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Startup: ¿qué es y cómo impulsa el no-code a estas empresas?

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Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

¿Alguna vez te has preguntado qué define a una startup? ¿Tienes curiosidad por saber cómo funciona este tipo de empresas? ¿Alguna vez te has parado a pensar que el programación en código ¿Puede impactar positivamente este modelo de negocio? 

Los startups son la comidilla de la ciudad. Sin embargo, incluso con la popularización del término, su comprensión no siempre es clara. Todavía es común restringir el concepto únicamente a oficinas modernas, con ideas innovadoras. Pero ¿qué es realmente una startup? 

Lo mismo ocurre con el no-code. El enfoque está ganando cada vez más espacio en el mundo de la programación y en el mundo empresarial, pero ¿Todos entienden lo que significa en la práctica?

Estas y otras preguntas serán respondidas a lo largo de este contenido, que mostrará cómo ambos temas se relacionan y pueden aportar muchos beneficios a los negocios. Entonces, si está interesado y desea saber más sobre startups y comprender cómo no-code puede impulsar a estas empresas, Estás en el lugar correcto. 

¡Buena lectura! 

¿Qué es una startup?

El término “startup” significa “empresa emergente”, en traducción literal, y se hizo popular durante la burbuja de Internet, entre 1996 y 2001. Al principio, se asoció con la idea de jóvenes trabajando en garajes. El surgimiento de Apple y Microsoft ejemplifica bien este imaginario. 

Sin embargo, el concepto ha evolucionado. Hoy representa empresas innovadoras con Bajos costos y capacidad de crecer rápidamente.. La misión de startups es crear productos o servicios que tengan un impacto significativo en el mercado. Entre los más famosos del mundo se encuentran:

  • Uber;
  • Netflix;
  • Airbnb;
  • Tesla;
  • EspacioX;
  • Raya;
  • Zoom.

Estas empresas representan dinamismo e innovación asociado con el término “startup”. El concepto fue más allá de la idea inicial de jóvenes trabajando en talleres y empezó a abarcar Negocios revolucionarios en diversos sectores.

El emprendimiento y la capacidad de adaptarse a las nuevas demandas del mercado son características esenciales de este modelo de negocio.

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Startup: ¿qué es y cómo impulsa no-code a estas empresas? 2

¿Cuáles son las características de una startup?

¿Ya has entendido el concepto de startup, pero aún no estás seguro de las características del modelo de negocio? ¡Quédate tranquilo! Profundicemos en cada uno de ellos a continuación. ¡Sigue leyendo! 

Innovador en soluciones

Cuando hablamos de startups, la primera característica que nos viene a la mente es la innovación. De hecho, este tipo de empresas siempre busca nuevas formas de resolver problemas y satisfacer las demandas del mercado. Tener La agilidad en la creación de soluciones innovadoras es esencial.

Uber, por ejemplo, innovó transformando la forma en que las personas se desplazan, creando un servicio de transporte conectado a teléfonos inteligentes. La innovación fue tan impactante que creó una nueva forma de movilidad urbana. 

Es un negocio escalable

La La escalabilidad es una característica fundamental de startups, que buscan un crecimiento importante, con recursos mínimos. El objetivo es llegar de forma eficiente a un gran número de usuarios.

Dropbox es una plataforma que comenzó como una pequeña startup y ofrecía servicios de almacenamiento en la nube. La escalabilidad del negocio ha permitido que la herramienta se vuelva imprescindible para muchos usuarios en todo el mundo. 

Repetible y con estándares de calidad.

Para poder escalar el negocio es necesario tener soluciones repetibles. En la práctica, esto significa entregar productos o servicios consistentes, manteniendo un alto estándar de calidad incluso a gran escala.

Netflix, por ejemplo, ha establecido un modelo de negocio repetible, ofreciendo contenido en streaming de alta calidad a escala global. Aunque está disponible en la mayoría de los países, el estándar de la plataforma sigue siendo el mismo. 

Emplear equipos dinámicos

Contar con equipos dinámicos es otro aspecto fundamental del startups, que depende de profesionales multidisciplinares, capaces de adaptarse rápidamente a los cambios e incertidumbres del modelo de negocio. tLa agilidad y la flexibilidad son requisitos obligatorios.

O Airbnb es una startup que rápidamente se adaptó a los cambios observados en el mercado turístico y hotelero, ampliando su oferta para satisfacer las necesidades de los usuarios. La capacidad de adaptarse rápidamente es posible gracias a equipos dinámicos y ágiles.

tiene riesgos

Si estás pensando en iniciar una startup, debes saber que existe el riesgo de que no funcione. Esto se debe a que el proceso de transformar ideas innovadoras en productos o servicios exitosos Implica incertidumbre y la posibilidad de fracaso.. Por lo tanto, una planificación efectiva y detallada es esencial.

