Passo a Passo Para Integrar API WhatsApp Oficial no N8N

06 de março de 2025
5 min

A API WhatsApp Oficial é uma solução poderosa para empresas que desejam automatizar suas interações via WhatsApp. Nesse artigo, você aprenderá a configurar e integrar a API WhatsApp Oficial utilizando o N8N, uma das melhores ferramentas NoCode para automação. Continue a leitura para conferir:

Como criar um número na Meta para usar a API WhatsApp Oficial;
Como enviar sua primeira mensagem automatizada;
Como configurar gatilhos e automações para interagir com mensagens recebidas;
Como conectar a API do WhatsApp ao N8N, criando fluxos inteligentes de automação.

Se você está procurando uma maneira eficiente e prática de integrar o WhatsApp à sua rotina de automação, esse guia é para você. Boa leitura!

API WhatsApp Oficial: Aprenda o guia completo de integração no N8N

api whatsapp oficial guia completo de integracao — Passo a Passo Para Integrar API WhatsApp Oficial no N8N 4

A API WhatsApp Oficial permite que você conecte o WhatsApp a qualquer sistema, seja ele próprio ou integrado a ferramentas de automação. No entanto, como configurar essa API corretamente? E, além disso, criar fluxos inteligentes de comunicação automatizada? Veja a seguir um passo a passo de como colocar isso em prática!

Passo 1: Criando um aplicativo na Meta

Para utilizar a API WhatsApp Oficial, o primeiro passo é criar um aplicativo na Meta. Isso garantirá que sua integração funcione corretamente no N8N e em outras ferramentas de automação. Dessa forma, como garantir que tudo esteja configurado da maneira correta e, além disso, evitar erros na integração? Siga o passo a passo abaixo:

Acesse o portal da Meta (developers.facebook.com) e faça login com sua conta do Facebook;
Crie um novo aplicativo no painel, selecionando a opção Business e preenchendo os dados necessários;
Configure a API WhatsApp Oficial acessando a seção WhatsApp e clicando em Setup;
Associe um Business Manager verificado, essencial para o funcionamento da API;
Utilize um número de telefone válido, que ainda não esteja registrado no WhatsApp.

Pronto! Agora, você concluiu a criação do aplicativo e pode configurar a API. A partir disso, você já pode, por exemplo, enviar sua primeira mensagem automatizada!

Passo 2: enviando a primeira mensagem na API WhatsApp Oficial

Agora que você concluiu a criação do aplicativo, é hora de testar a API WhatsApp Oficial e enviar a primeira mensagem automatizada. Para isso, seguimos alguns passos essenciais para configurar o ambiente e garantir que a comunicação ocorra corretamente.

Gere um token de acesso no painel da API WhatsApp Oficial. Você precisará desse token para autenticar as mensagens enviadas;
Selecione um número de teste que a Meta fornece ou cadastre um novo, garantindo que ainda não esteja registrado no WhatsApp;
Obtenha o ID da conta do WhatsApp Business e o ID do número de telefone dentro do painel da Meta;
Utilize a chamada cURL, Client URL, (ou outra ferramenta de requisição HTTP) para enviar a primeira mensagem de teste;
Por fim, verifique a entrega da mensagem no seu WhatsApp. Normalmente, o template inicial enviado geralmente é o “Hello World”, previamente aprovado pela Meta.

Lembre-se que a API WhatsApp Oficial exige que a primeira mensagem enviada a um usuário seja um template aprovado pela Meta. Além disso, depois que o usuário responder, a conversa permanece aberta por 24 horas, o que permite o envio de mensagens personalizadas.

Agora que sua primeira mensagem foi enviada com sucesso, seguimos para o próximo passo: configurar a integração da API WhatsApp Oficial com o N8N!

Passo 3: integrando a API WhatsApp Oficial com o N8N para automação

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Agora que já enviamos a primeira mensagem na API WhatsApp Oficial, chegou o momento de integrá-la ao N8N para criar fluxos de automação inteligentes. O N8N é uma das ferramentas NoCode mais eficientes para conectar sistemas e automatizar processos de forma prática.

Dessa forma, como garantir que essa integração seja feita corretamente? Fique tranquilo, é mais simples do que parece! Para isso, basta seguir o passo a passo abaixo:

Acesse o N8N e faça login na sua conta;
Crie um novo fluxo e adicione um gatilho manual para iniciar a automação;
Clique em “+” e selecione Trigger Manual para executar o fluxo manualmente nos testes;
Adicione o nó do WhatsApp e selecione a opção “Send Message” (enviar mensagem);
Vá para Credenciais e insira o Token de acesso gerado no painel da API WhatsApp e o ID da conta do WhatsApp Business obtido na Meta;
Escolha o número de telefone que será utilizado para enviar mensagens automatizadas;
Configure a mensagem (texto, imagem, botão, etc.);
Execute o fluxo de teste e verifique se a mensagem foi enviada corretamente.

