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Géminis Google AI: todo lo que necesitas saber

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Hasta hace poco, OpenAI dominaba el mundo de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots, con su modelo de lenguaje grande (LLM) GPT-4 que impulsaba ChatGPT y Copilot de Microsoft. El liderazgo inicial de OpenAI hizo que otros se pusieran al día.

Sin embargo, OpenAI ahora se enfrenta a un nuevo desafío: Google Géminis. Con su lanzamiento en febrero de 2024, tras su anuncio a finales de 2023, Gemini rápidamente causó sensación en el panorama de la IA.

¿Pero será suficiente para superar al GPT-4? ¿Qué capacidades tiene Gemini ahora y qué podemos esperar en el futuro? ¿Y cómo puedes empezar a utilizar esta herramienta?

Exploramos Géminis en profundidad para responder estas preguntas y más. Si tiene curiosidad acerca de la última IA de Google, este es el lugar para estar.

¿Qué es Google Géminis?

¿Qué es Google Géminis?

Gemini es el último modelo de lenguaje grande (LLM) de Google. Un LLM es un sistema que apoya varias herramientas de inteligencia artificial que probablemente hayas encontrado en línea.

Por ejemplo, GPT-4 impulsa ChatGPT Plus, el chatbot pago avanzado de OpenAI.

Ser más que un simple modelo de IA; También asumió la nueva identidad del chatbot Bard.

Por lo tanto, Bard fue reemplazado completamente por Gemini, unificando el modelo subyacente y el chatbot bajo un solo nombre.

Google también lanzó una aplicación gratuita para Android, que puede reemplazar al Asistente de Google en su teléfono. En iOS, esta herramienta aparece en la aplicación de Google.

Además, Google ha rebautizado su servicio Duet AI para empresas como Gemini for Workspace, que ofrece un conjunto de funciones relacionadas con la productividad.

También existe un servicio de suscripción, Gemini Advanced, impulsado por un LLM más sólido llamado Gemini Ultra.

En resumen, todas las propiedades de IA de Google ahora están unificadas bajo el paraguas de Gemini, simplificando el acceso, ya sea para consumidores o empresas, a través de la web, el asistente de teléfono inteligente o la aplicación.

¿Qué hace Gemini AI?

¿Qué hace Gemini AI 2?

En resumen: mucho. Cubre una amplia gama de capacidades de IA entregadas a través de múltiples plataformas.

Google describe a Gemini como una herramienta multimodal, capaz de manejar múltiples formas de entrada y salida, incluidos texto, código, audio, imágenes y vídeos. Esta versatilidad le permite realizar una amplia gama de tareas.

Google ha implementado dos LLM independientes: Gemini 1.0 Pro, que impulsa la versión gratuita, y 1.0 Ultra, que impulsa el servicio de suscripción avanzado.

Si bien la versión Pro gratuita es más sencilla y menos creativa, la versión paga Ultra ofrece respuestas más profundas y precisas, así como gestión de tareas complejas como la codificación.

Gemini Pro puede responder preguntas sencillas, resumir textos y crear imágenes. Se integra con otros servicios de Google como Gmail, Google Maps y YouTube.

Por ejemplo, si pides recomendaciones de lugares turísticos, obtendrás resultados en Google Maps.

La aplicación en Android puede reemplazar al Asistente de Google, manejar consultas e integrarse con otros servicios de Google. Sin embargo, Géminis tiene sus limitaciones.

Puede ser más lento que Google Assistant y aún tiene errores, como una interacción inconsistente con las fotos.

A pesar de estos problemas, Google está mejorando rápidamente la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Gemini Ultra, el modelo de suscripción, ofrece funciones avanzadas que incluyen el manejo de consultas en múltiples etapas y la provisión de respuestas más precisas y organizadas.

Pronto se integrará en Google Docs, Gmail y otras aplicaciones de productividad para suscriptores avanzados.

De cara al futuro, Google ya está trabajando en su modelo de próxima generación, Gemini 1.5, que mejorará ambos LLM.

Las primeras pruebas de la versión Pro muestran mejoras espectaculares, como la extracción de momentos cómicos de una transcripción de 400 páginas del Apolo 11 en tan solo 30 segundos.

¿Cuándo fue lanzado?