¿Cuáles son los tipos de startups?

Ahora que entiendes exactamente el concepto y las principales características del startups, veamos los tipos más comunes que existen. 

Inicio de pequeñas empresas

Pequeña empresa startups ellos son pequeñas empresas, a menudo dirigidas a una audiencia local. Generalmente los fundan emprendedores principiantes o personas que buscan negocios más específicos. 

¿Vemos un ejemplo práctico? Imagina una pequeña panadería en la esquina de tu casa… 

Podría ser una simple tienda local, pero utilizan herramientas sin código para crear una aplicación de entrega, lo que facilita a los clientes el acceso a los productos. La innovación lo convierte en un inicio de pequeña empresa

Puesta en marcha de una gran empresa

Por otra parte, el gran empresa startups surgir cuando Las grandes empresas consolidadas buscan modelos de negocio más dinámicos e innovadores para seguir siendo competitivos en el mercado. 

Un buen ejemplo de este tipo de startup es GoogleX, laboratorio de investigación de Alphabet, (empresa matriz de Google). A pesar de ser parte de una gran empresa tecnológica, la GoogleX opera de forma independiente, centrándose en proyectos innovadores y ambiciosos. 

Inicio comprable

Ya el comprable startups son esas empresas creado con el objetivo de ser vendido. Generalmente surgen de una idea prometedora o de un prototipo atractivo para los inversores. 

Instagram es un ejemplo. Lanzada inicialmente como una plataforma independiente para compartir fotografías, rápidamente llamó la atención de Facebook. Hasta que, en 2012, fue comprada por US$ 1.000 millones. 

Estilo de vida de inicio

Son empresas cuyo objetivo es generar conocimiento sobre un tema determinado, con un fin específico. Las nuevas empresas educativas entran en esta categoría.

O Espacio de cabeza, una aplicación que ofrece servicios de meditación guiada y consciencia, es un ejemplo. 

inicio social

Para concluir, el redes sociales startups ellos son enfocado en acciones sociales y buscar transformar la realidad local o contribuir a cambios positivos en el mundo. De esta manera, tienen una clara misión social en su enfoque. 

TOMS, una zapatería, es una inicio social. Aunque ha crecido, la empresa empezó como una startup con una clara misión social: por cada par de zapatos vendido, otro sería donado a un niño necesitado. 

¿Cómo impulsa la programación sin código el startups?

La popularización de Plataformas no-code Ha conducido muchos startups. A través de ellos, es posible que programadores y personas sin conocimientos avanzados de programación puedan crear fácilmente productos y servicios, tales como:

  • Software;
  • Aplicaciones; 
  • Juegos;
  • Sitios web.

El desarrollo de no-code se realiza a través de interfaces y configuraciones visuales, minimizando o eliminando la necesidad de escribir fragmentos de código extensos. 

En la práctica, el Plataformas low-code y no-code permiten el desarrollo de productos digitales con Más rápido y menos participación de los equipos de TI.

Algunos de los beneficios de emplear el no-code en startups son:

  • Agilidad en el desarrollo;
  • Reducción de la dependencia de TI; 
  • Costos de desarrollo reducidos;
  • Iteraciones rápidas y mayor flexibilidad;
  • Mayor autonomía empresarial;
  • Prototipado y validación eficientes. 

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Más artículos sobre puesta en marcha sin código:

Los LLM (Large Language Models) se han convertido en una de las tecnologías de las que más se habla en los últimos años. Desde el ascenso meteórico de ChatGPT, empresarios, autónomos, profesionales de CLT y personas curiosas por la tecnología están explorando herramientas basadas en IA generativa.

Pero después de todo, ¿por qué es tan importante entender cómo funcionan los LLM en 2025? Incluso si no sabes programar, dominar este tipo de tecnología puede abrir puertas a la automatización, creación de productos digitales y soluciones innovadoras en diversas áreas.

En este artículo explicaremos de forma accesible el concepto, funcionamiento y aplicaciones reales de los LLMs, enfocándonos en aquellos que quieren utilizar IA para generar valor sin depender del código.


¿Qué es un LLM?

¿Qué es un LLM?

