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Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

cómo ganar dinero en línea creando aplicaciones sin código

Con el auge de los negocios digitales pospandemia, es posible que te hayas preguntado cómo ganar dinero en internet y cómo puedes aprovechar esta nueva economía.

En este artículo abordaremos una de las formas, en un nicho poco explorado, de la creación de aplicacionesy te explicaremos por qué.

No es ningún secreto que estamos en la era de la tecnología. Después de todo, todos usan alguna aplicación o software a diario.

Con eso ya te puedes imaginar que este es un mercado que gira mucho dinero. Y, sin embargo, puedo decirles que este es un nicho poco explorado con muchas oportunidades.

Este texto es el contenido más importante de este blog. En él, les mostraremos la esencia de lo que buscaremos traer en contenido aquí en No-Code Start-up.

Hablemos de las 6 mejores formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones, y lo mejor de todo: No saber programar.

Como beneficio adicional, te presentaré un concepto que cambiará tu vida: La escalera de la prosperidad.

Gran oportunidad de hacer dinero en línea

Bueno, estoy seguro de que has escuchado innumerables historias de personas que ganan mucho dinero en Internet, ya sea a través del marketing digital con ventas de productos a través de una tienda en línea, cursos digitales u otros medios.

Todo esto se intensificó aún más después de la pandemia.

Internet está lleno de oportunidades y es un mercado que crece más cada año.

Trabajar con negocios digitales puede mejorar mucho tu calidad de vida, ya que podrás lograr libertad financiera, con ingresos propios y libertad geográfica, trabajando desde casa (o viajando).

Bueno, creo que está bastante claro para todos que el mercado digital tiene un mar de oportunidades sobre cómo ganar dinero.

¿Cómo empezar?

Una de las principales decisiones iniciales es la elección del nicho, ya que debes apuntar a un mercado con grandes oportunidades.

¡Y te daré la punta dorada! De uno de los nichos de mayor crecimiento y poco explorados: la creación de aplicaciones.

Hoy en día la tecnología se utiliza para resolver miles de problemas diferentes. Las personas y las empresas necesitan crear software para escalar su negocio.

Por eso, actualmente, los profesionales más cotizados del mercado son los programadores. Después de todo, son capaces de crear tecnología.

¡El problema es que trabajar en el área es un camino arduo!

Son años de estudios de programación, proyectos y mucho aprendizaje práctico para llegar a ser un buen profesional. Y no es para todos...

¡La buena noticia es que no necesitas saber programar para crear aplicaciones! Todo esto gracias a no-code, un término reciente pero con cada vez más espacio en el mercado.

En los últimos años, decenas de empresas que crean herramientas no-code, donde podemos dar vida a apps simplemente arrastrando bloques y estructurando toda la lógica detrás de él.

Con las avanzadas plataformas no-code es posible crear prácticamente cualquier tipo de aplicación, desde tiendas virtuales, marketplaces e incluso elaborar SaaS (Software As a Service).

¡Sí! Hoy en día es posible crear sistemas y apps sin necesidad de un lenguaje de programación.

Bueno, sin más preámbulos, conozcamos las formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones.

La escalera de la prosperidad de las empresas emergentes sin código

Por eso, quiero presentar un concepto que cambió mi forma de pensar y que es nuestro motor aquí en nuestro contenido y en nuestro canal de Youtube: La escalera de la prosperidad.

Muestra cómo una persona puede hacer crecer su riqueza a lo largo de su vida. Cada paso tiene sus retos y dificultades, pero al alcanzarlos los proyectos se hacen más grandes y la prosperidad financiera aumenta exponencialmente.

También hemos adaptado la escalera al mundo de nocode, haciéndote más fácil entender cómo ganar dinero en internet con no-code. Pero ven conmigo y te lo explico detalladamente:

Paso 1 – Empleado

Cómo ganar dinero en internet creando apps como empleado no-code

El peldaño 01 es donde la mayoría de las personas están o comienzan.

El primer paso es el modelo de trabajo tradicional, donde intercambiamos nuestras horas trabajadas por un salario en una empresa.

Dentro del mundo no-code, podemos usarlo para crear potentes automatizaciones o software internos.

Beneficios

  • Es la forma más “fácil” y segura de empezar a ganar dinero.
  • Es ideal para empezar, ya que aprende habilidades esenciales en un entorno profesional, en un entorno controlado.

Consideraciones

  • Como tenemos un tiempo limitado, nuestras ganancias también son limitadas: incluso puede subir de nivel y ser promovido, pero en la mayoría de los casos su ganancia financiera es por la hora trabajada.
  • Puede ocurrir que no tengamos libertad financiera y geográfica dependiendo de la vacante.
  • Además, estamos sujetos a todos los problemas que ya conocemos: salario, jefe y todos los problemas conocidos en el mundo de los negocios.

Paso 2: autónomo sin código

Cómo ganar dinero con no-code freelance

Subir al siguiente peldaño es donde trabajas como autónomo no-code.

En este caso, aún intercambia sus horas de trabajo por un valor, pero ahora es dueño de su propia empresa y realiza el desarrollo software utilizando herramientas no-code.