Google Gemini se lanzó el 8 de febrero de 2024, reemplazando a Bard. Estuvo disponible de inmediato en versiones gratuita y de pago, y la aplicación para Android se lanzó en los EE. UU.

La aplicación para iOS ahora está disponible en la aplicación de Google, aunque en una forma más limitada en comparación con Android.

¿Google Géminis es gratuito?

¿Cuánto cuesta Gemini Advanced?

La versión estándar de Google es gratuita, pero es más limitada que la versión paga, Gemini Advanced.

La suscripción cuesta R$96.99 por mes, con una prueba gratuita de dos meses disponible. Esta suscripción es parte del plan Google One AI Premium.

También incluye 2 TB de almacenamiento en la nube y otros beneficios.

Entonces, dado que Google One con 2 TB de almacenamiento ya cuesta R$ 38,99 al mes, la suscripción Advanced ofrece un valor sustancial para quienes necesitan almacenamiento en la nube.

¿Como lo uso?

¿Para qué sirve Google Gemini?

El uso de Google Gemini depende de la versión y del producto con el que está integrado. Puede utilizar la IA directamente en el sitio web oficial o mediante la aplicación.

La aplicación está disponible en su teléfono Android, donde puede reemplazar al Asistente de Google. En iOS, funciona en la aplicación de Google. Además, puede suscribirse a Gemini Advanced para disfrutar de una experiencia de IA más potente.

Géminis vs. GPT-4: ¿Cuál es la diferencia?

¿Cómo se compara Géminis con GPT-4 en la competencia de grandes modelos lingüísticos? Cuando Google reveló Gemini por primera vez, afirmó que superó a GPT-4 en varios puntos de referencia.

Google informó que Gemini superó a GPT-4 en siete de los ocho puntos de referencia basados en texto y en los diez puntos de referencia multimodales.

Sin embargo, desde el lanzamiento de GPT-4 en marzo de 2023, Gemini esencialmente está alcanzando a un rival de casi un año de antigüedad.

En conclusión, aunque esta tecnología se ha convertido rápidamente en un actor importante en el panorama de la IA, la competencia con GPT-4 y los modelos futuros sigue siendo feroz.

geminis vs chatgpt

En resumen, Google Gemini representa un avance significativo en el panorama de la IA, ya que ofrece un conjunto de herramientas versátil y potente que rivaliza con el dominio establecido de GPT-4 de OpenAI.

Por lo tanto, con tu Integración integral entre aplicaciones. consumidores y empresas, esta tecnología se ha posicionado como un competidor formidable.

Aunque todavía enfrenta desafíos y limitaciones, especialmente en su versión gratuita, las rápidas mejoras y la promesa de futuras actualizaciones como la versión 1.5 apuntan a un futuro brillante.

Entonces, a medida que el campo de la IA continúa evolucionando, la competencia entre Google Gemini y GPT-4 de OpenAI impulsará la innovación y, en última instancia, beneficiará a los usuarios con soluciones de IA más sofisticadas y capaces.

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble por la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Bubble Developer Summit 2023, fue nombrado uno de los mejores mentores de Bubble del mundo. En diciembre, fue nombrado el miembro más grande de la comunidad global NoCode en los NoCode Awards 2023 y el primer lugar en el concurso de mejor aplicación organizado por la propia Bubble. Hoy Neto se centra en la creación de agentes de IA y soluciones de automatización utilizando N8N y Open AI.

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que opera el sector financiero, desde el análisis de riesgos hasta la automatización de procesos complejos. Más que una tendencia, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para las instituciones financieras que quieren aumentar su eficiencia, reducir costos y ofrecer experiencias personalizadas. Dentro de este escenario, el uso de Agentes de IA para finanzas ha ido ganando terreno como una aplicación práctica y accesible para empresas de todos los tamaños.

Panel financiero con gráficos automatizados y elementos visuales que representan inteligencia artificial

Desarrollo de software de IA en el sector financiero

La creación de soluciones basadas en IA en el contexto financiero requiere robustez, seguridad y adaptabilidad. El desarrollo de este tipo de software requiere una arquitectura preparada para manejar grandes volúmenes de datos, aprendizaje continuo y capacidad de proporcionar insights precisos.

