Mercado de trabalho em TI: como as plataformas no-code transformaram os empregos?

20 de novembro de 2023
7 min

Tempo estimado de leitura: 10 minutos

Nos últimos dez anos, a sociedade se deparou com uma grande revolução marcada por digitalização, conectividade, internet das coisas e até inteligência artificial. A verdade é que hoje existem tecnologias tão avançadas que nenhum filme sci-fi da década de 1980 foi capaz de prever.

Com tamanha transformação digital, o mercado de trabalho se viu na obrigação de acompanhar essas tendências e atualmente temos uma realidade tecnológica muito difundida no mundo corporativo.

Bater ponto virtualmente e espaços colaborativos em nuvem são apenas alguns exemplos das ferramentas usadas em empresas home office de diversos nichos. Não é mais necessário que uma organização seja voltada para setores da tecnologia para que seja tecnológica.

Em alguma medida, todas as empresas utilizam soluções digitais, seja para organizar suas estruturas ou oferecer serviços.

Dentro desse contexto, o mercado de trabalho em Tecnologia da Informação (TI) torna-se cada vez mais inflado e mais profissionais são exigidos. Afinal, você já se perguntou como essas empresas conseguem desenvolver tantas soluções tecnológicas?

Entretanto, não existem tantos profissionais qualificados para atender a essa demanda. Por esse motivo, as plataformas low-code e no-code surgem para solucionar esse problema de uma vez por todas.

Essas soluções oferecem programas acessíveis e simples que permitem criar aplicativos, automatizar processos, disponibilizar relatórios e dashboards em tempo real sem que haja a necessidade de um conhecimento aprofundado em linguagens de programação.

Ficou interessado pelo assunto e quer saber como as plataformas no-code transformaram os empregos na área de TI? Fique conosco nesse artigo, pois iremos debater esse mercado de trabalho tão amplo e te mostrar o que você precisa para conseguir ser bem-sucedido como um programador no-code.

Tabela de conteúdos

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Como está o mercado de trabalho em TI?

TI é a sigla para Tecnologia da Informação, uma área que envolve uma série de atividades relacionadas à tecnologia, como banco de dados, hardwares, softwares e redes (doméstica ou empresarial), usadas para lidar com as informações. No geral, a profissão é responsável por auxiliar empresas a trabalhar seus dados e otimizar seus processos.

Algumas das principais funções de um profissional da área incluem:

Suporte técnico;
Programação;
Desenvolvimento de e-commerce;
Administração de banco de dados;
Segurança.

O setor de TI está presente na maioria das empresas e é essencial para manter seus processos operacionais. É uma área em crescimento constante, mesmo com as crises globais no mercado de trabalho.

São diversas as possibilidades de emprego para os profissionais de TI, eles podem atuar em:

Setores financeiros;
Empresas especializadas em tecnologia (como start-ups);
Organizações públicas e privadas;
Bancos e seguradoras;
Operadoras de telefonia;
Indústrias.
Hospitais e clínicas.

Existe uma grande procura por profissionais qualificados em diversos setores, entretanto faltam pessoas para ocupar essas vagas. De acordo com uma pesquisa realizada pelo BrazilLAB e pela Fundação Brava, em parceria com o Center for Public Impact (CPI), o déficit de profissionais na área deve continuar crescendo e pode atingir o número de mais de 300 mil pessoas até o ano de 2024.

Não é à toa que a profissão em TI foi uma das mais bem remuneradas no segundo trimestre de 2023, de acordo com Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getúlio Vargas.

Qual é o futuro do mercado de trabalho em TI?

Já falamos sobre como está o mercado de trabalho em TI hoje, mas quais são as principais tendências para o futuro da programação? Continue lendo para descobrir!

No contexto empresarial, a revolução das novas tecnologias originou um novo tipo de consumidor: mais exigente. Por isso, iniciou-se uma cultura de velocidade que acompanha esse aumento na demanda e a necessidade de processos mais ágeis e eficientes.

As informações são os dados mais preciosos nessa nova forma de sociedade, eles são quase infinitos e uma organização eficiente nesse caso é indispensável. Sobre o tratamento de dados, a consultoria global Gartner identificou diversas tendências tecnológicas em ascensão, veja algumas delas:

Malha de dados;
Malha de segurança cibernética;
Plataformas cloud-native.