Hay cientos de empresas, startups y personas que buscan freelancers no-code, las oportunidades son enormes.

Beneficios

  • Posibilidad de trabajar más horas y recibir más por ello. O trabaja menos si quieres, ten menos responsabilidades (no hay horarios fijos).
  • Ahora tienes más libertad profesional.
  • Puedes construir una marca personal y aumentar tu ticket.

Consideraciones

  • Junto con la libertad viene el riesgo. Tienes que preocuparte por conseguir más proyectos, porque el salario no baja normalmente.
  • Aquí, en este caso, todavía estás atado a tus horas de trabajo.

Desafíos para subir este escalón:

  • Autogestión
  • Crear una marca personal fuerte
  • Ventas (a pequeña escala)

Paso 3 – Tutoría

Cómo ganar dinero en internet creando apps dando mentorías no-code

En el paso 3, ofrece su experiencia y conocimientos para sesiones de consultoría en el mundo no-code.

Requiere que tengas un gran dominio técnico de lo que te propones mentorear además de un fuerte posicionamiento como referente para conseguir clientes.

Beneficios

  • Aquí sigues ganando por hora, pero normalmente una cantidad mucho mayor ya que es un servicio especializado y 1 - 1.
  • Puede vender paquetes de tutoría, creando un flujo de ingresos.

Consideraciones

  • Se requiere mucha experiencia en proyectos.
  • Es interesante tener una marca personal fuerte y una red de contactos.

Paso 4 – Agencia sin código – Software House no-code

Como ganar dinero en internet creando apps con software house no-code

Como senseancer, logra ejecutar una cantidad limitada de proyectos, es hora de avanzar en la escalera de la prosperidad, expandiendo la cantidad de proyectos creando su propia agencia no-code.

En este punto, tiene personas que ejecutan los proyectos por usted, por lo que la cantidad de proyectos bajo su administración puede crecer.

Pero las grandes responsabilidades, como la contratación, la gestión de personas y la gestión de procesos, empiezan a ser importantes.

Beneficios

  • Expansión y aumento de ingresos
  • Puede subcontratar servicios y

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la gestión de proyectos.
  • mayor responsabilidad

Desafíos para subir este escalón:

  • Procesos profesionales mejor definidos
  • procesos de venta
  • Contratación y gestión de personas.

Paso 5 – Micro-SaaS

Ladder of Prosperity No-Code Start-Up micro-saas no-code

Hasta ahora hemos tratado mucho de servicios, que generalmente están directamente relacionados con las horas trabajadas, ya sean las tuyas o las de tus empleados.

En este paso 05 comenzamos a separar las horas trabajadas de los ingresos generados con los productos.

Micro-SaaS es un término que ha ido cobrando fuerza en los últimos años, ya que es un tipo de proyecto que requiere menos esfuerzo por parte del emprendedor, ya que soluciona un pequeño problema, generalmente en un nicho específico.

Como es un “producto”, la palabra escala empieza a tener más sentido, ya que tus esfuerzos no crecen a medida que crece el número de clientes y ahí es donde vive la belleza.

Beneficios

  • Trabaja con “productos” y gana escala
  • Posicionarse en un micro nicho facilita la creación de un producto valioso
  • Cree sistemas con menos complejidad y genere ingresos recurrentes

Consideraciones

  • La validación de acuerdos puede ser un proceso arduo y requerirá muchos errores para hacerlo bien
  • En la mayoría de los casos no hay intención de escalar y crecer exponencialmente porque aquí nos enfocamos en un solo nicho.

Paso 6 – Puesta en marcha

Escalera de prosperidad de puesta en marcha sin código

Finalmente, el último peldaño en la escalera de la prosperidad y una de las formas de ganar dinero en internet con no-code es crear tu propia Startup.

Una startup no es más que un negocio que puede escalar exponencialmente y ser altamente rentable. Puede ser un SaaS, marketplace, ecommerce, plataforma o incluso un banco digital.

Ejemplos de los mayores startups brasileños: Nubank, Gympass, Quinto Andar y Hotmart.

Citando como ejemplo la startup de los fundadores de No-Code Start-Up (Matheus Castelo y Celso Camarano), puedes conocer Ikigai Experience, hoy la agencia de buceo digital más grande de América Latina.

Beneficios

  • Puedes crear SaaS / micro SaaS para tener ingresos recurrentes con productos.
  • Podrás escalar exponencialmente tu negocio,

Consideraciones

  • Mayor complejidad en la creación de un producto exitoso
  • Requiere gran validación de mercado y dependiendo del nicho y solución, alta inversión.
  • Implica muchas áreas.

Reflexiones sobre la escalera de la prosperidad no-code

Es importante comentar que un paso no es mejor que otro, cada paso tiene sus características, puntos fuertes y puntos de consideración.

Tampoco es porque la escalera está dividida de esta manera que necesitas comenzar en la base y subir la escalera paso a paso. T

No significa que no puedas estar en dos escalones al mismo tiempo.