Además, los sistemas deben poder operar con datos sensibles, integrarse con múltiples fuentes (como bancos, corredores y ERP) y adaptarse rápidamente a los cambios regulatorios en el sector. La flexibilidad y la modularidad son elementos fundamentales de cualquier arquitectura de IA para finanzas.

Integración con infraestructuras existentes

Gran parte del éxito de la IA en el sector financiero depende de su integración con los sistemas heredados. Esto incluye plataformas de banca por Internet, CRM, pasarelas de pago y herramientas de cumplimiento. Utilice plataformas NoCode como constituir o N8N Permite crear conexiones efectivas sin la complejidad del desarrollo tradicional.

Por cierto, si quieres experimentar en la práctica cómo integrar flujos financieros con IA, No-Code Start-Up ofrece una Curso gratuito de N8N con video completo en YouTube. Es una gran oportunidad para explorar automatizaciones reales y comprender cómo estructurar integraciones seguras e inteligentes de manera accesible.

Con este enfoque, los bancos y las fintechs pueden activar flujos inteligentes basados en datos reales, como el envío automático de alertas, segmentaciones personalizadas y recomendaciones basadas en el comportamiento del consumidor.

Desafíos en el desarrollo de la IA para el sector financiero

A pesar del enorme potencial, existen desafíos que es necesario tener en cuenta. Entre los más relevantes se encuentran:

  • Calidad de los datos:Los modelos solo son efectivos si se alimentan de datos limpios y organizados.
  • Explicabilidad:Es esencial comprender cómo la IA llegó a una recomendación particular.
  • Resistencia cultural:Los equipos tradicionales pueden resistirse a adoptar la automatización y las decisiones basadas en algoritmos.

Como lo destaca DeloitteLa combinación de gobernanza de datos, capacitación de equipos y monitoreo ético de la IA es esencial para mitigar riesgos y generar resultados consistentes.

Seguridad y cumplimiento normativo

El sector financiero es uno de los más regulados del mundo. Por lo tanto, cada aplicación de IA debe cumplir con estándares como LGPD, GDPR y las regulaciones del Banco Central.

La adopción de buenas prácticas Privacidad de datos por diseñoEl cifrado de extremo a extremo y el control de acceso basado en roles son solo algunos de los requisitos básicos. Plataformas como Xano Ofrecemos una infraestructura robusta con foco en la seguridad para aquellos que quieran desarrollar backends financieros con IA.

Ilustración de seguridad digital con candado y datos financieros, que simboliza la protección y el cumplimiento en la aplicación de IA.

Escalabilidad y resiliencia del software

A medida que la IA se convierte en una parte fundamental de las operaciones, es necesario garantizar que los sistemas sean escalables y resilientes. Esto significa poder crecer según la demanda, sin comprometer el rendimiento ni la seguridad. La computación en la nube y la adopción de microservicios son estrategias esenciales en este viaje.

Empresas como Goldman Sachs y Banco de Brasil Ya hemos demostrado, en diferentes contextos, cómo los modelos de IA pueden implementarse de forma gradual, probando hipótesis de forma segura antes de escalar a toda la operación.

Agentes de IA para finanzas: casos de uso y aplicaciones en el sector financiero

1. Análisis de crédito automatizado

Empresas como Créditos Utilizamos IA para evaluar cientos de variables (incluido el historial bancario, los hábitos de gasto y los datos públicos) con el objetivo de ofrecer crédito personalizado. Esto reduce los impagos y amplía el acceso al crédito de forma más justa. De acuerdo a McKinsey, la automatización puede reducir el tiempo de análisis hasta en un 70%.

2. Prevención del fraude

O Bradesco y otras instituciones han implementado modelos de aprendizaje automático que detectan fraudes basándose en patrones de comportamiento. Cuando una transacción se desvía del estándar, el sistema activa un bloqueo automático o envía una verificación adicional al usuario. De acuerdo a Visa, el uso de inteligencia artificial ayuda a prevenir fraudes por un valor aproximado de US$14.250 millones.

3. Gestión automatizada de inversiones

Robo-asesores como los de Inversiones XP Utilizamos algoritmos que analizan el perfil del inversor, sus objetivos financieros y las condiciones del mercado para armar y reequilibrar carteras de forma autónoma. EL Perspectivas de CB Destaca que estos sistemas están democratizando el acceso a servicios financieros de calidad, antes restringidos a los grandes inversores.

