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Desarrollador de Android: ¿cómo convertirse en un profesional en el campo?

desarrollo de Android

Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

buena parte de los brasileños que tienen teléfonos inteligentes utilizan el sistema operativo Android.

La popularidad presenta un escenario atractivo para los desarrolladores de aplicaciones, quienes puede llegar fácilmente al público objetivo, y también a los consumidores, que tienen acceso a una variedad de dispositivos.

Para aquellos interesados en la programación, una carrera como desarrollador de aplicaciones para Android puede ser muy prometedora y abrir muchas puertas.

¿Quieres saber más sobre cómo se crean estos productos y las oportunidades de ingresar al mercado laboral en este área? ¡Este contenido es para ti!

A continuación, hablaremos de las habilidades imprescindibles para trabajar en este campo, los principales lenguajes de programación utilizados y, por supuesto, cuánto puede ganar un desarrollador de Android.

Sigue leyendo para aprender más sobre el tema! 

¿Qué hace un desarrollador de Android?

Desarrollador de Android
Desarrollador Android: ¿Cómo convertirse en un profesional en el campo? 3

El desarrollador Android es un profesional cuyas funciones principales son Diseñar, desarrollar y optimizar aplicaciones para dispositivos que utilizan el sistema operativo Android.

Pero las responsabilidades no terminan ahí. El profesional es el cerebro detrás de las aplicaciones que utilizamos para casi todo, desde redes sociales hasta juegos y aplicaciones de productividad. 

Por tanto, el desarrollador de aplicaciones para Android también tiene las siguientes funciones:

  • Traducir ideas en códigos;
  • Crear interfaces fáciles de usar;
  • Garantizar que las soluciones funcionen sin problemas;
  • Implementar actualizaciones para garantizar la relevancia de las soluciones;
  • Proporcionar una experiencia agradable a los consumidores. 

Los creadores de aplicaciones de Android desempeñan un papel papel fundamental para garantizar que tengamos acceso a soluciones sólidas y eficientes en nuestros dispositivos móviles.

¿Qué se necesita para ser un desarrollador de Android?

Para sobresalir como desarrollador de Android, es necesario dominar una variedad de habilidades. Hablemos de los más esenciales:

Pensamiento lógico

Es fundamental para cualquier desarrollador de Android, ya que cuando surgen errores o desafíos de programación, es Pensamiento lógico que ayuda a diagnosticar y resolver problemas..

Imagínese desarrollar una aplicación como armar un rompecabezas: necesitas identificar y encajar cada pieza de forma lógica para crear la imagen completa

Tener un pensamiento lógico bien desarrollado es esencial para crear código eficiente y sin errores, garantizando que su aplicación funcione como se espera.

Saber programacion

Dominar los principales lenguajes de programación es otra habilidad imprescindible si quieres convertirte en desarrollador de Android. 

La programación no se trata sólo de escribir código. También es necesario comprender conceptos como estructuras de control, bucles, condicionales y manipulación de datos.

También hay buenas opciones de plataforma que permiten crear aplicaciones sin usar códigos.

Las denominadas herramientas no-code permiten tanto a programadores como a personas sin conocimientos de programación crear aplicaciones a través de interfaces gráficas y configuraciones, en lugar de recurrir a la programación informática tradicional. 

Entre las principales ventajas del lenguaje no-code se encuentran:

  • Mayor agilidad para probar ideas;
  • Reducción de costos para el desarrollo de aplicaciones;
  • Simplificación de procesos;
  • Menor tiempo para lanzar la solución;
  • democratización de las oportunidades profesionales;
  • Mayor autonomía para profesionales y empresas.

Comprender el almacenamiento de datos

Las aplicaciones de Android a menudo necesitan almacenar y administrar datos. Para ello es necesario contar con un comprender cómo funcionan los sistemas de almacenamiento y las bases de datos

O SQLite es una de las opciones más comunes en aplicaciones de Android, y los desarrolladores deben saber cómo diseñar, crear y consultar sus bases de datos. 

Además, es importante comprender cómo manejar otros métodos de almacenamiento, como almacenamiento en caché, preferencias compartidas y acceso a recursos web a través de API.

Comprender el entorno de desarrollo

Un desarrollador de Android competente debe sentirse cómodo con el entorno de desarrollo, y una de las principales herramientas para ello es el Estudio Android

Este es el IDE principal: Entorno de desarrollo integrado - usado para crear, depurar y probar aplicaciones de Android.

Dominar la herramienta ayuda a aumentar la eficiencia del desarrollo, lo que incluye comprender cómo crear proyectos, escribir código, depurar problemas y probar emuladores de dispositivos.

Estar al tanto de las últimas actualizaciones y características del entorno de desarrollo es importante para aprovechar al máximo esta herramienta.

Idiomas más utilizados por los desarrolladores de Android

Ahora que comprende la importancia de las habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador de aplicaciones de Android exitoso, es hora de comprender los lenguajes más utilizados en el campo.

