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Como criar aplicativos de IA sem saber programar

mao segurando smartphone

Ferramentas de inteligência artificial (IA) estão se tornando cada vez mais presentes no cotidiano das pessoas. E por que isso seria diferente no universo no code? 

Na verdade, a IA torna o trabalho de programação sem código ainda mais fácil e rápido. Se criar um aplicativo com templates já foi uma revolução, imagine criar apenas com um comando de texto.

Ou pensando no futuro, imagine criar um app completo e robusto apenas com um comando de voz.

Parece ficção científica, mas não é. Essa realidade está mais próxima do que se imagina! Se você quer saber como criar aplicativos com IA e facilitar ainda mais seu processo, chegou ao lugar certo.

Neste conteúdo, você vai aprender o que é um app de IA no code e como criar um app sem saber programar. 

Ao final do texto, você vai estar pronto para dar os primeiros passos na criação do seu app de IA e se destacar no mercado. Boa leitura!

O que é um app de IA no code?

O que é IA No-Code?
O que é IA No-Code?

Uma solução com IA sem código é o futuro da programação acontecendo diante dos nossos olhos. O aplicativo de IA é aquele que usa inteligência artificial para realizar alguma função, por exemplo:

  • Reconhecimento de voz;
  • Classificação de imagens;
  • Previsão de demanda;
  • Chatbot;
  • Recomendação de produtos.

Já um app de IA no code vai contemplar essa mesma definição, com apenas uma mudança: ele será criado sem usar código.

Ao invés disso, o app é construído usando plataformas no code ou low code, que permitem desenvolver aplicativos de forma visual e intuitiva, arrastando e soltando elementos na tela. 

Quais as vantagens de criar apps de IA no-code?

Foi fácil compreender o que é um app com IA sem código, certo? Mas você pode estar se questionando sobre o motivo disso. Afinal, se a programação no-code já é tão simples, por que querer simplificá-la mais ainda? 

Existem alguns motivos para isso, veja:

Redução do tempo de desenvolvimento

Para criar um app no code com o auxílio da inteligência artificial, tudo que você precisa é escrever bons comandos.

Depois que a plataforma entrega o app, com certeza serão necessários alguns ajustes finos, pois a tecnologia ainda está evoluindo. 

Mas isso diminui muito o tempo que você levaria para criar um app. Ou seja, você pode testar a sua ideia, validar o seu produto e alcançar o seu público mais rapidamente, ganhando vantagem competitiva no mercado.

Eficiência no processo de melhoria contínua

Outra vantagem de criar um app sem código com ajuda da inteligência artificial é que você pode aumentar a sua eficiência, tanto na criação quanto na utilização. Com a agilidade que explicamos acima, é possível fazer ajustes e melhorias no seu app conforme o feedback dos usuários, sem perder tempo ou qualidade.

Menor dependência de profissionais especializados

Além disso, ao criar um app que tenha IA em suas funcionalidades você pode reduzir a dependência de especialistas nessa área. Segundo estudo da Gartner, a demanda por especialistas em IA supera em 4x o número de profissionais disponíveis até 2025.

Com as ferramentas de IA que facilitam a integração de funções realizadas por algoritmos inteligentes, você pode criar o seu app sem precisar contratar ou consultar esses profissionais, economizando recursos e evitando gargalos.

Alto grau de personalização

Esse tipo de solução inteligente permite também um alto nível de personalização. É possível adaptar o app às suas necessidades e preferências, sem ficar limitado a soluções prontas ou padronizadas.

Você pode escolher as funções de IA que melhor se adequam ao seu objetivo.

Facilidade de integração com outras tecnologias

Por fim, outro motivo para você criar apps de IA com ferramentas no-code é que isso facilita a integração com outros sistemas.

Dessa forma, você pode aproveitar as vantagens da IA em conjunto com outras tecnologias, como cloud computing, big data, blockchain, etc. 

Como criar um app sem saber programar?

Você já deve imaginar a resposta para essa pergunta, certo? 

Quem não tem familiaridade com programação pode recorrer a plataformas visuais como FlutterFlow ou Bubble, que facilitam a criação de aplicativos de forma intuitiva, sem precisar escrever ou editar linhas de código. 

Se você quer saber como aprender a programar sozinho, continue a leitura! 

Existem diversas plataformas no code e low code disponíveis no mercado, cada uma com suas características, funcionalidades e preços. Algumas das mais populares são:

FlutterFlow

O FlutterFlow é uma das opções mais populares do mercado e também, nossa indicação. Essa plataforma permite a criação de apps nativos para iOS e Android.

Ele funciona com templates e você pode criar o app arrastando e soltando widgets na tela. O diferencial quando se fala sobre inteligência artificial no FlutterFlow é a Al Gen, a nova ferramenta que cria apps a partir de textos.

