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Softr – Cómo crear aplicaciones web en 1 día

  • 8 minutos
  • Actualizado el 17 de noviembre de 2025
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La estadística es impresionante: más de 800.000+ Los creadores ya están utilizando Softr para lanzar portales y herramientas internas, a menudo en menos de 24 horas, sin necesidad de escribir código.

Pero Softr en 2025 ya no es una realidad justo La herramienta para "sitios web sobre Airtable". Ahora es una plataforma. pila completa. Puedes conectarlo a Hojas de cálculo de Google para un MVP rápido, o usar potentes backends como... Supabase y Xano para escalar sin límites en los registros.

Con los nuevos “Agentes de IA de Base de Datos” y el “Generador de Aplicaciones de IA”, Softr se ha convertido en el puente más rápido entre una idea y una aplicación empresarial funcional.

Siga 8 pasos para definir objetivos, validar el mercado, construir un MVP en Softr y publicar hoy.

¿Qué es Softr (y qué NO es)?

Softr es la plataforma sin código más rápida para crear interfaces Interfaces web responsivas. Se especializa en "portales de clientes" y "herramientas internas", donde los usuarios necesitan iniciar sesión para ver y manipular datos.

Cómo funciona (La lógica de 3 pasos):

  1. Conecta tu base: Tú eliges dónde se almacenan tus datos. Puede ser una hoja de cálculo (Google Sheets), una base de datos sin código (Airtable) o un backend escalable (Supabase, Xano, Softr Databases).
  2. Bloques de arrastre: En la interfaz visual de Softr, puedes agregar "bloques" predefinidos (como listas, tablas, gráficos y formularios) y conectarlos a tu base de datos.
  3. Configurar permisos: Esta es la superpotencia de Softr. Usted define quién ve qué, en función del inicio de sesión del usuario (por ejemplo, "Los clientes solo pueden ver sus propios proyectos").

Ejemplo: Un "Portal del Estudiante" donde cada estudiante inicia sesión, ve solo los cursos que ha comprado y puede actualizar su perfil, que guarda la información directamente en Airtable o Supabase.

Lo que NO es: Softr no es la herramienta ideal para aplicaciones móviles nativas apps (para eso, use FlutterFlow) ni para automatizaciones complejas de backend (para eso, use Make).

Softr es la ruta más corta entre una base de datos y un portal web seguro y funcional.

1. Definir el alcance

Cómo crear una aplicación en solo 1 día sin saber programar

El primer paso no tiene que ver con la aplicación; tiene que ver con... problema. Antes de arrastrar un solo bloque a Softr, debe definir claramente qué problema resuelve su aplicación y para quién.

Cómo hacerlo (Lista de verificación del alcance):

  1. ¿Cuál es el problema? Sea específico. (Ej.: “El equipo de soporte dedica 3 horas al día a responder correos electrónicos sobre el estado de los pedidos”).
  2. ¿Quién es el usuario? (Ej.: “Clientes que realizaron un pedido”).
  3. ¿Cuál es la tarea principal (el "trabajo")? (Ej.: “El cliente necesita ver "El estado de su pedido en tiempo real.".
  4. ¿Cuál es el indicador de éxito? (Ej.: “Reducir los correos electrónicos de soporte en 50%”).

Ejemplo:

  • Problema: Los clientes envían correos electrónicos para ver tutoriales y el estado de su cuenta.
  • Solución (Aplicación): Un portal de clientes (la aplicación) donde el usuario inicia sesión y ve el estado de su cuenta y una lista de tutoriales (las tareas principales).
  • Resultado (Métrica): Menos correos electrónicos de soporte y mayor satisfacción del cliente.

Lo que obtienes: Un alcance claro que actúa como "filtro". Si una función no ayuda al usuario a completar la tarea principal, se excluye del MVP.

Cursos y formación

2. Realizar estudios de mercado y hablar con usuarios potenciales.

Una vez definido el alcance (Paso 1), debe confirmar si el "problema" que identificó es realmente un problema. real para otras personas. Este paso es crucial para evitar construir algo que nadie quiere.

