Power BI: cómo crear paneles sin saber programar

11 de marzo de 2024
6 minutos
Actualizado el 23 de mayo de 2025

Tiempo estimado de lectura: 9 minutos

Probablemente hayas estado en una situación en la que necesitabas analizar una gran cantidad de datos y te sentiste un poco perdido. Tal vez pensaste que era imposible o incluso ampliaste el plazo del proyecto para llevarlo a cabo.

¿Y si te digo que existe una solución para acelerar este proceso y crear un informe súper completo que te ayudará a obtener tu perspectivas? Esta solución existe y se llama Energía BI, una herramienta de Microsoft que le permite crear informes y paneles sin utilizar código.

En este contenido te mostraremos cómo funciona Power BI, qué es un panel y cuáles son las ventajas de utilizar este sistema. Además, te mostraremos paso a paso cómo crear tu propio panel visual. Si tienes curiosidad y quieres saber más, sigue leyendo!

¿Qué es PowerBI?

Empresaria viendo datos financieros en una computadora portátil

Power BI es una herramienta famosa en el mundo de la tecnología y probablemente ya hayas oído hablar de ella.

Es un plataforma sin código de Microsoft que no requiere conocimientos de códigos. Con esta herramienta, Puedes crear informes personalizados e interactivos., utilizando una variedad de fuentes de datos y elementos visuales.

Dentro del sistema Power BI, existen características que le permiten explorar, analizar y compartir datos de forma rápida y sencilla. Se compone de tres componentes principales:

Escritorio Power BI

Power BI Desktop es un aplicación de escritorio gratuita que puede utilizar para crear y editar informes. Es una excelente herramienta para cualquiera que quiera trabajar con datos sin conexión, localmente o en la nube.

Power BI en línea

Por otro lado, Power BI Online es una Servicio en línea a los que puede acceder a través de su navegador y utilizar para publicar, administrar y consumir informes. Este servicio es ideal para quienes trabajan en colaboración, ya que permite compartir instantáneamente.

Power BI móvil

Finalmente, está Power BI Mobile, un aplicación para celular o tableta que se utiliza para ver e interactuar con informes y paneles. De esta manera, podrás acceder y visualizar datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Es una buena opción para quienes valoran la flexibilidad en el trabajo.

Estos tres componentes de Power BI trabajar de forma integrada y sincronizada, permitiéndole trabajar de manera flexible y consistente.

¿Qué es un tablero?

Imagina que tienes un puesta en marcha de tecnología y quiere saber cómo va tu crecimiento. Dispones de un informe con diversos datos de tus clientes, productos, beneficio total, etc. Pero ¿cómo conectar todo esto y poder visualizarlo con claridad?

Ahí es donde el creando un tablero. El panel es como un resumen del informe que generará Power BI. Muestra la información más importante sobre tus datos en un solo lugar.

El panel mostrará solo la información más importante e interesante sobre los datos, como por ejemplo:

Tasa de conversión;
Facturación mensual;
Regiones donde se encuentran los clientes.

Toda esta información se muestra visualmente., utilizando gráficos, tablas, mapas y otros elementos que te ayudan a ver los datos de forma rápida y sencilla. Vea un ejemplo de un panel realizado en Power BI:

Imagen: Reproducción / Microsoft

Paso a paso para crear un panel con Power BI sin usar código

Ahora que comprende qué son Power BI y un panel, es hora de ponerlo en práctica. Por eso, Hemos separado la guía paso a paso para que puedas crear tu propio panel.. ¿Está preparado? ¡Vamos allá!

Abrir Power BI

Para comenzar, debe abrir la plataforma en la versión de escritorio, en línea o móvil. Si nunca lo has usado, Simplemente necesitas registrarte con tu correo electrónico corporativo..

Insertar base de datos

Puede conectar Power BI a varias fuentes de datos, como una hoja de cálculo de Excel, por ejemplo. Para insertar la base, haga clic Obtener datos en la pestaña de inicio y seleccione la opción adecuada.