4. Servicio al cliente impulsado por IA

O Itaú incorporó IA a sus canales digitales, permitiendo a los clientes renegociar deudas, solicitar segundas copias de facturas o consultar facturas utilizando lenguaje natural. Esto reduce el tiempo de respuesta, mejora la experiencia del cliente y libera a los equipos humanos para casos más complejos. De acuerdo a AccentureAhora es posible automatizar hasta 80% de interacciones bancarias de primer nivel mediante inteligencia artificial.

5. Previsión de flujo de caja

Las empresas emergentes de gestión financiera utilizan Agentes de IA para finanzas que integran datos de cuentas por pagar y por cobrar, estacionalidad y tendencias del mercado para predecir el flujo de caja de los próximos meses con gran precisión. En base a esta información se pueden tomar decisiones más asertivas. EL Revista de negocios de Harvard refuerza que este enfoque reduce el margen de error en las proyecciones financieras y mejora la planificación estratégica.

El papel de los agentes de IA en las finanzas

Entre todas las aplicaciones, la Agentes de IA para finanzas Destacan por su versatilidad y accesibilidad. Funcionan como “copilotos” inteligentes, realizando tareas como:

  • Generación automática de informes financieros
  • Envío de alertas sobre objetivos o desviaciones
  • Análisis predictivo de rentabilidad

Utilizando plataformas como Dificar y AbiertoAIEs posible configurar estos agentes con lenguaje natural, haciéndolos más fáciles de utilizar incluso para aquellos sin formación técnica. Esto amplía el acceso a la inteligencia de datos en el sector financiero.

El futuro de la IA en el sector financiero

La inteligencia artificial en el sector financiero ya no es una promesa lejana: está presente en las decisiones estratégicas, el servicio al cliente y la gestión de riesgos. La adopción de tecnologías como los agentes de IA para las finanzas representa un salto en la madurez digital. A medida que se superen los desafíos técnicos y las plataformas se vuelvan más accesibles, las empresas de todos los tamaños podrán utilizar la IA no solo para automatizar, sino para evolucionar.

Las organizaciones que dominen el uso de la IA de forma ética, segura y estratégica estarán a la vanguardia en la generación de valor y la conquista del mercado. El futuro de las finanzas es predictivo, integrado y basado en datos, y comienza ahora. ¿Quieres aprender a crear tus propios agentes financieros impulsados por IA sin codificar? Acceder a la Capacitación para administradores de agentes de IA y descubre la forma más práctica de aplicar todo esto en tu contexto.

Cómo la IA está cambiando el mercado Se puede observar en prácticamente todos los sectores de la economía y es un cambio que se intensifica día a día. La inteligencia artificial (IA) está siendo reconocida como una fuerza disruptiva que está transformando profundamente el mercado global. Desde tareas sencillas hasta decisiones complejas, se ha integrado en procesos de diversos sectores, transformando la forma en que las personas trabajan, consumen y gestionan empresas.

Además, al observar los efectos de esta transformación, se hace evidente cuánto se está reconfigurando el mercado laboral: surgen nuevas oportunidades, algunas profesiones pierden terreno y otras se adaptan o renacen con el apoyo de la tecnología, lo que demuestra cómo la IA está cambiando el mercado de forma amplia y profunda.

Cómo la IA está cambiando el mercado laboral

La IA está acelerando la automatización de tareas repetitivas y operativas. Los sistemas de IA ya se utilizan para realizar de manera eficiente:

  • Atención al cliente con chatbots.
  • Análisis de datos predictivos para ventas y marketing.
  • Procesos financieros y de auditoría automatizados.
  • Control de inventarios y logística.

Estos cambios no sólo reducen los costos operativos; Además, también requieren que la fuerza laboral se capacite para nuevos roles, lo que refuerza cómo la IA está cambiando el mercado laboral con gran intensidad.

Representación de personas e inteligencia artificial colaborando en diferentes profesiones

Profesiones afectadas por la inteligencia artificial

Según el informe de PwC sobre el futuro del trabajo (fuente), se estima que hasta un 30% de tareas humanas podrían automatizarse para mediados de la década de 2030. Estos datos muestran, en la práctica, cómo la IA está cambiando el mercado laboral y los requisitos de habilidades.

