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How to create AI applications without knowing how to program

hand holding smartphone

Artificial intelligence tools (AI) are becoming increasingly present in people's daily lives. And why would this be different in the no code universe? 

In truth, AI makes the work of codeless programming even easier and faster. If you create an application with templates It was already a revolution, imagine creating with just a text command.

Or thinking about the future, imagine creating a complete and robust app with just a voice command.

It sounds like science fiction, but it's not. This reality is closer than you imagine! If you want to know how to create applications with AI and make your process even easier, you've come to the right place.

In this content, you will learn what an AI no code app is and how to create an app without knowing how to program. 

At the end of the text, you will be ready to take the first steps in creating your AI app and stand out in the market. Good reading!

What is a no code AI app?

What is No-Code AI?
What is No-Code AI?

A no-code AI solution is the future of programming happening before our eyes. An AI application is one that uses artificial intelligence to perform some function, for example:

  • Voice recognition;
  • Image classification;
  • Demand forecast;
  • Chatbot;
  • Product recommendation.

A no-code AI app will include this same definition, with just one change: it will be created without using code.

Instead, the app is built using platforms no code or low code, which allow you to develop applications visually and intuitively, by dragging and dropping elements on the screen. 

What are the advantages of creating apps from AI no-code?

It was easy to understand what a no-code AI app is, right? But you might be wondering why. After all, if no-code programming is already so simple, why want to simplify it even more? 

There are a few reasons for this, see:

Reduced development time

To create a no-code app with the help of artificial intelligence, all you need is to write good commands.

Once the platform delivers the app, some fine-tuning will definitely be needed, as the technology is still evolving. 

But that It greatly reduces the time it would take to create an app. In other words, you can test your idea, validate your product and reach your audience more quickly, gaining a competitive advantage in the market.

Efficiency in the continuous improvement process

Another advantage of creating a no-code app with the help of artificial intelligence is that you can increase your efficiency, both in creation and use. With the agility we explained above, it is possible to make adjustments and improvements to your app according to user feedback, without losing time or quality.

Less dependence on specialized professionals

Furthermore, by creating an app that has AI in its features, you can reduce dependence on experts in this area. According to a study by Gartner, the demand for AI specialists will exceed the number of available professionals by 4x by 2025.

With AI tools that facilitate the integration of functions performed by intelligent algorithms, you can create your app without having to hire or consult these professionals, saving resources and avoiding bottlenecks.

High degree of customization

This type of smart solution also allows for a high level of customization. You can adapt the app to your needs and preferences, without being limited to ready-made or standardized solutions.

You can choose the AI functions that best suit your purpose.

Ease of integration with other technologies

Finally, another reason you might want to build AI apps with no-code tools is that it makes it easier to integrate with other systems.

That way, you can take advantage of AI in conjunction with other technologies, as cloud computing, big data, blockchain, etc. 

How to create an app without knowing how to program?

You can already imagine the answer to this question, right? 

Those who are not familiar with programming can use visual platforms such as FlutterFlow or Bubble, which make it easier to create applications intuitively, without having to write or edit lines of code. 

If you want to know how to learn to program alone, continue reading! 

There are several no code and low code platforms available on the market, each with its own characteristics, functionalities and prices. Some of the most popular are:

FlutterFlow

O FlutterFlow It is one of the most popular options on the market and also our recommendation. This platform allows the creation of native apps for iOS and Android.

It works with templates and you can create the app by dragging and dropping widgets on the screen. The difference when talking about artificial intelligence in FlutterFlow is Al Gen, the new tool that creates apps from texts.

With Al Gen, It is possible to develop a menu app for restaurants with just one sentence. Or even one that simulates other social networks, such as Instagram, Facebook and X (formerly Twitter). 

Bubble

O Bubble is another no-code platform that creates web and mobile applications, using a graphical interface. With it, we also use the “drag and drop” model to organize the elements and define the app’s logic with visual workflows.

Bubble allows integration with AI functions, such as Synthesia AI. This tool uses artificial intelligence to create videos with anyone's face.

Imagine making educational videos with the image of a superhero, for example. Or even Easter advertising videos using the bunny, the possibilities are endless.

