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Softr – Cómo crear aplicaciones web en 1 día

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Más de 400.000 creadores lanzan prototipos en menos de 24 horas con bloques de arrastrar y soltar, sin código.

Softr ofrece una interfaz intuitiva, componentes de arrastrar y soltar e integraciones con fuentes de datos populares como Airtable, Google Sheets y HubSpot, lo que facilita que las personas y las empresas creen aplicaciones.

Siga 8 pasos para definir objetivos, validar el mercado, construir un MVP en Softr y publicar hoy.

1. Definir el alcance

Cómo crear una aplicación en solo 1 día sin saber programar

El primer paso para crear una aplicación exitosa es comprender lo que desea lograr. Esto implica aclarar los objetivos de la aplicación, lo que ayudará a definir sus funcionalidades principales. Pregúntese, por ejemplo:

  • ¿Esta aplicación sirve para atraer clientes, optimizar procesos internos o aumentar las ventas?
  • ¿Qué problema específico resuelve la aplicación?
  • ¿Quiénes son los usuarios principales y qué tareas deberían poder realizar?

Ejemplo: portal del cliente → estado de la cuenta + chat → acceso a tutoriales.

Resultado:menos correos electrónicos y +20 % satisfacción.

Definir estos objetivos claramente crea una base sólida para crear una aplicación que ofrezca valor real.

Una vez que haya identificado el propósito de su aplicación, enumere las características esenciales que se alinean con sus objetivos.

Por ejemplo, si el objetivo es mejorar los procesos internos, pueden ser necesarias características como el seguimiento de tareas o un sistema de comunicación centralizado.

2. Realizar estudios de mercado y hablar con usuarios potenciales.

Con un objetivo claro en mente, es hora de confirmar que las características de tu aplicación satisfacen las necesidades reales de tus usuarios.

La investigación de mercado es esencial para validar sus suposiciones, ya que proporciona información sobre cómo los usuarios potenciales abordan actualmente el problema que su aplicación resolverá.

Empiece por hablar con usuarios o partes interesadas potenciales, como miembros del equipo o clientes, para recopilar comentarios. Algunas preguntas para guiar estas conversaciones podrían incluir:

  • Entrevistar a 5–10 usuarios potenciales
  • Pregunte cuál es la mayor frustración, la solución actual, el recurso soñado.
  • Validar si pagarían por la idea

Al interactuar con su audiencia desde el principio, comprenderá mejor las características que realmente valoran. Este proceso minimiza el riesgo de crear funciones innecesarias, centrando su tiempo y energía en lo que realmente importa.

3. Vea la aplicación Softr en acción

Cómo usar Softr para aplicaciones web

Ahora que ha recopilado comentarios e identificado las características clave, es hora de planificar cómo funcionará su aplicación.

Utilice una lista rápida o un diagrama de flujo → formulario → hoja de cálculo → página dinámica. Visual le ayuda a recordar los campos.

Piense en el recorrido del usuario: “Comenzaré creando un formulario para que los usuarios envíen información, que se transferirá automáticamente a una hoja de cálculo.

Los datos de la hoja de cálculo luego actualizarán las páginas de perfil de los usuarios, a las que podrán acceder ciertos grupos”.

Este paso no requiere experiencia técnica, solo comprender el funcionamiento de la aplicación. La interfaz de Softr es intuitiva y permite mapear los procesos visualmente.

Por lo tanto, tener un plan general antes de comenzar hará que el proceso de construcción sea más fácil.

4. Crea estructuras alámbricas (opcional)

Olvídate de las maquetas estáticas: crea prototipos interactivos en Softr y obtén feedback en tiempo real.

Los wireframes proporcionan un esquema visual de la estructura y el diseño de su aplicación, dándole una idea general de cómo se organizará cada pantalla.

Si bien los wireframes son opcionales, pueden ser útiles si trabajas con partes interesadas o tienes un flujo de usuarios más complejo.