Cómo hacerlo (Validación rápida): El objetivo es validar dolor, no es tu idea de solución.

  1. Entrevistar a entre 5 y 10 usuarios potenciales. (partes interesadas, clientes, equipo interno).
  2. Pregúnteles sobre su frustración actual: “¿Cómo afrontas [el problema] hoy? ¿Qué es lo que más te irrita de este proceso?”
  3. Pregunta por la solución a tus sueños: “"Si tuvieras una varita mágica, ¿qué haría por ti la solución ideal?"”
  4. Valide su intención de pago: “"Si construyera algo que hiciera X, Y y Z, ¿estarías dispuesto a pagar por ello?"”

Ejemplo: Tú él piensa Que el problema es "no tener un portal del cliente". Tras investigar, descubres que... dolor real El problema radica en "la demora en recibir actualizaciones del estado de los pedidos por correo electrónico". El portal es la solución, pero el punto débil comprobado es la ansiedad causada por la falta de información.

3. Vea la aplicación Softr en acción

Cómo usar Softr para aplicaciones web

Ahora que ha recopilado comentarios e identificado las características clave, es hora de planificar cómo funcionará su aplicación.

Utilice una lista rápida o un diagrama de flujo → formulario → hoja de cálculo → página dinámica. Visual le ayuda a recordar los campos.

Piense en el recorrido del usuario: “Comenzaré creando un formulario para que los usuarios envíen información, que se transferirá automáticamente a una hoja de cálculo.

Los datos de la hoja de cálculo luego actualizarán las páginas de perfil de los usuarios, a las que podrán acceder ciertos grupos”.

Este paso no requiere experiencia técnica, solo comprender el funcionamiento de la aplicación. La interfaz de Softr es intuitiva y permite mapear los procesos visualmente.

Por lo tanto, tener un plan general antes de comenzar hará que el proceso de construcción sea más fácil.

4. Crea estructuras alámbricas (opcional)

Este paso es opcional, y para Softr, nuestra recomendación es: omitir los wireframes estáticos. No pierdas el tiempo diseñando la aplicación en herramientas como Figma.

Softr es tan rápido que su "borrador" ya es el prototipo funcional.

Cómo hacerlo (El prototipo funcional):

  1. Abre Softr y elige una plantilla de punto de partida.
  2. Arrastra los bloques predefinidos (tabla, lista, formulario) que asignaste en el paso 3.
  3. Conecta tu fuente de datos (aunque solo sea una hoja de cálculo de muestra con 5 filas).
  4. Haz clic en "Publicar" y envía el enlace a tus usuarios de prueba.

Riesgo/límite: Las herramientas de diseño (Figma) son excelentes para visualizaciones complejas. Pero para un MVP, retrasan la validación. Un prototipo funcional en Softr prueba... función es el flujo de datos En tiempo real, lo cual es mucho más valioso.

Este enfoque es particularmente eficaz si el proyecto requiere la aprobación de las partes interesadas o pruebas exhaustivas.

5. Elija Softr como su herramienta NoCode

¿Para qué se utiliza el software?

Elige el herramienta sin código Acertar es crucial. Para aplicaciones web, Softr es una de las plataformas más potentes, que combina facilidad de uso con una funcionalidad robusta.

Con Softr, puedes crear aplicaciones web que parezcan profesionales sin sacrificar la flexibilidad ni la personalización.

¿Por qué Softr destaca (Criterios 2025)?

