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Cómo crear una aplicación de Inteligencia Artificial

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¿Por qué crear una aplicación de inteligencia artificial hoy?

Al comenzar a crear una aplicación de inteligencia artificial, es importante definir qué problema resolverá la aplicación, ya que esto influye directamente en el diseño e implementación de los algoritmos. Las aplicaciones de inteligencia artificial se utilizan en diversas áreas, incluidas la atención sanitaria, la educación y el comercio electrónico. Por lo tanto, seleccionar un enfoque práctico e innovador garantiza un mayor éxito y compromiso. A medida que el mercado evoluciona, los desarrolladores deben adoptar herramientas que simplifiquen la programación y al mismo tiempo ofrezcan flexibilidad y solidez.

Primeros pasos en la creación.

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Para crear una aplicación de inteligencia artificial, el primer paso consiste en seleccionar las herramientas adecuadas y planificar claramente el proyecto. Antes de comenzar, es fundamental determinar qué funciones ofrecerá la aplicación. Por ejemplo, herramientas como Bubble le permiten crear interfaces interactivas y funcionales sin necesidad de programación manual. Este enfoque simplifica el proceso, especialmente para los principiantes que están descubriendo el mundo del desarrollo.

Además, elegir la infraestructura adecuada es fundamental para garantizar que la aplicación cumpla con las expectativas del usuario. Esto incluye definir bases de datos eficientes, implementar API confiables y considerar la escalabilidad. Trabajar con Sin código también ayuda a eliminar barreras técnicas, permitiendo que las ideas innovadoras se hagan realidad rápidamente. Planificar cada etapa del desarrollo en detalle ahorra tiempo y reduce posibles errores en el camino.

Al implementar la inteligencia artificial, es necesario entrenar algoritmos que aprendan de datos reales. Este paso requiere un volumen significativo de información, que debe seleccionarse cuidadosamente para garantizar la calidad y precisión. Trabajar con datos relevantes ayuda a modelar un sistema inteligente capaz de responder adecuadamente a las solicitudes de los usuarios.

Herramientas esenciales para crear una aplicación de inteligencia artificial

Elegir las herramientas adecuadas es crucial para el éxito de una aplicación de inteligencia artificial. Entre las opciones disponibles, algunas plataformas destacan por ofrecer recursos prácticos y eficientes para los desarrolladores. Por ejemplo, el web Es ideal para crear interfaces modernas y, al mismo tiempo, admite integraciones avanzadas. Esta plataforma, combinada con otras herramientas, le permite crear soluciones personalizadas y escalables.

Además, muchas comunidades ofrecen un valioso apoyo, donde los desarrolladores pueden intercambiar ideas y resolver dudas. participar en Comunidad Bubble Es una excelente forma de ampliar conocimientos y descubrir trucos para mejorar tus proyectos. Tener acceso a estos recursos ayuda tanto a principiantes como a expertos a lograr mejores resultados en menos tiempo.

Otro aspecto importante a la hora de crear una aplicación de inteligencia artificial es la integración de funciones de aprendizaje automático. Estos algoritmos, capaces de aprender y adaptarse, hacen que las aplicaciones sean más dinámicas y útiles. Invertir en capacitación y optimización adecuadas garantiza que el sistema funcione de manera eficiente, incluso con grandes volúmenes de uso.

Aplicaciones de inteligencia artificial para diferentes mercados

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La flexibilidad de una aplicación de inteligencia artificial permite adaptarla a diferentes industrias. Por ejemplo, en el sector sanitario, las aplicaciones ayudan a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor precisión. En educación, las herramientas basadas en IA personalizan el aprendizaje, ofreciendo contenidos ajustados al nivel de cada alumno. Con el uso de plataformas como Curso Xano, es posible gestionar datos complejos de manera eficiente, mejorando la integración entre sistemas.

En el comercio electrónico, la IA se utiliza para recomendar productos y optimizar las experiencias de compra, aumentando la satisfacción del cliente. Desarrollar soluciones específicas para estos mercados requiere comprender las necesidades de los usuarios y ajustar las funcionalidades para satisfacer demandas específicas. Este enfoque garantiza un mayor retorno de la inversión y fidelización entre el público objetivo.

Mientras tanto, la industria del entretenimiento también utiliza aplicaciones de inteligencia artificial para crear experiencias inmersivas. Las herramientas que analizan datos en tiempo real mejoran la interacción con los usuarios, generando recomendaciones precisas o ajustando el contenido automáticamente. Con tantas posibilidades, el uso de la IA sigue creciendo, ampliando sus aplicaciones a nuevos horizontes.