Si es necesario, herramientas tradicionales como Figma, Balsamiq o Mockingbird permiten crear maquetas estáticas.

Sin embargo, la interfaz de Softr permite crear un prototipo funcional tan rápidamente como un wireframe en Figma, lo que permite omitir las maquetas estáticas y crear un prototipo interactivo rápidamente.

Un prototipo funcional suele ser más valioso que los wireframes estáticos porque permite a los usuarios interactuar con la aplicación en tiempo real, brindando comentarios más precisos.

Este enfoque es particularmente eficaz si el proyecto requiere la aprobación de las partes interesadas o pruebas exhaustivas.

5. Elija Softr como su herramienta NoCode

¿Para qué se utiliza el software?

Elige el herramienta sin código Acertar es crucial. Para aplicaciones web, Softr es una de las plataformas más potentes, que combina facilidad de uso con una funcionalidad robusta.

Con Softr, puedes crear aplicaciones web que parezcan profesionales sin sacrificar la flexibilidad ni la personalización.

Vea qué hace que Softr sea una solución NoCode destacada:

  • Interfaz intuitiva: el diseño de arrastrar y soltar de Softr le permite ensamblar componentes con facilidad, ideal para principiantes.
  • Plantillas listas para usar: Softr ofrece una variedad de plantillas para diferentes casos de uso, como portales de clientes y herramientas de gestión de proyectos.
  • Integración de datos: conecte fácilmente su aplicación a fuentes de datos como Airtable o Google Sheets, permitiendo actualizaciones dinámicas.
  • Opciones de personalización: para usuarios con cierta experiencia en programación, Softr permite una personalización adicional con código personalizado.
  • Seguridad: Softr incluye funciones como cifrado de datos y autenticación de usuarios, esenciales para la protección de datos.

Entonces, cuando elige Softr, tiene acceso a todas las funciones que necesita para crear rápidamente una aplicación web sólida, garantizando que su aplicación sea funcional y atractiva.

6. Cree un producto mínimo viable (MVP) y obtenga comentarios

Con el software elegido, es hora de empezar a crear tu MVP. Un MVP es una versión básica de tu aplicación, con solo las características esenciales necesarias para resolver el problema principal.

Este enfoque ágil le permite recopilar comentarios rápidamente y realizar mejoras según sea necesario.

La interfaz intuitiva de Softr te permite arrastrar y soltar elementos, personalizar colores e integrar fuentes de datos en cuestión de horas. Una vez que hayas creado tu MVP, invita a algunos usuarios a probarlo.

Anímelos a brindar retroalimentación sobre usabilidad, funcionalidad y diseño. Al fin y al cabo, esta retroalimentación práctica es invaluable para realizar ajustes antes del lanzamiento final.

7. Personaliza tu aplicación con el más suave

software de desarrollo de aplicaciones web

Después de recopilar comentarios sobre el MVP, puede perfeccionar y personalizar su aplicación. Con Softr podrás:

  • Ajuste los colores y la identidad visual: alinee su aplicación con la identidad visual de su marca personalizando fuentes, colores y diseños.
  • Agregue nuevas funciones: si los usuarios solicitan funciones adicionales, Softr le permite expandir fácilmente su aplicación.
  • Optimice la experiencia del usuario: según los comentarios, ajuste la interfaz de la aplicación para hacerla más intuitiva y accesible para los usuarios.

Además, la flexibilidad de Softr permite mejoras continuas, así que no dude en realizar ajustes a medida que reciba comentarios de los usuarios.

8. Lanzar y probar

Con tu aplicación personalizada, ¡estás lista para lanzarla! Antes de que esté disponible para todos los usuarios, realiza una última ronda de pruebas para asegurarte de que todo funciona correctamente.

Esto es especialmente importante si su aplicación implica flujos de trabajo complejos o permisos de usuario.

Una vez que esté seguro de que su aplicación está lista, ejecútela y compártala con su público objetivo. Softr ofrece opciones de alojamiento, para que no tengas que preocuparte por configuraciones complicadas.

