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Futuro de la programación: tendencias en el área que sigue creciendo

¿Cómo será el futuro de la programación?

Probablemente hayas oído que el La tecnología es un agente de cambio en todo el mundo..

Para muchos esta frase podrá parecer incluso ilusoria, pero si nos detenemos a analizarla bien veremos que es la más pura verdad.

La aparición acelerada de nuevas tecnologías ha impactado y redefinido la sociedad, Impulsar innovaciones y generar cambios en diversos sectores.

En programación, esta influencia no sería diferente. En un mundo cada vez más tecnológico, es normal ver empresas y profesionales del sector buscando nuevas ideas para desarrollar software y soluciones que siguen la nueva perspectiva de los usuarios.

Y es precisamente en estas iniciativas donde el tendencias que dictan el futuro del sector

Algunos nuevos desarrollos están cambiando la forma en que los programadores trabajan en el mercado laboral. y conocerlos es esencial Para cualquier profesional que trabaje o le guste seguir las últimas novedades del sector.

Pero si todavía no sabes qué son, no te preocupes. 

En este artículo, le presentaremos el Principales tendencias que están dando forma al futuro de la programación. ¡Buena lectura! 

¿Cómo será el futuro de la programación?

En el mundo de la programación, Las tendencias de la industria siempre están cambiando y evolucionando. a medida que se desarrollan nuevas tecnologías y cambian las necesidades del mercado y de la sociedad. 

En todo, Cinco temas están en auge entre los profesionales del sector. y probablemente se utilizará cada vez más para desarrollar software, aplicaciones, sitios web y soluciones innovadoras para el mercado.

¡Vea las tendencias responsables del futuro de la programación a continuación! 

Datos y análisis

La ciencia de datos se ha vuelto esencial en áreas como la salud, las finanzas y el marketing. Su enfoque es extraer conocimiento e identificar patrones en los datos para guiar decisiones estratégicas y generar valor para las empresas.

Con la creciente digitalización, es probable que el análisis y la programación basados en datos se conviertan en habilidades clave en cualquier industria.

Este campo permite recopilar, procesar e interpretar datos con precisión, además de posibilitar la creación de sistemas inteligentes y automatizados capaces de generar insights y tomar decisiones de forma autónoma.

Inteligencia artificial (IA)

Tendencias en programación con inteligencia artificial
El futuro de la programación: tendencias en un campo en constante crecimiento 3

Una de las innovaciones tecnológicas de las que más se habla en los últimos años es la Inteligencia Artificial. Actualmente está presente en diferentes aplicaciones, ayudando en las tareas domésticas y profesionales e incluso facilitando el tiempo de ocio. 

¿Quién no ha oído hablar de Alexa o ChatGPT, por ejemplo? El segundo incluso fue responsable de alcanzar más de 100 millones de usuarios en solo dos meses.

Estas innovaciones aportan propuestas que se adaptan perfectamente al perfil del usuario actualmente disponibles y permiten una navegación ágil, eficiente y diferente a lo que ya se conocía. 

Pero, detrás de estas novedades utilizadas a diario, se esconden Herramientas de IA combinadas con programación que están revolucionando la forma en que se crean los programas, permitiendo la automatización de actividades, el análisis de datos voluminosos y la creación de sistemas cada vez más inteligentes.

La La Inteligencia Artificial es una tendencia actual que los programadores deben seguir explorando en diferentes sectores del mercado.

La mayoría de las veces, estas innovaciones surgen para intentar satisfacer las necesidades de los usuarios y, considerando las exigencias de la sociedad actual, aún tienen mucho trabajo por hacer. 

Metaverso

¿Cómo será el futuro de la programación?
El futuro de la programación: tendencias en un campo en constante crecimiento 4

Otro tema que ha sido ampliamente discutido en los últimos años es metaverso. Hacia aplicaciones de realidad aumentada y realidad virtual Comenzó sin pretensiones y, a pesar de parecer una exageración, vinieron para quedarse.

Metaverso es la palabra utilizada para designar un tipo de mundo virtual que intenta simular la realidad.

La idea comenzó a ser utilizada por muchos programadores y, inicialmente, formó parte de iniciativas de gaming, en las que los usuarios podían simular la vida cotidiana, ya sea socializando, trabajando o comprando. 

Pero hoy en día, La programación utiliza el metaverso en otros frentes y ayuda a crear diversas soluciones., como acciones en redes sociales, promociones de productos para empresas e incluso espacios para conferencias y capacitación en organizaciones corporativas. 

La tendencia continuará en el futuro y los programadores deberían explorarla cada vez más. Las nuevas gafas lanzadas por Apple, por ejemplo, están llegando al mercado y suelen animar a muchas empresas a crear sus propios mundos virtuales para aportar más interactividad e inclusión a los usuarios.