Framer

O Framer It is also a no-code platform option aimed at creating UI and UX designs for any type of website. With it, you can even import Figma designs and use its tools to develop the layout.  

The focus of this platform is help teams build better products and it does this through a system of collaboration and sharing of projects in real time.

Framer lets you leave comments and respond feedbacks directly on the canvas. 

Integration with other AI platforms is another possibility, just like the previous two tools. 

Make (formerly Integromat)

Unlike other iPaaS platforms, Make (formerly Integromat) It is intuitive and linear. With it, you can connect applications and design workflows in a simple way.

Additionally, it lets you manage content for your blog posts, job listings, and marketing pages with the integrated CMS. 

If you want to know more about these platforms and become a no-code expert, access our complete training and discover the options! We have complete courses on FlutterFlow, Bubble, Framer and Make (formerly Integromat). Don't miss out!

How to integrate AI into a no code app 

How to make an app without knowing how to program with Flutterflow

It is already clear how AI can bring numerous benefits to applications. Fortunately, with these tools we explained above and a lot of creativity, anyone can integrate AI into a no code app

We have selected some of the most popular artificial intelligences and will show you in practice how integrating them into apps without programming can be interesting for you. Keep reading!

ChatGPT

O ChatGPT is an artificial intelligence chatbot from the company OpenAI, which uses natural language processing (NLP). It is certainly the most famous AI to emerge in recent years and you can implement it in your app created in FlutterFlow

For example, you could create a chatbot app for a company that sells beauty products.

In it, you can configure answers related to frequently asked questions about the best-selling products. To do this, you need to integrate the app with the OpenAI ChatGPT API, using the FlutterFlow API widget. 

Atualização: GPT-5 para desenvolvedores

O novo GPT-5 chegou com foco claro em produtividade de engenharia. Na API, ele está disponível em três tamanhos (gpt-5, gpt-5-mini and gpt-5-nano) para você equilibrar custo x latência, com janela de contexto de até ~400k tokens (útil para passar catálogos, documentação e logs longos).

O modelo traz melhorias em geração de código, cadeias longas de tool calls (incluindo paralelismo) e function calling mais flexível (com suporte a gramáticas/constraints), além de um modo de “minimal reasoning” pensado para respostas rápidas e baratas em endpoints de produção.

Na prática, isso reduz glue code, dá mais controle sobre a forma do output e acelera agentes que precisam chamar várias funções/APIs. Para quem usa IDEs e pipelines de CI/CD, o GPT-5 já aparece no GitHub Copilot (preview), facilitando do esboço à implementação.

No FlutterFlow, basta apontar o API Call para o endpoint da OpenAI com model: “gpt-5” (ou gpt-5-mini para menor latência) e ativar function calling para acionar suas rotas internas conforme a intenção do usuário.

Gemini

O Gemini (formerly Bard) is an AI-assisted writing tool from Google that works with text commands. Now imagine integrating it into an app developed with Bubble.

You can create a creative writing app for writers in which the user types a command, such as “create a creative title for a text about AI” and receives an immediate suggestion.

To do this, just use the Gemini plugin in Bubble.

Dall-e

Dall-e is among the best artificial intelligence tools current. It can create realistic and artistic images from a description.

Its language model is the same as ChatGPT, but it is trained on a large dataset of text-image pairs. 

Dall-e integration can be done with Framer, for example. You can develop an image generating website using these two tools. 

Voiceflow

Voiceflow is a chatbot and voice assistant developer that creates great conversational experiences. Now, Think about what a Voiceflow integration with Make (formerly Integromat) would look like. 

An example would be creating a chatbot for hotel reservations. Voiceflow can listen and understand user requests.

Then, send this data to Make (formerly Integromat) and a workflow will be developed from it. Pretty cool, right?

Learn to program with No-Code!

Creating an AI application without knowing how to program is possible thanks to no-code platforms.

So, if you want to learn more about these platforms and how to enter the programming market, No-Code Start-Up is the ideal place. 

Enroll now in a course at code and start creating your AI app today. Let's enjoy this market trend together!

FAQ – Perguntas Frequentes

É possível criar apps com IA?