Apesar disso já ser quase senso comum na área de TI, são poucos os profissionais que têm bagagem suficiente para implementar essas ferramentas. É nesse momento que a tecnologia no-code se destaca, uma vez que permite pessoas sem conhecimento técnico em programação a construir e implementar novas soluções de forma eficaz.

Benefícios do uso de no-code para o mercado de trabalho em TI

A tecnologia no-code fundamenta-se numa premissa básica: garantir a produção de tecnologias de maneira acessível e simples. Nela, os softwares são criados por meio de uma interface com modelos que reúnem várias ações.

Essas plataformas são muito utilizadas por micro e pequenos empreendedores, mas se tornam cada vez mais difundidas entre grandes empresas como:

Spotify;
Amazon;
Google;
Meta.

Quer saber quais os principais benefícios do no-code e por que essas gigantes tech o estão implementando? Continue a leitura.

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Redução de etapas e tempo trabalhado

Com o no-code, sistemas e tarefas podem ser automatizados por aplicações criadas a partir de templates prontos. Dessa forma, os profissionais do setor de TI ficam livres para focar em atividades que demandem suas habilidades específicas. Isso agrega uma autonomia muito grande às equipes da empresa e auxilia a eficiência geral do negócio.

Melhor custo-benefício

As empresas podem economizar muito quando não precisam contratar desenvolvedores altamente especializados ou adquirir aplicativos de terceiros. O desenvolvimento no-code permite que equipes internas criem e atualizem soluções tecnológicas de forma ágil e eficiente.

Além disso, a simplificação dos sistemas e a integração de dados facilitam a gestão e a manutenção contínua das aplicações, o que reduz o tempo e os recursos necessários para garantir as operações.

Eficiência elevada

Outro benefício, é o aumento da produtividade interna, uma vez que a dependência excessiva do departamento de TI é reduzida, como falamos anteriormente. Dessa forma, os próprios funcionários de cada departamento podem atender suas próprias necessidades tecnológicas.

Essa autonomia elimina gargalos que frequentemente surgem quando as solicitações de TI precisam ser aprovadas e atendidas. Com a capacidade de desenvolver suas próprias soluções ou ajustar sistemas existentes, os funcionários podem agir de forma mais independente e direcionar o progresso de suas tarefas.

Quais são as habilidades do desenvolvedor no-code no mercado de trabalho em TI?

Agora que você entende como no-code pode revolucionar o mercado de TI, pode estar se perguntando o que é necessário para entrar nessa área. Separamos algumas habilidades essenciais para o desenvolver no-code no mercado de trabalho, veja:

Reconhecer necessidades

Quais são as verdadeiras necessidades do usuário e como solucioná-las através da programação no-code? O bom desenvolvedor sem código é capaz de observar uma demanda – na sociedade, na empresa ou no mercado de TI – e criar, a partir de poucos comandos, algo que pode revolucionar toda a área de tecnologia. É este profissional que sai na frente.

Gostar de estudar

Para se tornar um desenvolvedor no-code de sucesso, é necessário gostar de aprender. Apesar de ser mais fácil que a programação tradicional, o no-code requer conhecimento de novas plataformas, estilos de codificação e muito mais. Ser autodidata pode te trazer muitas vantagens competitivas, use a internet ao seu favor e aposte em cursos no-code acessíveis.

Trabalhar com pouco gerenciamento

Desenvolvedores trabalham com pouca supervisão, por isso você precisa ser muito organizado e tornar-se seu próprio chefe. Isso quer dizer que você precisa ser seu próprio motivador e investir no planejamento eficaz dos seus projetos.

É necessário saber trabalhar de forma independente e construir soluções criativas para a rotina empresarial antes que as ideias partam da liderança.

Saber receber críticas

Receber críticas construtivas faz parte da rotina de todo trabalhador e para os desenvolvedores no-code isso não é diferente. Na verdade, seu cliente ou supervisor pode ter críticas que levam à construção de softwares melhores.

Não descarte opiniões e aprenda a ouvir e interpretar as necessidades dos outros, a fim de implementar seus pedidos de forma eficiente nos aplicativos e sites.

“Vender o peixe”

Por último, mas não menos importante, aprenda a vender sua ideia. Nem todos vão entender termos técnicos ou a necessidade de um desenvolvedor na equipe. É sua função explicar os benefícios do seu trabalho, o que você pode fazer pela empresa ou cliente.

