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Profesiones del futuro: descubre el top 10 y sus salarios

futuro de las profesiones

El mundo se está volviendo cada vez más tecnológico. Como resultado, estamos presenciando una revolución en el mercado laboral.

Como el automatización, El Inteligencia artificial (IA) y el exploración Ganan espacio, surgen nuevas profesiones y demandas de habilidades para seguir el ritmo del cambio.

Si estás interesado en conocer las principales profesiones del futuro, ¡este contenido es para ti! A continuación, explicaremos qué significa el concepto, mostraremos ejemplos de los profesionales que serán más demandados en los próximos años, las funciones y habilidades que requiere el mercado y qué es necesario para ganar una oportunidad.

Continúe leyendo para aprender todo sobre el tema y prepararse para este escenario en evolución. 

¿Cuáles son las profesiones del futuro y sus retos?

Para comprender las profesiones del futuro, piense en la generación de sus abuelos. ¿Se imaginaron alguna vez la profesión de influencer? ¿O que tus nietos ganarían dinero jugando videojuegos? 

Las profesiones del futuro son respuestas a las demandas emergentes de la sociedad y a los cambios tecnológicos. En otras palabras, acompañan las transformaciones culturales y, por tanto, son dinámicas: en cada momento puede surgir algo nuevo. 

Un estudio reciente, publicado por foro Economico Mundial, abordó las perspectivas del mercado laboral para los próximos años. Según el informe, la demanda de mano de obra no se mantendrá estática.

Veremos actualizaciones provocadas por las transformaciones geopolíticas y económicas resultantes de las experiencias de los últimos años, incluida la pandemia de Covid-19.

Las conclusiones del Foro Económico Mundial destacan que las ocupaciones con mayores proyecciones de crecimiento se encuentran en las áreas de tecnología, digitalización y sostenibilidad

A continuación, enumeramos cada uno, detallando las funciones, las habilidades necesarias y el salario estimado. ¡No te lo pierdas!

¿Cuál es la profesión del futuro?

Programador no-code

¿Cuánto gana un desarrollador nocode?

Con la creciente accesibilidad de las soluciones tecnológicas, los programadores no-code destacarse de la cree aplicaciones y soluciones sin la necesidad de codificación compleja.

Esto no sólo simplifica el proceso de desarrollo, sino que también democratiza el acceso a la tecnología, permitiendo que diferentes profesionales participen en la creación de soluciones digitales.

El rol de programador no-code no requiere dominio de lenguajes de programación convencionales, pero sí demanda una serie de habilidades y conocimientos específicos.

Así que vale la pena invertir en cursos para crear e-commerces y apps, además de tener dominio en plataformas específicas. 

Según la encuesta salarial realizada por Code Fonte TV, el salario medio de un desarrollador no-code es R$8.052,09.

Analista de calidad

Este profesional será el responsable de Garantizar la calidad y eficiencia de los productos y servicios. de empresas.

Con el creciente valor otorgado a la experiencia del cliente, los analistas de calidad desempeñan un papel crucial en la identificación y resolución de problemas, garantizando así la satisfacción del cliente.

Para satisfacer las demandas del área, es necesario invertir en formación académica en áreas como:

  • Ingeniería de Producción
  • Ingeniería Industrial
  • Administración
  • Tecnología de calidad
  • Ciencia de la computación 

Sin embargo, la capacitación puede variar dependiendo de la industria y la naturaleza de los productos o servicios ofrecidos por la empresa.

O salario para analista de calidad en Brasil varía entre R$1.850 y R$5.825, según estimaciones de Glassdoor.

analista de seguridad de la información

Ante la amenaza de infracciones y ciberataques, los analistas de seguridad de la información serán fundamentales para proteger los datos y la infraestructura de la empresa.

Sus principales funciones son: 

  • Identificar vulnerabilidades;
  • Implementar medidas de protección;
  • Responder a incidentes de seguridad.

Para trabajar como analista de seguridad de la información debes tener formación en:

  • Ciencia de la computación
  • Ingeniería de Computación
  • Tecnología de la informacion 

Además de la formación académica, es fundamental el conocimiento de las prácticas de ciberseguridad, como el cifrado y la autenticación. 

Según Glassdoor, el salario de un analista de seguridad de la información en Brasil varía entre R$3.660 y R$12.723.

Analistas de datos y científicos.

