A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que cria sistemas capazes de simular habilidades humanas, como aprender, decidir, reconhecer padrões e interagir com linguagem natural.
Ela já está presente no nosso dia a dia, mesmo quando não percebemos. Por exemplo, o Instagram usa algoritmos baseados nessa tecnologia. A Netflix usa IA para recomendar filmes e séries que combinam com o seu gosto.
Estes são apenas alguns exemplos de como a IA está mudando a nossa forma de pensar e nos relacionar com o mundo.
Mas como ela funciona, o que ela é capaz de fazer, quais são os tipos mais usados, quais são as soluções mais populares no mundo e como a IA se integra com a programação no-code?
Se você quer saber mais sobre o assunto e entender como a IA pode ser uma aliada para o seu sucesso como desenvolvedor de aplicativos, continue lendo este conteúdo!
Tabela de conteúdos
O que é a Inteligência Artificial?
Segundo líderes da indústria, a inteligência artificial geral (AGI) é capaz de igualar ou superar a cognição humana em diversas tarefas, podendo se tornar realidade em menos de uma década.
Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, afirmou que sistemas de AGI com desempenho humano podem surgir entre 2025 e 2030, destacando tanto seu potencial transformador quanto os riscos existenciais envolvidos.
Da mesma forma, Sam Altman, CEO da OpenAI, declarou que a empresa está direcionando seus esforços para o desenvolvimento de “superinteligência”, uma forma de IA que ultrapassa significativamente a inteligência humana.
Sim, graças a essa evolução tecnológica. Apesar de envolver, principalmente, a ciência da computação, a IA é uma área multidisciplinar que engloba estudos da:
- Matemática;
- Estatística;
- Engenharia;
- Psicologia;
- Filosofia.
Tudo começou quando os matemáticos e filósofos se questionaram sobre a possibilidade de criar máquinas que pudessem pensar e agir como seres humanos.
Em 1950, Alan Turing publicou um artigo em que propôs o conceito de uma máquina universal capaz de executar qualquer cálculo descrito por um algoritmo.
Inclusive, foi o responsável por desenvolver o Teste de Turing, que consiste em verificar se uma máquina pode se passar por um humano em uma conversa.
Hoje em dia, o método ainda é usado como um critério para avaliar a capacidade de alguns sistemas autônomos como os chatbots.
Desde então, a IA vem evoluindo e se diversificando, em diferentes conceitos e técnicas que permitem que os sistemas realizem tarefas cada vez mais complexas e variadas.
Como a inteligência artificial realmente funciona?
A Inteligência Artificial funciona por meio de algoritmos, que são conjuntos de regras e instruções que definem como um sistema deve executar uma determinada tarefa.
Mas como é isto, na prática? Para explicar, vamos usar o exemplo das redes sociais.
Provavelmente, você já ouviu falar sobre algoritmos de redes sociais. Eles constituem um sistema automatizado de coleta de dados que utiliza IA.
Ao combinar esse processo com a análise de dados, é possível estabelecer a ordem de posicionamento dos posts que aparecem no feed do usuário.
Os algoritmos de IA podem ser baseados em:
- Lógica;
- Busca;
- Otimização;
- Aprendizado;
- Raciocínio;
- Planejamento;
- Representação de conhecimento.
O que a Inteligência Artificial é capaz de fazer?
Essa tecnologia é capaz de executar atividades que antes eram restritas aos seres humanos ou que exigiam muito tempo, custo e esforço. Entre elas:
- Reconhecimento por voz;
- Visão computacional;
- Análise de dados;
- Entretenimento;
- Elaboração de um planejamento completo;
- Trabalho com robótica;
- Atuação na área da saúde;
- Atuação com artes, comunicação e criatividade;
- Automação de processos;
- Pesquisa científica;
- Criação de processos inovadores.
Tipos de Inteligência Artificial
Existem diferentes formas de classificar os tipos de Inteligência Artificial, de acordo com o nível de complexidade, a abrangência e a autonomia. Uma das formas mais comuns considera os seguintes critérios:
Fraca ou limitada
A versão fraca ou limitada da IA é aquela capaz de realizar apenas uma tarefa específica, dentro de um domínio restrito, seguindo regras pré-definidas.
Na prática, ela não entende o que está fazendo, nem pode fazer outras coisas além do que foi programada. Boa parte das IAs que usamos hoje é desse tipo, como:
- Os sistemas de reconhecimento de voz que transformam o que falamos em texto ou comando, como Siri, Alexa e Google Assistente;
- Os sistemas de visão computacional que reconhecem objetos, rostos e cenas em imagens e vídeos, como Face ID, Google Fotos e TikTok;
- Os sistemas de análise de dados que extraem informações e padrões de grandes conjuntos de dados, como Excel, Power BI e Tableau.
Geral
Por outro lado, A forma geral dessa tecnologia é aquela que é capaz de realizar qualquer tarefa que um humano possa fazer, em qualquer domínio, com autonomia, flexibilidade e adaptabilidade.
Esse tipo de IA entende o que está fazendo e pode até aprender e criar novas soluções.
Isso porque tem consciência, compreensão, generalização e criatividade.
No entanto, ela ainda não existe. Apesar disso, é o objetivo de muitos pesquisadores e projetos, como o OpenAI, o DeepMind e o SingularityNET.
Super
A Inteligência Artificial super é bem polêmica e, talvez, você já tenha visto alguns alertas sobre ela em tom de urgência.
Esse tipo de IA pode superar os humanos em tudo, em qualquer área, com velocidade, precisão e eficiência. Ela tem consciência, compreensão, generalização, criatividade e autoaperfeiçoamento.