En su viaje financiero, pregúntese:

  • ¿A qué escala quieres llegar? A nivel financiero
  • ¿Qué estilo de vida quieres? ¿Qué tipo de problemas quieres resolver?

Esta escalera se puede aplicar a muchos nichos de negocios diferentes. Sin embargo, creemos firmemente que el no-code es la forma más poderosa de moverse entre todos estos pasos.

Es por eso que aquí en No-Code Start-Up, la escalera de la prosperidad será la base de todo nuestro contenido. Es el núcleo de nuestro negocio y nuestra misión es ayudarlo a dar cada paso adelante con no-code.

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones con no-code.

Cómo ganar dinero en Internet creando aplicaciones no-code

Vamos a las opciones:

Cómo ganar dinero en internet creando apps en una empresa

Correcto, pero ahora que entendemos la escalera. Exploremos cada paso más y descubramos cómo ganar dinero creando aplicaciones.

La primera forma es utilizar no-code dentro de las empresas. En este caso tenemos dos posibilidades:

1 – Si ya trabajas en una empresa, puedes usar no-code para crear automatizaciones robustas o crear potentes software internos para tu equipo.

Ejemplos de proyectos internos:

  • Automatice el llenado de hojas de cálculo o el envío de correos electrónicos
  • Automatice los informes
  • Automatice la comunicación con los clientes.
  • Crear un portal de empleo para la contratación.

2 – La segunda forma es buscar vacantes en una empresa que esté contratando programadores nocode. Podría ser para crear aplicaciones, sitios web o automatizaciones.

Como la mano de obra del programador es muy cara, muchas empresas están empezando a invertir en herramientas no-code. Con los años, la cantidad de vacantes para programadores nocode se disparará.

vacantes de empresa

  • programador de burbujas
  • Trabajar como desarrollador de SAP Appgyver (SAP)
  • Power apps con muchas vacantes debido al fácil acceso a la herramienta por parte de las empresas

Salario promedio Desarrollador no-code Bubble 2022 en Brasil

¿Cuánto gana el desarrollador de no-code?
Fuente: código fuente de TV

No-code aún es nuevo en el mundo de los negocios, pero con el paso de los años, el mercado se adentrará cada vez más en el universo No-Code.

Cómo ganar dinero en internet creando apps como Freelancer no-code

En el siguiente paso, es hora de convertirse en autónomo y ganar dinero en Internet desarrollando aplicaciones y software. En este caso puedes ganar dinero:

  • Creación de aplicaciones para pequeñas empresas regionales;
  • Creación de aplicaciones para startups
  • Creación de apps para agencias brasileñas sin código
  • Creando apps para proyectos internacionales

¡Aquí las oportunidades son prácticamente ilimitadas! Porque hay muchas empresas que necesitan creadores de tecnología, como las agencias startups y no-code.

En Brasil, puedes encontrar oportunidades como desarrollador no-code en comunidades no-code, como la propia comunidad No-Code Start-Up, posicionarte como experto en redes sociales o asociarte con agencias no-code.

Además, también es posible encontrar proyectos en plataformas freelance como Upword y Fiverr.

En el mercado internacional las oportunidades son aún mayores, donde puedes emprender proyectos como freelance y ganar en dólares.

Es posible trabajar en asociación con algunas plataformas de freelancers enfocadas en no-code como WeLoveNoCode y Codemap.

Y como en Brasil, también puede asociarse con agencias no-code, como AirDev, una de las agencias no-code más grandes del mundo.

Gane dinero en Internet asesorando a no-code

En este paso, utiliza su conocimiento y experiencia para ser mentor en el mundo de nocode.

Puedes ser mentor:

  • planificación de aplicaciones
  • Soporte técnico
  • métodos de monetización
  • estrategia de mercado

La tutoría es una excelente manera de aumentar el valor de tu hora. Ya que es un servicio personalizado 1-1 y requiere de mayor experiencia en el tema.

En oportunidades internacionales, la mentoría puede alcanzar U$D100 o incluso U$D150 por hora.

Para encontrar oportunidades de este tipo es necesario tener una marca personal fuerte, un buen portafolio y empezar a construir una red de contactos.

Para esto, es importante desde el comienzo de su viaje centrarse en desarrollar un buen portafolio, idealmente en su propio sitio web personal y desarrollar una relación de referencia en las redes sociales como Twitter y Linkedin.

Escale sus proyectos y facturación con su casa de software no-code

En el siguiente paso, es hora de que vaya un paso más allá y cree una agencia. En esta etapa es necesario organizar la casa, tener una buena gestión y procesos de venta. Además de saber contratar y gestionar personas.

De esta manera podrás multiplicar tu proyecto. Como autónomo, tendrás un límite en tus ingresos, ya que dependes únicamente de tu propio tiempo.

Con una No Code Software House podrás conseguir más proyectos, contratar desarrolladores y gestionar tu empresa.

Crear una agencia es un gran paso, porque aquí, además de las habilidades de nocode, necesitas tener numerosas habilidades comerciales y de gestión de personas.