  1. Múltiples sistemas back-end: Esta es la principal diferencia. Puedes empezar con Google Sheets (rápido y gratuito), usar Airtable (visual) o escalar a sistemas de gestión robustos como... Supabase y Xano sin necesidad de modificar la interfaz.
  2. Permisos granulares: Softr destaca en la gestión de "grupos de usuarios". Facilita la creación de reglas de visibilidad (por ejemplo, "Los clientes solo ven sus propios datos", "Los gerentes ven todo").
  3. Seguridad y autenticación: Ofrece inicio de sesión seguro (SSO, Google Sign-in, Magic Links) y cifrado de datos, lo cual es esencial para las empresas apps.
  4. Funciones de IA (Nuevas): En 2025, Softr incluirá un “Generador de aplicaciones de IA” (para crear la aplicación a partir de una solicitud) y “Agentes de IA de base de datos” (para ejecutar IA en sus datos, como resumirlos o etiquetarlos).

Usted elige Softr por su capacidad para trepar. Puedes empezar con algo sencillo como Hojas de cálculo de Google y evolucionar hasta obtener un sistema de gestión empresarial, todo en la misma plataforma.

6. Cree un producto mínimo viable (MVP) y obtenga comentarios

Es hora de construir. Objetivo del MVP No se trata de ser bella, se trata de ser... funcional. Debes concentrarte en hacer que el flujo de datos (Paso 3) funcione de la manera más rápida y sencilla posible, utilizando tu fuente de datos.

Cómo crear un MVP en 1 hora:

  1. Utilice el generador de aplicaciones de IA: En 2025, la forma más rápida es describir tu aplicación a la IA de Softr, que genera los componentes básicos. (O bien, elige una plantilla de "Portal del Cliente").
  2. Conecta tu fuente de datos: Conecta el documento de Google Sheets o Airtable que preparaste.
  3. Configurar los bloques: Agregue los bloques esenciales: un "Formulario" (para la entrada de datos), una "Lista" o "Tabla" (para mostrar los datos) y el bloque "Inicio de sesión".
  4. Mapa de los campos: “Vincula los campos de tu hoja de cálculo con los campos de los bloques. (Ejemplo: El campo "Nombre" de tu tabla está vinculado al campo "Nombre" en Softr).
  5. Publicar y probar: Haz clic en “Publicar”. Envía el enlace a los 5-10 usuarios que entrevistaste en el paso 2 y pregúntales. usar (e intenta romper) el flujo.

Ejemplo: Creas un portal con una página de inicio de sesión y una página con una "Lista" de los proyectos del cliente. Le preguntas a tu usuario de prueba: "¿Puedes iniciar sesión y ver tu proyecto?"“

Lo que obtienes: Un enlace publicado y funcional. Los comentarios que reciba aquí serán sobre... flujo de datos (por ejemplo, "el formulario no se guardó"), lo cual es mucho más valioso que la retroalimentación sobre los colores.

7. Personaliza tu aplicación con el más suave

software de desarrollo de aplicaciones web

La personalización en Softr no se trata de "colores". Se trata de... permisos y lógica. Aquí es donde tu aplicación deja de ser un "sitio web" y se convierte en un "portal" inteligente.

Este es el paso donde defines ¿Quién ve qué? y ¿Quién puede hacer qué?.

Cómo hacerlo (Las 3 capas de personalización):

  1. Identidad visual: Sí, ahora ajusta los aspectos básicos: tu logotipo, fuentes y colores de marca.
  2. Permisos (Lo esencial): Vaya a la sección “Usuarios” y cree “Grupos de usuarios” (por ejemplo, “Clientes”, “Administradores”, “Equipo”).
  3. Visibilidad del bloque: En cada bloque Desde tu página, define quién puede verla. (Ej.: El "Panel de facturación" solo es visible para el grupo "Administradores").
  4. Permisos de datos: En su "Lista" o "Tabla", configure el permiso "Los usuarios registrados pueden ver". solo sus propios registros“".

Ejemplo: Dos clientes (A y B) inician sesión en tu aplicación. El cliente A ve justo sus proyectos. El cliente B ve justo Sus proyectos. Tú, como administrador, los ves todos. Esa es la magia de Softr.

Además, la flexibilidad de Softr permite mejoras continuas, así que no dude en realizar ajustes a medida que reciba comentarios de los usuarios.