Como trabalhar com no-code no departamento de TI?

Para implementar o no-code no departamento de TI, primeiro você precisa seguir algumas dicas:

Valorizar processos automatizados

O primeiro passo para implementar um desenvolvedor no-code no departamento de TI é entender e mostrar os benefícios da programação sem código. Você pode começar demonstrando interesse e conversando sobre suas ideias com a pessoa responsável pelo setor.

Conhecer plataforma no-code

Conheça plataformas no-code de diferentes tipos, veja quais as big techs usam e comece por aí. Busque conhecimento em treinamentos gratuitos ou cursos que caibam no seu bolso. Um curso de FlutterFlow pode ser uma boa pedida.

Fique de olho, pois muitos fornecedores de software oferecem programas de treinamento específicos para desenvolvedores no-code. Também existem vídeos e tutoriais gratuitos que podem te ajudar no início da sua jornada.

Apresentar ideias no-code

O próximo passo é compartilhar suas ideias com colegas e superiores dentro da organização. Não deixe de mostrar de forma prática como o no-code pode ser aplicado para melhorar a eficiência, otimizar processos e gerar valor para a empresa.

Qual é o salário do desenvolvedor no-code?

De acordo com a pesquisa Código Fonte 2023, o salário médio de um desenvolvedor low-code, o que inclui no-code, no Brasil é de R$ 8.256,66.

Além da remuneração com carteira assinada, desenvolvedores no-code podem se aventurar como freelancers ou microempreendedores individuais (MEI). Muitos avançam para o ambiente mobile e descobrem como ganhar dinheiro criando aplicativos.

E aí, acha que vale a pena começar a investir na área?

No-Code Start-Up te ajuda nessa jornada

Agora que você sabe como o mercado de trabalho em TI está aquecido para programadores no-code, que tal investir neste setor?

Na No-Code Start-Up você encontra cursos para criar aplicativos, startups e e-commerces incríveis sem usar uma linha de código.

Conheça nossa formação em Bubble e veja como é fácil ser um desenvolvedor no-code.

Não perca a oportunidade de aprender com a No-Code Start-Up!

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Aprenda a criar Aplicativos, Agentes e Automações IA sem precisar programar

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Neto Camarano

LLM: o que é e como esses modelos de IA estão revolucionando o mercado para quem não sabe programar

Os LLMs (Large Language Models) se tornaram uma das tecnologias mais comentadas dos últimos anos. Desde a ascensão meteórica do ChatGPT, ferramentas baseadas em IA generativa estão sendo exploradas por empreendedores, freelancers, profissionais CLT e curiosos de tecnologia.

Mas afinal, por que entender como funcionam os LLMs é tão importante em 2025? Mesmo que você não saiba programar, dominar esse tipo de tecnologia pode abrir portas para automações, criação de produtos digitais e soluções inovadoras em diversas áreas.

Neste artigo, vamos explicar de forma acessível o conceito, funcionamento e aplicações reais dos LLMs, com foco em quem quer utilizar IA para gerar valor sem depender de código.

O que é um LLM?

LLM é a sigla para Large Language Model (Modelo de Linguagem Grande). Trata-se de um tipo de modelo de inteligência artificial treinado com enormes volumes de dados textuais, capaz de compreender, gerar e interagir com linguagem humana de forma natural. Exemplos famosos incluem:

GPT-4 (OpenAI)
Claude (Anthropic)
Gemini (Google)
Mistral
Perplexity IA

Esses modelos funcionam como “cérebros artificiais” capazes de realizar tarefas como:

Geração de texto
Tradução automática
Classificação de sentimentos
Resumos automáticos
Geração de imagens
Atendimento automatizado

Como funcionam os LLMs?

De forma simplificada, os LLMs são construídos com base em redes neurais do tipo Transformer. Eles são treinados para prever a próxima palavra de uma frase, com base em contextos gigantescos.

Quanto mais dados e parâmetros (milhões ou bilhões), mais poderoso e versátil o modelo se torna.

LLMs próprios vs. uso via API: o que você realmente precisa?

Criar um LLM próprio exige infraestrutura robusta, como armazenamento de vetores, GPUs de alto desempenho e engenharia de dados. Por isso, a maioria dos profissionais opta por usar LLMs prontos via APIs, como as da OpenAI, Anthropic (Claude), Cohere ou Google Gemini.