Cómo optimizar tu aplicación

Para garantizar que su aplicación de inteligencia artificial cumpla con las expectativas del mercado, es fundamental centrarse en una optimización constante. El primer paso es realizar pruebas frecuentes para identificar fallas e implementar mejoras rápidamente. Plataformas como hacer integromat Ofrecer automatizaciones que ayuden a reducir el esfuerzo manual durante los procesos de actualización.

Otro factor esencial es garantizar la seguridad de los datos de los usuarios, especialmente en aplicaciones que manejan información sensible. El uso de protocolos de cifrado modernos protege la información contra posibles amenazas. Además, implementar copias de seguridad automáticas asegura una mayor estabilidad y confianza por parte de los usuarios.

La adopción de prácticas de diseño centradas en el usuario también contribuye a mejorar la usabilidad de las aplicaciones. Las interfaces intuitivas y receptivas aumentan la participación y facilitan la navegación. Mantener el foco en las necesidades del público garantiza un mayor éxito en el lanzamiento y uso continuo de la aplicación.

Consejos finales para desarrollar su aplicación de inteligencia artificial

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Ahora que conoces los pasos principales para crear una aplicación de inteligencia artificial, es hora de ensuciarte las manos. Comience poco a poco, centrándose en un MVP (producto mínimo viable) y escale a medida que su aplicación gane impulso. Trabajar con equipos multidisciplinarios acelera el proceso y añade diferentes perspectivas al proyecto.

Además, manténgase actualizado sobre las tendencias de la industria y las noticias tecnológicas. Participa en comunidades como Comunidad Flutterflow ayuda a intercambiar experiencias y aprender de otros desarrolladores. Recuerda que el aprendizaje continuo es fundamental para destacar en un mercado competitivo.

Por último, sea persistente y creativo, ya que el desarrollo de aplicaciones es un proceso desafiante pero gratificante. Probar, ajustar y evolucionar constantemente son prácticas que garantizan el éxito a largo plazo.

Completa tu aprendizaje con expertos

Crear una aplicación de inteligencia artificial es un viaje apasionante, lleno de desafíos y oportunidades. Con herramientas innovadoras, apoyo de la comunidad y dedicación, es posible transformar ideas en soluciones impactantes. Para saber aún más, suscríbete al canal. YouTube y visite el sitio web de NoCode StartUp. ¡Descubre características exclusivas e inspírate para llevar tus proyectos al siguiente nivel!

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.


¿Qué es un LLM?

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

  • GPT-4 (AI abierta)
  • Claude (Antrópico)
  • Géminis (Google)
  • Mistral
  • Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

  • Generación de texto
  • Traducción automática
  • Clasificación de sentimientos
  • Resúmenes automáticos
  • Generación de imágenes
  • Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

  • Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
  • Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
  • Personalización de servicios con alta percepción de valor
  • Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 10

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

  • Texto a voz de calidad humana
  • IA conversacional con soporte para agentes interactivos
  • Estudio para edición de audio de larga duración
  • Conversión de voz a texto con alta precisión
  • Clonación de voz (instantánea o profesional)
  • Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
  • Diseño de voz y aislamiento de ruido
  • Biblioteca de voces
  • Doblaje automático en 29 idiomas
  • API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes de ElevenLabs
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 11

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 12

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

  • Fundamentos de cero a avanzado
  • Dominando las automatizaciones con IA
  • Creación y venta de agentes de IA a empresas
  • Ingeniería de avisos aplicados
  • Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
  • Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
  • Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

  • 8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
  • Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
  • 1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
  • Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

  • Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
  • Mentores presentes, comunidad comprometida
  • Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
  • Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
  • Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

Aprovecha la oferta

¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

  • Acceso completo durante 12 meses
  • garantía de devolución de dinero de 7 días
  • Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

Si buscas un curso práctico, actualizado, con fuerte conexión con el mercado y sin requisitos de programación, Capacitación para administradores de agentes de IA Es uno de los más completos actualmente.

Combina contenido técnico con aplicaciones en el mundo real para que puedas comenzar a trabajar rápidamente.

Invierte en ti mismo: conviértete en un gestor profesional de IA

Si estás buscando una manera de Destacar en el mercado digital, entrar al área de tecnología sin tener que programar y actuar con algo que está creciendo rápidamente, Este curso es un atajo inteligente.

La capacitación de AI Agent Manager proporciona un camino claro, apoyo real y herramientas aplicables para que usted trabaje con IA de manera profesional.

Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

Accede ahora a la formación de AI Manager y empezar a construir un nuevo futuro con IA.

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