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How to create AI applications without knowing how to program

hand holding smartphone

Artificial intelligence tools (AI) are becoming increasingly present in people's daily lives. And why would this be different in the no code universe? 

In truth, AI makes the work of codeless programming even easier and faster. If you create an application with templates It was already a revolution, imagine creating with just a text command.

Or thinking about the future, imagine creating a complete and robust app with just a voice command.

It sounds like science fiction, but it's not. This reality is closer than you imagine! If you want to know how to create applications with AI and make your process even easier, you've come to the right place.

In this content, you will learn what an AI no code app is and how to create an app without knowing how to program. 

At the end of the text, you will be ready to take the first steps in creating your AI app and stand out in the market. Good reading!

What is a no code AI app?

What is No-Code AI?
What is No-Code AI?

A no-code AI solution is the future of programming happening before our eyes. An AI application is one that uses artificial intelligence to perform some function, for example:

  • Voice recognition;
  • Image classification;
  • Demand forecast;
  • Chatbot;
  • Product recommendation.

A no-code AI app will include this same definition, with just one change: it will be created without using code.

Instead, the app is built using platforms no code or low code, which allow you to develop applications visually and intuitively, by dragging and dropping elements on the screen. 

What are the advantages of creating apps from AI no-code?

It was easy to understand what a no-code AI app is, right? But you might be wondering why. After all, if no-code programming is already so simple, why want to simplify it even more? 

There are a few reasons for this, see:

Reduced development time

To create a no-code app with the help of artificial intelligence, all you need is to write good commands.

Once the platform delivers the app, some fine-tuning will definitely be needed, as the technology is still evolving. 

But that It greatly reduces the time it would take to create an app. In other words, you can test your idea, validate your product and reach your audience more quickly, gaining a competitive advantage in the market.

Efficiency in the continuous improvement process

Another advantage of creating a no-code app with the help of artificial intelligence is that you can increase your efficiency, both in creation and use. With the agility we explained above, it is possible to make adjustments and improvements to your app according to user feedback, without losing time or quality.

Less dependence on specialized professionals

Furthermore, by creating an app that has AI in its features, you can reduce dependence on experts in this area. According to a study by Gartner, the demand for AI specialists will exceed the number of available professionals by 4x by 2025.

With AI tools that facilitate the integration of functions performed by intelligent algorithms, you can create your app without having to hire or consult these professionals, saving resources and avoiding bottlenecks.

High degree of customization

This type of smart solution also allows for a high level of customization. You can adapt the app to your needs and preferences, without being limited to ready-made or standardized solutions.

You can choose the AI functions that best suit your purpose.

Ease of integration with other technologies

Finally, another reason you might want to build AI apps with no-code tools is that it makes it easier to integrate with other systems.

That way, you can take advantage of AI in conjunction with other technologies, as cloud computing, big data, blockchain, etc. 

How to create an app without knowing how to program?

You can already imagine the answer to this question, right? 

Those who are not familiar with programming can use visual platforms such as FlutterFlow or Bubble, which make it easier to create applications intuitively, without having to write or edit lines of code. 

If you want to know how to learn to program alone, continue reading! 

There are several no code and low code platforms available on the market, each with its own characteristics, functionalities and prices. Some of the most popular are:

FlutterFlow

O FlutterFlow It is one of the most popular options on the market and also our recommendation. This platform allows the creation of native apps for iOS and Android.

It works with templates and you can create the app by dragging and dropping widgets on the screen. The difference when talking about artificial intelligence in FlutterFlow is Al Gen, the new tool that creates apps from texts.

With Al Gen, It is possible to develop a menu app for restaurants with just one sentence. Or even one that simulates other social networks, such as Instagram, Facebook and X (formerly Twitter). 

Bubble

O Bubble is another no-code platform that creates web and mobile applications, using a graphical interface. With it, we also use the “drag and drop” model to organize the elements and define the app’s logic with visual workflows.

Bubble allows integration with AI functions, such as Synthesia AI. This tool uses artificial intelligence to create videos with anyone's face.

Imagine making educational videos with the image of a superhero, for example. Or even Easter advertising videos using the bunny, the possibilities are endless.

Framer

O Framer It is also a no-code platform option aimed at creating UI and UX designs for any type of website. With it, you can even import Figma designs and use its tools to develop the layout.  