Para quem não programa, ferramentas como Make, Bubble, N8N e LangChain permitem conectar esses modelos a workflows, bancos de dados e interfaces visuais, tudo sem escrever uma linha de código.

Além disso, tecnologias como Weaviate e Pinecone ajudam a organizar dados em bases vetoriais que melhoram as respostas dos LLMs em projetos que exigem memória ou personalização.

O segredo está em combinar os recursos de LLMs com boas práticas de prompt design, automação e ferramentas de orquestração — algo que você aprende passo a passo na Formação Gestor de Agentes IA.

Diferença entre LLM e IA generativa

Embora estejam relacionados, nem toda IA generativa é um LLM. IA generativa abrange diversos tipos de modelos, como os que criam imagens (ex: DALL·E), sons (ex: Jukebox da OpenAI) ou códigos (ex: GitHub Copilot).

Já os LLMs são especializados em compreender e gerar linguagem natural.

Por exemplo, enquanto o DALL·E pode criar uma imagem a partir de um comando de texto, como “um gato surfando em Marte”, o ChatGPT, um LLM — pode escrever uma história sobre esse mesmo cenário com coerência e criatividade.

Exemplos de aplicações práticas com NoCode

A verdadeira revolução dos LLMs está na possibilidade de usá-los com ferramentas visuais, sem necessidade de programar. Veja alguns exemplos:

Criar um chatbot com Dify

Com o Curso de Dify, é possível montar um chatbot inteligente conectado a um LLM para atendimento ao cliente ou onboarding de usuários.

Automatizar tarefas com Make + OpenAI

No Curso Make você aprende a conectar serviços como planilhas, e-mail e CRMs a um LLM, automatizando respostas, preenchimento de dados e classificações.

Criar agentes de IA com N8N e OpenAI

O Curso Agentes com OpenAI ensina como estruturar agentes que tomam decisões com base em prompt e contexto, sem codar.

Vantagens dos LLMs para quem não é técnico

Acesso a IA de ponta sem precisar programar
Teste rápido de ideias para produtos (MVPs)
Personalização de serviços com alta percepção de valor
Otimização de processos internos com automações

LLMs e agentes de IA: o futuro da interação

O próximo passo evolutivo é a combinação entre LLMs e agentes de IA. Agentes são como “funcionários digitais” que interpretam contextos, conversam com APIs e tomam decisões com autonomia.Se você quer aprender como montar seus agentes com IA generativa, o caminho ideal é a Formação Gestor de Agentes IA.

23 de maio de 2025
3 min

Neto Camarano

O que é o ElevenLabs IA? A revolução da voz gerada por inteligência artificial

Estamos vivendo uma era em que textos, imagens e vídeos já podem ser criados por inteligências artificiais. Mas existe um elemento que está ganhando força como diferencial competitivo: a voz.

Seja em podcasts, vídeos institucionais, tutoriais ou até no atendimento automatizado, a capacidade de criar voz artificial realista está mudando como empresas e criadores se comunicam. E nesse cenário, o ElevenLabs IA surge como um dos protagonistas globais.

O que é o ElevenLabs?

O ElevenLabs é um dos sintetizadores de voz neural mais avançados do mercado. Com sua tecnologia de clonagem de voz com IA e texto para fala com inteligência artificial, permite criar vozes realistas em vários idiomas, com entonação natural, pausas dinâmicas e nuances emocionais surpreendentes.

Principais recursos:

Text to Speech com qualidade humana
Conversational AI com suporte a agentes interativos
Studio para edições de áudio longform
Speech to Text com alta precisão
Clonagem de voz (Instantânea ou Profissional)
Geração de efeitos sonoros (Text to Sound Effects)
Voice Design e isolamento de ruído
Biblioteca de vozes prontas (Voice Library)
Dublagem automática em 29 idiomas
API robusta para automações com ferramentas como N8N, Make, Zapier e integrações customizadas

Perguntas frequentes sobre o ElevenLabs

Saiba mais sobre a empresa e novidades do ElevenLabs diretamente no site oficial da ElevenLabs e veja a documentação da API.

O ElevenLabs tem API?

Sim, o ElevenLabs possui uma API completa que permite integrar a geração de voz com fluxos de trabalho automatizados.

Com isso, é possível criar aplicações, bots de atendimento, ou ferramentas de conteúdo com áudio automatizado.