É aquela IA dos filmes de ficção científica que tanto tememos na infância e adolescência. Ainda não existe, mas é o medo de muitos especialistas e filósofos, como Stephen Hawking, Elon Musk e Nick Bostrom.
Machine Learning
É uma técnica de Inteligência Artificial que permite os sistemas aprenderem com os dados, sem a necessidade de programação explícita. Pode ser dividida em três categorias principais:
- Aprendizado supervisionado: quando os sistemas aprendem a partir de dados rotulados, ou seja, que já têm a resposta certa. Exemplo: um sistema que aprende a reconhecer gatos e cachorros em fotos a partir de um conjunto de imagens desses animais;
- Aprendizado não supervisionado: quando os sistemas aprendem a partir de dados não rotulados, ou seja, que não têm resposta certa. Exemplo: um sistema que aprende a agrupar clientes em perfis a partir de um conjunto de dados que não tem nenhuma informação sobre eles;
- Aprendizado por reforço: quando os sistemas aprendem a partir da sua própria experiência, ou seja, da interação com o ambiente. Exemplo: um sistema que aprende a jogar xadrez a partir de um conjunto de regras e do feedback de ganhar ou perder.
Processamento de linguagem natural
Por fim, chegamos ao processamento de linguagem natural, uma técnica que permite que os sistemas compreendam, gerem e manipulem textos e falem em linguagem humana.
É usada em vários aplicativos, como:
- Os sistemas de recomendação, que são sistemas que podem sugerir produtos, serviços ou conteúdos, baseados nas preferências e no comportamento do usuário, como Netflix, Spotify e Amazon;
- Os sistemas de chat, que são sistemas que podem conversar com o usuário ou com outros sistemas, usando texto ou voz, como WhatsApp, Telegram e Discord.
- Os sistemas de ensino, que são sistemas que podem ensinar ou aprender com o usuário, usando texto ou voz, como Duolingo, Khan Academy e Coursera.
Quais são as 10 IAs mais usadas no mundo?
Como você pode ver, a Inteligência Artificial está cada vez mais presente no nosso dia a
dia. Há diversas soluções que se destacam pela popularidade, funcionalidade e inovação.
Estudo da WriterBuddy, uma plataforma de escrita assistida por IA, ranqueou as dez soluções mais usadas no mundo, de acordo com o tráfego estimado em 2023. Confira:
- ChatGPT (14, 6 bilhões de acessos)
- Character.ai (3,8 bilhões)
- QuillBot (1,1 bilhão)
- MidJourney (500,4 milhões)
- HuggingFace (316,6 milhões)
- Bard (242,6 milhões)
- NovelAI (238,7 milhões)
- CapCut (203,8 milhões)
- JanitorAI (192,4 milhões)
- CivitAI (177,2 milhões)
Integração da IA com a programação no-code
A programação no-code é uma forma de desenvolver softwares sem a necessidade de saber programar. Nela, usamos apenas ferramentas visuais, como blocos, e os comandos de arrastar e soltar.
O no-code permite que pessoas sem conhecimento técnico possam criar aplicativos, sites, sistemas e soluções, de forma rápida, fácil e barata.
Essa integração com a programação sem código oferece funcionalidades avançadas e economia de recursos. Além disso, contribui diretamente para a melhoria contínua dos sistemas.
As principais vantagens desta combinação são:
Geração de design automatizado
A geração de design automatizado é uma tecnologia que cria interfaces gráficas e layouts, cores, fontes e outros recursos de forma automática, a partir de dados pré-estabelecidos. Ela é utilizada por ferramentas como o Webflow e Wix.
Mais agilidade é igual a mais produtividade
Com a agilidade que a Inteligência Artificial traz, é possível reduzir o tempo e custo de produção de sistemas no-code.
A IA contribui para a agilidade, pois permite que o sistema aprenda com os dados, seja aperfeiçoado com o feedback, atualizado com as tendências e personalizado com as preferências.
Maior eficiência
A eficiência é um fator fundamental para o sucesso de qualquer projeto, pois garante a satisfação, a confiança e a fidelidade do cliente e do usuário.
A Inteligência Artificial aumenta a eficiência ao auxiliar que o sistema otimize os processos, corrija os problemas, previna os riscos e melhore os resultados.
Criação rápida de protótipos
Quem já trabalha com desenvolvimento de softwares sabe que a criação de protótipos é uma etapa indispensável e corriqueira.
Ela também facilita a criação rápida de protótipos, pois é capaz de gerar o código, o design, a interface e a funcionalidade de forma automática.
Documentação automatizada
Além disso, com a IA é possível ter toda a documentação automatizada por meio de um sistema que processa, analisa e sintetiza textos, em qualquer idioma.
Isso pode ser feito usando técnicas de processamento de linguagem natural, análise semântica, tradução automática e geração de texto.
Vantagem competitiva
Já parou para pensar que a Inteligência Artificial pode ser o empurrãozinho que faltava para você conseguir se diferenciar no mercado?
Com ela é possível criar soluções novas e melhores, que sejam mais inteligentes, personalizadas, interativas e criativas.
Economia
Soluções automatizadas como a IA contribuem para a redução de custos com infraestrutura, manutenção e operação, uma vez que reduz falhas e agiliza processos.
Melhorias constantes
A IA contribui para o aprimoramento contínuo, pois incorpora novas funcionalidades, recursos e benefícios que aumentam a qualidade, a eficiência e a inovação do produto.
Como ela pode fazer isso? Através de sistemas de dados, feedback e tendências do mercado.
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Agora que você já conhece todos os detalhes sobre essa tecnologia e como ela pode ajudar no trabalho de desenvolvimento no-code, fica ainda mais fácil imaginar uma carreira nesta área.
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