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Cómo crear una aplicación con o sin código

Cómo crear una aplicación con o sin código

Si estás pensando en tener el tuyo aplicación, definitivamente te estás preguntando como crear una aplicacion. Si estás pensando que es necesario ser un maestro de la programación, ya te podemos decir que existen otras posibilidades, descubre lo que se necesita para crear una aplicación

Hoy en día existen varias plataformas que permiten la creación de apps sin necesidad de escribir una línea de código (más información sobre que es no-code). Entonces, si tienes una buena idea en la cabeza pero no sabes programar, ¡puedes ponerla en práctica de todos modos!

En este artículo descubrirás los pasos esenciales de como crear una aplicacion y tener éxito en el mercado. 

Cómo crear una aplicación en código

¿Cuales son los pasos para crear una aplicación?

7 pasos sobre cómo crear una aplicación

Define tus objetivos

Responde a la pregunta: ¿Qué problema estoy resolviendo y cuál será el beneficio que tendrán los usuarios al utilizar mi aplicación?

Haz una encuesta de mercado

Evalúa el mercado antes de dar la mano en la masa definitivamente. Realiza un análisis de mercado enfocado en el nicho que pretendes operar.

Buscar soluciones existentes

Realiza un estudio más detallado de tus competidores, conociendo en profundidad sus puntos fuertes y débiles.

Fijar metas

Defina objetivos que apoyen el seguimiento de los resultados de desarrollo y la propia aplicación.

Decide las características de tu aplicación

No necesitas empezar con una versión súper completa, así que piensa cuáles serán las principales características que vas a ofrecer a tus usuarios.

Crear un MVP

Apuesta por un modelo mínimo para validar tu producto y confirmar que es realmente escalable en el mercado.

garantizar la calidad

Evalúe los parámetros de calidad apropiados de su aplicación para un funcionamiento adecuado y realice las pruebas correspondientes.

Define tus objetivos

crear una aplicación gratuita

si tu quieres saber como crear una aplicacion, el primer paso es saber cuáles son tus objetivos. 

Es decir, ¿qué se quiere lograr con el desarrollo de este aplicación. Es en este punto que pensará en un esquema de su proyecto.

¿Cuál será el área? Salud, bienestar, finanzas, estilo de vida, ocio. Piensa en lo que quieres hacer y a quién quieres ofrecer esta aplicación.

Responde a la pregunta: ¿Qué problema estoy resolviendo y cuál será el beneficio que tendrán los usuarios al utilizar mi aplicación? Trabaje en ello, porque, al final del día, su aplicación tiene que ser útil para algo en la vida diaria de la persona. 

Haz una encuesta de mercado

Incluso si tiene una idea interesante y útil, necesita evaluar el mercado antes de ir de verdad. 

Esto es aún más importante cuando su objetivo principal con todo esto es ganar dinero, que resulta ser el objetivo principal de la mayoría de las personas. 

Por lo tanto, se debe realizar un análisis de mercado enfocado al segmento de aplicaciones y dirigido al nicho que pretendes actuar.

A partir de ahí podrás tener una visión más completa del público objetivo, la demanda y similares.

Incluso puede desarrollar un aplicación genial, pero no tendrá la visibilidad que merece si no hay un mercado para descargar tu programa. 

Es decir, es necesario unir lo mejor de ambos mundos: una idea interesante + un mercado que tiene demanda. 

Teniendo en cuenta que es interesante evaluar el mercado en general para luego enfocarnos más en el área de desarrollo de aplicaciones. 

Muchas veces puede parecer que no hay mucha demanda pensando en el aplicación ocasionalmente, pero el mercado en general es grande. Desarrollando una buena solución se puede crecer mucho. 