El volumen de datos disponibles ha aumentado exponencialmente y los analistas de datos y los científicos serán responsables de extraer perspectivas valioso de ellos. 

Estos profesionales se encargan de ayudar a las empresas tomar decisiones informadas, identificar tendencias del mercado y mejorar la eficiencia operativa.

Generalmente tienen formación en áreas como:

  •  Ciencia de la computación 
  •  Estadística
  •  Matemáticas
  •  Ingeniería de datos

El salario de un analista de ciencia de datos en Brasil varía entre R$7.750 y R$30.827, según una encuesta de Glassdoor.

Ingeniero en Computación en la Nube

La computación en la nube está transformando la forma en que las empresas almacenan y acceden a los datos.

Los ingenieros informáticos en este campo son responsables de Diseñar y gestionar infraestructuras en la nube, garantizando que las empresas tengan un acceso seguro y eficiente a sus recursos.

Para operar en este mercado, los cursos de formación recomendados son los siguientes: 

  • Ingeniería en Computación 
  • Ciencia de la computación
  • Ingeniería de software 

El salario de un ingeniero de computación en la nube en Brasil varía entre R$8.000 y R$32.400, según Glassdoor.

generador de energia

En un escenario cada vez más centrado en las energías renovables y la sostenibilidad, los ingenieros especializados en energía juegan un papel vital en Planificar e implementar soluciones energéticas ecológicamente viables.

El trabajo abarca la creación de sistemas energéticos sostenibles y la reducción de la dependencia de fuentes no renovables. Para desempeñar este rol, necesita un título en:

  •  Ingenieria Energetica
  •  Ingeniería Eléctrica 
  •  Ingeniería Mecánica.

El salario de un ingeniero energético en Brasil, según Glassdoor, varía entre R$9.000 y R$24.000.

ingenieros robóticos

El avance de la automatización y la robótica está cambiando efectivamente el panorama industrial.

Los ingenieros especializados en robótica son los Mentes maestras detrás del diseño y desarrollo de autómatas destinados a una amplia gama de aplicaciones., desde líneas de producción hasta la prestación de atención médica de vanguardia. 

Para ingresar al campo la formación académica suele ser en:

  •  Ingeniería Mecatrónica 
  •  Ingeniería Electrónica
  •  Ingeniería Eléctrica 
  • Ciencia de la computación.

El salario de un ingeniero en robótica en Brasil varía entre R$4.524 y R$8.158, según información de Glassdoor.

Especialista en marketing digital

En una era en la que el marketing digital se consolida como un medio de alcance estratégico, los profesionales dedicados al área asumen un papel central. 

Los expertos en marketing digital son los arquitectos de estrategias que no sólo ayudan a aumentar la visibilidad de las marcas en línea, sino que también generan dirige calidad y mejorar la experiencia del cliente.

Generalmente los profesionales tienen formación en áreas como:

  •  Marketing
  •  Comunicación
  •  Publicidad 
  •  Periodismo

El salario de un especialista en marketing digital en Brasil varía entre R$4.250 y R$18.721, según Glassdoor.

Especialista en Inteligencia Artificial

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto cada vez más común en diferentes sectores y actividades. Por ello, los especialistas en la materia son cada vez más solicitados.

Los profesionales diseñar e implementar soluciones basadas en IA, que automatizan procesos, mejoran la toma de decisiones basadas en el análisis de datos y promueven la eficiencia operativa. 

Los expertos en IA desarrollan algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de recomendación y procesamiento del lenguaje natural.

Pueden aplicar la tecnología en áreas como:

  • Diagnósticos médicos
  • Automatización industrial
  • Análisis de datos complejos
  • Otras areas

El principal objetivo es impulsar la innovación, transformando la forma en que operan las empresas e industrias. 

Para trabajar como especialista en IA la formación recomendada es: 

  • Ciencia de la computación
  • Ingeniería de Computación
  • Ingeniería Eléctrica
  • Matemáticas 

El salario de un especialista en Inteligencia Artificial en Brasil varía entre R$3.000 y R$4.024, según Glassdoor.

tutor creadores

La tendencia apunta a un aumento en el número de agencias especializadas en gestionar las carreras de influencers digitales, a medida que surgen nuevos creadores. 

Además de facilitar el proceso de establecimiento de nuevas asociaciones con empresas, los asesores brindan orientación estratégica a los creadores.

Se involucran en la gestión detallada de las trayectorias profesionales, ocupándose de aspectos que van mucho más allá de las simples colaboraciones comerciales.