Luego navegue hasta el archivo que desea usar y haga clic en Abierto. Elija las hojas de cálculo, archivos u otra fuente de datos que desee importar y haga clic en Cargar.

dar un título

Puede darle un título a su informe para identificarlo fácilmente. Para hacer esto, haga clic Informe en la pestaña Exhibición y escriba el título que desee en el cuadro Nombre del archivo.

Insertar tarjetas del tablero

Las tarjetas del tablero son elementos visuales que muestran un único valor o medida, como las ventas totales. Son útiles para resaltar la información más importante de su informe.

Para insertar tarjetas del panel, haga clic en Tarjeta en la pestaña Puntos de vista y arrástrelo al área del informe. Luego arrastre el campo que desea mostrar en la tarjeta al área Valor.

Puedes ajustar el tamaño, posición y formato de la tarjeta como prefieras y puedes repetir este proceso para insertar más tarjetas de tablero con otras medidas.

Es hora de poner los gráficos.

Los gráficos son útiles para explorar y analizar datos de forma gráfica y ágil. Para insertar, haga clic en el tipo de gráfico que desea utilizar en la pestaña Puntos de vista y arrástrelo al área del informe.

Luego arrastre los campos que desea mostrar en el gráfico a las áreas correspondientes. Por ejemplo, puedes arrastrar el campo Fecha al área Eje y el campo Ganancia al área Valores para crear un gráfico de líneas que muestre la evolución del beneficio a lo largo del tiempo.

Utilice el filtro del panel

El filtro del panel es una función que le permite aplicar filtros a sus datos de forma rápida y sencilla. Puede utilizar el filtro para cambiar lo que se muestra en las tarjetas y gráficos de su panel, según los criterios que elija.

Para utilizar el filtro del panel, haga clic en Filtro de panel en la pestaña Puntos de vista y arrástrelo al área del informe. Luego arrastre el campo que desea usar como filtro al área Filtros.

Para aplicar un filtro, simplemente haga clic en el valor que desea seleccionar en el filtro del panel. Para borrarlo, haga clic en el valor nuevamente o haga clic en Selección clara.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar Power BI?

Usar Power BI tiene muchas ventajas, ya sea para equipos grandes o incluso para trabajos en solitario. Vea algunas ventajas:

Fácil implementación

Implementar Power BI es muy simple porque No requiere instalación compleja ni configuración avanzada. Puede descargar la versión de escritorio de forma gratuita desde la tienda apps de Microsoft o incluso utilizar la versión en línea.

Buena accesibilidad

Además, Power BI es una buena herramienta de accesibilidad. Le permite acceder y ver sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.. Puede, por ejemplo, utilizar Power BI Mobile para interactuar con sus informes independientemente de dónde se encuentre.

Monitoreo de datos en vivo

El monitoreo de datos en vivo es otra función ventajosa incluida en Power BI. Con él, Puede realizar un seguimiento de los datos sin tener que actualizar manualmente sus informes y paneles. Incluso puedes conectarlo a fuentes que ofrecen transmisión datos, tales como:

Análisis de flujo de Azure;
Centros de eventos;
Centro de IoT.

Actualizaciones constantes

La herramienta también está siempre evolucionando y mejorando, gracias a los comentarios de los usuarios y las novedades del mercado. Power BI Desktop, por ejemplo, siempre trae nuevas características, mejoras y correcciones con cada actualización.

Tiene comunidades de usuarios.

Siempre que empezamos a aprender una nueva herramienta, buscamos una comunidad que pueda ayudarnos en el proceso de aprendizaje. Y con Power BI esto es muy fácil, ya que tiene un comunidad activa y comprometida de usuarios, que comparten consejos, preguntas, ideas y soluciones.

Integre Power BI en su aplicación sin código

Ahora que comprendes qué es Power BI y cómo puede ayudarte a visualizar tus datos más rápido, hablemos un poco sobre su integración con una aplicación sin código.