LLM significa Modelo de Lenguaje Grande. Se trata de un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender, generar e interactuar con el lenguaje humano de forma natural. Algunos ejemplos famosos incluyen:

  • GPT-4 (AI abierta)
  • Claude (Antrópico)
  • Géminis (Google)
  • Mistral
  • Perplejidad IA

Estos modelos funcionan como “cerebros artificiales” capaces de realizar tareas como:

  • Generación de texto
  • Traducción automática
  • Clasificación de sentimientos
  • Resúmenes automáticos
  • Generación de imágenes
  • Servicio automatizado

¿Cómo funcionan los LLM?

En términos simplificados, los LLM se construyen con base en redes neuronales de tipo Transformer. Están entrenados para predecir la siguiente palabra en una oración, basándose en contextos amplios.

Cuantos más datos y parámetros (millones o miles de millones), más potente y versátil será el modelo.

Leer más: Transformers explicados: cara abrazada

Uso de API de LLM propias y propias: ¿qué necesitas realmente?

Para construir su propio LLM se necesita una infraestructura sólida, como almacenamiento vectorial, GPU de alto rendimiento e ingeniería de datos. Por ello, la mayoría de profesionales optan por Utilice LLMs ya preparados a través de API, como los de AbiertoAI, Antrópico (Claude), Adherirse o Google Géminis.

Para aquellos que no programan, herramientas como Make, Bubble, N8N y LangChain le permiten conectar estos modelos a flujos de trabajo, bases de datos e interfaces visuales, todo sin escribir una línea de código.

Además, tecnologías como Tejer y Piña ayudar a organizar los datos en bases vectoriales que mejoran las respuestas de LLM en proyectos que requieren memoria o personalización.

El secreto es combinar las capacidades de los LLM con buenas prácticas en herramientas de diseño, automatización y orquestación rápidas, algo que se aprende paso a paso en Capacitación para administradores de agentes de IA.

Diferencia entre LLM e IA generativa

Aunque están relacionados, no toda la IA generativa es un LLM. La IA generativa abarca varios tipos de modelos, como aquellos que crean imágenes (por ejemplo, DALL·E), sonidos (por ejemplo, OpenAI Jukebox) o códigos (por ejemplo, GitHub Copilot).

Los LLM se especializan en la comprensión y generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, mientras que DALL·E puede crear una imagen a partir de un comando de texto, como “un gato surfeando en Marte”, ChatGPT, un LLM, puede escribir una historia sobre ese mismo escenario con coherencia y creatividad.

Ejemplos de aplicaciones prácticas con NoCode

La verdadera revolución de los LLM es la posibilidad de utilizarlos con herramientas visuales, sin necesidad de programar. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un chatbot con Dify

Como curso dificarEs posible configurar un chatbot inteligente conectado a un LLM para atención al cliente o incorporación de usuarios.

Automatiza tareas con Make + OpenAI

Nodo Curso de maquillaje Aprenderá a conectar servicios como hojas de cálculo, correo electrónico y CRM a un LLM, automatizando respuestas, ingreso de datos y clasificaciones.

Creación de agentes de IA con N8N y OpenAI

O Curso de agentes con OpenAI Enseña cómo estructurar agentes que toman decisiones basadas en indicaciones y contexto, sin codificación.

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

Ventajas de los LLM para personas sin conocimientos técnicos

  • Acceda a inteligencia artificial de vanguardia sin tener que codificar
  • Pruebas rápidas de ideas de productos (MVP)
  • Personalización de servicios con alta percepción de valor
  • Optimización de procesos internos con automatizaciones

LLM y agentes de IA: el futuro de la interacción

El siguiente paso evolutivo es la combinación de LLM y agentes de IA. Los agentes son como “empleados digitales” que interpretan contextos, hablan con API y toman decisiones de forma autónoma. Si quieres aprender a construir tus agentes con IA generativa, el camino ideal es Capacitación para administradores de agentes de IA.

Vivimos en una era en la que ahora los textos, las imágenes y los vídeos pueden ser creados por inteligencia artificial. Pero hay un elemento que está cobrando fuerza como diferenciador competitivo: la voz.

Ya sea en podcasts, videos institucionales, tutoriales o incluso un servicio automatizado, la capacidad de crear voz artificial realista Está cambiando la forma en que las empresas y los creadores se comunican. Y en este escenario, el ElevenLabs IA surge como uno de los protagonistas mundiales.

¿Qué es ElevenLabs?
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 6

¿Qué es ElevenLabs?

O OnceLabs es uno de los sintetizadores de voz neuronales más avanzado del mercado. Con su tecnología Clonación de voz con IA y Texto a voz impulsado por IA, permite crear voces realistas en múltiples idiomas, con entonación natural, pausas dinámicas y matices emocionales sorprendentes.