No hay atajos para crear tu propia casa software no-code, necesitarás haber pasado por el paso del freelancer o haber trabajado en una empresa desarrollando aplicaciones para aumentar tus posibilidades de éxito.

Buscar mentores de negocios puede ser de gran ayuda en esta etapa, después de todo, en realidad estás creando una empresa y ahora se necesitarán muchos conocimientos. Los mentores pueden ser el camino más rápido hacia el éxito.

Cómo ganar dinero en internet creando tu aplicación Micro-SaaS

Un micro-saas debe resolver un problema real y claro y para ser “micro”, muchas veces es específico y de nicho. Son perfectos para crear un proyecto menos complejo, pero que genere un buen retorno financiero recurrente.

Para ganar dinero en Internet con su Micro-SaaS, será importante que realice los pasos de validación del problema y la solución.

Necesitarás entender bien:

  • ¿Qué problema se propone resolver?
  • Quien de hecho es la principal persona que padece este problema.
  • Que grande es ese mercado.
  • Si hay competidores
  • ¿Qué te diferencia y por qué

Algunos ejemplos de Micro-SaaS:

Micro-SaaS es un término de moda, ya que es un negocio que se puede administrar con un equipo reducido y permite un estilo de vida más relajado en comparación con startups.

Puede aprender más sobre este mundo y formas de ganar dinero en Internet creando aplicaciones Micro-SaaS siguiendo nuestro canal y también el Comunidad Micro-SaaS por Bruno Okamoto, espacio 100% enfocado en Micro-SaaS.

Crea tu propia startup con no-code

Así como para el desarrollo del Micro-SaaS, el no-code encaja perfectamente para la creación del nuevo startups, ya que su poder creativo, innovación y flexibilidad son impresionantes.

Creemos que en unos años TODO startups de base tecnológica (aplicaciones y softwares) nacerá de las herramientas no-code.

Con semanas o meses podemos crear aplicaciones y softwares. Entonces podemos crear tecnología para resolver los problemas de las personas y tener nuestra propia startup.

Puedes crear una startup enfocada a:

  • Un SaaS (Software as a Service) o Micro SaaS para solucionar un problema específico y cobrar por suscripción;
  • Un ecommerce para vender productos;
  • Un mercado
  • O cualquier otra tecnología...

Como ejemplo citamos el Experiencia Ikigai, una agencia digital creada por Matheus y Neto, financiada en su totalidad por no-code y que hoy gana miles de reales anuales por la venta de experiencias de buceo.

Para ganar dinero con tu startup, así como con tu micro-saas, es importante que tu idea sea validada y resuelva un problema real.

Muchos startups mueren por no encontrar un “Product Market Fit”, que no es más que encontrar el producto ideal para el problema que se intenta solucionar.

Al encontrar tu nicho y tu “PMF”, tu negocio tendrá la posibilidad de escalar exponencialmente.

Pero no podemos dejar de mencionar que crear una startup es un proceso completo que requiere de numerosas áreas de conocimiento y acción, no solo tecnológicas.

Espero que este contenido te haya abierto la mente sobre las posibilidades de cómo ganar dinero en internet creando apps y que hayas entendido el poder de no-code para esto.

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¿Quieres empezar a aprender no-code y unirte a esta revolución?

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¿Cómo ganar dinero en internet con no-code?

1. Empleado en una empresa
2. Como autónomo
3. Dar tutorías no-code
4. Creando tu casa software no-code
5. Creando tu micro-saas
6. Creando tu start-up

¿Qué es la escalera de la prosperidad no-code?

Concepto creado por No-Code Start-Up que demuestra los posibles caminos para un profesional no-code.

Cada camino tiene sus beneficios y puntos de consideración, generando diferentes niveles de ingresos y estilos de vida.

Contenido adicional:

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Matheus Castelo

Conocido como “Castelo”, descubrió el poder de la tecnología al crear su primera startup sin escribir una sola línea de código y, desde entonces, se ha dedicado a demostrar cómo la IA puede transformar ideas en productos reales. Hoy en día, es reconocido como uno de los nombres más importantes de Brasil en la creación de proyectos de IA aplicados a negocios, automatización y las softwares (One Top 5 Tools), ayudando a miles de personas a lanzar sus propias soluciones tecnológicas desde cero. Con un estilo de enseñanza dinámico y un enfoque en hacer que la tecnología sea accesible, fue elegido Educador del Año por Flutterflow y se convirtió en Embajador Oficial de Lovable en Brasil. Actualmente, se centra en la creación de aplicaciones, SaaSs y agentes de IA utilizando las mejores herramientas sin código, empoderando a las personas para innovar sin barreras técnicas.

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Aprenda a crear aplicaciones, agentes y automatizaciones de IA sin tener que programar

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Trabajar como freelance para empresas internacionales es, sin exagerar, una de las mejores opciones para ganar dinero con IA.
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Las agencias de IA son la evolución natural del trabajo freelance.
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El mercado aún es inmaduro, mucha gente hace todo mal y esto crea oportunidades para quienes hacen bien lo básico.
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El desafío entonces es la gestión: personas, plazos, procesos y calidad.
Aun así, para 2026, será una de las formas más rápidas de monetizar consistentemente la IA.