Además, después del lanzamiento, continúe monitoreando los comentarios de los usuarios. Por lo tanto, la ventaja de utilizar uno de los mejores herramientas NoCode, como es el caso de Softr, le permite realizar ajustes rápidos basados en comentarios en tiempo real. Esto permite mejoras continuas sin largos ciclos de desarrollo.

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Estudio complementario:

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Aprenda cómo ganar dinero en el mercado de IA y NoCode, creando agentes de IA, software y aplicaciones de IA y automatizaciones de IA.

Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

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No contexto de 2025, em que a velocidade da informação e a personalização da experiência do consumidor são diferenciais competitivos cruciais, o uso de agente de IA para marketing digital deixou de ser uma tendência e se consolidou como uma realidade fundamental.

Segundo um relatório da McKinsey sobre adoção de IA em marketing, esses agentes não apenas automatizam tarefas, mas tomam decisões autônomas baseadas em dados, comportamentos e objetivos de negócio.

Nesta leitura completa, você vai descobrir como funcionam, para que servem, quais ferramentas utilizar e por que empresas que dominam essa tecnologia estão anos luz à frente da concorrência.

O que é um agente de IA para marketing digital
O que é um agente de IA para marketing digital

O que é um agente de IA para marketing digital?

Uno agente de IA para marketing digital é uma entidade autônoma baseada em inteligência artificial que atua com autonomia parcial ou total em processos de marketing, como captação de leads, segmentação de audiências, criação de conteúdo, análise de dados e execução de campanhas.

Para entender melhor o conceito, vale consultar esta definição acadêmica de agentes inteligentes. Esses agentes utilizam modelos de machine learning e processamento de linguagem natural para entender comportamentos e responder de forma personalizada em escala.

Diferente de simples automações, como e-mails programados ou bots de resposta, os agentes com IA são capazes de aprender com interações passadas, adaptar suas estratégias e agir conforme métricas em tempo real.

Um artigo clássico da Harvard Business Review sobre automação adaptativa evidencia essa evolução natural do marketing digital orientado por dados.

Como funcionam os agentes inteligentes no marketing moderno

Os agentes de IA funcionam a partir da integração de dados internos (CRM, ERPs, funis) com dados externos (tendências de mercado, redes sociais, comportamento do usuário).

Para um mergulho técnico, o CDP Institute mantém um guia completo sobre governança desses dados. A partir dessa base, os agentes podem tomar decisões e executar tarefas de forma independente.

Por exemplo, um agente pode:

  • Detectar que um lead visitou três vezes uma página de preço e ainda não converteu;
  • Personalizar um e-mail com oferta específica com base no comportamento anterior;
  • Acompanhar a abertura e interação com o e-mail e replanejar o follow‑up caso o lead clique ou ignore.

Essa lógica adaptativa é o que permite uma experiência de marketing verdadeiramente centrada no cliente.

Ferramentas e plataformas que utilizam agentes de IA

Em 2025, algumas das ferramentas mais relevantes para criação e gestão de agentes de IA para marketing incluem:

Hacer (Integromat)

Com sua abordagem visual e integração com milhares de apps, é possível criar agentes que reagem a eventos em CRMs, landing pages e e‑commerces. Conheça o site oficial do Make para explorar integrações avançadas.

O Curso de Make (Integromat) da No Code Start Up ensina exatamente como construir essas rotinas inteligentes.

Agentes com OpenAI e Dify

Usando modelos GPT‑4o e ferramentas como o Curso de Agentes con OpenAI, é viável criar agentes que escrevem cópias, conversam com leads em tempo real e analisam sentimentos de comentários.

La documentação do OpenAI es el guia oficial do Dify mostram como esses agentes podem ser implantados com fluxos lógicos e memória contextual.

Salesforce Einstein & HubSpot AI

Plataformas consagradas também avançaram na adoção de IA. O Salesforce Einstein para Marketing recomenda automações personalizadas com base em dados históricos, enquanto o HubSpot AI detecta oportunidades de venda cruzada em tempo real.

Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais
Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais

Casos de uso reais de agentes de IA em campanhas digitais

E‑commerce com IA preditiva

A loja virtual Dafiti implantou um agente de IA para recomendar produtos personalizados em e‑mails baseados no histórico de compras e navegação.

De acordo com o case detalhado publicado na TI Inside, a iniciativa não só elevou em 28 % a taxa de conversão, como também proporcionou redução de custos operacionais de até 80 % e ganhos expressivos de agilidade na execução das campanhas.

Geração de demanda B2B

Empresas como a Resultados Digitais (RD Station) implementaram agentes que identificam leads mais propensos à conversão com base em sinais comportamentais.

O case oficial da RD Station mostra a redução de 40% no tempo de resposta comercial.

Social listening com resposta autônoma

Marcas como Netflix usam agentes que monitoram redes sociais e reagem automaticamente a menções com sugestões de conteúdo ou respostas bem‑humoradas.

La Brand24 analisou como a Netflix domina as redes sociais analisou essa estratégia e o impacto no engajamento.

Benefícios estratégicos dos agentes de IA no marketing digital

Empresas que implementam corretamente agentes de IA conseguem não apenas escalar suas operações, mas também elevar drasticamente a eficiência das suas campanhas. Um relatório da Deloitte sobre personalização em escala comprova ganhos como:

  • Personalização em escala: cada usuário recebe interações alinhadas ao seu perfil e estágio na jornada.
  • Decisões em tempo real: otimização de campanhas à medida que os dados mudam.
  • Redução de custos operacionais: menos necessidade de equipes gigantes para execução tática.
  • Velocidade de aprendizado: os agentes melhoram conforme operam, criando um ciclo de feedback positivo.
Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes
Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes

Tendências para 2025 e além no uso de agentes inteligentes

Com a popularização dos modelos de IA multimodal e do conceito de “marketing autônomo”, a Gartner — predições de marketing 2025‑2028 projeta uma explosão na adoção de agentes especializados por canal (e‑mail, redes sociais, SEO, CRM).

Outro ponto é a integração entre IA e interfaces no-code, permitindo que profissionais de marketing criem seus próprios agentes sem depender de devs.

Plataformas como manual oficial do Bubble es el Curso Dificar permitem essa construção de forma intuitiva.

Também são esperadas inovações como agentes com personalidades distintas por campanha, regulamentação da IA generativa — incluindo iniciativas como o EU AI Act — e avanços em IA que compreendem ironia, humor e contexto profundo de marca.

Avançar com agentes de IA no marketing exige preparação

Está claro que o uso de agente de IA para marketing digital representa uma vantagem competitiva evidente em 2025.

No entanto, o sucesso na implementação exige compreensão técnica, clareza nos objetivos e escolha das ferramentas certas. 

Se você deseja dominar essas habilidades, veja as formações da No Code Start Up e comece a criar seus primeiros agentes com foco em performance, escala e personalização real.

A adoção de IA para clinica veterinaria está remodelando profundamente o atendimento em saúde animal. Com o aumento exponencial da demanda por serviços veterinários mais rápidos, eficazes e personalizados, a inteligência artificial surge como uma aliada estratégica para clínicas que desejam elevar seus padrões de qualidade e produtividade.

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária
O que é IA no contexto de uma clínica veterinária

O que é IA no contexto de uma clínica veterinária?

La inteligência artificial (IA) consiste no uso de algoritmos e modelos computacionais capazes de simular a tomada de decisão humana.

No ambiente de uma clínica veterinária, isso significa desde o reconhecimento de padrões em exames de imagem até o agendamento automatizado de consultas, passando por sistemas de diagnóstico preditivo e gestão automatizada de prontuários.

Diferente de tecnologias tradicionais, a IA não apenas automatiza tarefas; ela aprende continuamente com os dados.

Isso permite diagnósticos mais precisos, intervenções mais rápidas e um atendimento mais eficiente.