Sim, é totalmente possível criar aplicativos com inteligência artificial sem saber programar, utilizando plataformas no‑code.
Tools like FlutterFlow, Bubble, Framer and Make (Integromat) permitem desenvolver apps com IA de maneira visual e intuitiva, usando arrastar-e-soltar e comandos de texto.
A IA simplifica o processo, permitindo criar funcionalidades como reconhecimento de voz, chatbot, recomendação de produtos, entre outros (mesmo sem experiência em programação).

Como implementar IA em um app?

Para implementar IA num app no‑code, você utiliza integrações com ferramentas como ChatGPT, Gemini, DALL·E or Voiceflow, dependendo da funcionalidade desejada:
– ChatGPT: usado como chatbot,  basta integrar via API (ex. em FlutterFlow) para respostas automatizadas.
Gemini, do Google: pode ser incorporado (por exemplo, no Bubble) como ferramenta de escrita assistida.
DALL·E: ideal para geração de imagens a partir de texto, integrável em plataformas como Framer.
Voiceflow: cria chatbots conversacionais ou assistentes de voz, que podem ser combinados com automações no Make (Integromat).

Qual o melhor app de IA grátis?

O conceito de “melhor” varia conforme o uso, mas vale destacar algumas ferramentas recomendadas e populares:
ChatGPT: excelente assistente para conversas e escrita.
Gemini (Google): útil para geração de textos e ideias.
Midjourney: ideal para criar imagens com IA.
CoPilot (Microsoft): focado em produtividade.
DeepL Translate: ótimo para traduções precisas

Quanto custa fazer um app com IA?

O custo de desenvolver um aplicativo com inteligência artificial em 2025 varia bastante conforme a complexidade do projeto it's the nível de personalização:
Apps simples ou MVPs: a partir de R$ 110 mil.
Projetos de médio porte: geralmente entre R$ 330 mil e R$ 820 mil.
Soluções corporativas e complexas: podem ultrapassar R$ 1,1 milhão, chegando a mais de R$ 2,7 milhões em casos robustos.

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Neto Camarano

Neto se especializou em Bubble pela necessidade de criar tecnologias de forma rápida e barata para sua startup, desde então vem criando sistemas e automações com IA. No Bubble Developer Summit 2023 foi elencado como um dos maiores mentores de Bubble do mundo. Em Dezembro foi nomeado maior membro da comunidade global de NoCode no NoCode Awards 2023 e primeiro lugar do concurso de melhor aplicativo organizado pela própria Bubble. Hoje Neto tem como foco em criar soluções de Agentes IA e automações usando N8N e Open AI.

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More Articles from No-Code Start-Up:

Eu testei três ferramentas de extração de dados com AI. Uma delas é totalmente gratuita e surpreendeu nos resultados. Neste artigo eu conto o que mede, o que funcionou e para quem cada uma serve.

Se você trabalha com automação, marketing ou análise de dados, sabe. Sem dados limpos e confiáveis, nenhum sistema entrega valor. Vamos ao que interessa, com linguagem prática e direta.

Por que a extração de dados com IA é importante

Extração com IA é coletar informações de sites. Depois transformar em dados estruturados para análise ou integração. O objetivo é ganhar qualidade e escala com menos retrabalho manual.

Ferramentas atuais unem captura e pré-processamento. Elas limpam HTML, preservam títulos e listas e removem ruído. Fica mais simples alimentar RAG, dashboards e automações.

Métodos: Web Scraping vs Web Crawling

Métodos Web Scraping vs Web Crawling

Web Scraping extrai dados de páginas específicas. Você já conhece a URL e define o que quer raspar. É ótimo quando a fonte é estável e previsível.

Web Crawling descobre páginas automaticamente. A ferramenta navega por links e cria um mapa do site. Depois você decide o que extrair em cada página.

Muitas soluções combinam os dois. Crawling para mapear e Scraping para pegar o que interessa. Isso dá cobertura e precisão ao mesmo tempo.

Critérios de avaliação usados nos testes

Critérios de avaliação usados nos testes

Definir quatro critérios para comparar as ferramentas. Velocidade, qualidade da extração, custo and facilidade de uso. A mesma página e o mesmo caso de uso para todas.

A página escolhida foi a documentação do n8n (home). Busquei preservar títulos, listas e blocos de código. Também avaliei formatos de exportação e experiência no painel.