Com a Al Gen, é possível desenvolver um app de cardápio para restaurantes com apenas uma frase. Ou até um que simule outras redes sociais, como Instagram, Facebook e X (antigo Twitter). 

Bubble

O Bubble é outra plataforma no code que cria aplicativos web e mobile, usando uma interface gráfica. Com ele, também utilizamos o modelo de “arrasta e solta” para organizar os elementos e definir a lógica do app com workflows visuais.

O Bubble permite a integração com funções de IA, como com a Synthesia AI. Essa ferramenta utiliza a inteligência artificial para criar vídeos com o rosto de qualquer pessoa.

Imagine fazer vídeos educativos com a imagem de algum super-herói, por exemplo. Ou até vídeos publicitários de Páscoa usando o coelhinho, as possibilidades são infinitas.

Framer

O Framer também é uma opção de plataforma no code voltada para a criação de designs de UI e UX para qualquer tipo de site. Com ele, é possível até importar os designs do Figma e usar suas ferramentas para desenvolver o layout.  

O foco dessa plataforma é ajudar equipes a construir melhores produtos e ela faz isso através de um sistema de colaboração e compartilhamento dos projetos em tempo real.

O Framer permite deixar comentários e responder feedbacks diretamente no canvas. 

A integração com outras plataformas de IA é outra possibilidade, assim como as duas ferramentas anteriores. 

Make (antigo Integromat)

Ao contrário de outras plataformas de iPaaS, o Make (antigo Integromat) é intuitivo e linear. Com ele, você pode conectar aplicativos e desenhar workflows de forma simples.

Além disso, ele permite gerenciar o conteúdo para os seus posts de blog, listas de empregos e páginas de marketing com o CMS integrado. 

Se você quer saber mais sobre essas plataformas e se tornar um especialista no-code, acesse nossa formação completa e conheça as opções! Temos cursos completos de FlutterFlow, Bubble, Framer e Make (antigo Integromat). Não fique de fora!

Como integrar IA em um app no code 

Como fazer um app sem saber programar com flutterflow

Já ficou claro como a IA pode trazer vários benefícios para os aplicativos. Felizmente, com essas ferramentas que explicamos acima e muita criatividade, qualquer um pode integrar a IA em um app sem código

Separamos algumas das inteligências artificiais mais populares e vamos te mostrar na prática como a integração delas em apps sem programação pode ser interessante para você. Continue a leitura!

ChatGPT

O ChatGPT é um chatbot com inteligência artificial da empresa OpenAI, que utiliza o processamento de linguagem natural (PLN). Certamente é a IA mais famosa que surgiu nos últimos anos e você pode implementá-la no seu app criado no FlutterFlow

Você pode, por exemplo, criar um app de conversa com o chatbot para uma empresa que vende produtos de beleza.

Nele, é possível configurar respostas relacionadas a dúvidas frequentes sobre os produtos mais vendidos. Para isso, é necessário integrar o app com a API da OpenAI ChatGPT, usando o widget de API do FlutterFlow. 

Atualização: GPT-5 para desenvolvedores

O novo GPT-5 chegou com foco claro em produtividade de engenharia. Na API, ele está disponível em três tamanhos — gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano — para você equilibrar custo x latência, com janela de contexto de até ~400k tokens (útil para passar catálogos, documentação e logs longos).

O modelo traz melhorias em geração de código, cadeias longas de tool calls (incluindo paralelismo) e function calling mais flexível (com suporte a gramáticas/constraints), além de um modo de “minimal reasoning” pensado para respostas rápidas e baratas em endpoints de produção.

Na prática, isso reduz glue code, dá mais controle sobre a forma do output e acelera agentes que precisam chamar várias funções/APIs. Para quem usa IDEs e pipelines de CI/CD, o GPT-5 já aparece no GitHub Copilot (preview), facilitando do esboço à implementação.

No FlutterFlow, basta apontar o API Call para o endpoint da OpenAI com model: “gpt-5” (ou gpt-5-mini para menor latência) e ativar function calling para acionar suas rotas internas conforme a intenção do usuário.

Gemini

O Gemini (antigo Bard) é uma ferramenta de escrita assistida por uma IA do Google, que funciona com comandos de texto. Agora imagine integrá-la a um app desenvolvido com o Bubble.

É possível criar um app de escrita criativa para escritores no qual o usuário digita um comando, como “crie um título criativo para um texto sobre IA” e recebe uma sugestão imediata.

Para fazer isso, é só usar o plugin do Gemini no Bubble.

Dall-e

O Dall-e está entre as melhores ferramentas de inteligência artificial atuais. Ele pode criar imagens realistas e artísticas a partir de uma descrição.

Seu modelo de linguagem é igual ao do ChatGPT, porém é treinado em um grande conjunto de dados de pares de texto-imagem. 