Algunos de los roles más impactados por la IA incluyen:

  • Operadores de telemarketing
  • Asistentes administrativos
  • Analistas de datos (algunas tareas están siendo reemplazadas por IA generativa)

Por otra parte, surgen nuevas funciones como:

  • Ingenieros rápidos
  • Expertos en automatización con NoCode
  • Diseñadores de experiencias conversacionales
  • Gestores de agentes inteligentes

Aquellos Agentes de IA, por ejemplo, se utilizan cada vez más en empresas que buscan automatizar decisiones y realizar tareas con una mínima intervención humana. Según un análisis de la El bordeGrandes empresas como OpenAI, Google y DeepMind están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de estos sistemas, que ya son capaces de actuar de forma autónoma en procesos corporativos complejos. Están diseñados para operar de forma autónoma, aprender continuamente e integrarse con otras tecnologías, lo que los convierte en actores clave en la transformación digital continua.

Qué está pasando ahora: cómo la IA está cambiando el mercado en cifras

El mercado de la IA está experimentando un crecimiento exponencial. Se estima que el sector superará US$ 500 mil millones en valor para 2027. Existe una carrera global por la innovación, con startups, grandes empresas y gobiernos invirtiendo fuertemente en:

  • Modelos generativos (como ChatGPT)
  • Automatización robótica de procesos (RPA)
  • Inteligencia artificial aplicada a la salud, la educación, el derecho y la agroindustria

Este movimiento demuestra cómo la IA se está posicionando como un activo estratégico para el crecimiento y la competitividad.

Lectura sugerida:

Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización

¿Cuáles son los aspectos negativos de la IA en el mercado laboral?

A pesar de los avances prometedores, también surgen desafíos importantes:

  • desempleo estructural: funciones terminadas sin tiempo suficiente para la recalificación
  • Desigualdad digital:No todo el mundo tiene acceso a la educación tecnológica
  • Dependencia tecnológica:Las empresas se convierten en rehenes de plataformas y algoritmos
  • Cuestiones éticas y de privacidad: uso inapropiado de datos y decisiones automatizadas sesgadas

Estos factores exigen que las políticas públicas, los líderes empresariales y la sociedad civil debatan sobre límites, transparencia y responsabilidades en el uso de la tecnología.

Personas que utilizan herramientas de IA en un lugar de trabajo moderno

Oportunidades y futuro del trabajo con IA

La clave está en la adaptación consciente. El futuro del trabajo estará impulsado por:

  • Aprendizaje continuo y recualificación profesional
  • Dominio de herramientas de IA y plataformas NoCode
  • Creación de nuevos modelos de negocio basados en datos y automatización
  • Desarrollo y gestión de agentes autónomos de IA

Cada vez más, los profesionales y las empresas necesitarán adoptar una postura proactivo y experimental, convirtiendo a la IA en un aliado.

Cursos recomendados:

IA y emprendimiento: nuevas fronteras de mercado

La inteligencia artificial no sólo está transformando el mercado laboral tradicional, sino que también está abriendo el camino para nuevos modelos de negocio. Los emprendedores digitales están utilizando IA para crear productos escalables como asistentes inteligentes, sistemas de recomendación y plataformas SaaS basadas en datos. Las herramientas NoCode, combinadas con agentes de IA, están posibilitando el surgimiento de startups ágil, altamente automatizado y altamente personalizable.

Un gran ejemplo es el Micro-SaaS basado en IA, que resuelven problemas muy específicos y pueden ser creados por una sola persona. Plataformas como Bubble, FlutterFlow y Make, integradas con modelos OpenAI, hacen que este escenario no solo sea posible, sino también accesible.

Para aquellos que deseen explorar este nuevo territorio, recomendamos Entrenamiento sin código de IA SaaS, diseñado para transformar ideas en productos digitales utilizando el poder de la inteligencia artificial.

Cómo la IA está cambiando el mercado y dando forma al futuro

La inteligencia artificial está cambiando el mercado de forma irreversible. No es sólo una revolución tecnológica, sino también una transformación social, profesional y económica. La pregunta ya no es "si" la IA impactará su trabajo, sino “¿Cómo te posicionarás en esta nueva era?”.

La buena noticia es que nunca ha habido tantas herramientas accesibles para quienes quieren aprender IA en la práctica.

Ver todos los cursos y capacitaciones de No Code Start Up

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