Si ya nos sigues, sabes todo sobre FlutterFlow. Pero vamos a explicártelo una vez más.

FlutterFlow es una plataforma que te permite crear aplicaciones para iOS y Android a través de una interfaz intuitiva y componentes listos para usar. ¡Es una de las mejores herramientas no-code disponibles en el mercado hoy en día!

Pero ¿qué tiene que ver FlutterFlow con Power BI? La respuesta es: ¡todo! Puede integrar FlutterFlow con Power BI y crear paneles interactivos en su aplicación utilizando servicios de integración sin código.

Imagine poder crear una aplicación de control financiero personal que conecte Power BI directamente con su banco. Podría crear un informe y un panel que muestre sus ingresos, gastos e inversiones de forma sencilla y visual.

¡Y esta es sólo una de las muchas posibilidades de integración que se pueden realizar entre Power BI y otras plataformas no-code!

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

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Matheus Castelo

IA para Criar Música: Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Produção Musical

A inteligência artificial tem impactado diversos setores criativos, e um dos mais revolucionários é, sem dúvida, o da produção musical. A IA para criar música não é mais uma promessa futurista: é uma realidade acessível que está remodelando a maneira como artistas, produtores e entusiastas criam sons, composições e trilhas sonoras de forma inteligente e automatizada.

O que é IA para Criar Música?

A IA para criar música é um conjunto de técnicas computacionais, geralmente baseadas em machine learning y redes neurais profundas, que permite que sistemas automatizados componham, harmonizem, produzam e editem músicas com mínima ou nenhuma intervenção humana.

Essas inteligências aprendem padrões musicais a partir de grandes bases de dados e podem gerar desde melodias simples até composições complexas com instrumentação e arranjos profissionais.

Esse tipo de IA se popularizou com o crescimento de ferramentas intuitivas que democratizaram o acesso à tecnologia, seja para uso profissional em estúdios ou como recurso criativo para influenciadores e desenvolvedores de games e apps.

Como Funciona a Composição Musical com IA

Sistemas de IA para criação musical operam por meio de modelagem preditiva. Eles analisam milhões de exemplos de músicas e, com base nesse conhecimento, fazem previsões sobre quais notas, acordes ou estruturas rítmicas são mais prováveis em determinados contextos. Assim, conseguem:

Gerar melodias originais com coerência harmônica;
Imitar estilos musicais específicos;
Criar trilhas sonoras para vídeos, jogos ou podcasts;
Harmonizar vocais ou batidas de forma automática.

Ferramentas mais avançadas ainda permitem interação em tempo real com o usuário, sugerindo variações melódicas, mudanças de tom ou adaptações baseadas em feedback imediato.

10 Melhores Ferramentas de IA para Criar Música em 2025

Abaixo, listamos as plataformas mais populares e eficazes que utilizam IA para composição, produção e masterização musical.

1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

Especializada em composições sinfônicas e trilhas cinematográficas, a AIVA é amplamente utilizada em produções audiovisuais e games. Permite editar partituras e estilos musicais com alta precisão.

2. Soundraw

Ideal para criadores de conteúdo, o Soundraw permite gerar faixas originais com IA em poucos cliques. É altamente personalizável e intuitivo para quem não possui conhecimento musical avançado.

3. Amper Music

Muito utilizado por agências e produtores de vídeos, o Amper cria trilhas baseadas em gêneros e emoções desejadas. Com interface amigável, oferece licenças comerciais fáceis para uso em redes sociais e publicidade.

4. Boomy

A proposta do Boomy é permitir que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimento técnico, crie músicas e as publique em plataformas como Spotify. A IA cuida de todo o processo criativo.

5. Ecrett Music

Voltado para uso em vídeos e projetos comerciais, o Ecrett Music usa IA para gerar trilhas que se encaixam em contextos específicos, como “vlog”, “jogo de suspense” ou “corporativo”.