Primeira ferramenta: Firecrawl

Primeira ferramenta Firecrawl

O Firecrawl combina crawler e scraper com IA. É forte para volume e já entrega o conteúdo pronto para RAG. Aceita múltiplos formatos e tem integrações de API.

No meu teste ele preservou bem a estrutura. Títulos, listas e blocos de código vieram limpos. O captcha apareceu no final, como esperado.

O uso é simples, com opções de scrape, crawl e search. O custo funciona por créditos e vem com um bônus inicial. Boa escolha quando você quer fidelidade e personalização.

Segunda ferramenta: Apify

Segunda ferramenta Apify

THE Apify é uma plataforma de automação com marketplace. Os Actors são scripts prontos para fontes específicas. Há milhares, cobrindo redes sociais, mapas e muito mais.

No teste escolhi um actor de website‑to‑Markdown. A qualidade foi alta e trouxe metadados úteis. O custo é pago, com crédito gratuito inicial para experimentar.

A curva de uso depende do actor certo. Você precisa configurar parâmetros para atingir o resultado. Em troca ganha flexibilidade e escalabilidade.

Terceira ferramenta: Jina Reader

Terceira ferramenta Jina Reader

THE Jina Reader é direta ao ponto. Transforma qualquer página em texto limpo e estruturado. É 100% gratuita para uso básico.

O uso é simples: prefixe a URL com o serviço. Também dá para gerar uma API Key para mais poder de processamento. A qualidade é boa, com pequenas diferenças de formatação.

Funciona muito bem para alimentar LLMs. O Markdown vem leve e pronto para ingestão. Ideal quando agilidade e custo zero são prioridade.

Resultados comparativos

Resultados comparativos

Velocidade: Jina Reader foi a mais rápida no meu caso. Firecrawl ficou em segundo, seguido pela Apify. Em cenários maiores a ordem pode variar.

Qualidade: Firecrawl e Apify mantiveram mais fidelidade visual. Jina Reader trouxe leve diferença em alguns símbolos. Todas entregaram o essencial com clareza.

Custo: Jina Reader vence por ser gratuita. Firecrawl e Apify usam créditos/assinaturas com bônus inicial. O custo final depende do volume e da complexidade.

Facilidade: Jina Reader é copiar e colar. Firecrawl tem complexidade média com bom painel. Apify é poderosa, mas exige escolher e ajustar o actor.

Recomendações rápidas Quer custo zero e agilidade? Use Jina Reader. Quer máxima fidelidade e customização? Use Firecrawl. Precisa de flexibilidade extrema e scripts prontos? Use Apify.

Encerrando

Essas três cobrem a maior parte dos cenários. Escolha considerando fonte, volume e destino dos dados. Com dados certos, seus projetos de IA vão muito mais longe.

Se esse conteúdo ajudou, deixe um comentário. Conte qual ferramenta você usaria no seu próximo projeto. Nos vemos no próximo vídeo/artigo.

AI Agent Manager Training

You audiobooks com IA estão revolucionando a forma como consumimos conhecimento, entretenimento e informação.

Em um mundo cada vez mais acelerado, ouvir livros narrados por inteligência artificial tornou-se uma solução acessível, produtiva e tecnologicamente inovadora.

Além de economizar tempo, essa tecnologia oferece oportunidades transformadoras para autores, editoras e empreendedores digitais.

O que são Audiobooks com IA
O que são Audiobooks com IA

O que são Audiobooks com IA

Audiobooks com IA são versões em áudio de livros, produzidas com vozes geradas por inteligência artificial.

Diferente das gravações tradicionais feitas com narradores humanos, essas versões utilizam modelos de voz neural treinados para reproduzir entonação, pausas e expressividade de forma naturalista.

Essa tecnologia avançou tão rapidamente que, em muitos casos, é difícil distinguir uma voz sintética de uma humana. Isso reduz drasticamente os custos de produção e democratiza o acesso à criação de conteúdo em áudio.

Como funciona a tecnologia de voz sintética

A base dos audiobooks com IA está em modelos de deep learning, como os de Text‑to‑Speech (TTS), que convertem texto escrito em fala com alta naturalidade.

Entre os mais populares estão o Amazon Polly, Google Cloud Text‑to‑Speech, Azure AI Speech e ferramentas como ElevenLabs.