Com essa configuração, seu WhatsApp já pode enviar mensagens diretamente do N8N, automatizando interações e otimizando a comunicação da sua empresa!

Mas afinal, como isso funciona nos bastidores? Para que o envio da mensagem ocorra de forma adequada, primeiramente, é importante compreender a estrutura da API

Entenda mais sobre a estrutura da API

Toda comunicação entre sistemas via API segue uma estrutura pré-definida. Em contrapartida, especificamente no caso da API WhatsApp Oficial, essa comunicação acontece por meio de requisições HTTP — geralmente do tipo POST para envio de mensagens. Além disso, essas requisições contêm três partes principais:

URL da API: o endereço principal que recebe as requisições;
Headers (cabeçalhos): informações como o tipo de conteúdo (Content-Type: application/json) e o método de autenticação (Authorization: Bearer <token>);
Body (corpo da requisição): a estrutura em JSON contendo os dados enviados.

Com esse entendimento, fica muito mais fácil configurar a API corretamente dentro do N8N. Nó feito, é hora de avançar para o próximo passo para criar respostas automatizadas com Webhooks na API WhatsApp Oficial!

Passo 4: criando respostas automatizadas com Webhooks na API WhatsApp Oficial

Assim que configurarmos o envio de mensagens automatizadas via API WhatsApp Oficial no N8N, o próximo passo, por sua vez, será criar respostas automáticas sempre que um usuário interagir com o WhatsApp da empresa.

Para isso, utilizaremos Webhooks, que permitem capturar eventos e acionar fluxos de automação em tempo real.

Eles funcionam como gatilhos automáticos, disparando eventos sempre que ocorrem interações no WhatsApp. Por sua vez, no caso da API WhatsApp Oficial, esses Webhooks são acionados assim que uma mensagem chega e, em seguida, enviam os dados para o N8N processá-los.

Com essa funcionalidade, portanto, você pode automatizar interações, como:

Respostas rápidas para clientes;
Integração com sistemas como CRMs e ERPs;
Geração de tickets de suporte automatizados;
Envio de mensagens personalizadas com base na interação do usuário.

Para capturar mensagens recebidas no WhatsApp e disparar automações no N8N, siga o passo a passo abaixo:

Acesse o N8N e crie um novo fluxo de automação.
Clique em “+” e adicione um nó de gatilho do WhatsApp.
Selecione a opção “onMessage” para capturar mensagens recebidas.
Configure uma nova credencial, inserindo:
- Client ID e Client Secret, obtidos na Meta for Developers.
- Webhook URL gerada automaticamente pelo N8N.
No painel da Meta, acesse Configurações > Webhooks e:
- adicione a Webhook URL gerada no N8N como Callback URL.
- defina os eventos a serem monitorados (ex: mensagens recebidas).
- clique em Verificar e Salvar para ativar o Webhook.
Execute um teste enviando uma mensagem para o WhatsApp vinculado.
No N8N, confirme se a mensagem foi capturada e processada corretamente.

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Conclusão

Até aqui, você já deve ter aprendido como a integração da API WhatsApp Oficial com o N8N permite automatizar processos de comunicação de forma eficiente, conectando o WhatsApp a sistemas internos, CRMs, ERPs e outras plataformas.

Agora que você já aprendeu como integrar a API WhatsApp Oficial ao N8N, que tal, além disso, aproveitar esse meio tempo para aprofundar seus conhecimentos e explorar ainda mais as possibilidades de automação?

Por isso, no curso N8N da NoCode Startup, você terá acesso a um treinamento completo e prático sobre automação e integração de dados e, assim, poderá tornar sua empresa ainda mais eficiente.

Seja para criar chatbots inteligentes, integrar IA ao seu atendimento ou otimizar processos de marketing e vendas, o N8N pode levar sua automação a um novo patamar. Acesse o curso completo e aprenda a dominar essa ferramenta poderosa e transformar a forma como sua empresa se comunica!

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e rimeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

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Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

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Neto Camarano

LLM: o que é e como esses modelos de IA estão revolucionando o mercado para quem não sabe programar

Os LLMs (Large Language Models) se tornaram uma das tecnologias mais comentadas dos últimos anos. Desde a ascensão meteórica do ChatGPT, ferramentas baseadas em IA generativa estão sendo exploradas por empreendedores, freelancers, profissionais CLT e curiosos de tecnologia.