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Consultoría de IA para empresas

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La consultoría es un modelo extremadamente lucrativo, pero No es un punto de partida..
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El retorno financiero suele ser alto en relación al tiempo invertido.
Por otro lado, es necesario tener autoridad, trayectoria y un portafolio real de proyectos.

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Fundador que crea aplicaciones impulsadas por IA

Crear aplicaciones impulsadas por IA nunca ha sido más accesible.
Herramientas como Amable, Cursor e integraciones con Supabase Lo hacen posible incluso sin conocimientos técnicos.

El potencial financiero es alto, pero también lo es la dificultad.
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Es un camino de mucho aprendizaje, pero con un alto índice de error al inicio.
Vale la pena si estás dispuesto a cometer errores, aprender e iterar.

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O Micro SaaS Resuelve un problema específico para un nicho específico.
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No es fácil ni rápido, pero puede ser un gran negocio secundario.
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O SaaS tradicional Tiene mayor potencial de escalamiento, pero también mayor competencia.
Resuelve problemas más amplios y compite en mercados más grandes.

Esto requiere más tiempo, más capital emocional y mayor capacidad de ejecución.
Por lo tanto, el Micro SaaS a menudo termina siendo una opción más inteligente al principio.

SaaS es poderoso, pero definitivamente no es el camino más fácil.

Educación impulsada por IA: cursos y productos digitales

Cursos educativos y productos digitales impulsados por IA

La educación impulsada por IA es extremadamente escalable.
Una vez que el producto está listo, la entrega es casi automática.

El problema es el tiempo.
Crear una audiencia, producir contenido y establecer autoridad lleva meses, a veces años.

Aquí en Inicio sin código, Nos llevó bastante tiempo hasta que el proyecto se volviera verdaderamente relevante desde el punto de vista financiero.
Funciona, pero requiere constancia y visión a largo plazo.

Comunidades de IA

Comunidades de IA

Las comunidades generan redes, negocios repetidos y autoridad.
Pero también requieren presencia constante, eventos, apoyo y mucha energía.

Es un modelo potente, pero laborioso.
No lo recomiendo como primer paso para aquellos que recién empiezan.

Con experiencia y audiencia, puede convertirse en un activo increíble.

Plantillas, libros electrónicos y productos sencillos impulsados por IA.

Plantillas, libros electrónicos y productos sencillos con IA.

Las plantillas y los libros electrónicos son fáciles de crear y escalar.
Es precisamente por eso que la competencia es feroz y el valor percibido tiende a ser bajo.

Hoy en día, si algo se puede resolver con una pregunta en ChatGPT, Es difícil vender sólo información.
Estos productos funcionan mejor como complemento, no como negocio principal.

Para ganar dinero real con IA, entregue ejecución y resultado Esto es lo que hace la diferencia.

Siguiente paso

Siguiente paso

No existe dinero fácil con IA.
Lo que existe es Más acceso, más herramientas y más posibilidades. Para los que se desempeñan bien.

Los caminos más sólidos pasan por ofrecer servicios, productos bien posicionados y construir autoridad.
Cuanto más fácil parece algo, mayor tiende a ser la competencia.

Si quieres aprender IA de forma práctica y estructurada, centrada en proyectos del mundo real, echa un vistazo... Formación en codificación de IA.

La tecnología está experimentando una transición histórica: de los software pasivos a los sistemas autónomos. Comprender la tipos de agentes de IA Se trata de descubrir herramientas capaces de percibir, razonar y actuar de forma independiente para alcanzar objetivos complejos, sin necesidad de microgestión.

Esta evolución ha transformado el mercado. Para los profesionales que quieren liderar el... Infraestructura de IA, Dominar la taxonomía de estos agentes ya no es opcional.

Es el diferenciador competitivo exacto entre lanzar un chatbot básico u orquestar una fuerza de trabajo digital completa.

En esta guía definitiva, analizaremos la anatomía de los agentes y exploraremos todo, desde las clasificaciones clásicas hasta las arquitecturas modernas basadas en LLM que están revolucionando los mundos No-Code y High-Code.

Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.
Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.

¿Qué define exactamente a un agente de IA?

Antes de explorar los tipos, es crucial establecer una línea clara. Un agente de inteligencia artificial no es simplemente un modelo de lenguaje ni un algoritmo de aprendizaje automático.

La definición más rigurosa, aceptada tanto en el ámbito académico como en la industria, como en el curso Stanford CS221, describe a un agente como una entidad computacional situada en un entorno, capaz de percibirlo a través de sensores y actuar sobre él a través de actuadores para maximizar sus posibilidades de éxito.

La diferencia crucial: modelo de IA vs. agente de IA

Muchos principiantes confunden el motor con el coche.