Modelos neurais de voz

Esses modelos são alimentados por redes neurais profundas que aprendem os padrões de fala humana.

Durante o treinamento, eles analisam milhares de horas de gravação para replicar aspectos como ritmo, timbre e ênfase.

Um marco nessa evolução foi o estudo Tacotron 2, que demonstrou síntese de voz quase indistinguível da fala humana.

Benefícios práticos dos Audiobooks com IA
Benefícios práticos dos Audiobooks com IA

Benefícios práticos dos Audiobooks com IA

O uso de audiobooks com IA não é apenas uma questão de praticidade. Ele traz benefícios concretos para diversos tipos de usuários:

Para autores independentes

Autores que desejam ampliar seu alcance podem transformar seus livros em áudio sem os altos custos de estúdios e narradores profissionais. Isso permite lançamentos multiplataforma mais rápidos.

Para empresas e educadores

Empresas podem utilizar a tecnologia para treinar colaboradores com conteúdo em formato de áudio. Educadores também conseguem adaptar livros didáticos ou materiais instrucionais para facilitar o consumo de informação por alunos.

Para pessoas com deficiência visual ou TDAH

Audiobooks gerados por IA são acessíveis e personalizáveis. Pessoas com baixa visão, dislexia ou dificuldades de leitura se beneficiam enormemente desse tipo de recurso, em consonância com as diretrizes de acessibilidade do DAISY Consortium.

Ferramentas populares para criar audiobooks com IA

Diversas plataformas estão se destacando no mercado por permitir a criação de audiobooks com IA de forma rápida e com qualidade profissional.

ElevenLabs

Reconhecida por sua precisão na reprodução emocional da fala, a ElevenLabs é ideal para quem busca criar narrativas envolventes com múltiplas vozes e idiomas.

Play.ht

Com opções de vozes em mais de 100 idiomas, o Play.ht é uma excelente escolha para autores que desejam internacionalizar seus livros.

Narakeet

Ferramenta com foco em usabilidade simples e integração com outros tipos de conteúdo, como slides e vídeos educacionais; o Narakeet facilita a publicação multiformato.

Casos de uso e aplicações reais
Casos de uso e aplicações reais

Casos de uso e aplicações reais

You audiobooks com IA estão sendo adotados em diversas indústrias e contextos de uso:

Mercado editorial

Editoras estão utilizando a tecnologia para relançar catálogos antigos em formato de áudio, monetizando acervos sem custos adicionais elevados.

Infoprodutores e creators

Profissionais de marketing digital estão convertendo e‑books e guias em áudio para ampliar formatos de consumo em suas audiências.

Plataformas educacionais

Empresas de EAD estão usando audiobooks com IA para entregar conteúdo a alunos em jornadas de aprendizagem flexíveis e multimodais.

Riscos e cuidados ao usar IA na narração

Apesar das vantagens, é importante entender os desafios e limites dos audiobooks com IA. Um dos principais é o uso ético da tecnologia, especialmente quando se trata da replicação de vozes humanas sem consentimento.

Casos como o retratado pela IEEE Spectrum, em que pacientes com ELA recuperam a capacidade de se comunicar por meio de síntese neural, mostram o potencial social da tecnologia, mas também a urgência de políticas claras para uso responsável.

Também é importante considerar que nem todas as vozes sintéticas transmitem a mesma carga emocional ou compreensão cultural que um narrador humano.

Tendências futuras dos Audiobooks com IA

De acordo com o relatório 2025 da Grand View Research sobre o mercado de audiobooks, o segmento deve crescer a um CAGR de 26,2% até 2030.

A evolução dos audiobooks com IA está diretamente ligada à melhoria dos modelos de linguagem e das técnicas de sintetização de fala.

Integração com agentes inteligentes

No futuro próximo, audiobooks poderão ser interativos, permitindo ao ouvinte realizar perguntas em tempo real ou ajustar o estilo de narração com base em preferências pessoais.

Personalização de vozes e estilos narrativos

Usuários poderão escolher entre diferentes estilos de narração (calmo, animado, dramático) e ajustar a experiência auditiva conforme seu humor ou contexto.