Conheça o Curso Make da NoCode Start Up para aprender a conectar a API do ElevenLabs com outras ferramentas.

As vozes do ElevenLabs são livres de direitos autorais?

As vozes geradas pela IA podem ser usadas comercialmente, desde que você respeite os Termos de Uso da plataforma e não viole direitos de terceiros ao clonar vozes reais sem autorização.

É possível usar o ElevenLabs de graça?

Sim. O ElevenLabs oferece um plano gratuito com 10.000 créditos por mês, que podem ser usados para gerar até 10 minutos de áudio com qualidade premium ou 15 minutos de conversação

Esse plano inclui acesso a funcionalidades como Text to Speech, Speech to Text, Studio, Dubbing automatizado, API e até mesmo o Conversational AI com agentes interativos.

Ideal para quem deseja testar a plataforma antes de investir em planos pagos.

Qual a melhor alternativa ao ElevenLabs?

Outras opções incluem Descript, Murf.ai e Play.ht. No entanto, o ElevenLabs tem se destacado pela naturalidade da voz, recursos de edição de áudio avançada com IA, integração via API e suporte a múltiplos idiomas.

Seus planos pagos começam a partir de US$ 5/mês (Starter) com 30 mil créditos mensais, e vão até versões corporativas escaláveis com múltiplos usuários e milhões de créditos.

Veja todos os planos disponíveis no site da ElevenLabs. No entanto, o ElevenLabs tem se destacado pela naturalidade da voz e qualidade da API.

Como funciona o ElevenLabs?

Você envia um texto, escolhe uma voz (ou clona uma) e a IA converte esse texto em áudio realista em segundos. Pode ser usado via painel web ou via API para fluxos automatizados.

Exemplos de uso do ElevenLabs IA na prática

1. Narração de vídeos e podcasts

Ideal para criadores que querem ganhar tempo ou evitar custos com locução profissional.

2. Atendimento automatizado com voz humana

Transforme bots frios em assistentes com voz realista e empática.

3. Geração de tutoriais e treinamentos com áudio

Empresas e profissionais CLT podem criar materiais internos mais envolventes.

4. Aplicativos que “falam” com o usuário

Com ferramentas como Bubble, FlutterFlow ou WeWeb, é possível integrar voz IA em apps.

Como integrar o ElevenLabs com ferramentas NoCode

N8N + ElevenLabs API

Permite automatizar a geração de voz com base em dados dinâmicos usando fluxos visuais no N8N. É ideal para criar processos como respostas de atendimento em áudio, atualizações automatizadas por voz e muito mais.

Conheça o Curso N8N da NoCode Start Up

Agentes OpenAI + ElevenLabs

Com o uso de agentes de IA, é possível criar sistemas responsivos por voz, como um atendente virtual que fala com o cliente baseado em prompt dinâmico.

Veja o Curso Agentes com OpenAI

Bubble / FlutterFlow + ElevenLabs

Use a API para inserir áudio nos seus apps com gatilhos de interação ou eventos dinâmicos.

ElevenLabs e NoCode: abra a porta para criar experiências com voz IA

A voz gerada por IA já é uma realidade poderosa, acessível e cheia de potencial. O ElevenLabs não é apenas uma ferramenta, mas um motor para criar experiências imersivas, automatizadas e mais humanas.

Se você quer aprender a integrar essas possibilidades com ferramentas NoCode e IA, a NoCode Start Up tem os caminhos ideais:

20 de maio de 2025
4 min

Matheus Castelo

Curso Gestor de IA: A Formação para Quem Quer Ganhar com a Revolução da Inteligência Artificial

O mercado está mudando – rápido. A inteligência artificial deixou de ser tendência e virou necessidade. Empresas estão cortando custos, otimizando operações e buscando especialistas para implementar IA no dia a dia. E é exatamente aqui que entra a profissão do Curso gestor de IA.

Curso Gestor de IA NoCode: O Que é, Para Quem Serve e Quais os Objetivos

A Formação Gestor de Agentes de IA é voltada para qualquer pessoa que queira entrar na área de inteligência artificial de forma prática, sem precisar saber programar.

O grande objetivo é formar profissionais capazes de entregar automações e soluções reais para empresas utilizando ferramentas NoCode.

É ideal tanto para quem quer oferecer serviços quanto para quem deseja abrir sua própria agência de IA.