Características principales:

  • Texto a voz de calidad humana
  • IA conversacional con soporte para agentes interactivos
  • Estudio para edición de audio de larga duración
  • Conversión de voz a texto con alta precisión
  • Clonación de voz (instantánea o profesional)
  • Generación de efectos de sonido (texto a efectos de sonido)
  • Diseño de voz y aislamiento de ruido
  • Biblioteca de voces
  • Doblaje automático en 29 idiomas
  • API robusta para automatizaciones con herramientas como N8N, Make, Zapier e integraciones personalizadas
Preguntas frecuentes de ElevenLabs
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 7

Preguntas frecuentes de ElevenLabs

Descubra más sobre la empresa y las novedades de ElevenLabs directamente en sitio web oficial de OnceLabs y ver el Documentación de la API.

¿ElevenLabs tiene una API?

Sí, ElevenLabs tiene una API completa que le permite integrar la generación de voz con flujos de trabajo automatizados.

Con esto, es posible crear aplicaciones, bots de servicio o herramientas de contenido con audio automatizado.

Descubre el curso Make de NoCode Start Up para aprender a conectar la API de ElevenLabs con otras herramientas.

¿Las voces de ElevenLabs están libres de derechos de autor?

Las voces generadas por IA se pueden usar comercialmente, siempre que respete los Términos de uso de la plataforma y no viole los derechos de terceros al clonar voces reales sin autorización.

¿Es posible utilizar ElevenLabs gratis?

Sí. ElevenLabs ofrece un plan gratuito con 10.000 créditos al mes, que se pueden utilizar para generar hasta 10 minutos de audio de primera calidad o 15 minutos de conversación

Este plan incluye acceso a funciones como Texto a voz, Voz a texto, Estudio, Doblaje automatizado, API e incluso IA conversacional con agentes interactivos.

Ideal para quienes desean probar la plataforma antes de invertir en planes pagos.

¿Cuál es la mejor alternativa a ElevenLabs?

Otras opciones incluyen Descripción, Murf.ai y Jugar.ht. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por su voz natural, funciones avanzadas de edición de audio con IA, integración de API y soporte para múltiples idiomas.

Sus planes pagos comienzan desde US$ 5/mes (Starter) con 30 mil créditos mensuales, y hasta versiones corporativas escalables con múltiples usuarios y millones de créditos.

Consulta todos los planes disponibles en la web de ElevenLabs. Sin embargo, ElevenLabs ha destacado por la naturalidad de su voz y la calidad de su API.

¿Cómo funciona ElevenLabs?

Envías un texto, eliges una voz (o clonas una) y la IA convierte ese texto en audio realista en segundos. Se puede utilizar a través del panel web o mediante API para flujos automatizados.

Ejemplos de uso de ElevenLabs AI en la práctica

1. Narración de vídeos y podcasts

Ideal para creadores que quieren ahorrar tiempo o evitar los costos de locuciones profesionales.

2. Servicio automatizado con voz humana

Convierta a los bots fríos en asistentes de voz realistas y empáticos.

3. Generar tutoriales y capacitaciones con audio

Las empresas y los profesionales de CLT pueden crear materiales internos más atractivos.

4. Aplicaciones que “hablan” con el usuario

Con herramientas como Bubble, FlutterFlow o WebWebEs posible integrar voz IA en apps.

Cómo integrar ElevenLabs con herramientas NoCode

Herramientas sin código
¿Qué es ElevenLabs AI? La revolución de la voz impulsada por IA 8

API de N8N + ElevenLabs

Le permite automatizar la generación de voz basada en datos dinámicos utilizando transmisiones visuales en N8N. Es ideal para crear procesos como respuestas de servicio al cliente de audio, actualizaciones de voz automatizadas y más.

Descubre el curso N8N de NoCode Start Up

Agentes de OpenAI + ElevenLabs

Con el uso de Agentes de IAEs posible crear sistemas que respondan a la voz, como un asistente virtual que habla con el cliente basándose en una instrucción dinámica.

Vea el curso de Agentes con OpenAI

Burbuja/FlutterFlow + ElevenLabs

Utilice la API para insertar audio en su apps con activadores de interacción o eventos dinámicos.

ElevenLabs y NoCode: abren la puerta a la creación de experiencias con IA de voz

La voz generada por IA ya es una realidad poderosa, accesible y llena de potencial. ElevenLabs no es solo una herramienta, sino un motor para crear experiencias inmersivas, automatizadas y más humanas.

Si quieres aprender a integrar estas posibilidades con herramientas NoCode e IA, Inicio de NoCode tiene los caminos ideales:

El mercado está cambiando… rápidamente. La inteligencia artificial ya no es una tendencia, se ha convertido en una necesidad. Las empresas están reduciendo costos, optimizando operaciones y buscando expertos para implementar IA en su vida diaria. Y es aquí precisamente donde entra en juego la profesión de Curso de Gerente de IA.