Ejemplo práctico:

Imagina que quieres crear una aplicación de programación para profesionales de la belleza, como peluqueros, manicuras y maquilladores. Su investigación de mercado debe comenzar con preguntas como:

  • ¿Quiénes son los principales usuarios de este tipo de aplicaciones? Profesionales de la belleza independientes y sus clientes.
  • ¿Estos profesionales ya utilizan alguna aplicación? Identificar competidores como "Bling" o “Programa”, que ya atienden a este público.
  • ¿Cuales son los dolores de estos profesionales? Dificultad para organizar horarios, falta de una forma sencilla de comunicarse con los clientes y gestión manual de pagos.
  • ¿Está creciendo el mercado? Los datos muestran que el sector de la belleza y el bienestar continúa expandiéndose y que cada vez más profesionales pasan al trabajo autónomo.

En base a estas respuestas, tendrás una visión clara de tu público objetivo, tu competencia y la demanda existente.

Esto le evita invertir tiempo y dinero en una idea sin mercado y aumenta sus posibilidades de éxito.

Buscar soluciones existentes

Durante este tiempo podrás realizar un estudio más detallado de tus competidores.

Uno de los grandes errores de quienes se inician en el mercado es no mirar a sus competidores. 

A partir de esta evaluación podrá evaluar cuáles son las fortalezas y debilidades de cada uno. Absorbe todo lo que es interesante y tráelo a tu solicitud (pero, si es posible, de forma mejorada) y traer una solución para cada punto negativo que se planteó.

Además de descargar y usar con frecuencia cada aplicación del competidor, es fundamental evaluar los comentarios de los usuarios.

Esto resulta fácil, porque en la propia tienda de aplicaciones hay comentarios abiertos de los usuarios. A partir de esta evaluación es posible encontrar retroalimentaciones objetos de valor de lo que debe y no debe hacer con su aplicación.

También es válido decir que este análisis de los competidores debe ser constante, pues la tendencia es que estos innoven y busquen mejorar sus productos.

Si prestas atención, tienes una mayor dimensión de cómo están utilizando las nuevas tecnologías. Y recuerda: nunca subestimes a tus competidores, por inferiores que parezcan. 

Aplicaciones comunes en el nicho de servicios de belleza y citas:

Cómo crear una aplicación de programación
  1. Fresca: Plataforma de programación para profesionales de la belleza y el bienestar, con integración de pagos y gestión de inventario.
    • Punto fuerte: Interfaz sencilla y gestión completa.
    • Punto débil: Se aplican tarifas por el uso de algunas funciones.
  2. Bling: Aplicación de gestión y programación financiera, muy popular entre microempresarios.
    • Punto fuerte: Control financiero integrado.
    • Punto débil: Interfaz compleja para nuevos usuarios.
  3. Agenda fácil: Solución de programación simplificada, ideal para autónomos.
    • Punto fuerte: Sencillez y accesibilidad.
    • Punto débil: Pocas opciones de personalización.
  4. Librería: Enfocado en citas para profesionales de la belleza, con recursos de marketing integrados.
    • Punto fuerte: Recursos de marketing y fidelización de clientes.
    • Punto débil: Costos elevados para las pequeñas empresas.
  5. Asiento de estilo: Dirigido a profesionales de la belleza en EE. UU., con programación y pago integrados.
    • Punto fuerte: Integración de pagos directamente en la app.
    • Punto débil: No hay soporte en portugués.

Cómo analizar estas aplicaciones:

  • Descargue y utilice cada aplicación: Evaluar la experiencia del usuario, la navegación y la funcionalidad.
  • Lea las opiniones de los usuarios: Identifique las quejas recurrentes y vea qué es lo que más elogian los usuarios.
  • Prueba de soporte al cliente: Comprobar la rapidez y eficiencia del servicio, lo cual supone una ventaja competitiva.
  • Analizar el modelo de negocio: Comprueba si la aplicación es gratuita, tiene planes premium o cobra comisión.

Con esta información, puedes crear una aplicación que no solo ofrezca las mejores características de tus competidores, sino que también resuelva los principales puntos débiles que dejan abiertos.

Fijar metas

Este paso es muy importante no solo para saber como crear una aplicacion, pero para cualquier tipo de esfuerzo en el que pretenda participar en su vida, e incluso para objetivos personales.

