Búsqueda profunda Se ha convertido en uno de los temas más comentados de 2025. Incluso para quienes ya están familiarizados con los LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño), aún hay mucho por descubrir sobre la propuesta del equipo chino y, especialmente, Cómo presentar la solicitud hoy en proyectos de Sin código y con IA, sin complicar las cosas.
Contenido
Resumen rápido: DeepSeek ofrece una familia de modelos de código abierto (7B/67B parámetros) con licencia para investigación, una rama especializada de generación de código (DeepSeek Coder) y una variante de razonamiento avanzado (DeepSeek-R1) que rivaliza con pesos pesados como GPT-40 en lógica y matemáticas. A lo largo de este artículo descubrirá ¿qué es?, cómo usar, ¿Por qué es importante? y oportunidades en Brasil.
¿Qué es DeepSeek?
En esencia, DeepSeek es un LLM de código abierto (para investigación comunitaria) desarrollado por DeepSeek-AI, un laboratorio asiático centrado en la investigación aplicada. Inicialmente lanzado con 7 mil millones y 67 mil millones de parámetros (7B/67B), el proyecto adquirió notoriedad al publicar puntos de control completos en GitHub, lo que permitió a la comunidad:
- Descargar Las pesas son gratuitas para fines de investigación;
- Realizar ajustes finos Local o en la nube;
- Incorporar El modelo en aplicaciones, agentes autónomos y chatbots.
Esto la sitúa al mismo nivel que las iniciativas que priorizan la transparencia, como por ejemplo: LLaMA 3 De Meta. Si aún no estás familiarizado con los conceptos de parámetros y entrenamiento, consulta nuestro artículo interno. “"¿Qué es un LLM y por qué lo está cambiando todo?"” para orientarte.
La innovación de DeepSeek LLM de código abierto
La característica distintiva de DeepSeek no es solo su código abierto. El equipo ha publicado un Proceso de preentrenamiento en 2 billones de tokens y técnicas adoptadas de aprendizaje curricular que priorizan los tokens de mayor calidad en las etapas finales. Esto dio como resultado:
- Menor perplejidad modelos equivalentes con 70 B parámetros;
- Rendimiento competitivo en pruebas de razonamiento (MMLU, GSM8K);
- Licencia más permisiva que rivaliza con Apache 2.0.
Para obtener detalles técnicos, consulte el papel oficial en arXiv y el repositorio DeepSeek-LLM en GitHub
DeepSeek-R1: El salto hacia el razonamiento avanzado.
Pocos meses después de su lanzamiento, el DeepSeek-R1, una versión “refinada” con aprendizaje por refuerzo a partir de la cadena de pensamiento (RL-CoT). En evaluaciones independientes, R1 alcanza 87 % precisión en la prueba de matemáticas básicas, superando nombres como PaLM 2-Large.
Esta mejora posiciona a DeepSeek-R1 como un candidato ideal para tareas que requieren lógica estructurada, planificación y explicación paso a paso requisitos comunes en chatbots expertos, asistentes de estudio y agentes autónomos IA.
Si te gustaría crear algo similar, merece la pena echar un vistazo a nuestro... Capacitación de agentes de IA y administradores de automatización, donde mostramos cómo orquestar los LLM con herramientas como LangChain y n8n.
DeepSeek Coder: Generación y comprensión de código
Además del modelo de lenguaje general, el laboratorio lanzó el Codificador de DeepSeek, entrenado en 2 billones de tokens de repositorios de GitHub. ¿El resultado? Un máster en Derecho especializado capaz de:
- Funciones completas en varios idiomas;
- Explicación de fragmentos de código heredado en lenguaje natural;
- Generar pruebas unitarias automáticamente.
Para equipos persona de libre dedicación y agencias B2B Para quienes ofrecen servicios de automatización, esto significa aumentar la productividad sin incrementar los costos. ¿Busca una forma práctica de integrar DeepSeek Coder en sus flujos de trabajo? Obtenga más información en el curso. Xano para backends escalables Demostramos cómo conectar un LLM externo al pipeline de compilación y generar endpoints inteligentes.
Cómo usar DeepSeek en la práctica
Aunque no seas ingeniero de aprendizaje automático, existen formas accesibles de probar DeepSeek hoy mismo.
1. A través de Hugging Face Hub
La comunidad ya ha replicado los artefactos en Hugging Face, lo que permite realizar inferencias gratuitas por tiempo limitado. Solo necesitas un token de HF para ejecutar llamadas de transformador locales.
Consejo: Si el modelo no cabe en tu GPU, usa la cuantización de 4 bits con Bits y bytes para reducir la memoria.