6. MuseNet (OpenAI)

O MuseNet, da OpenAI, é um dos sistemas mais avançados. Capaz de gerar composições com 10 instrumentos e mais de 15 estilos musicais, combina técnicas de deep learning com redes neuronais recorrentes.

7. Soundful

Com foco em criadores de vídeos e streamers, o Soundful produz trilhas sem royalties, adaptáveis a estilos como Lo-Fi, EDM, Hip Hop e outros.

8. Loudly

Mais do que um gerador de músicas, o Loudly é uma plataforma colaborativa. Oferece biblioteca de samples e editor de músicas alimentado por IA, ideal para djs e produtores.

9. Soundtrap by Spotify

Embora não seja 100% automatizada por IA, o Soundtrap utiliza inteligência artificial para sugerir ajustes de mixagem, automatizar instrumentos e colaborar em tempo real.

10. Mubert

Com base em algoritmos generativos, o Mubert cria músicas “infinitas” para ambientes, apps, jogos ou lives. Oferece API para desenvolvedores que querem integrar trilhas sonoras automáticas em seus produtos.

Aplicativos Práticos e Casos de Uso Reais

Empresas de publicidade têm utilizado IA para criar jingles em tempo recorde, reduzindo significativamente o tempo de produção sem comprometer a originalidade.

IA em Aplicativos e Produtos Digitais

Desenvolvedores de apps embedam IA musical para ajustar trilhas sonoras em tempo real conforme o comportamento do usuário.

Por exemplo, apps de meditação ou fitness já utilizam IA para adaptar o ritmo e estilo da música ao tipo de atividade que está sendo realizada. Essa personalização sonora aumenta o engajamento e a permanência do usuário na plataforma.

Criadores independentes também têm se beneficiado: ao integrar IA musical em seus fluxos de produção, conseguem lançar conteúdos exclusivos com maior frequência, reforçando sua presença em redes como TikTok e YouTube.

Para quem deseja aplicar IA musical em produtos digitais, como apps ou interfaces web interativas, uma forma eficiente é dominar ferramentas visuais e sem código.

La Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización da No Code Start Up ensina como integrar inteligências artificiais em fluxos e interfaces com rapidez e sem depender de programadores.

Vantagens de Usar IA para Produção Musical

A maior vantagem é a agilidade criativa. Com a IA, é possível testar variações rítmicas, melodias, harmonias e arranjos em minutos. Isso reduz custos de produção, estimula a experimentação e quebra barreiras técnicas.

Outra vantagem é a democratização da criação: qualquer pessoa com conexão à internet pode gerar músicas de qualidade profissional.

Tendências Futuras e Inovações na Música com IA

As tendências apontam para uma maior personalização sonora, onde IAs poderão criar trilhas adaptadas às emoções ou ao contexto ambiental em tempo real.

O uso de modelos generativos como Diffusion e Transformers para criação de sons sintéticos hiperrealistas é outro caminho promissor.

Estudos como os publicados pela MIT Technology Review apontam para a convergência entre IA, neurociência e composição automatizada como fronteira tecnológica para a próxima década.

Como Expandir Seu Potencial Criativo com IA Musical

A IA musical abre portas para novas formas de expressão e inovação criativa. Seja para explorar composições automatizadas ou para integrar sons inteligentes em apps e produtos digitais, o momento é ideal para aprofundar seus conhecimentos.

Para quem busca aplicar essas tecnologias na prática, com liberdade técnica e velocidade de execução, a Formação IA NoCode é o caminho certo para transformar ideias musicais em soluções reais, mesmo sem saber programar.

28 de julio de 2025
5 minutos

Matheus Castelo

Aula prática: dominando o protocolo MCP com N8N

Lançado em novembro de 2024 pela Anthropic, o Machine Communication Protocol (MCP) transformou a maneira como Agentes de IA interagem com serviços on‑line.

Em vez de programar cada chamada de API, você descreve funções num manifesto JSON e o agente executa tudo sozinho.