A proposta da formação é clara: capacitar você a faturar mais de R$10 mil por mês atuando com soluções inteligentes — um mercado que só cresce.

Acesse a formação aqui

O Que Está Incluso no Curso Gestor de Agentes de IA?

A formação é estruturada em trilhas de conhecimento completas, com conteúdos organizados por tema e nível de domínio:

Tópicos abordados:

Fundamentos do Zero ao Avançado
Domínio de Automações com IA
Criação e Venda de Agentes IA para empresas
Engenharia de Prompt aplicada
Uso de ferramentas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI e mais
Integração com WhatsApp, CRMs e gateways de pagamento
Templates prontos para clonar e aplicar

Ao se inscrever, você recebe:

8 formações completas, incluindo SaaS IA e cursos técnicos da NoCodeStartUp;
Acesso a comunidade exclusiva, ativa e com suporte direto dos instrutores;
1 ano de acesso completo, incluindo ao plano pago do Make;
NoCode Match, um hub de oportunidades reais no mercado IA e automações.

Diferenciais da Formação Gestor de IA em Relação a Outros Cursos

Ao contrário de muitos cursos genéricos, essa formação foi pensada como um ecossistema completo de aprendizado e aplicação prática, com foco total em gerar resultado para o aluno.

Aulas 100% estruturadas, editadas e com didática passo a passo
Mentores presentes, comunidade engajada
Trilha com início, meio e fim, organizada com metodologia de ensino
Oportunidades reais e networking com empresas e devs
Masterclasses com especialistas que já aplicam IA em agências e empresas

Aproveite a oferta

Qual o valor do Curso Gestor de IA e Condições de Acesso

O valor promocional da formação é de R$ 1.497 à vista ou em até 12x de R$ 157,53 no cartão de crédito.

Acesso completo por 12 meses
Garantia de 7 dias para reembolso
Atualizações inclusas sem custo adicional

FAQ: Principais Dúvidas Sobre o Curso de Gestor de IA

Precisa de conhecimento prévio?
Não. Todo o conteúdo foi desenvolvido para iniciantes absolutos em IA e NoCode.

Quanto tempo tenho acesso?
Você terá 1 ano de acesso completo à plataforma e atualizações.

Posso pedir reembolso se não gostar?
Sim. Você tem 7 dias de garantia para testar e cancelar sem burocracia.

Sou aluno PRO. Já tenho acesso?
Sim. Assinantes PRO da NoCodeStartUp têm acesso liberado à formação.

Quais são os custos extras com ferramentas?
O único custo inicial para fins didáticos é de US$ 5 para usar a API da OpenAI.

Em quanto tempo terei resultados?
Já nos primeiros dias é possível criar e testar seu primeiro agente IA.

O que recebo ao comprar?
Acesso imediato a todas as trilhas, bônus, comunidade, templates, Masterclass e ferramentas.

Como se Tornar um Gestor de IA?

Para se tornar um gestor de IA, o ideal é começar com uma formação que una prática e teoria de forma acessível.

O curso da NoCodeStartUp foca exatamente nisso, ensinando a criar automações com IA sem exigir conhecimento prévio em programação.

Você aprenderá desde os fundamentos até a entrega de soluções reais usando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier, e OpenAI.

Quanto Ganha um Gestor de IA?

Segundo o próprio mercado e relatos de alunos, um gestor de IA pode faturar acima de R$10 mil por mês, atuando com consultorias, criação de agentes personalizados ou serviços recorrentes via automações inteligentes.

Qual Curso Fazer para Trabalhar com IA?

Se você busca um curso prático, atualizado, com forte conexão com o mercado e sem exigência de programação, a Formação Gestor de Agentes IA é uma das mais completas atualmente.

Ela alia conteúdo técnico com aplicação real para você começar a atuar rápido.

Invista em Você: Torne-se um Gestor de IA Profissional

Se você está buscando uma forma de se destacar no mercado digital, entrar na área de tecnologia sem precisar programar e atuar com algo que está em rápido crescimento, esse curso é um atalho inteligente.

A Formação Gestor de Agentes de IA entrega um caminho claro, suporte real e ferramentas aplicáveis para você trabalhar com IA de forma profissional.

É aprendizado aplicado com foco total em resolver problemas reais usando inteligência artificial.

Acesse agora a formação Gestor de IA e comece a construir um novo futuro com IA.

16 de maio de 2025
3 min