Curso NoCode AI Manager: Qué es, a quién va dirigido y cuáles son sus objetivos

La Capacitación para administradores de agentes de IA Está dirigido a todo aquel que quiera adentrarse en el campo de la inteligencia artificial de forma práctica, sin necesidad de saber programar.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de entregar automatización y soluciones reales para las empresas utilizando herramientas NoCode.

Es ideal tanto para aquellos que quieren ofrecer servicios como para aquellos que quieren abrir su propia agencia de IA.

La propuesta formativa es clara: le permitirá facturar más de R$ 14.000 al mes Trabajar con soluciones inteligentes: un mercado que sólo está creciendo.

Accede a la formación aquí

¿Qué incluye el curso AI Agent Manager?

La formación está estructurada en rutas de conocimiento completas, con contenidos organizados por temática y nivel de dominio:

Temas tratados:

  • Fundamentos de cero a avanzado
  • Dominando las automatizaciones con IA
  • Creación y venta de agentes de IA a empresas
  • Ingeniería de avisos aplicados
  • Usando herramientas NoCode como n8n, Dify, Make, OpenAI y más
  • Integración con WhatsApp, CRM y pasarelas de pago
  • Plantillas listas para clonar y aplicar

Al registrarte, obtienes:

  • 8 formaciones completas, incluidos cursos técnicos y de inteligencia artificial SaaS de NoCodeStartUp;
  • Acceso a comunidad exclusiva, activo y con apoyo directo de los instructores;
  • 1 año de acceso completo, incluido el plan pago Make;
  • Coincidencia sin código, un centro de oportunidades reales en el mercado de IA y automatización.

Diferencias entre la formación de AI Manager y otros cursos

A diferencia de muchos cursos genéricos, esta capacitación fue diseñada como un ecosistema completo de aprendizaje y aplicación práctica, con enfoque total en generar resultados para el estudiante.

  • Clases 100% estructuradas, editadas y con métodos de enseñanza paso a paso
  • Mentores presentes, comunidad comprometida
  • Sendero con inicio, intermedio y final, organizado con metodología didáctica.
  • Oportunidades reales y networking con empresas y desarrolladores
  • Masterclasses con expertos que ya aplican IA en agencias y empresas

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¿Cuál es el coste del Curso AI Manager y Condiciones de Acceso?

El valor promocional de la formación es R$ 1,497 en efectivo o en hasta 12 cuotas de R$ 157.53 en la tarjeta de crédito.

  • Acceso completo durante 12 meses
  • garantía de devolución de dinero de 7 días
  • Actualizaciones incluidas sin coste adicional

FAQ: Preguntas principales sobre el curso AI Manager

¿Es necesario tener conocimientos previos?
No. Todo el contenido está diseñado para principiantes absolutos en IA y NoCode.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso?
Tendrás 1 año de acceso Completar la plataforma y actualizaciones.

¿Puedo pedir un reembolso si no me gusta?
Sí. Tienes 7 días de garantía Para probar y cancelar sin burocracia.

Soy un estudiante PRO. ¿Ya tengo acceso?
Sí. Los suscriptores de NoCodeStartUp PRO tienen acceso ilimitado a la capacitación.

¿Cuáles son los costos adicionales de las herramientas?
El único coste inicial para fines de enseñanza es US$ 5 para utilizar la API de OpenAI.

¿Cuánto tiempo tardaré en ver resultados?
En los primeros días, podrás crear y probar tu primer agente de IA.

¿Qué obtengo cuando compro?
Acceso inmediato a todos los tracks, bonus, comunidad, plantillas, Masterclass y herramientas.

¿Cómo convertirse en un gerente de IA?

Para convertirse en un gestor de IA lo ideal es empezar con una formación que combine práctica y teoría de forma accesible.

El curso NoCodeStartUp se centra exactamente en eso, enseñándote cómo crear automatizaciones con IA sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Aprenderá todo, desde los conceptos básicos hasta la entrega de soluciones reales utilizando plataformas como n8n, Make, Dify, Zapier y OpenAI.

¿Cuánto gana un gerente de IA?

Según el propio mercado y los informes de los estudiantes, un gerente de IA puede ganar por encima de R$10 mil por mes, trabajando con consultorías, creando agentes personalizados o servicios recurrentes a través de automatización inteligente.

¿Qué curso debo tomar para trabajar con IA?

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Es un aprendizaje aplicado con un enfoque total en la solución de problemas reales utilizando inteligencia artificial.

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