8. Lanzar y probar

Con tu aplicación personalizada, ¡estás lista para lanzarla! Antes de que esté disponible para todos los usuarios, realiza una última ronda de pruebas para asegurarte de que todo funciona correctamente.

Cómo hacerlo (Actualización del backend):

  1. Prueba final: Con la aplicación personalizada (Paso 7), realice una prueba final de extremo a extremo. Haga que un "Cliente" (de prueba) y un "Administrador" (de prueba) utilicen la aplicación simultáneamente.
  2. Lance (Conectar el dominio): En la configuración de Softr, agregue su dominio profesional (por ejemplo, “https://www.google.com/search?q=suempresa.portal.com”).
  3. Escala (El salto del gato): ¿Tu MVP en Google Sheets o Airtable está validado y recibe muchos usuarios? ¿Experimentas ralentizaciones o alcanzas los límites de registro?
  4. Es hora de crecer. En Softr, puedes. para reemplazar tu fuente de datos, manteniendo la mismo front-end. Migra tus datos a Supabase o Xano y vuelve a conectar los bloques.

Riesgo/límite: Si eres principiante, no empieces con Supabase. Softr destaca porque te permite... validar en Hojas de cálculo de Google (fácil y gratis) y escala para la Supabase (robusta) cuando tiene tracción.

Una vez que esté seguro de que su aplicación está lista, ejecútela y compártala con su público objetivo. Softr ofrece opciones de alojamiento, para que no tengas que preocuparte por configuraciones complicadas.

Además, después del lanzamiento, continúe monitoreando los comentarios de los usuarios. Por lo tanto, la ventaja de utilizar uno de los mejores herramientas NoCode, como es el caso de Softr, le permite realizar ajustes rápidos basados en comentarios en tiempo real. Esto permite mejoras continuas sin largos ciclos de desarrollo.

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble debido a la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Cumbre de Desarrolladores de Bubble 2023, fue reconocido como uno de los mentores de Bubble más destacados del mundo. En diciembre, fue nombrado miembro destacado de la comunidad global NoCode en los Premios NoCode 2023 y ganó el primer lugar en la competencia a la mejor aplicación organizada por la propia Bubble. Actualmente, Neto se centra en la creación de soluciones y automatizaciones de agentes de IA utilizando N8N y OpenAI.

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Aquí en Inicio sin código, Nos llevó bastante tiempo hasta que el proyecto se volviera verdaderamente relevante desde el punto de vista financiero.
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Para ganar dinero real con IA, entregue ejecución y resultado Esto es lo que hace la diferencia.

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No existe dinero fácil con IA.
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Los caminos más sólidos pasan por ofrecer servicios, productos bien posicionados y construir autoridad.
Cuanto más fácil parece algo, mayor tiende a ser la competencia.

Si quieres aprender IA de forma práctica y estructurada, centrada en proyectos del mundo real, echa un vistazo... Formación en codificación de IA.

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La tecnología está experimentando una transición histórica: de los software pasivos a los sistemas autónomos. Comprender la tipos de agentes de IA Se trata de descubrir herramientas capaces de percibir, razonar y actuar de forma independiente para alcanzar objetivos complejos, sin necesidad de microgestión.

Esta evolución ha transformado el mercado. Para los profesionales que quieren liderar el... Infraestructura de IA, Dominar la taxonomía de estos agentes ya no es opcional.

Es el diferenciador competitivo exacto entre lanzar un chatbot básico u orquestar una fuerza de trabajo digital completa.

En esta guía definitiva, analizaremos la anatomía de los agentes y exploraremos todo, desde las clasificaciones clásicas hasta las arquitecturas modernas basadas en LLM que están revolucionando los mundos No-Code y High-Code.

Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.
Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.

¿Qué define exactamente a un agente de IA?

Antes de explorar los tipos, es crucial establecer una línea clara. Un agente de inteligencia artificial no es simplemente un modelo de lenguaje ni un algoritmo de aprendizaje automático.