O N8N incorporou suporte nativo ao MCP, permitindo publicar ou consumir servidores sem escrever código.

Neste tutorial, você entenderá por que o MCP é considerado revolucionário, quando vale adotá‑lo e como testá‑lo em um fluxo real.

1. Por que o MCP é revolucionário?

O MCP conecta diretamente agentes de IA a serviços, eliminando etapas de programação manual e tornando as conversas capazes de criar clientes, emitir faturas ou ler planilhas em tempo real.

A adoção por empresas como Stripe indica que esse modelo de comunicação tende a se consolidar como padrão nos próximos anos.

2. As três fases de evolução dos agentes de IA

Acesso a APIs via código: o desenvolvedor escreve todas as requisições HTTP.
Ferramentas embutidas: plataformas expõem funções internas prontas para o modelo.
Protocolos abertos (MCP): qualquer serviço documentado se torna plug‑and‑play, permitindo escalabilidade quase instantânea de capacidades.

3. O que é MCP e como ele funciona

O MCP é, essencialmente, uma especificação que descreve funções, parâmetros necessários e exemplos de uso em um arquivo JSON.

Quando o agente lê esse manifesto, ele sabe exatamente qual chamada fazer e como tratar a resposta, sem instruções adicionais no prompt.

Em outras palavras, o manifesto substitui a necessidade de código customizado: basta atualizar o arquivo e novas funções ficam disponíveis, enquanto a lógica de erro e autenticação permanece centralizada.

4. Diferença entre MCP Client e MCP Server

Papel	O que faz	Quando usar
Client	Consome manifests publicados por terceiros.	Você quer acessar rapidamente recursos de serviços externos (ex.: criar pagamentos no Stripe).
Server	Publica seu próprio manifest.	Precisa expor processos internos — do CRM ao ERP — como funções que qualquer agente pode acionar.

5. Benefícios do uso do MCP em projetos de IA

Adotar MCP reduz manutenção de código, padroniza entradas e saídas, facilita governança (você define apenas as ações permitidas) e acelera prototipagem.

Adicionar ou remover funcionalidades vira uma simples edição no manifesto, sem impactar prompts ou fluxos existentes.

6. Comparação: API tradicional vs. MCP

Aspecto	API REST convencional	MCP
Público‑alvo	Desenvolvedores humanos	Agentes de IA
Documentação	Swagger/OpenAPI	Manifesto orientado a função
Intenção → ação	Conversão manual (código)	Automática pelo modelo
Atualizações	Dependem de desenvolvedores	Bastam ajustes no manifesto

7. Ferramentas com suporte ao MCP

Grandes players já oferecem suporte oficial. O Stripe publica seu manifesto para operações de cobrança; a Anthropic habilitou o uso direto no claudio; o GitHub testa o protocolo em extensões de code‑assist.

Além disso, a comunidade mantém conectores para Google Sheets, Notion e HubSpot. Para monitorar tudo isso, projetos como LangSmith fornecem panorama completo dos fluxos MCP, permitindo depurar cada chamada em detalhes.

8. Como o N8N integra o MCP

No modo Client, basta apontar o N8N para um manifesto externo e criar um node HTTP já configurado. No modo Server, você seleciona qualquer node (ou mesmo um workflow inteiro) define nome, descrição e argumentos, e o N8N gera automaticamente o manifesto JSON.

Esse arquivo pode ficar hospedado localmente (baixo tempo de resposta) ou ser publicado na web para consumo por outros agentes ou ferramentas.

9. Vantagens e desvantagens de criar seu próprio MCP Server

Vantagens e desvantagens de criar seu proprio MCP Server

Construir um servidor próprio coloca você no controle da versão, da segurança e dos limites de uso. O lado negativo é a sobrecarga: cada chamada passa por sua infraestrutura, exigindo monitoramento, escalonamento e políticas de cache para evitar latência ou custos desnecessários.