The focus of this platform is help teams build better products and it does this through a system of collaboration and sharing of projects in real time.

Framer lets you leave comments and respond feedbacks directly on the canvas. 

Integration with other AI platforms is another possibility, just like the previous two tools. 

Make (formerly Integromat)

Unlike other iPaaS platforms, Make (formerly Integromat) It is intuitive and linear. With it, you can connect applications and design workflows in a simple way.

Additionally, it lets you manage content for your blog posts, job listings, and marketing pages with the integrated CMS. 

If you want to know more about these platforms and become a no-code expert, access our complete training and discover the options! We have complete courses on FlutterFlow, Bubble, Framer and Make (formerly Integromat). Don't miss out!

How to integrate AI into a no code app 

How to make an app without knowing how to program with Flutterflow

It is already clear how AI can bring numerous benefits to applications. Fortunately, with these tools we explained above and a lot of creativity, anyone can integrate AI into a no code app

We have selected some of the most popular artificial intelligences and will show you in practice how integrating them into apps without programming can be interesting for you. Keep reading!

ChatGPT

O ChatGPT is an artificial intelligence chatbot from the company OpenAI, which uses natural language processing (NLP). It is certainly the most famous AI to emerge in recent years and you can implement it in your app created in FlutterFlow

For example, you could create a chatbot app for a company that sells beauty products.

In it, you can configure answers related to frequently asked questions about the best-selling products. To do this, you need to integrate the app with the OpenAI ChatGPT API, using the FlutterFlow API widget. 

Atualização: GPT-5 para desenvolvedores

O novo GPT-5 chegou com foco claro em produtividade de engenharia. Na API, ele está disponível em três tamanhos — gpt-5, gpt-5-mini and gpt-5-nano — para você equilibrar custo x latência, com janela de contexto de até ~400k tokens (útil para passar catálogos, documentação e logs longos).

O modelo traz melhorias em geração de código, cadeias longas de tool calls (incluindo paralelismo) e function calling mais flexível (com suporte a gramáticas/constraints), além de um modo de “minimal reasoning” pensado para respostas rápidas e baratas em endpoints de produção.

Na prática, isso reduz glue code, dá mais controle sobre a forma do output e acelera agentes que precisam chamar várias funções/APIs. Para quem usa IDEs e pipelines de CI/CD, o GPT-5 já aparece no GitHub Copilot (preview), facilitando do esboço à implementação.

No FlutterFlow, basta apontar o API Call para o endpoint da OpenAI com model: “gpt-5” (ou gpt-5-mini para menor latência) e ativar function calling para acionar suas rotas internas conforme a intenção do usuário.

Gemini

O Gemini (formerly Bard) is an AI-assisted writing tool from Google that works with text commands. Now imagine integrating it into an app developed with Bubble.

You can create a creative writing app for writers in which the user types a command, such as “create a creative title for a text about AI” and receives an immediate suggestion.

To do this, just use the Gemini plugin in Bubble.

Dall-e

Dall-e is among the best artificial intelligence tools current. It can create realistic and artistic images from a description.

Its language model is the same as ChatGPT, but it is trained on a large dataset of text-image pairs. 

Dall-e integration can be done with Framer, for example. You can develop an image generating website using these two tools. 

Voiceflow

Voiceflow is a chatbot and voice assistant developer that creates great conversational experiences. Now, Think about what a Voiceflow integration with Make (formerly Integromat) would look like. 

An example would be creating a chatbot for hotel reservations. Voiceflow can listen and understand user requests.

Then, send this data to Make (formerly Integromat) and a workflow will be developed from it. Pretty cool, right?

Learn to program with No-Code!

Creating an AI application without knowing how to program is possible thanks to no-code platforms.

So, if you want to learn more about these platforms and how to enter the programming market, No-Code Start-Up is the ideal place. 

Enroll now in a course at code and start creating your AI app today. Let's enjoy this market trend together!

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Learn how to make money in the AI and NoCode market, creating AI Agents, AI Software and Applications, and AI Automations.

Neto Camarano

Neto specialized in Bubble due to the need to create technologies quickly and cheaply for his startup. Since then, he has been creating systems and automations with AI. At the Bubble Developer Summit 2023, he was listed as one of the greatest Bubble mentors in the world. In December, he was named the largest member of the global NoCode community at the NoCode Awards 2023 and first place in the best application competition organized by Bubble itself. Today, Neto focuses on creating AI Agent solutions and automations using N8N and Open AI.