Mas afinal, por que entender como funcionam os LLMs é tão importante em 2025? Mesmo que você não saiba programar, dominar esse tipo de tecnologia pode abrir portas para automações, criação de produtos digitais e soluções inovadoras em diversas áreas.

Neste artigo, vamos explicar de forma acessível o conceito, funcionamento e aplicações reais dos LLMs, com foco em quem quer utilizar IA para gerar valor sem depender de código.

O que é um LLM?

LLM é a sigla para Large Language Model (Modelo de Linguagem Grande). Trata-se de um tipo de modelo de inteligência artificial treinado com enormes volumes de dados textuais, capaz de compreender, gerar e interagir com linguagem humana de forma natural. Exemplos famosos incluem:

GPT-4 (OpenAI)
Claude (Anthropic)
Gemini (Google)
Mistral
Perplexity IA

Esses modelos funcionam como “cérebros artificiais” capazes de realizar tarefas como:

Geração de texto
Tradução automática
Classificação de sentimentos
Resumos automáticos
Geração de imagens
Atendimento automatizado

Como funcionam os LLMs?

De forma simplificada, os LLMs são construídos com base em redes neurais do tipo Transformer. Eles são treinados para prever a próxima palavra de uma frase, com base em contextos gigantescos.

Quanto mais dados e parâmetros (milhões ou bilhões), mais poderoso e versátil o modelo se torna.

LLMs próprios vs. uso via API: o que você realmente precisa?

Criar um LLM próprio exige infraestrutura robusta, como armazenamento de vetores, GPUs de alto desempenho e engenharia de dados. Por isso, a maioria dos profissionais opta por usar LLMs prontos via APIs, como as da OpenAI, Anthropic (Claude), Cohere ou Google Gemini.

Para quem não programa, ferramentas como Make, Bubble, N8N e LangChain permitem conectar esses modelos a workflows, bancos de dados e interfaces visuais, tudo sem escrever uma linha de código.

Além disso, tecnologias como Weaviate e Pinecone ajudam a organizar dados em bases vetoriais que melhoram as respostas dos LLMs em projetos que exigem memória ou personalização.

O segredo está em combinar os recursos de LLMs com boas práticas de prompt design, automação e ferramentas de orquestração — algo que você aprende passo a passo na Formação Gestor de Agentes IA.

Diferença entre LLM e IA generativa

Embora estejam relacionados, nem toda IA generativa é um LLM. IA generativa abrange diversos tipos de modelos, como os que criam imagens (ex: DALL·E), sons (ex: Jukebox da OpenAI) ou códigos (ex: GitHub Copilot).

Já os LLMs são especializados em compreender e gerar linguagem natural.

Por exemplo, enquanto o DALL·E pode criar uma imagem a partir de um comando de texto, como “um gato surfando em Marte”, o ChatGPT, um LLM — pode escrever uma história sobre esse mesmo cenário com coerência e criatividade.

Exemplos de aplicações práticas com NoCode

A verdadeira revolução dos LLMs está na possibilidade de usá-los com ferramentas visuais, sem necessidade de programar. Veja alguns exemplos:

Criar um chatbot com Dify

Com o Curso de Dify, é possível montar um chatbot inteligente conectado a um LLM para atendimento ao cliente ou onboarding de usuários.

Automatizar tarefas com Make + OpenAI

No Curso Make você aprende a conectar serviços como planilhas, e-mail e CRMs a um LLM, automatizando respostas, preenchimento de dados e classificações.

Criar agentes de IA com N8N e OpenAI

O Curso Agentes com OpenAI ensina como estruturar agentes que tomam decisões com base em prompt e contexto, sem codar.

Vantagens dos LLMs para quem não é técnico

Acesso a IA de ponta sem precisar programar
Teste rápido de ideias para produtos (MVPs)
Personalização de serviços com alta percepção de valor
Otimização de processos internos com automações

LLMs e agentes de IA: o futuro da interação

O próximo passo evolutivo é a combinação entre LLMs e agentes de IA. Agentes são como “funcionários digitais” que interpretam contextos, conversam com APIs e tomam decisões com autonomia.Se você quer aprender como montar seus agentes com IA generativa, o caminho ideal é a Formação Gestor de Agentes IA.

23 de maio de 2025
3 min

Neto Camarano

O que é o ElevenLabs IA? A revolução da voz gerada por inteligência artificial

Estamos vivendo uma era em que textos, imagens e vídeos já podem ser criados por inteligências artificiais. Mas existe um elemento que está ganhando força como diferencial competitivo: a voz.