Consulta la información principal de cada uno de ellos:

Java

Ha sido el lenguaje predominante para el desarrollo de Android durante mucho tiempo. Es conocido por su Robustez, confiabilidad y amplia adopción en la comunidad de desarrollo.

Si recién estás comenzando tu viaje como desarrollador de Android, aprender Java es un punto de partida muy válido.

Hay una variedad de recursos de aprendizaje y apoyo disponibles para que el aprendizaje sea más accesible.

Pitón

Aunque no es el lenguaje principal para el desarrollo de Android, ha ganado popularidad gracias al uso de estructura Kivy.

Es reconocido por su simplicidad y facilidad de aprendizajeEn otras palabras, es una excelente opción para principiantes en programación. 

Ya sea que ya tenga conocimientos de Python o desee explorar un enfoque alternativo, Kivy puede abrirle las puertas a la creación de aplicaciones de Android de manera más intuitiva.

HTML5

Es un lenguaje que también se puede utilizar para crear aplicaciones Android utilizando herramientas específicas, como Apache Cordova.

Este enfoque permite Aproveche las habilidades en HTML, CSS y JavaScript para desarrollar aplicaciones multiplataforma. 

Si ya tienes conocimientos de tecnologías web, esta opción podría ser una gran opción. transición fluida al desarrollo de Android.

no-code Idiomas

Con la aparición de herramientas de desarrollo. no-code, al igual que Bubble.io, ahora es posible crear aplicaciones para Android no es necesario codificar manualmente

Este enfoque hace que el desarrollo de aplicaciones sea accesible a un público más amplio, lo que permite a emprendedores y entusiastas convertir sus ideas en soluciones funcionales. sin necesidad de conocimientos de lenguajes de programación.

Es una forma de democratizar el desarrollo de aplicaciones y ampliar las posibilidades creativas.

Como se mencionó anteriormente, también garantiza mayor agilidad y bajos costos para el proceso de desarrollo del apps.

¿Quieres aprender más sobre este idioma? Chequear ahora curso de Bubble gratis con el No-Code Start-Up

¿Cuánto gana un desarrollador de Android?

¿Qué desarrollador gana más?
Desarrollador Android: ¿Cómo convertirse en un profesional en el campo? 4

Ahora que sabes lo que se necesita para convertirte en desarrollador de Android, Es natural preguntarse cuánto puede ganar este profesional..

Los salarios varían dependiendo de factores como: experiencia, ubicación geográfica y empresa contratante.

Según datos proporcionados por el sitio Vagas.com, el salario promedio de los desarrolladores de Android en Brasil es de R$4.670, pero los profesionales experimentados pueden ganar más.

Además, el sector en el que trabajas también influye en el monto del salario.

Por ejemplo, los desarrolladores de Android que trabajan como consultores de gestión empresarial tienden a ganar más, con un promedio de R$6.235.77, mientras que quienes trabajan en el comercio minorista reciben alrededor R$5.019,80.

Apostar por una carrera como desarrollador Android es una idea prometedora que te brinda la oportunidad de ganar un buen salario, sobre todo a medida que adquieres experiencia.

Con la creciente demanda de aplicaciones móviles, las perspectivas para Desarrolladores de Android ellos son muy buenos.

Para aquellos que quieran ingresar a este campo, la búsqueda del conocimiento y el desarrollo de habilidades son pasos fundamentales.

Considerando que existen varios lenguajes y herramientas de programación disponibles, es importante elegir el que mejor se adapte a tus metas y objetivos profesionales.

Y recuerda, Con determinación y dedicación, las posibilidades son infinitas en el área de la tecnología.

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

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Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.


¿Qué es un LLM?

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

  • GPT-4 (AI abierta)
  • Claude (Antrópico)
  • Géminis (Google)
  • Mistral
  • Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

  • Generación de texto
  • Traducción automática
  • Clasificación de sentimientos
  • Resúmenes automáticos
  • Generación de imágenes
  • Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

  • Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
  • Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
  • Personalización de servicios con alta percepción de valor
  • Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 8

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

  • Texto a voz de calidad humana
  • IA conversacional con soporte para agentes interactivos
  • Estudio para edición de audio de larga duración
  • Conversión de voz a texto con alta precisión
  • Clonación de voz (instantánea o profesional)
  • Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
  • Diseño de voz y aislamiento de ruido
  • Biblioteca de voces
  • Doblaje automático en 29 idiomas
  • API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes de ElevenLabs
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 9

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 10

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

  • Fundamentos de cero a avanzado
  • Dominando las automatizaciones con IA
  • Creación y venta de agentes de IA a empresas
  • Ingeniería de avisos aplicados
  • Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
  • Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
  • Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

  • 8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
  • Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
  • 1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
  • Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

  • Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
  • Mentores presentes, comunidad comprometida
  • Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
  • Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
  • Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

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¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

  • Acceso completo durante 12 meses
  • garantía de devolución de dinero de 7 días
  • Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

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La capacitación de AI Agent Manager proporciona un camino claro, apoyo real y herramientas aplicables para que usted trabaje con IA de manera profesional.

Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

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