Se a função existir oficialmente em outro serviço, talvez seja mais simples consumir o manifesto já mantido pelo provedor.

10. Exemplo prático: agente vendedor usando MCP Server

No N8N crie três funções: criarLead, gerarProposta y enviarInvoice.
Publique-as como MCP Server.
Conecte um agente (Claude ou GPT‑4o) via MCP Client.
Durante a conversa, o agente coleta dados do cliente, chama criarLead, gera a proposta e devolve ao usuário um link de pagamento criado por enviarInvoice. Todo o fluxo acontece em segundos, sem uma linha de código adicional.

Considerações finais

O MCP já produz ganhos reais em agilidade e manutenção, mas não é obrigatório em todos os cenários. Antes de adotá‑lo, avalie se a tecnologia resolve um problema concreto, teste em processos pequenos e, só então, amplie o uso.

Se precisar de um ponto de partida, hospede um manifesto local no N8N, conecte seu agente preferido e observe como a automação se comporta.

Continue estudando:

Curso gratuito de N8N

24 de julio de 2025
4 minutos

Nieto Camarano

Como criar imagem com inteligência artificial de forma profissional (sem saber design)

Criar imagem com inteligência artificial se tornou uma das formas mais acessíveis, rápidas e criativas de gerar conteúdo visual em 2025. Se antes era preciso dominar ferramentas complexas de design, hoje é possível produzir ilustrações, logos, artes conceituais e imagens promocionais apenas descrevendo o que você deseja ver.

Com o avanço dos modelos de IA generativa e plataformas no-code, esse processo ficou ainda mais acessível para iniciantes, freelancers e empreendedores.

Neste guia completo, você vai entender como funciona a criação de imagens com IA, quais ferramentas estão dominando o mercado, como automatizar a geração visual com integrações inteligentes e, principalmente, como aplicar isso de forma prática no seu negócio ou projeto pessoal.

O que são os geradores de imagem com inteligência artificial?

Geradores de imagem com inteligência artificial são sistemas baseados em redes neurais capazes de criar imagens a partir de descrições em linguagem natural.

Essas descrições, chamadas de indicaciones, são interpretadas pela IA que, com base em bancos de dados gigantescos e algoritmos de deep learning, compõe imagens coerentes, originais e realistas.

Modelos como DALL·E, Difusión estable, y Leonardo.AI já estão sendo utilizados por artistas, desenvolvedores, agências e empresas para acelerar a criação de material visual.

A partir de um texto como “cachorro astronauta em Marte, estilo arte digital futurista”, esses geradores podem produzir em segundos uma imagem que levaria horas em ferramentas tradicionais.

Essa tecnologia faz parte do universo de IA generativa, a mesma família dos modelos de texto como o ChatGPT.

Quando integrada a ferramentas no-code, torna-se um recurso incrível para prototipagem de produtos, criação de identidade visual, branding e conteúdo de marketing.

Vantagens de criar imagem com inteligência artificial

A adoção de geradores de imagem com IA tem crescido não apenas pela inovação envolvida, mas pelas vantagens reais que oferece:

Velocidade: imagens criadas em segundos, a partir de ideias que você consegue descrever em palavras.
Acessibilidade: não exige conhecimentos técnicos em design, desenho ou manipulação de imagens.
Reducción de costes: evita a necessidade de contratar designers para tarefas simples.
Liberdade criativa: possibilidade de explorar estilos artísticos, cenários irreais e concepções visuais impossíveis no mundo real.
Iteração rápida: você pode testar dezenas de variações visuais com pequenas alterações nos prompts.

Ferramentas para criar imagens com IA (além do Midjourney)

DALL·E (via ChatGPT ou integrações)

Apesar de o Midjourney ser um dos nomes mais conhecidos, há várias outras plataformas potentes e acessíveis. Veja algumas das mais relevantes atualmente:

Desenvolvido pela OpenAI, o DALL·E está integrado diretamente ao ChatGPT, permitindo a geração de imagens por prompt dentro da conversa. Também pode ser usado via automações com o Make ou N8N.