Seja em podcasts, vídeos institucionais, tutoriais ou até no atendimento automatizado, a capacidade de criar voz artificial realista está mudando como empresas e criadores se comunicam. E nesse cenário, o ElevenLabs IA surge como um dos protagonistas globais.

O que é o ElevenLabs?

O ElevenLabs é um dos sintetizadores de voz neural mais avançados do mercado. Com sua tecnologia de clonagem de voz com IA e texto para fala com inteligência artificial, permite criar vozes realistas em vários idiomas, com entonação natural, pausas dinâmicas e nuances emocionais surpreendentes.

Principais recursos:

Text to Speech com qualidade humana
Conversational AI com suporte a agentes interativos
Studio para edições de áudio longform
Speech to Text com alta precisão
Clonagem de voz (Instantânea ou Profissional)
Geração de efeitos sonoros (Text to Sound Effects)
Voice Design e isolamento de ruído
Biblioteca de vozes prontas (Voice Library)
Dublagem automática em 29 idiomas
API robusta para automações com ferramentas como N8N, Make, Zapier e integrações customizadas

Perguntas frequentes sobre o ElevenLabs

Saiba mais sobre a empresa e novidades do ElevenLabs diretamente no site oficial da ElevenLabs e veja a documentação da API.

O ElevenLabs tem API?

Sim, o ElevenLabs possui uma API completa que permite integrar a geração de voz com fluxos de trabalho automatizados.

Com isso, é possível criar aplicações, bots de atendimento, ou ferramentas de conteúdo com áudio automatizado.

Conheça o Curso Make da NoCode Start Up para aprender a conectar a API do ElevenLabs com outras ferramentas.

As vozes do ElevenLabs são livres de direitos autorais?

As vozes geradas pela IA podem ser usadas comercialmente, desde que você respeite os Termos de Uso da plataforma e não viole direitos de terceiros ao clonar vozes reais sem autorização.

É possível usar o ElevenLabs de graça?

Sim. O ElevenLabs oferece um plano gratuito com 10.000 créditos por mês, que podem ser usados para gerar até 10 minutos de áudio com qualidade premium ou 15 minutos de conversação

Esse plano inclui acesso a funcionalidades como Text to Speech, Speech to Text, Studio, Dubbing automatizado, API e até mesmo o Conversational AI com agentes interativos.

Ideal para quem deseja testar a plataforma antes de investir em planos pagos.

Qual a melhor alternativa ao ElevenLabs?

Outras opções incluem Descript, Murf.ai e Play.ht. No entanto, o ElevenLabs tem se destacado pela naturalidade da voz, recursos de edição de áudio avançada com IA, integração via API e suporte a múltiplos idiomas.

Seus planos pagos começam a partir de US$ 5/mês (Starter) com 30 mil créditos mensais, e vão até versões corporativas escaláveis com múltiplos usuários e milhões de créditos.

Veja todos os planos disponíveis no site da ElevenLabs. No entanto, o ElevenLabs tem se destacado pela naturalidade da voz e qualidade da API.

Como funciona o ElevenLabs?

Você envia um texto, escolhe uma voz (ou clona uma) e a IA converte esse texto em áudio realista em segundos. Pode ser usado via painel web ou via API para fluxos automatizados.

Exemplos de uso do ElevenLabs IA na prática

1. Narração de vídeos e podcasts

Ideal para criadores que querem ganhar tempo ou evitar custos com locução profissional.

2. Atendimento automatizado com voz humana

Transforme bots frios em assistentes com voz realista e empática.

3. Geração de tutoriais e treinamentos com áudio

Empresas e profissionais CLT podem criar materiais internos mais envolventes.

4. Aplicativos que “falam” com o usuário

Com ferramentas como Bubble, FlutterFlow ou WeWeb, é possível integrar voz IA em apps.

Como integrar o ElevenLabs com ferramentas NoCode

N8N + ElevenLabs API

Permite automatizar a geração de voz com base em dados dinâmicos usando fluxos visuais no N8N. É ideal para criar processos como respostas de atendimento em áudio, atualizações automatizadas por voz e muito mais.

Conheça o Curso N8N da NoCode Start Up

Agentes OpenAI + ElevenLabs

Com o uso de agentes de IA, é possível criar sistemas responsivos por voz, como um atendente virtual que fala com o cliente baseado em prompt dinâmico.

Veja o Curso Agentes com OpenAI

Bubble / FlutterFlow + ElevenLabs

Use a API para inserir áudio nos seus apps com gatilhos de interação ou eventos dinâmicos.