Existen varios cursos de formación y especializaciones que pueden ser de interés para el área, como por ejemplo:

  • Marketing
  • Relaciones públicas
  • Publicidad 
  • Periodismo
  • Gestión de negocios

Según información de Glassdoor, el salario promedio de un consultor creadores en brasil es  R$2.510.

¿Cuál es el futuro de las antiguas profesiones?

En medio de tantas transformaciones, es natural preguntarse si las antiguas profesiones están condenadas a desaparecer. Sin embargo, la realidad es más compleja.

Si bien algunas ocupaciones pueden automatizarse, muchas experimentarán una transformación y requerirán nuevas habilidades.

Las profesiones que implican creatividad, empatía, toma de decisiones complejas e interacciones humanas seguirán siendo valiosas..

Cómo prepararse para el futuro

Ante los cambios en el mercado laboral, la preparación es fundamental para seguir siendo relevante y aprovechar las oportunidades del futuro. ¡Invertir en cursos y capacitaciones especializadas es la mejor manera! 

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Se você quer aprender como criar um agente de IA no ChatGPT, este artigo é o seu ponto de partida.

Criar um agente de IA no ChatGPT representa muito mais do que uma tarefa acessível a profissionais e entusiastas de tecnologia.

Trata-se de uma oportunidade estratégica para turbinar produtividade, oferecer serviços personalizados e explorar novas formas de gerar valor com Inteligência Artificial.

Este guia vai te conduzir do básico ao avançado, com exemplos reais, recursos práticos e links para ferramentas complementares.

O que é um agente de IA no ChatGPT
O que é um agente de IA no ChatGPT

O que é um agente de IA no ChatGPT

Um agente de IA no ChatGPT é um chatbot personalizado que responde com base em instruções, dados e funções pré-determinadas. Ele pode ser treinado para representar sua marca, responder perguntas específicas de clientes, auxiliar em processos internos ou mesmo ser monetizado como um produto digital.

O diferencial está na possibilidade de configurar comportamentos, adicionar conhecimento e adaptar a linguagem conforme o contexto.

Esse recurso está disponível nativamente dentro do ChatGPT Plus, através da opção “Explore GPTs”. A partir dali, você pode criar seu próprio agente com base nos seus objetivos. Veja o guia oficial da OpenAI sobre como criar um GPT customizado.

Benefícios de criar um agente de IA no ChatGPT

Criar um agente de IA no ChatGPT oferece benefícios práticos e estratégicos que se aplicam a diversos contextos profissionais.

Com ele, é possível implementar assistentes comerciais ativos 24 horas por dia, automatizar propostas, realizar onboarding de clientes e otimizar fluxos de atendimento e produtividade interna.

A versatilidade dessa tecnologia permite ganhos tangíveis em eficiência, personalização e escalabilidade para projetos de diferentes naturezas.

Entre os principais benefícios, destacam-se:

  • Ganho de tempo com automação de tarefas repetitivas
  • Criação de experiências personalizadas para clientes ou público
  • Redução de custos com atendimento e suporte
  • Possibilidade de monetização através de produtos digitais
  • Centralização de conhecimento especializado em um só canal

Etapas para criar um agente de IA no ChatGPT

1. Acesse a área “Explore GPTs”

1. Acesse a área “Explore GPTs”
1. Acesse a área “Explore GPTs”

Com uma conta ativa no plano ChatGPT Plus, clique em “Explore GPTs” no menu lateral. Depois, selecione a opção “Criar” no canto superior direito.

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado
2. Escolha entre assistente guiado ou modo avançado

O ChatGPT oferece um modo interativo onde você responde perguntas e ele cria o agente com base nas suas respostas, ou você pode optar por definir manualmente todas as configurações, como nome, imagem, comportamentos e fontes de conhecimento.

3. Configure a identidade do agente

3. Configure a identidade do agente
3. Configure a identidade do agente

Nesta etapa você define o nome, o propósito, tom de voz, tipo de linguagem e comportamentos desejados. Por exemplo: “Atuar como um atendente especializado em planos de saúde com linguagem amigável e objetiva”.

4. Adicione conhecimentos personalizados

4. Adicione conhecimentos personalizados
4. Adicione conhecimentos personalizados

Aqui é onde o agente de IA ganha valor. Você pode enviar arquivos PDF, planilhas, bases de conhecimento ou inserir links com dados públicos. Isso permite que o agente responda com precisão dentro do contexto desejado.