Also visit our Youtube channel

Learn how to create AI Applications, Agents and Automations without having to code

More Articles from No-Code Start-Up:

Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial).
A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.

Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.

Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado

o que e o ChatGPT 5 e seu impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código.
Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando.
Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.

Novos recursos e melhorias de desempenho

o que a de novo no chat gpt 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros.
Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes.
Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.

Modelos: GPT-5, mini e nano

VarianteMelhor para
gpt-5Raciocínio complexo, amplo conhecimento do mundo e tarefas de agência com muitos códigos ou várias etapas
gpt-5-miniRaciocínio e bate-papo otimizados em termos de custo; equilibra velocidade, custo e capacidade
gpt-5-nanoTarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação

A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência.
O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes.
As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.

Criação de apps e webapps dentro do GPT

o que o gpt mudou para desenvolvedores
Fonte: No-Code Startup e Open AI

Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT.
O fluxo ficou mais visual e com preview rápido.
A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.

Practical examples and use cases

Como posso usar o ChatGPT para criar um aplicativo
Fonte: Open AI

Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real.
Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato.
Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.

Integração com ferramentas como Cursor e Lovable

Node Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência.
Node Lovable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único.
Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.

Preço e custo-benefício do ChatGPT-5

Quanto custa o ChatGPT 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade.
Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce.
A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.

Resumo do salto

Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho.
Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora.
Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.

Promocao acesso vitalicio no code startup
Promocao acesso vitalicio no code startup

Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.

Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.

Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.

Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.

O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT

O que é um agente de IA no ChatGPT

Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.

O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.

Esse recurso está disponível nativamente dentro do ChatGPT Plus, através da opção “Explore GPTs”. A partir dali, você pode criar seu próprio agente com base nos seus objetivos. Veja o guia oficial da OpenAI sobre como criar um GPT customizado.

Benefícios de criar um agente de IA no ChatGPT

Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.

Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.

A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.

Entre os principais benefícios, destacam-se:

  • Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
  • Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
  • Redução de custos com atendimento e suporte
  • Possibilidade de monetização através de produtos digitais
  • Centralização de conhecimento especializado em um só canal

Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT

1. Acesse a área “Explore GPTs”

1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”

Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.

3. Configure a identidade do agente

3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente

Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.

4. Adicione conhecimentos personalizados

4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados

Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.

Essa funcionalidade é essencial para construir agentes de ia com conteúdo técnico, como os utilizados em cursos especializados da No Code StartUp.

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:

Use perguntas abertas para estimular interação

Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.

Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas

Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na AI Agent Manager Training.

Teste respostas com prompts variados antes de publicar

Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.

Atualize constantemente a base de conhecimento do agente

A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.

Ferramentas complementares para enriquecer seu agente

Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:

Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.

Exemplos reais de aplicação
Exemplos reais de aplicação

Exemplos reais de aplicação

Na No Code StartUp, diversos alunos da SaaS IA NoCode Training estão criando agentes de IA para:

  • Automatizar suporte ao cliente em landing pages
  • Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
  • Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
  • Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona

Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.

Futuro dos agentes de IA personalizados

O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.

Companies like OpenAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.

O que você aprendeu e como aplicar agora

Now that you know como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.

Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.

A integração entre IA para Excel está transformando a forma como profissionais e empresas analisam dados, automatizam tarefas e tomam decisões. Com a evolução da inteligência artificial, o Excel deixou de ser apenas uma ferramenta de cálculo e organização para se tornar uma plataforma de análise inteligente e preditiva.

Neste artigo, vamos explorar cinco ferramentas de IA que vão elevar seu uso do Excel a um novo nível, desde funcionalidades básicas até recursos avançados que economizam horas de trabalho.

O que significa integrar IA ao Excel
O que significa integrar IA ao Excel

O que significa integrar IA ao Excel

A expressão IA para Excel refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial diretamente nas planilhas ou integradas a elas para otimizar tarefas.

Isso pode incluir desde previsões automáticas, detecção de padrões e análise de grandes volumes de dados até a criação de modelos preditivos e automações.