2. Integración sin código con n8n o Make
herramientas de automatización visual como n8n y constituir Permiten realizar llamadas HTTP con tan solo unos clics. Crea una. flujo de trabajo qué:
- Recibe datos de formularios de Webflow o Typeform;
- Envía el texto al punto de conexión de DeepSeek alojado en la nube de la empresa;
- Devuelve la respuesta traducida al portugués brasileño y la envía al usuario por correo electrónico.
Este enfoque elimina la necesidad de un backend dedicado y es perfecto para fundadores quienes desean validar una idea sin invertir fuertemente en infraestructura.
3. Complementos con FlutterFlow y WeWeb
Si el objetivo es una interfaz de usuario pulida, puede integrar DeepSeek en FlutterFlow o WebWeb usando acciones de solicitud HTTP. En el módulo avanzado de Curso FlutterFlow Te explicamos paso a paso cómo proteger tu clave API en Firebase Functions y evitar su exposición pública.
DeepSeek en Brasil: panorama, comunidad y desafíos
La adopción de modelos de aprendizaje automático de código abierto está creciendo a un ritmo acelerado en este país. Grupos de investigación de la USP y la UFPR ya están probando DeepSeek para... Resúmenes de artículos académicos en portugués. Además, el grupo DeepSeek-BR En Discord, hay más de 3000 miembros que intercambian consejos de ajuste centrados en... jurisprudencia brasileña.
Curiosidad: Desde marzo de 2025, AWS São Paulo ha estado ofreciendo instancias g5.12xlarge a un precio promocional, lo que permite una configuración precisa de DeepSeek-7B por menos de R$ 200 en tres horas.
Casos de uso en el mundo real
- Comercio electrónico Mercado nicho que utiliza DeepSeek-Coder para generar descripciones de productos por lotes;
- SaaS legal que ejecuta RAG (Generación Aumentada por Recuperación) sobre resúmenes del STF (Tribunal Federal Supremo);
- Chatbot de soporte Consultor interno en empresas CLT (Consolidación de las Leyes Laborales) para cuestiones relacionadas con recursos humanos.
Para obtener una visión general práctica de RAG, lea nuestra guía. “"¿Qué es RAG? – Diccionario IA"”.
Fortalezas y limitaciones de DeepSeek
Ventajas
Coste cero para investigación y creación de prototipos.
Una de las mayores ventajas de DeepSeek es su licencia abierta para uso académico y de investigación. Esto significa que puedes descargar, probar y adaptar el modelo sin pagar regalías ni depender de proveedores comerciales. Ideal para investigadores independientes y para proyectos startups en fase inicial.
Modelos Lean que se ejecutan localmente
Con versiones que admiten 7 mil millones de parámetros, DeepSeek puede ejecutarse en GPU más económicas, como la RTX 3090, o incluso mediante cuantización en la nube de 4 bits. Esto amplía el acceso a desarrolladores que carecen de una infraestructura robusta.
Comunidad activa y participativa
Desde su lanzamiento, DeepSeek ha acumulado miles de bifurcaciones e incidencias en GitHub. La comunidad ha estado publicando... cuadernos, ajustes finos y indicaciones Optimizado para diferentes tareas, acelerando el aprendizaje colectivo y la aplicación en casos reales.
Limitaciones
- La licencia exclusiva para investigación aún impide el uso comercial directo;
- Por el momento no existe soporte oficial para el portugués brasileño;
- Para una inferencia fluida se requiere hardware con 16 GB de VRAM.
Próximos pasos: aprender y construir con DeepSeek
Próximos pasos: aprender y construir con DeepSeek
Comprender lo que has aprendido
Si has leído este artículo hasta aquí, ya tienes una visión general del ecosistema DeepSeek. Conoces los diferentes modelos de la familia, sus factores diferenciadores en comparación con otros LLM y tienes claras las vías para su aplicación práctica, incluso sin conocimientos técnicos.
Consolidando los conceptos principales
DeepSeek: ¿Qué es?
Este es un programa de maestría en Derecho (LLM) de código abierto con diferentes variantes (7B/67B parámetros), disponible para investigación y experimentación. Ha ganado prominencia por su combinación de apertura, calidad de la formación y enfoque en especializaciones como la codificación y el razonamiento.
La principal innovación
Su enfoque de preentrenamiento con 2 billones de tokens y estrategias como el aprendizaje curricular permitieron que incluso el modelo de 7 mil millones se acercara al rendimiento de alternativas más grandes y costosas.
Cómo usar DeepSeek
Desde llamadas directas a la API hasta flujos automatizados a través de Make, n8n o herramientas de front-end como WeWeb y FlutterFlow, la documentación y la comunidad ayudan a acelerar este proceso.
Oportunidades en Brasil
La comunidad DeepSeek se está consolidando rápidamente aquí, con aplicaciones en el mundo real en la investigación académica, SaaS, e-commerces y equipos que buscan productividad a través de la IA.
Avanzando con apoyo experto.
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