Essa funcionalidade é essencial para construir agentes de ia com conteúdo técnico, como os utilizados em cursos especializados da No Code StartUp.

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)
5. Defina as instruções do sistema (System Instructions)

As instruções do sistema são diretrizes invisíveis ao usuário, mas fundamentais para moldar o comportamento do agente. Por exemplo: “Não forneça respostas que envolvam diagnóstico médico”, ou “Priorize soluções baseadas nas ferramentas ensinadas na plataforma X”.

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes
Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Boas práticas e dicas avançadas para agentes eficazes

Criar um agente de IA no ChatGPT vai além da configuração inicial. Para garantir boa performance e retenção do usuário, aplique boas práticas de design conversacional, como:

Use perguntas abertas para estimular interação

Incorporar perguntas abertas nas respostas do seu agente de IA é uma forma eficaz de prolongar a conversa e incentivar o usuário a fornecer mais detalhes. Isso permite respostas mais precisas e uma experiência mais natural, simulando interações humanas reais.

Adapte a linguagem ao público-alvo com base em personas

Personalizar o tom de voz do agente conforme o perfil do público é essencial para gerar conexão. Um agente voltado para startups, por exemplo, pode usar linguagem informal e objetiva, enquanto um voltado para ambientes corporativos deve priorizar formalidade e clareza. Essa técnica é detalhadamente ensinada na Capacitación para administradores de agentes de IA.

Teste respostas com prompts variados antes de publicar

Antes de disponibilizar seu agente ao público, é recomendável testar diferentes tipos de perguntas, variações de linguagem e contextos de uso. Essa prática garante que o agente esteja preparado para lidar com múltiplos cenários e evite respostas inadequadas ou limitadas.

Atualize constantemente a base de conhecimento do agente

A relevância do agente está diretamente ligada à atualidade e precisão das suas informações. Reforce o hábito de revisar periodicamente os conteúdos carregados no agente, adicionando novos dados, removendo informações desatualizadas e aprimorando as instruções internas conforme o uso real revela novas demandas.

Ferramentas complementares para enriquecer seu agente

Embora o próprio ChatGPT ofereça recursos poderosos, você pode usar outras ferramentas no-code para turbinar seu agente, como:

Essas ferramentas permitem transformar seu agente em um produto completo, integrando com sistemas externos, bancos de dados e front-ends personalizados.

Exemplos reais de aplicação
Exemplos reais de aplicação

Exemplos reais de aplicação

Na No Code StartUp, diversos alunos da Entrenamiento sin código de IA SaaS estão criando agentes de IA para:

  • Automatizar suporte ao cliente em landing pages
  • Criar copilotos de aprendizagem dentro de plataformas EAD
  • Desenvolver MVPs de SaaS com assistentes especializados
  • Construir esteiras de atendimento com dados segmentados por persona

Esses exemplos mostram o potencial prático de um agente de IA bem construído, com impacto direto em receita, produtividade e escalabilidade.

Futuro dos agentes de IA personalizados

O avanço dos modelos de linguagem e a facilidade de customização tornaram os agentes de IA parte central da revolução da produtividade. Em pouco tempo, veremos a integração nativa desses agentes em CRMs, ERPs e apps de mercado.

Empresas como AbiertoAI já sinalizaram melhorias em interfaces, contexto prolongado e integrações com plug-ins. Isso abre portas para que profissionais sem conhecimento em código consigam desenvolver produtos robustos baseados em IA.

O que você aprendeu e como aplicar agora

ahora que lo sabes como criar um agente de IA no ChatGPT, pode colocar em prática esse conhecimento para transformar seu negócio, aumentar sua produtividade ou mesmo criar um produto digital escalável. Comece com um agente simples, valide com usuários reais e evolua iterativamente.

Se quiser ir além e dominar a criação de agentes com automação e IA, explore os cursos especializados da No Code StartUp e mergulhe nesse universo com suporte estruturado.

A integração entre IA para Excel está transformando a forma como profissionais e empresas analisam dados, automatizam tarefas e tomam decisões. Com a evolução da inteligência artificial, o Excel deixou de ser apenas uma ferramenta de cálculo e organização para se tornar uma plataforma de análise inteligente e preditiva.

Neste artigo, vamos explorar cinco ferramentas de IA que vão elevar seu uso do Excel a um novo nível, desde funcionalidades básicas até recursos avançados que economizam horas de trabalho.