Cuando no definimos nuestros objetivos, cuando estos son generalistas o cuando solo valen para el resultado final, lo más probable es que te desanimes con el proyecto, además de quedarte sin la dirección adecuada.

Es muy importante que establezcas metas hacia dónde quieres ir y también traigas la forma en que pretendes hacerlo. 

Recordar que los objetivos que no están escritos en piedra se pueden cambiar con el tiempo a lo que tenga más sentido.

Incluso al inicio del negocio es común establecer metas que no se corresponden con la realidad por falta de experiencia en ese mercado. 

Así que antes de crear Una aplicación, aprende a marcar tus objetivos para que te ayuden y no al revés. 

Decide las características de tu aplicación

Una vez que tenga una idea más establecida y sólida, es hora de comenzar a pensar como crear una aplicacion

El primer paso no es empezar a desarrollar, sino pensar en los recursos que tendrá tu productor. 

No necesitas empezar con una versión súper completa, así que piensa cuáles serán las principales características que vas a ofrecer a tus usuarios.

Tener esto bien definido es importante para saber por dónde empezar tu proyecto de desarrollo de aplicaciones. 

Crear un producto mínimo viable (MVP)

Difícilmente desarrollará un producto que será perfecto en la primera versión, incluso si conoce todos los pasos de como crear una aplicacion

Y eso no solo se aplica a las aplicaciones, sino también a cualquier tipo de proyecto.

Para minimizar errores o estrategias equivocadas, siempre es más interesante apostar por un modelo mínimo para validar tu producto y confirmar que es realmente escalable en el mercado. 

Prueba tu propia aplicación 

Es muy importante que tengas un proceso estructurado para realizar las pruebas, porque así podrás descubrir cuáles son los insectos y detalles que se pueden mejorar para brindar una mejor experiencia al usuario.

Al ser un programa siempre estará sujeto a la insectos, pero siempre debe intentar solucionarlos lo más rápido posible para que los usuarios puedan volver a navegar con normalidad en su sitio web. aplicación.

Estas fueron algunas consideraciones sobre la creación de aplicaciones para dispositivos móviles o incluso para otros dispositivos.

Garantía de calidad

Tener una garantía de la calidad de su producto. El suyo solicitud realmente debe ser bueno y resolver el dolor que propone para que, de hecho, tenga el debido protagonismo en el mercado. 

¿Y cuál sería una buena aplicación? Dejando de lado la cuestión de su objetivo, para que se considere de calidad hay algunos parámetros a tener en cuenta, como son:

  • Facilidad de acceso 
  • aplicación ligera
  • Ejecutar en diferentes sistemas 
  • ser intuitivo 
  • ser receptivo 
  • Tener un diseño bonito 
  • Posibilidad de integraciones 
  • Sigue todas las normas de la LGPD (Ley General de Protección de Datos) 
  • Facilitar la experiencia del usuario 
  • Y cosas como esa

Si tu aplicación Si tiene todo esto y sigue siendo una gran idea, definitivamente será bien aceptada en el mercado. 

Formas de crear una aplicación

Ya sabiendo los pasos esenciales de cómo crear una aplicación, es posible que aún se pregunte cuáles son las posibilidades para crear realmente su aplicación.

Contratar profesionales autónomos

Puede elegir contratar profesionales independientes para ejecutar parte de la aplicación o para crearla por completo.

Contrata una empresa especialista

Estas empresas tienen un gran conocimiento en la creación de aplicaciones, ya sean simples o complejas. Esta opción suele ser más cara que las demás.

Desarróllate con herramientas en código

Hoy ya no necesitas saber un lenguaje de programación para desarrollar tu propia aplicación.

haciendo uso de herramientas no-code puede crear su aplicación usted mismo en unas pocas semanas en lugar de meses y ahorrar muchos recursos.

Conozca más sobre el formas de crear una aplicación en nuestro artículo.

ahora que lo sabes como crear una aplicacion, ¿qué tal empezar a estructurar mejor tu idea para sacarla del papel?