La definición más rigurosa, aceptada tanto en el ámbito académico como en la industria, como en el curso Stanford CS221, describe a un agente como una entidad computacional situada en un entorno, capaz de percibirlo a través de sensores y actuar sobre él a través de actuadores para maximizar sus posibilidades de éxito.

La diferencia crucial: modelo de IA vs. agente de IA

Muchos principiantes confunden el motor con el coche.

  • Modelo de IA (por ejemplo, GPT-4, Llama 3): Es el cerebro pasivo. Si no le envías una señal, no hace nada. Tiene conocimiento, pero no capacidad de acción.
  • Agente de IA: Es el sistema completo. Tiene el modelo como herramienta central de razonamiento, pero también tiene memoria, acceso a herramientas (bases de datos, API, navegadores) y, fundamentalmente, un objetivo.

Un agente utiliza las predicciones del modelo para tomar decisiones secuenciales, gestionar estados y corregir el curso de sus acciones.

Es la diferencia entre preguntarle a ChatGPT "cómo enviar un correo electrónico" (Plantilla) y tener un software que escribe, programa y envía de forma autónoma el correo electrónico a su lista de contactos (Agente).

Los 5 tipos clásicos de agentes de IA

Para construir soluciones sólidas, necesitamos revisar la base teórica establecida por Stuart Russell y Peter Norvig, los padres de la IA moderna.

La complejidad de un agente está determinada por su capacidad para manejar incertidumbres y mantener estados internos.

Aquí están los 5 tipos de agentes de IA estructuras jerárquicas que forman la base de cualquier automatización inteligente:

1. Agentes reactivos simples

Este es el nivel más básico de inteligencia. Los agentes reactivos simples operan según el principio "si-entonces".

Sólo responden a la entrada actual, ignorando por completo el historial o los estados pasados.

  • Cómo funciona: Si el sensor detecta "X", el actuador hace "Y".
  • Ejemplo: Un termostato inteligente o un filtro antispam básico. Si la temperatura supera los 25 °C, enciende el aire acondicionado.
  • Limitación: Fracasan en entornos complejos donde la decisión depende de un contexto histórico.

2. Agentes reactivos basados en modelos

Yendo un paso más allá, estos agentes mantienen un estado interno: una especie de memoria a corto plazo.

No sólo miran el "ahora", sino que consideran cómo evoluciona el mundo independientemente de sus acciones.

Esto es vital para tareas donde el entorno no es completamente observable. Por ejemplo, en un coche autónomo, el agente debe recordar que hace dos segundos había un peatón en la acera, incluso si un camión le bloqueó la vista momentáneamente.

3. Agentes basados en objetivos

La verdadera inteligencia empieza aquí. Los agentes orientados a objetivos no solo reaccionan; planifican.

Tienen una descripción clara de un estado “deseable” (la meta) y evalúan diferentes secuencias de acciones para lograrlo.

Esto introduce capacidades de búsqueda y planificación. Si el objetivo es optimizar la base de datos, el agente puede simular varias rutas antes de ejecutar el comando final, algo esencial para quienes trabajan con... IA para el análisis de datos.

4. Agentes basados en utilidades

A menudo, alcanzar el objetivo no basta; es necesario lograrlo de la mejor manera posible. Los agentes basados en la utilidad utilizan una función de utilidad (puntuación) para medir la preferencia entre diferentes estados.

Si un agente logístico desea entregar un paquete, el agente de servicios públicos calculará no solo la ruta para llegar, sino también la ruta más rápida, con el menor consumo de combustible y la mayor seguridad. Se trata de maximizar la eficiencia.

5. Agentes con aprendizaje

En la cima de la jerarquía clásica se encuentran los agentes capaces de evolucionar. Tienen un componente de aprendizaje que analiza la retroalimentación de sus acciones pasadas para mejorar su desempeño futuro.

Comienzan con conocimientos básicos y, mediante la exploración del entorno, ajustan sus propias reglas de decisión. Este es el principio que sustenta los sistemas de recomendación avanzados y la robótica adaptativa.

Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.
Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.