Benefícios práticos da IA para clínica veterinária

A aplicação da IA em clínicas veterinárias vai além da inovação: trata-se de aumentar o valor do atendimento prestado aos tutores e seus animais.

Um dos principais impactos está na redução de erros de diagnóstico, já que sistemas com IA conseguem comparar milhões de padrões clínicos em segundos. Além disso, possibilita:

  • Identificação precoce de doenças por meio de análise de dados clínicos e laboratoriais;
  • Personalização de tratamentos com base em histórico e padrões comportamentais;
  • Gestão inteligente de estoques e suprimentos;
  • Otimização do tempo da equipe veterinária.
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária
Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Ferramentas e tecnologias de IA aplicadas à veterinária

Clínicas modernas já utilizam plataformas com IA que integram diferentes recursos. Entre as ferramentas mais populares estão:

Sistemas de diagnóstico assistido por IA

Soluciones como Vetology AI y SignalPET analisam exames de imagem (como raio-X) em tempo real, apontando anomalias com alta precisão. Essas tecnologias aceleram a interpretação de exames e aumentam a confiabilidade das avaliações.

Assistentes de triagem virtual

Agentes e aplicativos com IA fazem a triagem inicial de sintomas relatados pelos tutores, organizando a prioridade de atendimento e orientando os profissionais sobre potenciais diagnósticos diferenciais.

Prontuários eletrônicos inteligentes

Softwares como Shepherd Veterinary Software utilizam machine learning para sugerir tratamentos, lembrar vacinas e prever complicações com base em históricos anteriores.

Casos reais de sucesso: IA em clínicas veterinárias no Brasil e no mundo

No Brasil, a Golden Vets, localizada em Cotia (SP), foi a primeira clínica veterinária do País a adotar a plataforma de radiologia assistida por IA SignalPET.

De acordo com a diretora clínica Beatriz Soares Petri de Oliveira, a prévia gerada pelo algoritmo reduz o tempo de entrega do laudo de 24 horas para aproximadamente 15 minutos, acelerando o início do tratamento e elevando a satisfação dos tutores.

Nos Estados Unidos, a Banfield Pet Hospital desenvolveu modelos de machine learning apoiados em mais de oito milhões de prontuários eletrônicos para prever o risco de doença renal crônica em cães e gatos com até dois anos de antecedência.

O relatório Veterinary Emerging Topics 2023 aponta acurácia superior a 95 % e evidencia reduções sustentadas na mortalidade anestésica após a adoção de protocolos clínicos baseados nessas previsões.

Como implementar IA na sua clínica veterinária
Como implementar IA na sua clínica veterinária

Como implementar IA na sua clínica veterinária

Antes de adotar qualquer solução de IA, é essencial entender a realidade da sua clínica. O primeiro passo é mapear os processos que consomem mais tempo ou têm maior chance de erro.

Em seguida, escolha ferramentas compatíveis com seu modelo de atendimento.

Também é recomendável capacitar a equipe em tecnologias no-code e IA. A Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up é uma excelente opção para equipes que desejam autonomia na implementação de inteligência artificial.

Barreiras comuns e como superá-las

Apesar dos benefícios, muitas clínicas enfrentam desafios como:

  • Falta de conhecimento técnico sobre IA;
  • Custo de implementação das tecnologias;
  • Resistência da equipe à mudança de processos.

Esses pontos podem ser contornados com educação continuada, planejamento estratégico e escolha de ferramentas acessíveis.

Cursos como o Curso N8N ajudam a criar automações complexas sem codar, o que diminui os custos de implantação.

Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí
Futuro da IA para clínica veterinária o que vem por aí

Futuro da IA para clínica veterinária: o que vem por aí?

As próximas inovações devem incluir agentes conversacionais treinados em dados clínicos veterinários, integração com dispositivos vestíveis (wearables) para monitoramento remoto de saúde animal e algoritmos preditivos mais robustos.

Empresas como VET.AI y el IDEXX estão liderando essa transformação global, o que mostra que a tendência é irreversível.