Contenido adicional:

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Nieto Camarano

Neto se especializó en Bubble debido a la necesidad de crear tecnologías de forma rápida y económica para su startup, y desde entonces ha estado creando sistemas y automatizaciones con IA. En la Cumbre de Desarrolladores de Bubble 2023, fue reconocido como uno de los mentores de Bubble más destacados del mundo. En diciembre, fue nombrado miembro destacado de la comunidad global NoCode en los Premios NoCode 2023 y ganó el primer lugar en la competencia a la mejor aplicación organizada por la propia Bubble. Actualmente, Neto se centra en la creación de soluciones y automatizaciones de agentes de IA utilizando N8N y OpenAI.

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O Micro SaaS Resuelve un problema específico para un nicho específico.
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SaaS es poderoso, pero definitivamente no es el camino más fácil.

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La educación impulsada por IA es extremadamente escalable.
Una vez que el producto está listo, la entrega es casi automática.

El problema es el tiempo.
Crear una audiencia, producir contenido y establecer autoridad lleva meses, a veces años.

Aquí en Inicio sin código, Nos llevó bastante tiempo hasta que el proyecto se volviera verdaderamente relevante desde el punto de vista financiero.
Funciona, pero requiere constancia y visión a largo plazo.

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Las comunidades generan redes, negocios repetidos y autoridad.
Pero también requieren presencia constante, eventos, apoyo y mucha energía.

Es un modelo potente, pero laborioso.
No lo recomiendo como primer paso para aquellos que recién empiezan.

Con experiencia y audiencia, puede convertirse en un activo increíble.

Plantillas, libros electrónicos y productos sencillos impulsados por IA.

Plantillas, libros electrónicos y productos sencillos con IA.

Las plantillas y los libros electrónicos son fáciles de crear y escalar.
Es precisamente por eso que la competencia es feroz y el valor percibido tiende a ser bajo.

Hoy en día, si algo se puede resolver con una pregunta en ChatGPT, Es difícil vender sólo información.
Estos productos funcionan mejor como complemento, no como negocio principal.

Para ganar dinero real con IA, entregue ejecución y resultado Esto es lo que hace la diferencia.

Siguiente paso

Siguiente paso

No existe dinero fácil con IA.
Lo que existe es Más acceso, más herramientas y más posibilidades. Para los que se desempeñan bien.

Los caminos más sólidos pasan por ofrecer servicios, productos bien posicionados y construir autoridad.
Cuanto más fácil parece algo, mayor tiende a ser la competencia.

Si quieres aprender IA de forma práctica y estructurada, centrada en proyectos del mundo real, echa un vistazo... Formación en codificación de IA.

La tecnología está experimentando una transición histórica: de los software pasivos a los sistemas autónomos. Comprender la tipos de agentes de IA Se trata de descubrir herramientas capaces de percibir, razonar y actuar de forma independiente para alcanzar objetivos complejos, sin necesidad de microgestión.

Esta evolución ha transformado el mercado. Para los profesionales que quieren liderar el... Infraestructura de IA, Dominar la taxonomía de estos agentes ya no es opcional.

Es el diferenciador competitivo exacto entre lanzar un chatbot básico u orquestar una fuerza de trabajo digital completa.

En esta guía definitiva, analizaremos la anatomía de los agentes y exploraremos todo, desde las clasificaciones clásicas hasta las arquitecturas modernas basadas en LLM que están revolucionando los mundos No-Code y High-Code.

Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.
Diagrama que ilustra el ciclo de percepción, razonamiento y acción de diferentes tipos de agentes de IA en un entorno digital.

¿Qué define exactamente a un agente de IA?

Antes de explorar los tipos, es crucial establecer una línea clara. Un agente de inteligencia artificial no es simplemente un modelo de lenguaje ni un algoritmo de aprendizaje automático.

La definición más rigurosa, aceptada tanto en el ámbito académico como en la industria, como en el curso Stanford CS221, describe a un agente como una entidad computacional situada en un entorno, capaz de percibirlo a través de sensores y actuar sobre él a través de actuadores para maximizar sus posibilidades de éxito.