¿En qué se basan los agentes generativos en los LLM? 

La taxonomía clásica ha evolucionado. Con la llegada de los Grandes Modelos del Lenguaje (LLM), ha surgido una nueva categoría que domina el debate actual: Agentes generativos.

En estos sistemas, el LLM actúa como el controlador central o "cerebro", utilizando su vasta base de conocimientos para razonar sobre problemas que no fueron programados explícitamente, como se detalla en el artículo fundamental sobre... Agentes generativos.

Marcos de razonamiento: ReAct y CoT

Para que un LLM funcione como un agente eficaz, utilizamos técnicas de ingeniería rápida principios avanzados que estructuran el pensamiento del modelo:

  1. Cadena de pensamiento (CdP): Se le indica al agente que descomponga problemas complejos en pasos intermedios de razonamiento lógico ("Pensemos paso a paso"). Las investigaciones indican que esta técnica... Estimula el razonamiento complejo. en modelos grandes.

  2. ReAct (Razonar + Actuar): Esta es la arquitectura más popular actualmente. El agente genera un pensamiento (Razón), ejecuta una acción en una herramienta externa (Acción) y observa el resultado (Observación). Este bucle, descrito en el artículo... ReAct: Sinergizando razonamiento y acción, Esto le permite interactuar con API, leer documentación o ejecutar código Python en tiempo real.

Herramientas como AutoGPT y Bebé AGI Popularizaron el concepto de agentes autónomos que crean sus propias listas de tareas basándose en estos marcos.

Puedes explorar el código original de AutoGPT en GitHub o de Bebé AGI para comprender la implementación.

Consejo en Especialista: Para aquellos que deseen profundizar en el diseño técnico de estos sistemas, nuestro Formación en codificación de IA Explora exactamente cómo orquestar estos marcos para crear software inteligentes.

Arquitecturas: Sistemas de agente único vs. sistemas multiagente

Al desarrollar una solución para su empresa, se enfrentará a una elección arquitectónica crítica: ¿debería utilizar un superagente que haga todo o varios especialistas?

¿Cuál es la diferencia entre sistemas de agente único y sistemas multiagente?

La diferencia radica en forma de organización de la inteligencia.
Uno Agente único Concentra toda la lógica y ejecución en una sola entidad, haciéndolo más simple, rápido y fácil de mantener, ideal para tareas sencillas con un alcance bien definido.

Ya el Sistemas multiagente Distribuyen el trabajo entre agentes especializados, cada uno responsable de una función específica.

Este enfoque aumenta la capacidad de resolver problemas complejos, mejora la calidad de los resultados y facilita la escalabilidad de la solución.

¿Cuándo conviene utilizar un agente único?

Un solo agente es ideal para tareas lineales y de alcance limitado. Si el objetivo es "resumir este PDF y enviarlo por correo electrónico", un solo agente con las herramientas adecuadas es eficiente y fácil de mantener.

La latencia es menor y la complejidad del desarrollo se reduce.

El poder de la orquestación multiagente

Para problemas complejos, la industria está migrando a Sistemas multiagente (MAS). Imagina una agencia digital: no quieres que el redactor haga el diseño y apruebe el presupuesto.

Discusiones técnicas recientes, como ésta Debate entre agente único y agente múltiple, Demuestran que la especialización triunfa sobre la generalización.

En una arquitectura multiagente, se crea:

  • Un agente "Investigador" que busca datos en la web.
  • Un agente "Analista" que procesa los datos.
  • Un agente llamado "Escritor" que crea el informe final.
  • Un agente “crítico” que revisa el trabajo antes de la entrega.

Esta especialización imita las estructuras organizativas humanas y tiende a producir resultados de mayor calidad.

Los marcos modernos facilitan esta orquestación, como LangGraph Para un control de flujo complejo, el CrewAI para equipos de agentes basados en roles, e incluso bibliotecas más ligeras como Agentes smolagents para abrazar la cara.

Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.
Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.