  • Modelo de IA (por ejemplo, GPT-4, Llama 3): Es el cerebro pasivo. Si no le envías una señal, no hace nada. Tiene conocimiento, pero no capacidad de acción.
  • Agente de IA: Es el sistema completo. Tiene el modelo como herramienta central de razonamiento, pero también tiene memoria, acceso a herramientas (bases de datos, API, navegadores) y, fundamentalmente, un objetivo.

Un agente utiliza las predicciones del modelo para tomar decisiones secuenciales, gestionar estados y corregir el curso de sus acciones.

Es la diferencia entre preguntarle a ChatGPT "cómo enviar un correo electrónico" (Plantilla) y tener un software que escribe, programa y envía de forma autónoma el correo electrónico a su lista de contactos (Agente).

Los 5 tipos clásicos de agentes de IA

Para construir soluciones sólidas, necesitamos revisar la base teórica establecida por Stuart Russell y Peter Norvig, los padres de la IA moderna.

La complejidad de un agente está determinada por su capacidad para manejar incertidumbres y mantener estados internos.

Aquí están los 5 tipos de agentes de IA estructuras jerárquicas que forman la base de cualquier automatización inteligente:

1. Agentes reactivos simples

Este es el nivel más básico de inteligencia. Los agentes reactivos simples operan según el principio "si-entonces".

Sólo responden a la entrada actual, ignorando por completo el historial o los estados pasados.

  • Cómo funciona: Si el sensor detecta "X", el actuador hace "Y".
  • Ejemplo: Un termostato inteligente o un filtro antispam básico. Si la temperatura supera los 25 °C, enciende el aire acondicionado.
  • Limitación: Fracasan en entornos complejos donde la decisión depende de un contexto histórico.

2. Agentes reactivos basados en modelos

Yendo un paso más allá, estos agentes mantienen un estado interno: una especie de memoria a corto plazo.

No sólo miran el "ahora", sino que consideran cómo evoluciona el mundo independientemente de sus acciones.

Esto es vital para tareas donde el entorno no es completamente observable. Por ejemplo, en un coche autónomo, el agente debe recordar que hace dos segundos había un peatón en la acera, incluso si un camión le bloqueó la vista momentáneamente.

3. Agentes basados en objetivos

La verdadera inteligencia empieza aquí. Los agentes orientados a objetivos no solo reaccionan; planifican.

Tienen una descripción clara de un estado “deseable” (la meta) y evalúan diferentes secuencias de acciones para lograrlo.

Esto introduce capacidades de búsqueda y planificación. Si el objetivo es optimizar la base de datos, el agente puede simular varias rutas antes de ejecutar el comando final, algo esencial para quienes trabajan con... IA para el análisis de datos.

4. Agentes basados en utilidades

A menudo, alcanzar el objetivo no basta; es necesario lograrlo de la mejor manera posible. Los agentes basados en la utilidad utilizan una función de utilidad (puntuación) para medir la preferencia entre diferentes estados.

Si un agente logístico desea entregar un paquete, el agente de servicios públicos calculará no solo la ruta para llegar, sino también la ruta más rápida, con el menor consumo de combustible y la mayor seguridad. Se trata de maximizar la eficiencia.

5. Agentes con aprendizaje

En la cima de la jerarquía clásica se encuentran los agentes capaces de evolucionar. Tienen un componente de aprendizaje que analiza la retroalimentación de sus acciones pasadas para mejorar su desempeño futuro.

Comienzan con conocimientos básicos y, mediante la exploración del entorno, ajustan sus propias reglas de decisión. Este es el principio que sustenta los sistemas de recomendación avanzados y la robótica adaptativa.

Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.
Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.

¿En qué se basan los agentes generativos en los LLM? 

La taxonomía clásica ha evolucionado. Con la llegada de los Grandes Modelos del Lenguaje (LLM), ha surgido una nueva categoría que domina el debate actual: Agentes generativos.

En estos sistemas, el LLM actúa como el controlador central o "cerebro", utilizando su vasta base de conocimientos para razonar sobre problemas que no fueron programados explícitamente, como se detalla en el artículo fundamental sobre... Agentes generativos.

Marcos de razonamiento: ReAct y CoT

Para que un LLM funcione como un agente eficaz, utilizamos técnicas de ingeniería rápida principios avanzados que estructuran el pensamiento del modelo:

  1. Cadena de pensamiento (CdP): Se le indica al agente que descomponga problemas complejos en pasos intermedios de razonamiento lógico ("Pensemos paso a paso"). Las investigaciones indican que esta técnica... Estimula el razonamiento complejo. en modelos grandes.

  2. ReAct (Razonar + Actuar): Esta es la arquitectura más popular actualmente. El agente genera un pensamiento (Razón), ejecuta una acción en una herramienta externa (Acción) y observa el resultado (Observación). Este bucle, descrito en el artículo... ReAct: Sinergizando razonamiento y acción, Esto le permite interactuar con API, leer documentación o ejecutar código Python en tiempo real.

Herramientas como AutoGPT y Bebé AGI Popularizaron el concepto de agentes autónomos que crean sus propias listas de tareas basándose en estos marcos.

Puedes explorar el código original de AutoGPT en GitHub o de Bebé AGI para comprender la implementación.