La diferencia crucial: modelo de IA vs. agente de IA

Muchos principiantes confunden el motor con el coche.

  • Modelo de IA (por ejemplo, GPT-4, Llama 3): Es el cerebro pasivo. Si no le envías una señal, no hace nada. Tiene conocimiento, pero no capacidad de acción.
  • Agente de IA: Es el sistema completo. Tiene el modelo como herramienta central de razonamiento, pero también tiene memoria, acceso a herramientas (bases de datos, API, navegadores) y, fundamentalmente, un objetivo.

Un agente utiliza las predicciones del modelo para tomar decisiones secuenciales, gestionar estados y corregir el curso de sus acciones.

Es la diferencia entre preguntarle a ChatGPT "cómo enviar un correo electrónico" (Plantilla) y tener un software que escribe, programa y envía de forma autónoma el correo electrónico a su lista de contactos (Agente).

Los 5 tipos clásicos de agentes de IA

Para construir soluciones sólidas, necesitamos revisar la base teórica establecida por Stuart Russell y Peter Norvig, los padres de la IA moderna.

La complejidad de un agente está determinada por su capacidad para manejar incertidumbres y mantener estados internos.

Aquí están los 5 tipos de agentes de IA estructuras jerárquicas que forman la base de cualquier automatización inteligente:

1. Agentes reactivos simples

Este es el nivel más básico de inteligencia. Los agentes reactivos simples operan según el principio "si-entonces".

Sólo responden a la entrada actual, ignorando por completo el historial o los estados pasados.

  • Cómo funciona: Si el sensor detecta "X", el actuador hace "Y".
  • Ejemplo: Un termostato inteligente o un filtro antispam básico. Si la temperatura supera los 25 °C, enciende el aire acondicionado.
  • Limitación: Fracasan en entornos complejos donde la decisión depende de un contexto histórico.

2. Agentes reactivos basados en modelos

Yendo un paso más allá, estos agentes mantienen un estado interno: una especie de memoria a corto plazo.

No sólo miran el "ahora", sino que consideran cómo evoluciona el mundo independientemente de sus acciones.

Esto es vital para tareas donde el entorno no es completamente observable. Por ejemplo, en un coche autónomo, el agente debe recordar que hace dos segundos había un peatón en la acera, incluso si un camión le bloqueó la vista momentáneamente.

3. Agentes basados en objetivos

La verdadera inteligencia empieza aquí. Los agentes orientados a objetivos no solo reaccionan; planifican.

Tienen una descripción clara de un estado “deseable” (la meta) y evalúan diferentes secuencias de acciones para lograrlo.

Esto introduce capacidades de búsqueda y planificación. Si el objetivo es optimizar la base de datos, el agente puede simular varias rutas antes de ejecutar el comando final, algo esencial para quienes trabajan con... IA para el análisis de datos.

4. Agentes basados en utilidades

A menudo, alcanzar el objetivo no basta; es necesario lograrlo de la mejor manera posible. Los agentes basados en la utilidad utilizan una función de utilidad (puntuación) para medir la preferencia entre diferentes estados.

Si un agente logístico desea entregar un paquete, el agente de servicios públicos calculará no solo la ruta para llegar, sino también la ruta más rápida, con el menor consumo de combustible y la mayor seguridad. Se trata de maximizar la eficiencia.

5. Agentes con aprendizaje

En la cima de la jerarquía clásica se encuentran los agentes capaces de evolucionar. Tienen un componente de aprendizaje que analiza la retroalimentación de sus acciones pasadas para mejorar su desempeño futuro.

Comienzan con conocimientos básicos y, mediante la exploración del entorno, ajustan sus propias reglas de decisión. Este es el principio que sustenta los sistemas de recomendación avanzados y la robótica adaptativa.

Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.
Infografía que compara la complejidad y autonomía de cinco tipos clásicos de agentes de IA, desde los reactivos simples hasta los agentes de aprendizaje.