O que significa integrar IA ao Excel
O que significa integrar IA ao Excel

O que significa integrar IA ao Excel

A expressão IA para Excel refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial diretamente nas planilhas ou integradas a elas para otimizar tarefas.

Isso pode incluir desde previsões automáticas, detecção de padrões e análise de grandes volumes de dados até a criação de modelos preditivos e automações.

Essa integração permite transformar dados brutos em informações valiosas, gerar insights rápidos e reduzir erros humanos. A IA também expande as capacidades tradicionais do Excel, conectando-o a bancos de dados externos, APIs e sistemas de machine learning.

Veja mais sobre formação em automação inteligente com IA e como aplicá-la no Excel.

Benefícios práticos da IA para Excel

Ao adotar IA para Excel, empresas e profissionais podem acelerar processos e obter vantagens competitivas. Entre os principais benefícios estão aumento da produtividade, melhor precisão em análises, previsões mais confiáveis e otimização da tomada de decisão.

Muitos usuários também relatam ganhos significativos na capacidade de lidar com grandes volumes de informação, algo que antes era inviável devido às limitações manuais.

Essa combinação abre portas para análises mais profundas e estratégicas. Conheça a Formação NoCode e IA e descubra como transformar planilhas em ferramentas estratégicas.

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Aplicações práticas da IA no Excel
Aplicações práticas da IA no Excel

Aplicações práticas da IA no Excel

A aplicação prática de IA no Excel é vasta e crescente. Empresas de varejo podem prever demanda e ajustar estoques, profissionais de marketing podem identificar padrões de comportamento de clientes, e áreas financeiras podem detectar fraudes em tempo real.

Com IA, é possível realizar análises de sentimento de feedbacks, prever tendências de mercado e até automatizar a criação de relatórios semanais.

A integração com APIs externas, como serviços de previsão de tempo ou cotação de moedas, também permite decisões mais assertivas e rápidas.

Microsoft Copilot no Excel

Microsoft Copilot no Excel
Microsoft Copilot no Excel

O Microsoft Copilot é a solução de IA da Microsoft integrada ao Excel. Ele atua como um assistente inteligente capaz de interpretar comandos em linguagem natural, criar fórmulas complexas automaticamente, gerar gráficos e explicar resultados.

Descubra más en página oficial do Microsoft Copilot e veja como aplicá-lo em seus fluxos de trabalho.

ChatGPT integrado ao Excel

ChatGPT integrado ao Excel
ChatGPT integrado ao Excel

Integrar o ChatGPT ao Excel é uma estratégia popular para análises de texto, sumarização de dados e criação de insights. A integração pode ser feita por meio de scripts VBA, Power Automate ou conectores de terceiros.

Veja instruções práticas na documentação de integração do ChatGPT com Excel e explore aplicações reais no Curso N8N.

MonkeyLearn para classificação e análise de texto

MonkeyLearn para classificação e análise de texto
MonkeyLearn para classificação e análise de texto

O MonkeyLearn é uma plataforma de IA especializada em processamento de linguagem natural (NLP). Quando integrada ao Excel, permite criar modelos personalizados para classificar dados, detectar sentimentos e extrair palavras-chave.

Saiba mais no site oficial do MonkeyLearn e veja como essa abordagem pode acelerar suas análises de texto.

Power BI com IA integrada

Power BI com IA integrada
Power BI com IA integrada

Embora o Energía BI seja tradicionalmente uma ferramenta de BI, sua integração com o Excel e recursos de IA permitem criar dashboards inteligentes diretamente a partir de dados da planilha.

Conheça mais sobre esses recursos na página oficial do Power BI.

XLSTAT para análise estatística avançada

XLSTAT para análise estatística avançada
XLSTAT para análise estatística avançada

O XLSTAT é um complemento do Excel focado em estatística, que incorpora IA para criar modelos preditivos e análises complexas. Ele é usado em pesquisas acadêmicas, marketing, ciências sociais e engenharia.

Descubra más en página oficial do XLSTAT e veja como aplicá-lo em seus projetos.

Aumente sua produtividade no Excel com a IA

A IA permite que tarefas repetitivas sejam automatizadas, liberando tempo para análise estratégica. É possível, por exemplo, programar a geração automática de relatórios, alertas de anomalias e cálculos complexos.