Consejo en Especialista: Para aquellos que deseen profundizar en el diseño técnico de estos sistemas, nuestro Formación en codificación de IA Explora exactamente cómo orquestar estos marcos para crear software inteligentes.

Arquitecturas: Sistemas de agente único vs. sistemas multiagente

Al desarrollar una solución para su empresa, se enfrentará a una elección arquitectónica crítica: ¿debería utilizar un superagente que haga todo o varios especialistas?

¿Cuál es la diferencia entre sistemas de agente único y sistemas multiagente?

La diferencia radica en forma de organización de la inteligencia.
Uno Agente único Concentra toda la lógica y ejecución en una sola entidad, haciéndolo más simple, rápido y fácil de mantener, ideal para tareas sencillas con un alcance bien definido.

Ya el Sistemas multiagente Distribuyen el trabajo entre agentes especializados, cada uno responsable de una función específica.

Este enfoque aumenta la capacidad de resolver problemas complejos, mejora la calidad de los resultados y facilita la escalabilidad de la solución.

¿Cuándo conviene utilizar un agente único?

Un solo agente es ideal para tareas lineales y de alcance limitado. Si el objetivo es "resumir este PDF y enviarlo por correo electrónico", un solo agente con las herramientas adecuadas es eficiente y fácil de mantener.

La latencia es menor y la complejidad del desarrollo se reduce.

El poder de la orquestación multiagente

Para problemas complejos, la industria está migrando a Sistemas multiagente (MAS). Imagina una agencia digital: no quieres que el redactor haga el diseño y apruebe el presupuesto.

Discusiones técnicas recientes, como ésta Debate entre agente único y agente múltiple, Demuestran que la especialización triunfa sobre la generalización.

En una arquitectura multiagente, se crea:

  • Un agente "Investigador" que busca datos en la web.
  • Un agente "Analista" que procesa los datos.
  • Un agente llamado "Escritor" que crea el informe final.
  • Un agente “crítico” que revisa el trabajo antes de la entrega.

Esta especialización imita las estructuras organizativas humanas y tiende a producir resultados de mayor calidad.

Los marcos modernos facilitan esta orquestación, como LangGraph Para un control de flujo complejo, el CrewAI para equipos de agentes basados en roles, e incluso bibliotecas más ligeras como Agentes smolagents para abrazar la cara.

Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.
Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.

Aplicaciones prácticas y herramientas sin código

La teoría es fascinante, pero ¿cómo se traduce esto en valor real? Diferentes tipos de agentes de IA ya operan entre bastidores en operaciones startups grandes y ágiles.

Agentes de codificación y desarrollo

Agentes autónomos como Devin o implementaciones de código abierto como OpenDevin Utilizan arquitecturas y herramientas de planificación para escribir, depurar e implementar bases de código completas.

En el entorno No-Code, herramientas como FlutterFlow y Bubble Son agentes integradores que ayudan a construir interfaces y lógica complejas utilizando únicamente comandos de texto.

Agentes de análisis de datos

En lugar de depender de analistas para generar informes SQL manuales, los agentes orientados a objetivos y utilidades pueden conectarse a su almacén de datos, formular consultas, analizar tendencias y generar información proactiva.

Esto democratiza el acceso a datos de alto nivel.

Soluciones para empresas

Para el sector empresarial, la implementación de Soluciones de automatización impulsadas por IA Se centra en la eficiencia operativa.

Agentes de servicio al cliente (Experiencia del clienteLos agentes que no sólo responden preguntas sino que también acceden al CRM para procesar reembolsos o cambiar planes son ejemplos de agentes orientados a objetivos que generan un ROI inmediato.

Empresas como Zapier y el Fuerza de ventas Ya ofrecen plataformas dedicadas para crear estos asistentes corporativos.

Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.
Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

Estas son las preguntas más comunes que recibimos de la comunidad, que dominan las búsquedas en Google y en foros como... Reddit:

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot tradicional normalmente sigue un guión rígido o simplemente responde basándose en un texto entrenado.

Un agente de IA tiene autonomía: puede usar herramientas (como una calculadora, un calendario, un correo electrónico) para realizar tareas del mundo real, no solo conversar.

¿Qué son los agentes autónomos?

Estos sistemas pueden funcionar sin intervención humana constante. Se define un objetivo general (p. ej., "Descubrir las 5 mejores herramientas de SEO y crear una tabla comparativa") y el agente autónomo decide qué sitios web visitar, qué datos extraer y cómo formatear los resultados.

¿Necesito saber programar para crear un agente de IA?

No necesariamente. Si bien el conocimiento de la lógica es vital, las plataformas modernas y los frameworks sin código permiten la creación de agentes potentes mediante interfaces visuales y lenguaje natural.

Sin embargo, para personalizaciones avanzadas, es necesario comprender la lógica de Programación de IA Esta es una gran ventaja.

Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.
Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.

El futuro es agente y requiere arquitectos, no solo usuarios

Entendiendo el tipos de agentes AI Es el primer paso para pasar de ser un consumidor de tecnología a ser un creador de soluciones.