ElevenLabs e NoCode: abra a porta para criar experiências com voz IA

A voz gerada por IA já é uma realidade poderosa, acessível e cheia de potencial. O ElevenLabs não é apenas uma ferramenta, mas um motor para criar experiências imersivas, automatizadas e mais humanas.

Se você quer aprender a integrar essas possibilidades com ferramentas NoCode e IA, a NoCode Start Up tem os caminhos ideais:

20 de maio de 2025
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Matheus Castelo

Curso Gestor de IA: A Formação para Quem Quer Ganhar com a Revolução da Inteligência Artificial

O mercado está mudando – rápido. A inteligência artificial deixou de ser tendência e virou necessidade. Empresas estão cortando custos, otimizando operações e buscando especialistas para implementar IA no dia a dia. E é exatamente aqui que entra a profissão do Curso gestor de IA.

Curso Gestor de IA NoCode: O Que é, Para Quem Serve e Quais os Objetivos

A Formação Gestor de Agentes de IA é voltada para qualquer pessoa que queira entrar na área de inteligência artificial de forma prática, sem precisar saber programar.

O grande objetivo é formar profissionais capazes de entregar automações e soluções reais para empresas utilizando ferramentas NoCode.

É ideal tanto para quem quer oferecer serviços quanto para quem deseja abrir sua própria agência de IA.

A proposta da formação é clara: capacitar você a faturar mais de R$10 mil por mês atuando com soluções inteligentes — um mercado que só cresce.

Acesse a formação aqui

O Que Está Incluso no Curso Gestor de Agentes de IA?

A formação é estruturada em trilhas de conhecimento completas, com conteúdos organizados por tema e nível de domínio:

Tópicos abordados:

Fundamentos do Zero ao Avançado
Domínio de Automações com IA
Criação e Venda de Agentes IA para empresas
Engenharia de Prompt aplicada
Uso de ferramentas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI e mais
Integração com WhatsApp, CRMs e gateways de pagamento
Templates prontos para clonar e aplicar

Ao se inscrever, você recebe:

8 formações completas, incluindo SaaS IA e cursos técnicos da NoCodeStartUp;
Acesso a comunidade exclusiva, ativa e com suporte direto dos instrutores;
1 ano de acesso completo, incluindo ao plano pago do Make;
NoCode Match, um hub de oportunidades reais no mercado IA e automações.

Diferenciais da Formação Gestor de IA em Relação a Outros Cursos

Ao contrário de muitos cursos genéricos, essa formação foi pensada como um ecossistema completo de aprendizado e aplicação prática, com foco total em gerar resultado para o aluno.

Aulas 100% estruturadas, editadas e com didática passo a passo
Mentores presentes, comunidade engajada
Trilha com início, meio e fim, organizada com metodologia de ensino
Oportunidades reais e networking com empresas e devs
Masterclasses com especialistas que já aplicam IA em agências e empresas

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Qual o valor do Curso Gestor de IA e Condições de Acesso

O valor promocional da formação é de R$ 1.497 à vista ou em até 12x de R$ 157,53 no cartão de crédito.

Acesso completo por 12 meses
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FAQ: Principais Dúvidas Sobre o Curso de Gestor de IA

Precisa de conhecimento prévio?
Não. Todo o conteúdo foi desenvolvido para iniciantes absolutos em IA e NoCode.

Quanto tempo tenho acesso?
Você terá 1 ano de acesso completo à plataforma e atualizações.

Posso pedir reembolso se não gostar?
Sim. Você tem 7 dias de garantia para testar e cancelar sem burocracia.

Sou aluno PRO. Já tenho acesso?
Sim. Assinantes PRO da NoCodeStartUp têm acesso liberado à formação.

Quais são os custos extras com ferramentas?
O único custo inicial para fins didáticos é de US$ 5 para usar a API da OpenAI.

Em quanto tempo terei resultados?
Já nos primeiros dias é possível criar e testar seu primeiro agente IA.

O que recebo ao comprar?
Acesso imediato a todas as trilhas, bônus, comunidade, templates, Masterclass e ferramentas.

Como se Tornar um Gestor de IA?

Para se tornar um gestor de IA, o ideal é começar com uma formação que una prática e teoria de forma acessível.

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Você aprenderá desde os fundamentos até a entrega de soluções reais usando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier, e OpenAI.

Quanto Ganha um Gestor de IA?

Segundo o próprio mercado e relatos de alunos, um gestor de IA pode faturar acima de R$10 mil por mês, atuando com consultorias, criação de agentes personalizados ou serviços recorrentes via automações inteligentes.

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16 de maio de 2025
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