Aprenda a criar fluxos otimizados no Excel com IA na formação SaaS IA NoCode e aumente sua eficiência diária.

Perspectivas futuras da IA no Excel

O uso de IA para Excel deve crescer exponencialmente nos próximos anos, com recursos mais intuitivos e integrações nativas. Empresas que se adaptarem cedo a essa realidade estarão à frente, aproveitando todo o potencial de dados para gerar valor estratégico.

Descubra mais sobre o futuro da automação com IA e prepare-se para liderar essa transformação.

Quer faturar R$10 mil por mês oferecendo soluções com IA? Veja os agentes mais lucrativos e fáceis de implementar segundo especialistas do ecossistema NoCode e as demandas reais do mercado.

A NoCode Startup está comemorando seu aniversário com uma condição especial, acesso vitalício ao ecossistema completo por tempo limitado.

Essa é uma oportunidade única para quem quer mergulhar de vez no mercado de agentes de Inteligência Artificial (IA) e acelerar seus resultados.

Agentes mais lucrativos para vender com IA

Agente de Suporte

Agentes mais lucrativos Agente de Suporte

Atende clientes de forma humanizada, com acesso a documentos personalizados e integração a ferramentas da empresa. É simples de criar, resolve uma dor universal e tem alta disposição de pagamento por parte das empresas.

Agente Vendedor (SDR)

Agentes mais lucrativos Agente Vendedor (SDR) (2)

Conversa com leads, envia links de pagamento e qualifica oportunidades de venda. Perfeito para serviços digitais e ideal para empresas que querem vender mais com atendimento automatizado.

Agente de Agendamento para Clínicas

Agentes mais lucrativos Agente de Agendamento para Clínicas

Faz marcação automática de consultas e exames. Ótimo para clínicas odontológicas, estéticas e médicas. Resolve uma dor real, com alto volume de demanda.

Agente Clone de Especialista ou Influencer

Agente Clone de Especialista ou Influencer

Treinado com base em conteúdo de criadores, responde como se fosse o próprio especialista. Escala atendimentos e pode integrar com redes sociais e WhatsApp para vendas e suporte.

Agente Imobiliário

Agentes que funcionam mas exigem mais trabalho Agente Imobiliário

Atende clientes, envia informações de imóveis, marca visitas e atualiza CRM automaticamente. Ideal para corretores e imobiliárias que precisam automatizar e escalar operações.

Agentes que funcionam, mas exigem mais trabalho

Agente de Análise de Dados

Agentes mais lucrativos Agente de Análise de Dados

Envia relatórios automatizados com métricas de vendas, marketing e operações. Altamente valorizado por empresas de médio e grande porte, mas exige modelagem de dados e organização.

Agente SDR com Voz

Agentes mais lucrativos Agente Vendedor (SDR)

Liga para leads com voz humanizada. Muito eficaz para agendar reuniões, mas precisa de estrutura e não é ideal para todos os nichos.

Agente de Cobrança

Agentes que funcionam, mas exigem mais trabalho Agente de Cobrança

Automatiza cobranças de boletos e parcelas atrasadas. Pode ser combinado com agentes de venda, mas ainda é visto como automação básica.

Agente Recrutador e de Onboarding

Agentes que funcionam mas exigem mais trabalho Agente Recrutador e de Onboarding

Coleta dados de candidatos e automatiza etapas de admissão. Ideal para empresas grandes, mas trabalhoso e com retorno incerto.

Agentes pouco rentáveis ou com baixa demanda

Agente de Assistente Pessoal

Agentes pouco rentáveis Agente de Assistente Pessoal

Organiza agenda e e-mails, mas é pouco comercializável, já que há soluções gratuitas e robustas no mercado.

Agente Genérico

Tenta fazer de tudo, mas não resolve nada com profundidade. O mercado valoriza especialização e foco em dores específicas.

Agente Terapeuta

Agentes pouco rentáveis ou com baixa demanda Agente Terapeuta

Lida com temas sensíveis e requer cuidados com privacidade e ética. Pouca disposição de pagamento por parte dos usuários.

Agente para Barbearias

Agentes pouco rentáveis ou com baixa demanda Agente para Barbearias

Pode automatizar agendamentos, mas o ticket médio é baixo, o que torna o projeto pouco lucrativo. Funciona melhor em salões premium.

Agente Gestor de Tráfego

Ajuda a monitorar campanhas de mídia paga, mas há soluções mais completas integradas nas próprias plataformas.

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