Como aprender a criar audiobooks com IA
Como aprender a criar audiobooks com IA – N8N

Como aprender a criar audiobooks com IA

Se você deseja aprender a criar seus próprios audiobooks com IA, existem cursos e plataformas que ensinam passo a passo como utilizar ferramentas como ElevenLabs, Play.ht, Murf.ai e outras.

Recomendamos que você conheça o conteúdo do Blog da No Code Start Up para acessar tutoriais práticos, estudos de caso e dicas sobre produção de conteúdo com IA.

Também é possível aplicar conhecimentos de automação com ferramentas como N8N para acelerar a produção de áudio em escala.

Oportunidades profissionais e de monetização

Com o crescimento da demanda por conteúdo em áudio, dominar a criação de audiobooks com IA se torna uma habilidade altamente lucrativa.

Seja como freelancer, produtor de conteúdo ou autor independente, você pode monetizar seu conhecimento em plataformas como Amazon Kindle, Spotify, Hotmart e outras, além de conferir o guia da TechRadar sobre os melhores apps de speech‑to‑text para expandir seu repertório de produtos em áudio.

Plataformas de IA como Dify or Bubble também permitem criar aplicações e assistentes personalizados com funcionalidades de leitura em voz alta integradas.

Hora de colocar a voz da sua marca no mundo

You audiobooks com IA representam um novo capítulo na relação entre conteúdo e audiência. Eles transformam leitores em ouvintes, facilitam o acesso ao conhecimento e ampliam a inclusão digital.

A tecnologia está pronta e acessível para qualquer pessoa que deseje explorar essa nova fronteira.

Este é o momento ideal para se posicionar de forma estratégica. Seja para educar, entreter ou vender, usar inteligência artificial para criar experiências auditivas pode ser o diferencial competitivo que você procura.

Para continuar aprendendo e dominar o uso da IA na criação de produtos digitais, explore os cursos da No Code Start Up e comece a transformar seu conhecimento em ativos digitais.

A revolução tecnológica no setor fitness está em pleno andamento, e um dos protagonistas dessa transformação é o agente de IA para academias.

Trata-se de uma solução baseada em inteligência artificial que automatiza e otimiza desde o atendimento ao cliente até o acompanhamento de treinos e planos nutricionais.

A utilização de agentes inteligentes está mudando radicalmente a forma como academias se relacionam com seus alunos, aumentando a retenção e oferecendo experiências mais personalizadas.

Imagine um assistente virtual que entende o perfil de cada aluno, sugere ajustes no plano de treino com base em sua evolução e ainda envia mensagens motivacionais nos dias em que ele falta.

Não se trata de ficção científica, mas de uma realidade cada vez mais acessível para pequenos e grandes estabelecimentos.

Como funcionam os agentes de IA dentro de academias
Como funcionam os agentes de IA dentro de academias

Como funcionam os agentes de IA dentro de academias

Os agentes de IA funcionam como sistemas inteligentes que aprendem com os dados e se adaptam com o tempo.

Eles podem ser implementados via plataformas como Dify, Make (Integromat) ou até mesmo por meio de agentes personalizados com OpenAI, integrando-se aos sistemas de gestão existentes na academia.

Personalização em escala: o grande diferencial competitivo

As academias sempre buscaram oferecer um atendimento personalizado, mas isso costumava exigir uma equipe numerosa e treinada. Com um agente de IA para academias, é possível:

  • Acompanhar resultados em tempo real
  • Adaptar os treinos de forma automatizada
  • Criar planos alimentares baseados em objetivos individuais
  • Manter o engajamento via WhatsApp ou e-mail com comunicação personalizada

Essas automações não apenas economizam tempo dos profissionais humanos, como também reduzem erros, aumentam a precisão das recomendações e melhoram significativamente a experiência do cliente.

Ferramentas para criar seu agente de IA para academias

Diversas ferramentas NoCode e IA estão disponíveis para quem deseja implementar um agente inteligente sem precisar programar. A AI Agent and Automation Manager Training é uma das mais completas do mercado para capacitar profissionais nesse cenário.