Para clínicas que desejam sair na frente, começar a explorar as possibilidades da IA para clínica veterinária não é apenas uma escolha estratégica, mas uma necessidade.

Próximos passos: capacite‑se para liderar a transformação

Ao incorporar IA para clínica veterinária na rotina da sua equipe, você não apenas eleva a eficiência operacional, como também entrega um cuidado mais humanizado e proativo.

Quer dominar todo o processo de planejamento, implementação e escala dessas soluções? Matricule‑se na Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up e torne‑se referência em inovação veterinária.

Galera, o ChatGPT-5 chegou e eu corri para resumir as novidades que impactam quem cria tecnologia, software e agentes de IA (Inteligência Artificial).
A ideia é direta e sem enrolação. O que tem de novo, como usar e onde isso bate nos seus projetos.

Antes, um recado no mesmo clima do vídeo. A No-Code Startup está na semana do vitalício, liberado por tempo limitado por causa do aniversário. Se fizer sentido, confere depois e volta para o conteúdo.

Lançamento do ChatGPT-5 e impacto no mercado

o que e o ChatGPT 5 e seu impacto no mercado
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O GPT-5 veio mais rápido, mais preciso e melhor para código.
Isso tira atrito de protótipos e encurta o caminho até app funcionando.
Projetos de agentes ficam mais estáveis e fáceis de escalar.

Novos recursos e melhorias de desempenho

o que a de novo no chat gpt 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O modelo organiza respostas com mais clareza e reduz erros.
Está melhor para depurar, explicar e reescrever trechos grandes.
Também ganhou ajustes de estilo para respostas mais didáticas ou informais.

Modelos: GPT-5, mini e nano

VarianteMelhor para
gpt-5Raciocínio complexo, amplo conhecimento do mundo e tarefas de agência com muitos códigos ou várias etapas
gpt-5-miniRaciocínio e bate-papo otimizados em termos de custo; equilibra velocidade, custo e capacidade
gpt-5-nanoTarefas de alto rendimento, especialmente instruções simples de acompanhamento ou classificação

A família tem três tamanhos para equilibrar custo e latência.
O GPT-5 é o mais forte para tarefas complexas e agentes.
As versões mini e nano ajudam a baratear e acelerar workloads simples.

Criação de apps e webapps dentro do GPT

o que o gpt mudou para desenvolvedores
Fonte: No-Code Startup e Open AI

Agora dá para pedir sites, apps e até joguinhos completos dentro do próprio GPT.
O fluxo ficou mais visual e com preview rápido.
A ideia é transformar um prompt em um protótipo navegável sem sair do ambiente.

Ejemplos prácticos y casos de uso

Como posso usar o ChatGPT para criar um aplicativo
Fonte: Open AI

Tem demo de app que rastreia movimentos da câmera em tempo real.
Tem jogo para aprender idiomas com mecânicas simples e feedback imediato.
Tem geradores de páginas, dashboards e ferramentas que leem CSV e já viram gráficos.

Integração com ferramentas como Cursor e Lovable

Nodo Cursor, o GPT-5 escreve e organiza o projeto com mais consistência.
Nodo Amable, continua o fluxo de criar um app a partir de um prompt único.
Para projetos muito complexos ainda precisa iterar, mas o salto ajuda bastante.

Preço e custo-benefício do ChatGPT-5

Quanto custa o ChatGPT 5
Fonte: No-Code Startup e Open AI

O custo ficou competitivo pelo ganho de qualidade.
Mini e nano reduzem a conta quando o volume de chamadas cresce.
A combinação abre espaço para apps mais avançados sem estourar orçamento.

Resumo do salto

Mais código bom, mais controle e melhor relação custo versus desempenho.
Se você constrói agentes, front-ends ou automações, já dá para testar e medir impacto agora.
Diz aqui nos comentários o que você achou do lançamento e que projeto vai tirar do papel com o GPT-5.

Promocao acesso vitalicio no code startup
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