Essa integração permite transformar dados brutos em informações valiosas, gerar insights rápidos e reduzir erros humanos. A IA também expande as capacidades tradicionais do Excel, conectando-o a bancos de dados externos, APIs e sistemas de machine learning.

Veja mais sobre formação em automação inteligente com IA e como aplicá-la no Excel.

Benefícios práticos da IA para Excel

Ao adotar IA para Excel, empresas e profissionais podem acelerar processos e obter vantagens competitivas. Entre os principais benefícios estão aumento da produtividade, melhor precisão em análises, previsões mais confiáveis e otimização da tomada de decisão.

Muitos usuários também relatam ganhos significativos na capacidade de lidar com grandes volumes de informação, algo que antes era inviável devido às limitações manuais.

Essa combinação abre portas para análises mais profundas e estratégicas. Conheça a Formação NoCode e IA e descubra como transformar planilhas em ferramentas estratégicas.

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Aplicações práticas da IA no Excel
Aplicações práticas da IA no Excel

Aplicações práticas da IA no Excel

A aplicação prática de IA no Excel é vasta e crescente. Empresas de varejo podem prever demanda e ajustar estoques, profissionais de marketing podem identificar padrões de comportamento de clientes, e áreas financeiras podem detectar fraudes em tempo real.

Com IA, é possível realizar análises de sentimento de feedbacks, prever tendências de mercado e até automatizar a criação de relatórios semanais.

A integração com APIs externas, como serviços de previsão de tempo ou cotação de moedas, também permite decisões mais assertivas e rápidas.

Microsoft Copilot no Excel

Microsoft Copilot no Excel
Microsoft Copilot no Excel

O Microsoft Copilot é a solução de IA da Microsoft integrada ao Excel. Ele atua como um assistente inteligente capaz de interpretar comandos em linguagem natural, criar fórmulas complexas automaticamente, gerar gráficos e explicar resultados.

Find out more at página oficial do Microsoft Copilot e veja como aplicá-lo em seus fluxos de trabalho.

ChatGPT integrado ao Excel

ChatGPT integrado ao Excel
ChatGPT integrado ao Excel

Integrar o ChatGPT ao Excel é uma estratégia popular para análises de texto, sumarização de dados e criação de insights. A integração pode ser feita por meio de scripts VBA, Power Automate ou conectores de terceiros.

Veja instruções práticas na documentação de integração do ChatGPT com Excel e explore aplicações reais no N8N Course.

MonkeyLearn para classificação e análise de texto

MonkeyLearn para classificação e análise de texto
MonkeyLearn para classificação e análise de texto

O MonkeyLearn é uma plataforma de IA especializada em processamento de linguagem natural (NLP). Quando integrada ao Excel, permite criar modelos personalizados para classificar dados, detectar sentimentos e extrair palavras-chave.

Saiba mais no site oficial do MonkeyLearn e veja como essa abordagem pode acelerar suas análises de texto.

Power BI com IA integrada

Power BI com IA integrada
Power BI com IA integrada

Embora o Power BI seja tradicionalmente uma ferramenta de BI, sua integração com o Excel e recursos de IA permitem criar dashboards inteligentes diretamente a partir de dados da planilha.

Conheça mais sobre esses recursos na página oficial do Power BI.

XLSTAT para análise estatística avançada

XLSTAT para análise estatística avançada
XLSTAT para análise estatística avançada

O XLSTAT é um complemento do Excel focado em estatística, que incorpora IA para criar modelos preditivos e análises complexas. Ele é usado em pesquisas acadêmicas, marketing, ciências sociais e engenharia.

Find out more at página oficial do XLSTAT e veja como aplicá-lo em seus projetos.

Aumente sua produtividade no Excel com a IA

A IA permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando tempo para análise estratégica. É possível, por exemplo, programar a geração automática de relatórios, alertas de anomalias e cálculos complexos.

Aprenda a criar fluxos otimizados no Excel com IA na formação SaaS IA NoCode e aumente sua eficiência diária.

Perspectivas futuras da IA no Excel

O uso de IA para Excel deve crescer exponencialmente nos próximos anos, com recursos mais intuitivos e integrações nativas. Empresas que se adaptarem cedo a essa realidade estarão à frente, aproveitando todo o potencial de dados para gerar valor estratégico.

Descubra mais sobre o futuro da automação com IA e prepare-se para liderar essa transformação.

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