¿En qué se basan los agentes generativos en los LLM? 

La taxonomía clásica ha evolucionado. Con la llegada de los Grandes Modelos del Lenguaje (LLM), ha surgido una nueva categoría que domina el debate actual: Agentes generativos.

En estos sistemas, el LLM actúa como el controlador central o "cerebro", utilizando su vasta base de conocimientos para razonar sobre problemas que no fueron programados explícitamente, como se detalla en el artículo fundamental sobre... Agentes generativos.

Marcos de razonamiento: ReAct y CoT

Para que un LLM funcione como un agente eficaz, utilizamos técnicas de ingeniería rápida principios avanzados que estructuran el pensamiento del modelo:

  1. Cadena de pensamiento (CdP): Se le indica al agente que descomponga problemas complejos en pasos intermedios de razonamiento lógico ("Pensemos paso a paso"). Las investigaciones indican que esta técnica... Estimula el razonamiento complejo. en modelos grandes.

  2. ReAct (Razonar + Actuar): Esta es la arquitectura más popular actualmente. El agente genera un pensamiento (Razón), ejecuta una acción en una herramienta externa (Acción) y observa el resultado (Observación). Este bucle, descrito en el artículo... ReAct: Sinergizando razonamiento y acción, Esto le permite interactuar con API, leer documentación o ejecutar código Python en tiempo real.

Herramientas como AutoGPT y Bebé AGI Popularizaron el concepto de agentes autónomos que crean sus propias listas de tareas basándose en estos marcos.

Puedes explorar el código original de AutoGPT en GitHub o de Bebé AGI para comprender la implementación.

Consejo en Especialista: Para aquellos que deseen profundizar en el diseño técnico de estos sistemas, nuestro Formación en codificación de IA Explora exactamente cómo orquestar estos marcos para crear software inteligentes.

Arquitecturas: Sistemas de agente único vs. sistemas multiagente

Al desarrollar una solución para su empresa, se enfrentará a una elección arquitectónica crítica: ¿debería utilizar un superagente que haga todo o varios especialistas?

¿Cuál es la diferencia entre sistemas de agente único y sistemas multiagente?

La diferencia radica en forma de organización de la inteligencia.
Uno Agente único Concentra toda la lógica y ejecución en una sola entidad, haciéndolo más simple, rápido y fácil de mantener, ideal para tareas sencillas con un alcance bien definido.

Ya el Sistemas multiagente Distribuyen el trabajo entre agentes especializados, cada uno responsable de una función específica.

Este enfoque aumenta la capacidad de resolver problemas complejos, mejora la calidad de los resultados y facilita la escalabilidad de la solución.

¿Cuándo conviene utilizar un agente único?

Un solo agente es ideal para tareas lineales y de alcance limitado. Si el objetivo es "resumir este PDF y enviarlo por correo electrónico", un solo agente con las herramientas adecuadas es eficiente y fácil de mantener.

La latencia es menor y la complejidad del desarrollo se reduce.

El poder de la orquestación multiagente

Para problemas complejos, la industria está migrando a Sistemas multiagente (MAS). Imagina una agencia digital: no quieres que el redactor haga el diseño y apruebe el presupuesto.

Discusiones técnicas recientes, como ésta Debate entre agente único y agente múltiple, Demuestran que la especialización triunfa sobre la generalización.

En una arquitectura multiagente, se crea:

  • Un agente "Investigador" que busca datos en la web.
  • Un agente "Analista" que procesa los datos.
  • Un agente llamado "Escritor" que crea el informe final.
  • Un agente “crítico” que revisa el trabajo antes de la entrega.

Esta especialización imita las estructuras organizativas humanas y tiende a producir resultados de mayor calidad.

Los marcos modernos facilitan esta orquestación, como LangGraph Para un control de flujo complejo, el CrewAI para equipos de agentes basados en roles, e incluso bibliotecas más ligeras como Agentes smolagents para abrazar la cara.

Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.
Representación visual de un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver un problema empresarial complejo.

