo agora, a pergunta é simples. Qual tarefa dentro do seu mercado ainda é feita manualmente, de forma repetitiva e sem personalização?

Esse é o lugar onde um agente de inteligência artificial pode entrar e gerar muito valor.

Não é sobre criar o próximo gigante da tecnologia. É sobre criar um agente altamente nichado que resolve um problema de verdade. É sobre encontrar um ponto de ineficiência e transformar isso em vantagem competitiva.

Último recado: se liga nessa

No dia 5 de agosto, às 19h, a NoCode Startup vai liberar uma oferta histórica. Acesso vitalício à plataforma. Sim, vitalício mesmo. Uma oportunidade que a galera pede há anos.

Então acessa a página de aniversário, se cadastra e fica ligado no que vem por aí.

Se curtiu esse conteúdo, compartilha com alguém que precisa abrir os olhos pra essa nova era da IA. Bora junto.

NEWSLETTER

Receive exclusive content and news for free

en_USEN
menu arrow

Nocodeflix

menu arrow

Community