Idiomas en el código

Los avances tecnológicos también impactaron los lenguajes de programación y trajeron tecnología en código para facilitar el desarrollo de softwares y aplicaciones.

Este nuevo concepto es más intuitivo, simplificado e independiente, puntos cada vez más valorados por los usuarios actuales. 

El lenguaje no code es una solución que no requiere el uso de códigos, pruebas o corrección de errores, siendo la más adecuada para aquellos personas que no entienden la programación en profundidad

Este formato permite crear software en un proceso más condensado, minimizando la codificación, a través de modelos predefinidos, aprovechando técnicas de diseño gráfico y explorando herramientas sencillas para crear el proyecto. 

Uno de los principales beneficios de esta tendencia es la reducción del tiempo de desarrollo, menor dependencia de profesionales con un alto nivel de experiencia, la ganancia de proactividad y la creando sistemas simplificados para los usuarios.

Seguridad y ética

El aumento de la conectividad en sistemas y aplicaciones también ha puesto en tela de juicio otra cuestión: la seguridad.

Cuando hablamos de análisis de datos, Inteligencia Artificial y metaverso, es normal tiene algunas preocupaciones con respecto a la protección de la información del usuario, más aún si nos paramos a analizar las noticias de robo de datos publicadas en los medios de comunicación.

Por este motivo, una de las mayores preocupaciones actuales y futuras en la programación es la seguridad a la hora de desarrollar software protegidos contra ciberamenazas.

En este proceso, la valoración de la ética también adquiere una relevancia fundamental en el trabajo de los programadores. 

Al acceder a aplicaciones o cualquier otro sistema, es importante que el usuario encuentre información precisa sobre cómo la plataforma almacenará y utilizará los datos. 

Los profesionales del sector también deben prestar atención a Responsabilidad ética en todas las etapas del desarrollo del proyecto., garantizando la privacidad, la transparencia, la equidad y el respeto a los derechos humanos. 

¡Cuente con el inicio sin código! 

Estar a la vanguardia de las tendencias en el universo de la programación es el primer paso para cualquiera que quiera trabajar en esta área y desarrollar software, aplicaciones y sistemas que se mantengan al día con las innovaciones tecnológicas del mercado. 

Pero para seguir informado, también es importante buscar cualificaciones e información relevante de la industria. 

En No-Code Startup, encontrará el Curso FlutterFlow, para ayudarte a crear aplicaciones responsivas de forma rápida y sencilla, ¡incluso sin experiencia en el área! 

Consulte también el curso de burbujas ¡Y aprenda a utilizar una de las herramientas de lenguaje sin código!

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Aprenda cómo ganar dinero en el mercado de IA y NoCode, creando agentes de IA, software y aplicaciones de IA y automatizaciones de IA.

Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.


¿Qué es un LLM?

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

  • GPT-4 (AI abierta)
  • Claude (Antrópico)
  • Géminis (Google)
  • Mistral
  • Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

  • Generación de texto
  • Traducción automática
  • Clasificación de sentimientos
  • Resúmenes automáticos
  • Generación de imágenes
  • Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

  • Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
  • Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
  • Personalización de servicios con alta percepción de valor
  • Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 8

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

  • Texto a voz de calidad humana
  • IA conversacional con soporte para agentes interactivos
  • Estudio para edición de audio de larga duración
  • Conversión de voz a texto con alta precisión
  • Clonación de voz (instantánea o profesional)
  • Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
  • Diseño de voz y aislamiento de ruido
  • Biblioteca de voces
  • Doblaje automático en 29 idiomas
  • API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes de ElevenLabs
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 9

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 10

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

  • Fundamentos de cero a avanzado
  • Dominando las automatizaciones con IA
  • Creación y venta de agentes de IA a empresas
  • Ingeniería de avisos aplicados
  • Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
  • Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
  • Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

  • 8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
  • Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
  • 1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
  • Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

  • Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
  • Mentores presentes, comunidad comprometida
  • Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
  • Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
  • Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

Aprovecha la oferta

¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

  • Acceso completo durante 12 meses
  • garantía de devolución de dinero de 7 días
  • Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

Si buscas un curso práctico, actualizado, con fuerte conexión con el mercado y sin requisitos de programación, Capacitación para administradores de agentes de IA Es uno de los más completos actualmente.

Combina contenido técnico con aplicaciones en el mundo real para que puedas comenzar a trabajar rápidamente.

Invierte en ti mismo: conviértete en un gestor profesional de IA

Si estás buscando una manera de Destacar en el mercado digital, entrar al área de tecnología sin tener que programar y actuar con algo que está creciendo rápidamente, Este curso es un atajo inteligente.

La capacitación de AI Agent Manager proporciona un camino claro, apoyo real y herramientas aplicables para que usted trabaje con IA de manera profesional.

Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

Accede ahora a la formación de AI Manager y empezar a construir un nuevo futuro con IA.

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