Aplicaciones prácticas y herramientas sin código

La teoría es fascinante, pero ¿cómo se traduce esto en valor real? Diferentes tipos de agentes de IA ya operan entre bastidores en operaciones startups grandes y ágiles.

Agentes de codificación y desarrollo

Agentes autónomos como Devin o implementaciones de código abierto como OpenDevin Utilizan arquitecturas y herramientas de planificación para escribir, depurar e implementar bases de código completas.

En el entorno No-Code, herramientas como FlutterFlow y Bubble Son agentes integradores que ayudan a construir interfaces y lógica complejas utilizando únicamente comandos de texto.

Agentes de análisis de datos

En lugar de depender de analistas para generar informes SQL manuales, los agentes orientados a objetivos y utilidades pueden conectarse a su almacén de datos, formular consultas, analizar tendencias y generar información proactiva.

Esto democratiza el acceso a datos de alto nivel.

Soluciones para empresas

Para el sector empresarial, la implementación de Soluciones de automatización impulsadas por IA Se centra en la eficiencia operativa.

Agentes de servicio al cliente (Experiencia del clienteLos agentes que no sólo responden preguntas sino que también acceden al CRM para procesar reembolsos o cambiar planes son ejemplos de agentes orientados a objetivos que generan un ROI inmediato.

Empresas como Zapier y el Fuerza de ventas Ya ofrecen plataformas dedicadas para crear estos asistentes corporativos.

Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.
Interfaz de un panel de negocios que muestra métricas de rendimiento optimizadas por agentes de IA autónomos.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

Estas son las preguntas más comunes que recibimos de la comunidad, que dominan las búsquedas en Google y en foros como... Reddit:

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot tradicional normalmente sigue un guión rígido o simplemente responde basándose en un texto entrenado.

Un agente de IA tiene autonomía: puede usar herramientas (como una calculadora, un calendario, un correo electrónico) para realizar tareas del mundo real, no solo conversar.

¿Qué son los agentes autónomos?

Estos sistemas pueden funcionar sin intervención humana constante. Se define un objetivo general (p. ej., "Descubrir las 5 mejores herramientas de SEO y crear una tabla comparativa") y el agente autónomo decide qué sitios web visitar, qué datos extraer y cómo formatear los resultados.

¿Necesito saber programar para crear un agente de IA?

No necesariamente. Si bien el conocimiento de la lógica es vital, las plataformas modernas y los frameworks sin código permiten la creación de agentes potentes mediante interfaces visuales y lenguaje natural.

Sin embargo, para personalizaciones avanzadas, es necesario comprender la lógica de Programación de IA Esta es una gran ventaja.

Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.
Concepto futurista de colaboración entre humanos e IA, donde los desarrolladores orquestan múltiples tipos de agentes de IA en un entorno de trabajo digital.

El futuro es agente y requiere arquitectos, no solo usuarios

Entendiendo el tipos de agentes AI Es el primer paso para pasar de ser un consumidor de tecnología a ser un creador de soluciones.

Ya sea un simple agente reactivo para la clasificación de correo electrónico o un complejo sistema multiagente para gestionar operaciones de comercio electrónico, la autonomía digital es la nueva frontera de la productividad.

El mercado ya no busca sólo a quienes saben utilizar ChatGPT, sino a quienes saben... diseño de flujos de trabajo que ChatGPT (y otros modelos) ejecutarán.

Si quieres ir más allá de la teoría y dominar el desarrollo de estas herramientas, el siguiente paso ideal es aprender sobre nuestras... Capacitación para administradores de agentes de IA. La era de los agentes recién comienza, y tú podrías estar a cargo de ella.

Si buscas crear proyectos más avanzados, con mejor seguridad, mayor escalabilidad y más profesionalismo utilizando las herramientas de Codificación Vibe, Esta guía es para ti.

En este artículo he descrito tres consejos muy importantes que te guiarán desde el nivel principiante hasta proyectos avanzados y verdaderamente profesionales.