Outras ferramentas recomendadas incluem:

  • N8N Course para criar fluxos de automação integrando plataformas de gestão, apps de treino e sistemas de CRM
  • FlutterFlow Course para quem deseja desenvolver um aplicativo customizado para a academia
  • Bubble Course para construção de painéis administrativos e interfaces de gestão
Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias
Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias


Exemplos reais de aplicação de agentes de IA em academias

SmartFit: IA para análise de performance

A rede SmartFit iniciou pilotos de agente de IA para academias que analisam dados de execução de exercícios e frequência, recomendando ajustes automáticos de treino para melhorar a performance individual.

Academias boutique: chatbots inteligentes para retenção

Diversas academias boutique, como a Selfit, vêm adotando chatbots baseados em IA generativa para recuperar ex‑alunos inativos.

Esses agentes enviam mensagens personalizadas no momento certo, utilizando automações criadas com plataformas NoCode, gerando um incremento médio de 12% na taxa de retorno.

Academia independente de São Paulo: WhatsApp como agente inteligente

Um estúdio funcional no interior de São Paulo implementou um agente de IA via WhatsApp Business API para acompanhamento nutricional.

Segundo reportagem do Valor Econômico, a adesão aos planos subiu 45% e a permanência dos alunos aumentou em média seis meses, graças a lembretes de refeições e ajustes de macro‑nutrientes calculados automaticamente.

Bodytech: análise preditiva e campanhas personalizadas

A rede Bodytech utiliza modelos de machine learning para prever probabilidade de evasão. Com base nesses insights, campanhas automáticas de e‑mail e push são disparadas, incluindo ofertas segmentadas.

De acordo com o relatório interno divulgado à Exame, o churn caiu 9% no primeiro trimestre de operação do agente de IA.

Orangetheory Fitness: ajustes de treino em tempo real

Nos Estados Unidos, a Orangetheory Fitness integra wearables proprietários e inteligência artificial na sala de aula.

O sistema ajusta intensidade de treino em tempo real com base nos batimentos cardíacos dos alunos, tecnologia que foi tema no Forbes Health.

A abordagem elevou em 22% o tempo em zona ideal de frequência cardíaca.

TotalPass: dados de engajamento a serviço das academias parceiras

O programa corporativo TotalPass aplica IA para analisar padrões de frequência e recomendar ações de fidelização aos parceiros.

Segundo o artigo “5 ways to boost member retention in your gym”, publicado pela Hapana em 24 de julho de 2025, academias que investem em estratégias de retenção registram 25 % de aumento no Lifetime Value (LTV) dos clientes.

Esses cases demonstram que incorporar um agente de IA para academias é uma estratégia concretamente viável e altamente competitiva.

Barreiras e soluções na adoção da IA nas academias e soluções na adoção da IA nas academias

Apesar do potencial transformador, ainda existem desafios na adoção de um agente de IA para academias. Muitos gestores enfrentam barreiras como falta de conhecimento técnico, resistência da equipe ou limitações financeiras.

Porém, formações como as oferecidas pela No Code Start Up permitem capacitar equipes com investimento acessível e retorno acelerado.

Além disso, plataformas NoCode reduzem drasticamente a complexidade de desenvolvimento.

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O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness
O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness

O futuro dos agentes inteligentes no setor fitness

Com a popularização da IA generativa e dos sistemas autônomos, a tendência é que o agente de IA para academias se torne cada vez mais completo, incluindo recursos como:

  • Análise automatizada de vídeos de execução de exercícios
  • Diagnóstico de postura com base em visão computacional
  • Planejamento de metas baseado em dados biométricos
  • Interação natural com alunos via assistentes de voz

Companies like OpenAI and the Google DeepMind estão liderando a pesquisa em IA aplicada, e seus avanços tendem a se refletir diretamente no setor fitness.

Caminhos acessíveis para iniciar agora com IA em academias

Se você é gestor de academia, personal trainer ou profissional do setor, este é o momento ideal para explorar o uso de agentes de IA.

Ao começar pequeno, com um chatbot de atendimento ou um sistema de agendamento automatizado, é possível obter ganhos significativos sem grandes riscos.

Formar-se como AI Agent Manager é uma oportunidade de se destacar em um mercado altamente competitivo.

Explore os recursos educacionais da No Code Start Up e transforme sua academia com tecnologia de ponta.

A era das academias inteligentes já começou. Agora, a diferença estará entre quem lidera essa mudança e quem ficará para trás.

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