A integração do Dall-e pode ser feita com o Framer, por exemplo. Você pode desenvolver um site de geração de imagens usando essas duas ferramentas. 

Voiceflow

O Voiceflow é um desenvolvedor de chatbots e assistentes de voz que cria excelentes experiências conversacionais. Agora, pense como seria uma integração do Voiceflow com o Make (antigo Integromat). 

Um exemplo seria a criação de um chatbot voltado para reservas de hotel. O Voiceflow pode ouvir e entender as solicitações dos usuários.

Depois, envia esses dados para o Make (antigo Integromat) e um workflow será desenvolvido a partir disso. Muito legal, né?

Aprenda a programar com a No-Code!

Criar um aplicativo de IA sem saber programar é possível graças às plataformas no-code.

Então, se você quer aprender mais sobre essas plataformas e como se inserir no mercado da programação, a No-Code Start-Up é o lugar ideal. 

Matricule-se já em um curso no code e comece a criar o seu app de IA hoje mesmo. Vamos curtir juntos essa tendência do mercado!

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Aprenda como faturar no mercado de IA e NoCode, criando Agentes de IA, Softwares e Aplicativos de IA e Automações de IA.

Neto Camarano

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e rimeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

Acesse também nosso canal do Youtube

Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

Mais Artigos da No-Code Start-Up:

Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial).
A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.

Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.

Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado

o que e o ChatGPT 5 e seu impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código.
Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando.
Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.

Novos recursos e melhorias de desempenho

o que a de novo no chat gpt 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros.
Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes.
Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.

Modelos: GPT-5, mini e nano

VarianteMelhor para
gpt-5Raciocínio complexo, amplo conhecimento do mundo e tarefas de agência com muitos códigos ou várias etapas
gpt-5-miniRaciocínio e bate-papo otimizados em termos de custo; equilibra velocidade, custo e capacidade
gpt-5-nanoTarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação

A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência.
O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes.
As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.

Criação de apps e webapps dentro do GPT

o que o gpt mudou para desenvolvedores
Fonte: No-Code Startup e Open AI

Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT.
O fluxo ficou mais visual e com preview rápido.
A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.

Exemplos práticos e cases de uso

Como posso usar o ChatGPT para criar um aplicativo
Fonte: Open AI

Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real.
Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato.
Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.

Integração com ferramentas como Cursor e Lovable

No Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência.
No Lovable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único.
Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.

Preço e custo-benefício do ChatGPT-5

Quanto custa o ChatGPT 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade.
Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce.
A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.

Resumo do salto

Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho.
Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora.
Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.

Promocao acesso vitalicio no code startup
Promocao acesso vitalicio no code startup

Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.

Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.

Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.

Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.

O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT

O que é um agente de IA no ChatGPT

Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.

O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.

Esse recurso está disponível nativamente dentro do ChatGPT Plus, através da opção “Explore GPTs”. A partir dali, você pode criar seu próprio agente com base nos seus objetivos. Veja o guia oficial da OpenAI sobre como criar um GPT customizado.

Benefícios de criar um agente de IA no ChatGPT

Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.

Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.

A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.

Entre os principais benefícios, destacam-se:

  • Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
  • Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
  • Redução de custos com atendimento e suporte
  • Possibilidade de monetização através de produtos digitais
  • Centralização de conhecimento especializado em um só canal

Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT

1. Acesse a área “Explore GPTs”

1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”

Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.

3. Configure a identidade do agente

3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente

Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.

4. Adicione conhecimentos personalizados

4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados

Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.

Essa funcionalidade é essencial para construir agentes de ia com conteúdo técnico, como os utilizados em cursos especializados da No Code StartUp.

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:

Use perguntas abertas para estimular interação

Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.

Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas

Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na Formação Gestor de Agentes IA.

Teste respostas com prompts variados antes de publicar

Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.

Atualize constantemente a base de conhecimento do agente

A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.

Ferramentas complementares para enriquecer seu agente

Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:

Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.

Exemplos reais de aplicação
Exemplos reais de aplicação

Exemplos reais de aplicação

Na No Code StartUp, diversos alunos da Formação SaaS IA NoCode estão criando agentes de IA para:

  • Automatizar suporte ao cliente em landing pages
  • Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
  • Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
  • Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona

Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.

Futuro dos agentes de IA personalizados

O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.

Empresas como a OpenAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.

O que você aprendeu e como aplicar agora

Agora que você sabe como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.

Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.

A integração entre IA para Excel está transformando a forma como profissionais e empresas analisam dados, automatizam tarefas e tomam decisões. Com a evolução da inteligência artificial, o Excel deixou de ser apenas uma ferramenta de cálculo e organização para se tornar uma plataforma de análise inteligente e preditiva.

Neste artigo, vamos explorar cinco ferramentas de IA que vão elevar seu uso do Excel a um novo nível, desde funcionalidades básicas até recursos avançados que economizam horas de trabalho.