Necesitamos ir más allá de una simple interfaz visual y construir una arquitectura sólida. ¡Vamos!

¿Por qué combinar Lovable, N8N y Supabase?

Consejo 1: Comience por centrarse en el problema principal

La mejor plataforma de codificación Vibe para crear aplicaciones de IA

Mi primer consejo es empezar con Lovable, pero centrarse en proyectos más simples y directos, que aborden los problemas que desea resolver con la tecnología.

Sé un SaaS, uno Micro SaaS Ya sea una aplicación o una app, descubre cuál es el principal problema para el usuario final.

Es fundamental evitar el error de incluir desde el principio "un millón de características, un millón de métricas" y reglas de negocio complejas. Esto confunde al usuario y casi con seguridad provocará el fracaso del proyecto.

Centrarse en la creación en Amable Crea interfaces apps muy atractivas y visualmente atractivas. Primero soluciona el problema principal y solo entonces podrás hacer el proyecto más complejo.

Caso

Mejor codificación de vibraciones apps​ (2)

Un ejemplo muy interesante, y uno de los principales casos de estudio de Lovable, es... Plink.

Básicamente, es una plataforma donde las mujeres pueden comprobar si su novio ha tenido algún problema con la policía o tiene antecedentes de agresión.

La creadora, Sabrina, se hizo famosa porque creó la aplicación sin saber nada de código, se centró en el problema principal y la aplicación simplemente "explotó".

En tan solo dos meses, el proyecto ya proyectaba ingresos de 2,2 millones de dólares. Ella validó la idea en Lovable, demostrando que el enfoque en el mercado es lo que determina el éxito de un proyecto.

Otro ejemplo es una aplicación de gestión de agentes de IA. Siempre comenzamos con la interfaz en Lovable y solo entonces migramos el proyecto a [la otra plataforma/herramienta]. Cursor para hacerlo más avanzado y complejo.

Master Supabase, el corazón de los proyectos avanzados.

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El segundo consejo, y el más importante para la seguridad y la escalabilidad, es aprender a fondo el componente Supabase. Esto abarca el modelado de datos y todas las funciones de back-end.

Para crear proyectos de IA, necesitarás el front-end (la interfaz de usuario, como en Lovable) y el back-end (la inteligencia, los datos, la seguridad y la escalabilidad).

El back-end utiliza el N8N para la automatización y los agentes de IA, pero es el Supabase que será el corazón de tu proyecto.

Si quieres un proyecto altamente seguro y escalable, el secreto es dominar Supabase.

Cursos para principiantes:

La gran ventaja es que, si la interfaz creada por Lovable tiene algún problema, como ya tienes el núcleo de tu proyecto bien estructurado, puedes simplemente eliminar Lovable y conectar los datos a otra interfaz, como Cursor.

No es necesario ser técnico, pero sí es necesario comprender... MacroCómo funcionan el modelado de datos, la seguridad (RLS) y la conexión de datos.

Comprender estos conceptos básicos es crucial para poder solicitar y gestionar la IA eficazmente. Para ello, recomiendo nuestro curso. Curso Supabase en la suscripción PRO.

Consejo 3: Cuándo pasar a editores de código basados en cursores o IA

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El tercer consejo tiene que ver con dar el siguiente paso: migrar a herramientas y editores de código impulsados por IA, como... Cursor o Código de nube.

Es muy importante comenzar con Lovable de forma simplificada, pero si quieres hacer tu proyecto más avanzado, robusto y escalable, necesitarás combinar la organización de tu back-end en Supabase con el mayor control que ofrecen estas herramientas.

Sin embargo, es fundamental entender que conocer bien la Supabase Es un requisito previo antes de lanzarse a... Cursor, Porque necesitas tener la base de datos y la arquitectura muy bien organizada.

Para proyectos complejos, esta unión es clave para tener control total sobre el código y la estructura.

Conozca el Formación en codificación de IADomina la creación de mensajes, desarrolla agentes avanzados y lanza aplicaciones completas en tiempo récord.

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