Aplicaciones prácticas y herramientas sin código

La teoría es fascinante, pero ¿cómo se traduce esto en valor real? Diferentes tipos de agentes de IA ya operan entre bastidores en operaciones startups grandes y ágiles.

Agentes de codificación y desarrollo

Agentes autónomos como Devin o implementaciones de código abierto como OpenDevin Utilizan arquitecturas y herramientas de planificación para escribir, depurar e implementar bases de código completas.

En el entorno No-Code, herramientas como FlutterFlow y Bubble Son agentes integradores que ayudan a construir interfaces y lógica complejas utilizando únicamente comandos de texto.

Agentes de análisis de datos

En lugar de depender de analistas para generar informes SQL manuales, los agentes orientados a objetivos y utilidades pueden conectarse a su almacén de datos, formular consultas, analizar tendencias y generar información proactiva.

Esto democratiza el acceso a datos de alto nivel.

Soluciones para empresas

Para el sector empresarial, la implementación de Soluciones de automatización impulsadas por IA Se centra en la eficiencia operativa.

Agentes de servicio al cliente (Experiencia del clienteLos agentes que no sólo responden preguntas sino que también acceden al CRM para procesar reembolsos o cambiar planes son ejemplos de agentes orientados a objetivos que generan un ROI inmediato.

Empresas como Zapier y el Fuerza de ventas Ya ofrecen plataformas dedicadas para crear estos asistentes corporativos.

Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.
Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

Estas son las preguntas más comunes que recibimos de la comunidad, que dominan las búsquedas en Google y en foros como... Reddit:

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot tradicional normalmente sigue un guión rígido o simplemente responde basándose en un texto entrenado.

Un agente de IA tiene autonomía: puede usar herramientas (como una calculadora, un calendario, un correo electrónico) para realizar tareas del mundo real, no solo conversar.

¿Qué son los agentes autónomos?

Estos sistemas pueden funcionar sin intervención humana constante. Se define un objetivo general (p. ej., "Descubrir las 5 mejores herramientas de SEO y crear una tabla comparativa") y el agente autónomo decide qué sitios web visitar, qué datos extraer y cómo formatear los resultados.

¿Necesito saber programar para crear un agente de IA?

No necesariamente. Si bien el conocimiento de la lógica es vital, las plataformas modernas y los frameworks sin código permiten la creación de agentes potentes mediante interfaces visuales y lenguaje natural.

Sin embargo, para personalizaciones avanzadas, es necesario comprender la lógica de Programación de IA Esta es una gran ventaja.

Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.
Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.

El futuro es agente y requiere arquitectos, no solo usuarios

Entendiendo el tipos de agentes AI Es el primer paso para pasar de ser un consumidor de tecnología a ser un creador de soluciones.

Ya sea un simple agente reactivo para la clasificación de correo electrónico o un complejo sistema multiagente para gestionar operaciones de comercio electrónico, la autonomía digital es la nueva frontera de la productividad.

El mercado ya no busca sólo a quienes saben utilizar ChatGPT, sino a quienes saben... diseño de flujos de trabajo que ChatGPT (y otros modelos) ejecutarán.

Si quieres ir más allá de la teoría y dominar el desarrollo de estas herramientas, el siguiente paso ideal es aprender sobre nuestras... Capacitación para administradores de agentes de IA. La era de los agentes recién comienza, y tú podrías estar a cargo de ella.

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Cree aplicaciones avanzadas con Vibe Coding

Si quieres crear aplicaciones avanzadas con Vibe Coding, sigue estos 3 consejos.

Si buscas crear proyectos más avanzados, con mejor seguridad, mayor escalabilidad y más profesionalismo utilizando las herramientas de Codificación Vibe, Esta guía es para ti.

En este artículo he descrito tres consejos muy importantes que te guiarán desde el nivel principiante hasta proyectos avanzados y verdaderamente profesionales.

Necesitamos ir más allá de una simple interfaz visual y construir una arquitectura sólida. ¡Vamos!