O que significa integrar IA ao Excel
O que significa integrar IA ao Excel

O que significa integrar IA ao Excel

A expressão IA para Excel refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial diretamente nas planilhas ou integradas a elas para otimizar tarefas.

Isso pode incluir desde previsões automáticas, detecção de padrões e análise de grandes volumes de dados até a criação de modelos preditivos e automações.

Essa integração permite transformar dados brutos em informações valiosas, gerar insights rápidos e reduzir erros humanos. A IA também expande as capacidades tradicionais do Excel, conectando-o a bancos de dados externos, APIs e sistemas de machine learning.

Veja mais sobre formação em automação inteligente com IA e como aplicá-la no Excel.

Benefícios práticos da IA para Excel

Ao adotar IA para Excel, empresas e profissionais podem acelerar processos e obter vantagens competitivas. Entre os principais benefícios estão aumento da produtividade, melhor precisão em análises, previsões mais confiáveis e otimização da tomada de decisão.

Muitos usuários também relatam ganhos significativos na capacidade de lidar com grandes volumes de informação, algo que antes era inviável devido às limitações manuais.

Essa combinação abre portas para análises mais profundas e estratégicas. Conheça a Formação NoCode e IA e descubra como transformar planilhas em ferramentas estratégicas.

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Aplicações práticas da IA no Excel
Aplicações práticas da IA no Excel

Aplicações práticas da IA no Excel

A aplicação prática de IA no Excel é vasta e crescente. Empresas de varejo podem prever demanda e ajustar estoques, profissionais de marketing podem identificar padrões de comportamento de clientes, e áreas financeiras podem detectar fraudes em tempo real.

Com IA, é possível realizar análises de sentimento de feedbacks, prever tendências de mercado e até automatizar a criação de relatórios semanais.

A integração com APIs externas, como serviços de previsão de tempo ou cotação de moedas, também permite decisões mais assertivas e rápidas.

Microsoft Copilot no Excel

Microsoft Copilot no Excel
Microsoft Copilot no Excel

O Microsoft Copilot é a solução de IA da Microsoft integrada ao Excel. Ele atua como um assistente inteligente capaz de interpretar comandos em linguagem natural, criar fórmulas complexas automaticamente, gerar gráficos e explicar resultados.

Saiba mais na página oficial do Microsoft Copilot e veja como aplicá-lo em seus fluxos de trabalho.

ChatGPT integrado ao Excel

ChatGPT integrado ao Excel
ChatGPT integrado ao Excel

Integrar o ChatGPT ao Excel é uma estratégia popular para análises de texto, sumarização de dados e criação de insights. A integração pode ser feita por meio de scripts VBA, Power Automate ou conectores de terceiros.

Veja instruções práticas na documentação de integração do ChatGPT com Excel e explore aplicações reais no Curso N8N.

MonkeyLearn para classificação e análise de texto

MonkeyLearn para classificação e análise de texto
MonkeyLearn para classificação e análise de texto

O MonkeyLearn é uma plataforma de IA especializada em processamento de linguagem natural (NLP). Quando integrada ao Excel, permite criar modelos personalizados para classificar dados, detectar sentimentos e extrair palavras-chave.

Saiba mais no site oficial do MonkeyLearn e veja como essa abordagem pode acelerar suas análises de texto.

Power BI com IA integrada

Power BI com IA integrada
Power BI com IA integrada

Embora o Power BI seja tradicionalmente uma ferramenta de BI, sua integração com o Excel e recursos de IA permitem criar dashboards inteligentes diretamente a partir de dados da planilha.

Conheça mais sobre esses recursos na página oficial do Power BI.

XLSTAT para análise estatística avançada

XLSTAT para análise estatística avançada
XLSTAT para análise estatística avançada

O XLSTAT é um complemento do Excel focado em estatística, que incorpora IA para criar modelos preditivos e análises complexas. Ele é usado em pesquisas acadêmicas, marketing, ciências sociais e engenharia.

Saiba mais na página oficial do XLSTAT e veja como aplicá-lo em seus projetos.

Aumente sua produtividade no Excel com a IA

A IA permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando tempo para análise estratégica. É possível, por exemplo, programar a geração automática de relatórios, alertas de anomalias e cálculos complexos.

Aprenda a criar fluxos otimizados no Excel com IA na formação SaaS IA NoCode e aumente sua eficiência diária.

Perspectivas futuras da IA no Excel

O uso de IA para Excel deve crescer exponencialmente nos próximos anos, com recursos mais intuitivos e integrações nativas. Empresas que se adaptarem cedo a essa realidade estarão à frente, aproveitando todo o potencial de dados para gerar valor estratégico.

Descubra mais sobre o futuro da automação com IA e prepare-se para liderar essa transformação.

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