Conheça o Curso de Agentes com OpenAI da No Code Start Up

Leonardo.AI

Com interface acessível e foco em ilustrações e arte digital, é excelente para quem quer criar imagens estilizadas ou com aspecto mais artístico. Ideal para jogos, apps ou projetos criativos. Acesse Leonardo.AI

Bing Image Creator (Microsoft)

Baseado no DALL·E, oferece acesso gratuito e simples via navegador. É ideal para iniciantes que desejam explorar sem custos. Experimente o Bing Image Creator

Looka

Específico para criação de logos e identidade visual. Muito utilizado por founders que precisam de uma identidade visual rápida para validar ideias. Conheça o Looka

Designs.ai

Ferramenta completa de design com recursos de IA para criação de logos, banners e materiais promocionais. Veja mais sobre o Designs.ai

Como automatizar a geração de imagens com IA e no-code

A verdadeira magia acontece quando você integra geradores de imagem com fluxos automatizados. Com ferramentas como constituir y N8N, é possível:

Criar imagens automaticamente com base em respostas de formulários
Gerar visuais personalizados para cada novo lead captado
Construir landing pages com imagens dinâmicas usando Bubble o WebWeb
Alimentar bancos de imagens em apps criados no FlutterFlow

Aprenda como integrar essas automações no Curso Make

Exemplos práticos e aplicações reais

Freelancer criando landing pages completas em 48h

Imagine que você é um freelancer e precisa entregar um site para um cliente em tempo recorde. Usando o Bubble em conjunto com o DALL·E, é possível gerar imagens únicas para cada seção da landing page, adaptadas ao estilo da marca.

Com textos criados via IA, o resultado final é um site coeso, visualmente atrativo e entregue com agilidade.

Empreendedor testando identidade visual de um MVP

Empreendedores que desejam validar seu MVP podem usar o Looka para criar um logo profissional e o Leonardo.AI para gerar imagens conceituais de interface e personas. Isso ajuda a testar hipóteses visuais junto ao público-alvo, sem depender de agências ou profissionais de design.

Iniciante explorando estilos e construindo portfólio

Mesmo quem está começando pode usar o Bing Image Creator para experimentar diferentes estilos artísticos, praticar prompts e montar um portfólio visual para divulgar nas redes sociais ou sites como Behance y Dribbble. Uma ótima porta de entrada para o universo criativo com IA.

Criador de conteúdo automatizando geração de assets

Influenciadores e criadores de conteúdo podem integrar constituir + DALL·E para gerar automaticamente capas de vídeo, thumbnails e posts visuais com base em calendários de conteúdo.

Essa automação permite manter a frequência de publicações com visuais consistentes e de alta qualidade, sem esforço manual constante.

Tendências para o futuro da criação visual com IA

A integração entre inteligência artificial e plataformas no-code é apenas o começo. Estão surgindo agentes autônomos que combinam IA de texto, imagem e voz para criar experiências completas.

Herramientas como Dificar y Curso de Agentes con OpenAI mostram como montar esses agentes sem escrever código.

Em breve, será comum vermos marcas criando campanhas inteiras geradas automaticamente: imagens, textos, legendas, e-mails e landing pages. Tudo alinhado a um prompt bem definido e um fluxo de automação eficiente.

Pronto para criar imagem com inteligência artificial no seu projeto?

Criar imagem com inteligência artificial não é mais algo futurista — é uma realidade acessível, produtiva e incrivelmente poderosa para quem deseja acelerar projetos, vender mais ou simplesmente explorar sua criatividade.

Seja você um freelancer ou iniciante, esse é o momento ideal para explorar esse universo. E se quiser aprender na prática, com exemplos guiados, veja os cursos da No Code Start Up:

Explore, combine, experimente. A imagem perfeita está a um prompt de distância.

22 de julio de 2025
5 minutos