¿Por qué combinar Lovable, N8N y Supabase?

Consejo 1: Comience por centrarse en el problema principal

La mejor plataforma de codificación Vibe para crear aplicaciones de IA

Mi primer consejo es empezar con Lovable, pero centrarse en proyectos más simples y directos, que aborden los problemas que desea resolver con la tecnología.

Sé un SaaS, uno Micro SaaS Ya sea una aplicación o una app, descubre cuál es el principal problema para el usuario final.

Es fundamental evitar el error de incluir desde el principio "un millón de características, un millón de métricas" y reglas de negocio complejas. Esto confunde al usuario y casi con seguridad provocará el fracaso del proyecto.

Centrarse en la creación en Amable Crea interfaces apps muy atractivas y visualmente atractivas. Primero soluciona el problema principal y solo entonces podrás hacer el proyecto más complejo.

Caso

Mejor codificación de vibraciones apps​ (2)

Un ejemplo muy interesante, y uno de los principales casos de estudio de Lovable, es... Plink.

Básicamente, es una plataforma donde las mujeres pueden comprobar si su novio ha tenido algún problema con la policía o tiene antecedentes de agresión.

La creadora, Sabrina, se hizo famosa porque creó la aplicación sin saber nada de código, se centró en el problema principal y la aplicación simplemente "explotó".

En tan solo dos meses, el proyecto ya proyectaba ingresos de 2,2 millones de dólares. Ella validó la idea en Lovable, demostrando que el enfoque en el mercado es lo que determina el éxito de un proyecto.

Otro ejemplo es una aplicación de gestión de agentes de IA. Siempre comenzamos con la interfaz en Lovable y solo entonces migramos el proyecto a [la otra plataforma/herramienta]. Cursor para hacerlo más avanzado y complejo.

Master Supabase, el corazón de los proyectos avanzados.

El mejor creador de aplicaciones de IA con codificación Vibe

El segundo consejo, y el más importante para la seguridad y la escalabilidad, es aprender a fondo el componente Supabase. Esto abarca el modelado de datos y todas las funciones de back-end.

Para crear proyectos de IA, necesitarás el front-end (la interfaz de usuario, como en Lovable) y el back-end (la inteligencia, los datos, la seguridad y la escalabilidad).

El back-end utiliza el N8N para la automatización y los agentes de IA, pero es el Supabase que será el corazón de tu proyecto.

Si quieres un proyecto altamente seguro y escalable, el secreto es dominar Supabase.

Cursos para principiantes:

La gran ventaja es que, si la interfaz creada por Lovable tiene algún problema, como ya tienes el núcleo de tu proyecto bien estructurado, puedes simplemente eliminar Lovable y conectar los datos a otra interfaz, como Cursor.

No es necesario ser técnico, pero sí es necesario comprender... MacroCómo funcionan el modelado de datos, la seguridad (RLS) y la conexión de datos.

Comprender estos conceptos básicos es crucial para poder solicitar y gestionar la IA eficazmente. Para ello, recomiendo nuestro curso. Curso Supabase en la suscripción PRO.

Consejo 3: Cuándo pasar a editores de código basados en cursores o IA

mejor codificación de vibraciones apps

El tercer consejo tiene que ver con dar el siguiente paso: migrar a herramientas y editores de código impulsados por IA, como... Cursor o Código de nube.

Es muy importante comenzar con Lovable de forma simplificada, pero si quieres hacer tu proyecto más avanzado, robusto y escalable, necesitarás combinar la organización de tu back-end en Supabase con el mayor control que ofrecen estas herramientas.

Sin embargo, es fundamental entender que conocer bien la Supabase Es un requisito previo antes de lanzarse a... Cursor, Porque necesitas tener la base de datos y la arquitectura muy bien organizada.

Para proyectos complejos, esta unión es clave para tener control total sobre el código y la estructura.

Conozca el Formación en codificación de IADomina la creación de mensajes, desarrolla agentes avanzados y lanza aplicaciones completas en tiempo récord.

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