Ya sea un simple agente reactivo para la clasificación de correo electrónico o un complejo sistema multiagente para gestionar operaciones de comercio electrónico, la autonomía digital es la nueva frontera de la productividad.

El mercado ya no busca sólo a quienes saben utilizar ChatGPT, sino a quienes saben... diseño de flujos de trabajo que ChatGPT (y otros modelos) ejecutarán.

Si quieres ir más allá de la teoría y dominar el desarrollo de estas herramientas, el siguiente paso ideal es aprender sobre nuestras... Capacitación para administradores de agentes de IA. La era de los agentes recién comienza, y tú podrías estar a cargo de ella.

Si buscas crear proyectos más avanzados, con mejor seguridad, mayor escalabilidad y más profesionalismo utilizando las herramientas de Codificación Vibe, Esta guía es para ti.

En este artículo he descrito tres consejos muy importantes que te guiarán desde el nivel principiante hasta proyectos avanzados y verdaderamente profesionales.

Necesitamos ir más allá de una simple interfaz visual y construir una arquitectura sólida. ¡Vamos!

¿Por qué combinar Lovable, N8N y Supabase?

Consejo 1: Comience por centrarse en el problema principal

La mejor plataforma de codificación Vibe para crear aplicaciones de IA

Mi primer consejo es empezar con Lovable, pero centrarse en proyectos más simples y directos, que aborden los problemas que desea resolver con la tecnología.

Sé un SaaS, uno Micro SaaS Ya sea una aplicación o una app, descubre cuál es el principal problema para el usuario final.

Es fundamental evitar el error de incluir desde el principio "un millón de características, un millón de métricas" y reglas de negocio complejas. Esto confunde al usuario y casi con seguridad provocará el fracaso del proyecto.

Centrarse en la creación en Amable Crea interfaces apps muy atractivas y visualmente atractivas. Primero soluciona el problema principal y solo entonces podrás hacer el proyecto más complejo.

Caso

Mejor codificación de vibraciones apps​ (2)

Un ejemplo muy interesante, y uno de los principales casos de estudio de Lovable, es... Plink.

Básicamente, es una plataforma donde las mujeres pueden comprobar si su novio ha tenido algún problema con la policía o tiene antecedentes de agresión.

La creadora, Sabrina, se hizo famosa porque creó la aplicación sin saber nada de código, se centró en el problema principal y la aplicación simplemente "explotó".

En tan solo dos meses, el proyecto ya proyectaba ingresos de 2,2 millones de dólares. Ella validó la idea en Lovable, demostrando que el enfoque en el mercado es lo que determina el éxito de un proyecto.

Otro ejemplo es una aplicación de gestión de agentes de IA. Siempre comenzamos con la interfaz en Lovable y solo entonces migramos el proyecto a [la otra plataforma/herramienta]. Cursor para hacerlo más avanzado y complejo.

Master Supabase, el corazón de los proyectos avanzados.

El mejor creador de aplicaciones de IA con codificación Vibe

El segundo consejo, y el más importante para la seguridad y la escalabilidad, es aprender a fondo el componente Supabase. Esto abarca el modelado de datos y todas las funciones de back-end.

Para crear proyectos de IA, necesitarás el front-end (la interfaz de usuario, como en Lovable) y el back-end (la inteligencia, los datos, la seguridad y la escalabilidad).

El back-end utiliza el N8N para la automatización y los agentes de IA, pero es el Supabase que será el corazón de tu proyecto.

Si quieres un proyecto altamente seguro y escalable, el secreto es dominar Supabase.

Cursos para principiantes:

La gran ventaja es que, si la interfaz creada por Lovable tiene algún problema, como ya tienes el núcleo de tu proyecto bien estructurado, puedes simplemente eliminar Lovable y conectar los datos a otra interfaz, como Cursor.

No es necesario ser técnico, pero sí es necesario comprender... MacroCómo funcionan el modelado de datos, la seguridad (RLS) y la conexión de datos.

Comprender estos conceptos básicos es crucial para poder solicitar y gestionar la IA eficazmente. Para ello, recomiendo nuestro curso. Curso Supabase en la suscripción PRO.

Consejo 3: Cuándo pasar a editores de código basados en cursores o IA

mejor codificación de vibraciones apps

El tercer consejo tiene que ver con dar el siguiente paso: migrar a herramientas y editores de código impulsados por IA, como... Cursor o Código de nube.

Es muy importante comenzar con Lovable de forma simplificada, pero si quieres hacer tu proyecto más avanzado, robusto y escalable, necesitarás combinar la organización de tu back-end en Supabase con el mayor control que ofrecen estas herramientas.

Sin embargo, es fundamental entender que conocer bien la Supabase Es un requisito previo antes de lanzarse a... Cursor, Porque necesitas tener la base de datos y la arquitectura muy bien organizada.

Para proyectos complejos, esta unión es clave para tener control total sobre el código y la estructura.

Conozca el Formación en codificación de IADomina la creación de mensajes, desarrolla agentes avanzados y lanza aplicaciones completas en tiempo récord.

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